Главная Коллекция "Revolution" Экономико-математическое моделирование Выпуск и сбыт продукции

Выпуск и сбыт продукции

Изучение особенностей экономико-математического моделирования ассортимента выпуска и обоснование каналов сбыта продукции предприятия. Программа использования ресурсов сельскохозяйственного предприятия. Структурная экономико-математической модель.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 22.10.2022
Размер файла 202,1 K
рефераты на заказ со скидкой

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Страница:

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

экономика математический моделирование сельскохозяйственный

Введение

Глава 1. Особенности экономико-математического моделирования ассортимента выпуска и обоснование каналов сбыта продукции СПК «Негиевичи» Гродненского района

Глава 2. Обоснование программы использования ресурсов сельскохозяйственного предприятия

2.1 Постановка экономико-математической задачи

2.2 Структурная экономико-математической модель

2.3 Обоснование исходной информации задачи

2.4 Анализ решения

Выводы и предложения

Список использованной литературы

Введение

Агропромышленный комплекс Республики Беларусь имеет огромное значение в экономическом и социальном развитии общества. Главной задачей его является производство продуктов питания и сырья для промышленности. На его долю приходится 29% основных производственных фондов, более 11% общего объема валовой добавленной стоимости, 11% населения от общего числа занятых в экономике. Здесь формируется свыше 90% продовольственного фонда республики.

Сельское хозяйство имеет две отрасли: земледелие и животноводство. Они служат удовлетворению потребностей людей, органически дополняют друг друга в хозяйственном использовании природных, материально-технических и трудовых ресурсов. В земледелии производятся корма, без которых невозможно развитие животноводства. Из этого следует, что земледелие является первичным, а животноводство -- вторичным цехом сельскохозяйственного производства, где земледельческая продукция утилизируется в высококалорийные продукты и ценное промышленное сырье. Отходы животноводства, главным образом навоз, служат важным средством повышения плодородия почв. Рост продуктивности животноводства невозможен без увеличения производства кормов, которое должно идти преимущественно за счет повышения урожайности культур, особенно богатых белком.

Будущее сельского хозяйства непосредственно определяется достижениями научно-технического прогресса, современный уровень которого позволяет выращивать продовольственные культуры в искусственных условиях, без почвы, производить продукты питания с помощью химии, изменять их свойства. Однако основной в производстве сельскохозяйственной продукции остается жизнедеятельность растений. Поэтому усилия людей должны быть направлены на повышение их продуктивности и более рационального использования [3, с. 18].

Хозяйственная деятельность предприятия невозможна без ее планирования. Планирование в общем виде представляет собой заранее обдуманную, организационно и экономически обоснованную деятельность для решения определенных производственных задач.

Выбор наиболее рационального (оптимального) сочетания отраслей одновременно обеспечивает оптимальную специализацию. При этом развитие производства получает направление, которое в конкретных условиях способствует наиболее эффективному использованию земли, труда, других средств производства, позволяет получить максимальное количество продукции при данных ограниченных ресурсах, обеспечить снижение затрат.

Определить оптимальное при данных условиях направление развития сельскохозяйственного предприятия, установить его оптимальную специализацию можно с использованием различных экономико-математических моделей и методов. [2, с. 31]

Экономико-математическая модель одного из наиболее распространенных процессов планово-экономической практики - процесса определения оптимального сочетания отраслей. Сочетание отраслей соответствует специализации сельскохозяйственного предприятия. Выбор наиболее рационального (оптимального) сочетания отраслей одновременно обеспечивает оптимальную специализацию. При этом развитие производства получает направление, которое в конкретных условиях способствует наиболее эффективному использованию земли, труда, средств производства, позволяет получить максимальное количество продукции при данных ограниченных ресурсах, обеспечить снижение затрат.

При решении задачи сочетания отраслей с помощью экономико-математических методов, по существу, устанавливают не сочетание отраслей, а сочетание отдельных культур, групп скота, птицы. [3, с.47]

Целью выполнения данного курсового проекта является разработка оптимальной модели сочетания отраслей конкретного хозяйства на перспективу на примере СПК «Негиевичи» Новогрудского района Гродненской области для получения максимальной стоимости товарной продукции с учётом затрат на покупку кормов и привлечение труда. При этом в первой главе изучаются методики математического моделирования специализации и сочетание отраслей сельскохозяйственного предприятия различных авторов. Во второй главе производится обоснование исходной информации на перспективу на основании данных по предприятию за 2018 год, составление развёрнутой ЭММ на основании структурной, занесение результатов в матрицу и решение на ПК с помощью программного пакета LPX88. Далее производится анализ результатов решения путём сравнения фактических и расчётных данных.

Задачами курсового проектирования является: изучение теоретических основ экономико-математического моделирования специализации отраслей сельскохозяйственного предприятия различных авторов, определение постановки экономико-математической задачи и структурной ЭММ, обоснование исходной информации на перспективу по СПК «Негиевичи» Новогрудского района Гродненской области, составление развёрнутой ЭММ и её решение с помощью программного пакета LPX88. Анализ полученного решения путём сравнения фактических и расчётных данных.

