Анализ влияния повышения ндс на покупательную способность российского потребителя

Анализ последствий изменения ос¬новной ставки НДС для населения. Особенности формирования доходов конечных потребителей вследствие повышения НДС. Построение прогноза увеличения сто¬имости потребительской корзины согласно оценкам Центрального Банка.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 13.07.2021
Размер файла 273,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Анализ влияния повышения НДС на покупательную способность российского потребителя

доход население стоимость потребительский

Татьяна Олеговна Терентьева, кандидат экономических наук, доцент, кафедра статистики, учета и аудита, Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия

Лия Тимуровна Куртсеитова, магистрант, Санкт-Петербургский государственный университет,Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

Рассмотрен доклад Центрального Банка РФ «Об оценке влияния повышения основной ставки НДС на инфляцию». Анализируется опыт других стран, а также опрос бизнеса в отношении планирования увеличения цен в ответ на повышение ставки НДС. Построен прогноз, как увеличится стоимость потребительской корзины согласно оценкам Центрального Банка и по расчетам авторов, а именно по оптимистичному, усредненному и пессимистичному сценарию. Произведена оценка увеличения расходов населения Российской Федерации и рассчитано, какую долю это составит от доходов населения.

Ключевые слова: изменение ставки, налог на добавленную стоимость, потребительская корзина, расходы населения, реформы.

Статья издаётся по результатам участия авторов в проведенной 5-ой Всероссийской научно-практической конференции «Интеллектуальный и ресурсный потенциалы регионов: активизация и повышение эффективности использования» (ФГБОУ ВО Байкальский государственный университет, Иркутск, 16.05.2019 г.).

Abstract

Analysis of the impact of increasing the vat on the purchasing power of the russian consumer

Tatyana O. Terenteva, PhD in Economics, Associate Professor, Department of Statistics, Accounting and Audit, Saint Petersburg State University, Saint Petersburg, Russia

Lia T. Kurtseitova, Master's Degree Student, Saint Petersburg State University, Saint Petersburg, Russia

Research of report of Central Bank «Influence of increasing of the basic VAT rate on inflation». Basing on experience of other countries and survey of companies about planning of rising prices as an answer of increasing VAT rate. Forecast of «how much will grow the cost of food basket» was modeled according to the Central Bank prognoses and to the author's optimistic, average and pessimistic prognoses. It was estimated how much will increase spending of the population of Russia and what share it will occupy in their income.

Keywords: changing of rate, VAT, food basket, spending of people, reforms.

Одним из важных экономических изменений 2019 года после принятия пенсионной реформы и повышения пенсионного возраста является увеличение ставки НДС с 18 до 20 %. Это напрямую затрагивает социально-экономическую сферу общества [1, 2]. Цель данной статьи проанализировать, как это отразится на расходах населения.

НДС был предложен во Франции в 1954 г. Морисом Лоре, который являлся директором Управления по налогам и сборам. Новый налог протестировали в Кот-д'Ивуаре и после успешной апробации ввели в 1958 г. во Франции. Далее НДС стал постепенно вводиться всеми странами европейского сообщества. Популярность налога можно объяснить тем, что введение косвенных налогов для правительства предпочтительнее, чем прямых, так как уклоняться от уплаты косвенных налогов сложнее [3-6]. Основным минусом НДС является то, что он бьет по благосостоянию конечных потребителей, которыми чаще всего оказываются физические лица [7].

В России НДС появился с 1 января 1992 г. С 2001 г. регулируется главой 21 НК РФ. Первоначально ставка была 28 %, потом она постепенно была снижена до 18 %. В преддверии 2015 г. обсуждался вопрос о необходимости снижения НДС и предлагалось установить ставку на уровне 15 %. Предложение о повышении НДС до 20 % с 2019 года и дальнейшее принятие соответствующего закона не было неожиданным [8, с. 32].

В августе 2018 г. ЦБ РФ опубликовал доклад «Об оценке влияния повышения основной ставки НДС на инфляцию». Доклад состоит из основной части и двух приложений. Основная часть включает в себя [9]:

1) оценку влияния повышения НДС на инфляцию;

2) оценку ценовых ожиданий предприятий и инфляционных ожиданий населения;

3) данные опроса предприятий о реакции на повышение НДС;

4) опыт повешения НДС в других странах.

