Аналіз високотехнологічного експорту на прикладі Литви: вплив циклічної компоненти

Аналіз динаміки експорту високотехнологічної продукції як інструменту державного регулювання інноваційного та науково-технічного розвитку. Дослідження структури динаміки високотехнологічного експорту Литви. Перспективи загального економічного зростання.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык украинский
Дата добавления 08.01.2024
Размер файла 429,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»

ГО «Інститут соціально-економічних ініціатив»

Аналіз високотехнологічного експорту на прикладі Литви: вплив циклічної компоненти

Бєлов О.В., к.е.н., докторант

Свистун Л.А., к.е.н., доцент

Анотація

Аналіз високотехнологічного експорту на прикладі Литви: вплив циклічної компоненти

Бєлов О.В., к.е.н., докторант, ГО «Інститут соціально-економічних ініціатив». Свистун Л.А., к.е.н., доцент, Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка».

У статті представлено авторську методику для аналізу структури динаміки експорту високотехнологічної продукції як інструменту для державного регулювання у сфері інноваційного та науково-технічного розвитку. Методика розкриває економічний зміст та дозволяє виділити у структурі динаміки експорту високотехнологічної продукції наступні складові: рівномірне зростання; прискорене зростання; циклічне зростання. А також дозволяє розглянути, як змінюється частка впливу циклічної складової, якщо високотехнологічний експорт розглядати як частку всього промислового експорту і як частку ВВП, а також порівняти зі структурою динаміки ВВП країни в цілому.

У роботі досліджується структура динаміки високотехнологічного експорту на прикладі Литви, що є відносно пізнім членом Європейського Союзу та країною, що зазнала перетворень в економіці після розпаду Радянського Союзу. Проведено аналіз високотехнологічного експорту в країні та інтерпретовано динаміку експорту високотехнологічної продукції та структуру зростання експорту з метою оцінки перспектив загального економічного зростання у країні. Високотехнологічний експорт у Литві має певні темпи зростання, вплив яких на динаміку лінійно зростає. Можна відзначити, що в динаміці високотехнологічного експорту спостерігається сильний вплив циклічних компонентів. Ці цикли мають періоди коливань 5,8 року, що свідчить про вплив короткочасних процесів. Цикли можуть відображати, з одного боку, життєвий цикл створення, впровадження і виходу на світовий ринок нових видів високотехнологічних товарів та, з іншого боку, кон'юнктуру ринку, попит на цю продукцію з боку національних виробників. Авторами були проаналізовані цикли в динаміці високотехнологічного експорту в Литві з періодом 5,8 року і розрахований рівень впливу циклічної складової на загальну тенденцію. Стаття є невід'ємною частиною дослідження, в якому також аналізуються інші країни з високим світовим рівнем високотехнологічного експорту за запропонованою авторською методикою.

Ключові слова: НДДКР, високотехнологічна продукція, експорт, математичне моделювання, динамічні показники.

Annotation

Analysis of high-tech exports on the example of Lithuania: influence of the cyclic component

A. Belov, PhD Economics, PO "Institute for Social and Economic Initiatives". L. Svуstun, PhD Economics, Associate Professor, National University "Yuri Kondratyuk Poltava Polytechnic"

The article proposes the author's methodology for analyzing the structure of the dynamics of the export of high- tech products as a tool for state regulation in the field of innovation and scientific and technical development.

The methodology reveals the economic meaning and allows to distinguish the following components in the structure of the dynamics of the export of high-tech products: uniform growth; accelerated growth; cyclical growth. And it also allows us to consider how the share of the impact of the cyclical component changes, if high-tech exports are considered as a share of all industrial exports and as a share of GDP, and also compared with the structure of the country's GDP dynamics as a whole. The work examines the structure of the dynamics of high-tech exports on the example of Lithuania, which is a relatively late member of the European Union and a country that underwent economic transformations after the collapse of the Soviet Union.

