Використання економетричного моделювання для дослідження зв’язку між чисельністю населення і посівними площами овочевих культур в Україні
Дослідження економетричної моделі на базі даних Державної служби статистики України за 1991-2020 рр. про чисельність населення і посівні площі овочевих культур. Модель у формі парної лінійної регресії, її перевірка на адекватність статистичним даним.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | статья |
Язык | украинский |
Дата добавления | 03.12.2022 |
Размер файла | 14,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Використання економетричного моделювання для дослідження зв'язку між чисельністю населення і посівними площами овочевих культур в Україні
У статті описується процес побудови і дослідження економетричної моделі, побудованої на основі даних Державної служби статистики України за 1991-2020 роки про чисельність населення і посівні площі овочевих культур в Україні. Побудовано модель у формі парної лінійної регресії; здійснено її перевірку на адекватність статистичним даним за критерієм Фішера; проведено аналіз моделі з використанням таких показників, як коефіцієнт кореляції, коефіцієнт детермінації, індекс кореляції, коефіцієнт еластичності.
Ключові слова: економетрика, економетрична модель, овочеві культури, посівні площі, фактор.
Madei A.
USE OF ECONOMETRIC MODELING TO INVESTIGATE THE RELATIONSHIP BETWEEN POPULATION AND AREAS OF VEGETABLES IN VEGETABLES
The article describes the process of construction and research of the econometric model, built on the basis of data of the State Statistics Service of Ukraine for 1991-2020 on the population and sown areas of vegetable crops in Ukraine. A model in the form of paired linear regression is constructed; its verification for adequacy of statistical data by Fisher's criterion was carried out; the model was analyzed using such indicators as correlation coefficient, determination coefficient, correlation index, elasticity coefficient.
Key words: econometrics, econometric model, vegetable crops, sown areas, factor.
Постановка проблеми у загальному вигляді та її зв'язок з важливими науковими і практичними завданнями
економетрична модель чисельність населення посівна площа
Економіко-математичне моделювання надає дослідникам потужний інструментарій для дослідження впливу одних економічних показників на інші. Зокрема, економетричні моделі, побудовані на реальних статистичних даних, дають можливість або підтвердити, або спростувати гіпотези про існування зв'язку між економічними показниками, а за умови наявності такого зв'язку - оцінити якість зв'язку, ступінь варіації показника під впливом варіації фактора, міру еластичності показника за фактором та ін.
Аналіз останніх досліджень, у яких започатковано вирішення проблеми. Огляд літературних джерел показав, що багато вчених використовували економетричні моделі під час своїх досліджень, наприклад Ірвінг Фішер [2], Вільям Петті [1], Френсіс Галь тон [4].
Цілі статті. Метою статті є побудова та аналіз економетричної моделі, яка описує зв'язок між чисельністю населення і посівними площами овочевих культур в Україні.
Виклад основного матеріалу дослідження з повним обґрунтуванням отриманих наукових результатів. Для проведення дослідження нами обрано такі величини: фактор - чисельність населення України; показник - уточнена посівна площа овочевих культур. Наше дослідження проводилось за період 1991-2020 роки, оскільки саме за цей період наявні статистичні дані.
Статистичні дані для проведення дослідження було взято на сайті Державної служби статистики України в розділах: «Демографічна і соціальна статистика, вкладка «Населення» (значення фактора) [5]; «Статистична інформація», «Сільське, лісове та рибне господарство», вкладка «Рослинництво (1991-2020)» (значення показника) [2].
На основі статистичних даних нами були побудовані економетричні моделі у формі парної лінійної регресії (загальна формула (1)):
У = а-Х+Ь, (1)
де У - показник; Х - фактор; а, Ь - параметри регресії.
