Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

1. Теоретические основы моделирования спроса и потребления нефтяной продукции

1.1 Основные понятия и определения, и факторы, влияющие на спрос и потребление нефтяной продукции

1.2 Особенности построения экономико-математической модели спроса и потребления

2. Применение экономико-математического моделирования спроса и потребления нефтяной продукции ПАО НК Роснефть

2.1 Организационно-экономическая характеристика ПАО НК Роснефть

2.2 Построение экономико-математической модели и решение модели

Заключение

Список использованной литературы



Введение

Нефтяная промышленность занимает ключевое положение в структуре мировой экономики, представляя собой не только источник энергии, но и определяющий фактор в формировании экономического порядка и глобальных рыночных отношений. Этот сектор оказывает значительное влияние на социально-экономическую динамику государств и мировых рынков, обеспечивая ключевые ресурсы для промышленности, транспорта и других сфер человеческой деятельности.

В условиях постоянно меняющегося геополитического, экологического и экономического ландшафта, нефтяная промышленность становится фундаментальным элементом в обеспечении устойчивого развития государств и регулирования глобальных экономических процессов. Понимание закономерностей и факторов, влияющих на спрос и потребление нефтяной продукции, превращается в стратегически важный элемент для принятия обоснованных решений в сфере энергетики и экономики.

Нефтяная промышленность обеспечивает мировой экономике не только необходимую энергию, но и является основой для производства множества химических продуктов, пластмасс, удобрений, а также играет ключевую роль в формировании доходов многих стран-экспортеров нефти. От переработки сырья до поставок нефтепродуктов на мировые рынки, этот сектор оказывает многогранный эффект на мировую экономику и общество в целом. [4]

Геополитические сдвиги, экологические вызовы, а также изменения в потребительском поведении и технологические инновации создают новые вызовы и возможности для нефтяной промышленности. Поэтому внимательное изучение закономерностей, определяющих спрос и потребление нефтяной продукции, становится ключевым фактором для разработки эффективных стратегий, направленных на балансирование экономических, экологических и социальных аспектов этого важного отраслевого сегмента. В этом контексте, проведение исследования экономико-математических моделей становится неотъемлемой частью стремления к более эффективному управлению нефтяными ресурсами и предсказанию их воздействия на мировую экономику.

В условиях постоянно меняющегося геополитического, экологического и экономического ландшафта, понимание закономерностей и факторов, влияющих на спрос и потребление нефтяной продукции, становится стратегически важным элементом для принятия обоснованных решений в сфере энергетики и экономики.

Целью исследования является анализ и оценка экономико-математических моделей спроса и потребления нефтяной продукции с целью разработки более эффективных стратегий управления ресурсами.

Задачи исследования:

Ш обзор существующих экономико-математических моделей;

Ш исследование факторов, влияющих на спрос и потребление нефтяной продукции;

Ш разработка экономико-математической модели спроса и потребления;

Объектом исследования является Публичное Акционерное Общество Нефтяная компания «Роснефть».



1. Теоретические основы моделирования спроса и потребления нефтяной продукции

1.1 Основные понятия и определения, и факторы, влияющие на спрос и потребление нефтяной продукции

Понятие спроса на нефтяную продукцию

Спрос на нефтяную продукцию представляет собой степень готовности и способности рынка приобретать определенные объемы нефтепродуктов по различным ценам в определенный период времени. Это понятие включает в себя не только количество нефтяной продукции, которое покупатели желают приобрести, но и их готовность это сделать при различных уровнях цен. Важной характеристикой спроса является его эластичность, которая отражает изменчивость объема спроса в ответ на изменение цен на нефтяную продукцию. Эластичность спроса на нефтяную продукцию может быть влиянием таких факторов, как наличие альтернативных источников энергии, технологические инновации и общее экономическое состояние.

Понятие потребления нефтяной продукции

Потребление нефтяной продукции отражает процесс удовлетворения человеческих потребностей с использованием различных нефтепродуктов. Это понятие связано с практическим использованием энергоресурсов в процессе производства товаров и предоставления услуг. Одной из основных характеристик потребления является его структура, которая определяет, в каких отраслях экономики и на какие цели наиболее активно используется нефтяная продукция. [7] Например, высокий уровень потребления топлива в транспортном секторе может быть одной из характеристик структуры потребления нефтяной продукции в определенной стране.

