Передовые инструменты осуществления контроля в финансово-бюджетной сфере

Размещено на http://www.allbest.ru/

Передовые инструменты осуществления контроля в финансово-бюджетной сфере

Астахов Данила Сергеевич

ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия

Научный руководитель: Тургаева Аксана Альбековна

ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия

Доцент кафедры «Экономической безопасности и управления рисками»

Кандидат экономических наук, доцент

Аннотация

С развитием новых технологий возникает необходимость анализа и внедрения передовых инструментов финансового контроля для улучшения надзора и предотвращения нарушений. Благодаря внедрению передовых технологий государственные органы получают возможность оперативно контролировать расходы, выявлять неэффективные расходы, а также бороться с коррупцией и финансовыми мошенничествами. Одним из примеров успешного использования новых технологий является китайская система «Социальная кредитная система», которая использует блокчейн для отслеживания и оценки деятельности компаний и граждан.

В России также уже идет работа по внедрению новых инструментов для финансового контроля. В частности, ведется работа над созданием единой базы данных для хранения информации о государственных закупках с применением технологии блокчейн. Это позволит сделать процесс закупок более прозрачным и эффективным.

Однако, помимо позитивных аспектов, внедрение новых технологий также может столкнуться с определенными трудностями. Прежде всего, необходимо обеспечить защиту персональных данных и информации о финансах государства от хакерских атак и утечек. Также необходимо предусмотреть обучение сотрудников новым технологиям и обеспечить совместимость систем для эффективного функционирования всей системы контроля.

Таким образом рассматриваемый статьёй вопрос важен как в глобальном масштабе, так и для России конкретно, поскольку улучшение финансовой дисциплины и искоренение коррупции являются ключевыми национальными приоритетами. Опыт таких стран, как США и Китай, демонстрирует преимущества, которые передовая аналитика приносит в управление государственными финансами. Для того чтобы Россия могла преодолеть проблемы с существующей системой контроля и более эффективно использовать бюджетные средства, необходимо изучить и внедрить прогрессивные практики.

Ключевые слова: финансово-бюджетная сфера; государственный финансовый контроль; расширенная аналитика; большие данные; искусственный интеллект; блокчейн; прозрачность

Abstract

Astakhov Danila Sergeevich

Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia

Academic adviser: Turgaeva Aksana Albekovna

Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia

Advanced tools for control in the financial and budgetary sphere

With the development of new technologies, there is a need to analyze and implement advanced financial control tools to improve supervision and prevent violations. Thanks to the introduction of advanced technologies, government agencies are able to quickly control expenses, identify inefficient expenses, as well as fight corruption and financial fraud. One example of the successful use of new technologies is the Chinese Social Credit System, which uses blockchain to track and evaluate the activities of companies and citizens.

Russia is also already working on the introduction of new tools for financial control. In particular, work is underway to create a unified database for storing information on public procurement using blockchain technology. This will make the procurement process more transparent and efficient.

However, in addition to the positive aspects, the introduction of new technologies may also face certain difficulties. First of all, it is necessary to ensure the protection of personal data and information about the finances of the state from hacker attacks and leaks. It is also necessary to provide training for employees in new technologies and ensure system compatibility for the effective functioning of the entire control system.

Thus, the issue under consideration in this article is important both on a global scale and for Russia specifically, since improving financial discipline and eradicating corruption are key national priorities. The experience of countries such as the United States and China demonstrates the benefits that advanced analytics brings to public finance management. In order for Russia to overcome problems with the existing control system and use budget funds more effectively, it is necessary to study and implement progressive practices.

Keywords: financial and budgetary sphere; state financial control; advanced analytics; big data; artificial intelligence; blockchain; transparency

Введение

Актуальность темы работы определяется тем, что эффективный государственный финансовый контроль имеет решающее значение для обеспечения надлежащего управления средствами государственного бюджета.

Цель исследования -- проанализировать современные инструменты финансового контроля и перспективы их применения для совершенствования системы надзора за государственными финансами в России.

Объект исследования -- финансовый контроль.

Предмет -- инструменты финансового контроля.

Материалы и методы

При написании статьи автором использовались следующие методы: анализ, сравнение, обобщение научных исследований и статей, визуализация данных, синтез.

Для достижения поставленной цели в работе были поставлены следующие задачи:

1. Изучить теоретическую базу, сложившуюся по теме передовых инструментов осуществления контроля в финансово-бюджетной сфере.

