Расчет вероятности банкротства
Система банкротства предприятий в условиях рыночной экономики. Основные понятия финансовой несостоятельности. Наиболее распространенные модели прогнозирования несостоятельности (банкротства) организаций. Процедура анализа финансового состояния компании.
| Рубрика | Финансы, деньги и налоги |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 13.02.2016 |
| Размер файла | 320,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
0
ООО "Вэй-Групп Логистика"
1907
0
0
0
0
ОАО "Газпром"
3391914
30
0
0
0
ОАО "Лада-Сервис"
557920
0
0
0
0
ОАО "Авиакомпания Ютэйр"
2115754
0
0
0
0
ОАО "ГИПРОТРУБОПРОВОД"
703519
0
0
72587
0
ОАО "Челябвтормет"
54334
37
506
0
0
ОАО "Магнит"
16728
0
0
0
0
ОАО "Лукойл"
39417598
361916
0
1988501
0
ОАО "Мегафон"
5831060
0
37180
0
0
ОАО "Карьеры доломитов"
74650
0
0
0
0
ОАО "МТС"
39422615
18849
449109
8161812
0
Приложение 8
Перечень компаний, анализируемых в процессе разработки модели, и их финансовые показатели (часть 5)
|
Компания |
Краткосрочные обязательства; (тыс. руб.) |
Пассив; (тыс. руб.) |
Выручка; (тыс. руб.) |
Себестоимость; (тыс. руб.) |
Валовая прибыль; (тыс. руб.) |
|
|
Обозначение |
current_liabilities |
liability |
revenue |
cost |
gross profit |
|
|
ООО "СтройКом" |
12432747 |
13413949 |
36668 |
35414 |
1254 |
|
|
ОАО «Автоиспытания» |
440 |
45637 |
15832 |
961 |
14871 |
|
|
ООО "ЗКМ" |
101381 |
3622 |
0 |
0 |
0 |
|
|
ОАО «Дружная горка» |
70192 |
77817 |
35145 |
27287 |
7858 |
|
|
ЗАО «Управление механизации №276» |
660477 |
666028 |
30741 |
28947 |
1794 |
|
|
ООО "Вэй-Групп Логистика" |
14140 |
5635 |
1352 |
1555 |
-203 |
|
|
ОАО "Газпром" |
3841944 |
4480584 |
5004126 |
4626886 |
377240 |
|
|
ОАО "Лада-Сервис" |
584374 |
858754 |
3706993 |
3374127 |
332866 |
|
|
ОАО "Авиакомпания Ютэйр" |
7480729 |
17440281 |
22531462 |
12888394 |
1145607 |
|
|
ОАО "ГИПРОТРУБОПРОВОД" |
908580 |
3258514 |
3066626 |
2696443 |
370183 |
|
|
ОАО "Челябвтормет" |
204877 |
612296 |
4443153 |
3867254 |
575899 |
|
|
ОАО "Магнит" |
1042583 |
6094352 |
78121 |
23176 |
54945 |
|
|
ОАО "Лукойл" |
303934781 |
658557446 |
623979575 |
512028603 |
111950972 |
|
|
ОАО "Мегафон" |
54067721 |
130228667 |
48539375 |
25921135 |
22618240 |
|
|
ОАО "Карьеры доломитов" |
90150 |
120946 |
81354 |
79297 |
2057 |
|
|
ОАО "МТС" |
85013851 |
280760348 |
188580221 |
75097646 |
113482575 |
Приложение 9
Перечень компаний, анализируемых в процессе разработки модели, и их финансовые показатели (часть 6)
|
Компания |
Прибыль от продаж; (тыс. руб.) |
Проценты к уплате; (тыс. руб.) |
Прочие расходы; (тыс. руб.) |
Прибыль до налогообложения; (тыс. руб.) |
Чистая прибыль; (тыс. руб.) |
|
|
Обозначение |
Profit_on_sales |
Outstanding_interest |
other_expenses |
EBIT |
Net_prof |
|
|
ООО "СтройКом" |
1254 |
0 |
453 |
940 |
698 |
|
|
ОАО «Автоиспытания» |
