Применение искусственного интеллекта в корпоративных финансах
Искусственный интеллект и его применение в медицине, промышленности, сельском хозяйстве. Появление новых технологий в финансовом секторе. Рынок искусственного интеллекта в корпоративных финансах. Влияние искусственного интеллекта на глобальную экономику.
Рубрика | Финансы, деньги и налоги |
Вид | отчет по практике |
Язык | русский |
Дата добавления | 19.11.2018 |
Размер файла | 1,3 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
1
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное
учреждение высшего образования
«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Факультет экономики и финансов
Направление (специальность) 38.03.01 «Экономика»
Направленность (профиль, специализация) Финансы и кредит
ОТЧЕТ
о прохождении учебной практики
по кафедре корпоративных финансов и оценки бизнеса
на тему «Применение искусственного интеллекта в корпоративных финансах»
Студентка - Галанова Анна Константиновна
Группа: Э-1501
Руководитель практики от СПБГЭУ зам. декана факультета экономики и финансов, к.э.н., доцент Скороход Александрина Юрьевна
Санкт-Петербург, 2018
Оглавление
Введение
Глава 1. Искусственный интеллект и его применение в разных сферах
1. Медицина
2. Промышленность и сельское хозяйство
3. Искусственный интеллект в быту
Глава 2. Рынок искусственного интеллекта в корпоративных финансах
Заключение
Список использованной литературы
Терминологический словарь
Введение
«Сегодня искусственный интеллект трансформирует все отрасли» - Дмитрий Шушкин, гендиректор «ABBYY Россия».
Именно с этой цитаты и хочется начать рассказ об искусственном интеллекте и то, как он может изменить наш мир, сделать его проще, доступнее, совершеннее.
Современный мир сложен, многогранен и не всегда соответствует нашим ожиданиям. 12 лет назад никто не мог предположить, что смартфон прочно войдет в нашу жизнь и сделается, чуть ли не рабочей платформой для многих людей. Но сегодня, он неотъемлемая часть повседневной жизни, мы без него как без рук. С его помощью можно купить дом, машину, оформить заявку на ипотеку и банковский кредит, создать свой бизнес, купить криптовалюту, поменять валюту и многое другое. Но 10 лет назад это казалось невозможным, что-то из разряда фантастики. Точно также и Жюль Верна, считали психом и закоренелым фантазером, когда в своих произведениях он описывал электричество, телефонные аппараты, самолеты, подводные лодки и ратовал за научный прогресс.
Но сегодняшнее поколение, родившееся после 1990 годов, не может представить себе жизнь без интернета, электрокаров, разнообразнейших высокотехнических игрушек и разработки новейших технологий. Мы хотим жить в мире, где технологии не соперничают с людьми, а помогают и развивают нас.
Об этом можно говорить долго, развить целые научные дискуссии, но факт остается фактом. Научный технический прогресс, связанный с разработками искусственного интеллекта и человекоподобных роботов уже не остановить. Нам остается лишь найти рациональные способы применения технологий научного прогресса и научиться использовать их себе во благо.
Данный отчет будет связан лишь со способами применения ИИ в финансовой сфере. Но для начала, мне бы хотелось хоть одну главу посвятить другим сферам, чтобы убедить вас в том, что ИИ уже не чудо, а очередная ступень в эволюции человечества.
Глава 1. Искусственный интеллект и его применение в разных сферах
Для начала, чтобы писать о сферах использования искусственного интеллекта и какие последствия будут ожидать нас после повсеместного внедрения ИИ в нашу жизнь и жизнь компаний, следует понять, что это такое и как работает.
Приведу примерное определение ИИ, или его английское сокращение AL, из своего любимого журнала, посвященного проблемам государств, финансов и техническим новинкам, TAdviser.
Итак, искусственный интеллект - это область информатики, занимающейся разработкой интеллектуальных компьютерных систем, то есть систем, которые обладают возможностями, традиционно связанными с человеческим разумом, - понимание языка, обучение, способность логически мыслить, рассуждать, решать проблемы и т.д.