2. Изучить опыт США и Китай в области контроля в финансово-бюджетной сфере.

3. Определить трудности, которые могут возникнуть при внедрении новых технологий в систему контроля финансово-бюджетной сферой.

В основу исследования легли научные труды С.В. Лавренко, А.В. Романова [1], Д.Р. Шепелев [2], А.А. Волкова, Э.Р. Акбашева [3], Д.И. Романов [4], М.А. Решеткина [5].

Результаты и обсуждения

Бурное развитие цифровых технологий в последние десятилетия привело к появлению множества современных инструментов финансового контроля и надзора. Переход от традиционного бумажного учета и ручного анализа данных к электронной документации и автоматизированной аналитике открывает новые возможности для повышения эффективности и результативности управления государственными финансами. Ключевые инновации, которые активно трансформируют системы финансового контроля во всем мире, включают комплексную оцифровку данных отчетности и бухгалтерского учета, использование анализа больших данных, внедрение искусственного интеллекта, блокчейн-решений и многое другое [6].

Реализация комплексной цифровизации подразумевает создание единых электронных платформ, консолидирующих все потоки финансовой информации в одном месте. Финансовые данные становятся легкодоступными в цифровой форме для автоматизированного сбора, обработки, анализа и обмена между соответствующими надзорными органами. Это сокращает задержки, человеческие ошибки и возможности манипулирования отчетами, присущие бумажному документообороту. Многие страны уже внедрили такие централизованные цифровые системы на различных уровнях. Например, правительство США создало портал USAspending.gov, на котором представлены подробные данные о бюджетных расходах всех федеральных агентств. Великобритания разработала подход «Общегосударственные счета», который объединяет финансовые отчеты более чем 5 000 организаций государственного сектора в единый годовой отчет для всей страны. Переход на интегрированную цифровую документацию повышает прозрачность, своевременность финансового мониторинга и позволяет быстрее выявлять аномалии.

Применение анализа больших данных открывает новые возможности для государственного финансового контроля. Объединение обширных наборов данных из различных источников, применение сложных алгоритмов интеллектуального анализа данных и использование мощностей облачных вычислений позволяет проводить глубокий многомерный анализ для выявления скрытых закономерностей и рисков. В то время как традиционные методы надзора полагаются на экспертные проверки ограниченных выборок, анализ больших данных позволяет осуществлять непрерывный автоматизированный мониторинг 100 % финансовых транзакций практически в режиме реального времени [7]. Это улучшает обнаружение мошенничества, помогает быстрее выявлять коррупционные действия и предотвращает потери бюджета за счет раннего вмешательства. Инструменты больших данных уже широко используются органами финансового надзора во многих развитых странах. Например, Совет по подотчетности и прозрачности восстановления в США использует анализ больших данных для отслеживания расходов в соответствии с Законом о восстановлении и предотвращения мошенничества.

Развертывание искусственного интеллекта расширяет возможности использования больших данных, обеспечивая еще более продвинутую аналитику с помощью таких технологий, как машинное обучение. Системы искусственного интеллекта можно обучить на больших наборах финансовых данных для извлечения сложных закономерностей, которые идентифицируют подозрительные транзакции и организации. Это позволяет распределять аудиторские усилия с учетом рисков для более эффективного контроля. ИИ помогает классифицировать транзакции по категориям риска, ранжировать их по приоритетности для проверки и даже рекомендовать конкретные шаги аудита. Например, Агентство по аудиту оборонных контрактов в США применяет искусственный интеллект, чтобы отмечать сомнительные затраты в счетах подрядчиков и рекомендовать проведение аудита наиболее рискованных из них. Прогнозная аналитика на основе искусственного интеллекта обеспечивает динамические прогнозы потенциальных бюджетных рисков и предстоящих проблем, позволяя упреждающе их смягчить.

Новая технология блокчейна открывает революционные возможности финансового контроля, обеспечивая децентрализованное прозрачное и неизменяемое ведение учета. Регистры блокчейна, распределенные по нескольким независимым узлам, содержат полную историю финансовых транзакций, которую невозможно изменить. Передовые криптографические алгоритмы обеспечивают целостность данных и предотвращают манипуляции. Надзорные органы могут отслеживать бюджетные расходы на основе блокчейна в режиме реального времени с полной уверенностью в согласованности записей. В настоящее время во многих странах реализуются экспериментальные инициативы по созданию систем аудита и контроля государственных финансов на базе блокчейна. Например, муниципалитет Цуг в Швейцарии проводит голосование по бюджетным ассигнованиям на основе блокчейна, что повышает прозрачность и подотчетность [8].

