Моделирование и прогнозирование потребительского поведения при изменении экономических условий
Исследование поведения потребителей для разработки эффективных маркетинговых стратегий и принятия обоснованных решений в сфере бизнеса с помощью эконометрических моделей, агентного моделирования, анализа социальных сетей, искусственного интеллекта.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 13.12.2024 |
| Размер файла | 8,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Моделирование и прогнозирование потребительского поведения при изменении экономических условий
Оразов А.А.
Аннотация
В данной статье рассматривается тема моделирования и прогнозирования потребительского поведения при изменении экономических условий. Актуальность данного исследования обусловлена необходимостью изучения поведения потребителей для разработки эффективных маркетинговых стратегий и принятия обоснованных решений в сфере бизнеса.
Ключевые слова: потребительское поведение, экономический рост, глобализация, маркетинговые стратегии, бизнес-решения, спрос предложение.
Abstract
Modeling and forecasting consumer behavior under changing economic conditions
Orazov A.A.
This article discusses the topic of modeling andforecasting consumer behavior in changing economic conditions. The relevance of this study is due to the need to study consumer behavior in order to develop effective marketing strategies and make informed business decisions.
Keywords: consumer behavior, economic growth, globalization, marketing strategies, business solutions, supply demand.
Понимание и прогнозирование поведения потребителей является фундаментальной задачей для бизнеса в различных секторах. Это становится особенно важным в периоды экономических потрясений, когда потребительские настроения, структура расходов и процессы принятия решений претерпевают динамические трансформации. Точное моделирование и прогнозирование этих изменений позволяет предприятиям ориентироваться в нестабильных экономических условиях, оптимизировать свои стратегии и обеспечивать устойчивый успех.
Эта статья углубляется в сложную взаимосвязь между экономическими условиями и поведением потребителей, исследуя существующие и новые подходы к моделированию и прогнозированию этих динамических взаимодействий. Он начинается с закладки основы с всестороннего обзора различных факторов, за которым следует углубленное изучение распространенных методов моделирования и их эффективности в отражении изменения поведения потребителей.
Поведение потребителей неразрывно связано с тканью экономической системы. Колебания экономических показателей, таких как рост ВВП, уровень инфляции, уровень безработицы и процентные ставки, оказывают глубокое влияние на различные аспекты принятия решений потребителями. В периоды экономического роста, характеризующиеся ростом доходов и возможностей трудоустройства, доверие потребителей обычно возрастает, что приводит к увеличению расходов и готовности брать на себя долги. И наоборот, экономические спады, характеризующиеся снижением доходов, ростом безработицы и повышенной неопределенностью, часто приводят к сокращению расходов, сдвигу в сторону товаров и услуг первой необходимости и повышенному неприятию риска.
Помимо этих общих черт, поведение потребителей в конкретных экономических контекстах формируется множеством факторов. Существенную роль играют такие индивидуальные характеристики, как возраст, уровень дохода, финансовая грамотность и толерантность к риску. Более того, культурные факторы, социальные нормы и психологические соображения также способствуют формированию реакции потребителей на экономические колебания.
Разработка надежных моделей, отражающих сложное и динамичное взаимодействие между экономическими условиями и поведением потребителей, имеет решающее значение для предприятий, стремящихся справиться с экономической неопределенностью. Для достижения этой цели было использовано множество подходов, каждый из которых имеет свои сильные и слабые стороны.
Традиционные эконометрические модели. Эти модели используют исторические данные об экономических показателях и поведении потребителей для установления статистических взаимосвязей. Анализируя эти взаимосвязи, они пытаются спрогнозировать будущее поведение потребителей на основе ожидаемых изменений экономических условий. Хотя эти модели имеют то преимущество, что они хорошо известны и интерпретируемы, их ограничения заключаются в их зависимости от исторических данных и потенциальном упущении из виду возникающих тенденций и нелинейных взаимосвязей.