Проведені розрахунки дозволити отримати значення параметрів парної лінійної регресії (а=0,004 і Ь=308,050) та її аналітичний вираз:
У = 0,004-Х+308,050. (2)
Таблиця 1 Статистичні дані і розрахункові значення показника (посівна площа овочевих культур) за 1991-2020 роки
№ з/п |
Рік |
Значення фактора (чисельність населення України), тис. осіб |
Значення показника (посівна площа овочевих культур), тис. га |
Відхилення, тис. га |
||
Статистичні дані |
Розрахункові значення |
|||||
1 |
1991 |
52 056,6 |
477 |
492,24 |
-15,24 |
|
2 |
1992 |
52 244,1 |
500 |
492,90 |
7,10 |
|
3 |
1993 |
52 114,4 |
474 |
492,44 |
-18,44 |
|
4 |
1994 |
51 728,4 |
461 |
491,08 |
-30,08 |
|
5 |
1995 |
51 297,1 |
507 |
489,55 |
17,45 |
|
6 |
1996 |
50 818,4 |
479 |
487,86 |
-8,86 |
|
7 |
1997 |
50 370,8 |
483 |
486,27 |
-3,27 |
|
8 |
1998 |
49 918,1 |
461 |
484,67 |
-23,67 |
|
9 |
1999 |
49 429,8 |
499 |
482,94 |
16,06 |
|
10 |
2000 |
48 923,2 |
541 |
481,15 |
59,85 |
|
11 |
2001 |
48 457,1 |
492 |
479,50 |
12,50 |
|
12 |
2002 |
48 003,5 |
482 |
477,90 |
4,10 |
|
13 |
2003 |
47 622,4 |
483 |
476,55 |
6,45 |
|
14 |
2004 |
47 280,8 |
478 |
475,34 |
2,66 |
|
15 |
2005 |
46 929,5 |
467 |
474,10 |
-7,10 |
|
16 |
2006 |
46 646,0 |
471 |
473,09 |
-2,09 |
|
17 |
2007 |
46 372,7 |
454 |
472,13 |
-18,13 |
|
18 |
2008 |
46 143,7 |
460 |
471,32 |
-11,32 |
|
19 |
2009 |
45 962,9 |
453 |
470,68 |
-17,68 |
|
20 |
2010 |
45 778,5 |
465 |
470,02 |
-5,02 |
|
21 |
2011 |
45 633,6 |
501 |
469,51 |
31,49 |
|
22 |
2012 |
45 553,0 |
498 |
469,23 |
28,77 |
|
23 |
2013 |
45 426,2 |
488 |
468,78 |
19,22 |
|
24 |
2014 |
42 929,3 |
467 |
459,94 |
7,06 |
|
25 |
20152 |
42 760,5 |
446 |
459,35 |
-13,35 |
|
26 |
20162 |
42 584,5 |
447 |
458,72 |
-11,72 |
|
27 |
20172 |
42 386,4 |
445 |
458,02 |
-13,02 |
|
28 |
20182 |
42 153,2 |
439 |
457,20 |
-18,20 |
|
29 |
20192 |
41 902,4 |
452 |
456,31 |
-4,31 |
|
30 |
20202 |
41 588,4 |
464 |
455,20 |
8,80 |
|
Сума |
- |
14234,00 |
14234,00 |
- |
1 За даними Всеукраїнського перепису населення на 5 грудня 2001 року;
2 Без урахування тимчасово окупованої території Автономної Республіки Крим і м. Севастополя. Джерело: розрахунки автора на основі даних [2; 5]
Статистичні дані і розраховані за формулою (2) моделі парної лінійної регресії значення показника (посівна площа овочевих культур) за період 1991-2020 років подано у таблиці 1.
Для відповідних років статистичні і розрахункові значення показника (посівна площа овочевих культур) мають незначні відхилення, це свідчить про правильні розрахунки за допомогою економетричної моделі.
Було проведено перевірку побудованої економетричної моделі на адекватність статистичним даним за критерієм Фішера. Результати цієї перевірки наступні: розрахункове значення критерію (11,04) перевищує табличне значення критерію (4,2). Таким чином, економетрична модель адекватна статистичним даним і придатна для подальшого аналізу і прогнозування.
Результати аналізу побудованої економетричної моделі з використанням таких показників, як коефіцієнт кореляції, коефіцієнт детермінації, індекс кореляції, подано у таблиці 2.