Основные характеристики спроса и потребления нефтяной продукции:

1. Ценовая эластичность-эластичность спроса на нефтяную продукцию отражает, насколько процентное изменение цен приводит к процентному изменению объема спроса. Высокая эластичность может свидетельствовать о том, что потребители более чувствительны к изменениям цен, что может быть важным для прогнозирования реакции рынка на различные стимулы.

2. Структура потребления отражает распределение использования нефтяной продукции по различным секторам экономики, таким как транспорт, промышленность, сельское хозяйство и домашнее потребление. Изменения в структуре потребления могут указывать на тенденции в развитии отраслей экономики.

3. Технологические инновации, влияние новых технологий на эффективность использования нефтяной продукции, например, в разработке более эффективных транспортных средств, может существенно повлиять на уровень потребления.

4. Экономический рост-рост экономики приводит к увеличению потребления нефтяной продукции в различных секторах, связанных с производством и потреблением товаров и услуг.

Рассмотрение этих характеристик позволяет более глубоко понять динамику спроса и потребления нефтяной продукции, что, в свою очередь, является ключевым элементом разработки эффективных стратегий управления ресурсами и прогнозирования тенденций на рынке энергоресурсов.

Факторы, влияющие на спрос и потребление нефтяной продукции.

Нефтяная продукция играет ключевую роль в современной экономике, обеспечивая топливо для транспорта, сырье для химической промышленности и множество других важных материалов. Однако спрос и потребление этой ценной ресурсной базы подвержены воздействию различных факторов, формируя сложную картину влияния на мировой и региональные рынки. Дальше рассмотрим несколько ключевых факторов:

1. Цены на нефтепродукты, такие как бензин, дизельное топливо и другие нефтепродукты, играют ключевую роль в формировании решений потребителей и уровня потребления этих продуктов. Это воздействие может быть рассмотрено с различных точек зрения:

· расходы на топливо для потребителей;

· воздействие на стоимость производства;

· выбор транспортных средств;

· влияние на инфляцию;

· эффект на долгосрочные инвестиции.

2. Экономический рост является одним из наиболее важных факторов, определяющих спрос и потребление нефтяной продукции. В периоды экономического подъема уровень активности в различных секторах увеличивается, что, в свою очередь, поддерживает рост потребления энергии и нефтепродуктов. Рассмотрим подробнее как экономический рост влияет на эти процессы.

Ш Экономический рост сопровождается увеличением объема производства и расширением промышленности. Увеличение производства и расширение промышленности приводят к увеличению потребления нефтепродуктов;

Ш Также рост экономики обычно сопровождается увеличением объема транспортных операций;

Ш Рост экономики приводит к увеличению потребления энергии. Хотя альтернативные источники энергии, такие как солнечная и ветровая энергия, также могут быть включены в энергетический микс, нефть продолжает оставаться основным источником энергии для большинства стран;

Ш Рост строительства и инфраструктурных проектов, таких как дороги, мосты и здания, увеличивает спрос на строительные материалы, которые, в свою очередь, могут быть произведены с использованием нефтепродуктов;

Ш Экономический рост создает благоприятную среду для инвестиций и развития новых предприятий. Новые предприятия, часто включая в себя производство и обработку материалов, увеличивают общий спрос на энергию, в том числе на нефтепродукты.

Однако важно отметить, что в последние годы наблюдается увеличенный интерес к устойчивому развитию и альтернативным источникам энергии, что может оказать влияние на будущий характер взаимосвязи между экономическим ростом и потреблением нефтепродуктов. Стремление к более чистой и устойчивой энергетике может привести к изменениям в энергетической структуре и воздействовать на роль нефтяной продукции в будущем экономическом развитии.

3. Технологические инновации в области энергетики и транспорта существенно влияют на спрос и потребление нефтяных продукции. Эти изменения, как правило, направлены на увеличение эффективности использования энергии, а также на поиск альтернативных источников энергии с целью снижения зависимости от нефти.

Вот некоторые аспекты, которые следует учесть в этом контексте:

Ш Альтернативные источники энергии. Развитие возобновляемых источников энергии, таких как солнечная и ветровая энергия, а также ядерная энергия, представляют собой альтернативы традиционным нефтепродуктам. Внедрение этих технологий может снизить общий спрос на нефть.