Машинное обучение и искусственный интеллект. Появление сложных алгоритмов машинного обучения и методов искусственного интеллекта открыло новые возможности для моделирования и прогнозирования поведения потребителей. Эти методы позволяют обрабатывать большие и сложные наборы данных, выявлять нелинейные закономерности и адаптироваться к меняющимся экономическим условиям. Однако остаются проблемы с точки зрения интерпретируемости и этических соображений, связанных с использованием этих мощных инструментов.
Агентное моделирование. Этот подход моделирует поведение отдельных потребителей в ответ на изменения экономической среды. Рассматривая взаимодействие между этими «агентами», можно уловить возникающие явления, которые традиционные модели могут упустить. Однако вычислительная сложность и необходимость получения точных данных об отдельных характеристиках могут ограничить широкое применение этого метода.
Анализ социальных сетей. Этот подход исследует влияние социальных сетей на поведение потребителей. Он анализирует, как люди внутри сети связаны между собой и как информация, мнения и тенденции распространяются через эти связи. Платформы социальных сетей предоставляют ценные данные для такого анализа, позволяя предприятиям понять, как экономические изменения могут повлиять на поведение потребителей через эффект социального заражения.
Регулярный мониторинг экономических показателей, проведение опросов потребителей и фокус-групп, а также использование сценарного планирования могут повысить готовность и гибкость бизнеса в навигации по динамичным экономическим ландшафтам. В конечном счете, успех в этой нестабильной среде зависит от всестороннего понимания многогранных взаимосвязей между экономическими условиями и поведением потребителей в сочетании со способностью адаптировать стратегии и принимать обоснованные решения в условиях неопределенности.
Используя возможности анализа данных, приняв многогранный подход и приняв адаптивное мышление, компании могут получить значительное преимущество в навигации в постоянно меняющемся экономическом ландшафте и обеспечении дальнейшего успеха в условиях меняющегося поведения потребителей.
поведение потребитель эконометрический бизнес
Список литературы
1. Anderson E., Simester D. (2004). “The long-run price effects of dynamic pricing: undiscounted cash versus discounted utility.” Journal of Marketing Research, 41(1), pp. 67-80;
2. Armstrong J.S., Green K.C. (2013). “Dynamic pricing of perishable assets.” Operations Research, 61(4), pp. 986-1001;
3. Athanassoglou S.P., Powell W.B. (1989). “Dynamic allocation of resources in the presence of learning.” Annals of Operations Research, 18(1), pp.3-33
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Построение эконометрических моделей и адекватная оценка их параметров для принятия обоснованных экономических решений. Проведение анализа и краткосрочного прогнозирования урожайности зерновых культур в Нижнем Поволжье методом многократного выравнивания.
реферат [51,4 K], добавлен 25.02.2011Методы исследования и моделирования социально-экономических систем. Этапы эконометрического моделирования и классификация эконометрических моделей. Задачи экономики и социологии труда как объект эконометрического моделирования и прогнозирования.
курсовая работа [701,5 K], добавлен 14.05.2015Изучение и отработка навыков математического моделирования стохастических процессов; исследование реальных моделей и систем с помощью двух типов моделей: аналитических и имитационных. Основные методы анализа: дисперсионный, корреляционный, регрессионный.
курсовая работа [701,2 K], добавлен 19.01.2016Анализа циклического поведения нелинейных динамических экономических систем. Периоды экономических циклов. Признаки кризиса и катастроф в поведении системы. Результаты моделирования с производственным лагом и сроком службы. Начальный дефицит товара.
лабораторная работа [982,3 K], добавлен 22.12.2012Основные понятия теории моделирования экономических систем и процессов. Методы статистического моделирования и прогнозирования. Построение баланса производства и распределение продукции предприятий с помощью балансового метода и модели Леонтьева.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 21.04.2013Разработка и исследование эконометрических методов с учетом специфики экономических данных и в соответствии с потребностями экономической науки и практики. Применение эконометрических методов и моделей для статистического анализа экономических данных.