3199 |
2293 |
169 |
1298 |
854 |
|
|
ООО "ЗКМ" |
0 |
0 |
16969 |
-16934 |
-16934 |
|
|
ОАО «Дружная горка» |
829 |
0 |
710 |
971 |
216 |
|
|
ЗАО «Управление механизации №276» |
1794 |
0 |
802 |
1098 |
-569 |
|
|
ООО "Вэй-Групп Логистика" |
-22630 |
0 |
128 |
-8515 |
-8515 |
|
|
ОАО "Газпром" |
85037 |
23098 |
289892 |
115848 |
83481 |
|
|
ОАО "Лада-Сервис" |
15340 |
1350 |
189065 |
39504 |
26787 |
|
|
ОАО "Авиакомпания Ютэйр" |
1145607 |
805025 |
57684 |
409135 |
552870 |
|
|
ОАО "ГИПРОТРУБОПРОВОД" |
93903 |
0 |
133448 |
45075 |
745 |
|
|
ОАО "Челябвтормет" |
235918 |
14973 |
73412 |
159488 |
112710 |
|
|
ОАО "Магнит" |
31005 |
3473 |
344120 |
17653 |
12075 |
|
|
ОАО "Лукойл" |
52137567 |
4520565 |
10975079 |
88314695 |
67191723 |
|
|
ОАО "Мегафон" |
11955783 |
4545551 |
20727815 |
28058847 |
26897682 |
|
|
ОАО "Карьеры доломитов" |
2057 |
1714 |
7869 |
13115 |
12507 |
|
|
ОАО "МТС" |
74761261 |
5134513 |
21486349 |
54174580 |
39778176 |
Приложение 10
Перечень компаний, анализируемых в процессе разработки модели, и их финансовые показатели (часть 7)
|
Компания |
Коэффициент текущей ликвидности |
Коэффициент срочной ликвидности |
Коэффициент абсолютной ликвидности |
Коэффициент покрытия основных средств собственными источниками |
Коэффициент финансовой независимости |
|
|
Обозначение |
K_current_liq |
K_term_liq |
K_absolute_liq |
K_cover |
K_fin_Indep |
|
|
ООО "СтройКом" |
0,85 |
0,02 |
0,02 |
-0,17 |
0,07 |
|
|
ОАО «Автоиспытания» |
4,27 |
0,20 |
0,20 |
0,77 |
0,42 |
|
|
ООО "ЗКМ" |
0,04 |
0,00 |
0,00 |
-23,38 |
-26,99 |
|
|
ОАО «Дружная горка» |
0,46 |
0,00 |
0,00 |
-1,30 |
0,10 |
|
|
ЗАО «Управление механизации №276» |
0,27 |
0,00 |
0,00 |
-2,73 |
0,01 |
|
|
ООО "Вэй-Групп Логистика" |
0,34 |
0,01 |
0,01 |
-1,99 |
-1,51 |
|
|
ОАО "Газпром" |
1,06 |
0,10 |
0,10 |
0,06 |
0,14 |
|
|
ОАО "Лада-Сервис" |
0,88 |
0,63 |
0,63 |
-0,14 |
0,15 |
|
|
ОАО "Авиакомпания Ютэйр" |
0,90 |
0,07 |
0,07 |
-0,29 |
0,25 |
|
|
ОАО "ГИПРОТРУБОПРОВОД" |
1,45 |
0,01 |
0,01 |
0,31 |
0,71 |
|
|
ОАО "Челябвтормет" |
1,97 |
0,43 |
0,43 |
0,49 |
0,66 |
|
|
ОАО "Магнит" |
5,28 |
4,82 |
4,82 |
0,81 |
0,83 |
|
|
ОАО "Лукойл" |
0,52 |
0,22 |
0,21 |
-0,94 |
0,50 |
|
|
ОАО "Мегафон" |
1,04 |
0,80 |
0,80 |
0,04 |
0,45 |
|
|
ОАО "Карьеры доломитов" |
0,26 |
0,01 |
0,01 |
-2,82 |
0,25 |
|
|
ОАО "МТС" |
0,91 |
0,43 |
0,43 |
-0,10 |
0,36 |
Приложение 11
Перечень компаний, анализируемых в процессе разработки модели, и их финансовые показатели (часть 8)
|
Компания |
Рентабельность активов |
Собственные оборотные средства;(тыс. руб.) |
Коэффициент оборачиваемости запасов |
Коэффициент оборачиваемости активов |
Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности |
|
|
Обозначение |
ROA |
COC |
K_turn_inventory |
K_turn_assets |
K_turn_debt |
|
|
ООО "СтройКом" |
0,00 |
-1845644 |
0,01 |
0,00 |
0,00 |