Соединенные Штаты имеют одну из самых передовых систем управления государственными финансами и надзора в мире. Ключевую роль в контроле государственных финансов выполняют Счетная палата правительства (GAO), Управление управления и бюджета (OMB), Министерство финансов, Служба внутренних доходов (IRS), генеральные инспекторы и другие учреждения. На протяжении последних десятилетий США активно внедряли инновационные технологии для усиления бюджетного контроля и постоянного улучшения эффективности федеральных расходов.

GAO является высшим аудиторским органом, отчитывающимся перед Конгрессом об использовании государственных средств исполнительной властью. В последние годы GAO внедрило автоматизированные аналитические системы для тщательного изучения огромных объемов финансовых данных. Например, GAO использует специализированное программное обеспечение для анализа данных для обнаружения и предотвращения неправомерных платежей в рамках крупных программ льгот, экономя миллиарды долларов. Он также использует прогнозную аналитику для выявления возникающих финансовых рисков, анализ геолокации для поиска повторяющихся претензий и алгоритмы машинного обучения для проверки расходов на гранты. Эти возможности позволяют GAO более систематически и эффективно контролировать федеральный бюджет стоимостью более 4 триллионов долларов.

В рамках OMB Управление федерального финансового управления использует автоматизацию для стандартизации и унификации финансовой отчетности всех агентств. Он представил общегосударственную систему пробного сальдо скорректированного символа казначейского счета, которая объединяет данные об исполнении бюджета от сотен федеральных организаций в едином хранилище. Автоматизированная сверка выявляет и предотвращает расхождения в финансовой информации, представленной различными органами. OMB также управляет информационной панелью ИТ, которая публично раскрывает информацию о крупных федеральных инвестиционных проектах в области ИТ и их эффективности для обеспечения подотчетности.

Министерство финансов использует передовую аналитику для управления доходами IRS и контролирует управление федеральными финансами. Налоговое управление США использует систему CADE 2, которая использует машинное обучение для анализа 140 миллионов годовых налоговых деклараций и автоматического выявления подозрительных деклараций. Это позволяет проводить более целенаправленные проверки и с момента реализации выявило дополнительные налоговые обязательства на сумму 9,5 миллиардов долларов [9]. Казначейство также контролирует все расходы с помощью системы «Не платить», которая сверяет платежи с несколькими базами данных, чтобы предотвратить неправомерные выплаты.

Генеральные инспекторы, находящиеся в каждом крупном федеральном агентстве, осуществляют внутренний надзор за финансовой деятельностью своей организации. Они систематически интегрируют передовую аналитику в свои аудиты и расследования. Например, NASA IG внедрило непрерывный мониторинг 100 % транзакций из нескольких источников, чтобы отслеживать структуру расходов и активно выявлять потенциальное мошенничество. Сообщество IG также совместно разработало руководство по стандартам качества для расследований, в котором представлены лучшие практики использования анализа данных.

Совет по подотчетности и прозрачности восстановления был создан специально для надзора за расходами в соответствии с Законом о восстановлении с использованием новейших технологий. Совет разработал ИТ-решения, которые связывают финансовые данные из разных систем для обеспечения комплексного представления расходов в режиме реального времени. Интегрированные модели обнаружения аномалий использовались для выявления транзакций с высоким уровнем риска для проверки. Эти нововведения позволили Совету директоров предотвратить мошенничество на миллиарды долларов при управлении программой стоимостью 800 миллиардов долларов.

За последнее десятилетие Китай приложил значительные усилия по реформированию и модернизации своей системы надзора за государственными финансами. Ответственность за государственный финансовый контроль в Китае разделена между Национальным контрольно-ревизионным управлением, Министерством финансов, Национальной комиссией развития и реформ и аудиторскими учреждениями провинциального уровня. Эта сложная децентрализованная структура создает проблемы для контроля и отчетности. Однако быстрая цифровая трансформация государственного сектора Китая позволила использовать передовые технологии для улучшения финансового мониторинга.

