Моделирование процессов донорно-акцепторного взаимодействия в мультипроектной среде

Использование матричных моделей и графовых моделей для отображения донорно-акцепторного взаимодействия. Применение математического аппарата теории символьных серийных последовательностей для формального описания процесса перераспределения ресурсов.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 31.07.2021
Размер файла 58,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиационный институт», кандидат технических наук, кафедра менеджмента

Моделирование процессов донорно-акцепторного взаимодействия в мультипроектной среде

Доценко Наталья Владимировна

Аннотация

Рассмотрены вопросы моделирования процессов донорно-акцепторного взаимодействия в мультипроектной среде. Предложено использовать матричные модели (матрица проектов-доноров, матрица проектов-акцепторов) и графовые модели для отображения донорно-акцепторного взаимодействия. Рассмотрены свойства предложенных моделей. Для формального описания процесса перераспределения ресурсов предложено использовать математический аппарат теории символьных серийных последовательностей.

Ключевые слова: управление проектами, команда проекта, донорно-акцепторный подход, перераспределение ресурсов, мультипроектная среда.

Abstract

MODELING THE PROCESSES OF DONOR-ACCEPTOR INTERACTION IN MULTI-PROJECT ENVIRONMENT

Dotsenko Nataliia,

National Aerospace University “Kharkiv Aviation Institute” PhD in Technical Science, Management department

The problems of modeling the processes of donor-acceptor interaction in multi-project environment are considered. It is proposed to use matrix models (a matrix of donor projects, a matrix of acceptor projects) and graph models for displaying donor - acceptor interaction. The properties of the proposed models are considered. For a formal description of the process of redistribution of resources, it was proposed to use the mathematical apparatus of the theory of symbolic serial sequences.

Key words: project management, project team, donor-acceptor approach, redistribution of resources, multiproject environment.

Постановка проблемы в общем виде

Динамическое изменение окружающей среды проекта, миграция персонала, изменение требований к продукту проекта в мультипроектной среде ставит перед руководителями задачу применения эффективных методов управления обеспечением человеческими ресурсами проектов. Эффективное управление человеческими ресурсами в мультипро- ектной среде является необходимым условием обеспечения жизнеспособности портфеля проектов.

Анализ последних исследований и публикаций

При портфельном управлении в компании в течение финансового года реализуется определенное количество проектов, конкурирующих за общие ресурсы компании [1]. На основании анализа методологических аспектов портфельного управления В.М. Аньшиным, И.В. Демкиным, И.М. Никоновым, И.Н. Царьковым предложена система моделей селекции проектов и календарного распределения ресурсов [2].

С целью унификации действий руководителей и бизнес-аналитиков при планировании команд проектов разработаны процедуры планирования, учитывающие вопросы создания, функционирования и развития команд проектов [3]. В работе [4] рассмотрено представление проектов в мультипроектной среде в виде цепочки из трех работ (этапов), предложены алгоритмы решения для различных случаев комбинации видов ресурсов при выполнении этапов. При формировании команд проектов в мульти- проектной среде исходными данными являются матрица компетенций, матрица ограничений и т.д. Применение разработанных методов построения команды проекта позволяет строить команды при заданных ограничениях: резервирование, совмещение профессий, требования стейкхолдеров [5, 6].

Однако при выполнении проектов происходит изменение требований к команде проекта, что может быть вызвано рядом причин, приведенных в табл. 1.

Таблица 1. Анализ причин изменения требований к человеческим ресурсам

Причины изменений

Влияние на процессы управления человеческими ресурсами

Миграция человеческих ресурсов

Изменение функции доступности ресурсов, изменение профиля компетенций, необходимость перераспределения ресурсов

Изменение требований к проекту:

- к объему проекту

Пересмотр команды проекта, изменение требований к компетенциям

- к стоимости проекта

Необходимость минимизации стоимости проекта (отказ от премий, материальной мотивации), как следствие снижение эффективности работы команды

- к срокам выполнения

Необходимость перераспределения ресурсов вследствие изменения сроков выполнения задач, привлечение дополнительного персонала

Изменение портфеля проектов

Введение новых проектов приводит к необходимости формирования команд проекта, изменения профиля компетенций. Закрытие проектов приводит к высвобождению персонала, возможности провести отпимиза- цию распределения ресурсов между проектами

Конфликты между стейкхолдерами

Изменение требований к командам проекта (запрет привлечения человеческих ресурсов, совмещения работ, участия в нескольких проектах и т.д.)