Чуть позже, к способностям ИИ стали относить способности принимать решения и действовать как человек разумный.
Таким образом, ИИ способен будет в скором будущем заменить человека. Но, как предупреждают многие ученые, среди которых Стивен Хокинг, данная технология несет в себе не только созидательные мотивы, но и угрозу человечеству, как виду в целом.
Такое же мнение выражает и глава TESLA и SpaceX Илон Маск. На встрече Национальной ассоциации губернаторов он выразил свои опасения по отношении к искусственному интеллекту. Он называет ИИ « самым большим риском, с которым человечество сталкивается, как цивилизация». По его мнению, предприниматели в погоне за более совершенным искусственным интеллектом, могут забыть про опасности, которые он в себе несет. Он уверен, что лишь регулирование государством данных вопросов поможет нам, как человечеству, избежать грядущих катастроф.
На самом деле, я согласна с его опасениями, касающихся развития данной технологии, но все же убеждена в том, что если не наделять ИИ способностями к логическим умозаключениям, то нам не грозит апокалипсис всемирного масштаба.
Следовательно, создание и применение AL в различных сферах должно строго регулироваться не только на уровне законодательных актов и законов, но и моральными принципами. А пока ученые не разберутся с тем, как работает наш мозг, то современный ИИ лишь отдаленно будет напоминать своего будущего собрата.
На данный момент, существующий искусственный интеллект состоит лишь из последовательно составленных программ и алгоритмов, запрогромированных на решение определенных задач. И, на мой взгляд, такой ИИ не несет в себе никаких признаков угрозы. Именно поэтому, повсеместное его внедрение в различные сферы жизни носит массовый характер.
Конечно, многие особенности применения ИИ зависят от конкретных проектов, разработок и задач, которые ставятся перед умными машинами. Но также, можно выделить несколько аспектов, которые касаются любой сферы применения искусственного интеллекта.
Во-первых, - это ошибки. Кто может гарантировать, что ИИ никогда не ошибется и что влияние различных внешних факторов не оставит на нем свои отпечатки. И поэтому, можно смело утверждать, что даже, когда умные машины прочно войдут в нашу жизнь, то все же человек будет принимать решающее значение. Приведу пример реального использования ИИ в современной медицине.
Компания IBM создала суперкомпьютер-диагноста IBM Watson, который анализирует тысячи медицинских документов и историй болезней, и часто ставит диагнозы точнее людей. Тем не менее, решающее слово остается за лечащим врачом, а компьютер выступает лишь помощником, эффективным и полезным.
Второй аспект связан с ответственностью. Например, сейчас разрабатываются и внедряются беспилотные автомобили. В 2017-2018 годах было много аварий связанных с использованием автопилота, страшных и не очень. И кто будет нести ответственность за такие аварии, особенно в летальных случаях. И можно ли будет считать виновным ИИ? На данное время такие вопросы остаются открытыми, и это возможно пока единственная причина, почему деятельность умных машин контролируется человеком.
Далее, мы с Вами рассмотрим, какие сферы активно используют ИИ в своих целях, а каким еще только предстоит открыть его потенциал.
1. Медицина
В медицине особенно ценится отменная память искусственного интеллекта и его способность обрабатывать огромное количество данных. На данный момент они являются помощниками, которые дают врачам советы, способны определять заболевания на ранних стадиях и определять предрасположенность к ним. Выше я уже упоминала робота-диагноста от компании IBM, но есть также DeepMind Health от компании Google.
По мимо них, есть проект под названием Face2Gene от компании FDNA, который способен по фотографии определять имеет ли человек предрасположенность к генетическим заболеваниям или нет. Оно доступно для скачивания на Android и IOS.