Национальное контрольно-ревизионное управление Китая является высшим органом государственного аудита. В последние годы страна активно проводит реформы в сфере информационных технологий, чтобы идти в ногу с экономическим ростом страны. НАО внедрило Национальную информационную систему управления аудитом, которая объединяет потоки финансовых данных между провинциальными и местными офисами в единую цифровую платформу. Он также создал Национальный центр аудиторских данных, который использует анализ больших данных для улучшения аудита государственного бюджета и активов. NAO использует методы интеллектуального анализа данных для выявления нарушений в массивных наборах данных и алгоритмы машинного обучения для автоматической классификации транзакций по уровню риска.

Министерство финансов отвечает за надзор за исполнением центрального государственного бюджета. Он создал онлайновую информационную систему национального казначейства для отслеживания потоков государственных доходов и расходов в режиме реального времени. Расширенная аналитика помогает согласовывать данные из системы казначейства с бюджетами более 70 центральных ведомств и 880 государственных служб. Министерство финансов применяет автоматическое обнаружение аномалий для выявления сомнительных транзакций для проверки. Он также использует технологию блокчейна в экспериментальных пилотных проектах, чтобы сделать надзор за бюджетом более прозрачным [10].

На национальном уровне Национальная комиссия по развитию и реформам играет ключевую роль в мониторинге инфраструктурных мегапроектов посредством онлайн-системы оценки крупных инвестиционных проектов. Он использует передовые прогнозные модели для проведения многосценарного анализа и оценки рисков для принятия важных инвестиционных решений. Система синтезирует данные из различных источников, чтобы обеспечить комплексное представление о ходе проекта в режиме реального времени. Это позволяет на ранней стадии обнаружить нарушения, задержки или перерасход средств.

Провинциальные контрольно-ревизионные управления также совершенствуют свои возможности по сбору и анализу данных. Например, аудиторское учреждение провинции Хунань разработало провинциальную систему аудита, которая объединяет муниципальные данные для отслеживания финансов по всей провинции. В провинции Сычуань аудиторы применяют инструменты искусственного интеллекта для проверки документов, классификации статей расходов и более эффективного выявления аномалий. Провинция Цзянсу изучает возможности применения технологии блокчейн для финансового надзора на муниципальном уровне.

Огромный масштаб и сложность государственных финансов Китая требуют широкого использования автоматизации и передовой аналитики для усиления контроля. Китай быстро внедряет интегрированные платформы цифровой отчетности, искусственный интеллект, блокчейн-решения и другие новые технологии для повышения эффективности аудиторских учреждений на национальном, провинциальном и местном уровнях. Ключевые цели -- улучшить обнаружение мошенничества, сократить растраты и коррупцию, а также более эффективно управлять бюджетом по мере дальнейшего развития Китая. Систематическое внедрение инноваций в области финансового контроля по-прежнему сталкивается с проблемами, но имеет большие перспективы для повышения прозрачности и эффективности надзора за гигантским государственным сектором Китая.

Российская система государственного финансового контроля уходит корнями в институты советского наследия, но с начала 1990-х годов претерпела значительные изменения. Ключевые роли в органах исполнительной власти выполняют Счетная палата, Федеральное казначейство, Минфин, Федеральная налоговая служба, Федеральная служба по финансовому и бюджетному надзору и контролю. Несмотря на реформы, сохраняются многочисленные проблемы, которые подрывают эффективность надзора, включая коррупцию, отсутствие координации, недостаточную прозрачность и неадекватное использование современных технологий.

Счетная палата России является высшим контрольным органом, отчитывающимся об исполнении федерального бюджета и оценивающим эффективность его расходования. Хотя Палата играет важную надзорную роль, ее возможности ограничены. Охват аудита зачастую неадекватен, поскольку внимание сосредоточено только на определенных учреждениях или программах, а не на общесистемной оценке. Качество аудитов также неравномерно: от формального до глубокого анализа в зависимости от квалификации аудиторских групп. Сама палата не является независимой, поскольку подчиняется парламенту. Координация с другими органами финансового контроля остается недостаточной.

Федеральное казначейство контролирует исполнение бюджета через свои территориальные управления. Однако его информационные системы и процедуры отчетности сохраняют устаревший дизайн. Данные остаются фрагментированными в неинтегрированных системах со значительным объемом документооборота. Это приводит к задержкам в финансовом мониторинге и возможностям для манипулирования. Надзор Казначейства также ориентирован на транзакции без аналитической оценки более высокого уровня более широкой эффективности исполнения бюджета.