Глава 1. Особенности экономико-математического моделирования ассортимента выпуска и обоснование каналов сбыта продукции СПК «Негиевичи» Гродненского района

В рыночных условиях спрос на продукцию определяется рынком. Спрос носит динамический, флюктационный характер, поэтому процедура управления предприятием в рыночных условиях становится весьма сложной и требует оперативного вмешательства в программу выпуска продуктов и их ассортимента. Методы корпоративного управления в таких условиях дают положительные результаты.

В настоящее время эффективность любых систем управления зависит от уровня информативности и аппарата анализа информации при поиске оптимальных решений, поставленных функций целей. Наиболее перспективными с этой точки зрения являются адаптивные, самонастраивающиеся системы управления с идентификатором, построенные на адекватном моделировании производственных процессов.

К важнейшим показателям, характеризующим результаты производственной деятельности предприятия и его структурных подразделений, следует отнести объем выпущенной (произведенной продукции).

Объем производства и реализации продукции являются взаимозависимыми показателями. В условиях ограниченных производственных возможностей и неограниченном спросе на первое место выдвигается объем производства продукции. Но по мере насыщения рынка и усиления конкуренции не производство определяет объем продаж, а наоборот, возможный объем продаж является основой разработки производственной программы. Предприятие должно производить только те товары и в таком объеме, которые оно может реально реализовать.

В СПК «Нигиевичи» используется именно данная стратегия, т.е. возможный объем производства продукции определяется существующим рынком сбыта и равен объему реализации.

Изменение структуры производства оказывает большое влияние на экономические показатели: объем выпуска в стоимостной оценке, материалоемкость, себестоимость товарной продукции, прибыль, рентабельность. Если увеличивается удельный вес более дорогой продукции, то объем ее выпуска в стоимостном выражении возрастает, и наоборот. То же происходит с размером прибыли при увеличении удельного веса высокорентабельной и соответственно при уменьшении доли низкорентабельной продукции.

Расчет влияния структуры производства на уровень перечисленных показателей можно произвести способом цепной подстановки, который позволяет абстрагировать от всех факторов, кроме структуры продукции.

Структура, ассортимент и номенклатура продукции включаются в систему объемных показателей по производству и реализации продукции и оказывают большое влияние на результаты хозяйственной деятельности.

Номенклатура продукции -- это выпуск продукции по видам, маркам и типоразмерам.

Ассортимент -- это выпуск продукции по видам, маркам и типоразмерам в определенном объеме по каждому из них.

При формировании ассортимента и структуры выпуска продукции предприятие должно учитывать, с одной стороны, спрос на данные виды продукции, а с другой - наиболее эффективное использование трудовых, сырьевых, технических, технологических, финансовых и других ресурсов, имеющихся в его распоряжении.

Система формирования ассортимента включает в себя следующие моменты:

- определение текущих и перспективных потребностей покупателей;

- оценку уровня конкурентоспособности выпускаемой или планируемой к выпуску продукции;

- изучение жизненного цикла изделий и принятие своевременных мер по внедрению новых, более совершенных видов продукции и изъятию из производственной программы морально устаревших и экономически неэффективных изделий;

- оценку экономической эффективности и степени риска изменений в ассортименте продукции.

Под выполнением плана по ассортименту понимается выпуск товарной продукции в заданной номенклатуре и в объеме, предусмотренном в плане.

Выполнение плана по ассортименту может оцениваться:

- по способу наименьшего процента;

- по способу среднего процента;

- по удельному весу в общем перечне наименований изделий выпущенной продукции.

Для оценки малейшего процента выполнения плана по ассортименту рассчитывается процент выполнения плана по каждой товарной позиции и избирается наименьший процент.

Для оценки среднего процента выполнения плана по структуре необходимо заранее оценить фактически выпущены объемы выпуска продукции при сохранении плановой структуры, умножив плановые объемы выпуска продукции по всем товарным позициям на индекс роста товарной продукции в отчетном периоде. Далее за счет выполнения плана по структуре необходимо выбрать меньшую сумму из двух величин - фактических объемов выпуска продукции по каждой товарной позиции и плановых объемов, которые перечислены на фактический индекс роста товарной продукции. Процент выполнения плана по структуре оценивается отношением общей суммы зачисленных объемов к общей сумме выпуска продукции по факту.

Удельный вес невыполненной номенклатуры определяется отношением количества позиций товарного ассортимента, по которым наблюдается невыполнение плана, к общему количеству позиций товарного ассортимента.

Обычно оценка выполнения плана по ассортименту производится с помощью одноименного коэффициента, который рассчитывается путем деления общего фактического выпуска продукции, зачтенного в выполнение плана по ассортименту, на общий плановый выпуск продукции.

В настоящее время для оценки ассортимента продукции имеет смысл использовать экономико-математические модели, которые позволяют на базе имеющихся данных определить наиболее оптимальный ассортимент продукции в общей массе номенклатуры.

Общая формулировка модели

Рассматривается некоторый производственный объект. Для выпуска продукции объект использует материальные, трудовые и сырьевые ресурсы, а также имеющееся в его распоряжении производственное оборудование. Предполагается, что управляющий орган экономического объекта владеет информацией о возможном объёме поступающих со стороны ресурсов, о величине экономических показателей, о нормах расхода ресурсов и ожидаемой прибыли от реализации каждого вида выпускаемой продукции.