реферат [43,1 K], добавлен 10.01.2009Теоретические основы имитационного моделирования. Пакет моделирования AnyLogic TM, агентный подход моделирования. Разработка имитационной модели жизненного цикла товара ООО "Стимул", модели поведения потребителей на рынке и специфика покупателей.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 26.11.2010Разработка проектных решений по информационно-методическому обеспечению исследования в области эконометрического моделирования. Анализ тенденций миграционных процессов в странах ЕС и их зависимость от имеющихся факторов, учитываемых при построении модели.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 30.10.2015Российский рынок бензина. Рост цен на бензин. Обоснование возможности применения статистических методов для моделирования и прогнозирования цен на бензин. Обработка результатов. Построение трендовой, регрессионных моделей и прогнозирование с их помощью.
курсовая работа [2,5 M], добавлен 16.04.2008Понятие экономико-математического моделирования. Совершенствование и развитие экономических систем. Сущность, особенности и компоненты имитационной модели. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда.
курсовая работа [451,4 K], добавлен 23.04.2013Теоретико-методологический подход к построению множественных регрессионных моделей. Моделирование и прогнозирование основных экономических показателей при использовании панельных данных. Исследование объемов продаж пяти предприятий с течением времени.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 02.12.2013Знакомство с основными видами кривых безразличия и функций предложения. Общая характеристика производственной функции Кобба-Дугласа. Рассмотрение особенностей моделирования покупательского спроса и поведения производителя. Рассмотрение модели Стоуна.
презентация [1,3 M], добавлен 31.10.2016Количественное обоснование управленческих решений по улучшению состояния экономических процессов методом математических моделей. Анализ оптимального решения задачи линейного программирования на чувствительность. Понятие многопараметрической оптимизации.
курсовая работа [4,2 M], добавлен 20.04.2015Определение этапа разработки экономико-математического моделирования и обоснование способа получения результата моделирования. Теория игр и принятие решений в условиях неопределенности. Анализ коммерческой стратегии при неопределенной конъюнктуре.
контрольная работа [940,6 K], добавлен 09.07.2014Анализ разработки визуальной среды, позволяющей легко создавать модели в виде графического представления сети Петри. Описания моделирования конечных автоматов, параллельных вычислений и синхронизации. Исследование влияния сна на процесс усвоения знаний.
курсовая работа [4,3 M], добавлен 15.12.2011Сущность и содержание метода моделирования, понятие модели. Применение математических методов для прогноза и анализа экономических явлений, создания теоретических моделей. Принципиальные черты, характерные для построения экономико-математической модели.
контрольная работа [141,5 K], добавлен 02.02.2013Экономико-математическое моделирование как метод научного познания, классификация его процессов. Экономико-математическое моделирование транспортировки нефти нефтяными компаниями на примере ОАО "Лукойл". Моделирование личного процесса принятия решений.
курсовая работа [770,1 K], добавлен 06.12.2014Принципы и методы построения линейных, нелинейных моделей спроса, применение эконометрических моделей на практике. Эконометрическое моделирование спроса на автомобили в РФ, проверка значимости коэффициентов, автокорреляции, наличия гетероскедастичности.
дипломная работа [3,9 M], добавлен 30.01.2016Разработки модели комфортности проживания жителей в городе, состоящей из совокупности регрессионных моделей. Анализ показателей уровня жизни людей с учетом влияния на них экономических, социальных и экологических факторов с помощью программы Statistica.
курсовая работа [306,2 K], добавлен 24.03.2016Гомоморфизм - методологическая основа моделирования. Формы представления систем. Последовательность разработки математической модели. Модель как средство экономического анализа. Моделирование информационных систем. Понятие об имитационном моделировании.
презентация [1,7 M], добавлен 19.12.2013