На основе данных из доклада ЦБ, а также сторонних статистических данных и законах ценообразования, проанализируем последствия изменения основной ставки НДС. В первую очередь при принятии решения необходимо учитывать опыт других стран. Например, возьмем Великобританию, которая была упомянута в докладе. В 2011 г. Великобритания повысила НДС на 2,5 п.п., что привела к увеличению инфляции на 1 п.п. в 2011 г. Великобритания добилась сбалансированности бюджета только к 2014 г. Однако оценивать вклад повышения ставки НДС в инфляцию 2011 г. не совсем корректно, т.к. часть компаний повышает стоимость своих товаров еще годом ранее, зная о том, что НДС будет увеличен. На графике (рис. 1) видно, что максимальный уровень инфляции приходился на 2010 и 2011 гг. Совокупно за два этих года уровень инфляции увеличился практически на 1,5 %.

Рис. 1. Уровень инфляции по годам за последние 10 лет в Великобритании, %[10]

Учитывая тот факт, что экономика Великобритании является более стабильной по сравнению с экономикой Российской Федерации, тем не менее стоит отметить, что сами британцы оценивали вклад повышения НДС в уровень инфляции достаточно прямолинейно. Г.Чемберлин в серии обзоров, в частности, указывает, что «годовая инфляция в индексе потребительских цен (ИПЦ) выросла в марте до 3,4 %, из которых один-три процентных пункта, по разным оценкам, объясняются повышением ставки НДС до 17,5 % в январе 2010 г.» [11]. Напомним, что до 2010 г. ставка НДС составляла 15 %. Доклад ЦБ содержит примеры по увеличению уровня инфляции в других странах в связи с изменением ставки НДС.

Проведем анализ влияния роста НДС на повышение цен российскими компаниями. В июле 2018 г. для анализа влияния повышения ставки НДС на издержки предприятий и отпускные цены Банком России был проведен опрос 1 тыс. предприятий, включая предприятия розничной торговли, предприятия секторов производства непродовольственных товаров и услуг. Предприятия, чья продукция облагается в сновном по льготным ставкам НДС (продовольственные товары, товары для детей, медицинские товары, печатные издания, отдельные виды услуг и пр.), в опросе не участвовали. Следует отметить, что на конец 2017 г. по данным Росстата число организаций в РФ составляло 4561,7 тыс., т.е. более 4,5 миллионов [12]. Получается, что в опросе было задействовано 0,02 % предприятий от общего числа. Поэтому репрезентативность выборки сомнительна. Если учитывать опрос ЦБ, то основная часть опрошенных компаний планирует произвести повышение цен в I-II кварталах 2019 г. от 1 до 5 %.

Таблица 1. Диапазон планируемого повышения цен из-за увеличения ставки НДС (в % от числа ответивших)

Период

повышения цен

Величина планируемого повышения цен

8 %

5 -- 8 %

2 -- 5 %

1 -- 2 %

<1 %

Не планирую повышать цены

Всего

III кв. 2018

1

1

1

1

0

н.з.

4

IV кв. 2018

1

2

5

3

0

н.з.

10

I-II кв. 2019

2

6

26

23

2

н.з.

60

III-IV кв. 2019

0

0

0

0

0

н.з.

1

Не планирую повышать цены

н.з.

н.з.

н.з.

н.з.

н.з.

25

25

Всего

4

9

33

27

2

25

100

После этого ЦБ рассчитал вклад повышения НДС в годовую инфляцию с учетом влияния структуры налогообложения и дополнительных факторов. В структуре налогообложения ЦБ опирался на тот факт, что 33 % расходов населения приходятся на продукты и товары, облагаемые по неосновной ставке НДС и 15 % валового выпуска, приходится на предприятия, находящиеся на упрощенной системе налогообложения, а, следовательно, их вклад в инфляцию необходимо вычесть, так как НДС не имеет влияние на данные товары. Представленный расчет Центрального Банка не является объективным, так как при производстве продукции предприятия приобретают материалы или услуги у сторонних организаций, которые являются плательщиками НДС. Следовательно, себестоимость будет повышаться независимо от ставки НДС и системы налогообложения, в результате данные предприятия будут вынуждены повышать цены на свои товары. Поэтому вклад повышения НДС в инфляцию с учетом корректировки составит 1,7 п.п. с учетом структуры налогообложения и от +1,4-2,2 п.п. после учета дополнительных факторов, вместо +0,6--1,5 п.п., рассчитанных ЦБ.

