Моделирование процессов донорно-акцепторного взаимодействия в мультипроектной среде
Использование матричных моделей и графовых моделей для отображения донорно-акцепторного взаимодействия. Применение математического аппарата теории символьных серийных последовательностей для формального описания процесса перераспределения ресурсов.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 31.07.2021 |
Размер файла | 58,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиационный институт», кандидат технических наук, кафедра менеджмента
Моделирование процессов донорно-акцепторного взаимодействия в мультипроектной среде
Доценко Наталья Владимировна
Аннотация
Рассмотрены вопросы моделирования процессов донорно-акцепторного взаимодействия в мультипроектной среде. Предложено использовать матричные модели (матрица проектов-доноров, матрица проектов-акцепторов) и графовые модели для отображения донорно-акцепторного взаимодействия. Рассмотрены свойства предложенных моделей. Для формального описания процесса перераспределения ресурсов предложено использовать математический аппарат теории символьных серийных последовательностей.
Ключевые слова: управление проектами, команда проекта, донорно-акцепторный подход, перераспределение ресурсов, мультипроектная среда.
Abstract
MODELING THE PROCESSES OF DONOR-ACCEPTOR INTERACTION IN MULTI-PROJECT ENVIRONMENT
Dotsenko Nataliia,
National Aerospace University “Kharkiv Aviation Institute” PhD in Technical Science, Management department
The problems of modeling the processes of donor-acceptor interaction in multi-project environment are considered. It is proposed to use matrix models (a matrix of donor projects, a matrix of acceptor projects) and graph models for displaying donor - acceptor interaction. The properties of the proposed models are considered. For a formal description of the process of redistribution of resources, it was proposed to use the mathematical apparatus of the theory of symbolic serial sequences.
Key words: project management, project team, donor-acceptor approach, redistribution of resources, multiproject environment.
Постановка проблемы в общем виде
Динамическое изменение окружающей среды проекта, миграция персонала, изменение требований к продукту проекта в мультипроектной среде ставит перед руководителями задачу применения эффективных методов управления обеспечением человеческими ресурсами проектов. Эффективное управление человеческими ресурсами в мультипро- ектной среде является необходимым условием обеспечения жизнеспособности портфеля проектов.
Анализ последних исследований и публикаций
При портфельном управлении в компании в течение финансового года реализуется определенное количество проектов, конкурирующих за общие ресурсы компании [1]. На основании анализа методологических аспектов портфельного управления В.М. Аньшиным, И.В. Демкиным, И.М. Никоновым, И.Н. Царьковым предложена система моделей селекции проектов и календарного распределения ресурсов [2].
С целью унификации действий руководителей и бизнес-аналитиков при планировании команд проектов разработаны процедуры планирования, учитывающие вопросы создания, функционирования и развития команд проектов [3]. В работе [4] рассмотрено представление проектов в мультипроектной среде в виде цепочки из трех работ (этапов), предложены алгоритмы решения для различных случаев комбинации видов ресурсов при выполнении этапов. При формировании команд проектов в мульти- проектной среде исходными данными являются матрица компетенций, матрица ограничений и т.д. Применение разработанных методов построения команды проекта позволяет строить команды при заданных ограничениях: резервирование, совмещение профессий, требования стейкхолдеров [5, 6].
Однако при выполнении проектов происходит изменение требований к команде проекта, что может быть вызвано рядом причин, приведенных в табл. 1.
