Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

1. Понятие о производительности труда, её сущность. Система показателей производительности труда, методика их определения

2. Статистическая группировка

3. Корреляционно-регрессионный метод статистического анализа

4. Статистический анализ динамических рядов

5. Индексный анализ

6. Статистический анализ структуры

Заключение

Список литературы



Введение

На современном этапе развития экономики большое значение приобретает проблема повышения производительности труда и эффективности использования трудовых ресурсов на предприятиях, так как в условиях рыночных отношений неизбежна сильная конкуренция между фирмами, что толкает их к постоянному повышению качества своей продукции и снижению издержек производства.

Перед сельским хозяйством сегодня стоит задача резкого повышения производительности труда, поскольку проблема обеспечения населения продуктами питания выходит на первый план. Многочисленные примеры доказывают: если человеческий фактор используется с высокой степенью эффективности, то при той же технике и технологии, при той же обеспеченности всеми ресурсами можно существенно увеличить производительность труда, поднять все качественные показатели. Ныне производственный эффект зависит уже не столько от обеспечения рабочей силой, сколько от того, что за человек стоит на каждом рабочем месте, хорошо ли он знает свое дело, с каким настроением работает.

Это обстоятельство в конечном счете изменяет требования к персоналу в сторону повышения их профессионализма и творческого отношения к труду. Какие бы технические возможности не открывались перед предприятием, оно не будет эффективно работать без квалифицированных специалистов - знатоков своего дела. Грамотно подобранный персонал - залог успеха предприятия.

В условиях рынка трудовые коллективы ставятся в такие экономические условия, когда они заинтересованы в изыскании внутрипроизводственных резервов, эффективном и высокопроизводительном труде. Важность данной проблемы послужила основным мотивом выбора темы курсовой работы.

Для оценки производительности труда, а следовательно и качества трудовых ресурсов, используется статистико-экономический анализ, позволяющий выявить неиспользованные резервы и разработать предложения по повышению эффективности производства.

Целью данного курсового проекта является закрепление теоретических знаний и приобретение практических навыков в обработке статистической информации, а так же применение экономико-статистических методов в анализе производительности труда в ряде предприятий Красноярского края южной природно-экономической зоне. Исходя из цели, можно выделить следующие задачи работы:

- изучить общее экономическое состояние предприятий;

- провести анализ показателей производительности труда;

- выявить факторы, влияющие на уровень производительности труда;

- разработать наиболее рациональные методы повышения производительности труда.



1. Понятие о производительности труда, её сущность. Система показателей производительности труда, методика их определения

Производительность индексный труд статистический

Производительность труда в сельском хозяйстве представляет собой экономическую категорию, выражающую способность конкретного труда работников производить определённое количество продукции.

При производстве продукции затрачивается прошлый труд, овеществленный в средствах производства (сырье, материалы и пр.), который переносится на создаваемый продукт живым трудом, Живой труд использует созданные в прошлом времени средства производства и создает новые потребительные стоимости. Без живого труда это сделать невозможно.

Труд как процесс всегда является живым. Но после завершения процесса труда он воплощается в созданном товаре и становится прошлым. Овеществленный труд делится на труд работников промышленности, воплощенный в тракторах, комбайнах, автомобилях, удобрениях и т.д., и труд работников сельского хозяйства, затраченный на производство семян, кормов, других средств труда и предметов труда. Овеществленный сельскохозяйственный труд, по сравнению с овеществленным промышленным трудом, обладает меньшей эффективностью, поскольку уже несет в себе тяжесть последнего. Эту особенность сельскохозяйственного труда (прошлого и живого) необходимо учитывать при ценообразовании продукции сельского хозяйства и продукции промышленности.

Прошлый труд и живой труд, воплощенный в товаре, на конечной стадии производства образуют совокупный труд. Он создает стоимость конкретного продукта. Живой же труд создает новую стоимость продукта. Поэтому различают показатели эффективности затрат всего труда (совокупного) и показатели эффективности живого труда.

Экономическая сущность повышения производительности труда состоит в том, что при производстве продукта доля живого труда сокращается, доля прошлого - возрастает, но увеличивается она таким образом, что общая сумма труда на производство продукта уменьшается.

Совокупные затраты труда лежат в основе стоимости сельскохозяйственной продукции, так как стоимость товара определяется только содержащимся в нем рабочим временем.