|
|
ОАО «Автоиспытания» |
0,02 |
1437 |
1,46 |
0,35 |
13,95 |
|
|
ООО "ЗКМ" |
-4,68 |
-977590 |
0 |
0,00 |
0 |
|
|
ОАО «Дружная горка» |
0,00 |
-39136 |
1,54 |
0,45 |
5,64 |
|
|
ЗАО «Управление механизации №276» |
0,00 |
-492692 |
1,19 |
0,05 |
0,21 |
|
|
ООО "Вэй-Групп Логистика" |
-1,51 |
-9407 |
7,55 |
0,24 |
0,53 |
|
|
ОАО "Газпром" |
0,02 |
247613 |
12,01 |
1,12 |
1,50 |
|
|
ОАО "Лада-Сервис" |
0,03 |
-70466 |
790,75 |
4,32 |
26,07 |
|
|
ОАО "Авиакомпания Ютэйр" |
0,03 |
-1689997 |
9,78 |
1,29 |
8,01 |
|
|
ОАО "ГИПРОТРУБОПРОВОД" |
0,00 |
305462 |
51,69 |
0,94 |
2,70 |
|
|
ОАО "Челябвтормет" |
0,18 |
198654 |
60,63 |
7,26 |
17,89 |
|
|
ОАО "Магнит" |
0,00 |
4460344 |
57,65 |
0,01 |
0,17 |
|
|
ОАО "Лукойл" |
0,10 |
-147380905 |
9282,27 |
0,95 |
6,88 |
|
|
ОАО "Мегафон" |
0,21 |
2014165 |
38,08 |
0,37 |
4,26 |
|
|
ОАО "Карьеры доломитов" |
0,10 |
-66561 |
9,86 |
0,67 |
5,67 |
|
|
ОАО "МТС" |
0,14 |
-15467870 |
9,78 |
0,67 |
8,07 |
Приложение 12
Перечень компаний, анализируемых в процессе разработки модели, и их финансовые показатели (часть 9)
|
Компания |
Коэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности |
Доля долга (финансовый леверидж) |
Коэффициент покрытия активов чистым оборотным капиталом |
X1 (в модели Альтмана) |
X2 (в модели Альтмана) |
|
|
Обозначение |
K_turn_cred |
fin_lev |
K_cover_assets |
X1 |
X2 |
|
|
ООО "СтройКом" |
0,01 |
0,93 |
-0,14 |
0,79 |
0,00 |
|
|
ОАО «Автоиспытания» |
2,21 |
0,58 |
-0,54 |
0,04 |
0,02 |
|
|
ООО "ЗКМ" |
0,00 |
27,99 |
-26,99 |
1,00 |
-4,68 |
|
|
ОАО «Дружная горка» |
0,41 |
0,90 |
-0,50 |
0,40 |
0,00 |
|
|
ЗАО «Управление механизации №276» |
0,05 |
0,99 |
-0,74 |
0,25 |
0,00 |
|
|
ООО "Вэй-Групп Логистика" |
0,82 |
2,51 |
-1,67 |
0,84 |
-1,51 |
|
|
ОАО "Газпром" |
1,36 |
0,86 |
0,05 |
0,91 |
0,02 |
|
|
ОАО "Лада-Сервис" |
6,05 |
0,85 |
-0,25 |
0,60 |
0,03 |
|
|
ОАО "Авиакомпания Ютэйр" |
6,09 |
0,75 |
-0,42 |
0,33 |
0,03 |
|
|
ОАО "ГИПРОТРУБОПРОВОД" |
3,83 |
0,29 |
0,08 |
0,37 |
0,00 |
|
|
ОАО "Челябвтормет" |
71,18 |
0,34 |
0,32 |
0,66 |
0,18 |
|
|
ОАО "Магнит" |
1,39 |
0,17 |
0,73 |
0,90 |
0,00 |
|
|
ОАО "Лукойл" |
12,99 |
0,50 |
-0,26 |
0,24 |
0,10 |
|
|
ОАО "Мегафон" |
4,45 |
0,55 |
-0,12 |
0,43 |
0,21 |
|
|
ОАО "Карьеры доломитов" |
1,06 |
0,75 |
-0,55 |
0,20 |
0,10 |
|
|
ОАО "МТС" |
1,90 |
0,64 |
-0,39 |
0,25 |
0,14 |
Приложение 13
Перечень компаний, анализируемых в процессе разработки модели, и их финансовые показатели (часть 10)
|
Компания |
X3 (в модели Альтмана) |
X4 (в модели Альтмана) |
X5 (в модели Альтмана) |
Коэффициент Альтмана |
TX1 (в модели Таффлера) |
|
|
Обозначение |
X3 |
X4 |
X5 |
K_altm |
TX1 |
|
|
ООО "СтройКом" |
0,00 |
0,08 |
0,00 |
0,60 |
0,00 |
|
|
ОАО «Автоиспытания» |
-0,02 |
0,73 |
0,35 |
0,63 |
7,27 |
|
|
ООО "ЗКМ" |
-4,68 |
-0,96 |
0,00 |
-18,17 |
0,00 |
|
|
ОАО «Дружная горка» |