Форс-мажор

Пересмотр команд проектов и пула ресурсов, перераспределение ресурсов.

Миграция человеческих ресурсов является основной причиной, вызывающей необходимость перераспределения ресурсов. В зависимости от вида миграции происходит изменения пула ресурсов, функции доступности ресурсов.

Виды миграции человеческих ресурсов, приведены в табл. 2.

Таблица 2. Виды миграции человеческих ресурсов

Вид миграции

Причина

Последствия

Сокращение персонала

Сокращение, увольне

ние, смерть

Изменение пула ресурсов, потеря корпоративных знаний, критических компетенций, необходимость перераспределения ресурсов

Ввод нового

персонала

Найм новых сотрудников

Изменение пула ресурсов, необходимость ввода в команду проекта (обучение на рабочем месте), изменение профиля компетенций мультипроекта, необходимость перераспределения ресурсов

Горизонтальная миграция

Закрытие вакансий в

смежных подразделе

ниях, перевод в другой проект.

Перераспределение компетенций, необходимость перераспределения ресурсов

Вертикальная миграция

Закрытие вакансий руководящего звена

Перераспределение компетенций, изменение профиля компетенций сотрудника (развитие управленческих компетенций), необходимость перераспределения ресурсов

Временное высвобождение сотруд

ника

Болезнь, декрет, мобилизация, отпуск и т.д.

Перераспределение компетенций, необходимость перераспределения ресурсов

Рассмотренный в работе [7] донорно-акцепторный подход к ресурсному обеспечению в муль- типроектной среде позволяет осуществить перераспределение ресурсов между проектами, входящими в мультипроект.

Изложение основного материала исследования

Задача перераспределения ресурсов в портфеле проектов заключается в обеспечение условий реализуемости портфеля проектов при минимизации стоимости изменений.

Пусть в портфеле проектов (мультипроекте) имеется n проектов.

P={P1, P2, ..., Pn} - множество проектов, входящих в портфель.

Pdij - элемент (nxn) - матрицы проектов-доноров, в которой элемент матрицы Pdij =1, если i-ый проект является донором для j-го проекта.

Paij - элемент (nxn) - матрицы проектов-акцепторов, в которой элемент матрицы Paij =1, если i-ый проект является акцептором для j-го проекта.

В таблице 3 приведен пример матрицы проектов-доноров для портфеля проектов, состоящих из n проектов.

Таблица 3. Пример матрицы проектов-доноров

Pd/Ps

Pa1

Pai

Pan

Pdi

0

1

0

0

Pdi

1

0

1

0

Pdn

1

1

0

Для введенных в рассмотрение матриц характерно наличие свойств:

Матрица проектов-акцепторов является транспонированной матрицей проектов-доноров:

Элементы главной диагонали равны 0.

Если все элементы строки матрицы проектов-доноров равны 0, то данный проект не является донором при данном перераспределении ресурсов.

Если все элементы строки матрицы проектов-акцепторов равны 0, то данный проект не является акцептором при данном перераспределении ресурсов.

Если все элементы i-ой строки и і-го столбца матрицы проектов-доноров равны 0, то данный проект не принимает участие в данном перераспределении ресурсов.

Поскольку перевод из проекта в проект имеет определенную стоимость перевода (состоящую из стоимости ресурсов, задействованных в изменениях, стоимости перевода (вывод из проекта-донора и ввод в проект-акцептор), потерь, вызванных снижением эффективности работы команд проектов вследствие осуществления перераспределения ресурсов), то введем в рассмотрение матрицу стоимости С (табл. 6), элементами которой Cij является стоимость перевода ресурсов из проекта-донора в проект-акцептор.