2. Промышленность и сельское хозяйство
В промышленности искусственный интеллект совершил такой скачок, что в ближайшее будущее человек будет бесполезен в данной сфере. Например, компания LG планирует к 2023 году открыть завод, который полностью будет автоматизирован, а контролировать закупки и выпуск продукции будет контролировать искусственный интеллект.
3. Искусственный интеллект в быту
По сравнению не только с прошлым веком, но и с прошлым десятилетием, прогресс в данной области виден невооруженным глаз. Например, можно будет синхронизировать бытовую технику с интерфейсом смартфона. Так, когда у вас звонит будильник, кофемашинка автоматически включается и варит вкусный кофе, или занавески раздвигаются, пуская солнечный свет в ваши окна. В будущем интерфейс таких действий будет расширен, вплоть до того, что холодильник сам заказывает еду, а шкаф сам чистит вам одежду. Но пока, это все остается фантазиями.
Глава 2. Рынок искусственного интеллекта в корпоративных финансах
искусственный интеллект корпоративный финансы
Вы должны понимать, что приведенные выше сферы далеко не единственные, а лишь малая их часть. В данной главе мы рассмотрим, как финансовый рынок относится к внедрению Искусственного интеллекта и какие произойдут последствия.
Для начала хотелось бы сказать, что ИИ в финансовой сфере появился еще в 80-х годах прошлого века, когда Инвестиционный Банк Ситибанка пробовал построить несколько системных экспертов, которые должны были обладать способностью принятия решений на уровне человеческого интеллекта. Они были не единственные. Многие компании с Уолл-Стрит также занимались перспективными разработками в данном направлении.
Другой банк, Security Pacific National Bank запустил рабочую группу для предотвращения мошенничества. Она была направлена на автоматическое противодействие несанкционированному использованию дебетовых карт в банкоматах и магазинах.
Все эти проекты принесли плоды, но были заброшены, как дорогостоящие и неперспективные.
Но что же изменилось за последние 30 лет, и какие результаты стоит ожидать в наше время?
Благодаря ряду научно-технических достижений произошел скачок в развитии ИИ. Во-первых, компьютеры стали мощнее и способны обрабатывать неограниченное количество информации. Во-вторых, компьютерные системы, обладающие высокими вычислительными мощностями, стали дешевле.
Принимая во внимание появление новых технологий в финансовом секторе и бурный рост ФинТех, не остается сомнений, что скоро мы увидим возрождение искусственного интеллекта.
Поэтому, чтобы помочь предпринимателям с вопросами, стоит ли им инвестировать деньги в ИИ или нет, компания PricewaterhouseCoopers (PwC) провела анализ и оценила экономический потенциал данной сфере в настоящее время и в 2030 году.
Ниже приведен рисунок 1 «Влияние ИИ на глобальную экономику»
Рисунок 1 «Влияние ИИ на глобальную экономику»
Как вы можете судить по рисунку, все регионы мира выиграют от развития искусственного интеллекта. Больше всего Северная Америка и Китай. Меньше всего влияния будет на развивающиеся страны из-за низких темпов внедрения технологий. Компания оценила внедрение ИИ, который к 2030 году даст 14%-ный прирост мировому ВВП, примерно на $15,7 трлн. Поэтому эксперты PwC считают технологии ИИ перспективным направлением развития бизнеса.
25 апреля 2018 года аналитическое агентство Gartner опубликовало результаты исследования, показывающее, сколько компаний в мире заработали денег благодаря использованию технологий ИИ. Эксперты оценили коммерческую ценность ИИ в компаниях, представляющих различные сферы. Сумма складывалась из выручки, объема сокращенных расходов, а также доходов, полученных в результате повышения качества обслуживания клиентов.
Итак, в 2017 году компании заработали на использовании ИИ $692 млрд. В 2018 году цифра обещает вырасти до $1,2 трлн, а к 2020 до $4 трлн.
Кроме того, компания полагает, что к 2020 году ИИ станет частью стратегии цифровой трансформации и окажется приоритетом для инвестиций почти для трети компаний по всему миру.