The analysis of high-tech exports in the country was carried out and the dynamics of high-tech exports and the structure of export growth were interpreted in order to assess the prospects for overall economic growth in the country. High-tech exports in Lithuania have certain constant growth rates, the influence of which on the dynamics increases linearly. It can be noted that in the dynamics of high-tech exports there is a strong influence of cyclical components.

These cycles have oscillation periods of 5,8 years, which indicates the influence of short-term processes. Cycles can reflect, on the one hand, the life cycle of the creation, introduction and entry into the world market of new types of high-tech goods and, on the other hand, the market situation, the demand for these products from national manufacturers. The authors analyzed cycles in the dynamics of high-tech exports in Lithuania with a period of 5,8 years and calculated the level of influence of the cyclical component on the general trend. The article is an integral part of the study, which also analyzes other countries with a high global level of high- tech exports according to the author's proposed methodology.

Key words: R&D, high-tech products, export, mathematical modeling, dynamic indicators.

Вступ

Забезпечення довгострокового стабільного економічного зростання в розвинених країнах світу ґрунтується насамперед на фундаменті, який формують їх наукомісткі галузі. До останніх відносять галузі високих технологій, такі як аерокосмічна, фармацевтична, телекомунікаційна, хімічна, а також електроніка, виробництво комп'ютерів та іншої офісної техніки, виробництво наукових інструментів, електричних машин, деяких видів неелектричних машин та озброєння. Тобто, це галузі, виробництво яких пов'язані з високою інтенсивністю НДДКР. Експорт високотехнологічної продукції є одним із індикаторів розвитку таких галузей [1]. Дана стаття є частиною великого дослідження чисельного впливу науково-технічного потенціалу країни на її стратегічний розвиток і передбачає аналіз динаміки виробництва й експорту високотехнологічної продукції в країнах світу.

Огляд останніх джерел досліджень і публікацій. У сучасній науковій літературі вивчається вплив державної політики на розвиток високотехнологічного сектора в країні [2], зв'язок між інноваціями і просторовим розвитком [3], активно досліджується вплив цифровізації суспільства на експорт високотехнологічної продукції [4] та вплив останнього на економічне зростання Ізраїлю [5], Японії [6], Туреччини [7], Філіппін [8], країн Європейського Союзу [9], країн OECD [10], групи країн Азії [11] та ін. З іншого боку, довгостроковий розвиток світової економіки має еволюційний характер, у межах якого періодично спостерігаються змінні хвилеподібні економічні процеси, пов'язані зі змінами ринкової кон'юнктури, цін, норм прибутку, рівня безробіття тощо. Вивченням таких хвиль займається теорія циклів. Проблемі теорії циклічності присвячені фундаментальні роботи Туган-Барановського М., Кондратьєва Н., Шумпетера Й. Для дослідження циклічних явищ в економіці сучасні науковці використовують модель векторної корекції помилок [12], модель динамічного фактора зі змінними в часі навантаженнями та стохастичною волатильністю [13], метод множинних масштабів [14] та ін. Однак питання циклічності в динаміці високотехнологічного експорту залишилися невивченими.

Метою статті є аналіз структури динаміки експорту високотехнологічної продукції, а саме виділення в даній динаміці наступних складових: рівномірне зростання; прискорене зростання; циклічне зростання. І розрахувати частку впливу циклічної складової на динаміку експорту високотехнологічної продукції, а також розглянути, як вона змінюється, якщо високотехнологічний експорт розглядати як частку всього промислового експорту і як частку ВВП, і загалом порівняти зі структурою динаміки ВВП країни в цілому.

Методи дослідження. Для вирішення цього завдання використовується метод кореляційно-регресій- ного аналізу з включенням в циклічну складову [15; 16]. Для аналізу М1-М5 (табл. 1) в порядку наростаючої складності було вибрано 5 типів моделей: проста лінійна модель, модель прискорення, лінійна модель з циклом, модель прискореного розвитку з одним циклом, а також модель прискореного розвитку з двома циклами. Під поняттям «прискорений розвиток» розуміємо прискорення руху від природничих наук, математично воно представлено у вигляді параметра е*х2, саме прискорення буде дорівнює 2c.