Таблица 1. Анализ причин изменения требований к человеческим ресурсам
Причины изменений |
Влияние на процессы управления человеческими ресурсами |
|
Миграция человеческих ресурсов |
Изменение функции доступности ресурсов, изменение профиля компетенций, необходимость перераспределения ресурсов |
|
Изменение требований к проекту: - к объему проекту |
Пересмотр команды проекта, изменение требований к компетенциям |
|
- к стоимости проекта |
Необходимость минимизации стоимости проекта (отказ от премий, материальной мотивации), как следствие снижение эффективности работы команды |
|
- к срокам выполнения |
Необходимость перераспределения ресурсов вследствие изменения сроков выполнения задач, привлечение дополнительного персонала |
|
Изменение портфеля проектов |
Введение новых проектов приводит к необходимости формирования команд проекта, изменения профиля компетенций. Закрытие проектов приводит к высвобождению персонала, возможности провести отпимиза- цию распределения ресурсов между проектами |
|
Конфликты между стейкхолдерами |
Изменение требований к командам проекта (запрет привлечения человеческих ресурсов, совмещения работ, участия в нескольких проектах и т.д.) |
|
Форс-мажор |
Пересмотр команд проектов и пула ресурсов, перераспределение ресурсов. |
Миграция человеческих ресурсов является основной причиной, вызывающей необходимость перераспределения ресурсов. В зависимости от вида миграции происходит изменения пула ресурсов, функции доступности ресурсов.
Виды миграции человеческих ресурсов, приведены в табл. 2.
Таблица 2. Виды миграции человеческих ресурсов
Вид миграции |
Причина |
Последствия |
|
Сокращение персонала |
Сокращение, увольне ние, смерть |
Изменение пула ресурсов, потеря корпоративных знаний, критических компетенций, необходимость перераспределения ресурсов |
|
Ввод нового персонала |
Найм новых сотрудников |
Изменение пула ресурсов, необходимость ввода в команду проекта (обучение на рабочем месте), изменение профиля компетенций мультипроекта, необходимость перераспределения ресурсов |
|
Горизонтальная миграция |
Закрытие вакансий в смежных подразделе ниях, перевод в другой проект. |
Перераспределение компетенций, необходимость перераспределения ресурсов |
|
Вертикальная миграция |
Закрытие вакансий руководящего звена |
Перераспределение компетенций, изменение профиля компетенций сотрудника (развитие управленческих компетенций), необходимость перераспределения ресурсов |
|
Временное высвобождение сотруд ника |
Болезнь, декрет, мобилизация, отпуск и т.д. |
Перераспределение компетенций, необходимость перераспределения ресурсов |
Рассмотренный в работе [7] донорно-акцепторный подход к ресурсному обеспечению в муль- типроектной среде позволяет осуществить перераспределение ресурсов между проектами, входящими в мультипроект.
Изложение основного материала исследования
Задача перераспределения ресурсов в портфеле проектов заключается в обеспечение условий реализуемости портфеля проектов при минимизации стоимости изменений.
Пусть в портфеле проектов (мультипроекте) имеется n проектов.
P={P1, P2, ..., Pn} - множество проектов, входящих в портфель.
Pdij - элемент (nxn) - матрицы проектов-доноров, в которой элемент матрицы Pdij =1, если i-ый проект является донором для j-го проекта.
Paij - элемент (nxn) - матрицы проектов-акцепторов, в которой элемент матрицы Paij =1, если i-ый проект является акцептором для j-го проекта.
В таблице 3 приведен пример матрицы проектов-доноров для портфеля проектов, состоящих из n проектов.
Таблица 3. Пример матрицы проектов-доноров
Pd/Ps |
Pa1 |
Pai |
Pan |
|||
Pdi |
0 |
1 |
0 |
|||
0 |
||||||
Pdi |
1 |
0 |
1 |
|||
0 |
||||||
Pdn |
1 |
1 |
0 |
Для введенных в рассмотрение матриц характерно наличие свойств:
Матрица проектов-акцепторов является транспонированной матрицей проектов-доноров:
Элементы главной диагонали равны 0.
Если все элементы строки матрицы проектов-доноров равны 0, то данный проект не является донором при данном перераспределении ресурсов.
Если все элементы строки матрицы проектов-акцепторов равны 0, то данный проект не является акцептором при данном перераспределении ресурсов.
Если все элементы i-ой строки и і-го столбца матрицы проектов-доноров равны 0, то данный проект не принимает участие в данном перераспределении ресурсов.
