Факторы и показатели употребления алкогольной продукции: корреляционный анализ
Возможности применения корреляционного анализа при исследовании государственного управления злоупотреблением алкоголем в городе Москве. Формирование корреляционной матрицы (расчет коэффициентов корреляции групп показателей), интерпретация результатов.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 22.09.2021 |
Размер файла | 72,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Российский государственный социальный университет
Факторы и показатели употребления алкогольной продукции: корреляционный анализ
Factors and Indicators of Alcohol Consumption: Correlation Analysis
М.С. Козырев,
канд. филос. наук, доцент, заведующий кафедрой менеджмента и административного управления
M.S. Kozyrev,
candidate of philosophical sciences, associate professor, head of the department of management and administrative management, Russian State Social University,
А.В. Алексеева,
студентка,
A.V. Alekseeva,
student, Russian State Social University, Moscow.
Аннотация
в статье демонстрируются возможности применения корреляционного анализа при исследовании государственного управления злоупотреблением алкоголем в городе Москве. Выявлено, что лица, злоупотребляющие алкоголем, скорее всего концентрируются в социальных группах с невысокими доходами, состоящих их низкооплачиваемых квалифицированных и неквалифицированных рабочих или служащих, чья профессиональная квалификация не требует высшего образования. Низкие доходы и порожденная этим обстоятельством невозможность получения высшего образования сужают выбор видов досуга, оставляя самое доступное - «пьяные посиделки». В статье представлены также рекомендации органам государственной власти города Москвы по уменьшению злоупотребления алкоголем.
Annotation
the article demonstrates the possibilities of using correlation analysis in the study of state management of alcohol abuse in the city of Moscow. It was found that people who abuse alcohol are most likely to be concentrated in low-income social groups consisting of low-paid skilled and unskilled workers or employees whose professional qualifications do not require higher education. Low incomes and the resulting inability to obtain higher education narrow the choice of leisure activities, leaving the most affordable - "drunken gatherings". The article also presents recommendations to the public authorities of the city of Moscow to reduce alcohol abuse.
Ключевые слова: корреляционный анализ, государственное управление, злоупотребление алкоголем.
Key words: correlation analysis, public administration, alcohol abuse.
Введение
Распространение алкогольной зависимости относится к числу наиболее значимых проблем современного российского общества. Алкоголь негативно воздействует на психическое и физическое здоровье человека, его уровень и качество жизни, приводит к деградации личности [10; 11; 13; 17; 20; 21]. Злоупотребление алкоголем инициирует ряд проблем, которые отражаются на демографических показателях, здоровье нации [4; 6; 8]. Алкоголизм - это социальное явление, которое влияет на межличностные отношения и является одной из причин распространения преступности [3]. Кроме того, алкогольная зависимость наносит значительный социально-экономический ущерб государству: расходы на реабилитацию, лечение и профилактические программы являются весьма значительными [9].
В этом контексте особую актуальность приобретает определение ключевых факторов алкогольной зависимости, основываясь на одном из методов статистического анализа. Использование указанной методики дает возможность численно оценить исследуемые явления. Одним из эффективных инструментов статистического исследования социальных феноменов является корреляционный анализ.
Методика. Корреляционный анализ основан на вычислении коэффициента корреляции между двумя наблюдаемыми явлениями. Данный коэффициент демонстрирует не только зависимость одного фактора от другого, но и степень их взаимозависимости [2; 12; 14].
Наиболее часто встречающаяся в социальных явлениях зависимость - линейная, коэффициент корреляции которой можно рассчитать при помощи формулы Пирсона:
Для данного коэффициента приняты следующие значения по отношению к степени зависимости между явлениями:
rxy= ±1 - связь функциональная;
rxy>|0,7|- связь тесная или сильная;
|0,3| <rxy<|0,7| - связь средняя;
rxy<|0,3| - связь слабая;
rxy=0 - связь отсутствует.
Описанный метод корреляционного анализа имеет ряд особенностей, которые накладывают ограничения на его применение.
Во-первых, высокий коэффициент корреляции не означает гарантированную зависимость между явлениями.
Во-вторых, чем больше массива данных, используемых для анализа, тем выше вероятность появление случайной (или ложной) корреляции. Подобные совпадения нет так уж редко встречаются, как может показаться на первый взгляд.
В-третьих, рекомендуются брать для расчета 12-15 наблюдений по каждому показателю, но не менее восьми, то есть требуется довольно объемная база статистической информации [18].
В-четвертых, посредством корреляционного анализа нельзя обнаружить связь между явлениями, если эффект сказывается с опозданием, к примеру, на несколько лет [19].
Учитывая вышесказанного, можно дать следующее описание алгоритма указанного метода.
Выбор показателей, интересующих явлений, из статистической базы данных и их группирование.