0,01 |
0,15 |
0,45 |
0,84 |
0,01 |
|
|
ЗАО «Управление механизации №276» |
0,00 |
0,01 |
0,05 |
0,23 |
0,00 |
|
|
ООО "Вэй-Групп Логистика" |
-1,51 |
-0,60 |
0,24 |
-5,39 |
-1,60 |
|
|
ОАО "Газпром" |
0,02 |
0,16 |
1,12 |
1,91 |
0,02 |
|
|
ОАО "Лада-Сервис" |
0,04 |
0,17 |
4,32 |
4,96 |
0,03 |
|
|
ОАО "Авиакомпания Ютэйр" |
-0,02 |
0,33 |
1,29 |
1,62 |
0,15 |
|
|
ОАО "ГИПРОТРУБОПРОВОД" |
0,01 |
2,43 |
0,94 |
2,27 |
0,10 |
|
|
ОАО "Челябвтормет" |
0,24 |
1,97 |
7,26 |
9,41 |
1,15 |
|
|
ОАО "Магнит" |
0,00 |
4,85 |
0,01 |
2,70 |
0,03 |
|
|
ОАО "Лукойл" |
0,13 |
0,99 |
0,95 |
2,01 |
0,17 |
|
|
ОАО "Мегафон" |
0,18 |
0,81 |
0,37 |
1,76 |
0,22 |
|
|
ОАО "Карьеры доломитов" |
0,09 |
0,34 |
0,67 |
1,33 |
0,02 |
|
|
ОАО "МТС" |
0,17 |
0,57 |
0,67 |
1,75 |
0,88 |
Приложение 14
Перечень компаний, анализируемых в процессе разработки модели, и их финансовые показатели (часть 11)
|
Компания |
TX2 (в модели Таффлера) |
TX3 (в модели Таффлера) |
TX4 (в модели Таффлера) |
Коэффициент Таффлера |
R1 (в Иркутской модели) |
|
|
Обозначение |
TX2 |
TX3 |
TX4 |
K_taff |
R1 |
|
|
ООО "СтройКом" |
0,85 |
0,93 |
0,00 |
0,28 |
0,79 |
|
|
ОАО «Автоиспытания» |
0,07 |
0,01 |
0,35 |
3,92 |
0,04 |
|
|
ООО "ЗКМ" |
0,04 |
27,99 |
0,00 |
5,04 |
1,00 |
|
|
ОАО «Дружная горка» |
0,44 |
0,90 |
0,45 |
0,30 |
0,40 |
|
|
ЗАО «Управление механизации №276» |
0,25 |
0,99 |
0,05 |
0,22 |
0,25 |
|
|
ООО "Вэй-Групп Логистика" |
0,33 |
2,51 |
0,24 |
-0,31 |
0,84 |
|
|
ОАО "Газпром" |
1,06 |
0,86 |
1,12 |
0,48 |
0,91 |
|
|
ОАО "Лада-Сервис" |
0,70 |
0,68 |
4,32 |
0,92 |
0,60 |
|
|
ОАО "Авиакомпания Ютэйр" |
0,44 |
0,43 |
1,29 |
0,42 |
0,33 |
|
|
ОАО "ГИПРОТРУБОПРОВОД" |
1,28 |
0,28 |
0,94 |
0,42 |
0,37 |
|
|
ОАО "Челябвтормет" |
1,96 |
0,33 |
7,26 |
2,09 |
0,66 |
|
|
ОАО "Магнит" |
5,28 |
0,17 |
0,01 |
0,73 |
0,90 |
|
|
ОАО "Лукойл" |
0,47 |
0,46 |
0,95 |
0,39 |
0,24 |
|
|
ОАО "Мегафон" |
0,78 |
0,42 |
0,37 |
0,35 |
0,43 |
|
|
ОАО "Карьеры доломитов" |
0,26 |
0,75 |
0,67 |
0,29 |
0,20 |
|
|
ОАО "МТС" |
0,39 |
0,30 |
0,67 |
0,68 |
0,25 |
Приложение 15
Перечень компаний, анализируемых в процессе разработки модели, и их финансовые показатели (часть 12)
|
Компания |
R2 (в Иркутской модели) |
R3 (в Иркутской модели) |
R4 (в Иркутской модели) |
R (итоговый коэффициент Иркутской модели) |
|
|
Обозначение |
R2 |
R3 |
R4 |
R |
|
|
ООО "СтройКом" |
0,00 |
0,00 |
0,02 |
6,63 |
|
|
ОАО «Автоиспытания» |
0,04 |
0,35 |
0,25 |
0,56 |
|
|
ООО "ЗКМ" |
0,17 |
0,00 |
-1,00 |
7,92 |
|
|
ОАО «Дружная горка» |
0,03 |
0,45 |
0,01 |
3,40 |
|
|
ЗАО «Управление механизации №276» |
-0,13 |
0,05 |
-0,02 |
1,97 |
|
|
ООО "Вэй-Групп Логистика" |
1,00 |
0,24 |
-5,06 |
4,87 |
|
|
ОАО "Газпром" |
0,13 |
1,12 |
0,02 |
7,85 |
|
|
ОАО "Лада-Сервис" |
0,21 |
4,32 |
0,01 |
5,47 |
|
|
ОАО "Авиакомпания Ютэйр" |
0,13 |
1,29 |
0,04 |
3,01 |
|