Поскольку перевод из проекта в проект имеет определенную стоимость перевода (состоящую из стоимости ресурсов, задействованных в изменениях, стоимости перевода (вывод из проекта-донора и ввод в проект-акцептор), потерь, вызванных снижением эффективности работы команд проектов вследствие осуществления перераспределения ресурсов), то введем в рассмотрение матрицу стоимости С (табл. 6), элементами которой Cij является стоимость перевода ресурсов из проекта-донора в проект-акцептор.
Таблица 4. Матрица стоимости
Pd/Pa |
Pa1 |
Pai |
Pan |
|||
Pd1 |
0 |
C1i |
0 |
|||
0 |
||||||
Pdi |
Ci1 |
0 |
Cin |
|||
0 |
||||||
Pdn |
Cn1 |
Cni |
0 |
В дальнейшем при определении донорской активности необходимо учитывать количество ресурсов, выделяемых проектами-донорами. Учитывая различные размеры команд проектов, целесообразно рассматривать относительные показатели.
Для отображения донорно-акцепторного подхода можно использовать графовую форму (рис. 1).
Рис. 1 - Пример графовой модели донорно-акцепторного взаимодействия
Ребро графа при необходимости может отображать следующие характеристики:
- компетенции, которые передает проект-донор в проект-акцептор,
исполнитель (человеческий ресурс), который передается проектом-донором в проект-акцептор,
время, на которое передается исполнитель,
степень загрузки на других проектах.
Матрицы проектов-доноров и проектов-акцепторов, соответствующих рассматриваемому графу, приведены в табл. 4-5.
Таблица 5. Матрица проектов-доноров
pd/pa |
Pai |
Pa2 |
Pa3 |
Pa4 |
Pa5 |
Pa6 |
Pa7 |
|
Pd1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
Pd2 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
Pd3 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
Pd4 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
Pd5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
Pd6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
Pd7 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
Таблица 6. Матрица проектов-акцепторов
Pa / Pd |
Pd1 |
Pd2 |
Pd3 |
Pd4 |
Pd5 |
Pd6 |
Pd7 |
|
P1 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
|
P®2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
P3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
P4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
P®5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
P6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
|
P5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Изменения, происходящие в портфеле проектов, могут приводить к такому перераспределению ресурсов, при котором одни и те же проекты выступают как донорами, так и акцепторами. В данном случае можно говорить о расщеплении вершины. На рис. 2 изменения в портфеле проекта приводят к тому, что второй проект является донором для первого проекта и акцептором для восьмого.
Ранг изменений Rch - это максимальная длина пути между проектом-донором и проектом-акцептором, привлечение которого необходимо для осуществления данного изменения. Ранг изменений - характеризует глубину изменений, которые необходимо осуществить для реализации проекта, соответствует максимальной длине пути изменений в графе.
При применении графовой модели донорская активность будет определяться степенью вершин графа.
Проектом-инициатором изменений будем проект в портфеле проектов, для реализации которого запускается цепочка изменений ресурсного обеспечения проектов (процесс перераспределения ресурсов).
Независимыми проектами-инициаторами в портфеле, представленном на рис. 2, являются первый и шестой проекты-акцепторы.
Необходимость «акцепторства» второго проекта обусловлена изменениями, вызванными пер вым проектом-акцептором (необходимость пере распределения ресурсов вследствие участия второго проекта в донорно-акцепторном взаимодействии с первым проектом).
В результате осуществления донорно-акцепторного взаимодействия происходит перераспределение ресурсов между проектами в портфеле проектов. Поскольку матричные модели донорно-акцепторного взаимодействия зачастую являются разреженными матрицами, то для хранения информации о донорно-акцепторном взаимодействии предлагается использовать серийные последовательностей.
Пусть Q={qi, ..., qi, ..., qn} - множество исполнителей портфеля проектов. В табл. 6-8 приведен пример изменения требований к ресурсам в портфеле проектов.