Таблица 4. Матрица стоимости

Pd/Pa

Pa1

Pai

Pan

Pd1

0

C1i

0

0

Pdi

Ci1

0

Cin

0

Pdn

Cn1

Cni

0

В дальнейшем при определении донорской активности необходимо учитывать количество ресурсов, выделяемых проектами-донорами. Учитывая различные размеры команд проектов, целесообразно рассматривать относительные показатели.

Для отображения донорно-акцепторного подхода можно использовать графовую форму (рис. 1).

Рис. 1 - Пример графовой модели донорно-акцепторного взаимодействия

Ребро графа при необходимости может отображать следующие характеристики:

- компетенции, которые передает проект-донор в проект-акцептор,

исполнитель (человеческий ресурс), который передается проектом-донором в проект-акцептор,

время, на которое передается исполнитель,

степень загрузки на других проектах.

Матрицы проектов-доноров и проектов-акцепторов, соответствующих рассматриваемому графу, приведены в табл. 4-5.

Таблица 5. Матрица проектов-доноров

pd/pa

Pai

Pa2

Pa3

Pa4

Pa5

Pa6

Pa7

Pd1

0

0

0

0

0

0

0

Pd2

1

0

0

0

0

0

0

Pd3

1

0

0

0

0

0

0

Pd4

1

0

0

0

0

0

0

Pd5

0

0

0

0

0

0

0

Pd6

0

0

0

0

0

0

0

Pd7

0

0

0

0

0

1

0

Таблица 6. Матрица проектов-акцепторов

Pa / Pd

Pd1

Pd2

Pd3

Pd4

Pd5

Pd6

Pd7

P1

0

1

1

1

0

0

0

P®2

0

0

0

0

0

0

0

P3

0

0

0

0

0

0

0

P4

0

0

0

0

0

0

0

P®5

0

0

0

0

0

0

0

P6

0

0

0

0

0

0

1

P5

0

0

0

0

0

0

0

Изменения, происходящие в портфеле проектов, могут приводить к такому перераспределению ресурсов, при котором одни и те же проекты выступают как донорами, так и акцепторами. В данном случае можно говорить о расщеплении вершины. На рис. 2 изменения в портфеле проекта приводят к тому, что второй проект является донором для первого проекта и акцептором для восьмого.

Ранг изменений Rch - это максимальная длина пути между проектом-донором и проектом-акцептором, привлечение которого необходимо для осуществления данного изменения. Ранг изменений - характеризует глубину изменений, которые необходимо осуществить для реализации проекта, соответствует максимальной длине пути изменений в графе.

При применении графовой модели донорская активность будет определяться степенью вершин графа.

Проектом-инициатором изменений будем проект в портфеле проектов, для реализации которого запускается цепочка изменений ресурсного обеспечения проектов (процесс перераспределения ресурсов).

Независимыми проектами-инициаторами в портфеле, представленном на рис. 2, являются первый и шестой проекты-акцепторы.

Необходимость «акцепторства» второго проекта обусловлена изменениями, вызванными пер вым проектом-акцептором (необходимость пере распределения ресурсов вследствие участия второго проекта в донорно-акцепторном взаимодействии с первым проектом).

В результате осуществления донорно-акцепторного взаимодействия происходит перераспределение ресурсов между проектами в портфеле проектов. Поскольку матричные модели донорно-акцепторного взаимодействия зачастую являются разреженными матрицами, то для хранения информации о донорно-акцепторном взаимодействии предлагается использовать серийные последовательностей.

Пусть Q={qi, ..., qi, ..., qn} - множество исполнителей портфеля проектов. В табл. 6-8 приведен пример изменения требований к ресурсам в портфеле проектов.

