автореферат  Подготовка и верификация исходных данных для геолого-технологического моделирования нефтяных месторождений и создания промысловых баз данных

Обработка скважины комплексом Solver. Функции принадлежности для коэффициента пористости. Коэффициент нефтеизвлечения для вариантов разработки. Модуль контроля базы данных скан-образов дел, принципы построения автоматизированной информационной системы.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

 .d8888b.   .d8888b.   .d8888b.   .d8888b.  8888888888 
d88P  Y88b d88P  Y88b d88P  Y88b d88P  Y88b       d88P 
     .d88P 888    888 888    888 888             d88P  
    8888"  Y88b. d888 888    888 888d888b.      d88P   
     "Y8b.  "Y888P888 888    888 888P "Y88b  88888888  
888    888        888 888    888 888    888   d88P     
Y88b  d88P Y88b  d88P Y88b  d88P Y88b  d88P  d88P      
 "Y8888P"   "Y8888P"   "Y8888P"   "Y8888P"  d88P       
                                                       
                                                       
                                                       

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид автореферат
Язык русский
Дата добавления 13.08.2018
Размер файла 1,5 M

Подобные документы

  • Изучение методов моделирования и анализа панельных данных. Построение ABC-XYZ классификации среди данных широкой номенклатуры по товарным запасам торгового предприятия. Виды исходных данных и построение на их основе модели регрессии по панельным данным.

    курсовая работа [363,2 K], добавлен 23.02.2015

  • Построение матриц и функций принадлежности на основе парных сравнений мнения эксперта об относительному соответствию элементов множеству. Использование статистических данных, ранговых оценок и параметрического подхода. Понятие лингвистической переменной.

    контрольная работа [65,5 K], добавлен 22.03.2011

  • Обоснование целесообразности применения статистических данных в анализе устойчивого развития региона. Сбор, обработка статистических данных по основным секторам Кемеровской области. Оценка их полноты и качества. Принципы построения математической модели.

    дипломная работа [2,6 M], добавлен 30.05.2013

  • Определение временных и пространственных данных в эконометрике. Коэффициент детерминации и средняя ошибка аппроксимации как показатели качества однофакторной модели в эконометрике. Особенности построения множественной регрессивной модели. Временные ряды.

    контрольная работа [804,3 K], добавлен 15.11.2012

  • Проектирование формы входных документов и выходного плана выплат по вкладам на основе исходной информации. Рассмотрение наиболее рациональных путей разработки автоматизированной информационной системы в условиях Маслянинского ДО ОАО Банк "Левобережный".

    курсовая работа [314,6 K], добавлен 28.04.2010

  • Задачи и этапы проведения корреляционного анализа, экономическая интерпретация его результатов. Критерии качественной и количественной однородности исходных данных: среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации. Показатели оценки уравнения связи.

    контрольная работа [76,9 K], добавлен 12.11.2013

  • Построение моделей месторождений с использованием геолого-статистических разрезов. Расчленение продуктивного горизонта и корреляция разрезов скважин. Процедура апскейлинга модели при подготовке ее к загрузке в комплексы фильтрационного моделирования.

    презентация [71,6 K], добавлен 17.07.2014

  • Определение, цели и задачи эконометрики. Этапы построения модели. Типы данных при моделировании экономических процессов. Примеры, формы и моделей. Эндогенные и экзогенные переменные. Построение спецификации неоклассической производственной функции.

    презентация [1010,6 K], добавлен 18.03.2014

  • Множественная линейная регрессия: спецификация модели, оценка параметров. Отбор факторов на основе качественного теоретико-экономического анализа. Коэффициент регрессии при фиктивной переменной. Проблемы верификации модели. Коэффициент детерминации.

    контрольная работа [88,0 K], добавлен 08.09.2014

  • Невозможность деятельности субъекта хозяйствования без осуществления затрат. Затраты на производстве. Проэктирование базы данных по учету затрат. Проектирование базы данных по учету затрат в Delphi. Помощь программы при решении проблемы уменьшения затрат.

    курсовая работа [694,8 K], добавлен 12.01.2009

  • Выявление производственных связей на основе регрессионных моделей. Расчет прогнозных значений показателей, при уровне факторных показателей, на 30% превышающем средние величины исходных данных. Использование коэффициента корреляции рангов Спирмэна.

    задача [58,5 K], добавлен 11.07.2010

  • Основные методы обработки данных, представленные выборкой. Графические представления данных. Расчет с помощью ЭВМ основных характеристик выборки. Статистические гипотезы, используемые в экономике. Парная линейная, нелинейная и полиноминальная регрессия.

    лабораторная работа [92,8 K], добавлен 01.03.2010

  • Метод наименьших квадратов; регрессионный анализ для оценки неизвестных величин по результатам измерений. Приближённое представление заданной функции другими; обработка количественных результатов естественнонаучных опытов, технических данных, наблюдений.

    контрольная работа [382,4 K], добавлен 16.03.2011

  • Статистический анализ по выборке. Проведение регрессионного анализа исходных данных и выбор аналитической формы записи производственной функции. Выполнение экономического анализа в выбранной регрессионной модели на основе коэффициентов эластичности.

    курсовая работа [2,2 M], добавлен 22.07.2015

  • Аппроксимация данных с учетом их статистических параметров. Математическая постановка задачи регрессии, ее принципы. Виды регрессии: линейная и нелинейная, полиномиальная. Сглаживание данных и предсказание зависимостей. Реализация задач в Mathcad.

    реферат [167,8 K], добавлен 12.04.2009

  • Расчет линейного коэффициента парной и частной корреляции. Статистическая значимость параметров регрессии и корреляции. Анализ корреляционного поля данных. Точность прогноза, расчет ошибки и доверительный интервал. Коэффициент множественной детерминации.

    контрольная работа [155,8 K], добавлен 11.12.2010

  • Строение и свойства полиметилметакрилата. Проведение полимеризации в присутствии ферроцена. Определение молекулярно-массовых характеристик полимера. Методика осуществления математического моделирования. Метрологическая обработка экспериментальных данных.

    дипломная работа [1,7 M], добавлен 19.03.2014

  • Построение ER-модели для магазина. Вычисление среднего дневного объема продаж за прошедший месяц. Создание базы данных. Учет ежедневных продаж по каждому виду продукции. Учет поступления продуктов от разных поставщиков. Проведение итогового учета.

    курсовая работа [27,8 K], добавлен 29.04.2011

  • Анализ данных о среднедушевых денежных доходах и расходах населения регионов РФ. Определение параметров линейной регрессионной модели. Построение линии регрессии на диаграмме рассеивания. Определение остатков. Значимость оценки коэффициента регрессии.

    контрольная работа [181,7 K], добавлен 10.03.2012

  • Понятие искусственного интеллекта, основные цели разработок в этой области. Что такое интеллектуальное поведение и его возможности. Структура интеллектуальных информационных систем, базы данных и базы знаний. Области применения экспертной системы.

    презентация [80,1 K], добавлен 07.06.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.