По данным oneFactor, в конце 2016 года больше 75% всех решений по работе с клиентами в кредитных договорах банки принимали с учетом рекомендаций ИИ. Многие российские банки так управляют своими рисками: определяют платежеспособность клиентов, оценивают вероятность дефолта или мошенничества. Так поступает один из моих любимых банков Тинькофф.
При одобрении кредитов ИИ самостоятельно сопоставляет данные клиента со скоринговыми моделями и выносит свое решение. Также они следят за доходами/расходами клиента и принимают решения, повысить ли им кредитный лимит или нет. Многие банки используют чат-боты для обработки запросов клиентов и ответы на звонки. Но думаю, это никого уже не удивит.
Другая корпорация Oracle анонсировала недавно новые бизнес-приложения на основе искусственного интеллекта, чтобы предоставлять финансовым директорам (CFO) аналитику, основанную на данных, которые необходимы их департаментам, чтобы быстрее адаптироваться к изменениям, использовать новые рыночные возможности и повышать их прибыльность. Эти приложения используют аналитику Oracle Data Cloud - крупнейшей в мире независимой рыночной площадки данных с коллекций более 5 млрд глобальных ID потребителей и более 7,5 трлн точек данных, обновляемых ежемесячно.[1]
Помимо различных бизнес-приложений, многие компании используют ИИ, чтобы лучше понять предпочтения своих клиентов, их вкусы и потребности, чтобы повысить эффективность работы и навсегда завоевать доверие и лояльность клиента.
Заключение
Заключение писать всегда сложно, но оно необходимо для подведения итогов.
Итак, в результате написания данного отчета, я познакомилась с искусственным интеллектом, узнала, что он из себя представляет, каковы его перспективы не только в финансовой сфере, но и в других.
Надеюсь, что Вы, как и я, поняли, что внедрение ИИ жизненно необходимо компаниям. Поскольку сотрудники - это в первую очередь люди, которые способны ошибаться. А, как известно, финансы дело сложное, и ошибок не прощает. Во-вторых, человек физически не способен обрабатывать столько данных, сколько обрабатывает машина ежедневно. И, в-третьих, я уверена, что век, когда люди принимали решение, касающиеся вложений капитала в инвестиции, расширение масштабов производства прошел. Люди должны уйти в творческие направления, а сложную, нудную и рутинную работу предоставить выполнять искусственному интеллекту.
Человечеству пора расширять границы невозможного, устанавливать новые горизонты невероятного, а управление капиталом оставить роботам.
Мы также узнали, что банки и другие посредники финансовой сферы и компании, управляющие многомиллиардными капиталами, уже используют ИИ в своей повседневной деятельности. Банки учат ИИ распознавать мошенников, а компании учат ИИ вкладывать деньги в проекты, приносящие прибыль. Можно много и долго говорить о сферах применения ИИ, но очевидно лишь одно, ИИ в корпоративных финансах займет такое же прочное место, какое раньше занимал человек.
Из данного отчета мы узнали, что ИИ перестал быть несбыточной мечтой, что эта технология вполне оправдывает ожидания, и что в недалеком будущем, работа, которую до сих пор выполняют люди, будет передана искусственному интеллекту. А возможно, что и все действия, выполняемые финансистами, экономистами и менеджерами будет выполнять лишь один ИИ.