Ш Электрификация транспорта. Рост электрических транспортных средств, таких как электромобили, влияет на спрос на традиционные топлива. Электрификация общественного транспорта и личных автомобилей сокращает зависимость от бензина и дизельного топлива.

Ш Энергоэффективные технологии. Производство и применение энергоэффективных технологий в промышленности и быту снижают общее потребление энергии, включая ту, которая происходит от нефтепродуктов.

4. Политические факторы. Политические решения, такие как налоги на нефтепродукты, соглашения о снижении выбросов и санкции, могут оказать существенное влияние на цены и доступность нефтяной продукции.

5. Экологические аспекты. Растущая осознанность экологических проблем может стимулировать спрос на более чистые и устойчивые источники энергии, что может привести к уменьшению потребления нефтяной продукции.

6. Инфраструктурные изменения. Развитие транспортной и энергетической инфраструктуры влияет на доступность и использование нефтепродуктов. Электрификация транспорта и строительство энергосберегающих объектов могут снижать общий спрос.

В совокупности эти факторы создают сложную динамику, формирующую спрос и потребление нефтяной продукции. С постоянными изменениями в мировой экономике и технологическом прогрессе, нефтяная отрасль продолжит подвергаться воздействию разнообразных факторов, формируя свой будущий путь.

1.2 Особенности построения экономико-математической модели спроса и потребления

Экономико-математические модели динамики деятельности предприятий помогают изучению деятельности конкретного предприятия, а также с их помощью можно прогнозировать различные показатели в динамике. Такие модели эффективны и интересны не только с точки зрения их применения на микроуровне, но и в макроэкономических исследованиях при агрегированных показателях [8].

Основная цель моделирования процесса взаимодействия участников производственного цикла заключается в определении экономической эффективности, а также условий ее повышения. Конкретное содержание понятия «экономическая эффективность» зависит от характера экономики, в которой функционирует объект, от целей исследования и назначения исследуемой системы.

Понятие экономической эффективности опирается на учет платежеспособного спроса, предъявляемого тем или иным рынком в соответствии с полезностью выпускаемой продукции данной системы (предприятия), и связанные с этим спросом равновесные (рыночные) цены [8].

В качестве основного показателя эффективности рассматривается прибыль, также, немаловажным показателем результативности является соотношение затрат к полученному результату, то есть рентабельность. Эти два показателя формируют финансовый результат предприятия, на основе которой оценивается целесообразность функционирования предприятия. Экономическая эффективность зависит от количества используемых в производстве ресурсов, их стоимости и цен на готовую продукцию.

Моделирование производственной деятельности предприятия имеет ряд особенностей. Так, оптимальное решение, полученной при использовании методов математического программирования, может не всегда соответствовать оптимуму с экономических позиций. Это несоответствие тем больше, чем меньше учтено в модели количественных связей между отдельными факторами, влияющими друг на друга и на конечные результаты. Иначе говоря, в модели должны найти отражение все условия, определяющие данную экономическую проблему [9].

Большое, можно сказать, решающее значение для грамотного построения экономико-математической модели и получения приемлемых оптимальных решений имеет достоверная информация о конкретном моделируемом объекте. Полнота и правильность информации позволяют достаточно точно описать на языке математики все зависимости, связи между изучаемыми экономическими явлениями.

Схемы получили широкое применение для отражения структур сложных объектов, графики - для анализа равновесия, устойчивости и характеристики экономического роста. Равновесие товарного рынка обычно изучают при помощи статических моделей. Системы, которые стремятся к равновесному состоянию, называют устойчивыми [10].

Итак, равновесие предприятия исследуют при помощи моделей, предназначенных для изучения экономической эффективности производства. В результате математических исследований этих моделей в экономической теории сформулированы условия рыночного равновесия. Эти условия принято называть законами рыночной экономики.

Оптимизационная задача - это экономико-математическая задача нахождения оптимального (максимального или минимального) значения целевой функции F(x₁,x₂,x₃,….,x_n) в некоторой допустимой области W значений переменных x_i, i=1,2,….,n. Математически в самом общем виде задача оптимизации экономической задачи записывается так:

(1.1),

В дальнейшем для сокращения записи введем векторные обозначения, полагая X = (x₁,x₂,x₃,….,x_n). Для того чтобы решить задачу оптимизации, достаточно найти ее оптимальное решение, т. е. указать такой вектор значений X₀ ? W (в экономике это решение часто называют оптимальным планом), для которого выполняется условие f (X₀) ? f (X) для всех X?W. Задача поиска минимума сводится к задаче (1.1) поиска максимума функции простой сменой знака целевой функции f = (x₁,x₂,x₃,….,x_n) [12].