Таблиця 2 Результати аналізу побудованої економетричної моделі залежності посівних площ овочевих культур від чисельностінаселення України
№ з/п |
Показник |
Значення показника |
Висновок |
|
1 |
Коефіцієнт кореляції |
0,53 |
Зв'язок між фактором і показником середній і прямий |
|
2 |
Коефіцієнт детермінації |
0,28 |
Варіація показника на 28% пояснюється варіацією фактора |
|
3 |
Індекс кореляції |
0,53 |
Точки поля кореляції достатньо близько лежать до лінії регресії |
Джерело: розрахунки і висновки автора
Оцінимо ступінь еластичності показника (посівна площа овочевих культур) за фактором (чисельність населення України) за коефіцієнтом еластичності. Розрахунки показали, що коефіцієнт еластичності, розрахований для середніх значення фактора і показника, дорівнює 0,35. Отже, при збільшення фактора (чисельність населення України) на 1% показник (посівна площа овочевих культур) в середньому зросте на 0,35%.
Висновки
Таким чином, проведене нами дослідження показало, що між фактором (чисельність населення України) і показником (посівна площа овочевих культур) існує прямий і середній зв'язок. Варіація показника на 28,0% зумовлена варіацією фактора. При збільшенні фактора на 1% показник збільшується на 0,35%.
Список використаних джерел
економетрична модель чисельність населення посівна площа
1. Петті Вільям: біографія. 2010. URL:https://delphipages.live/uk/%D1%80%D1%96%D0%B7%D0%BD%D0%B5/irving-fisher(дата звернення 11.10.2021).
2. Уточнена посівна площа сільськогосподарських культур. URL:http://www.ukrstat.gov.ua/operativ/menu/menuu/cg.htm(дата звернення 15.09.2021).
3. Фішер Ірвінг. Американський економіст. 2020. URL:https://delphipages.live/uk/%D1%80%D1%96%D0%B7%D0%BD%D0%B5/irving-fisher(дата звернення 11.10.2021).
4. Чекотовський Е.В., Потапова М.Ю. Френсіс Гальтон: життя та внесок у розвиток статистичної науки. Статистика України. 2011. №1. С. 66-71. URL: http://194.44.12.92:8080/jspui/bitstream/123456789/896/1/66-71 1%272011%2852%29 Chekotovskii Potapova IST STAT F.GAL%27TON.pdf (датазвернення 12.10.2021).
5. Чисельність населення України. URL:http://www.ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2021/sg/ovuzpsg/Arh ovuzpsg 2021 u.html(дата звернення 15.09.2021).
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Специфікація економетричної моделі парної регресії. Побудова лінійної, степеневої та показникової економетричної моделі, поняття коефіцієнта регресії та детермінації. Графічне зображення моделювання лінійного зв’язку, застосування F–критерію Фішера.
контрольная работа [5,1 M], добавлен 17.03.2010Типи економетричних моделей. Етапи економетричного аналізу економічних процесів та явищ. Моделі часових рядів та регресійні моделі з одним рівнянням. Системи одночасних рівнянь. Дослідження моделі парної лінійної регресії. Однофакторні виробничі регресії.
задача [152,8 K], добавлен 19.03.2009Виконання економетричної моделі, що визначає залежність товарообороту від торгової площі. Побудова діаграми розсіювання, обґрунтування можливості використання парної, нелінійної, багатофакторної лінійної регресії для розробки економічної інтерпретації.
контрольная работа [449,4 K], добавлен 09.02.2014Побудова економетричної моделі парної регресії. На основі даних про витрати обігу (залежна змінна) і вантажообігу (незалежна змінна) побудувати економетричну модель. Рівняння регресії. Коефіцієнт парної детермінації та кореляції. Перевірка надійності.
задача [563,6 K], добавлен 28.12.2008Перевірка загальної якості рівняння регресі та статистичної значущості оцінок параметрів економетричної моделі. Прогнозування значень залежної змінної. Визначення коефіцієнта еластичності. Економетричний аналіз лінійної функції парної регресії в MS Exel.
презентация [1,4 M], добавлен 10.10.2013Параметри проведення економетричного аналізу. Метод найменших квадратів. Оцінка параметрів лінійної регресії за методом найменших квадратів. Властивості простої лінійної регресії. Коефіцієнти кореляції і детермінації. Ступені вільності, аналіз дисперсій.