Список использованной литературы
1. Официальный сайт сообщества IT-специалистов HABR https://m.habr.com/company/iticapital/blog/330884/ дата обращения (23.09.2018)
2. Официальный сайт интернет портала ROBOSAPIENS https://robo-sapiens.ru/stati/oblasti-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta/ дата обращения (23.09.2018)
3. Официальный сайт интернет журнала FORBES http://www.forbes.ru/tehnologii/347945-chelovechestvo-v-opasnosti-ilon-mask-prizval-regulirovat-iskusstvennyy-intellekt дата обращения (23.09.2018)
4. Официальный сайт интернет журнала FORBES http://www.forbes.ru/finansy-i-investicii/359437-finansy-budushchego-iskusstvennyy-intellekt-navsegda-izmenit-podhod-k дата обращения (23.09.2018)
5. Официальный сайт интернет обсерватории FinTech http://fintech-ru.com/%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9-%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82-%D0%B1%D0%B0%D0%BD%D0%BA%D0%B0%D1%85-%D1%84%D0%B8%D0%BD%D0%B0 дата обращения (23.09.2018)
6. Официальный сайт интернет портала TADVISER http://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%92%D0%BB%D0%B8%D1%8F%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B9_%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0_%D0%BD%D0%B0_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D1%83_%D0%B8_%D0%B1%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81 дата обращения (23.09.2018)
7. Официальный сайт интернет журнала ВЕДОМОСТИ https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2017/11/23/742795-iskusstvennii-intellekt дата обращения (23.09.2018)
8. Официальный сайт интернет журнала FORBES https://forbes.kz/process/posledstviya_transformatsii_1516946605/ дата обращения (23.09.2018)
Терминологический словарь
Корпоративные финансы - это относительно самостоятельная сфера финансовой системы, охватывающая широкий круг денежных отношений, связанных с формированием и использованием капитала, доходов, денежных фондов в процессе кругооборота средств организаций и выраженных в виде различных денежных потоков.
Искусственный интеллект - это область информатики, которая занимается разработкой компьютерных программ, то есть систем, обладающих возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом, - понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы, логически мыслить и т.д.
Скоринговые модели - это модель классификации клиентской базы на различные группы, если неизвестна характеристика, которая разделяет эти группы, но известны другие факторы, связанные с интересующей нас характеристикой.
Чат-боты - компьютерная программа, имитирующая речевое поведение человека при общении с одним или несколькими собеседниками.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Применение инструментов финансовой математики в финансах государства. Государственный кредит. Социально-экономическая сущность государственного кредита. Государственный долг: содержание и основные формы. Управление государственным и банковским кредитами.
курсовая работа [68,8 K], добавлен 01.04.2008Развитие представлений о финансах. Финансы в условиях рынка, формы их проявления. Особенности финансового механизма и финансового контроля. Государственные финансы, страхование, финансы субъектов хозяйствования. Международные финансовые институты и рынки.
презентация [44,2 K], добавлен 03.01.2014Обоснование выбора структуры капитала компании. Значимость нефинансовых стейкхолдеров в корпоративных финансах. Каким образом интересы нефинансовых стейкхолдеров влияют на структуру капитала. Влияние поведенческих факторов на финансовые решения фирмы.
курсовая работа [84,0 K], добавлен 10.09.2016Знакомство с основными особенностями развития рынка корпоративных облигаций России. Общая характеристика мер по продвижению выпуска ценных бумаг. Анализ отраслевой структуры первичного рынка корпоративных облигаций. Рассмотрение правил листинга.
дипломная работа [472,0 K], добавлен 27.06.2013Теоретические основы корпоративных ценных бумаг и становление рынка их размещения. Сущность, виды и классификация корпоративных облигаций, их преимущества перед другими финансовыми инструментами привлечения инвестиций. Эмиссия корпоративных облигаций.
курсовая работа [55,8 K], добавлен 03.10.2010Понятие и сущность финансовых рисков, их исследование и влияющие показатели. Сущность персональных финансов. Внедрение международных стандартов Базель III: плюсы и минусы. Специфика и факторы рисков в персональных финансах и способы их страхования.
курсовая работа [178,7 K], добавлен 27.01.2016Краткая история становления и развития лизинга как инструмента долгосрочного финансирования. Сдерживающие факторы активного развития лизинга в России. Преимущества использования лизинга в корпоративных финансах. Проблемы и пути совершенствования лизинга.