Таблиця 1

Види економетричних моделей для регресійного аналізу високотехнологічної динаміки експорту

Модель

Формула

Ім'я

М1

y = a+b*x

Лінійних

М2

у = а+Ь*х+с*хЛ2

лінійний з прискоренням

М3

y = a+b*x+c*sin(d*x+e)

лінійний з циклом

М4

у = а+Ь*х+с*хЛ2+й*5Іп(с*х+Г)

лінійний з прискоренням & цикл

М5

y = a+b*x+c*xЛ2+d*sin(e*x+f)+g*sin(h*x+i)

лінійний з прискоренням & два цикли

Джерело: складено авторами

Економічні характеристики параметрів рівнянь регресії для моделей М1-М5 представлені в таблиці 2.

Таблиця 2

Економічна характеристика параметрів рівняння регресії

Параметри моделі

Господарські характеристики

Одиниці

М1

М2

М3

М4

М5

Лінійна складова моделі - визначає лінійний тренд динаміки досліджуваного показника

a

a

a

a

a

Початковий рівень досліджуваного показника

$US 2010

Ь

Ь

Ь

Ь

Ь

Середня швидкість зміни динаміки досліджуваного показника

$US 2010/рік

Нелінійні компоненти моделі:

1. Прискорення

-

c

-

c

c

Середнє прискорення зміни динаміки досліджуваного показника

$US 2010/рік2

2. Цикли

-

-

c*sin (d*x + e)

d*sin (e*x + Г)

d*sin (e*x + Г)

1-а гармонійна

$ США 2010

-

-

с

d

d

Амплітуда циклічних коливань - максимальне відхилення

$US 2010

-

-

d

і

і

Циклічна частота

радіан

-

-

і

Г

Г

Початкова фаза циклу

радіан

-

-

V1

V1

V1

Частота коливань

Разів

-

-

Т1

Т1

Т1

Період коливань

рік

-

-

-

-

g*sin (h*x+i)

2-а гармонійна

-

-

-

-

g

Амплітуда циклічних коливань - максимальне відхилення

$US 2010

-

-

-

-

h

Циклічна частота

радіан

-

-

-

-

i

Початкова фаза циклу

радіан

-

-

-

-

П2

Частота коливань

Разів

-

-

-

-

T2

Період коливань

рік

Джерело: складено авторами

Алгоритм дослідження буде включати наступні етапи:

1. Знаходження параметрів обраних видів економіко-математичних моделей і порівняння їх статистичних характеристик для оцінки динаміки експорту високотехнологічної продукції.

2. Зіставлення отриманих результатів між собою і фактичних даних.

3. Окреме порівняння параметрів циклічної складової отриманих моделей.

4. Вибір кращої економіко-математичної моделі для оцінки динаміки експорту високотехнологічної продукції, її аналіз та економічна інтерпретація.

5. Виявлення частки впливу циклічної складової в даній моделі.

6. Пункти 1-5 для високотехнологічного експорту (% від експорту промислової продукції).

7. Пункти 1-5 для високотехнологічного експорту (% ВВП).

8. Пункти 1-5 для ВВП.

9. Пункти 1-5 для експорту промислової продукції.

10. Оцінка впливу циклічних компонентів на динаміку цих показників і між собою.

Основний матеріал і результати

У даній статті дослідження буде проведено на прикладі Литви. Литва є членом Європейського Союзу і займає 40-е місце серед 217 країн за обсягом високотехнологічного експорту у 2020 році, а частка її продукції на світовому ринку високотехнологічного експорту становить 0,09%. Вихідні дані представлені в табл. 3.