Формирование корреляционной матрицы (расчет коэффициентов корреляции групп показателей).
Интерпретация полученных результатов.
Следует заметить, что нынешний уровень развития программно-математического обеспечения позволяют произвести расчет без сколько-нибудь значимого труда. В частности, здесь использовались возможности электронной таблицы Microsoft Excel.
Результаты. В качестве показателя, характеризующего злоупотребление алкоголем, выбрана продажа водки и ликеро-водочных изделий на душу населения. Его использование обусловлено следующими аргументами.
Согласно исследованиям сотрудников Санкт-Петербургского научно-исследовательского института имени В.М. Бехтерева подавляющее большинство алкогользависимых (90,7) предпочитают крепкий алкоголь. Потребление только пива при алкогольной зависимости встречается очень редко (1,2%) [7].
Водка является наиболее доступным и распространенным видом крепкого алкоголя. К примеру, в 2016 году продажа водки и ликеро-водочных изделий составила 12,1 литров на человека, коньяков - 1,1 литров на человека. Максимум за последние 17 лет потребления первой группы из указанных спиртных напитков наблюдался в 2006 году и составил 25,1 литров на человека, коньяков в 2009 году - 1,9 литров на человека.
Все отобранные показатели указаны в таблице 1, а результат расчетов коэффициентов корреляции (корреляционная матрица) - в таблице 2.
Обсуждение. Приведенная корреляционная матрица (табл. 2) позволяет определить факторы, оказывающие влияние на злоупотребление алкоголя в городе Москве.
В первую очередь следует выделить экономические факторы, которые характеризуются такими показателями, как: число легковых автомобилей на 1000 человек населения, численность безработных, численность населения с доходами ниже прожиточного минимума, среднедушевые денежные доходы населения. Наибольшие коэффициенты корреляции с первым (-0,92) и последним (-0,78) показателями. Это объясняется тем, что невысокий доход и связанный с ним низкий социальный статус могут оказывать угнетающее воздействие на человека. Употребление алкоголя притупляет гнетущее состояние. Вместе с тем низкий доход сужают возможности по выбору досуга, сводя всё его разнообразие к «пьяным посиделкам». Следует заметить, что обладание автомобилем - свидетельство не только относительно высокого статуса: это накладывает ограничение на потребление спиртных напитков вследствие запрета правилами дорожного движения управления автомобилем в состоянии алкогольного опьянения.
Несколько выбивается из этого ряда средняя связь между численностью безработных и продажей алкогольной продукции на душу населения (-0,52). Если принять во внимание, что вряд ли безработные могут выделять дополнительные средства на покупку алкогольной продукции, то следовало бы ожидать более высокий коэффициент корреляции в данном случае. Видимо, его значение уменьшается из-за того, что, во-первых, далеко не все безработные регистрируется таковыми, во-вторых, на рынке труда высока доля низкооплачиваемых рабочих мест. К тому же среднюю связь довольно сложно определить между численностью населения с доходами ниже прожиточного минимума и количеством проданной алкогольной продукции на душу населения (0,5).
Другой группой факторов являются культурно-досуговые. Эту группу характеризуют следующие показатели: число спортивных сооружений (площадки и поля), численность зрителей в театрах на 1000 человек. Высокий и обратный коэффициент корреляции (-0,77) первого из них демонстрирует, что спорт (видимо, прежде всего игровые виды спорта) является доступной альтернативой «пьяным посиделкам». Посещение театров для этих целей подходит меньше, так как коэффициент корреляции между численностью зрителей театров на 1000 человек и продажей алкогольной продукции на душу населения меньше (-0,59).