реферат [24,2 K], добавлен 11.01.2011Теоретические аспекты кредитования корпоративных клиентов, понятие и виды кредитов. Проведение анализа кредитования реального сектора российской экономики на примере Иркутской области. Пути совершенствования кредитования корпоративных клиентов в РФ.
дипломная работа [2,2 M], добавлен 30.06.2010Виды корпоративных ценных бумаг, инвестиционные свойства и стоимость облигаций. Экономическая сущность корпоративной облигации, снижение ее доходности и стабилизация котировок. Анализ текущего состояния рынка в России и его характерные особенности.
курсовая работа [110,8 K], добавлен 13.09.2010Корпоративные ценные бумаги. Сущность, понятие и виды корпоративной облигации. Классификация корпоративных облигаций. Преимущества корпоративной облигации перед другими финансовыми инструментами привлечения инвестиций. Эмиссия корпоративных облигаций.
курсовая работа [58,9 K], добавлен 09.10.2008Общая характеристика и структура российского рынка корпоративных ценных бумаг. Понятие, процедура и этапы эмиссии ЦБ. Определение стоимости, цели и риски, способы размещения акций и облигаций. Роль и функции андеррайтера. Условия его выбора эмитентом.
дипломная работа [226,1 K], добавлен 30.04.2014Понятие и виды корпоративной облигации. Преимущества корпоративной облигаций перед другими финансовыми инструментами привлечения инвестиций. Рынок корпоративных облигаций в России и Республике Коми. Развитие рынка корпоративных облигаций.
дипломная работа [74,1 K], добавлен 23.03.2003Ознакомление с истоками возникновения науки о финансах, классическим и неоклассическим этапами ее развития. Определение вклада итальянских ученых в систематизацию знаний о деньгах в годы раннего меркантилизма. Современные теории оценки фондового рынка.
контрольная работа [30,3 K], добавлен 29.06.2010Цели создания корпорации. Особенности корпоративных финансов - политика, стратегия и тактика. Особенности управления корпоративными финансами: определение целей финансирования; планирование и прогнозирование; регистрация данных; контроль и анализ.
реферат [27,9 K], добавлен 15.02.2008Сущность, виды корпоративных и государственных ценных бумаг. Нормативно-правовая база рынка ценных бумаг Республики Беларусь. Динамика объема эмиссии акций, емкость рынка корпоративных облигаций в 2006-2010 гг. Совершенствование рынка ценных бумаг страны.
курсовая работа [305,4 K], добавлен 12.10.2012Сущность и задачи финансового анализа, его информационное обеспечение. Анализ операционной, финансовой и инвестиционной деятельности предприятия. Применение корпоративных информационных систем и проблемы их использования, обзор программных продуктов.
курсовая работа [80,1 K], добавлен 23.01.2011Деньги как средство платежа. Первичные кредитные ресурсы сбережения домашних хозяйств. Финансовый рынок как форма кредитных отношений. Формирование процентных ставок в банковской сфере. Рынок корпоративных ценных бумаг и государственных заимствований.
курсовая работа [43,8 K], добавлен 17.11.2014Российская торговая система: современное состояние, перспективы развития. Российский рынок облигаций частных эмитентов. Проблемы раскрытия информации на российском рынке ценных бумаг. Классификация корпоративных облигаций и особенности их использования.
контрольная работа [28,7 K], добавлен 25.05.2010Причины и последствия появления новых форм корпоративных платежных средств. Широкое распространение в современном мире кредитных денег. Новшества в виде систем бесконтактных платежей. Ведущие технические новинки, делающие банковские карты ненужными.
эссе [14,3 K], добавлен 09.12.2015Предпосылки возникновения и обоснование необходимости финансов, характер их влияния на стадии производства. Понятие о централизованных и децентрализованных финансах, их основные функции. Проблемы и пути совершенствования финансовой политики Казахстана.
курсовая работа [47,6 K], добавлен 25.01.2013