Сводка и группировка статистических данных

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки Республики Казахстан

Центрально-Азиатский университет

Реферат по статистике

Тема

СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Выполнил: студентка 3 -курса «Финансы и кредит»

Леонова Н. В.

Проверил: преподаватель Жумашева К.К.

Уральск-2007

План

Введение

Понятие группировки статистических данных

Виды группировок

Статистические таблицы

Заключение

Список используемой литературы

Введение

Статистика - один из древнейших отраслей знаний, возникшая на базе хозяйственного учёта. Первые учётные операции проводились ещё в глубокой древности. Вначале они были довольно примитивны, нерегулярны и направлены главным образом на получение данных о численности населения, его составе и имущественном положении. Эти данные использовались прежде всего при налогообложении и в военных нуждах..

По мере развития производственных сил в обществе возрастал интерес различного рода знаниям, расширялся круг учитываемых явлений и собираемых о них сведений; усложнялись сами учётные операции, они стали более регулярными. Постепенно накапливался опыт, появлялись рекомендации о том, каким образом организовать отдельные учётные операции и обработать собранные сведения чтобы обобщить их и выявить различные закономерности.

Так постепенно сформировалась отрасль знаний, названная впоследствии «статистикой». Её возникновение связано с потребностями общества в различного рода сведениях, информации без которой невозможно управлять государством, изучать отдельные явления и процессы, происходящих в различных областях жизни, сферах деятельности.

Теория статистики - неотъемлемая часть экономического образования. Работая с цифрами, каждый экономист должен знать, как получены те или иные данные, какова их природа, насколько они полны и достоверны. Кроме того он должен использовать различные статистические методы анализа массовых явлений. Всему этому учит курс «Теория статистики».

Существует много приёмов и методов сбора, обработки и анализа статистических данных, позволяющие обобщить их и выявит особенности распределения единиц совокупностей по тем или иным признакам, определить средние значения отдельных показателей и взаимосвязи между ними, оценить результаты выборочных данных и т.д.

Понятие группировки статистических данных

В результате проведение статистического наблюдения получают данные о признаках каждой обследованной единицы статистической совокупности. Однако эти массивы данных, содержащие подробные сведения о данной единице совокупности, собирают не для того, чтобы получить характеристики каждой из них, а с целью изучить совокупность в целом, выявить её характерные группы и закономерности.

Для этого необходимо обобщить и систематизировать сведения, полученные в ходе статистического наблюдения.

Обобщение и систематизация первичных статистических данных - это самостоятельный этап статистического исследования, основная задача которого получить полную и всестороннюю характеристику как совокупности в целом, так и отдельных её частей и представить полученную информацию об изучающей совокупности в наиболее удобной для пользователя форме. группировка статистический типологический

В статистической практике этот этап статистического исследования именуют этапом сводки и группировки статистических данных.

Единицы статистической совокупности отличаются друг от друга как качественными, так и количественными признаками. В связи с этим отдельные единицы совокупности, сходные по своему виду, размеру, отношению к другим частям совокупности и т. д., необходимо объединить в обособленные группы. Разбиение на совокупности на однородные виды, классы выполняют в ходе группировки.

Группировкой называется расчленение на группы единиц статистической совокупности, однородных по какому-либо одному или несколькими признаками. Группировка позволяет систематизировать данные статистического наблюдения. В результате группировки они превращаются в упорядоченную статистическую информацию, пригодную для дальнейшего статистического анализа.

Виды группировок

Каждая единица исследуемой совокупности обладает рядом свойств, или признаков. Отдельные значения, которые может принимать тот или иной варьирующий признак, называются его вариантами.

По характеру вариантов признаки деляться на атрибутивные и количественные. Признак называется атрибутивным в том случае, если его варианты не выражаются числами, и количественным, если его варианты выражаются виде чисел.

Группируются статистические данные в зависимости от свойств и признаков. Признаки, на основе которых получена группировка, называется группировочными.

Существуют следующие виды группировок:

1. группировки, полученные по атрибутивным признакам называются атрибутивными или качественными (например: население может быть сгруппировано на основе таких признаков, как пол, национальность, статус в занятости);

2. группировки, полученные по количественным признакам, называются количественными (например: распределение населения по возрасту, по размеру дохода, группировка предприятий по численности работников);

Выбор группировочных признаков имеет огромное значение. В основу группировки должны быть положены наиболее важные, существенные признаки. Их выбор определяется как качественной особенностью изучаемых процессов и явлений, так и целями исследования. Выделение наиболее типичных черт, которые присущи некоторым единицам совокупности, позволяет получить качественно однородные группы. В таких группах легче обнаружить закономерности изменения и развития явления, более наглядна реакция на те факторы, которые влияют на изменение его состояния.