Повышение НДС приводит к тому, что это больше всего сказывается на доходах конечных потребителей из наиболее необеспеченных слоев населения. Согласно данным Росстата по состоянию на 2017 г. 1,8 % от числа трудоспособного населения получает заработную плату не более 7500 р. в месяц [12]. А это практически 1,5 млн человек. Рассчитаем, насколько увеличиться стоимость потребительской корзины для них с 2019 г. относительно их доходов. Так, в соответствии с постановлением Правительства Санкт-Петербурга от 28 августа 2018 года № 690 «Об установлении величины прожиточного минимума на душу населения и для основных социально-демографических групп населения Санкт-Петербурга за II квартал 2018 года» прожиточный минимум составил 11 007 р. 60 коп. [13]. Минимальный прогноз ЦБ рассчитаем, как увеличение 2/3 продовольственной корзины на 0,6 %, а максимальный на 1,5 %. Оптимистичный прогноз - это увеличение всей продовольственной корзины на 2 %, усредненный на 5 % и пессимистичный на 8 %. Данные процентные ставки взяты, исходя из опроса ЦБ. Найдем абсолютное изменение стоимости потребительской корзины по каждому варианту и долю в 7500 р. (табл. 2).

Таблица 2. Прогнозирование влияния на расходы потребителей, р.

Показатель

Стоимость потребительской корзины

Минимум по ЦБ

Максимум по ЦБ

Оптимис

тичный

прогноз

Усредненный прогноз

Пессими

стичный

прогноз

Стоимость потребительской корзины

11008

11052

11118

11228

11558

11888

Изменение

-

44,0

110,0

220,1

550,3

880,6

Доля в минимальных доходах населения,

%

0,59

1,47

2,93

7,34

11,74

Таким образом по пессимистичному прогнозу увеличение стоимости потребительской корзины на 8 % приведет к тому, что ее стоимость относительно доходов наименее обеспеченных слоев населения увеличится на 11,74 %.

Данная реформа позволит в 2019 г. государству дополнительно получить 620 млрд р. Ожидается, что средства будут потрачены на исполнения майских указов Президента РФ, а именно, на образование, здравоохранению и инфраструктуру. Но эти плюсы для населения не очевидны. Потери населения, согласно проведенным расчетам, как минимум составят 3 % и это оптимистичный прогноз. А возможно - 11,74 %. Отсюда можно сделать вывод, что увеличение НДС с неизбежностью приведет к увеличению расходов населения, а это, в свою очередь, увеличит количество людей, находящихся за чертой бедности.

доход население стоимость потребительский

Список использованной литературы

1. Рейхерт Н.В. Влияние инфляционных процессов на потребительский спрос населения / Н.В. Рейхерт // Экономический журнал. - 2018. - № 3. - С. 121-138.

2. Семенова Г.Н. Повышение ставки налога на добавленную стоимость: последствия и ожидаемые результаты / Г.Н. Семенова // Экономика и управле - ние: проблемы и решения. - 2018. - № 18. - С. 37-42.

3. Макаренко Т.Д. Регламентация позитивного посткриминального по

ведения как элемент противодействия преступности в сфере экономики / Т.Д. Макаренко, А.Л. Санташов, О.Г. Соловьев, А.А. Князьков, О.И. Мальчук // Всероссийский криминологический журнал. -- 2017. -- Т. 11, № 4. -- С. 776783. -- DOI: 10.17150/2500-4255.2017.11(4).776-783. -- Режим доступа.

http://qj.bgu.ru/reader/artide.aspx?id=21871 (дата обращения: 03.04.2019).