Таблица 7. Модель распределения ресурсов (AS IS)

Q/P

P1

P2

P3

P4

P5

Q1

1

1

0

1

1

Q2

1

0

1

1

1

Q3

1

0

1

0

0

Q4

0

1

0

0

1

Q5

1

1

0

1

1

Q6

0

0

1

1

1

Q7

1

1

0

1

0

Таблица 8. Модель распределения ресурсов (TO BE)

Q/P

P1

P2

P3

P4

P5

Q1

1

1

0

1

1

Q2

0

0

1

0

1

Q3

0

0

1

1

0

Q4

1

0

0

0

1

Q5

1

1

0

1

1

Q6

0

0

1

1

0

Q7

1

1

0

1

0

Таблица 9 Матрица изменений

Q/P

P1

P2

P3

P4

P5

Q1

0

0

0

0

0

Q2

-1

0

0

-1

0

Q3

-1

0

0

1

0

Q4

1

-1

0

0

0

Q5

0

0

0

0

0

Q6

0

0

0

0

-1

Q7

1

0

0

0

0

Для формального представления процесса перераспределения ресурсов, учитывающего порядок изменения загрузки ресурсов в проектах, разработан математический аппарат, основанный на теории серийных символьных последовательностей, свойства которых исследованы в работах [8, 9]. матричный донорный акцепторный математический

Представим изменения, происходящие в процессе перераспределения ресурсов для i-го проекта, в виде серийных последовательностей X(Pi), в которых «0» обозначает, что исполнитель не принимает участие в перераспределении, «1» - исполнитель вводится в проект, «-1» - исполнитель выводится из проекта (не принимает участие в реализации проекта в дальнейшем).

Приведенное символьное представление процесса перераспределения для трех элементов алфавита Q={-1, 0, 1} отображает изменение статуса исполнителя в процессе перераспределения ресурсов в мультипроектной среде. Рассмотренные последовательности относятся к серийным последовательностям, в которых в серию входят одинаковые символы.

Для матрицы изменений, представленной в табл. 8, объединим следующие подряд одинаковые значения в группы:

X(P1) = (0), (-1, -1), (1), (0, 0), (1);

X(P2) = (0, 0, 0), (-1), (0, 0, 0);

X(P3) = (0, 0, 0, 0, 0, 0, 0);

X(P4) = (0), (-1), (1), (0, 0, 0, 0);

X(P5) = (0, 0, 0, 0, 0), (-1), (0).

Представим символьную последовательность X(Pi), в виде серийной последовательности [8]:

X(P) = {S1(a1, V1), ..., S2(ai, v), ..., Sh(ah, vh), где a є {-1, 0, 1}; Sh=1Vi = n.

X(P1) = {(0, 1), (-1, 2), (1, 1), (0, 2), (1, 1)};

X(P2) = {(0, 3), (-1, 1), (0, 3)};

X(P3) = {(0,7)};

X(P4) = {(0, 1), (-1, 1), (1, 1), (0, 4)};

X(P5) = {(0, 5), (-1, 1), (0, 1)}.

На стоимость перераспределения ресурсов существенное влияние оказывает порядок осуществления перераспределения (выявление проекта-инициатора, выбор порядка проведения перераспределения).

Для выбора оптимального перераспределения ресурсов предлагается использовать метод преобразования комбинаторных планов, описанный в работе [8] и разработанное программное обеспечение [9-11].

Выводы из данного исследования и перспективы дальнейшего развития

Предложенные в работе матричные, графовые модели донорно-акцепторного взаимодействия позволяют формализовать процессы перераспределения ресурсов в мультипроектной среде. Для формального описания процесса перераспределения ресурсов предложено использовать математический аппарат теории символьных серийных последовательностей.

Поскольку задача перераспределения ресурсов в мультипроектной среде является NP-трудной задачей, возникает необходимость разработки программного комплекса, позволившего автоматизировать этот процесс.

Список использованных источников

1. Gerald I. Kendall. Advanced project portfolio management and the PMO: multiplying ROI at warp speed / Gerald I. Kendall, Steven C. Rollins. - 2003 - 434 p.

2. Аньшин В.М. Модели управления портфелем проектов в условиях неопределенности /В.М. Аньшин, И.В. Демкин, И.М. Никонов, И.Н. Царьков. М.: Издательский центр МАТИ, 2007. - 116 с.

3. Gail Levitt. Team planning for project managers and business analysts / Gail Levitt. - Taylor & Francis Group, LLC. - 2013 - 194 p.