Таблица 7. Модель распределения ресурсов (AS IS)
Q/P |
P1 |
P2 |
P3 |
P4 |
P5 |
|
Q1 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
|
Q2 |
1 |
0 |
1 |
1 |
1 |
|
Q3 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
|
Q4 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
|
Q5 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
|
Q6 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
|
Q7 |
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
Таблица 8. Модель распределения ресурсов (TO BE)
Q/P |
P1 |
P2 |
P3 |
P4 |
P5 |
|
Q1 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
|
Q2 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
|
Q3 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
|
Q4 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
|
Q5 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
|
Q6 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
|
Q7 |
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
Таблица 9 Матрица изменений
Q/P |
P1 |
P2 |
P3 |
P4 |
P5 |
|
Q1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
Q2 |
-1 |
0 |
0 |
-1 |
0 |
|
Q3 |
-1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
|
Q4 |
1 |
-1 |
0 |
0 |
0 |
|
Q5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
Q6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
-1 |
|
Q7 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Для формального представления процесса перераспределения ресурсов, учитывающего порядок изменения загрузки ресурсов в проектах, разработан математический аппарат, основанный на теории серийных символьных последовательностей, свойства которых исследованы в работах [8, 9]. матричный донорный акцепторный математический
Представим изменения, происходящие в процессе перераспределения ресурсов для i-го проекта, в виде серийных последовательностей X(Pi), в которых «0» обозначает, что исполнитель не принимает участие в перераспределении, «1» - исполнитель вводится в проект, «-1» - исполнитель выводится из проекта (не принимает участие в реализации проекта в дальнейшем).
Приведенное символьное представление процесса перераспределения для трех элементов алфавита Q={-1, 0, 1} отображает изменение статуса исполнителя в процессе перераспределения ресурсов в мультипроектной среде. Рассмотренные последовательности относятся к серийным последовательностям, в которых в серию входят одинаковые символы.
Для матрицы изменений, представленной в табл. 8, объединим следующие подряд одинаковые значения в группы:
X(P1) = (0), (-1, -1), (1), (0, 0), (1);
X(P2) = (0, 0, 0), (-1), (0, 0, 0);
X(P3) = (0, 0, 0, 0, 0, 0, 0);
X(P4) = (0), (-1), (1), (0, 0, 0, 0);
X(P5) = (0, 0, 0, 0, 0), (-1), (0).
Представим символьную последовательность X(Pi), в виде серийной последовательности [8]:
X(P) = {S1(a1, V1), ..., S2(ai, v), ..., Sh(ah, vh), где a є {-1, 0, 1}; Sh=1Vi = n.
X(P1) = {(0, 1), (-1, 2), (1, 1), (0, 2), (1, 1)};
X(P2) = {(0, 3), (-1, 1), (0, 3)};
X(P3) = {(0,7)};
X(P4) = {(0, 1), (-1, 1), (1, 1), (0, 4)};
X(P5) = {(0, 5), (-1, 1), (0, 1)}.
На стоимость перераспределения ресурсов существенное влияние оказывает порядок осуществления перераспределения (выявление проекта-инициатора, выбор порядка проведения перераспределения).
Для выбора оптимального перераспределения ресурсов предлагается использовать метод преобразования комбинаторных планов, описанный в работе [8] и разработанное программное обеспечение [9-11].
Выводы из данного исследования и перспективы дальнейшего развития
Предложенные в работе матричные, графовые модели донорно-акцепторного взаимодействия позволяют формализовать процессы перераспределения ресурсов в мультипроектной среде. Для формального описания процесса перераспределения ресурсов предложено использовать математический аппарат теории символьных серийных последовательностей.
Поскольку задача перераспределения ресурсов в мультипроектной среде является NP-трудной задачей, возникает необходимость разработки программного комплекса, позволившего автоматизировать этот процесс.
Список использованных источников
1. Gerald I. Kendall. Advanced project portfolio management and the PMO: multiplying ROI at warp speed / Gerald I. Kendall, Steven C. Rollins. - 2003 - 434 p.
2. Аньшин В.М. Модели управления портфелем проектов в условиях неопределенности /В.М. Аньшин, И.В. Демкин, И.М. Никонов, И.Н. Царьков. М.: Издательский центр МАТИ, 2007. - 116 с.
