Побудова і дослідження економетричних моделей, які описують зв’язок між чисельністю населення і обсягом реалізованої продукції (товарів, послуг) суб’єктів господарювання в Україні

Размещено на http://www.allbest.ru

Луцький національний технічний університет

Побудова і дослідження економетричних моделей, які описують зв'язок між чисельністю населення і обсягом реалізованої продукції (товарів, послуг) суб'єктів господарювання в Україні

Ройко Д.П., ст. гр. ОП-21

Науковий керівник: к.е.н., доц. Нужна О.А.

Стаття присвячена дослідженню економетричних моделей, побудованих на основі даних Державної служби статистики України за 1910-2020 роки про чисельність населення і обсяг реалізованої продукції (товарів, послуг) суб'єктів господарювання в Україні. Розглянуто моделі у формі парної лінійної регресії і непарної лінійної регресії, зокрема, показникова. На основі аналізу економетричних моделей проведено прогнозування показника на 2021 рік.

Ключові слова: економетрика, економетрична модель, обсяги реалізованої продукції, показник, суб'єкти господарювання, чисельність населення, фактор.

Roiko D.

CONSTRUCTION AND RESEARCH OF ECONOMETRIC

MODELS, WHICH DESCRIBE THE RELATIONSHIP BETWEEN

POPULATION AND VOLUME OF SALES PRODUCTS, GOODS

The article is devoted to the study of econometric models based on the data of the State Statistics Service of Ukraine for 1910-2020 on the population and the volume of sold products (goods, services) of economic entities in Ukraine. Models of even linear regression and odd linear regression, in particular, exponential, are considered. Based on the analysis of econometric models, the forecast for 2021 was made.

Key words: econometrics, econometric model, sales volumes, indicator, business entities, population, factor.

Постановка проблеми у загальному вигляді та її зв'язок з важливими науковими і практичними завданнями. Моделювання є потужним інструментом для дослідження економічних явищ і процесів, оскільки з його використанням можна вивчати особливості функціонування економічних об'єктів або систем і прогнозувати їх майбутню поведінку з певною ймовірністю. На нашу думку, дослідження зв'язку між чисельністю населення і обсягами реалізації продукції (товарів, послуг) є актуальним.

Аналіз останніх досліджень, у яких започатковано вирішення проблеми. Питанням ролі, значення та практичного застосування економетрики приділяли увагу в своїх дослідженнях Бодненко Д.М, Глушак О.М, Семеняка С.О., Яремко І.Й. та інші вчені.

Зокрема, Бодненко Д.М, Глушак О.М, Семеняка С.О. у своїх дослідженнях розкривають особливості формування інформатичної компетентності майбутніх фахівців у процесі навчання економетрики, визначають компоненти їх інформатичної компетентності [1].

Яремко І.Й. розглядає становлення та розвиток економетричної науки, здійснює порівняльну характеристику базисної моделі економетрії та її сучасних концептуальних засад, а також окреслює передумови розвитку економетричного моделювання економічних процесів. Зокрема, вчений зазначає: «Сучасна економіка з різноманітністю її підходів та засобів спостереження, методів обробки інформації та моделювання економічних систем стала значною мірою міждисциплінарним утворенням, особливе місце на дереві економіки посідає економетрика - “вимірювання економіки”. Ця дисциплінарна складова економічної науки характеризується інструментом, який дає змогу перейти від якісного рівня, опрацьовуючи кількісні статистичні значення досліджуваних величин» [4].

Цілі статті. Метою нашого дослідження є аналіз економетричних моделей, які описують зв'язок між чисельністю населення і обсягом реалізованої продукції (товарів, послуг) суб'єктів господарювання в Україні.

Виклад основного матеріалу дослідження з повним обґрунтуванням отриманих наукових результатів. Для проведення дослідження нами обрано фактор - чисельність населення України, і показник - обсяг реалізованої продукції (товарів, послуг) суб'єктів господарювання. Наше дослідження проводилось за період 2010-2020 роки, оскільки саме за цей період наявні статистичні дані і для фактора, і для показника.

Статистичні дані для проведення дослідження було взято на сайті Державної служби статистики України в розділах: «Демографічна і соціальна статистика, вкладка «Населення» (значення фактора); «Економічна статистика», «Діяльність підприємств», «Розвиток підприємництва», вкладка «Показники діяльності суб'єктів господарювання» (значення показника).

На основі статистичних даних нами були побудовані економетричні моделі у формі парної лінійної регресії (загальна формула (1)) і у формі показникової залежності (загальна формула (2)):

У = aX+b, (1)

У = 10*4, (2)

де У - показник;

Х - фактор;

a, b - параметри регресії.