Оптимизационная задача является неразрешимой, если она не имеет оптимального решения на допустимой области значений функции.

Методы решения оптимизационных задач зависят как от вида целевой функции f (X), так и от строения допустимого множества значений аргументов целевой функции W (в экономике это множество также называют множеством допустимых планов) [7].

Существует три наиболее распространённых метода решения рассматриваемых в работе задач линейного программирования: графический метод, метод неопределенных множителей Лагранжа и программа Поиск решения электронных таблиц Excel.

Графический метод решения задач линейного программирования дает наглядную интерпретацию смысла оптимального решения, но этот метод пригоден тогда, когда в задаче имеется две, максимум - три переменные. Даже в случае трех переменных уже возникают непростые проблемы построения области допустимых планов в трехмерном пространстве.

Метод неопределенных множителей Лагранжа не имеет каких-либо ограничений, но является весьма трудоемким в практической реализации. По этой причине большое значение для решения задач линейного программирования приобретают программы, реализующие численные алгоритмы поиска максимального или минимального значения целевой функции при наличии различного рода ограничений.

Наиболее известной из них является программа Поиск решения электронных таблиц Excel, которая позволяет решать задачи линейного, нелинейного, целочисленного программирования и, что очень важно для прикладных задач, дает развернутый отчет по устойчивости оптимального плана [12]. экономика математический спрос потребление

Запись задачи линейного программирования в виде математической модели выглядит следующим образом [12]:

(1.2)

При использовании математического моделирования в практических целях для реальных предприятий необходимо следовать перечню определенных правил, таких как своевременный отбор и классификация всей необходимой информации, её точность и актуальность для рассматриваемого предприятия, следование инструкциям построения правильной и точно характеризующей изучаемую сферу модели, а также необходимость учитывания особенностей отрасли, в которой функционирует выбранное для анализа предприятие.

Основная характеристика современного предприятия - быстрое изменение обстановки внутри и вне компании, изменение условий, в которых существует компания. Это связано с постоянным появлением на рынке новых технологий и информационно-технических средств, вместе с которыми появляются новые потребности клиентов в более современных, качественных продуктах и услугах. Главным ключевым элементом корпоративного строительства станет стратегия поэтапного перехода компании от административно-командной модели к системе управления бизнес-процессами.

Нефтегазовая промышленность считается одной из составных частей экономики стран, что в определяющей мере обеспечивает как функционирование всех других отраслей, так и степень благосостояния всего населения.

Развитие бизнес-процессов на предприятиях нефтегазовой отрасли на современном этапе сопровождается неизбежностью вступления месторождения в позднюю стадию разработки, характеризующуюся снижением объемов добычи нефти, ростом обводненности продукции и соответственно увеличением себестоимости продукции, снижением прибыли. Для повышения эффективности разработки нефтяных месторождений предприятия проводят большое количество мероприятий, направленных на интенсификацию добычи нефти и нефтеотдачи пластов.

Для месторождений, находящихся в поздней стадии разработки, характерен процесс ухудшения структуры запасов углеводородов, и для сохранения высоких значений эффективности методов регулирования разработки необходимо дать оценку итогам ранее выполненных работ и выработать рекомендации по повышению их эффективности в планируемом периоде. При этом необходимо учитывать, что в завершающей стадии величина ежегодного чистого дохода переходит в отрицательную убыточную фазу и только за счет накопленных положительных значений в предыдущие периоды удается сохранять положительное значение за весь проектный период разработки месторождения [5].

На экономическую эффективность проводимых мероприятий влияет достаточно большое количество факторов. Из основных групп факторов необходимо отметить горно-геологические, технологические, экономические и экологические. Данные факторы влияют на совокупные затраты на проведение мероприятий, последующую эксплуатацию залежи.

Наибольшее влияние на экономический результат оказывают:

- прирост объема добычи;

- затраты на внедрение мероприятия;

- обводненность добываемой продукции;

- себестоимость добычи нефти, в том числе условно-переменные затраты;

- цена реализации нефти;

- действующая система налогообложения.

При этом нефтяная компания, как правило, не может влиять на цену нефти [6].