Статистические данные
№ п/п |
Москва |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
|
1 |
Продажа алкогольной продукции (водка и ликеро-водочные изделия) на душу населения (литров) |
19,5 |
20,7 |
23,2 |
24,5 |
25,1 |
25,1 |
24,4 |
21,6 |
20,8 |
16,6 |
16,9 |
16,5 |
16 |
15,7 |
13,3 |
12,1 |
|
2 |
Среднедушевые денежные доходы населения (рублей) |
12137 |
14916 |
16827 |
20899 |
24840 |
29803 |
35490 |
34207 |
43009 |
43876 |
47319 |
48935 |
54869 |
54504 |
59850 |
59203 |
|
3 |
Выпуск квалифицированных рабочих и служащих (человек) |
28500 |
25100 |
24000 |
23200 |
21400 |
21500 |
19600 |
16300 |
13000 |
13100 |
12300 |
12300 |
11700 |
10200 |
7500 |
5600 |
|
4 |
Выпуск специалистов среднего звена (человек) |
31961 |
32576 |
32800 |
31700 |
30500 |
33100 |
34500 |
34100 |
34100 |
33000 |
31200 |
29000 |
25800 |
27200 |
27500 |
29000 |
|
5 |
Выпуск бакалавров, специалистов и магистров (человек) |
140170 |
137916 |
183300 |
194500 |
190300 |
215400 |
236500 |
243000 |
275400 |
271900 |
262300 |
251500 |
225600 |
204600 |
224800 |
219100 |
|
6 |
Число спортивных сооружений (поля и площадки) |
3288 |
3332 |
3704 |
4162 |
4244 |
4297 |
4972 |
5034 |
5125 |
5147 |
5178 |
5104 |
7604 |
7918 |
8261 |
11432 |
|
7 |
Численность зрителей в театрах на 1000 человек |
732 |
662 |
535 |
507 |
485 |
509 |
531 |
604 |
578 |
527 |
565 |
603 |
627 |
628 |
612 |
663 |
|
8 |
Число зарегистрированных преступлений - убийства и покушения на убийство |
1269 |
1275 |
1342 |
1235 |
1331 |
1191 |
1101 |
989 |
631 |
582 |
491 |
447 |
423 |
379 |
353 |
351 |
|
9 |
Число зарегистрированных преступлений - разбой |
2586 |
3683 |
5216 |
5512 |
5715 |
5786 |
5046 |
4650 |
3730 |
2872 |
2481 |
2880 |
2462 |
2013 |
1953 |
1439 |
|
10 |
Общий коэффициент смертности на 1000 человек населения |
15,6 |
15,7 |
13,1 |
12,6 |
12,3 |
12,2 |
11,9 |
11,8 |
11,4 |
11 |
9,7 |
9,9 |
9,6 |
9,7 |
9,9 |
10 |
|
11 |
Общий коэффициент брачности на 1000 человек населения |
8,3 |
8,1 |
7,4 |
6,9 |
7,5 |
7,5 |
8,4 |
8 |
8,8 |
8 |
8,5 |
7,8 |
8 |
8,3 |
8,1 |
6,9 |
|
12 |
Общий коэффициент разводимости на 1000 человек населения |
5,6 |
5,9 |
4,5 |
4,4 |
4,2 |
4,3 |
4,6 |
4,7 |
4,6 |
3,9 |
3,8 |
3,6 |
3,8 |
3,7 |
3,6 |
3,5 |
|
13 |
Численность безработных |
92,9 |
61,3 |
56,8 |
95 |
48 |
95 |
47 |
55 |
163 |
115 |
95 |
55 |
117 |
104 |
125 |
127 |
|
14 |
Численность населения с доходами ниже прожиточного минимума (в процентах от общей численности населения) |
21,8 |
20,7 |
18,6 |
14,6 |
13,2 |
13,2 |
11,6 |
11,9 |
9,9 |
10 |
10 |
9,6 |
8,9 |
9 |
8,9 |
8,9 |
|
15 |
Население моложе трудоспособного возраста (в проц. от общей численности) |
15,8 |
15,4 |
12,9 |
12,6 |
12,4 |
12,8 |
12,7 |
12,8 |
12,9 |
12,9 |
13,1 |
13,4 |
13,7 |
14,1 |
14,4 |
14,7 |
|
16 |
Число легковых автомобилей на 1000 человек населения |
236,9 |
256,2 |
218,9 |
224,2 |
232,8 |
232,1 |
244,6 |
259,6 |
263,6 |
279,5 |
285 |
291,5 |
276 |
293,9 |
291 |
306,1 |
Стр. 1 |
Стр. 2 |
Стр. 3 |
Стр. 4 |
Стр. 5 |
Стр. б |
Стр. 7 |
Стр. 8 |
Стр. 9 |
Стр. 12 |
Стр. 13 |
Стр. 14 |
Стр. 15 |
Стр. 16 |
Стр. 17 |
Стр. 18 |
||
Стр. 1 |
1,00 |
||||||||||||||||
Стр. 2 |
-0,78 |
1,00 |
|||||||||||||||
Стр. 3 |
0,79 |
-0,98 |
1,00 |
||||||||||||||
Стр. 4 |
0,68 |
-0,62 |
0,56 |
1,00 |
|||||||||||||
Стр. 5 |
-0,26 |
0,67 |
-0,68 |
0,05 |
1,00 |
||||||||||||
Стр. б |
-0,77 |
0,84 |
-0,85 |
-0,65 |
0,29 |
1,00 |
|||||||||||
Стр. 7 |
-0,59 |
0,13 |
-0,12 |
-0,34 |
-0,36 |
0,31 |
1,00 |
||||||||||
Стр. 8 |
0,88 |
-0,96 |
0,95 |
0,63 |
-0,62 |
-0,78 |
-0,29 |
1,00 |
|||||||||
Стр. 9 |
0,96 |
-0,68 |
0,67 |
0,62 |
-0,16 |
-0,67 |
-0,71 |
0,81 |
1,00 |
||||||||
Стр. 10 |
0,58 |
-0,93 |
0,91 |
0,56 |
-0,76 |
-0,71 |
0,17 |
0,85 |
0,44 |
1,00 |
|||||||
Стр. 11 |
-0,13 |
0,16 |
-0,11 |
0,14 |
0,28 |
-0,18 |
0,26 |
-0,24 |
-0,29 |
-0,04 |
1,00 |
||||||
Стр. 12 |
0,54 |
-0,83 |
0,82 |