3. Gail Levitt. Team planning for project managers and business analysts / Gail Levitt. - Taylor & Francis Group, LLC. - 2013 - 194 p.
4. Бурков В.Н. Задача распределения ресурсов в мультипроекте / Бурков В.Н., Волков А.А., Нехай Р.Г. // Научный вестник воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: управление строительством. - № 1 (6), 2014. - С. 10-20.
5. Доценко Н.В. Методи управління людськими ресурсами при формуванні команд мультипроектів та програм: монографія / Н.В. Доценко, Л.Ю. Сабадош, І.В. Чумаченко; Харків. нац. ун-т міськ. госп-ва ім. О.М. Бекетова. - Харків: ХНУМГ ім. О.М. Бекетова, 2015. - 201 с
6. Доценко Н.В. Аналіз впливу стейкхолдерів на управління людськими ресурсами в проекті // Інформаційні технології та інновації в экономщц управлінні проектами і програмами [Текст] : монографія / за заг. ред В. О. Тімофєєва, І. В. Чумаченко - Харків: ХНУРЕ, 2016. - С. 307-315.
7. Dotsenko N. Application of the donor-acceptor approach to resource providing in a multi-project environment //Transformational processes the development of economic systems in conditions of globalization: scientific bases, mechanisms, prospects: collective monograph / edited by M. Bezpartochnyi, in 2 Vol. / ISMA University. - Riga: “Landmark” SIA, 2018. - Vol. 1. - 173 - 181 p.
8. Методология оптимального по стоимостным и временным затратам планирования эксперимента [Текст]: монография / Н.Д. Кошевой, Е.М. Костенко, А.В. Павлик, Н.В. Доценко. - Полтава: Полтавская государственная аграрная академия, 2017. - 232 с.
9. Комп'ютерна програма «Програма формування символьних послідовностей / М.Д. Кошовий, О.М. Костенко, Н.В. Доценко, Г.В. Павлик // Свід. про реєстр. автор. права на твір № 45746. - Зареєстр. в Держ. Службі інтелектуальної власності України 25.09.2012 р.
10. Комп'ютерна програма «Програма формування структур типових серійних символьних послідовностей / М.Д. Кошовий, О.М. Костенко, Н.В. Доценко, Г.В. Павлик // Свід. про реєстр. автор. права на твір № 45747. - Зареєстр. в Держ. Службі інтелектуальної власності України 25.09.2012 р.
11. Комп'ютерна програма “Програма вирішення задачі забезпечення донорно-акцептор- ної ресурсної взаємодії в мультипроектному середовищі” / Чумаченко І.В., Доценко Н.В. // Свід. про реєстр. автор. права на твір № 81629. - Зареєстр. в Держ. Службі інтелектуальної власності України 21.09.2018 р.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Изучение и отработка навыков математического моделирования стохастических процессов; исследование реальных моделей и систем с помощью двух типов моделей: аналитических и имитационных. Основные методы анализа: дисперсионный, корреляционный, регрессионный.
курсовая работа [701,2 K], добавлен 19.01.2016Основные понятия и типы моделей, их классификация и цели создания. Особенности применяемых экономико-математических методов. Общая характеристика основных этапов экономико-математического моделирования. Применение стохастических моделей в экономике.
реферат [91,1 K], добавлен 16.05.2012Анализ перспектив развития кадрового отдела ОАО "Cухой" и возможности адекватной реакции отдела на изменения во внешней среде. Формирование математических моделей управления предприятием. Количественное моделирование и оптимизация трудовых ресурсов.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 16.04.2015Основные этапы математического моделирования, классификация моделей. Моделирование экономических процессов, основные этапы их исследования. Системные предпосылки формирования модели системы управления маркетинговой деятельностью предприятия сферы услуг.
реферат [150,6 K], добавлен 21.06.2010Основные подходы к математическому моделированию систем, применение имитационных или эвристических моделей экономической системы. Использование графического метода решения задачи линейного программирования для оптимизации программы выпуска продукции.