В силу того, что сервис (геофизические работы, бурение, ремонт скважин и т.д.) составляет наиболее значительную часть в структуре затрат, а горнотехнические условия добычи нефти ухудшаются и требуют применения более сложных (а значит, и более дорогих) технологий, на первый план выходит задача повышения эффективности непрофильных бизнес-процессов обеспечения производства в нефтегазовой промышленности. Снижение удельных затрат на прирост запасов и их добычу достигается за счет применения новых технологий и новых организационных решений. Именно удельные затраты при оценке экономической эффективности применения новых сервисных технологий становятся определяющим фактором при проектировании.

Особую актуальность приобретают проблемы учета особенностей нефтяной продукции и факторов, влияющих на ее качество с позиций повышения эффективности бизнес-процессов [5].

Если рассмотреть все виды производств, формирующих цикл освоения нефтегазовых ресурсов, то можно убедиться в значительном разнообразии продукции (работ), технологических процессов, имеющих место в каждом отдельном звене этого цикла [5].

Итак, построение экономико-математической модели производственной деятельности нефтяной компании может включать в себя ряд особенностей:

1. Учет различных этапов добычи и производства нефти, включая извлечение сырья, его транспортировку, переработку и реализацию.

2. Моделирование влияния цен на нефть и другие энергоносители на прибыльность компании.

3. Учет внешних факторов, таких как политическая стабильность, экологические ограничения, изменения законодательства и тарифов.

4. Анализ рисков, связанных с изменением цен на нефть, колебаниями валютных курсов, технологическими рисками и т.д.

5. Оптимизация производственных процессов и распределение ресурсов для максимизации прибыли и уменьшения издержек.

6. Учет взаимодействия с другими секторами экономики, такими как транспорт, энергетика, химическая промышленность и т.д [4].

Экономико-математическая модель позволяет проводить анализ различных стратегий управления производственной деятельностью нефтяной компании и принимать обоснованные решения для оптимизации ее деятельности.



2. Анализ спроса и потребления нефтяной продукции ПАО НК Роснефть

2.1 Организационно-экономическая характеристика ПАО НК Роснефть

Публичное акционерное общество «Нефтяная компания «Роснефть», создано в соответствии с Указом Президента Российской Федерации от 1 апреля 1995 г. № 327 «О первоочередных мерах по совершенствованию деятельности нефтяных компаний» и на основании Постановления Правительства Российской Федерации от 29 сентября 1995 г. № 971 «О преобразовании государственного предприятия «Роснефть» в открытое акционерное общество «Нефтяная компания «Роснефть». Компания Роснефть основана в 1993 году, сегодня это лидер российской нефтяной отрасли. Запасы компании составляют более 4,1 млрд. тонн нефти. Также компания располагает запасами природного газа в размере около 2 трлн. куб. метров и является третьей компанией в России по объемам газодобычи. [1]

Полное название организации: публичное акционерное общество

«Нефтяная компания «Роснефть»». Краткое наименование: ПАО «Роснефть».

Юридический адрес ПАО «Роснефть»: Российская Федерация, 115035, г. Москва, Софийская набережная, 26/1.

Органы управления ПАО «Роснефть»:

- общее собрание акционеров - высший орган управления ПАО «Роснефть». Компетенция, порядок созыва, проведения и работы общего собрания акционеров Общества определяются в соответствии с федеральным законодательством, Уставом Общества и Положением об Общем собрании акционеров Общества.

Адрес места проведения Общего собрания акционеров в форме собрания определяется Советом директоров общества. Годовое общее собрание акционеров проводится не ранее чем через два месяца и не позднее чем через шесть месяцев после окончания финансового года. На Общем собрании акционеров председательствует Председатель Совета директоров Общества, а если он отсутствует -- один из членов Совета директоров по решению Совета директоров.

- Совет директоров ПАО «Роснефть». Он осуществляет общее руководство деятельностью Общества, за исключением решения вопросов, отнесенных федеральным законодательством и Уставом Общества к компетенции Общего собрания акционеров. Члены Совета директоров Общества избираются Общим собранием акционеров на срок до следующего годового Общего собрания акционеров. Состав Совета директоров ПАО «НК

«Роснефть», действовавший на 31.12.2017, сформирован решением годового Общего собрания акционеров Общества, проведенного 17.06.2017[19, с. 10].