0,60 |
-0,63 |
-0,69 |
0,26 |
0,75 |
0,37 |
0,94 |
0,22 |
1,00 |
|||||
Стр. 13 |
-0,52 |
0,53 |
-0,54 |
-0,27 |
0,35 |
0,51 |
0,22 |
-0,59 |
-0,53 |
-0,38 |
0,18 |
-0,32 |
1,00 |
||||
Стр. 14 |
0,50 |
-0,92 |
0,90 |
0,43 |
-0,83 |
-0,69 |
0,21 |
0,82 |
0,37 |
0,96 |
-0,10 |
0,87 |
-0,43 |
1,00 |
|||
Стр. 15 |
-0,52 |
-0,01 |
0,02 |
-0,34 |
-0,58 |
0,24 |
0,91 |
-0,14 |
-0,64 |
0,33 |
0,14 |
0,34 |
0,19 |
0,37 |
1,00 |
||
Стр. 16 |
-0,92 |
0,88 |
-0,90 |
-0,58 |
0,48 |
0,77 |
0,43 |
-0,94 |
-0,87 |
-0,71 |
0,23 |
-0,61 |
0,44 |
-0,70 |
0,31 |
1,00 |
Корреляционная матрица
Факторы образования будут следующими из тех, которые могут оказывать влияние на злоупотребление алкоголя в столице. К показателям этих факторов в данном случае отнесены выпуск квалифицированных рабочих и служащих, выпуск специалистов среднего звена и выпуск бакалавров, специалистов и магистров. Величины коэффициентов корреляции составляют 0,79, 0,68 и -0,26 соответственно, из чего можно заключить, что основной группой, представители которой злоупотребляют крепкими спиртными напитками, являются учащиеся и выпускники средних профессиональных учебных заведений. Однако здесь, возможно, имеется опосредованная связь (третий фактор). В частности, семьям с низким доходом сложно обеспечить своим детям соответствующую подготовку, чтобы те смогли самостоятельно поступить в вуз на бюджетные места или оплатить учебу в вузе, поэтому они вынуждены выбирать из того, что им по силам - техникумы или ПТУ.
Еще одна группа - ее можно условно назвать семейными факторами, которые описываются общими коэффициентами брачности и разводимости на 1000 человек населения. Количество заключенных браков крайне слабо связано с употреблением алкоголя (-0,13), а количество разводов имеет среднею связь с продажей алкогольной продукции (0,54). Видимо, злоупотребление последней в Москве является одной из причин разводов, но отнюдь не самой главной.
Обращает на себя внимание связь между общим коэффициентом брачности, общим коэффициентом разводимости и среднедушевыми доходами населения. В первом случае коэффициент корреляции равен 0,16, а во втором равен -0,83. То есть женятся (выходят замуж) по любви, а разводятся зачастую из-за денег, а точнее, из-за их отсутствия.
Скорее всего здесь имеется взаимовлияние различных факторов. Слабая материальная обеспеченность семей и суженные возможности выбора видов досуга, порожденные низкими доходами, приводят к злоупотреблению алкоголем и нездоровой обстановке в семье. Причем если сравнить величины коэффициентов корреляции, то становится ясным, что материальная неблагоустроенность является основной причиной разрушения семей в Москве, а алкоголизм лишь подливает «масло в огонь».
В дополнение к сказанному необходимо рассмотреть связи с теми показателями, которые не попали в эти четыре группы.
Начнем с показателей, характеризующих преступность - имеется в виду число зарегистрированных случаев убийств и покушения на убийство, а также разбоев. Коэффициент корреляции между количеством проданной алкогольной продукции и первыми двумя показателями высокие и положительные (0,88 и 0,96). В состоянии алкогольного опьянения личность более всего предрасположена к совершению таких преступлений, как убийство и разбой.
Между коэффициентом смертности населения и продажами алкоголя наблюдается средний по величине коэффициент корреляции (0,58). Это можно объяснить тем, что алкоголь пагубно влияет на организм человека, зачастую приводя его к смерти (например, алкогольное отравление). Помимо прочего употребление алкоголя косвенно причастно к увеличению количества смертей в результате дорожно-транспортных происшествий, убийств и самоубийств, сердечно-сосудистых заболеваний, заболеваний печени и т.д. Возможно, такая неявная «сопричастность», не отражающаяся в официальной статистике, уменьшает величину коэффициента корреляции.