Задача состоит в разработке модели формирования оптимального ассортимента выпуска для данного экономического объекта.

Под оптимальным ассортиментом можно понимать либо выпуск, дающий максимальную прибыль, либо выпуск, требующий минимальных затрат, либо выпуск продукции, максимизирующий объём продаж.

Модель содержит три типа ограничений:

I - на учёт производственных возможностей;

II - на учёт технико-экономических показателей;

III - на спрос.

Ограничения группы I формализовано записываются в виде:

, (1.1)

где j- номер продукта, j = 1..n;

n- число выпускаемых продуктов;

i - номер ресурса, i=1..m;

m- число используемых ресурсов;

aij- нормы расхода i-го ресурса на выпуск единцы j-го продукта;

bi - общее количество i-го ресурса;

xj - объём выпуска j-го продукта.

Ограничения II группы формализовано записываются в виде:

, (1.2)

где l - порядковый номер экономического показателя, l = 1..L;

L - число учитываемых экономических показателей;

dlj - величина l-го показателя, оценивающего j-й продукт;

Dl - расчётная величина l-го показателя, принимаемого экономическим объектом для оценки его деятельности.

Ограничения III группы формализовано записываются в виде:

, (1.3)

- интервал возможного изменения выпуска продукции j-го вида.

В качестве функции цели чаще всего используется максимизация прибыли:

, (1.4)

где cj - прибыль от реализации продукции j-го вида.

Также в качестве функции цели можно рассматривать минимизацию затрат, максимизацию выпуска комплектной продукции (критерии Канторовича).

Рассмотрим модель выбора набора технологий, позволяющих при ограниченных ресурсах получить максимальное число комплектов. Предполагается, что мерой использования технологий принята интенсивность (в единицах измерения времени). Время рассматривается как один из видов ресурсов.

j - порядковый номер вида технологии;

n - число видов технологий;

xj - интенсивность использования j-й технологии;

i - порядковый номер вида (комплектующего изделия);

l - число видов выпускаемых изделий;

li - число деталей i-го вида, необходимых для комплектования единицы выпускаемой продукции;

s - вид ресурса (сырья, энергии и т.д.);

k - число видов выделяемых ресурсов;

bs - объём выделяемого ресурса s-го вида;

aij - норма выпуска деталей i-го вида при использовании j-й технологии с единичной интенсивностью;

bsj - норма использования (расхода) s-го вида ресурсов при применении j-й технологии с единичной интенсивностью;

z - число единиц выпускаемой комплектной продукции.

Математическая модель технологий, максимизирующих число комплектов, имеет вид:

На ряду с оптимальным выбором ассортимента продукции важным критерием для любого предприятия является выбор стратегии быта продукции.

При планировании стратегии сбыта первоочередной вопрос - это определение длины и ширины канала сбыта. Очевидно, что подобные решения должны быть хорошо обоснованы.

Прежде всего, необходимо дать ответ на вопрос, какой тип канала сбыта предпочтительнее: прямой или косвенный?

При принятии решения о целесообразности использования косвенных каналов сбыта стоит принимать во внимание следующие потенциальные преимущества от использования посредников:

Значительная экономия на капитальных вложениях. В большинстве случаев при использовании косвенного капала сбыта инвестиции в материально-техническую базу (складские помещения, демонстрационные залы, ремонтные мастерские, магазины и пр.), необходимую для осуществления продаж, финансируются посредником.

Делегирование ряда функций посреднику (при этом часто оказывается, что посредник является более квалифицированным в реализации подобных операций по сравнению с производителем). Очевидно, что торгово-посреднические операции, прежде всего, нацелены на заключение сделки купли-продажи. Однако посредник может выполнять и ряд сопутствующих функций: транспортно-экспедиторские операции, хранение товара, страхование, кастомизация товара, тоническое обслуживание продукции, организация мероприятий по продвижению и стимулированию сбыта и пр.

Возможность использования капитала посредника. В данном случае речь идет о возможности наличия у посредника налаженных контактов с различными финансовыми институтами (банками, страховыми компаниями), что может оптимизировать политику по стимулированию сбыта в результате установления более гибких систем оплаты товара конечным покупателем (использование схемы оплаты в рассрочку).

Информационное обеспечение в процессе реализации товара. Торговый посредник обладает более обширной по сравнению с производителем информацией о конечном покупателе, целевом рынке, условиях оптимизации процесса сбыта и пр.

Несмотря на рассмотренные преимущества использования услуг торговых посредников, существуют и негативные аспекты косвенного канала сбыта. Основными барьерами привлечения посредников являются:

Отсутствие прямого взаимодействия с конечным покупателем, что связано с определенными рисками искажения маркетинговой информации, получаемой от посредника;

Возрастание конкурентных рисков в связи с возможным присутствием в ассортименте продукции конкурентов;

Транзакционные издержки взаимодействия с посредником: сложности контроля над его деятельностью.