Если экономия одних элементов затрат поглощается увеличением других, то роста производительности труда не происходит.

Соотношение между живым и прошлым трудом изменяется с повышением технической вооруженности. В настоящее время при производстве продукции земледелия на долю прошлого труда приходится около 70%, а на долю живого - около 30%. [14.с 264]

Таким образом, производительность труда - сложное экономическое явление. Для полного и глубокого освещения вопросов производительности труда нужна определённая система взаимосвязанных статистических показателей.

Классификационные признаки показателей производительности труда:

По направлению расчёта:

прямой - уровень производительности труда, т.е. объём продукции, произведённой в единицу рабочего времени:

,

Где ПТ - производительность труда, тыс. руб./чел.;

Q - объём произведённой продукции, тыс. руб.;

Т - численность работающих занятых в с/х производстве, человек;

обратный - трудоёмкость продукции, т.е. количество рабочего времени затраченного на производство единицы продукции:

,

По полноте охвата объекта:

полные - определяется исходя из объёма произведённой продукции (производство основных видов продукции на единицу прямых затрат труда); неполные - определяются исходя из объёма выполненных работ (объём работ отдельных видов в единицу рабочего времени) .

По измерителям:

натуральные - определяются только по отдельным видам продукции в физических единицах измерения;

условно-натуральные - определяются по однородной группе продукции:

,

где k - коэффициент перевода однородных видов продукции в общий измеритель;

стоимостные - определяются в целом по всем видам продукции с целью обобщения разнородных видов, используется универсальный измеритель - цена (себестоимость продукции):

,

где Р - цена (себестоимость), рублей;

По степени агрегирования:

индивидуальные - рассчитываются по отдельным элементам (натуральные показатели);

обобщающие - рассчитываются по группе элементов, либо по экономической единице в целом (условно-натуральные и стоимостные); [2. с. 393]

В сфере сельского хозяйства (отрасли растениеводства и животноводства) рассчитывается ряд дополнительных показателей, которые некоторые авторы называют косвенными показателями производительности труда:

объем (количество) работ, выполняемых в единицу времени (вспашка, боронование… гектаров за час, погружено зерна, удобрений. тонн за час и др.);

затраты труда на возделывание одного гектара сельскохозяйственной культуры (пшеницы, картофеля, льна…), час;

затраты труда на обслуживание одной головы скота, чел. - часов;

нагрузку на работника животноводства (коров - на доярку, скотника;

свиней на работника свинофермы, голов и др.);

затраты труда на выполнение отдельных операций в животноводстве (на доение, уборку навоза и др.), человеко-часов и др. [14. с. 280]

2. Статистическая группировка

Статистическая группировка - разбиение совокупности на группы, однородные по какому- то признаку. При этом различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенным к разным группам.

Выявив существенно отличные группы и охарактеризовав их, можно раскрыть существенность происходящих процессов, определить направления и темпы их развития, выявить отмирающее старое и развивающиеся новое.

Выделяют следующие этапы группировки:

1. Определение группировочного признака. Группировочный признак- это признак, по которому происходит расчленение совокупности на группы. В нашем случае данным признаком будет являться выход валовой продукции растениеводства на 1 работника.

2. Определение числа групп и границ между группами.

Для того, чтобы узнать как изменяется выделенный признак построим по исходным данным Южного района ранжированный ряд т.е. расположим предприятия в порядке возрастания группировочного признака.

Табл. 1. Ранжированный ряд предприятий по выходу валовой продукции на 1 работника

№ предприятия	Наименование предприятия	Выход валовой продукции растениеводства на 1-го работника, тыс.руб.
А	1	2
1	СХПК «Ачинский племзавод»	17,6
2	СХПК «Полесье»	73,9
3	ЗАО «Восток»	83,1
4	СПК «Борец»	116,7
5	ООО «Возрождение»	121,2
6	ООО «Тигрицкое»	126,3
7	ЗАО «Березовское»	128,1
8	СХПК «Причулымский»	130,6
9	ООО «Милан»	132,2
10	ОАО «Белоярское»	138,9
11	ЗАО «Телекское»	144,3
12	ЗАО «Тубинск»	144,5
13	СХПК «Весна»	146,1
14	СЗАО «Легостаевское»	147,1
15	ЗАО «Тагарское»	163,7
16	ЗАО племзавод «Краснотуранский»	166,6
17	ЗАО «Сибирь-1»	171,6
18	ООО СКП «Русь»	176,2
19	ЗАО «Марининское»	205,1
20	ГУСП ОПХ «Курагинское»	208,2
21	ЗАО «Новоселово»	213,3
22	ЗАО «Светлолобовское»	225,9
23	ООО «Малая Минуса»	256,8
24	ЗАО «Белый Яр»	262,7
25	ООО «Ирина»	410,3

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения. Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку. Одним из видов статистических рядов распределения является ранжированный ряд.