Заключение
В качестве выводов этого беглого исследования можно сказать следующее.
Лица, злоупотребляющие алкоголем, скорее всего концентрируются в социальных группах с невысокими доходами, состоящих их низкооплачиваемых квалифицированных и неквалифицированных рабочих или служащих, чья профессиональная квалификация не требует высшего образования (продавцы, охранники и т.д.).
Низкие доходы и порожденная этим обстоятельством невозможность получения высшего образования сужают выбор видов досуга, оставляя самое доступное - «пьяные посиделки». Тем не менее такой вид досуга не является фатальным предначертанием низкодоходных слоев населения города Москвы. Как показывают данные корреляционного анализа, спорт может стать заменой распитию спиртных напитков. Вопрос в доступности спортивных сооружений: чем она выше, тем чаще выбор делается в пользу спорта (скорее всего, игровых видов спорта).
Злоупотребление алкоголем является одной из причин разводов в столице. Однако ее нельзя назвать основной. Здесь имеет место сложный комплекс факторов, которые оказывают влияние друг на друга. Слабая материальная обеспеченность семей и суженные возможности выбора видов досуга, порожденные низкими доходами, приводят к злоупотреблению спиртными напитками и нездоровой обстановке в семье.
Употребление алкоголя существенно влияет на преступность, увеличивая такие виды преступлений как убийство (покушение на убийство) и разбой [9; 15]. Помимо этого велик «вклад алкоголя» в общую смертность населения Москвы как напрямую (отправление алкоголем), так и косвенно (смерти в результате сердечно-сосудистых заболеваний, бытовых убийств и т.д.).
Итак, данное исследование позволяет наметить основные направления государственного воздействия столичных властей на злоупотребление алкогольной продукцией:
следует продолжать политику, направленную на строительство общедоступных спортивных сооружений и вовлечение в массовый спорт население Москвы;
необходимо адресно концентрировать пропагандистские усилия на вреде употребления алкоголя в учебных заведениях среднего профессионального образования [1; 5; 16].
Помимо указанного необходимо учесть, что разработке и реализации мероприятий по ограничению потребления спиртных напитков будет препятствовать так называемое алкогольное лобби [11], особенно если результатом данных мероприятий станет повышение стоимости алкогольной продукции. Между тем уменьшение распространения злоупотреблением алкоголем будет способствовать уменьшению преступности, смертности населения Москвы и оздоровлению обстановки в семьях.
Список литературы
Авдеева Е.Ю. Организация работы подразделений по делам несовершеннолетних, направленная на профилактику алкоголизма среди несовершеннолетних // Актуальные проблемы государства и общества в области обеспечения прав и свобод человека и гражданина. Т. 5. 2017. № 5. С. 110-114.
Байнова М.С., Козырев М.С., Петров А.В. Корреляционный анализ государственного воздействия на отдельные аспекты российской экономики // Актуальні проблеми економіки. Т. 182. 2016. № 8. С. 334-343.
Бахтеев С.С. Проблемы алкоголизма и преступности // Правопорядок: история, теория, практик. 2014. № 1 (2). C. 101-103.
Высоцкая Т.В., Левченко А.А. Алкоголизм в России и его последствия // Бюллетень медицинских интернет-конференций. Т. 7. 2017. № 1.
Жижина И.В. Профилактика пьянства и алкоголизма несовершеннолетних // Совершенствование деятельности правоохранительных органов с учетом современных реалий: матер. Междунар. науч.-практ. конф. 2017. С. 105-108.
Иванец Н.Н., Кошкина Е.А., Киржанова В.В., Павловская Н.И. Демографические последствия роста алкоголизма и наркомании // Россия: предпосылки преодоления системного кризиса. Социальная и социально-политическая ситуация в России в 2006 г. М., 2007. С. 319-344.
Илюк Р.Д., Рыбакова К.В., Крупицкий Е.М. Сравнительное исследование зависимости от пива и крепких алкогольных напитков. СПб.: НИПНИ им. В.М. Бехтерева, 2011. URL: http://bekhterev.ru/content/43/res_aico_report.pdf (дата обращения: 27.03.2018).
Немцов А.В. Смертность от алкоголизма в России в 2004-2014 гг. // Вопросы наркологии. 2016. № 5-6. С. 35-54.
Несевря Н.А., Кирьянов Д.А. Социально-экономические последствия алкоголизма и наркомании в Пермском крае // Вестник Пермского университета. Философия. Психология. Социология. 2010. № 1. C. 109-115.
Попович Л.Д., Потапчик Е.Г., Рудакова А.В. Социально-экономические последствия алкоголизма в России и возможности снижения ущерба от него // Наркология. Т. 15. 2016. № 2 (170). С. 49-58.