Нами отримано значення параметрів парної лінійної регресії (a= -1400228,60 і b=67715741795) і отримано її аналітичний вираз (3):

У = -1400228,60-Х+67715741795. (3)

Також нами розраховано значення параметрів парної нелінійної регресії (а=176938,86 і 6=531550,10) і отримано її аналітичний вираз (4):

У = 10176938-86/-+531550,10. (4)

Статистичні дані і розрахункові значення показника для моделей у формі парної лінійної і непарної лінійної регресії для обраних фактора і показника подано у таблиці 1.

Таблиця 1

Статистичні дані і розрахункові значення показника для моделей у

формі парної лінійної і непарної лінійної регресії для обраних фактора і показника

За даними Всеукраїнського перепису населення на 5 грудня 2001 року;

Без урахування тимчасово окупованої території Автономної Республіки Крим і м. Севастополя

Джерело: розрахунки автора на основі даних [2; 3]

За даними таблиці 1 можемо зробити висновок, що для відповідних часових періодів значення показника, отримані для моделей у формі парної лінійної і парної нелінійної регресії, незначно відрізняються від статистичних даних, а суми трьої отсанніх стовпчиків також мають незначне відхилення.

Наступним етапом дослідження є перевірка побудованих економетричних моделей на адекватність статистичним даним за критерієм Фішера.

Наведемо результати цієї перевірки для обох побудованих економетричних моделей (таблиця 2).

Таблиця 2

Результати перевірки побудованих економетричних моделей на адекватність статистичним даним за критерієм Фішера

Джерело: розрахунки і висновки автора

Результати аналізу побудованих економетричних моделей подано у таблиці 3.

Таблиця 3 Результати аналізу побудованих економетричних моделей

Джерело: розрахунки і висновки автора

Оцінимо ступінь еластичності показника (обсяг реалізованої продукції (товарів, послуг) суб'єктів господарювання) за фактором (чисельність населення України) за допомогою коефіцієнта еластичності, розрахованого для середніх значення фактора і показника для обох побудованих економетричних моделей (таблиця 4).

Таблиця 4

Результати оцінки ступеня еластичності показника (обсяги реалізованої продукції) за фактором (чисельність населення України) за допомогою коефіцієнта еластичності

Джерело: розрахунки і висновки автора

Проведено прогнозування на основі побудованих економетричних моделей. Зважаючи на динаміку фактора, обрано його прогнозне значення (41500 тис. осіб) і розраховано прогнозне значення показника для обох побудованих економетричних моделей (таблиця 5).

Таблиця 5 Результати прогнозування на основі економетричних моделей

Джерело: розрахунки і висновки автора

За даними таблиці 1 можемо зробити висновок, що отримані прогнозні значення показника (обсяг реалізованої продукції (товарів, послуг) суб'єктів господарювання) для моделей у формі парної лінійної і парної нелінійної регресії несуттєво відрізняються.

економетричний населення господарювання

Висновки

Отже, якщо у 2021 році чисельність населення України становитиме 41500 тис. осіб, то згідно наших розрахунків обсяги реалізованої продукції становитимуть близько 9600-9700 млрд. грн.

Таким чином, нами проведене нами дослідження показало, що між фактором (чисельність населення України) і показником (обсяг реалізованої продукції (товарів, послуг) суб'єктів господарювання) існує зв'язок (у випадку парної лінійної регресії - обернений і сильний). Варіація показника орієнтовно на 60-70% зумовлена варіацією фактора. При зменшенні фактора на 1% показник збільшується на 8,95% у випадку парної лінійної регресії і на 10,32% у випадку парної нелінійної регресії. Результати прогнозування показують достатньо близькі прогнозні значення показника: 9606255032 тис. грн. у випадку парної лінійної регресії і 9752844560 тис. грн. у випадку парної лінійної регресії.

Список використаних джерел

Бодненко Д.М., Глушак О.М., Семеняка С.О. Формування інформатичної компетентності майбутніх фінансистів під час вивчення дисципліни «Економетрика». Освітологічний дискурс: електронне наукове фахове видання. 2018. №1-2. С. 325-340. URL: https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/23701/ (дата звернення 21.10.2021).

Обсяги реалізованої продукції (товарів, послуг) суб'єктів господарювання за видами економічної діяльності. URL: http : //www. ukrstat.gov.ua/ (дата звернення 15.09.2020).

Чисельність населення України.

URL:http://www.ukrstat. gov.ua/operativ/operativ2021/sg/ovuzpsg/Arh ovuzpsg 2021 u.ht

ml (дата звернення 15.09.2021).

Яремко І.Й. 100-ліття витоків економетричної науки. Вісник Національного університету «Львівська політехніка». 2010. С. 400-406. URL: http://ena.lp.edu.ua/bitstream/ntb/8649/1/63.pdf (дата звернення 17.10.2021).

Размещено на Allbest.ru