4. Бурков В.Н. Задача распределения ресурсов в мультипроекте / Бурков В.Н., Волков А.А., Нехай Р.Г. // Научный вестник воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: управление строительством. - № 1 (6), 2014. - С. 10-20.

5. Доценко Н.В. Методи управління людськими ресурсами при формуванні команд мультипроектів та програм: монографія / Н.В. Доценко, Л.Ю. Сабадош, І.В. Чумаченко; Харків. нац. ун-т міськ. госп-ва ім. О.М. Бекетова. - Харків: ХНУМГ ім. О.М. Бекетова, 2015. - 201 с

6. Доценко Н.В. Аналіз впливу стейкхолдерів на управління людськими ресурсами в проекті // Інформаційні технології та інновації в экономщц управлінні проектами і програмами [Текст] : монографія / за заг. ред В. О. Тімофєєва, І. В. Чумаченко - Харків: ХНУРЕ, 2016. - С. 307-315.

7. Dotsenko N. Application of the donor-acceptor approach to resource providing in a multi-project environment //Transformational processes the development of economic systems in conditions of globalization: scientific bases, mechanisms, prospects: collective monograph / edited by M. Bezpartochnyi, in 2 Vol. / ISMA University. - Riga: “Landmark” SIA, 2018. - Vol. 1. - 173 - 181 p.

8. Методология оптимального по стоимостным и временным затратам планирования эксперимента [Текст]: монография / Н.Д. Кошевой, Е.М. Костенко, А.В. Павлик, Н.В. Доценко. - Полтава: Полтавская государственная аграрная академия, 2017. - 232 с.

9. Комп'ютерна програма «Програма формування символьних послідовностей / М.Д. Кошовий, О.М. Костенко, Н.В. Доценко, Г.В. Павлик // Свід. про реєстр. автор. права на твір № 45746. - Зареєстр. в Держ. Службі інтелектуальної власності України 25.09.2012 р.

10. Комп'ютерна програма «Програма формування структур типових серійних символьних послідовностей / М.Д. Кошовий, О.М. Костенко, Н.В. Доценко, Г.В. Павлик // Свід. про реєстр. автор. права на твір № 45747. - Зареєстр. в Держ. Службі інтелектуальної власності України 25.09.2012 р.

11. Комп'ютерна програма “Програма вирішення задачі забезпечення донорно-акцептор- ної ресурсної взаємодії в мультипроектному середовищі” / Чумаченко І.В., Доценко Н.В. // Свід. про реєстр. автор. права на твір № 81629. - Зареєстр. в Держ. Службі інтелектуальної власності України 21.09.2018 р.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Изучение и отработка навыков математического моделирования стохастических процессов; исследование реальных моделей и систем с помощью двух типов моделей: аналитических и имитационных. Основные методы анализа: дисперсионный, корреляционный, регрессионный.

    курсовая работа [701,2 K], добавлен 19.01.2016

  • Основные понятия и типы моделей, их классификация и цели создания. Особенности применяемых экономико-математических методов. Общая характеристика основных этапов экономико-математического моделирования. Применение стохастических моделей в экономике.

    реферат [91,1 K], добавлен 16.05.2012

  • Анализ перспектив развития кадрового отдела ОАО "Cухой" и возможности адекватной реакции отдела на изменения во внешней среде. Формирование математических моделей управления предприятием. Количественное моделирование и оптимизация трудовых ресурсов.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 16.04.2015

  • Основные этапы математического моделирования, классификация моделей. Моделирование экономических процессов, основные этапы их исследования. Системные предпосылки формирования модели системы управления маркетинговой деятельностью предприятия сферы услуг.

    реферат [150,6 K], добавлен 21.06.2010

  • Основные подходы к математическому моделированию систем, применение имитационных или эвристических моделей экономической системы. Использование графического метода решения задачи линейного программирования для оптимизации программы выпуска продукции.

    курсовая работа [270,4 K], добавлен 15.12.2014

  • Теоретический анализ межрегиональных межотраслевых моделей. Сущность модели экономического взаимодействия регионов. Двухрегиональная оптимизация межрегиональной межотраслевой модели регионов А и Б. Моделирование экономического взаимодействия регионов.