Таблиця 3

Динаміка ВВП, Експорт високих технологій, його частки в промисловому експорті та ВВП

Рік

Експорт високих технологій (млрд дол. США в цінах 2010)

Експорт високих технологій (% від експорту промислової продукції)

Високотехнологічний експорт (% ВВП)

ВВП (млрд дол. США в цінах 2010)

Експорт промислової продукції (млрд дол. США в цінах 2010)

2007

1,3174

11,4980

3,1802

41,4266

11,4581

2008

1,6128

11,8278

3,2363

49,8341

13,6354

2009

0,9757

10,6030

2,5711

37,9489

9,2021

2010

1,2632

11,2465

3,4021

37,1287

11,2315

2011

1,5366

10,6061

3,6339

42,2835

14,4874

2012

1,6344

11,0381

3,9882

40,9803

14,8069

2013

1,7935

11,0225

4,0988

43,7568

16,2715

2014

1,9535

11,1386

4,3121

45,3032

17,5384

2015

1,7791

12,7802

4,6333

38,3972

13,9205

2016

1,7820

12,6394

4,5597

39,0818

14,0990

2017

2,0605

12,5773

4,8524

42,4632

16,3825

2018

2,1951

12,1009

4,6808

46,8953

18,1396

2019

2,1553

12,0296

4,6198

46,6527

17,9164

2020

2,2039

12,0088

4,6317

47,5831

18,3526

Джерело: власні розрахунки на основі даних [17]

У зв'язку з тим, що у вересні 2019 року визначення в базі даних показників світового розвитку було оновлено до SITC Rev.4 з SITC Rev. 3., дані щодо показників «експорт високих технологій» та «частка експорту технологічної продукції в експорті промислової продукції» (високотехнологічний експорт (% від експорту промислової продукції)) на сайті Світового банку [17] доступні тільки з 2007 року. З цього ж сайту були взяті дані про динаміку ВВП за той же період. Очистку статистики від інфляції було здійснено шляхом конвертації в ціни в 2010 році - за даними сайту про інфляцію в США [18]. Динаміка частки експорту високотехнологічної продукції у ВВП була розрахована автором на основі наведених вище даних.

Знаходження параметрів економіко-математичних моделей згідно таблиці 1 виконано з допомогою програмного пакету для аналізу даних «кросплатформне рішення для розрахунку кривих і аналізу даних» - CurveExpert 1.38.

Як бачимо, коефіцієнт кореляції збільшується в міру ускладнення типу моделі. Звичайна лінійна модель (М1) має K cor 0,88, а лінійна з прискоренням і з урахуванням двох гармонік (M5) A корона, що дорівнює 0,94 (табл. 4). Слід зазначити, що моделі М4, М5, тобто моделі, що враховують циклічні компоненти, дають найвищі значення коефіцієнта кореляції, що свідчить про наявність коливальних процесів в динаміці високотехнологічного експорту в даній країні. А також, це означає, що динаміка високотехнологічного експорту Литви в 2007-2020 роках характеризувалася як лінійним трендом, так і наявністю прискорення (в даному випадку воно має негативне значення, яке характеризує уповільнення в розвитку) і циклічною складової.

Таблиця 4

Розрахунок параметрів економетричних моделей, що оцінюють динаміку експорту високотехнологічної продукції Литви в 2007-2020 рр.

M1

M2

M3

M4

M5

Coefficient 1 a = 1,1418

a = 1,1799

a = 1,1188

a = 1,0580

a = 1,0598

b = 0,0788

b = 0,0646

b = 0,0793

b = 0,1044

b = 0,1041

c = 0,0010

c = 0,1447

c = -0,0017

c = -0,0017

d = 1,1338

d = 0,1676

d = 0,0829

e = 0,0246

e = 1,1751

e = 1,0921

f = 0,7109

f = 0,4516

g = 0,0829

h = 1,0920

i = 0,4509

Standard

Error 0,1811

0,1885

0,1582785

0,2084297

0,2076100

Correlation

Coefficient

0,8844

0,8853

0,9355474

0,8987243

0,9384877

Comments:

The fit converged to a tolerance of 0.1 in 2 iterations. No weighting used.