курсовая работа [270,4 K], добавлен 15.12.2014Теоретический анализ межрегиональных межотраслевых моделей. Сущность модели экономического взаимодействия регионов. Двухрегиональная оптимизация межрегиональной межотраслевой модели регионов А и Б. Моделирование экономического взаимодействия регионов.
курсовая работа [649,0 K], добавлен 04.05.2011Принципы и методы построения линейных, нелинейных моделей спроса, применение эконометрических моделей на практике. Эконометрическое моделирование спроса на автомобили в РФ, проверка значимости коэффициентов, автокорреляции, наличия гетероскедастичности.
дипломная работа [3,9 M], добавлен 30.01.2016Методика и основные этапы построения математических моделей, их сущность и особенности, порядок разработки. Составление математических моделей для системы "ЭМУ-Д". Алгоритм расчета переходных процессов в системе и оформление результатов программы.
реферат [198,6 K], добавлен 22.04.2009Экономико-математическое моделирование как метод научного познания, классификация его процессов. Экономико-математическое моделирование транспортировки нефти нефтяными компаниями на примере ОАО "Лукойл". Моделирование личного процесса принятия решений.
курсовая работа [770,1 K], добавлен 06.12.2014Характеристика основных принципов создания математических моделей гидрологических процессов. Описание процессов дивергенции, трансформации и конвергенции. Ознакомление с базовыми компонентами гидрологической модели. Сущность имитационного моделирования.
презентация [60,6 K], добавлен 16.10.2014Геологическое моделирование, его принципы, используемое программное обеспечение и оценка эффективности. Задачи эксплуатации геолого-технологических моделей, информационные аспекты эксплуатации. Конвертирование и загрузка полномасштабных моделей.
реферат [22,6 K], добавлен 03.05.2015Применение математического моделирования при решении прикладных инженерных задач. Оптимизация параметров технических систем. Использование программ LVMFlow для имитационного моделирования литейных процессов. Изготовление отливки, численное моделирование.
курсовая работа [4,0 M], добавлен 22.11.2012Основные положения теории игр. Терминология и классификация игр. Решение матричных игр в чистых и в смешанных стратегиях. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования. Применение теории игр в задачах экономико-математического моделирования.
курсовая работа [184,5 K], добавлен 12.12.2013Обзор методов разработки и испытания имитационных моделей сложных систем. Анализ производственной деятельности ООО СПК "Федоровский". Описание имитационной модели потоков внутренних ресурсов сельскохозяйственной организации в среде Vensim PLE 6.2.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 13.06.2014Теоретические основы математического прогнозирования продвижения инвестиционных инструментов. Понятие системы имитационного моделирования. Этапы построения моделей экономических процессов. Характеристика ООО "Брянск-Капитал". Оценка адекватности модели.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 20.11.2013Линейная регрессивная модель. Степенная регрессивная модель. Показательная регрессивная модель. Регрессивная модель равносторонней гиперболы. Преимущества математического подхода. Применение экономико-математических методов и моделей.
курсовая работа [31,6 K], добавлен 05.06.2007Особенности и сущность моделей системной динамики. Характеристика контуров с положительной и отрицательной обратной связью. Моделирование S-образного роста. Разработка модели запаздывания и ее построение. Основные разновидности моделей мировой динамики.
реферат [134,7 K], добавлен 22.02.2013Составление и проверка матрицы планирования. Получение математической модели объекта. Проверка адекватности математического описания. Применение метода случайного баланса для выделения наиболее существенных входных переменных многофакторного объекта.
курсовая работа [568,7 K], добавлен 31.08.2010Общая характеристика бизнес-процесса и построение его внешней, функциональной и объектной моделей. Описание ресурсов и исполнителей процесса. Оценка по метрикам, которые характеризуют степень удовлетворенности клиента. Определение целей оптимизации.
курсовая работа [333,6 K], добавлен 27.10.2013Анализ основных способов построения математической модели. Математическое моделирование социально-экономических процессов как неотъемлемая часть методов экономики, особенности. Общая характеристика примеров построения линейных математических моделей.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 23.06.2013