Романович Н.А. Алкоголь в России: мифы общественного мнения и реальность // Социологический журнал. Т. 21. 2015. № 3. С. 63-87.
Романчуков С.В., Берестнева Е.В., Маклакова Т.Г. Анализ социологических данных на основе корреляционного и факторного анализа // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2017. № 2 (6). С. 72-78.
Савина Е.А., Гладких Е.С. Житейские представления об алкоголизме: межкультурные и внутри культурные различия // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Гуманитарные науки. 2009. № 4 (14).
Сатынская А.К., Бокаева М.С., Сарбасова Н.Д. Некоторые вопросы корреляционного анализа в социологических исследованиях // Математические методы и модели в управлении, экономике и социологии: сб. науч. тр. Тюмень, 2014. С. 387-390.
Сахаров А.В., Говорин Н.В. Насильственная смертность и алкоголизация населения в Забайкальском крае // Дальневосточный медицинский журнал. 2011. № 2. С. 97-99.
Собкин В.С., Адамчук Д.В. Малые девиации: табакокурение и алкоголизация молодежи (evidence-based) // Навигатор в мире науки и образования. 2017. № 2 (35). С. 156-157.
Стебунова А.В., Тамразян Н.А. Алкоголизм как социальная проблема современного общества: причины и последствия // Ломоносовские чтения на Алтае: Междунар. молодежная школа-семинар: сб.: в 6 ч. / под ред. Е.Д. Родионова. 2013. С. 128-131.
Kozyrev M.S., Frolova E.V., Medvedeva N.V., Rogach O.V., Ryabova T.M., Evstratova T.A. Environmental protection activities: government controi/reguiation and environmental responsibility of business // Ecology, Environment and Conservation Paper. Vol. 23. 2017. No.
P. 2172-2180.
Kozyrev M.S., Bogacheva T.V., Jukova E.E., Palekhova P.V. Analysis of Management of Higher Education Institutions // European Journal of Contemporary Education. Vol. 8. 2019. No. 4. P. 801-809.
Rainie R.C. Alcoholism, a Local and National Problem // Postgraduate Medicine. Vol. 26. 2016. No. 6. P. 841-847.
Simon J., Patel A., Sleed M. The costs of alcoholism // Journal of Mental Health. Vol. 14. 2005. No. 4. P. 321-330.
References
Avdeeva E.Yu. Organizaciya raboty podrazdelenij po delam nesovershennoletnikh, napravlennaya na profilaktiku alkogolizma sredi nesovershennoletnikh // Aktual'nye problemy gosudarstva i obshchestva v oblasti obespecheniya prav i svobod cheloveka i grazhdanina. T. 5. 2017. № 5. S. 110-114.
Bajnova M.S., Kozyrev M.S., Petrov A.V. Korrelyacionnyj analiz gosudarstvennogo vozdejstviya na otdel'nye aspekty rossijskoj ekonomiki // Aktual'ni problemi ekonomiki. T. 182. 2016. № 8.
334-343.
Bakhteev S.S. Problemy alkogolizma i prestupnosti // Pravoporyadok: istoriya, teoriya, praktik. 2014. № 1 (2). C. 101-103.
Vysockaya T.V., Levchenko A.A. Alkogolizm v Rossii i ego posledstviya // Byulleten' medicinskikh internet-konferencij. T. 7. 2017. № 1.
Zhizhina I.V. Profilaktika p'yanstva i alkogolizma nesovershennoletnikh // Sovershenstvovanie deyatel'nosti pravookhranitel'nykh organov s uchetom sovremennykh realij: mater. Mezhdunar. nauch.-prakt. konf. 2017. S. 105-108.
Ivanec N.N., Koshkina E.A., Kirzhanova V.V., Pavlovskaya N.I. Demograficheskie posledstviya rosta alkogolizma i narkomanii // Rossiya: predposylki preodoleniya sistemnogo krizisa. Social'naya i social'no-politicheskaya situaciya v Rossii v 2006 g. M., 2007. S. 319-344.
Ilyuk R.D., Rybakova K.V., Krupickij E.M. Sravnitel'noe issledovanie zavisimosti ot piva i krepkikh alkogol'nykh napitkov. SPb.: NIPNI im. V.M. Bekhtereva, 2011. URL: http:// bekhterev.ru/content/43/res_alco_report.pdf (data obrashcheniya: 27.03.2018).
Nemcov A.V. Smertnost ot alkogolizma v Rossii v 2004-2014 gg. // Voprosy narkologii. 2016. № 5-6. S. 35-54.
Nesevrya N.A., Kir'yanov D.A. Social'no-ekonomicheskie posledstviya alkogolizma i narkomanii v Permskom krae // Vestnik Permskogo universiteta. Filosofiya. Psikhologiya. Sociologiya. 2010. № 1. C. 109-115.