На рис. 1 изобразим ранжированный ряд предприятий Южной зоны Красноярского края по выходу валовой продукции растениеводства на 1-го работника, тыс. руб.

По данному рисунку можно заметить, что выход валовой продукции растениеводства по хозяйствам не сильно резко варьируется, лишь одно хозяйство выделяется на фоне остальных.

Построим интервальный ряд распределения предприятий по выходу валовой продукции растениеводства.

Чтобы определить нужное нам количество групп воспользуемся формулой Стерджесса:

n=1+3,322LgN (2.1.)

где n -число групп;

N - число единиц совокупности:

n= 1 +3,322Lg25=6

Нашу совокупность необходимо разделить на 6 групп.

Найдем величину интервала - разницу между верхней и нижней границами интервала.

Она определяется по формуле: (2.2.)

I =Х_мах - X_min /n,

где Х_мах - максимальное значение изучаемой совокупности;

Х_мin- минимальное значение изучаемой совокупности.

Для нашей совокупности величина интервала равна:

I ==65,45

Распределим хозяйства по установленным группам и подсчитаем их число в группах

Табл. 2. Группировка хозяйств по выходу валовой продукции растениеводства

№ группы	Интервал по среднему выходу валовой продукции растениеводства	Число хозяйств в группе
А	1	2
1	17,6-83,05	3
2	83,05-148,5	11
3	148,5-213,95	7
4	213,95-279,4	3
5	279,4-344,85	0
6	344,85-410,3	1
Всего хозяйств		25

Группировка считается построенной верно, если в каждый интервал попадает не менее трех единиц совокупности. Поскольку в 5 и 6 интервалах число единиц меньше трех, строим вторичную типологическую группировку.

Табл.3. Вторичная типологическая группировка хозяйств по выходу продукции растениеводства

№ группы	Интервал по среднему выходу валовой продукции растениеводства	Число хозяйств в группе
А	1	2
1	17,6-83,05	3
2	83,05-148,5	11
3	148,5-213,95	7
4	213,95-410,3	4
Всего хозяйств		25

Для наглядности построим гистограмму интервального вариационного ряда распределения (рис.2). По оси абсцисс указываем границы интервалов в порядке возрастания, по оси ординат - число хозяйств в каждом интервале.

Для выявления взаимосвязи между зависимым признаком (выходом валовой продукции) и независимыми признаками (фондооснащенность, прямые затраты труда, оплата труда, затраты на семена и посадочный материал, удельный вес пашни) необходимо построить аналитическую группировку (табл. 4).

Табл. 4. Аналитическая группировка хозяйств

Интервалы	Число хозяйств	Середина интервала	Выход валовой продукции на 1-го работника	Энергооснащенность, л.с./100 га с.-х. угодий	Прямые затраты труда, тыс. чел.- час/100 га с.-х. угодий	Оплата труда, тыс. руб./1-го работника	Затраты на семена и посадочный материал, тыс.руб./100 га пашни	Удельный вес пашни, %
А	1	2	3	4	5	6	7	8
17,6 -83,05	3	50,3	174,6	702,67	1,52	24,45	148,78	172,96
83,05-148,5	11	115,8	1476	1298,15	6,57	187,81	366,34	514,99
148,5-213,95	7	181,2	1304,7	869,48	2,55	136,11	381,71	360,9
213,95-410,3	4	624,3	1155,7	619,69	1,09	90,31	321,02	269,03

Глядя на данную таблицу, можно сделать вывод, что на выход валовой продукции влияют такие факторы как прямые затраты труда, оплата труда. Изменение выхода валовой продукции имеет существенные отличия при переходе от одной группы к другой, из чего можно сделать вывод, что связь между признаками нелинейная. Следовательно, необходимо рассчитывать несколько показателей силы связи, характеризующих взаимосвязи при переходе от одной группы к другой.