|
ОАО "ГИПРОТРУБОПРОВОД" |
0,00 |
0,94 |
0,00 |
3,17 |
|
|
ОАО "Челябвтормет" |
0,28 |
7,26 |
0,03 |
6,21 |
|
|
ОАО "Магнит" |
0,00 |
0,01 |
0,03 |
7,59 |
|
|
ОАО "Лукойл" |
0,20 |
0,95 |
0,13 |
2,33 |
|
|
ОАО "Мегафон" |
0,46 |
0,37 |
0,53 |
4,42 |
|
|
ОАО "Карьеры доломитов" |
0,41 |
0,67 |
0,14 |
2,17 |
|
|
ОАО "МТС" |
0,39 |
0,67 |
0,39 |
2,75 |
Приложение 16
Ramsey RESET-test на правильность спецификации разработанной модели
|
Ramsey RESET Test: |
|||||
|
F-statistic |
4.607409 |
Prob. F(1,10) |
0.0574 |
||
|
Log likelihood ratio |
6.063100 |
Prob. Chi-Square(1) |
0.0138 |
||
|
Test Equation: |
|||||
|
Dependent Variable: BANCRUPT |
|||||
|
Method: Least Squares |
|||||
|
Date: 04/29/13 Time: 01:16 |
|||||
|
Sample: 1 16 |
|||||
|
Included observations: 16 |
|||||
|
Variable |
Coefficient |
Std. Error |
t-Statistic |
Prob. |
|
|
R1 |
-0.050374 |
0.483693 |
-0.104145 |
0.9191 |
|
|
R2 |
-0.267421 |
0.563782 |
-0.474334 |
0.6454 |
|
|
R4 |
0.027846 |
0.193461 |
0.143937 |
0.8884 |
|
|
ROA |
0.137136 |
0.170573 |
0.803970 |
0.4401 |
|
|
C |
0.032162 |
0.416018 |
0.077309 |
0.9399 |
|
|
FITTED^2 |
1.719184 |
0.800929 |
2.146488 |
0.0574 |
|
|
R-squared |
0.774464 |
Mean dependent var |
0.312500 |
||
|
Adjusted R-squared |
0.661695 |
S.D. dependent var |
0.478714 |
||
|
S.E. of regression |
0.278439 |
Akaike info criterion |
0.560759 |
||
|
Sum squared resid |
0.775281 |
Schwarz criterion |
0.850480 |
||
|
Log likelihood |
1.513928 |
Hannan-Quinn criter. |
0.575595 |
||
|
F-statistic |
6.867749 |
Durbin-Watson stat |
1.893785 |
||
|
Prob(F-statistic) |
0.005012 |
||||
Приложение 17
Breusch-Pagan-Godfrey-test на наличие гетероскедастичности в разработанной модели
|
Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey |
|||||
|
F-statistic |
1.562589 |
Prob. F(4,11) |
0.2520 |
||
|
Obs*R-squared |
5.797313 |
Prob. Chi-Square(4) |
0.2148 |
||
|
Scaled explained SS |
2.293674 |
Prob. Chi-Square(4) |
0.6819 |
||
|
Test Equation: |
|||||
|
Dependent Variable: RESID^2 |
|||||
|
Method: Least Squares |
|||||
|
Date: 04/29/13 Time: 01:17 |
|||||
|
Sample: 1 16 |
|||||
|
Included observations: 16 |
|||||
|
Variable |
Coefficient |
Std. Error |
t-Statistic |
Prob. |
|
|
C |
0.189040 |
0.055831 |
3.385957 |
0.0061 |
|
|
R1 |
-0.160722 |
0.091492 |
-1.756690 |
0.1067 |
|
|
R2 |
-0.206391 |
0.125910 |
-1.639197 |
0.1294 |
|
|
R4 |
-0.032010 |
0.029219 |
-1.095508 |
0.2967 |
|
|
ROA |
0.005201 |
0.023111 |
0.225063 |
0.8261 |
|
|
R-squared |
0.362332 |
Mean dependent var |
0.070780 |
||
|
Adjusted R-squared |
0.130453 |
S.D. dependent var |
0.094585 |
||
|
S.E. of regression |
0.088200 |
Akaike info criterion |
-1.768115 |
||
|
Sum squared resid |
0.085571 |
Schwarz criterion |
-1.526681 |
||
|
Log likelihood |
19.14492 |
Hannan-Quinn criter. |
-1.755751 |
||
|
F-statistic |