Исходя из указанных барьеров и в силу специфики инновационной продукции, компании часто организуют канал сбыта самостоятельно без привлечения посредников. Основное достоинство метода прямого сбыта - это то, что производитель может контролировать процесс сбыта и оперативно реагировать на изменяющиеся потребности рынка. Более того, лучше производителя продукцию не знает никто, а значит, предпродажные и послепродажные услуги в данном случает будут оказаны наиболее квалифицированным образом.

Условиями использования стратегии прямого сбыта являются:

* высокий спрос на товар;

* узкий и специализированный круг потребителей;

* небольшая территория сбыта;

* необходимость предоставления высококачественного и специализированного сервиса;

* наличие собственной складской сети или возможность и экономическая целесообразность ее организации;

* наличие транспорта, способного удовлетворить потребности в перевозках;

* возможность изготовления товара на заказ.

Если компанией-производителем на основании анализа условий, приведенных выше, принято решение о самостоятельном сбыте своей продукции, то ей необходимо обратить внимание на следующие основные вопросы:

- Организация сбытовой инфраструктуры (здания, склады, оборудование, собственные точки продаж и т.д.) является основной статьей затрат, поэтому нужно заранее тщательно продумать месторасположение отдельных элементов собственной сбытовой системы, ее структуру, а также логистические, управленческие, финансовые вопросы, вопросы найма персонала и т.д.

- Проработка вопросов, связанных условиями поставки и оплаты. При использовании посредников данный вопрос не стоит так остро перед производителем. Однако при прямом сбыте не нужно забывать, что разнообразие условий поставки и оплаты является одним из ключевых факторов конкурентоспособности.

- Организация мероприятий по информированию потенциальных покупателей о новых возможностях приобретения товара. Недостаточно лишь организовать систему сбыта. Необходимо сделать так, чтобы потенциальные покупатели узнали о том, что для них открыты новые возможности по приобретению товара.

Глава 2. Обоснование программы использования ресурсов сельскохозяйственного предприятия

2.1 Постановка экономико-математической задачи

При организации сельскохозяйственного производства необходимо решить ряд вопросов совершенствования внутрихозяйственной специализации и концентрации, межхозяйственной кооперации производственных процессов, выявления направлений интенсификации использования земель, их трансформации и улучшения.

Экономико-математическая модель увязывает комплекс организационно-хозяйственных мероприятий территориальной организации производства и использования земель, обеспечивает балансовую увязку развития отраслей отдельных хозяйств и их взаимосвязь, взаимосвязь хозяйств и предприятий по первичной переработке продукции, учитывает взаимоотношения между хозяйствами - участниками кооперации.

Данная модель направлена на обоснование специализации с целью оптимального сочетания отраслей сельхозпредприятия. При постановке модели необходимо учесть особенности развития сельскохозяйственного предприятия, которые важны для составления экономико-математической задачи:

1) особая роль в определении оптимальной производственной программы объекта принадлежит такому ресурсу, как сельскохозяйственные угодья, с учетом не только их размера, но и структуры (пашня, сенокосы, пастбища);

2) необходимо предусмотреть рациональное использование трудовых ресурсов, причем в силу неравномерного использования в отдельные периоды года количество работников может быть дефицитным. Поэтому в ЭММ вводят ограничения не только по годовому труду, но и по его использованию в напряженный период. Для отдельных сельхозпредприятий следует учесть возможность привлечения трудовых ресурсов со стороны (например, оказание шефской помощи, привлечение школьников и студентов, чаще всего при уборке трудоемких культур);

3) в процессе решения задачи следует обеспечить взаимосвязь оптимизации посевных площадей и поголовья животных (с разработкой сбалансированных рационов кормления). Важно, чтобы оптимальная структура кормопроизводства обеспечивала рациональное кормление в разрезе каждого вида и половозрастной группы животных. В этом плане в модели необходимо тщательно учитывать возможность коммерческих операций по кормам с другими сельхозпредприятиями, а также с различными объектами перерабатывающей сферы АПК (например, по поставке обрата, комбикорма);

4) при обосновании ограничений на размеры отраслей следует учитывать, в какой мере сложившаяся специализация хозяйства соответствует его природно-экономическим условиям. При этом в растениеводстве обращают внимание на особенности севооборотов, а в животноводстве - на мощность ферм с учетом наличия скотомест. На основании технологических требований вводятся пропорции, как между группами отраслей, так и между отдельными из них;

5) в модели предусматриваются целесообразные варианты распределения товарной продукции. Речь идет о том, что формирование рыночной среды в сфере сбыта подталкивает к поиску выгодной реализации по различным каналам, включая обязательное выполнение договорных поставок. По отдельным продуктам предприятия будут заинтересованы в выполнении государственного заказа (из-за цен, авансовых дотаций и т.д.);

6) на критерий оптимальности данной задачи оказывало влияние состояние экономики. Во времена централизованного планирования в его качестве выступал максимум стоимости валовой продукции. На нынешнем этапе наиболее приемлемыми являются:

а) максимум прибыли;

б) минимум издержек;

в) максимум стоимости конечной продукции за вычетом части ее, необходимой для получения прибыли с целью выплаты определенной суммы кредита и процентов по нему.