3. анализируя экономическую и социальную жизнь общества, выделяют и изучают отдельные типы явлений. Такого рода группировки называются типологическими. Довольно часто между типологическими и качественными группировками ставят знак равенства. Это не совсем верно, поскольку некоторые явления группируются по количественному признаку. Примером типологических группировок служит деление населения на такие группы, как молодежь, лица среднего возраста и др. Следует отметить, что пороговые значения количественных признаков, отделяющие одну группу от другой, изменяются во времени и пространстве.

4. при анализе явлений часто используют пространственные группировки, созданные по географическому признаку, при этом в основу группировок могут быть положены существующие административно-территориальное деление, природно-климатические зоны, части света и т.д. Данные сгруппированные по территориальному признаку, отражают структуру совокупности и представляют важный информационный массив как для анализа явлений в пределах отдельных территорий, так и для сопоставления одних и тех же явлений (уровень цен и доходов показатели рождаемости и смертности) на различных территориях.

Данные любой группировки соответствуют определённому моменту времени или периоду. С течением времени изменяется как численность совокупности, так и численность и соотношение отдельных её групп.

Изменение численности населения России (в современных границах) в 1897-1997 гг.

5. для исследования зависимости между явлениями используют аналитические группировки. При их построение можно установить связь между признаками и более. При этом один признак будет результативным, а другой факторным. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются результативные признаки.

Для того, чтобы установить взаимосвязь между признаками, данные следует сгруппировать по признаку-фактору и затем вычислить среднее значение результативного признака в каждой группе. Составляя изменение значений факторного и результативного признаков, определяют характер связи между ними. Если с увеличением значения факторного признака возрастает и значение результативного признака, то между ними существует прямая связь. Изменение их значений в противоположных направлениях свидетельствуют об обратной вязи между признаками.

В качестве примера взаимосвязи между признаками рассмотрим таблицу:

Группировка магазинов по численности работников

Данные приведённые в таблице показывают что, чем меньше предприятие (по численности работников), тем продолжительнее рабочая неделя. А также, чем меньше предприятие, тем среднемесячная заработная плата работников больше. Также прослеживается взаимосвязь между продолжительностью рабочей недели и заработной платой: чем продолжительнее рабочая неделя, тем больше среднемесячная заработная плата. Отметим, что в связке «численность работников - продолжительность рабочей недели» последняя является результативным признаком, а в паре «продолжительность рабочей недели - среднемесячная заработная плата» этот же признак становится факторным.

6. в целях статистического исследования часто приходиться пользовать данными, относящимися к различным периодам, сопоставлять информацию по отдельным отраслям, регионам, странам, опираясь на уже сгруппированные данные, причём сгруппированными, как правило на разной основе. В этих случаях требуется перегруппировка уже сгруппированных данных. Операция перегруппировки, т.е. образование новых групп на базе раннее созданных группировок, называется вторичной группировкой. Вторичные группировки проводятся для совокупностей, сгруппированных не только по количественным, но и по качественным признакам. Наиболее часто это приходится делать при сопоставлении данных, полученных в разных странах. В этом случае показатели, рассчитанные на базе отличающихся друг от друга национальных классификаций, перегруппировывают. За основу, как правило, принимают действующую международную классификацию, которая служит международной статистической нормой. Эту работу осуществляют в два этапа: Сначала разрабатывают ключи перехода от национальной классификации к международной, затем на этой основе проводят перегруппировку данных национальной статистики.

От выбора группировочного признака часто зависит и число групп. Например: при группировки по полу возможны только две группы, а при группировки по национальности возможно несколько групп.

Многие экономические и социальные явления и процессы хорошо изучены, поэтому для качественных группировок предусмотрено устойчивое разбиение совокупности на группы достаточно однородных явлений. Такое устойчивое разбиение на группы проводится на основе свойств и различий на основе совокупности и называется классификацией.

Классификация служит статистическим нормативом, в соответствии с которым группируется статистическая информация. Она не остаётся неизменной, появляются новые типы, изменяются условия и принципы, на которых базируются те или иные классификаторы.