1.

Это значит, что при увеличении оплаты труда с 24, 45 тыс. руб. до 187, 81 тыс. руб. выход валовой продукции будет увеличиваться в среднем на 7, 97 тыс. руб. на каждую дополнительно затраченную тысячу.

2.

Это значит, что при снижении оплаты труда со 187, 81 тыс. руб. до 136, 11 тыс. руб. выход валовой продукции будет снижаться в среднем на 3, 31 тыс. руб.

3.

Это значит, что снижение оплаты труда со 136, 11 тыс. руб. до 90, 31 тыс. руб. выход валовой продукции в среднем будет снижаться на 3, 25 тыс. руб.

Различия между показателями силы связи обусловлены тем, что сила влияния оплаты труда на выход валовой продукции не постоянна: при переходе от первой группы ко второй она возрастает, а затем снижается.

3. Корреляционно-регрессионный метод статистического анализа

Корреляционный анализ -- метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов корреляции между переменными. При этом сравниваются коэффициенты корреляции между одной парой или множеством пар признаков для установления между ними статистических взаимосвязей.

Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценке факторов оказывающих наибольшее влияние на результативный признак. Корреляция отражает лишь линейную зависимость величин, но не отражает их функциональной связности.

Регрессионный анализ (линейный) -- статистический метод исследования зависимости между зависимой переменной Y и одной или несколькими независимыми переменными X1,X2,...,Xp. Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные -- критериальными. Терминология зависимых и независимых переменных отражает лишь математическую зависимость переменных, а не причинно-следственные отношения.

Цели регрессионного анализа:

- Определение степени детерминированности вариации критериальной (зависимой) переменной предикторами (независимыми переменными);

- Предсказание значения зависимой переменной с помощью независимой(-ых);

- Определение вклада отдельных независимых переменных в вариацию зависимой.

Корреляционно-регрессионный анализ ведется в определенной последовательности и состоит из ряда этапов:

1) Установление причинных зависимостей в изучаемом явлении.

2) Формирование корреляционной модели связи.

3) Расчет и анализ показателей регрессии.

4) Расчет и анализ показателей тесноты связи.

Для проведения корреляционно-регресиионного анализа в качестве результативного признака возьмем выход валовой продукции растениеводства, в качестве факторного признака - оплата труда.

Исходные данные для проведения корреляционно- регрессионного анализа представлены в таблице 5.

Табл.5. Исходные данные для проведения корреляционно-регрессионного анализа

№	y	x
А	1	2	3	4	5	6	7	8
1	17,6	0,23	0,0529	4,048	132,65629	-115,0562938	-6,537289421	309,76
2	73,9	17,87	319,34	1320,593	165,02723	-91,12722783	-1,233115397	5461,21
3	83,1	6,35	40,323	527,685	143,88703	-60,78702602	-0,731492491	6905,61
4	117	11,89	141,37	1387,563	154,05341	-37,35340779	-0,320080615	13618,89
5	121	19,6	384,16	2375,52	168,20193	-47,00192827	-0,387804689	14689,44
6	126	8,76	76,738	1106,388	148,30959	-22,0095856	-0,174264336	15951,69
7	128	22,8	519,84	2920,68	174,07421	-45,97420655	-0,358893103	16409,61
8	131	11,85	140,42	1547,61	153,98	-23,38000431	-0,179019941	17056,36
9	132	45,44	2064,8	6007,168	215,62058	-83,42057539	-0,631017968	17476,84
10	139	16,67	277,89	2315,463	162,82512	-23,92512347	-0,172247109	19293,21
11	144	5,91	34,928	852,813	143,07959	1,220412246	0,008457465	20822,49
12	145	8,45	71,403	1221,025	147,74071	-3,240708639	-0,022427049	20880,25
13	146	15,68	245,86	2290,848	161,00839	-14,90838738	-0,10204235	21345,21
14	147	20,76	430,98	3053,796	170,33063	-23,23062915	-0,157924059	21638,41
15	164	2,14	4,5796	350,318	136,16131	27,5386901	0,168226574	26797,69
16	167	18,6	345,96	3098,76	166,36684	0,233158689	0,001399512	27755,56
17	172	7,24	52,418	1242,384	145,52025	26,07974659	0,151979875	29446,56
18	176	30	900	5286	187,28683	-11,08683269	-0,062921865	31046,44
19	205	28,48	811,11	5841,248	184,4975	20,6024995	0,100450997	42066,01
20	208	35,5	1260,3	7391,1	197,37981	10,82018902	0,051970168	43347,24
21	213	14,15	200,22	3018,195	158,2007	55,09929567	0,258318311	45496,89
22	226	15,4	237,16	3478,86	160,49456	65,40543697	0,2895327	51030,81
23	257	26,9	723,61	6907,92	181,59806	75,2019369	0,292842433	65946,24
24	263	36,98	1367,5	9714,646	200,09574	62,60426031	0,23831085	69011,29
25	410	11,03	121,66	4525,609	152,47523	257,824767	0,628381104	168346,09
сумма	4111	438,7	10773	77786,24	4110,8715	0,128456087	-8,880670405	812149,8
среднее	164	17,55	430,9	3111,4496	164,43486	0,005138243	-0,355226816	32485,992