В силу многокритериального характера сельхозпроизводства часть возможных критериев записаны в виде отдельных ограничений, а целью решения задачи - является получение максимума стоимости товарной продукции с учётом расходов на покупку кормов и привлечение труда.

При постановке рассматриваемой задачи имеет место комплексное планирование, т.е. приведение всех зависимостей к условным линейным, где расчеты осуществляются в одной модели [2, c. 63].

Использование данной модели осуществляется для анализа и с целью расчета экономических и производственных показателей СПК «Негиевичи» Новогрудского района Гродненской области на перспективу (два года).

2.2 Структурная экономико-математическая модель

Структурная экономико-математическая модель описывает объект в виде символов и математических выражений. Для ее построения необходимо ввести условные обозначения, которые включают три группы:

Индексация;

Неизвестные величины;

Известные величины.

Индексация:

- номер сельскохозяйственных культур и отраслей;

- множество сельскохозяйственных культур и отраслей;

- множество отраслей растениеводства, ;

- множество отраслей животноводства, ;

множество групп однородных сельскохозяйственных культур,

номер сельскохозяйственных культур и отраслей однородной группы,

- номер ресурсов, питательных веществ, видов товарной продукции;

- множество видов земельных угодий;

- множество видов труда;

- множество видов питательных веществ;

- множество видов товарной продукции;

- множество видов товарной продукции, по которой введён рыночный фонд;

номер вида ресурса (земельного);

- номер вида корма;

- множество видов кормов;

- множество покупных кормов, ;

- множество кормов животного происхождения и побочных кормов, ;

- множество побочных кормов, ;

- множество собственных основных кормов, ;

Неизвестные величины:

- размер отрасли ;

- количество покупных кормов ;

- количество привлеченного труда ;

- количество побочных кормов и кормов животного происхождения;

- количество побочных кормов ;

- скользящая переменная по корму для вида или половозрастной группы скота ;

- количество привлеченного труда ;

- рыночный фонд продукции ;

- стоимость товарной продукции;

Известные величины:

- ресурсы земельного угодья ;

- ресурсы труда ;

- план продажи продукции ;

- расход корма на внутрихозяйственные нужды;

- ограничения на привлеченный труд;

- соответственно минимальный и максимальный размер отрасли ;

соответственно расход земельного угодья вида на единицу отрасли вида или группу отраслей вида

- расход труда на единицу отрасли ;

- выход корма от единицы отрасли ;

соответственно минимальная и максимальная доля сельскохозяйственной культуры вида в земельном угодье вида

- соответственно минимальный и максимальный расход корма на единицу отрасли животноводства ;

- расход питательного вещества на единицу отрасли животноводства ;

- содержание питательного вещества в единице корма ;

- стоимость единицы привлечённого труда вида i.

- выход товарной продукции от единицы отрасли ;

- стоимость товарной продукции , реализуемой на рынке;

- стоимость единицы корма ;

Необходимо найти

Целевая функция:

, i=1

При условиях:

По использованию сельскохозяйственных угодий

(2.1)

По использованию труда

(2.2)

По балансу отдельных видов кормов и формированию рационов:

а) по балансу основных видов кормов

(2.3)

б) по балансу покупных кормов, кормов животного происхождения и побочных кормов

(2.4)

в) по производству побочных кормов

(2.5)

По балансу питательных веществ

(2.6)

По содержанию питательных веществ в дополнительных кормах

(2.7)

По величине скользящей переменной

(2.8)

По размерам отдельных отраслей

(2.9)

9. По площади посева однородных сельскохозяйственных культур:

(2.10)

По продаже продукции с рыночным фондом и без

а) с рыночным фондом

(2.11)

б) без рыночного фонда

(2.12)

По стоимости товарной продукции

(2.13)

2.3 Обоснование исходной информации задачи

В СПК «Негиевичи» Новогрудского района Брестской области планируем пашню и сенокосы по факту, запасы годового труда на перспективу рассчитываем с учётом ежегодного выбытия в размере 5% за год, что за два года составит 10%, т.е. фактические запасы годового труда умножаем на 90%. Запас труда в напряжённый период составит 40% от запасов годового труда.

Таблица 1. Производственные ресурсы предприятия

Показатели

Наличие

Прогноз

Пашня, га

3486

3486

Сенокосы и пасбища, га

1574

1574

Запасы годового труда, тыс. чел.-час.

415000

373500

Труд в напряженный период, тыс. чел.-час.

166000

149400

Расчет перспективных показателей следует начать с обоснования средней урожайности зерновых культур, которую рассчитаем по следующей корреляционной модели:

, (2.14)

где - расчетная урожайность зерновых культур на перспективу, ц/га;

- фактическая урожайность зерновых культур на начало планового периода по хозяйству, ц/га;

- фактическая урожайность зерновых культур по хозяйствам района, ц/га;

- номер года, считая, что в первый год планового периода;

- коэффициент регрессии, характеризующий возможное среднегодовое приращение урожайности в хозяйстве;

Средняя урожайность зерновых культур на перспективу в хозяйстве будет равна:

=ц/га

Планирование урожайности отдельных видов зерновых культур используем коэффициенты соотношения средней урожайности зерновых и отдельных видов зерновых культур.