4. Ованесян С.С., Черхарова Н.И. Анализ мотивации предприятий к ведению хозяйственной деятельности инструментами теории чувствительности / С.С. Ованесян, Н.И. Черхарова // Известия Иркутской государственной экономической академии. - 2015. - Т. 25, № 5. - С. 888-896. - DOI: 10.17150/1993- 3541.2015.25(5).888-896. - Режим доступа. http://izvestia.bgu.ru/reader/article.- aspx?id=20408 (дата обращения: 28.05.2019).

5. Ованесян С.С., Черхарова Н.И. Влияние величин налоговых ставок на мотивацию налогоплательщиков // С.С. Ованесян, Н.И. Черхарова // Известия Иркутской государственной экономической академии (электронный журнал). - 2011. - № 5. - С. 3-8. - Режим доступа. http://brj-bguep.ru/reader/artide.aspx?- id=9672 (дата обращения: 03.04.2019).

6. Самаруха В.И. Проблемы противодействия налоговым преступлениям / В.И. Самаруха, А.В. Самаруха, И.В. Самаруха // Всероссийский криминологический журнал. -- 2018. -- Т. 12, № 2. -- С. 199-210. -- DOI: 10.17150/2500- 4255.2018.12(2).199-210. -- Режим доступа. http://cj.bgu.ru/reader/artide.aspx?- id=22039 (дата обращения: 04.04.2019).

7. Щербакова И.Н. Ценовая политика России в современных условиях / И.Н. Щербакова // Baikal Research Journal. -- 2017. -- Т. 8, № 2. -- DOI: 10.17150/2411 -6262.2017.8(2).12. -- Режим доступа. http://brj-bguep.ru/reader/ar- ticle.aspx?id=21468 (дата обращения: 02.04.2019).

- Землякова А.В. Повышение налога на добавленную стоимость / А.В. Землякова // Научный вестник Южного института менеджмента. - 2018. - № 2. С. 31-36.

8. Об оценке влияния повышения основной ставки НДС на инфляцию:

доклад Центрального банка РФ, август 2018 [Электронный ресурс]. - Режим до-ступа: https://www.cbr.ru/Content/Document/File/47495/2018_01_nds.pdf (25.03.2019).

StatBureau [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.statbureau.org/ (: 25.03.2019).

9. Chamberlin, G. Economic review // Economic and Labour Market Review. 2010. - № 4(5). - pp. 5-12.

10. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ре - сурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru/ (25.03.2019).

11. Об установлении величины прожиточного минимума на душу населения и для основных социально-демографических групп населения Санкт- Петербурга за II квартал 2018 года: постановление Правительства Санкт- Петербурга от 28.08.2018 № 690.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Статистический анализ курса Центрального банка валютной пары евро/рубль, построение соответствующих гистограмм. Выполнение описательной статистики выборочных данных, проверка гипотезы о нормальном распределении, равенстве средних и равенстве дисперсий.

    курсовая работа [2,5 M], добавлен 08.07.2015

  • Описание сценарных условий для формирования прогноза социально-экономического развития в 2013-2015 годах. Рассмотрение основ рынка труда и формирования доходов населения, управления рисками. Изучение методов социально-экономического прогнозирования.

    курсовая работа [306,1 K], добавлен 19.01.2015

  • Анализ средств, предназначенных для организации и осуществления перевозки людей и грузов с определенными целями. Характеристика моделирования прогнозирования потребностей для повышения эффективности работы транспорта. Структуризация и построение модели.

    курсовая работа [102,6 K], добавлен 07.05.2011

  • Изучение потребления на базе выборки бюджетов домашних хозяйств. Динамика потребления населения и потребительских цен. Анализ уровня и структуры потребления населением товаров и услуг. Особенности влияния доходов населения на потребительские расходы.

    курсовая работа [160,0 K], добавлен 08.03.2011

  • Математические методы систематизации и использования статистических данных для экономических расчетов и практических выводов: анализ структуры продаж автомобилей; оценка влияния рекламы на количество вкладчиков банка; анализ уровня активности населения.

    контрольная работа [89,0 K], добавлен 30.12.2010

  • Модели стационарных и нестационарных рядов, их идентификация. Системы эконометрических уравнений, оценка длины периода. Определение и свойства индексов инфляции. Использование потребительской корзины и индексов инфляции в экономических расчетах.