Для выявления связи межу выходом валовой продукции и оплатой труда проведем корреляционно-регрессионный анализ этих двух факторов.

Уравнение регрессии имеет вид:

?= a+bx, (3.1.)

где ? - теоретическое значение результативного признака (выход валовой продукции растениеводства, тыс. руб.)

а - свободный член регрессии;

b - коэффициент регрессии;

x - факторный признак;

y - результативный признак.

Нахождение параметров а и b будем производить методом наименьших квадратов:

(3.2.)

Разделим обе части уравнения на коэффициент члена a, имеем:

Вычтем одно уравнение из другого:

-12,879 = b·(-7,009)

b = 1,837318

b - коэффициент регрессии, который характеризует изменение оплаты труда в зависимости от изменений выхода валовой продукции. Таким образом, при изменении выхода валовой продукции на 1 единицу, оплата труда изменится на 1,87 единицу.

Для выявления тесноты связи между двумя признаками рассчитаем парный линейный коэффициент корреляции:

(3.3.)

Для этого рассчитаем:

(3.4.)

(3.5.)

(3.6.)

говорит о том, что связь между признаками близка к положительной средней.

Для выявления влияния факторного признака на результативный рассчитаем коэффициент детерминации:

Изменение результативного признака на 7% зависит от факторного.

Для оценки значимости полученного уравнения регрессии используют критерий Фишера (F-критерий), который рассчитывается по формуле:

(3.7.)

Для этого рассчитаем:

(3.8.)

(3.9)

Поскольку F-критерий расчетный меньше F-критерия теоретического (1,8918<1,96), можно говорить о том, что данное уравнение регрессии не существенно.

Для оценки значимости отдельных параметров регрессии сопоставляют расчетное и табличное значение критерия Стьюдента (t-критерия), который рассчитывается по формулам:

(3.10.)

(3.11.)

(3.12.)

(3.13.)

(3.14)

(3.15)

Значение критерия Стьюдента также говорит о том, что уравнение регрессии несущественно, поскольку расчетное значение данного критерия меньше теоретического: 1,43408<2,0595.

4. Статистический анализ динамических рядов

В статистике под понятием динамики понимают изменение показателей во времени. Ряд динамики - последовательно расположенные в хронологическом порядке показатели. Каждый ряд динамики состоит из двух элементов:

1) момент времени (даты, годы, месяцы, к которым относятся статистические данные);

2) уровни ряда (числовое значение изучаемого признака).

Для построения динамического ряда используем данные динамики выхода валовой продукции растениеводства, затрат на семена, оплаты труда и прямых затрат труда на СХПК «Ачинский племзавод» и ЗАО «Белый Яр».

Для начала проследим динамику вышеперечисленных показателей на СХПК «Ачинский племзавод» в табл. 6.

Табл. 6. Динамика показателей на СХПК «Ачинский племзавод»

Год	Выход валовой продукции, тыс. руб.	Затраты на семена и посадочный материал, тыс. руб.	Оплата труда, тыс. руб.	Прямые затраты труда, тыс. чел.-час.
А	1	2	3	4
1997	11,98	9,84	0,91	0,40
1998	10,05	7,23	0,74	0,33
1999	16,35	9,41	0,85	0,34
2000	36,96	27,59	2,4	0,28
2001	23,48	8,12	0,87	0,46
2002	14,40	16,12	1,82	0,32
2003	40,27	24,45	1,87	0,23
2006	56,33	23,49	3,83	0,32
2007	50,77	37,53	3,79	0,28
2008	17,6	93	0,23	1

Глядя на данную таблицу можно сделать вывод, что показатели динамики в данном хозяйстве изменяются скачкообразно: то повышаются, то снижаются.