    курсовая работа [649,0 K], добавлен 04.05.2011

  • Принципы и методы построения линейных, нелинейных моделей спроса, применение эконометрических моделей на практике. Эконометрическое моделирование спроса на автомобили в РФ, проверка значимости коэффициентов, автокорреляции, наличия гетероскедастичности.

    дипломная работа [3,9 M], добавлен 30.01.2016

  • Методика и основные этапы построения математических моделей, их сущность и особенности, порядок разработки. Составление математических моделей для системы "ЭМУ-Д". Алгоритм расчета переходных процессов в системе и оформление результатов программы.

    реферат [198,6 K], добавлен 22.04.2009

  • Экономико-математическое моделирование как метод научного познания, классификация его процессов. Экономико-математическое моделирование транспортировки нефти нефтяными компаниями на примере ОАО "Лукойл". Моделирование личного процесса принятия решений.

    курсовая работа [770,1 K], добавлен 06.12.2014

  • Характеристика основных принципов создания математических моделей гидрологических процессов. Описание процессов дивергенции, трансформации и конвергенции. Ознакомление с базовыми компонентами гидрологической модели. Сущность имитационного моделирования.

    презентация [60,6 K], добавлен 16.10.2014

  • Геологическое моделирование, его принципы, используемое программное обеспечение и оценка эффективности. Задачи эксплуатации геолого-технологических моделей, информационные аспекты эксплуатации. Конвертирование и загрузка полномасштабных моделей.

    реферат [22,6 K], добавлен 03.05.2015

  • Применение математического моделирования при решении прикладных инженерных задач. Оптимизация параметров технических систем. Использование программ LVMFlow для имитационного моделирования литейных процессов. Изготовление отливки, численное моделирование.

    курсовая работа [4,0 M], добавлен 22.11.2012

  • Основные положения теории игр. Терминология и классификация игр. Решение матричных игр в чистых и в смешанных стратегиях. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования. Применение теории игр в задачах экономико-математического моделирования.

    курсовая работа [184,5 K], добавлен 12.12.2013

  • Обзор методов разработки и испытания имитационных моделей сложных систем. Анализ производственной деятельности ООО СПК "Федоровский". Описание имитационной модели потоков внутренних ресурсов сельскохозяйственной организации в среде Vensim PLE 6.2.

    курсовая работа [2,6 M], добавлен 13.06.2014

  • Теоретические основы математического прогнозирования продвижения инвестиционных инструментов. Понятие системы имитационного моделирования. Этапы построения моделей экономических процессов. Характеристика ООО "Брянск-Капитал". Оценка адекватности модели.

    курсовая работа [2,1 M], добавлен 20.11.2013

  • Линейная регрессивная модель. Степенная регрессивная модель. Показательная регрессивная модель. Регрессивная модель равносторонней гиперболы. Преимущества математического подхода. Применение экономико-математических методов и моделей.

    курсовая работа [31,6 K], добавлен 05.06.2007

  • Особенности и сущность моделей системной динамики. Характеристика контуров с положительной и отрицательной обратной связью. Моделирование S-образного роста. Разработка модели запаздывания и ее построение. Основные разновидности моделей мировой динамики.

    реферат [134,7 K], добавлен 22.02.2013

  • Составление и проверка матрицы планирования. Получение математической модели объекта. Проверка адекватности математического описания. Применение метода случайного баланса для выделения наиболее существенных входных переменных многофакторного объекта.

    курсовая работа [568,7 K], добавлен 31.08.2010

  • Общая характеристика бизнес-процесса и построение его внешней, функциональной и объектной моделей. Описание ресурсов и исполнителей процесса. Оценка по метрикам, которые характеризуют степень удовлетворенности клиента. Определение целей оптимизации.

    курсовая работа [333,6 K], добавлен 27.10.2013

  • Анализ основных способов построения математической модели. Математическое моделирование социально-экономических процессов как неотъемлемая часть методов экономики, особенности. Общая характеристика примеров построения линейных математических моделей.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 23.06.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.