Popovich L.D., Potapchik E.G., Rudakova A.V. Social'no-ekonomicheskie posledstviya alkogolizma v Rossii i vozmozhnosti snizheniya ushcherba ot nego // Narkologiya. T. 15. 2016. № 2 (170). S. 49-58.
Romanovich N.A. Alkogol' v Rossii: mify obshchestvennogo mneniya i real'nost' // Sociologicheskij zhurnal. T. 21. 2015. № 3. S. 63-87.
Romanchukov S.V., Berestneva E.V., Maklakova T.G. Analiz sociologicheskikh dannykh na osnove korrelyacionnogo i faktornogo analiza // Informacionnye i matematicheskie tekhnologii v nauke i upravlenii. 2017. № 2 (6). S. 72-78.
Savina E.A., Gladkikh E.S. Zhitejskie predstavleniya ob alkogolizme: mezhkul'turnye i vnutrikul'turnye razlichiya // Nauchnye vedomosti Belgorodskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki. 2009. № 4 (14).
Satynskaya A.K., Bokaeva M.S., Sarbasova N.D. Nekotorye voprosy korrelyacionnogo analiza v sociologicheskikh issledovaniyakh // Matematicheskie metody i modeli v upravlenii, ekonomike i sociologii: sb. nauch. tr. Tyumen', 2014. S. 387-390.
Sakharov A.V., Govorin N.V. Nasil'stvennaya smertnost' i alkogolizaciya naseleniya v Zabajkal'skom krae // Dal'nevostochnyj medicinskij zhurnal. 2011. № 2. S. 97-99.
Sobkin V.S., Adamchuk D.V. Malye deviacii: tabakokurenie i atkogotizaciya molodezhi (evidence-based) // Navigator v mire nauki i obrazovaniya. 2017. № 2 (35). S. 156-157.
Stebunova A.V., Tamrazyan N.A. Alkogolizm kak social'naya problema sovremennogo obshchestva: prichiny i posledstviya // Lomonosovskie chteniya na Altae: Mezhdunar. molodezhnaya shkola-seminar: sb.: v 6 ch. / pod red. E.D. Rodionova. 2013. S. 128-131.
Kozyrev M.S., Frolova E.V., Medvedeva N.V., Rogach O.V., Ryabova T.M., Evstratova T.A. Environmental protection activities: government control/regulation and environmental responsibility of business // Ecology, Environment and Conservation Paper. Vol. 23. 2017. No.
P. 2172-2180.
Kozyrev M.S., Bogacheva T.V., Jukova E.E., Palekhova P.V. Analysis of Management of Higher Education Institutions // European Journal of Contemporary Education. Vol. 8. 2019. No. 4. P. 801-809.
Rainie R.C. Alcoholism, a Local and National Problem // Postgraduate Medicine. Vol. 26. 2016. No. 6. P. 841-847.
Simon J., Patel A., Sleed M. The costs of alcoholism // Journal of Mental Health. Vol. 14. 2005. No. 4. P. 321-330.
Библиографическое описание статьи / Reference to article
Козырев М.С., Бабичев И.В., Алексеева А.В. Факторы и показатели употребления алкогольной продукции: корреляционный анализ // Социальная политика и социология. Т. 18. 2019. № 4 (133). С. 64-72. DOI: 10.17922/2071-3665-2019-18-4-64-72 (Библиографическое описание согласно российским стандартам). корреляционный алкоголь продукция
Kozyrev M.S., Babichev I.V., Alekseeva A.V. Faktory i pokazateli upotrebleniya alkogol'noj produkcii: korrelyacionnyj analiz // Social'naya politika i sociologiya. Т. 18. 2019. № 4 (133).
64-72. DOI: 10.17922/2071-3665-2019-18-4-64-72 (Reference in Roman script).
Kozyrev, M.S., Babichev, I.V. & Alekseeva, A.V. (2019) Factors and Indicators of Alcohol Consumption: Correlation Analysis, Social Policy and Sociology. Vol. 18. No. 4 (133). P. 64-72. DOI: 10.17922/2071-3665-2019-18-4-64-72 (International bibliographic description).
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Корреляционный и регрессионный анализ экономических показателей. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Расчет и сравнение частных и парных коэффициентов корреляции. Построение регрессионной модели и её интерпретация, мультиколлинеарность.
курсовая работа [314,1 K], добавлен 21.01.2011- Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
Расчет стоимости оборудования с использованием методов корреляционного моделирования. Метод парной и множественной корреляции. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Проверка оставшихся факторных признаков на свойство мультиколлинеарности.
задача [83,2 K], добавлен 20.01.2010 Оценка корреляционной матрицы факторных признаков. Оценки собственных чисел матрицы парных коэффициентов корреляции. Анализ полученного уравнения регрессии, определение значимости уравнения и коэффициентов регрессии, их экономическая интерпретация.