The fit converged to a tolerance of 0.1 i n 4 iterations. No weighting used.

The fit converged to a tolerance of 0.1 in 3 iterations. No weighting used.

Джерело: складено авторами

Таблиця 5 дає нам можливість оцінити прогнозні значення високотехнологічного експорту на три роки до 2023 року. Моделі (М1, М2, М3, М4 і М5) показують прогнозоване зростання високотехнологічного експорту в 2023 році з 2,363 до 2,552 млрд доларів США в 2010 році.

Таблиця 5

Прогноз динаміки експорту високотехнологічної продукції Литви за отриманими моделями

Year

M1

M2

M3

M4

M5

Y

2007

1,221

1,245

1,331

1,320

1,328

1,317

2008

1,299

1,313

1,386

1,273

1,342

1,613

2009

1,378

1,382

1,316

1,207

1,265

0,976

2010

1,457

1,453

1,293

1,320

1,284

1,263

2011

1,536

1,526

1,435

1,587

1,477

1,537

2012

1,615

1,602

1,669

1,789

1,732

1,634

2013

1,694

1,678

1,818

1,783

1,866

1,794

2014

1,772

1,757

1,800

1,677

1,822

1,954

2015

1,851

1,838

1,728

1,697

1,733

1,779

2016

1,930

1,921

1,777

1,912

1,776

1,782

2017

2,009

2,005

1,981

2,145

1,981

2,060

2018

2,088

2,092

2,197

2,193

2,202

2,195

2019

2,167

2,180

2,267

2,078

2,269

2,155

2020

2,245

2,270

2,202

2,015

2,177

2,204

2021

2,324

2,362

2,168

2,154

2,087

2022

2,403

2,456

2,296

2,390

2,155

2023

2,482

2,552

2,530

2,496

2,363

Джерело: власні розрахунки авторів

Порівняння отриманих моделей і прогнозів представлено на рис. 1. Представлено методичне твердження 4, згідно з яким Y посилається на фактичні дані, а рядки показують тенденції розрахункових закономірностей.

З урахуванням коефіцієнтів кореляції виберемо для подальшого аналізу модель з її найбільшим значенням - М5. В економічному сенсі це означає, що існує два цикли.

Рис. 1. Порівняння отриманих моделей та прогноз динаміки експорту високотехнологічної продукції Литви до 2023 року

Порівняння циклічних характеристик в моделях М3-М5 наведені в таблиці 6.

високотехнологічний експорт інноваційний економічний литва

Таблиця 6

Характеристика циклічної складової досліджуваних моделей (М3-М5)

Параметр

М3

М4

М5 (1-й)

М5 (2-й)

Кутова частота, радіани

1,134

1,175

1,092

1,092

Періодичність, час у році

0,180

0,187

0,174

0,174

Період, роки

5,542

5,347

5,753

5,754

Фаза, радіани

0,025

0,711

0,452

0,451

Зміщення, частка періоду

0,004

0,113

0,072

0,072

Залік, років

0,022

0,605

0,413

0,413

Зміщення, міс.

0,3

7,3

5,0

5,0

Амплітуда, млрд дол. США в цінах 2010

0,145

0,168

0,083

0,083

Джерело: власні розрахунки авторів

З результатів таблиці 6 бачимо, що розрахунки давали в деяких випадках негативні значення циклічної частоти і, відповідно, періоду коливань. На даному етапі дослідження для визначення економічного змісту параметрів отриманих моделей візьмемо значення періоду модуля коливань. Моделі показують наявність коливань динаміки високотехнологічного експорту Литви, але з різними періодами і початковими зрушеннями щодо точки (року) початку спостереження. Виходячи з проведених розрахунків, ми вибираємо модель М5 як модель, яка найкращим чином описує динаміку експорту високотехнологічної продукції Литви у 2007-2020 роках.