контрольная работа [994,5 K], добавлен 29.03.2009Сучасні методи управління економічними системами та процесами, роль і місце економетричних моделей в управлінні ними. Економетрична модель і проблеми економетричного моделювання. Поняття сукупності спостережень як основа економетричного моделювання.
реферат [70,8 K], добавлен 22.03.2009Оцінка якості моделі лінійної регресії. Використання методу найменших квадратів при розрахунках параметрів. Згладжування рядів динаміки за методом простої середньої і експоненціального згладжування. Перевірка адекватності моделі за критерієм Фішера.
контрольная работа [272,3 K], добавлен 10.05.2015Виробнича функція Кобба-Дугласа. Розрахунок методом математичної екстраполяції прогнозного значення обсягу виробництва при заданих значеннях витрат праці та виробничого капіталу. Оцінка адекватності моделі за критерієм Фішера. Оцінки параметрів регресії.
контрольная работа [39,9 K], добавлен 13.03.2015Загальна лінійна економетрична модель, етапи побудови. Емпірична модель множинної лінійної регресії. Проведення кореляційного аналізу за допомогою MS Exel. Позитивна та негативна автокореляція. Значення статистик Дарбіна-Уотсона при 5% рівні значимості.
лекция [1,3 M], добавлен 10.10.2013Побудова загальної лінійної регресії та аналіз її основних характеристик. Перевірка гіпотези про лінійну залежність між змінними. Визначення статистичної властивості окремих оцінок і моделі в цілому. Альтернативні способи оцінки параметрів регресії.
лабораторная работа [77,0 K], добавлен 22.07.2010Предмет, об'єкт, метод та основні завдання економетрики. Розробка і дослідження эконометричних методів (методів прикладної статистики) з урахуванням специфіки економічних даних. Поняття економетричної моделі і її вибір. Типи економетричних моделей.
контрольная работа [32,8 K], добавлен 18.06.2010Перевірка макроекономічних показників Австрії на стаціонарність даних. Побудова економетричної моделі впливу показників інфляції, кількості зайнятих та безробітних на приріст валового внутрішнього продукту. Аналіз скоригованого коефіцієнту детермінації.
контрольная работа [35,0 K], добавлен 05.01.2014Застосування електоронних таблиць та пакетів прикладних програм у статистичних та економетричних розрахунках. Побудова парної та непарної лінійної регресійної моделі економічних процесів. Моделювання економічних процесів для прогнозу та прийняття рішень.
методичка [232,8 K], добавлен 17.10.2009Теоретико-методологічні основи дослідження взаємозв’язку макроекономічних показників з податками. Аналіз робіт та напрямків економіко-математичного моделювання у сфері оподаткування. Моделювання впливу податкової політики на обсяг тіньової економіки.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 21.06.2010Побудова, дослідження емпіричної лінійки економетричної моделі залежності обсягу виробництва фірми від витрат на заробітну платню персоналу й вартості основних фондів. Складання матриці вихідних даних. Прогноз середньорічного обсягу виробництва для фірми.
контрольная работа [167,5 K], добавлен 07.11.2010Моделювання як засіб розв'язання багатьох економічних завдань і проведення аналітичного дослідження. Теоретичні дослідження та програмне забезпечення моделювання процесу виробництва. Використання в економіці комп'ютерних технологій розв'язання моделей.
отчет по практике [23,0 K], добавлен 02.03.2010Методичні вказівки до виконання курсового проекту. Дослідження глобальних моделей виробництва та споживання. Побудова двогалузевої макроекономічної моделі. Дослідження виробничих функцій. Опис програми і початкові дані. Інструкція користувачу програми.
методичка [163,7 K], добавлен 12.01.2009Розвиток методології економіко-математичного моделювання. Економіко-математичні моделі в працях вітчизняних економістів. Математичне моделювання і зовнішньополітичні дослідження. Простір індикаторів в системі міжнародних відносин: задачі метатеорії.
реферат [228,8 K], добавлен 01.07.2008Дослідження операцій - наука про моделі і методи оптимального управління. Використання методу лінійного програмування - двоїстий симплекс. Алгоритм рішення задачі. Висновок і дослідження моделі на чутливість. Дослідження програми для великих розмірностей.
курсовая работа [3,2 M], добавлен 25.05.2015