контрольная работа [994,1 K], добавлен 29.06.2013Задачи и этапы проведения корреляционного анализа, экономическая интерпретация его результатов. Критерии качественной и количественной однородности исходных данных: среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации. Показатели оценки уравнения связи.
контрольная работа [76,9 K], добавлен 12.11.2013Определение методом регрессионного и корреляционного анализа линейных и нелинейных связей между показателями макроэкономического развития. Расчет среднего арифметического по столбцам таблицы. Определение коэффициента корреляции и уравнения регрессии.
контрольная работа [4,2 M], добавлен 14.06.2014Построение линейной модели и уравнения регрессии зависимости цены на квартиры на вторичном рынке жилья в Москве в 2006 г. от влияющих факторов. Методика составления матрицы парных коэффициентов корреляции. Экономическая интерпретация модели регрессии.
лабораторная работа [1,8 M], добавлен 25.05.2009Построение линейного уравнения парной регрессии, расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Определение коэффициентов корреляции и эластичности, индекса корреляции, суть применения критерия Фишера в эконометрике.
контрольная работа [141,3 K], добавлен 05.05.2010Связь между случайными переменными и оценка её тесноты как основная задача корреляционного анализа. Регрессионный анализ, расчет параметров уравнения линейной парной регрессии. Оценка статистической надежности результатов регрессионного моделирования.
контрольная работа [50,4 K], добавлен 07.06.2011Определение задачи регрессионного анализа как установления формы корреляционной связи (линейной, квадратичной, показательной). Графическая интерпретация коэффициента детерминации. Виды регрессий: линейная, нелинейная, гипербола, экспонента и парабола.
доклад [131,5 K], добавлен 13.12.2011Составление матрицы плана факторного эксперимента и разработка матрицы его базисных функций. Написание алгебраического полинома плана и корреляционный анализ результатов эксперимента. Функция ошибки и среднеквадратичное отклонение регрессионной модели.
контрольная работа [698,2 K], добавлен 13.06.2014Построение линейной модели зависимости цены товара в торговых точках. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции, оценка статистической значимости коэффициентов корреляции, параметров регрессионной модели, доверительного интервала для наблюдений.
лабораторная работа [214,2 K], добавлен 17.10.2009Понятие корреляционных связей, их классификация. Корреляционные поля и цель их построения. Коэффициенты корреляции, их виды, свойства и проверка значимости. Расчет факторным экспериментом влияние давления, жирности и кислотности на качество продукции.
курсовая работа [377,1 K], добавлен 25.11.2010Расчёт параметров линейного уравнения регрессии. Оценка регрессионного уравнения через среднюю ошибку аппроксимации, F-критерий Фишера, t-критерий Стьюдента. Анализ корреляционной матрицы. Расчёт коэффициентов множественной детерминации и корреляции.
контрольная работа [241,8 K], добавлен 29.08.2013Оценка параметров шестимерного нормального закона распределения с помощью векторов средних арифметических и среднеквадратического отклонений и матрицы парных коэффициентов корреляции (по программе Statistica). Методика определения Z-преобразования Фишера.
контрольная работа [33,6 K], добавлен 13.09.2010Сбор данных и их первичная обработка. Построение корреляционной матрицы. Связь между факторными и результативными признаками. Оценка статистической значимости параметров регрессии. Определение доверительного интервала параметров доверительной регрессии.
курсовая работа [739,0 K], добавлен 06.04.2016Эконометрическое моделирование стоимости квартир в московской области. Матрица парных коэффициентов корреляции. Расчет параметров линейной парной регрессии. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда.
контрольная работа [298,2 K], добавлен 19.01.2011Виды проявления количественных связей между признаками. Определения функциональной и корреляционной связи. Практическое значение установления, направление и сила корреляционной связи. Метод квадратов (метод Пирсона), ранговый метод (метод Спирмена).
презентация [173,6 K], добавлен 19.04.2015Приведение логарифмированием уравнения к линейному виду. Расчет средних значений арифметических переменных и коэффициентов регрессии. Определение средних квадратичных отклонений. Корреляционный анализ экспериментальных данных с помощью критерия Стьюдента.
контрольная работа [312,7 K], добавлен 10.03.2015Понятие сетевого планирования, его особенности, назначение и сферы применения. Правила и этапы построения сетевых графиков, необходимые расчеты и решение типовых задач. Общая характеристика корреляционного и регрессивного анализа, их применение.
контрольная работа [142,3 K], добавлен 29.04.2009Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и статистической значимости коэффициентов регрессии. Оценка статистической значимости параметров регрессионной модели с помощью t-критерия. Уравнение множественной регрессии со статистически факторами.
лабораторная работа [30,9 K], добавлен 05.12.2010