Анализ оценки взаимозависимости показателей затрат на производство и показателей численности и заработной платы
Параметры модели, характеризующей влияние материальных затрат на амортизацию. Причины неадекватности полученных корреляционно-регрессионных моделей. Оценка взаимозависимости показателей затрат на производство и показателей численности и заработной платы.
| Рубрика | Финансы, деньги и налоги |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 12.04.2019 |
| Размер файла | 527,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
1
1
Дагестанский государственный университет
Анализ оценки взаимозависимости показателей затрат на производство и показателей численности и заработной платы
Эфендиев Д.З.
В статье проведем анализ оценки взаимозависимости показателей затрат на производство и показателей численности и заработной платы.
Нами построены однофакторные эконометрические модели для анализа уровня информатизации на итоговые показатели деятельности предприятий.
Эконометрический анализ нами применен для оценки зависимости показателей затрат на производство и показателей численности и заработной платы по материалам Минсельхозпрода РД за 2005-2014 гг. [1].
В рамках эконометрического анализа рассмотрены модели линейного, степенного, логарифмического, показательного и экспоненциального типов. Автоматизация построения эконометрических моделей в программном обеспечении осуществлена с применением системы программирования Borland Delphi, встроенных статистических функций MS Excel и языка Visual Basic. Последующие расчеты выполнены с помощью разработанного нами программного обеспечения.
Рассмотрим полученные нами модели зависимости материальных затрат (Y) на амортизацию (X) (табл. 1).
Таблица 1. Параметры модели, характеризующей влияние материальных затрат на амортизацию
Проверка адекватности уравнения регрессии (модели) осуществляется с помощью средней ошибки аппроксимации, величина которой не должна превышать 12-15% (максимально допустимое значение). Полученные в моделях значения средней ошибки аппроксимации значительно превышают допустимые [3].
Оценка значимости уравнения регрессии в целом производится на основе F-критерия Фишера. Как видно из таблицы, фактическое значение Fкритерия для уравнения линейной регрессии равно 0,07.
Критическое значение F-критерия определяем в MS Excel с помощью использования статистической функции FРАСПОБР с параметрами:
? вероятность 0,05;
? степени свободы 1: k1=m=1;
? степени свободы 2: k2=n-m=19-1= 18.
Получаем значение 4,451321772. Поскольку фактическое значение Fкритерия больше табличного, то следует признать, что полученное регрессионное уравнение статистически незначимо.
Во всех полученных моделях коэффициент детерминации R2 близок к нулю. К примеру, анализируя линейную модель, можно сказать, что лишь 0,004 часть дисперсии результативного признака (y) объяснена уравнением регрессии. Это говорит об отсутствии зависимости между (у) и (x).
Исходя из рассмотренных характеристик, можно сделать вывод о неадекватности уравнений регрессии, о случайной природе выявленных зависимостей и статистической незначимости параметров уравнения и показателя тесноты связи. В целом можно сделать вывод: модели неадекватны, на их основе нельзя принимать решения и осуществлять прогнозы [2].
В целом по анализу однофакторных моделей можно сделать вывод: модели неадекватны, на их основе нельзя принимать решения и осуществлять прогнозы. Далее построены модели множественной регрессии (см. табл. 2).
затрата амортизация заработный плата
Таблица 2. Параметры модели множественной регрессии
Значение коэффициента множественной корреляции 0,3829 свидетельствует о том, что все факторы не оказывают ощутимого воздействия на объем валовой продукции.
Значимость коэффициентов корреляции проверяем по критерию Стьюдента. Табличные значения t находят по таблице значений критериев Стьюдента. При этом учитываются количество степеней свободы (n - 1)и уровень доверительной вероятности (в экономических расчетах обычно 0,05 или 0,01). В нашем примере количество степеней свободы равно: n - 1 = 18. При уровне доверительной вероятности Р = 0,05; t = 2,1009. Поскольку фактическое в одном из трех случаев выше t-табличного, связь между результативным и факторными показателями нельзя признать надежной, а величину коэффициентов корреляции - значимой [1].