Рассчитаем следующие показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение 1 % прироста. Полученные данные оформим в табл. 7.

Табл. 7. Показатели динамики на СХПК «Ачинский племзавод»

Год	Выход валовой продукции, тыс. руб.	Абсолютный прирост	Темп роста	Темп прироста	Абсолютное значение 1 % прироста
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	цепной
А	1	2	3	4	5	6	7
1997	11,98	-	-	-	-	-	-
1998	10,05	-1,93	-1,93	83,89	83,89	-16,11	0,12
1999	16,35	6,3	4,37	162,69	136,48	62,69	-0,10
2000	36,96	20,61	24,98	226,06	308,51	126,06	0,16
2001	23,48	-13,48	11,5	63,53	195,99	-36,47	0,37
2002	14,40	-9,08	2,42	61,33	120,20	-38,67	0,23
2003	40,27	25,87	28,29	279,65	336,14	179,65	0,14
2006	56,33	16,06	44,35	139,88	470,20	39,88	0,40
2007	50,77	-5,56	38,79	90,13	423,79	9,87	-0,56
2008	17,6	-33,17	5,62	34,67	146,91	-65,33	0,51

Рассчитаем средние показатели динамики данного хозяйства:

1) Средний абсолютный прирост

(4.1.)

2) Средний коэффициент роста

()ррр ()(4.2)

3) Средний коэффициент прироста

(4.3.)

Проведем механическое выравнивание динамического ряда методом средних скользящих, результаты оформим в табл. 8.

Табл. 8. Механическое выравнивание динамического ряда факторов на СХПК «Ачинский племзавод»

Год	Выход валовой продукции	Средняя скользящая
А	1	2	3	4	5	6
1997	11,98		-9	81	-107,82	13,191
1998	10,05	12,79	-7	49	-70,35	16,442
1999	16,35	21,12	-5	25	-81,75	19,692
2000	36,96	25,59	-3	9	-110,88	22,943
2001	23,48	24,95	-1	1	-23,48	26,194
2002	14,40	26,05	1	1	14,40	29,44
2003	40,27	37	3	9	120,81	32,695
2006	56,33	49,12	5	25	281,65	35,946
2007	50,77	41,57	7	49	355,39	39,196
2008	17,6		9	81	158,4	42,447
Итого	278,19		0	330	536,37

Для определения тенденции развития явления во времени проведем аналитическое выравнивание динамического ряда по прямой. Линейная функция динамического ряда имеет вид:

(4.4.)

Неизвестные параметры данного уравнения рассчитаем при помощи системы уравнений:

(4.5.)

Сокращая данную систему уравнений получаем:

(4.6.)

(4.7.)

Подставляем полученные значения в уравнение:

(4.8.)

Подставляя в полученное уравнение значения , рассчитаем теоретические значения (табл.8)

Изобразим графически исходный динамический ряд, механически выровненный ряд и аналитически выровненный ряд по выходу валовой продукции растениеводства на СХПК «Ачинский племзавод» на рис. 3.

На основании полученных данных проведем экстраполяцию аналитическим методом на 2009 год:

Теперь проведем экстраполяцию графическим методом на рис. 4.

Проследим динамику вышеперечисленных показателей на ЗАО «Белый Яр» в табл. 9.

Табл. 9. Динамика показателей на ЗАО «Белый Яр»

Год	Выход валовой продукции, тыс. руб.	Затраты на семена и посадочный материал, тыс. руб.	Оплата труда, тыс. руб.	Прямые затраты труда, тыс. чел.-час.
А	1	2	3	4
2001	34,58	12,41	0,87	0,15
2002	33,89	18,15	8,15	0,31
2003	64,01	23,83	11,25	0,35
2005	44,73	19,14	9,03	0,35
2006	101,84	38,36	13,66	0,14
2007	181,34	39,71	22,38	0,44
2008	262,7	38,98	36,98	0,38

Глядя на данную таблицу можно сделать вывод, что показатели динамики в данном хозяйстве в последние три года имеют тенденцию к повышению, а в предыдущие года они изменяются скачкообразно, но показатели не сильно варьируются по величине.