Щоб зрозуміти, як циклічна складова впливає на динаміку високотехнологічного експорту, розрахуємо вплив кожної зі складових моделі М5 в абсолютних (табл. 7) і відносних (табл. 8) значеннях, а також похибку (відхилення) розрахункових значень від фактичних.

Таблиця 7

Аналіз структури моделі М5 динаміки HtE в константі 2010 млрд дол

Year a

bx

схл2

d*si n(e*x+f)

g*si n(h*x+i) Y

teor Y

Д

2007

1,0598

0,1041

-0,0017

0,0829

0,0829

1,3280

1,3174

-0,0106

2008

1,0598

0,2082

-0,0068

0,0402

0,0403

1,3416

1,6128

0,2712

2009

1,0598

0,3123

-0,0154

-0,0459

-0,0458

1,2650

0,9757

-0,2893

2010

1,0598

0,4165

-0,0274

-0,0825

-0,0825

1,2839

1,2632

-0,0208

2011

1,0598

0,5206

-0,0428

-0,0301

-0,0302

1,4773

1,5366

0,0592

2012

1,0598

0,6247

-0,0616

0,0548

0,0547

1,7323

1,6344

-0,0979

2013

1,0598

0,7288

-0,0838

0,0805

0,0806

1,8659

1,7935

-0,0723

2014

1,0598

0,8329

-0,1095

0,0194

0,0196

1,8222

1,9535

0,1313

2015

1,0598

0,9370

-0,1385

-0,0626

-0,0625

1,7331

1,7791

0,0459

2016

1,0598

1,0411

-0,1710

-0,0771

-0,0772

1,7756

1,7820

0,0064

2017

1,0598

1,1453

-0,2069

-0,0084

-0,0086

1,9811

2,0605

0,0794

2018

1,0598

1,2494

-0,2463

0,0694

0,0693

2,2015

2,1951

-0,0065

2019

1,0598

1,3535

-0,2890

0,0723

0,0724

2,2690

2,1553

-0,1137

2020

1,0598

1,4576

-0,3352

-0,0028

-0,0025

2,1769

2,2039

0,0270

2021

1,0598

1,5617

-0,3848

-0,0749

-0,0748

2,0871

2022

1,0598

1,6658

-0,4378

-0,0662

-0,0663

2,1553

2023

1,0598

1,7699

-0,4943

0,0139

0,0136

2,3630

Джерело: власні розрахунки авторів

У таблиці 8 також розраховуються такі параметри, як середнє, медіанне, максимальне і мінімальне для кожної з складових. Потрібно сказати, що, з огляду на природу циклічної складової, значення середнього і медіани будуть близько нуля, що не дає нам інформації про їх вплив. При цьому значення максимуму і мінімуму показують нам сферу впливу, який надає циклічна складова на динаміку високотехнологічного експорту.

Таблиця 8

Аналіз структури моделі М5 динаміка HtE в %

Year

а

bx

схл2

d*si n(e*x+f)