Бетта-коэффициенты показывают, что если величина фактора увеличится на одно среднеквадратическое отклонение, то соответствующая зависимая переменная увеличится или уменьшится на долю своего среднеквадратического отклонения. Сопоставление бетта-коэффициентов позволяет сделать вывод о сравнительной степени воздействия каждого фактора на величину результативного показателя. В нашем примере наибольшее влияние на объем валовой продукции оказывает количество ПК - значение коэффициента 0,4525 .
Фактическая величина F-отношения сопоставляется с табличной и делается заключение о надежности связи. В нашем примере величина Fотношения на пятом шаге равна 0,8589. F-теоретическое рассчитано по таблице значений F. При уровне вероятности Р = 0,05 и количестве степеней свободы (m-- 1)/(n - m) = (3 - 1)/(19 -3) = 2/16 оно будет составлять 3,6337. Поскольку Fфакт > Fтабл, от гипотезы об отсутствии связи между объемом валовой продукции и исследуемыми факторами принимается [4].
Следовательно, данное уравнение нельзя использовать для практических целей.
Объясняя причины неадекватности полученных корреляционно-регрессионных моделей, следует иметь в виду, что при изучении тесноты связи величина коэффициентов корреляции является случайной, зависящей от объема выборки. Известно, что с уменьшением количества наблюдений надежность коэффициентов корреляции падает, и, наоборот, при увеличении количества наблюдений надежность коэффициентов корреляции возрастает.
Корреляционная связь с достаточной выразительностью и полнотой проявляется только в массе наблюдений, поэтому объем выборки данных должен быть достаточно большим, так как только в массе наблюдений сглаживается влияние других факторов. Чем большая совокупность объектов исследуется, тем точнее результаты анализа [4].
Список использованных источников
1. Адамадзиев К.Р., Абдулкеримова Ш.Х. Разработка модуля оценки затрат на производство продукции для двухуровневой аналитической информационной системы Административного района (на примере РД). Материалы двенадцатой региональной научно-практической конферен¬ции «Компьютерные технологии в науке, экономике и образовании». Под ред.проф. К.Р. Адамадзиева. - Махачкала: Издательскополиграфический центр Даггосуниверситета, 2013. - 224с.
2. Алибеков Ш.И. Состояние и развитие АПК Республики Дагестан.http://www.dslib.net/obw-pedagogika/informacionnye-tehnologii-obuchenija-v-sovremennom-obrazovanii-ssha.html
3. Касимова Т.М. Моделирование специализации и сочетания отраслей сельского хозяйства. ФГБОУ ВПО "Дагестанский государственный университет".
4. Попов Н. А. Организация сельскохозяйственного производства: Учебник. - Москва: Финансы и статистика, 2010 г.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Методика составления сметы затрат на производство и реализацию продукции по имеющимся исходным данным. Определение амортизационных отчислений, единого социального налога от заработной платы, затрат по валовой продукции, производственной себестоимости.
контрольная работа [177,6 K], добавлен 15.09.2014Расчет себестоимости изделия. Годовой фонд заработной оплаты работающих участка. Составление сметы накладных расходов, затрат на производство. Расчет технико-экономических показателей. Определение критического объема (запаса финансовой прочности).
курсовая работа [6,4 M], добавлен 16.09.2014Расчет потребности в основных и оборотных средствах. Баланс хозяйственных средств предприятия на начало периода. Расчет численности персонала и фонда оплаты труда. Смета затрат на производство. График рентабельности и определение точки безубыточности.
курсовая работа [188,0 K], добавлен 30.07.2015Расчет затрат на материалы на производство двери. Калькуляция затрат труда и заработной платы на одну дверь. Метод "Текущие издержки плюс прибыль". Коммерческая калькуляция затрат на единицу товара. Расчет размера партии товара для определенной цены.
задача [27,8 K], добавлен 08.06.2010Общие положения по калькуляции себестоимости продукции. Методы учета затрат: простой, позаказный, попередельный, нормативный. Анализ себестоимости продукции по статьям калькуляции. Финансовая оценка и анализ основных показателей, прогноз тенденций.
курсовая работа [117,7 K], добавлен 06.06.2011Определение и формулы расчёта показателей рентабельности оборотного капитала, продаж, затрат, порядок их факторного анализа. Причины роста или снижения показателей рентабельности. Оценка рентабельности продаж предприятия по модели фирмы Du Pont.
