Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Эффективность информационных технологий коммерческой организации

Вопросы оценки эффективности затрат на внедрение и поддержку информационных технологий (ИТ) являются актуальными для большинства коммерческих структур. Используемые информационные системы, программное обеспечение, базы данных составляют важнейшую часть их нематериальных активов (информационного капитала) и в этом качестве могут давать существенный вклад в рыночную стоимость компании.

Эффективность затрат на ИТ можно рассматривать с двух позиций. Во-первых, можно проанализировать статистическую зависимость между затратами ресурсов (материальных, людских, финансовых) на ИТ и показателями финансово-хозяйственной деятельности организаций различной отраслевой принадлежности. Такой анализ можно начать с макроуровня. Представленная на рис. 1 динамика ВВП По данным www.gks.ru и оценки затрат на ИТ Расчет проведен на основании данных http://www.linex.ru в 2005 - 2008 годах указывают на хорошую корреляцию между этими показателями. К сожалению, трактовать ее как причинно-следственную связь было бы весьма опрометчивым. Знание практики формирования ИТ бюджетов, приобретенное авторами в процессе выполнения проектов в сфере ИТ - консалтинга, свидетельствует о том, что подобные бюджеты, в значительной степени формируются как реакция на «необходимое зло» в определенной пропорции от выручки. К сожалению, открытых данных, позволяющих статистически достоверно подтвердить этот тезис, явно недостаточно. Анализ открытых данных по предприятиям электроэнергетики, черной металлургии не позволил сделать какие либо определенные выводы о статистически значимой связи затрат на ИТ и показателей деятельности (в качестве последних рассматривались: выпуск продукции в натуральных единицах, выручка, стоимость компании). Более подробно удалось проанализировать банковскую сферу, поскольку необходимая информация по кредитным организациям достаточно полно представлена на сайте Банка России (http://www.cbr.ru). Было учтено также, что информационные технологии широко используются в банковской сфере и могут рассматриваться как основные производственные технологии в таких банковских услугах как расчетно-кассовое обслуживание (РКО) и кредитование физических лиц, где организовать нормальную работу с клиентами без ИТ невозможно. Для анализа использовались данные формы 102 по состоянию на 01.07.2009, полученные с сайта www.cbr.ru. При этом затраты на ИТ (строка 26406) сопоставлялись с доходами, полученными от кредитования физических лиц (строка 11115) и доходами от расчетно-кассового обслуживания (строка 12100).

Наличие информации по различным кредитным организациям позволяет кроме отслеживания статистических закономерностей взаимосвязи результатов деятельности и затрат на ИТ выявить организации, лидирующие по эффективности их использования. Для этого использован метод DEA (Data Enveloped Analysis)Charles A, Cooper W.W. Preface to Topics in Data Enveloped Analysis. Annals of Operations Research (1985), 2(1):59-94.. Его результаты для банков уральского региона представлены на рис. 2. По этическим соображения мы не указываем банки, попавшие в аутсайдеры по эффективности использования ИТ. Подобные внутриотраслевые сравнения могут использоваться менеджментом банка при определении стратегии развития ИТ-систем.

Рис. 1 Динамика ВВП и оценки затрат на ИТ

Рис. 2 Анализ эффективности затрат на ИТ коммерческих банков уральского региона (метод DEA)

На практике приходится не только определять эффективность использования информационных технологий, но и напрямую оценивать доходность ИТ- систем и стоимость связанного с ними информационного капитала. Универсальных подходов к решению этой проблемы пока не выработано. В основе используемых методов лежат, как правило, различные варианты оценки стоимости дисконтированных денежных потоков, связанных с использованием или содержанием ИТ - систем. Наиболее распространенными методиками, являются:

1. Applied Information Economics, AIE.

2. Потребительский индекс (Customer Index).

3. Economic Value Added, EVA.

4. Real Option Valuation, ROV.

5. Совокупная стоимость владения информационной системой (ТСО).

Обилие методик отчасти связано с тем, что каждая из них, за исключением метода EVA Метод ЕVA не является, по мнению авторов, перспективным для оценки эффективности затрат на ИТ. , является рыночным продуктом, предлагаемым в рамках ИТ - консалтинга. Назревшей задачей является интеграция. Попытка сформировать ее концепцию и предпринята в настоящем докладе. По мнению авторов, концепция оценки эффективности ИТ должна учитывать и затраты, и доходы, и сопряженные с ИТ риски. Для разработки такого подхода очень удобна вероятностная модель.

Рассмотрим процесс продаж. Будем говорить лишь об определенной вероятности того, что среди N возможных потребителей рассматриваемого продукта Будем предполагать, что компания и ее конкуренты производят один и тот же продукт, а каждый покупатель приобретает одну единицу данного продукта. Обобщение не вызывает принципиальных затруднений. - Х потребителей приобретут продукт анализируемой компании (в дальнейшем будем обозначать ее - А), а Y=N-X продукцию конкурентов (для простоты будем предполагать, что конкурирующая компания всего одна и использовать для нее обозначение - С). Обозначим эту вероятность . Изменение количества покупателей продуктов компаний А и С будем полагать марковским В. Феллер Введение в теорию вероятностей и ее приложения. М 1964. случайным процессом, относящимся, как нетрудно показать, к категории так называемых процессов рождения и гибели. При этом «рождению» соответствует появление нового покупателя продукции компании, а «гибели» - потеря уже существующего. Вероятности рождения и гибели определяются: случайными причинами (например, исчезновением потребности в продукции компании у конкретного потребителя), рекламной политикой компании и, наконец, в той или иной степени, ИТ - сервисами, предоставляемыми потенциальным покупателям. Прибыль, получаемая компанией А (без учета налогов), может быть представлена в виде:

, (1)

где P_A(t) - цена единицы продукта в момент времени t; - соответственно, переменные и постоянные затраты. Ввиду того, что налоги и амортизация в дальнейшем не учитываются, а процентные выплаты подразумеваются в константе С(t), (1) можно отождествить с денежным потоком собственного капитала. Его дисконтирование даст оценку стоимости компании, а выделение из PR части, связанной с ИТ, и ее дисконтирование дает оценку вклада ИТ в стоимость компании. Будем оценивать лишь вероятность получения заданной прибыли PR, по сути, нивелирует различия между описанными выше методами AIE и ROV. Использование же вероятностных оценок для X(t) , сближает предлагаемый подход с методом Customer Index. Оценки влияния ИТ на различные элементы (1) представлены в табл. 1 При построении таблицы 1 за основу взяты данные статьи Е. Некрасовой «Информационная система предприятия: эффекты или эффективность», размещена 07.02.2003 на сайте http://www.cio-world.ru/.

Табл. 1 Влияние ИТ на денежные потоки компании