Таблица 2. Перспективная урожайность зерновых культур

Виды зерновых

Фактическая урожайность отдельных зерновых, ц/га

Фактическая урожайность зерновых в среднем, ц/га

Коэффициент соотношения

Расчетная урожайность зерновых, ц/га (в физ. массе)

Расчетная урожайность отдельных зерновых, ц/га (yx)

озимые

45,1

45

1,00

46,1

46,1

яровые

48,4

1,07

49,3

зернобобовые

32,8

0,73

33,7

Урожайность остальных сельскохозяйственных культур находим по формуле:

(2.15)

где - средняя фактическая урожайность данной культуры за последние два года, ц/га;

- приращение урожайности зерновых культур;

- коэффициенты регрессии.

Тогда приращение урожайности зерновых составит:

ц/га (2.16)

Таким образом, перспективная урожайность выращиваемых в хозяйстве сельскохозяйственных культур рассчитана в таблице 2.3

Таблица 3. Урожайность культур, ц/га

Виды культур

a0

a1

Расчёты

кукуруза на зеленую массу

14,1

109

многолетние травы на сено

1,13

0,68

однолетние травы на з/м

1,17

71

сахарная свекла

3,16

143

- урожайность кукурузы на силос = 75% от урожайности кукурузы на зеленую массу = 0,75*442,7 = 332 ц/га.

- урожайность многолетних трав:

на з. массу = урожайность мн. тр. на сено * 4,5 = 4,5*38,7 = 174,2 ц/га.

на семена = урожайность мн. тр. на сено / 10 = 38,7/10= 3,9 ц/га.

на сенаж = урожайность мн. тр. на з. м. * 0,45 = 0,45 * 174,2 = 72,4 ц/га.

- урожайность сенокосов на сено составляет 65% от урожайности многолетних трав на сено: 38,7 * 0,65 = 25,2 ц/га.

- урожайность сенокосов на сенаж составляет 200% от их урожайности на сено: 25,2 * 2,0 = 50,4 ц/га.

- урожайность озимой ржи на зеленый корм рассчитывается по следующей корреляционной модели:

ц/га, (2.17)

где - перспективная урожайность озимых зерновых, ц/га.

- урожайность пожнивных на зеленый корм составляет 80% от урожайности многолетних трав на зелёный корм: ц/га.

- урожайность остальных культур планируем на фактическом уровне с учётом прироста на перспективу на 6%:

рапс = 24,8 * 1,06=26,3 ц/га.,

кукуруза на зерно = 80 * 1,06 = 84,8 ц/га.

сахарная свекла = 690 * 1,06 = 723,2

Выход побочной продукции (соломы) от урожайности зерновых берётся 80% по озимым и по яровым.

На корм:

- по зерновым продовольственным культурам = 10% от урожайности;

- по фуражным культурам = разность между перспективной урожайностью и расходом на семена,

- по травам, кукурузе на силос и озимой ржи = 100% от урожайности.

Затраты труда на 1 га культуры годовые и в напряжённый период берём по нормативным данным.

Исходная информация по растениеводству представлена в таблице 4.

Таблица 4. Исходная информация по растениеводству

Культура

Урожайность, ц/га

Распределение продукции, ц

Затраты труда, чел.-ч/га

Питатель-ность 1 ц

Выход корма с 1 га

Норматив.

расчетная

на семена

на корм

товарная

годовые

в на-пряж. пер-д

ц к.ед.

Ц п. п.

Ц к.ед.

Ц п.п.

Озимые продовольств.

34,9

46,1

3,0

4,61

38,5

26,8

12,1

1,2

0,106

5,5

0,5

Озимые фуражные

34,9

46,1

3,0

43,1

26,8

12,1

1,2

0,106

51,72

4,6

Яровые продовольств.

32,4

49,3

2,5

4,93

41,9

22,3

10,5

1,0

0,101

4,93

0,5

Яровые фуражные

32,4

49,3

2,5

46,8

22,3

10,5

1,0

0,101

46,8

4,7

Зернобобовые продовольств.

16,7

33,7

3,5

3,37

26,8

13,0

7,1

1,1

0,192

3,7

0,6

Зернобобовые на корм

16,7

33,7

3,5

30,2

13,0

7,1

1,1

0,192

33,2

5,8

Кукуруза на зерно

67,0

84,8

84,8

21,4

12,3

Сахарная свекла

420

727,2

727,2

295

184

Рапс

24,0

26,3

0,01

-

26,29

12,1

6,2

Многолетние травы на сено

37,5

38,7

38,7

31,7

22,6

0,47

0,053

18,2

2,1

Многолетние травы на сенаж

120,0

78,4

78,4

25,8

19,0

0,32

0,036

25,1

2,8

Многолетние травы на з.м.

170,0

174,2

174,2

18,4

11,1

0,20

0,027

34,84

4,7

Многолетние травы на семена

2,2

3,9

10,2

-

28,2

14,4

Однолетние травы на з.м.

130,0

251,6

25,16

18,1

10,1

0,19

0,018

47,8

4,5

Кукуруза на з.м.