Рассчитаем следующие показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение 1 % прироста. Полученные данные оформим в табл. 10.

Табл. 10. Показатели динамики на ЗАО «Белый Яр»

Год	Выход валовой продукции, тыс. руб.	Абсолютный прирост	Темп роста	Темп прироста	Абсолютное значение 1 % прироста
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	цепной
А	1	2	3	4	5	6	7
2001	34,58	-	-	-	-	-	-
2002	33,89	-0,69	-0,69	98,00	98,00	-1,99	0,35
2003	64,01	30,12	29,43	188,88	185,11	88,88	0,34
2005	44,73	-19,28	10,15	69,88	129,35	-30,12	0,64
2006	101,84	57,11	67,26	227,68	294,51	127,68	0,45
2007	181,34	79,5	146,76	178,06	524,41	78,06	1,02
2008	262,7	81,36	228,12	144,87	759,69	44,87	1,81

Рассчитаем средние показатели динамики данного хозяйства:

1) Средний абсолютный прирост

(4.9.)

2) Средний коэффициент роста

(4.10)

3) Средний коэффициент прироста

(4.11)

Проведем механическое выравнивание динамического ряда методом средних скользящих, результаты оформим в табл. 11.

Табл. 11. Механическое выравнивание динамического ряда факторов на ЗАО «Белый Яр»

Год	Выход валовой продукции	Средняя скользящая
А	1	2	3	4	5	6
2001	34,58		-3	9	-103,74	-36,665
2002	33,89	44,16	-2	4	-67,78	-0,34
2003	64,01	47,54	-1	1	-64,01	35,984
2005	44,73	70,19	0	0	0	72,309
2006	101,84	109,30	1	1	101,84	108,293
2007	181,34	181,96	2	4	362,68	144,958
2008	262,7		3	9	788,1	181,283
Итого	723,09		0	28	1017,09

Для определения тенденции развития явления во времени проведем аналитическое выравнивание динамического ряда по прямой. Линейная функция динамического ряда имеет вид:

(4.12)

Неизвестные параметры данного уравнения () рассчитаем при помощи системы уравнений:

(4.13.)

Сокращая данную систему уравнений получаем:

(4.14.)

(4.15)

Подставляем полученные значения в уравнение:

(4.16)

Подставляя полученное уравнение значения , рассчитаем теоретические значения (табл.11)

Изобразим графически исходный динамический ряд, механически выровненный ряд и аналитически выровненный ряд по выходу валовой продукции растениеводства на ЗАО «Белый Яр» на рис. 5.

На основании полученных данных проведем экстраполяцию аналитическим методом на 2009 год:

5. Индексный анализ

Статистический индекс - относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных их единиц. Сложная совокупность - совокупность, состоящая из разноименных единиц, которые непосредственно не поддаются суммированию. В этих сложных статистических совокупностях единицами наблюдения служит товар с различными потребительскими свойствами. Основой индексного метода при изучении сложных совокупностей является переход от натурально-вещественной формы к стоимостным или другим общим для всех остальных совокупностей измерениям. производительность труд динамический

Индексом в статистике называют относительный показатель, характеризующий изменения величины какого-либо явления (простого или сложного, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов) во времени, пространстве или по сравнению с любым эталоном (нормативом, планом, прогнозом и т. д.)

С помощью индексов решаются следующие основные задачи:

· во-первых, индексы позволяют измерять изменение сложных явлений;

· во-вторых, с помощью индексов можно определить влияние отдельных факторов на изменение динамики сложного явления;

· в-третьих, индексы являются показателями сравнений не только с прошлым периодом (сравнения во времени), но и и с другой территорией (сравнение в пространстве), а также с нормативами, планами, прогнозами и т. д.

С помощью индексного анализа можно определить изменения валового выхода продукции растениеводства в отчетном периоде по сравению с базисным.

Проведем индексный анализ в СХПК «Ачинский племзавод» за отчетный и базисный год производительности труда по основной продукции растениеводства - зерну. Исходные данные для проведения анализа даны в табл. 12.