1.562589 |
Durbin-Watson stat |
2.364522 |
||
|
Prob(F-statistic) |
0.251972 |
||||
Приложение 18
Harvey -test на наличие гетероскедастичности в разработанной модели
|
Heteroskedasticity Test: Harvey |
|||||
|
F-statistic |
5.301621 |
Prob. F(4,11) |
0.0126 |
||
|
Obs*R-squared |
10.53526 |
Prob. Chi-Square(4) |
0.0323 |
||
|
Scaled explained SS |
13.72451 |
Prob. Chi-Square(4) |
0.0082 |
||
|
Test Equation: |
|||||
|
Dependent Variable: LRESID2 |
|||||
|
Method: Least Squares |
|||||
|
Date: 04/29/13 Time: 01:18 |
|||||
|
Sample: 1 16 |
|||||
|
Included observations: 16 |
|||||
|
Variable |
Coefficient |
Std. Error |
t-Statistic |
Prob. |
|
|
C |
-1.333699 |
1.131235 |
-1.178976 |
0.2633 |
|
|
R1 |
-3.689954 |
1.853798 |
-1.990484 |
0.0720 |
|
|
R2 |
-4.116113 |
2.551180 |
-1.613415 |
0.1349 |
|
|
R4 |
-0.639445 |
0.592032 |
-1.080084 |
0.3032 |
|
|
ROA |
1.142041 |
0.468273 |
2.438837 |
0.0329 |
|
|
R-squared |
0.658454 |
Mean dependent var |
-4.287370 |
||
|
Adjusted R-squared |
0.534255 |
S.D. dependent var |
2.618635 |
||
|
S.E. of regression |
1.787101 |
Akaike info criterion |
4.249373 |
||
|
Sum squared resid |
35.13101 |
Schwarz criterion |
4.490807 |
||
|
Log likelihood |
-28.99498 |
Hannan-Quinn criter. |
4.261736 |
||
|
F-statistic |
5.301621 |
Durbin-Watson stat |
1.785415 |
||
|
Prob(F-statistic) |
0.012553 |
||||
Приложение 19
Glejser -test на наличие гетероскедастичности в разработанной модели
|
Heteroskedasticity Test: Glejser |
|||||
|
F-statistic |
2.568963 |
Prob. F(4,11) |
0.0971 |
||
|
Obs*R-squared |
7.727711 |
Prob. Chi-Square(4) |
0.1021 |
||
|
Scaled explained SS |
5.976632 |
Prob. Chi-Square(4) |
0.2009 |
||
|
Test Equation: |
|||||
|
Dependent Variable: ARESID |
|||||
|
Method: Least Squares |
|||||
|
Date: 04/29/13 Time: 01:18 |
|||||
|
Sample: 1 16 |
|||||
|
Included observations: 16 |
|||||
|
Variable |
Coefficient |
Std. Error |
t-Statistic |
Prob. |
|
|
C |
0.445870 |
0.093374 |
4.775120 |
0.0006 |
|
|
R1 |
-0.336977 |
0.153015 |
-2.202251 |
0.0499 |
|
|
R2 |
-0.366368 |
0.210578 |
-1.739825 |
0.1098 |
|
|
R4 |
-0.051941 |
0.048867 |
-1.062909 |
0.3106 |
|
|
ROA |
0.019698 |
0.038652 |
0.509628 |
0.6204 |
|
|
R-squared |
0.482982 |
Mean dependent var |
0.204564 |
||
|
Adjusted R-squared |
0.294975 |
S.D. dependent var |
0.175678 |
||
|
S.E. of regression |
0.147509 |
Akaike info criterion |
-0.739542 |
||
|
Sum squared resid |
0.239349 |
Schwarz criterion |
-0.498108 |
||
|
Log likelihood |
10.91634 |
Hannan-Quinn criter. |
-0.727179 |
||
|
F-statistic |
2.568963 |
Durbin-Watson stat |
2.142605 |
||
|
Prob(F-statistic) |
0.097126 |
||||
Приложение 20
White -test на наличие гетероскедастичности в разработанной модели
|
Heteroskedasticity Test: White |
|||||
|
F-statistic |
4.077456 |
Prob. F(14,1) |
0.3719 |
||
|
Obs*R-squared |
15.72454 |