240,0

442,7

442,7

31,4

26,1

0,20

0,015

88,5

6,6

Кукуруза на силос

232,0

332

332

33,8

28,0

0,21

0,016

69,7

5,3

Сенокосы на сено

28,0

25,2

25,2

19,1

14,2

0,45

0,055

10,6

1,4

Сенокосы на сенаж

88,0

50,4

50,4

23,8

17,8

0,25

0,028

12,6

1,4

Пастбища на сенаж

80,0

47

47

24,7

16,7

0,25

0,025

11,8

1,2

Пастбища на з.м.

120,0

104,5

104,5

12,4

7,0

0,20

0,025

20,9

2,6

Пожнивные

120,0

139,4

139,4

7,9

3,7

0,13

0,026

18,1

3,6

Озимая рожь на з.м.

100,0

153,3

153,3

8,9

4,1

0,19

0,021

29,1

3,2

Расчет исходной информации по животноводству начнем с определения продуктивности сельскохозяйственных животных.

Продуктивность среднегодовой коровы, привеса молодняка КРС, свиней можно рассчитать в зависимости от фактической на начало планового периода, приращения урожайности зерновых культур как мерила развития кормовой базы:

(2.18)

где - соответственно перспективная продуктивность коров, молодняка и ее значение на начало планового периода;

- продолжительность планового периода;

- приращение урожайности зерновых культур;

- коэффициент регрессии.

- надой молока на среднегодовую корову:

ц

- среднесуточный привес молодняка КРС:

г

- прирост живой массы КРС на перспективу (среднесуточный прирост * 365 / 100000):

ц

Расход питательных веществ (ц к.ед.) на производство 1ц продукции животноводства определяем по корреляционной модели:

- на производство 1 ц молока:

ц к. ед.,

где x2 - надой молока за год, ц;

- на производство 1 ц привеса КРС:

ц к. ед.,

где x2 - среднесуточный привес/1000, кг;

Затраты труда на среднегодовую голову берём по нормативу.

Все показатели по отрасли животноводства заносим в таблицу 5.

Таблица 5. Исходная информация по животноводству

Вид животных

Продуктивность, ц

Расход к. ед. на 1 ц прод., ц

Расход пит. вещ-в, ц/гол

Затраты труда, чел.-час./гол.

к.ед.

п.п.

годовые

в н. пер-д

Молодняк КРС

2,4

9,0

21,6

3,63

28,0

17,6

Лошади

0,4

32,1

3,58

21,3

13,8

Коровы

63,86

0,95

60,7

6,37

150,6

36,0

Рационы кормления для молодняка КРС и лошадей определяем по нормативам исходя из перспективной продуктивности. Результаты представлены в таблицах 6 и 7.

Таблица 6. Рацион кормления молодняка КРС

Наименование кормов

Содерж. питательных веществ в 1 ц корма

Структура рациона кормления одной среднегодовой головы молодняка КРС

ц к. ед.

ц п. п.

%

ц к. ед.

ц п. п.

Ц корма

Концентраты

1,00

0,105

26

5,62

0,6

5,6

Сено

0,45

0,053

8

1,7

0,2

3,7

Сенаж

0,28

0,033

13

2,8

0,33

10

Солома

0,25

0,011

4

0,86

0,04

3,5

Силос

0,20

0,014

12

2,59

0,2

13

Зеленый корм

0,19

0,021

31

6,69

0,7

35,2

Шрот рапсовый

0,90

038

1

0,216

0,09

0,24

Молоко

0,3

0,033

2

0,432

0,05

1,44

Обрат

0,13

0,035

2

0,432

1,2

3,3

ЗЦМ

2,02

0,221

1

0,216

0,02

0,1

ИТОГО:

100

21,6

3,63

Таблица 7. Нормативный рацион кормления лошадей

Наименование кормов

Содерж. питательных веществ в 1 ц корма

Структура рациона кормления одной среднегодовой головы лошадей

ц к. ед.

ц п. п.

%

ц к. ед.

ц п. п.

ц корма

Концентраты

1

0,105

30,5

9,8

1,029

9,8

Сено

0,45

0,053

32,7

10,5

1,235

23,3

Сенаж

0,28

0,033

10,6

3,4

0,399

12,1

Солома

0,25

0,011

0,6

0,2

0,009

0,8

Зеленый корм

0,19

0,021

25,6

8,2

0,908

43,2

ИТОГО:

100

32,1

3,580

Для коров необходимо рассчитать предельные (минимальные и максимальные) нормы кормления. Сначала считаем нормативный рацион. Затем берём - 30% и +30% от исходного и получаем предельные нормы скармливания, которые представлены в таблице 8.

Таблица 8. Расчет предельных норм скармливания для коров

Вид корма

Нормативная потребность в корме за год

Минимальная предельная норма (70%)

Максимальная предельная норма (130%)

Разница (макс.-мин.), ц

%

ц к. ед.

ц

ц

ц к. ед.

ц п. п.

ц

ц к. ед.

ц п. п.