Контроль финансово-хозяйственной деятельности ПАО «Роснефть» осуществляется ревизионной комиссией. Порядок деятельности ревизионной комиссии определяется Положением о Ревизионной комиссии ПАО «Роснефть», утверждаемым Общим собранием акционеров ПАО «Роснефть». Ревизионная комиссия ПАО «Роснефть» избирается в составе 5 (пяти) членов Общим собранием акционеров на срок до следующего годового Общего собрания акционеров.

В соответствии с п. 3.4 статьи 3 Устава ПАО «Роснефть», утвержденного годовым Общим собранием акционеров Общества 27.06.2014 (протокол б/н), предметом деятельности Общества является обеспечение поиска, разведки, добычи, переработки нефти, газа, газового конденсата, а также реализации нефти, газа, газового конденсата и продуктов их переработки потребителям в Российской Федерации и за ее пределами, любые сопутствующие виды деятельности, а также виды деятельности по работе с драгоценными металлами и драгоценными камнями. Общество осуществляет в том числе следующие основные виды деятельности:

- проведение геолого-поисковых и геолого-разведочных работ с целью поисков месторождений нефти, газа, угля и иных полезных ископаемых; добычу, транспортировку и переработку нефти, газа, угля и иных полезных ископаемых, а также леса; производство нефтепродуктов, нефтехимической и другой продукции, включая сжиженный природный газ, продукты газопереработки и газохимии, электроэнергию, продукты деревообработки, товары народного потребления и оказание услуг населению; хранение и реализацию (включая продажу на внутреннем рынке и на экспорт) нефти, газа в сжиженном и газообразном виде, нефтепродуктов, продуктов газопереработки и газохимии, угля, электроэнергии, продуктов деревообработки, иных продуктов переработки углеводородного и другого сырья;

- инвестиционную деятельность, включая операции с ценными бумагами;

- организацию выполнения заказов для федеральных государственных нужд и региональных потребителей продукции, производимой как

Обществом, так и дочерними и зависимыми обществами, включая поставки нефти, газа и нефтепродуктов;

- инвестиционное управление, строительство, инжиниринговое, технологическое и сервисное обеспечение проектов разведки, добычи, переработки и сбыта, научно-техническое, снабженческо-сбытовое, экономическое, внешнеэкономическое и правовое обеспечение деятельности, как Общества, так и дочерних и зависимых обществ и сторонних заказчиков.

Изучение конъюнктуры рынка товаров и услуг, ценных бумаг, проведение исследовательских, социологических и иных работ. Регулирование и координацию деятельности дочерних и зависимых обществ;

- передачу недвижимого и иного имущества в аренду, использование арендованного имущества;

- оказание содействия в обеспечении интересов Российской Федерации при подготовке и реализации соглашений о разделе продукции в отношении участков недр и месторождений углеводородного сырья;

- организацию рекламно-издательской деятельности, проведение выставок, выставок-продаж, аукционов и т.д.;

- посредническую, консультационную, маркетинговую и другие виды деятельности, в том числе внешнеэкономическую (включая осуществление экспортно-импортных операций), выполнение работ и оказание услуг на договорной основе;

- организацию охраны работников и имущества Общества;

- использование драгоценных металлов и драгоценных камней в технологических процессах в составе оборудования и материалов;

- организацию и проведение мероприятий в области мобилизационной подготовки, гражданской обороны, работа со сведениями, составляющими государственную тайну, и защиты сведений, составляющих государственную тайну.

В сфере эффективности производства компания осуществляет самую масштабную программу модернизации нефтеперерабатывающих мощностей в РФ, которая оценивается в более чем 1,5 триллиона рублей с НДС и включает свыше 50 проектов строительства и реконструкции основных технологических установок и комплексов.

В результате завершения ряда проектов модернизации, а также технического перевооружения существующих установок в 2015 году, в сроки, установленные Техническим регламентом, был осуществлен полный переход на обеспечение российского рынка моторными топливами экологического класса К5.

Большинство продолжающихся проектов программы находится в активной стадии реализации: основная часть оборудования уже закуплена, ведутся строительно-монтажные работы.

Компания ПАО «НК Роснефть» ведет учёт и подготавливает финансовую отчётность в соответствии с требованиями и порядком, установленным российским законодательством в области бухгалтерского учета и налогообложения. Консолидированная финансовая отчетность готовится компанией в соответствии с Международными стандартами финансовой отчетности.