g*sin(h*x+i) Yteor

Y

Д

2007

80,4%

7,9%

-0,1%

6,3%

6,3%

100,8%

100,0%

-0,8%

2008

65,7%

12,9%

-0,4%

2,5%

2,5%

83,2%

100,0%

16,8%

2009

108,6%

32,0%

-1,6%

-4,7%

-4,7%

129,7%

100,0%

-29,7%

2010

83,9%

33,0%

-2,2%

-6,5%

-6,5%

101,6%

100,0%

-1,6%

2011

69,0%

33,9%

-2,8%

-2,0%

-2,0%

96,1%

100,0%

3,9%

2012

64,8%

38,2%

-3,8%

3,4%

3,3%

106,0%

100,0%

-6,0%

2013

59,1%

40,6%

-4,7%

4,5%

4,5%

104,0%

100,0%

-4,0%

2014

54,2%

42,6%

-5,6%

1,0%

1,0%

93,3%

100,0%

6,7%

2015

59,6%

52,7%

-7,8%

-3,5%

-3,5%

97,4%

100,0%

2,6%

2016

59,5%

58,4%

-9,6%

-4,3%

-4,3%

99,6%

100,0%

0,4%

2017

51,4%

55,6%

-10,0%

-0,4%

-0,4%

96,1%

100,0%

3,9%

2018

48,3%

56,9%

-11,2%

3,2%

3,2%

100,3%

100,0%

-0,3%

2019

49,2%

62,8%

-13,4%

3,4%

3,4%

105,3%

100,0%

-5,3%

2020

48,1%

66,1%

-15,2%

-0,1%

-0,1%

98,8%

100,0%

1,2%

64,4%

42,4%

-6,3%

0,2%

0,2%

100,9%

100,0%

-0,9%

59,5%

41,6%

-5,1%

0,4%

0,4%

100,0%

100,0%

0,0%

108,6%

66,1%

-0,1%

6,3%

6,3%

129,7%

100,0%

16,8%

48,1%

7,9%

-15,2%

-6,5%

-6,5%

83,2%

100,0%

-29,7%

Джерело: власні розрахунки авторів

На прикладі Литви спостерігається наступна картина: Циклічна складова робить істотний вплив на загальну динаміку високотехнологічного експорту в цій країні. Так, перша гармоніка впливає на діапазон від -6,5% до + 6,3%, але найближчим часом відбудеться зниження негативного впливу. Знак мін...


Подобные документы

  • Основні поняття і попередній аналіз рядів динаміки. Систематичні та випадкові компоненти часового ряду. Перевірка гіпотези про існування тренда. Методи соціально-економічного прогнозування. Прогнозування тенденцій часового ряду за механічними методами.

    презентация [1,3 M], добавлен 10.10.2013

  • Особливі точки системи, що описана моделлю динаміки ринкового середовища. Дослідження моделі динаміки ринкового середовища за допомогою біфуркаційної діаграми та за допомогою коренів характеристичного рівняння. Умови стійкості та точки біфуркації.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 22.04.2014

  • Поняття й складові економічного рівня розвитку. Трудовий рівень розвитку як характеристика розвитку національної економіки. Аналіз регіонів України по макроекономічних показниках. Використання методів згладжування для дослідження розвитку регіону.

    дипломная работа [328,5 K], добавлен 20.11.2013

  • Теоретичні основи економічного прогнозування: сутність, види і призначення, принципи і методи. Особливості вибору моделей та створення систем державних прогнозів і соціально-економічних програм України. Порядок моделювання динаміки господарської системи.

    курсовая работа [869,6 K], добавлен 16.02.2011

  • Сутність та предмет економічного аналізу. Визначення понять "технологія", "фактор", "резерв", "аналіз". Класифікація господарських резервів. Управлінський та оперативний аналіз. Основні джерела інформації у процесі здійснення аналітичного дослідження.

    тест [13,0 K], добавлен 09.09.2010

  • Основні принципи технічного аналізу Доу, типи трендів та закони руху цін. Види та методи обчислення простих, експонентних і лінійно зважених ковзних середніх, їх оцінка як інструменту технічного аналізу. Правила побудови графіків "смуг Болінджера".

    эссе [1,4 M], добавлен 07.07.2011

  • Створення економіко-математичної моделі на основі рівняння множинної регресії та прогнозування конкурентоспроможності національної економіки за допомогою системи показників її розвитку. Оцінка впливу валютного курсу, практика його державного регулювання.

    автореферат [50,3 K], добавлен 06.07.2009

  • Аналіз розв’язків спряжених економіко-математичних задач. Оцінка рентабельності продукції, яка виробляється і нової продукції. Аналіз обмежень дефіцитних і недефіцитних ресурсів. Аналіз діапазону зміни коефіцієнтів матриці обмежень та цільової функції.