Prob. Chi-Square(14) |
0.3305 |
||
|
Scaled explained SS |
6.221324 |
Prob. Chi-Square(14) |
0.9606 |
||
|
Test Equation: |
|||||
|
Dependent Variable: RESID^2 |
|||||
|
Method: Least Squares |
|||||
|
Date: 04/29/13 Time: 01:18 |
|||||
|
Sample: 1 16 |
|||||
|
Included observations: 16 |
|||||
|
Variable |
Coefficient |
Std. Error |
t-Statistic |
Prob. |
|
|
C |
0.832535 |
0.302973 |
2.747886 |
0.2222 |
|
|
R1 |
-1.856838 |
1.020533 |
-1.819478 |
0.3199 |
|
|
R1^2 |
1.102354 |
0.723167 |
1.524341 |
0.3696 |
|
|
R1*R2 |
5.649803 |
7.939616 |
0.711596 |
0.6063 |
|
|
R1*R4 |
10.27868 |
18.10906 |
0.567599 |
0.6713 |
|
|
R1*ROA |
-48.03411 |
62.83487 |
-0.764450 |
0.5845 |
|
|
R2 |
0.475311 |
1.836268 |
0.258846 |
0.8388 |
|
|
R2^2 |
-19.17781 |
12.01298 |
-1.596424 |
0.3563 |
|
|
R2*R4 |
3.911891 |
4.673066 |
0.837114 |
0.5563 |
|
|
R2*ROA |
85.64494 |
67.02434 |
1.277818 |
0.4227 |
|
|
R4 |
-10.28771 |
11.76190 |
-0.874664 |
0.5425 |
|
|
R4^2 |
32.48738 |
45.59468 |
0.712526 |
0.6059 |
|
|
R4*ROA |
-98.95117 |
147.2038 |
-0.672206 |
0.6232 |
|
|
ROA |
9.529474 |
22.70617 |
0.419687 |
0.7470 |
|
|
ROA^2 |
14.58299 |
23.53239 |
0.619699 |
0.6468 |
|
|
R-squared |
0.982784 |
Mean dependent var |
0.070780 |
||
|
Adjusted R-squared |
0.741755 |
S.D. dependent var |
0.094585 |
||
|
S.E. of regression |
0.048066 |
Akaike info criterion |
-4.130074 |
||
|
Sum squared resid |
0.002310 |
Schwarz criterion |
-3.405772 |
||
|
Log likelihood |
48.04059 |
Hannan-Quinn criter. |
-4.092984 |
||
|
F-statistic |
4.077456 |
Durbin-Watson stat |
1.752084 |
||
|
Prob(F-statistic) |
0.371879 |
||||
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Правовые основы банкротства. Признаки и факторы, влияющие на него. Критерии несостоятельности кредитных организаций. Методика анализа финансового состояния предприятия и оценки вероятности банкротства. Оценка финансовой устойчивости компании ЗАО "ВТБ24".
дипломная работа [140,9 K], добавлен 18.01.2012Причины и виды финансовой несостоятельности. История развития института банкротства, его основные процедуры. Диагностика финансового состояния ОАО "Аэрофлот" и ОАО "ЗИЛ" с использованием зарубежных и отечественных методик прогнозирования банкротства.
дипломная работа [2,6 M], добавлен 16.07.2012Основные аспекты диагностики несостоятельности предприятия. Причины, виды и процедура банкротства, методы диагностики его вероятности. Отличительные черты несостоятельности и банкротства. Анализ финансовой несостоятельности предприятия ООО БК "Надежда".
курсовая работа [213,7 K], добавлен 18.12.2013Причины и виды несостоятельности. Процедура финансового оздоровления. Анализ финансовой устойчивости предприятия. Диагностика вероятности его банкротства. Мероприятия по восстановлению платежеспособности и поддержке эффективной хозяйственной деятельности.