2.2 Построение экономико-математической модели и решение модели

Прогнозирование - это взгляд в будущее, оценка возможных путей развития, последствий тех или иных решений.

Планирование - это разработка последовательности действий, дозволяющей добиться нужного и достигаемого.

Смоделируем производственную задачу, требующую управленческого решения, разработанного при помощи методов экономико-математического моделирования.

Постановка задачи. Перед менеджером нефтяной компании стоит задача создания схемы поставки нефтепродуктов из четырех нефтеперерабатывающих комплексов компании в пять регионов страны. Одним из основных условий поставленной задачи является минимизация стоимости перевозок, при этом все мощности нефтеперерабатывающих комплексов должны быть реализованы и все потребности регионов должны быть удовлетворены. Мощности поставщиков и мощности потребителей, а также стоимость перевозок нефтепродуктов представлены в следующей таблице.

Таблица 1. Данные о мощностях поставщиков и нуждах регионов-потребителей

Мощности поставщиков	Мощности потребителей
	600	400	700	500	1000
700	4	8	5	1	6
800	3	5	2	3	4
900	2	6	5	4	3
800	1	4	3	5	3

В данном случае мощности поставщиков нефтепродуктов и потребности регионов в них совпадают (общее число запасов на складах и общая потребность равны 3200), т.е. имеем дело с закрытой моделью транспортной задачи. Построим экономико-математическую модель в процессоре обработки числовых данных Microsoft Excel.

Запишем настоящую задачу в виде транспортной таблицы. В верхней строке перечислим потребности потребителей по порядку номеров. В левом столбце перечислим имеющиеся запасы на складах. На пересечении j-го столбца и i-й строки будем записывать количество продукции, поставляемое с i-го склада j-му потребителю.

Запишем целевую функцию, цель: минимизировать суммарные затраты на транспортировку.

F=4x11+8x12+5x13+x14+6x15+3x21+5x22+2x23+3x24+4x25+2x31+6x32+5x33+4x34+3x35+x41+4x42+3x43+5x44+3x45›min

Дальше записываем условия:

,

Следующим действием будет непосредственно само решение задачи. Будет использована программа Поиск решения. В поля вводится целевая функция, координаты ячеек переменных и ограничения задачи. Методом решения будет симплекс-метод (Рисунок 1).

Рисунок 1. Решение задачи программой Поиск решения в Excel

Источник: составлено автором

В итоге применения программы Поиск решения мы получаем ответ (Рисунок 2): x11=200; x14=500; x21=100; x22=700; x35=900; x41=400; x42=300; x45=100.

Рисунок 2. Результат решения математической модели

Источник: составлено автором

Из вышеизложенного можно сделать следующий вывод: минимум затрат на доставку нефтепродуктов, равный 7800 условных денежных единиц, будет обеспечен при следующем плане поставок: от первого поставщика первому потребителю в объеме 200 единиц и четвертому в объеме 500 единиц (условных); от второго поставщика второму потребителю в объеме 100 единиц и третьему потребителю в объеме 700 единиц (условных); от третьего поставщика пятому потребителю в объеме 900 единиц (условных); от четвертого поставщика первому потребителю в объеме 400 единиц и второму потребителю в объеме 300 единиц (условных). При данной схеме поставок мощности всех поставщиков будут реализованы и спросы всех потребителей будут удовлетворены.



Заключение

Моделирование становится неотъемлемым этапом в принятии ответственных решений в современных условиях, где системы, которыми мы управляем, становятся всё более сложными. Математическое моделирование, несомненно, является ключевой составляющей научно-технического прогресса, и его применение становится обязательным для успешной реализации крупномасштабных технологических, экологических и экономических проектов в развитых странах.

Целью моделирования, в конечном счете, является принятие адекватных управленческих решений. Сложность реальных объектов и процессов часто делает их прямое изучение затруднительным или даже невозможным. В этом контексте создание и изучение моделей, которые являются их абстракциями, становится более доступным подходом. Теоретическое знание обычно представляет собой совокупность различных моделей, отражающих существенные свойства реальных объектов и процессов, но при этом действительность всегда богаче и содержательнее.

Математические модели играют важную роль в ускорении экономического анализа, обеспечивают более полный учет влияния различных факторов на результаты деятельности и повышают точность вычислений. Их применение требует системного подхода к исследованию объектов, учета взаимосвязей и отношений с другими элементами системы. В экономике они используются для прогнозирования, планирования и управления предприятиями, а также решения задач оптимизации.