    книга [5,0 M], добавлен 19.05.2010

  • Статистическое изучение и прогнозирование основных показателей финансового состояния Республики Башкортостан за 2001-2011 гг. Корреляционно-регрессионный анализ факторов, потенциально влияющих на уровень среднедушевых денежных доходов населения региона.

    курсовая работа [164,7 K], добавлен 27.06.2012

  • Описание классической линейной модели множественной регрессии. Анализ матрицы парных коэффициентов корреляции на наличие мультиколлинеарности. Оценка модели парной регрессии с наиболее значимым фактором. Графическое построение интервала прогноза.

    курсовая работа [243,1 K], добавлен 17.01.2016

  • Тенденции изменения масштаба бедности населения в Российской Федерации. Статистический анализ динамики численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума и дефицит денежного дохода. Методы и направление преодоления бедности.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 06.04.2011

  • Понятие страхования и его виды и особенности. Понятие перестрахования и его особенности. Определение тарифной нетто-ставки и учет страховых рисков. Статистический анализ и показатели эффективности страхования. Определение тарифной брутто-ставки.

    курсовая работа [184,7 K], добавлен 08.03.2011

  • Графический и содержательный анализ данных об объеме рынка бытовой техники на основе методов прогнозирования: сравнение прогнозных и реальных значений, оценка адекватности и точности модели. Построение прогноза на год и расчет прогнозируемого дохода.

    курсовая работа [245,2 K], добавлен 29.04.2011

  • Вектор как упорядоченный набор чисел. Товар как благо, поступившее в продажу в определенное время и в определенном месте. Линейная зависимость и независимость векторов. Пространство товаров и система предпочтений. Формирование потребительской корзины.

    курсовая работа [334,6 K], добавлен 09.03.2010

  • Описание модели поведения потребителя в условиях совершенной конкуренции. Методика нахождения равновесия потребителя для случая двух частично взаимозаменяемых благ с нелинейной функцией полезности с применением экономико-математических методов свойств.

    курсовая работа [424,3 K], добавлен 14.12.2010

  • Построение конструктивных моделей для стохастических систем с конечным множеством дискретных состояний. Анализ влияния среднего времени взимания дорожных сборов на длительность переходного процесса. Построение структурно-функциональной схемы системы.

    курсовая работа [656,8 K], добавлен 27.05.2014

  • Данные для разработки трендовой модели изменения объемов грузооборота предприятий транспорта. Проверка гипотезы на наличие тенденции. Понятие и обоснование периода упреждения прогноза. Выбор оптимальной прогнозной модели по коэффициенту детерминации.

    курсовая работа [1008,3 K], добавлен 01.10.2014

  • Построение поля корреляции с формулировкой гипотезы о форме связи. Построение моделей парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью коэффициента (индекса) корреляции. Расчет прогнозного значения результата и доверительного интервала прогноза.

    контрольная работа [157,9 K], добавлен 06.08.2010

  • Оценка состояния торгового предприятия с учетом локальной инфляции в текущий момент времени для решений по увеличению эффективности коммерческой деятельности. Формирование концептуальной, математической модели, составление программы и ее описание.

    дипломная работа [280,8 K], добавлен 30.12.2011

  • Понятие бюджетной системы Российской Федерации, структура доходов бюджета субъектов. Экономико-математические методы статистического анализа и прогнозирования доходов бюджета региона. Эконометрические методы прогнозирования, анализ доходов бюджета.

    курсовая работа [487,7 K], добавлен 15.10.2009

  • Зависимость численности пользователей Интернет в конкретной стране от экономических показателей, таких как ВВП на душу населения, национальный доход на душу населения, количество пользовательских компьютеров, а также степень урбанизации населения.

    эссе [46,4 K], добавлен 27.03.2008

  • Расчет напряжений в плотине в сечении 0–0. Напряжения в бетонной плотине в плоскости 1–1. Последовательность работы в программе: группы элементов и свойства материалов, построение профиля плотины и блока основания, а также сети конечных элементов.

    курсовая работа [917,0 K], добавлен 03.12.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.