курсовая работа [93,1 K], добавлен 09.08.2014Характеристика направлений деятельности и основных технико-экономических показателей (рентабельности, прибыли, численности работников, фондоотдачи, материальных затрат) предприятия. Анализ ликвидности, платежеспособности, и финансовой устойчивости.
дипломная работа [244,5 K], добавлен 22.11.2015Смета продаж и производства. Расчёт затрат на оплату труда. Смета затрат на производство продукции. Планирование итоговых и финансовых показателей. Рентабельность окупаемости. Анализ безубыточности. Финансово-экономические показатели на планируемый год.
контрольная работа [133,6 K], добавлен 05.12.2010Понятие себестоимости и затрат, их классификация и методика расчета. Структура и динамика затрат на производство и реализацию продукции в ООО "Альянс". Резервы снижения затрат на производство и себестоимости продукции. Эффективность основных мероприятий.
курсовая работа [95,8 K], добавлен 25.04.2012Бизнес-проект прогнозных показателей финансовой деятельности на примере предприятия ООО "Честер". Определение себестоимости продукции: расчет материальных затрат, оплаты труда, снабжения и реализации. Анализ показателей баланса и финансового состояния.
бизнес-план [149,8 K], добавлен 22.12.2010Учет и анализ производственных запасов, заработной платы, затрат на производство и калькулирование себестоимости продукции, работ и услуг, денежных средств организаций, расчетных и кредитных операций и нематериальных активов на примере ООО "Нико Сан".
отчет по практике [86,4 K], добавлен 29.04.2016Организационно-экономическая характеристика деятельности ООО Агрофирма "Сеченовская", оценка ее финансового состояния. Анализ показателей наличия и движения материальных ценностей. Анализ использования ресурсов и резервы сокращения материальных затрат.
курсовая работа [53,3 K], добавлен 28.09.2012Изучение порядка установления целевых показателей затрат на реализацию проекта и порядок оценки его стоимости. Контроль стоимости и анализ фактических затрат как основные элементы бюджетирования проекта. Показатели освоенного объема финансовых ресурсов.
презентация [87,2 K], добавлен 07.08.2013Смета прямых затрат на материалы, заработной платы, общезаводских накладных расходов, товарно-материальных запасов на конец периода, торговых и административных расходов. Анализ финансовых коэффициентов платежеспособности и ликвидности баланса.
курсовая работа [64,7 K], добавлен 24.05.2014Хозяйственная деятельность ООО "КурганМетПроф". Анализ рыночной конъюнктуры кровельных материалов и конкурентоспособности предприятия. Оценка показателей эффективности инвестиционного проекта по производству профнастила, расчет затрат и доходов.
дипломная работа [1,7 M], добавлен 21.10.2011Составление балансов компании расчетным методом с использование плановых заданий, экономических и финансовых нормативов. Смета затрат на производство и себестоимость продукции. Анализ бюджетов с использованием финансовых относительных показателей.
курсовая работа [818,1 K], добавлен 29.12.2014Регламентация процессов бюджетирования, его особенности и нормативная база. Особенности денежных потоков, доходов и затрат образовательных организаций. Система показателей эффективности текущих затрат организаций. Динамика текущих затрат организации.
дипломная работа [722,6 K], добавлен 01.10.2017Экономико-организационная характеристика торговой организации. Анализ товарооборота и товарных запасов, показателей по труду и заработной плате, доходов, прибыли и рентабельности. Прогнозирование показателей хозяйственной деятельности и перспектив.
курсовая работа [56,3 K], добавлен 15.02.2015Теоретические основы затрат на производство продукции. Понятие издержек производства. Классификация затрат на производство продукции. Технико-экономическая характеристика ОАО "ТКФ "Ясная Поляна". Система управления издержками производства на предприятии.
курсовая работа [68,6 K], добавлен 24.05.2013Теоретические и методические основы анализа влияния затрат на финансовые результаты предприятия. Оценка состава, структуры и динамики изменения себестоимости продукции. Изучение методики расчетов показателей оборачиваемости дебиторской задолженности.
курсовая работа [47,7 K], добавлен 20.11.2013