На практике экономико-математические модели служат инструментом прогнозирования, планирования и управления предприятиями. В данном контексте проведен анализ ключевых факторов, влияющих на спрос и потребление нефтяной продукции. Построение экономико-математических моделей позволило учесть различные аспекты, такие как цены на нефтепродукты, экономический рост и изменения в технологическом уровне.

В итоге, приведен пример применения математической модели для анализа деятельности компании ПАО «НК Роснефть» по спросу и потреблению. Задача была сформулирована с целью минимизации суммарных затрат на транспортировку, и решение было найдено с использованием симплекс-метода в программе Excel.

Таким образом, экономико-математические модели сыграли важную роль в анализе и принятии обоснованных решений, предоставив инструменты для более эффективного управления различными аспектами человеческой деятельности.



Список использованной литературы

1. История компании РОСНЕФТЬ [Электронный ресурс]: офиц. сайт «Нефтяная Компания «НК «РОСНЕФТЬ». - Москва, 2015. Режим доступа: http://www.rosneft.ru/Company/history.

2. 10 Отчет Группы «НК «РОСНЕФТЬ» о деятельности в области устойчивого развития на территории Российской Федерации в 2017-2019 годах: 54 офиц. текст. - Москва, 2017. - 125 с

3. Официальный сайт «Роснефть» [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://www.rosneft.ru/about/Glance/

4. Куимова Г. М. Цели экономико-математического моделирования и анализа экономических объектов // Вологдинские чтения. 2007. №65 [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tseli-ekonomiko-matematicheskogo-modelirovaniya-i-analiza-ekonomicheskih-obektov (дата обращения: 21.01.2024).

5. Бондаренко, А. В. Экономико-математические модели динамики предприятий при различных условиях финансирования. Условия доступности кредита // Молодой ученый. -- 2012. -- № 10 (45). -- С. 159-162. -- URL: https://moluch.ru/archive/45/5435/ (дата обращения: 23.02.2024).

6. Симонов П. М. Экономико-математическое моделирование: Учебное пособие, Пермский государственный национальный исследовательский университет - 2019. - Ч. 1., 230 с. - [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.psu.ru/files/docs/science/books/uchebnie /posobiya/economiko-matematicheskoe-modelirovanie-simonov-1.pdf. (дата обращения: 23.02.2024).

7. Некрасов Владимир Иванович, Колесова Светлана Борисовна Особенности организации бизнес-процессов предприятий нефтегазовой промышленности // Вестник Удмуртского университета. Серия «Экономика и право» - 2011. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-organizatsii-biznes-protsessov-predpriyatiy-neftegazovoy-promyshlennosti (дата обращения: 26.12.2023).

8. Задачи оптимизации производства. Модели принятия решений в экономике и управлении. Принятие решений в условиях риска // ОРТ - 2022 [Электронный ресурс] (дата обращения: 26.12.2023).

9. Основы математического моделирования // Лекции ученых МГУ - 2024 [Электронный ресурс]. URLURL: httpshttps://teachteach-inin.ruru/coursecourse/matmodelmatmodel/about (дата обращения15.01.2023).

10. Особенности нефтегазовой отрасли. Выставка «Нефтегаз 2024». // АО «Экспоцентр» - 2024 [Электронный ресурс]. URLURL: httpshttps://wwwwww.neftegazneftegazexpoexpo.ruru/ruru/articlesarticles/osobennostiosobennosti-neftegazovojneftegazovoj-otrasliotrasli/ (дата обращения: 17.01.2024).

11. Сайт журнала «Экономика и математические методы» http://www.cemi.rssi.ru/emm/home.htm(дата обращения15.01.2023).

12. Гатаулин А.М., Гаврилов Г.В., Сорокина Т.М. и др. Математическое моделирование экономических процессов. - М.: Агропромиздат, 1990. (дата обращения15.01.2023).

13. Под ред. Федосеева В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели:Учебное пособие для ВУЗов. - М.: ЮНИТИ, 2001. (дата обращения15.01.2023).

14. Савицкая Г.В. Экономический анализ: Учебник. - 10-е изд., испр. - М.:Новое знание, 2004. (дата обращения15.01.2023).

15. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 2002 (дата обращения15.01.2023).

Размещено на Allbest.ru

...