курсовая работа [49,1 K], добавлен 13.11.2014Виды и причины банкротства и несостоятельности. Классификация факторов, влияющих на кризисное состояние организации. Профилактика банкротства фирм и мероприятия по восстановлению платежеспособности. Модели количественной вероятности угрозы банкротства.
курсовая работа [84,9 K], добавлен 13.05.2011Изучение видов банкротства и причин, приводящих предприятие к несостоятельности. Характеристика российских методик диагностики вероятности банкротства. Прогнозирование показателей платежеспособности. Рейтинговая оценка финансового состояния организации.
курсовая работа [80,4 K], добавлен 02.02.2016Нормативно-правовая база определения несостоятельности (банкротства) предприятия. Подходы к снижению вероятности банкротства и основные методы оценки. Анализ и диагностика финансового состояния ЗАО "ЛКБ". Разработка политики антикризисного управления.
дипломная работа [147,9 K], добавлен 11.01.2016Основы проведения финансового анализа состояния предприятия в целях предотвращения банкротства и методики прогнозирования кризисной ситуации коммерческих организаций. Финансовое состояние ОАО "Ореон" для предотвращения его финансовой несостоятельности.
курсовая работа [87,4 K], добавлен 14.07.2008Теоретические основы и законодательно-нормативное регулирование отношений несостоятельности и банкротства. Сущность, виды и причины, методы оценки и прогнозирования вероятности банкротства, план финансового оздоровления и укрепления платежеспособности.
дипломная работа [527,4 K], добавлен 22.08.2011Оценка вероятности несостоятельности (банкротства) предприятия и пути повышения финансового состояния СПК "Приманычский" на перспективу. Функции антикризисного управления. Стадии развития финансового кризиса предприятия. Анализ ликвидности баланса.
курсовая работа [177,2 K], добавлен 24.06.2015Понятия, основные виды и процедуры банкротства, установленные российским законодательством. Основные модели прогнозирования возможного банкротства. Основные пути укрепления финансового состояния предприятия на примере ООО "ЭФКО Пищевые Ингредиенты".
курсовая работа [314,0 K], добавлен 10.11.2013Суть и особенности банкротства предприятия. Последствия банкротства для предприятия и экономики в целом. Анализ современного состояния банкротства предприятий в РФ. Характеристика способов и мер по предубеждению финансовой несостоятельности предприятия.
курсовая работа [274,3 K], добавлен 20.03.2017Сущность и причины банкротства предприятия, правовое обеспечение регулирования экономической несостоятельности в Беларуси. Методические основы анализа финансового состояния организации. Степень вероятного банкротства и основные используемые критерии.
дипломная работа [2,3 M], добавлен 02.12.2013Понятие и виды несостоятельности (банкротства). Основные процедуры и регулирование процессов банкротства, его нормативно-правовое регулирование. Анализ финансового состояния и вероятности банкротства предприятия, программа по антикризисному управлению.
курсовая работа [72,3 K], добавлен 18.05.2014Изучение факторов, влияющих на развитие организации. Диагностирование рисков, сценариев банкротства и путей оздоровления. Разработка маркетинговой стратегии. Апробация модели финансовой несостоятельности компании в условиях быстроразвивающегося рынка.
магистерская работа [936,6 K], добавлен 30.11.2017Сущность, признаки и виды банкротства, исследование существующих методик прогнозирования его вероятности. Диагностика финансового состояния и оценка вероятности банкротства заданного предприятия, разработка рекомендаций по его финансовому оздоровлению.
дипломная работа [591,1 K], добавлен 27.03.2013Понятие несостоятельности. Виды, процедуры и причины банкротства. Оценка несостоятельности. Нормативная система критериев для оценки несостоятельности предприятия. Функции финансового менеджмента. Финансовое оздоровление.
курсовая работа [236,7 K], добавлен 17.06.2005Понятие и признаки банкротства. Участники процесса ликвидации. Прогнозирование вероятности банкротства предприятия. Анализ капитала и финансового состояния предприятия. Проведение управленческого анализа. Заключительная оценка деятельности предприятия.
курсовая работа [71,6 K], добавлен 03.06.2012Основные понятия банкротства, признаки, порядок и условия проведения процедур. Прогнозирование вероятности банкротства организации. Зарубежные и российские методики, позволяющие спрогнозировать возникновение угрозы финансового кризиса предприятия.
доклад [15,2 K], добавлен 14.04.2013Причины банкротства, эффективные методы устранения его угрозы. Анализ состава финансовой отчетности ОАО "Газпром". Методики прогнозирования банкротства. Оценка финансовых результатов деятельности, анализ вероятности банкротства по модели Альтмана.
курсовая работа [109,5 K], добавлен 20.05.2014