Табл.12. Исходные данные для проведения индексного анализа на СХПК «Ачинский племзавод»

Продукция	Количество продукции, ц	Затраты труда на 1 ц, чел.-ч	Цена 1 ц, руб.
	Базисный	Отчетный	Базисный	Отчетный
					Базисный	Отчетный
А	1	2	3	4	5	6
Зерно	11220	5147	1,604	0,389	601,96	371,87

Глядя на данную таблицу можно сделать вывод, что все показатели на данном предприятии в отчетном году по сравнению с базисным сократились.

Рассчитаем индивидуальный индекс затрат труда на 1 ц. продукции в чел.-час.:

(5.1.)

Данный показатель говорит о том, что затраты труда по сравнению с базисным годом уменьшились в 4 раза.

Общий трудовой индекс производительности труда рассчитывается по формуле:

(5.2.)

Следующий индекс, необходимый для изучения производительности труда, общий индекс затрат труда:

(5.3.)

Данный индекс показывает, что за счет уменьшения затрат труда на 1 ц продукции, выход валовой продукции увеличился в 0, 111 раз.

Общий стоимостной индекс производительности труда рассчитывается по следующей формуле:

(5.4.)

Далее рассмотрим индекс производительности труда постоянного состава. Он имеет следующий вид:

(5.5.)

Где

(5.6.)

(5.7.)

Рассчитаем индекс структурных сдвигов. Для этого воспользуемся формулой вида:

(5.8.)

Где

(5.9)

(5.10.)

Проведем территориальный индексный анализ. Для этого рассчитаем вышеперечисленные индексы для ЗАО «Белый Яр», затем сопоставим их с полученными индексами по СХПК «Ачинский племзавод» и оформим это в таблице.

Исходные данные для проведения индексного анализа на ЗАО «Белый Яр» представлены в таблице 13.

Табл. 13. Исходные данные для проведения индексного анализа по СХПК «Белый Яр»

Продукция	Количество продукции, ц	Затраты труда на 1 ц, чел.-ч	Цена 1 ц, руб.
	Базисный	Отчетный	Базисный	Отчетный	Базисный	Отчетный
А	1	2	3	4	5	6
Зерно	63193	55377	0,25	0,307	236,70	305,85

Рассчитаем индивидуальный индекс затрат труда на 1 ц. продукции в чел.-час.:

(5.11.)

Данный индекс показывает, что затраты труда в отчетном периоде увеличились в 0,81 раз.

Общий трудовой индекс производительности труда рассчитывается по формуле:

(5.12)

Следующий индекс, необходимый для изучения производительности труда, общий индекс затрат труда:

(5.13.)

Данный индекс говорит о том, что за счет увеличения затрат труда на 1 ц продукции, выход валовой продукции уменьшился в 1 ,076 раз.

Общий стоимостной индекс производительности труда рассчитывается по следующей формуле:

(5.14.)

Далее рассмотрим индекс производительности труда постоянного состава. Он имеет следующий вид:

(5.15.)

Где

(5.16)

(5.17.)

Рассчитаем индекс структурных сдвигов. Для этого воспользуемся формулой вида:

(5.18.)

Где

(5.19)

(5.20)

Сопоставим полученные индексы по двум предприятиям в табл. 14.

Табл. 14. Сопоставление индексов СХПК «Ачинский племзавод» и ЗАО «Белый Яр»

Индекс	«Ачинский племзавод»	ЗАО «Белый Яр»
А	1	2
Индивидуальный индекс затрат труда на 1 ц продукции в чел.-час.	4,123	0,81
Общий трудовой индекс	4,123	0,814
Общий индекс затрат труда	0,111	1,076
Общий стоимостной индекс	4,123	0,81
Индекс постоянного состава	2,547	1,052
Индекс структурных сдвигов	1	1

На СХПК «Ачинский племзавод» сокращаются затраты труда на 1 ц продукции, о чем свидетельствуют индивидуальный индекс затрат труда на 1 ц продукции, а также общий индекс затрат труда. На ЗАО «Белый Яр» наоборот, затраты труда возрастают. Индекс постоянного состава свидетельствует о том, что выход валовой продукции на СХПК «Ачинский племзавод» увеличивается в 4 раза, а на ЗАО «Белый Яр» в 1 раз. Индекс структурных сдвигов говорит о том, что изменение структуры выхода валовой продукции не влияет на среднюю величину данного показателя.

6. Статистический анализ структуры

Структура - это строение, форма организации системы, состоящей из отдельных элементов и связей между ними. При изучении состава совокупности используют показатели структуры, т.е. отно...