Концентраты

33

20

20

16

16

1,68

24

24

2,5

8

Сено

8

4,9

10,9

87,2

3,9

0,5

13,1

5,9

0,7

4,4

Сенаж

10,5

6,4

22,9

18,3

5,1

0,6

27,5

7,7

0,9

9,2

Силос

12,5

7,6

38

30,4

6,1

0,4

45,6

9,1

0,,6

15,2

Зелен. корм

31

18,8

98,9

79,1

15

1,66

118,7

22,6

2,5

39,6

Шрот рапсовый

5

3

3,3

2,64

2,4

1,0

4,0

3,6

1,5

1,4

ИТОГО:

100

60,7

48,5

5,84

72,9

8,7

Расход кормов на внутрихозяйственные нужды рассчитываем исходя из количества семей в хозяйстве и количества коров в личном пользовании:

- количество семей:

семей, (2.19)

где d- число семей в хозяйстве;

N - годовой запас труда на перспективу, тыс. чел.-час.;

1,8 - выработка на среднегодового работника, чел.-час.;

1,4 - число среднегодовых работников на одну семью.

- число коров в личном пользовании:

гол., (2.20)

где 0,1 - плотность коров в расчете на одну семью.

Рассчитываем расход кормов на внутрихозяйственные нужды, исходя из того, что на каждую семью выделяется 8 ц концентратов, 25 ц соломы, на 1 корову 20 ц сена, 65 ц зеленой массы. Результаты расчетов заносим в таблицу 9.

Таблица 9. Расчёт расхода кормов на внутрихозяйственные нужды

Вид корма

Содержится в 1 ц корма

Потребность в кормах

ц к. ед.

ц п. п.

ц корма

ц к.ед.

ц п.п.

Концентраты

1

0,105

2792

2792

293,2

Сено

0,48

0,053

700

336

17,8

Зелёный корм

0,19

0,021

2275

432,3

47,8

ИТОГО: (без соломы)

3560

358,8

Солома

0,25

0,011

8725

2181,3

96,0

Предполагается, что рост объемов реализации без закупок у населения по продукции растениеводства составляет 4% в год, по продукции животноводства - 3% (за два года соответственно 8 и 6%).

Договорные поставки по зерну составляют 72%, т.к. по нему вводится рыночный фонд. По остальным видам продукции - 100% от перспективных объемов реализации.

Перспективный объем реализации находим как разницу между фактическим объемом реализации и купленной у населения продукцией, увеличенной на процент роста. Данные заносим в таблицу 10.

Таблица 10. Перспективный объем реализации продукции

Вид продукции

Фактический объем реализации, ц

Куплено у населения, ц

Объем реализации на перспективу, ц

Объем договорных поставок, ц

Зерно

66270

71571,6

51531,5

Рапс

15320

16546

16546

Сахарная свекла

274390

296341

296341

Молоко

163090

4990

167586

167586

КРС (живая масса)

10310

11135

11135

Технологические ограничения.

1. Удельный вес отдельных видов зерновых в структуре зернового клина в перспективе при границах, минимальной - 80% и максимальной - 120%, определяем на основании расчетов в таблице 11.

Таблица 11. Структура зернового клина

Наименование зерновых культур

Посевная площадь

фактическая

перспективная, %

га

%

min

max

Озимые

2070

70

56

84

Яровые

660

22

17,6

26,4

Зернобобовые

210

8

6,4

9,6

ИТОГО:

2940

100

80

120

2. Предельно допустимые площади посева остальных культур при границах, минимальной - 50% и максимальной - 200%, представлена в таблице 12.

Таблица 12. Предельные площади культур

Наименование культуры

Фактическая площадь, га

Перспективная посевная площадь

min

max

%

га

%

га

Зерновые

2940

60

1764

200

5880

Кукуруза на зерно

80

-

-

150

120

Сахарная свекла

400

200

800

Рапс

620

-

-

200

1240

Многолетние травы

1855

50

928

-

-

Однолетние травы

431

50

216

-

-

Кукуруза на з.м. и силос

870

50

435

-

-

3. Площадь посева озимой ржи на зеленый корм составит не более 5% от площади пашни: 6916 * 0,05 = 346 га.

4. Планируемое поголовье молодняка КРС и коров составит от 80 до 130% от фактического. Планируемое поголовье лошадей соответствует фактическому. Данные по поголовью представлены в таблице 13.

Таблица 13. Предельное поголовье животных, гол.

Вид продукции

Фактическое поголовье

Минимальное поголовье

Максимальное поголовье

Коровы

2771

2217

3602

Молодняк КРС

4453

3562

5789

Лошади

6

-

-

5. Выделяем ежегодно для посева многолетних трав 0,11 ц семян на 1 га и для восстановления травостоя на сенокосах и пастбищах 0,03 ц семян на 1 га.

6. Площадь посева пожнивных не более 30% от площади посева озимых зерновых.

7. Предполагается реализация части продукции на рынке. Цены реализации данной продукции на рынке на 30% выше реализационных цен.

8. Стоимость покупных кормов определяем исходя из фактических данных за 2019 г. Данные по закупочным ценам кормов представлены в таблице 14.

Таблица 14. Стоимость покупных кормов

...

Вид продукции

Цена, тыс. руб./ц

ЗЦМ

0,115

Концентраты

0,072

Страница:


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены