Размещено на http://www.allbest.ru/

Построение имитационной модели прогнозирования межбюджетных трансфертов

Петухова Римма Алексеевна

Аннотация

УДК 336

ПОСТРОЕНИЕ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МЕЖБЮДЖЕТНЫХ ТРАНСФЕРТОВ

Петухова Римма Алексеевна, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Профессор, Кафедра государственных и муниципальных финансов.

На сегодняшний день, проблемы стратегического планирования на муниципальном уровне стоят особенно остро: планы должны составляться на шесть лет, но регионы планируют объемы средств для нижестоящих бюджетов только на три года. В условиях финансовой зависимости муниципалитеты могут составить планы при условии информированности объемов межбюджетных трансфертов на этот период. Построение имитационной модели прогнозирования на срок более трех лет позволит решить проблемы стратегического планирования на региональном и муниципальном уровнях.

Ключевые слова. Межбюджетные трансферты, стратегическое планирование, имитационная модель, муниципальные и региональные финансы.

Abstract

THE CONSTRUCTION OF SIMULATION FORECASTING MODEL OF INTER-BUDGET TRANSFERS

Petuhova Rimma Alekseevna, St. Petersburg State University of Economics, Professor, Department of public finance, petuhova_r@mail.ru.

Today, the problems of strategic planning at the municipal level are particularly important: plans should be drawn up for six years, but the regions plan the amount of funds to lower budgets only three years. In terms of financial dependence of municipalities may prepare plans subject to the awareness of the volumes of interbudget transfers for the period. Building a simulation model forecasting for more than three years will allow to solve problems of strategic planning at regional and municipal levels.

Key words. Intergovernmental transfers, strategic planning simulation model municipal and regional finances.

Содержание

Вопросы организации системы межбюджетных отношений при построении стратегического планирования на современном этапе в государстве становятся актуальными, особенно в условиях ограниченности бюджетных средств. Для муниципального уровня задачи построения сбалансированных прогнозных бюджетов усложняются тем, что около 80 % муниципальных образований имеют высокую зависимость от межбюджетных трансфертов (МБТ) [1]. Так анализ динамики видов доходов местных бюджетов показал, что с 2006 по 2014 г. тенденцию к увеличению в последние годы имели только субвенции (6,5 %), остальные виды доходов сократились: налоговые - 2,2 %, неналоговые - 0,8 %, межбюджетные трансферты (без субвенций) - 3,3 %, т.е. перераспределилась структура в сторону субвенций.

В условиях финансовой зависимости муниципальных образований представляется затруднительным формирование бюджетных прогнозов, так как в настоящее время муниципалитеты имеют информацию о них только на год или на три, что не соответствует горизонту стратегического планирования - 6 лет и более. Представляется необходимым разработать систему прогнозирования межбюджетных трансфертов в разрезе муниципалитетов на более длительный срок. Для этого рассмотрим структуру, динамику и факторы, влияющие на объем трансфертов.

В структуре расходов муниципальных образований около половины составляют расходы на образование, поэтому далее при рассмотрении вопросов стратегического планирования расходов и потребностей в межбюджетных трансфертах, будут рассмотрены именно расходы на образование [1].

Согласно статье 15 Федерального закона № 131-ФЗ Федеральный закон от 06.10.2003 № 131-ФЗ "Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации". организация предоставления общедоступного и бесплатного образования по основным общеобразовательным программам в муниципальных образовательных организациях отнесены к вопросам муниципального района. Однако, полномочия по финансовому обеспечению реализации основных общеобразовательных программ в соответствии с федеральными государственными образовательными стандартами отнесены к полномочиям государства и соответственно поступают по МБТ из вышестоящих бюджетов.

Построение имитационной модели прогноза МБТ на реализацию основных общеобразовательных программ состоит из следующих этапов: 1. формирование статистической базы по прогнозу контингента обучающихся, 2. расчет нормативов расходов на одного обучающегося по уровням и подуровням образования в прогнозном периоде, 3. выбор адекватной имитационной модели, 4. введение исходных данных и получение результатов.

С учетом выявленных проблем долгосрочного планирования межбюджетных трансфертов, в качестве альтернативы существующему методу их планирования предложен метод построения прогноза расходов на основе имитационного моделирования динамики факторов, определяющих изменение расходов по соответствующим статьям муниципальных бюджетов. Введение демографической компоненты в имитационную модель, по мнению авторов, может позволить более точно прогнозировать потребность в межбюджетных трансфертах в долгосрочном периоде.

Рассмотрим применение предлагаемого подхода на примере построения модели расходов на образование на основе демографической составляющей.

В процессе построения модели использовались статистические и эконометрические методы. Для построения имитационной модели были использованы данные по расходам на одного обучающегося за прошлый период (см. таб.3) [2].

Таблица 3. Расходы бюджета муниципального образования на общее образование в расчете на 1 обучающегося в муниципальных общеобразовательных учреждениях, рублей

Для построения прогноза численности обучающихся потребовались статистические данные о распределении численность населения по полу и возрасту для каждого муниципального района. Соответствующие данные по области в целом приведены в таблице.4 [2]. Кроме того, были задействованы данные о естественном движении населения по соответствующим возрастным группам.

Таблица 4. Численность населения по полу и возрасту на начало 2015 года, Ленинградская область

После формирования информационной базы исследования были определены следующие требования к создаваемой модели.

Основной задачей является разработка имитационной модели для исследования и анализа динамики расходов на образование, определяемой демографической составляющей.

Для получения адекватных результатов моделирования необходимо:

учитывать особенности финансирования системы образования, ее структуру;

базироваться на статистических данных о демографической ситуации в регионе за анализируемый период, знать динамику контингента образовательной системы.

Модель должна предоставить возможность получения прогноза динамики контингента и финансовых затрат. Имитационную модель предполагается использовать как инструмент поддержки принятия решений в управлении муниципальными финансами.

После определения основных требований к модели перейдем к описанию основных этапов ее разработки.

В той части, которая связана с финансированием сектора образовательных услуг на муниципальном уровне, можно выделить: дошкольное образование; общее образование; дополнительные образовательные услуги.

Общее образование может быть получено в школах и учебных заведениях к ним приравненных (лицеи, гимназии и др.) Согласно закону об образовании Федеральный закон от 29.12.2012 № 273-ФЗ "Об образовании в Российской Федерации"., различают два больших уровня. Первый - общее образование. Оно включает в себя дошкольный и школьный подуровни. Последний, в свою очередь, делится на начальное, основное и полное (среднее) образование. Наши исследования ограничены дошкольным и школьным подуровнем. Последний разделен два блока с 1 по 9 класс (начальное и основное) и с 10 по 11 класс (полное среднее образование). В дальнейшем возможно более детальное рассмотрение прогнозной модели с учетом подуровня - начальное образование. Соответствующие нормативы затрат задаются вводом или считываются из соответствующего файла данных.

В разработанной системе не предусматривается изменение величины соответствующих нормативов в соответствии с некоторым правилом или заданным алгоритмом.

Следующим за рассмотрением предметной области стал этап выбор архитектуры разрабатываемой модели и инструментального средства для ее создания. Для того, чтобы выполнять сценарный анализ в сфере бюджетного планирования, как правило, разрабатывают имитационные модели, на основе которых проводят имитационный эксперимент, который позволяет лучше понять динамику поведения системы, повысить качество принимаемых решений. Широкое распространение в настоящее время в имитационном моделировании получили дискретно-событийное моделирование, системная динамика и агентное моделирование. Наиболее универсальным подходом является агентное моделирование. Агентное моделирование может применяться на любом уровне модели любого масштаба. Агентная модель состоит из множества взаимодействующих агентов и их окружения. Поведение системы описывается на индивидуальном уровне; глобальное поведение рассматривается как результат совокупной деятельности агентов [3]. прогноз муниципальный бюджет имитационная

Авторами для создания модели был выбран комбинированный подход, предполагающий сочетание агентного и дискретно-событийного. Это обусловило выбор инструментального средства разработки - AnyLogic.

Модели AnyLogic могут быть основаны на любой из основных парадигм имитационного моделирования: дискретно-событийное моделирование, системная динамика и агентное моделирование. При разработке моделей в AnyLogic можно использовать концепции и средства из нескольких методов моделирования, например, в агентной модели использовать методы системной динамики для представления изменений состояния среды или в непрерывной модели динамической системы учесть дискретные события. Возможность комбинирования подходов позволяет описывать процессы реальной жизни, а не подгонять процесс под доступный математический аппарат. В последнее время анализ публикаций показал, что тема использования программных продуктов для стратегического моделирования является актуальной, так в представленной схеме (рис. 1) показана интеграционная модель прогноза социально-экономического развития муниципального образования, оценки показателей стратегического планирования, прогноза показателей эффективности управления.

Рисунок 1. Интеграция данных стратегического планирования и имитационной модели муниципального образования [4]

Рассмотрим методику построения модели прогнозирования бюджетных расходов на образование.

Алгоритм действий при построении имитационной модели представлен на рисунке 2.

Рисунок 2. Алгоритм имитационного моделирования

Для наиболее полного соответствия реальности выполним декомпозицию модели на функциональные блоки, каждый из которых будет описывать отдельный процесс.

Первый блок "Население" - блок модели, описывающий динамику численности населения в целом и по возрастам, а также отвечающий за пошаговое перемещение населения от одной возрастной группы к другой. Входными данными для данного блока являются данные о рождаемости и коэффициенты смертности по возрастам;

Второй блок - "Образование". Данный блок модели описывает динамику контингента в детских садах и школах. Эта часть модели должна учитывать специфику школьного обучения и распределение выпускников школ для дальнейшего обучения или выхода на рынок труда. В данном блоке должны описываться поэтапный переход из одного класса в другой и учитываться статистические данные распределения выпускников после обучения в школе, вычисляться финансовые затраты.

Основным методом, использованным в первом блоке модели, является метод передвижки возрастов (метод компонент).

Суть метода компонент заключается в "отслеживании" возрастного движения агента во времени в соответствии с заданными (прогнозными) параметрами. Если эти параметры зафиксированы в некоторый начальный момент времени t₀, оставаясь затем неизменными на протяжении периода времени , то это однозначно определяет численность и структуру населения в момент времени .

Процедура повторяется для каждого года прогнозного периода. Тем самым определяется численность населения каждого возраста и пола, общая численность населения, общие коэффициенты рождаемости, смертности, а также коэффициенты общего и естественного прироста. При этом прогнозные расчеты могут проводиться как для однолетних возрастных интервалов, так и для других временных интервалов.

Описанная процедура повторяется столько раз, сколько лет охватывает прогнозный период. Агент каждого возраста "передвигается" в следующий, более старший возраст или выбывает из системы.

Данный переход в соответствии со следующей формулой:

(1)

Число родившихся (численность возрастной группы 0 лет) определяется как произведение численности женщин фертильного возраста на соответствующие коэффициенты рождаемости для возрастных когорт, полученные из таблиц рождаемости. Расчет числа новорожденных можно представить формулой:

(2)

где - годовое число рождений; - повозрастные коэффициенты рождаемости; - численность женщин в i - ой возрастной группе.

Для моделирования поэтапного перехода из класса в класс, с одного уровня образования на другой используется метод передвижки возрастов в сочетании с анализом получения услуг соответствующего образовательного уровня программным агентом. Необходимо отметить, что в данном функциональном блоке возможно рассмотреть переход как по возрастам, так и по классам. Формула для перемещения по классам выглядит следующим образом:

(3)

где - численность школьников, n - это моделируемый год, с - класс, f(с+6) - коэффициент, включающий естественную убыль и миграционный прирост.

Учитывая особенности современной системы образования необходимо отметить, что данная формула применяется для расчетов численности школьников в классах со второго по девятый и для одиннадцатого класса, т.к. численность в этих классах зависит от численности в предыдущем классе на предыдущем этапе.

Для моделирования динамики в десятом классе применяется следующая формула:

(3)

Получив прогноз контингента образовательных учреждений (объем, структура и т.д.), имея данные по нормативу расходов на 1-го обучающегося, применяя комбинированный подход, предполагающий сочетание агентного и дискретно-событийного метода прогнозирования в программе AnyLogic в результате мы получаем прогноз расходов на образование в разрезе подуровней.

Пример построения чтения данных прогнозной модели представлен на рисунке 3.

Задавая прогноз различных факторов, мы вычисляем объем межбюджетных трансфертов на период заданных изменений в разрезе муниципальных образований.

Описанная выше методика реализована в программной системе поддержки принятия решений, снабженной визуальным пользовательским интерфейсом.

Рисунок 3. Диаграмма действий для чтения данных FRead

Стартовое окно позволяет выбрать муниципальный район и начать выполнение имитационного эксперимента (см. рис. 4).

Рисунок 4. Окно выбора муниципального образования Ленинградской области в программной системе моделирования бюджетных расходов

После выбора муниципального образования на экране отображается демографическая пирамида, позволяющая получить представление о демографической ситуации в соответствующем образовании и, выполнив передвижку возрастов "заглянуть" на несколько лет вперед (см. рис. 5).

Рисунок 5. Результат применения метода передвижки возрастов для выбранного муниципального района

Нажав на кнопку "Прогноз", можно перейти к окну прогноза расходов бюджета на образование.

Появившееся окно позволяет задать основные параметры модели и отображает динамику контингента в детских садах и школах муниципального района, а также затраты муниципального бюджета на образование в разрезе дошкольного, среднего и дополнительного. Построение имитационной модели позволяет более точно спрогнозировать объем расходов на долгосрочный период (см. рис. 6). Результаты моделирования сохраняются во внешнем Excel-файле.

Рисунок 6. Прогноз расходов на образование в долгосрочном периоде

Таким образом, создание имитационной модели для исследования и анализа расходной части муниципального бюджета, определяемой демографической составляющей, позволит прогнозировать динамику объемов межбюджетных трансфертов на долгосрочный период - более 3-х лет. Данная модель даст возможность повысить эффективность управления бюджетами на муниципальном уровне и оптимизировать процесс планирования межбюджетных трансфертов.

Литература

1. Морунова Г.В. Теория, законодательство и практика организации муниципальных финансов в трансформационной экономике /Монография //Морунова Г.В. - СПб: Изд-во СПбГЭУ, 2016. - 160 с.

2. Основные показатели демографических процессов в Санкт-Петербурге и Ленинградской области в 2015 году: Статистический сборник [Электронный ресурс]/ Петростат - Спб., 2016 - 164 с.

3. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. Социальное моделирование - новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели). М.: Экономика, 2013.

4. Бегунов Н.А. Моделирование социально-экономического развития муниципального образования на основе мультиагентного подхода. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук. Екатеринбург, 2011.

Размещено на Allbest.ru