    лекция [402,7 K], добавлен 10.10.2013

  • Аналіз методів дослідження фінансової діяльності банку та теорії синергетики. Створення автоматизованої інформаційної системи для розробки математичних моделей динаміки зміни коефіцієнтів фінансового стану банку. Методика комп’ютерного моделювання.

    дипломная работа [4,8 M], добавлен 21.11.2009

  • Методика визначення динаміки різних об’єктів різними лінійними кінцево-різницевими рівняннями. Характеристичний стан об'єкта у будь-який момент часу зі станами в попередні моменти часу. Порядок вирахування стаціонарної, аналіз стійкості рівноважної ціни.

    курсовая работа [93,5 K], добавлен 16.07.2010

  • Послуги праці, капіталу і природних ресурсів як фактори створення продукції. Карта ізоквант як метод опису виробничої функції. Капіталоінтенсивний та капіталозберігаючий типи технічного прогресу, їх аналіз за допомогою виробничої функції Кобба-Дугласа.

    реферат [120,6 K], добавлен 08.08.2014

  • Організаційна структура роботи підприємства, фінансово-економічний аналіз роботи підприємства. Дослідження об’ємів закупівель та продажів, їх оптимізація, перевірка моделі на контрольному прикладі; інформаційна система. Охорона праці користувача ПК.

    дипломная работа [1,4 M], добавлен 14.11.2009

  • Математична модель та план перевезень по доставках продукції в пункти розподілу, який мінімізує сумарні транспортні витрати. Побудова лінійної моделі регресивного аналізу для економічного показника, зміни якого спостерігалися в певному інтервалі часу.

    контрольная работа [493,2 K], добавлен 19.09.2009

  • Вихідні поняття прогнозування, його сутність, принципи, предмет і об'єкт. Суть адаптивних методів. Прогнозування економічної динаміки на основі трендових моделей. Побудова адаптивної моделі прогнозування прибутку на прикладі стоматологічної поліклініки.

    дипломная работа [1,2 M], добавлен 18.06.2015

  • Модель оптимального виробництва, збуту і зберігання продукції. Поєднання фінансово-економічного аналізу та економіко-математичних методів. Координація діяльності структурних підрозділів. Підготовка і оформлення наказів. Структура майна підприємства.

    курсовая работа [6,0 M], добавлен 20.02.2011

  • Основні етапи формування інвестиційної політики підприємства та особливості управління фінансовими інвестиціями. Адаптивні методи прогнозування. Дослідження динаміки фондового ринку на основі моделей авторегресії – проінтегрованого ковзного середнього.

    дипломная работа [1,6 M], добавлен 18.11.2013

  • Аналіз виробничої діяльності державного підприємства. Підготовка до впровадження реального інвестиційного проекту та оцінка його економічної ефективності. Інформаційна система підтримки прийняття рішень по мінімізації витрат на державному підприємстві.

    дипломная работа [4,6 M], добавлен 14.10.2009

  • Рейтингова оцінка галузі по показникам стимуляторам бухгалтерської звітності. Аналіз соціально-економічних процесів за допомогою ранжування та електронних таблиць Excel. Розрахунок коефіцієнту економічного розвитку підприємств деревообробної галузі.

    лабораторная работа [494,1 K], добавлен 13.05.2015

  • Аналіз діяльності підприємства громадського харчування: формування витрат, товарна політика. Сутність економіко-математичного та інформаційно-логічного моделювання. Моделювання сукупного попиту та пропозиції. Побудова прототипу системи автоматизації.

    дипломная работа [2,8 M], добавлен 14.05.2012

  • Методи і методики визначення ефективності роботи підприємства, аналіз фінансового стану. Економіко-математичне моделювання взаємозв‘язку елементів собівартості та прибутку. Інформаційна система підтримки прийняття рішень. Інтерфейс інформаційної системи.

    дипломная работа [1,7 M], добавлен 14.11.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.