В отличии от классификации группировка проводится обычно для целей конкретного обследования. Такие группировки можно использовать и в последующих обследованиях. Это даже желательно, поскольку обеспечивается сопоставимость их данных. При необходимости можно применять другие группировки.

Статистические таблицы

Результаты группировки и сводки статистических данных оформляются в статистические таблицы. Статистическая таблица - это форма наиболее краткого и рационального изложения цифровых данных об изучаемой статистической совокупности. Статистические таблицы очень наглядны.

Незаполненная цифрами статистическая таблица называется макетом. Макеты статистических таблиц разрабатывают на стадии подготовки к этапу сводки и группировки данных статистического наблюдения.

Макет таблицы - это сетка, состоящая из горизонтальных строк и вертикальных колонок (граф), каждая из которых имеет название. Клетки, образуемые на пересечении строк и колонок, заполняются статистическими данными.

Каждая статистическая таблица содержит подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы обычно составляет название её строк, сказуемое - название колонок.

По характеру подлежащего различают простые, групповые и комбинационные таблицы.

В простой таблице подлежащее представляет перечень отдельных единиц изучаемого объекта. Например: перечень предприятий и организаций или перечень отдельных дат (годы, кварталы и т.д.).

Пример простой таблицы:

Развитие страны с наиболее значительными инвестициями в экономику России в 1997 г.

В групповых таблицах статистическая совокупность разбивается на отдельные группы по какому-то одному признаку. При этом каждую группу можно охарактеризовать одним или несколькими показателями.

Пример групповой таблицы:

Распределение населения России по размеру. Среднедушевого месячного дохода в 1997 г.

В данной таблице подлежащим выступает группы населения с различным среднедушевым доходом в месяц, а сказуемым численность и удельный вес каждой группы.

В комбинационных таблицах объект исследования разбивается на группы не по одному, а по нескольким признакам.

Группировка предприятий обрабатывающей промышленности по отраслям и формам собственности.

Подлежащее в этом макете таблицы - группировка предприятий обрабатывающей промышленности по двум признакам: отраслевой принадлежности и формам собственности.

При построение таблиц следует соблюдать ряд условий.

Каждая таблица должна иметь краткий заголовок, который в то же время должен достаточно полно и чётко отражать содержание анализируемого объекта.

Все строки и графы таблицы должны иметь названия, при этом повторяющиеся термины следует выносить в общие заголовки.

В строках и графах таблицы должны быть указаны единицы измерения, соответствующие показателям, содержащимся в подлежащем и сказуемом, при этом следует использовать общепринятые сокращения единиц измерения. Единая единица измерения для всех строк и столбцов должна быть вынесена за пределы таблицы и размещена с правой стороны над таблицей.

Все данные с одной строки (графы) следует представлять с одинаковой степенью точности.

Итоговые строки (столбцы) могут располагаться как в первых, так и в последних строках (столбцах) таблицы.

Желательно нумеровать строки и столбцы таблицы. Для больших таблиц это обязательное требование.

Все клетки таблицы должны быть заполнены. Причины отсутствия данных в той или иной клетке различны, поэтому как в отечественной, так и в зарубежной статистике при заполнении таблиц используют условные обозначения.

В таблице должны быть отмечены предварительные данные, а также данные, которые рассчитаны по методологии, отличной от методологии расчёта остальных данных. Таблица, содержащая подобные сведения, должна быть снабжена примечаниями, сносками, где даны необходимые разъяснения. Обычно их располагают ниже таблицы, иногда в конце текста.

Необходимо указывать источники данных, приведённые в таблице.

Составляя таблицы на этапе обобщения и систематизации статистических данных, необходимо соблюдать указанные правила

Заключение

Метод группировок - один из важнейших методов статистики, без которого немыслимо изучение массовых явлений.

На практике при обработке массовых данных задача расчленения множества единиц изучаемой совокупности на группы по определённым признакам решается порой более сложными приёмами, разработанными в последние годы и требующими использования ЭВМ. Особенно это относится к группировкам по нескольким признакам, т.е. на основе множества признаков.

Список используемой литературы

1. «Теория статистики» Учебник для ВУЗов под ред. И.В. Мартыновой М., 2000

2. «Статистика» Учебник для ВУЗов под ред. М.В.Литвинова М., 1996

3. «Статистика» Учебник для ВУЗов под ред. В.О.Комлева М., 1968

Размещено на Allbest.ru