Министерство финансов отвечает за разработку налогово-бюджетной политики и координацию составления бюджета. Однако его способность прогнозировать доходы и обязательства остается слабой, что приводит к частой необходимости секвестрации. Нормативная база министерства противоречива, что делает возможным сомнительные бюджетные маневры. Несмотря на сбор обширных финансовых данных, расширенная аналитика не применяется в достаточной степени для выявления рисков, улучшения планирования и поддержки принятия решений. Недостаточное раскрытие информации еще больше снижает прозрачность бюджета.

Налоговая служба и служба финансового надзора сосредоточены на выполнении своих соответствующих функций по сбору доходов и мониторингу. Их методы контроля часто основаны на формальном соблюдении требований, а не на реальных улучшениях. Взаимодействие с правоохранительными органами по преследованию финансовых нарушений также имеет недостатки. Между тем, системы внутреннего организационного контроля в государственных органах демонстрируют низкую эффективность и отсутствие правоприменительных полномочий. Растущая доступность передовых аналитических технологий открывает новые возможности для значительного усиления финансового контроля в государственном секторе России. Комплексная цифровизация отчетности, использование автоматизации и анализа больших данных могут повысить эффективность мониторинга, прозрачность и предотвращение мошенничества. У России есть ключевые предпосылки для внедрения таких инструментов, включая обширный централизованный сбор данных и квалифицированных ИТ-специалистов. Однако реализация этого потенциала требует комплексного стратегического подхода, устраняющего институциональные, нормативные и потенциальные барьеры.

Первым важным шагом является разработка единых информационных систем, которые консолидируют разрозненные потоки финансовых данных в централизованные хранилища с полной достоверной информацией. Интеграция отдельных наборов данных из Казначейства, Минфина, Налоговой службы и других ведомств позволит обеспечить перекрестную проверку, комплексную аналитику и единую точку доступа для надзорных органов. Преобразование бумажной отчетности в цифровую документацию имеет важное значение. Стандартизация форматов и архитектуры данных с использованием передовых систем, таких как реестры блокчейнов, может обеспечить согласованность, прозрачность и предотвратить фальсификацию.

Создание централизованных хранилищ данных должно сочетаться с применением методов анализа больших данных для эффективного использования интегрированной информации в больших масштабах. Мощные алгоритмы интеллектуального анализа данных могут помочь проверить 100 % транзакций и выявить подозрительные закономерности в режиме реального времени. Модели машинного обучения можно обучить классифицировать транзакции по уровням риска и рекомендовать приоритеты проверок. Изучение полной истории транзакций поставщиков может выявить подставные компании. Геопространственный, временной, сетевой и статистический анализ может выявить аномалии и сложные схемы мошенничества.

Развертывание систем искусственного интеллекта может еще больше улучшить непрерывный автоматизированный контроль. Алгоритмы самообучения улучшат оценку рисков и прогнозирование предстоящих угроз. Обработка документации о закупках на естественном языке позволяет оценить контрактные риски. Чат-боты можно использовать для взаимодействия с информаторами и сбора сообщений о мошенничестве. Россия обладает отличными исследовательскими возможностями в области искусственного интеллекта, которые следует использовать путем развития партнерских отношений между надзорными органами, академическими учреждениями и технологическими компаниями.

Передовые системы аналитики позволят расставлять приоритеты на основе рисков для углубленных личных аудитов, инспекций и расследований. Сделки и организации повышенного риска могут более тщательно проверяться финансовыми контролерами, налоговыми инспекторами, прокуратурой и службами безопасности, а основная часть операций, отвечающих требованиям, проходит автоматизированный контроль. Такой подход, основанный на данных, повысит эффективность регулирования.

Технология блокчейн предлагает революционные возможности для пересмотра систем контроля. Распределенные защищенные от несанкционированного доступа реестры сделают финансовые потоки неизменными и прозрачными. Заинтересованные стороны, начиная от надзорных органов и заканчивая группами гражданского общества, смогут постоянно контролировать расходы без посредников. Смарт-контракты, встроенные в бюджеты блокчейна, можно запрограммировать на автоматическое предотвращение нарушений. Токены в распределенных реестрах можно использовать для отслеживания собственности и активов для более строгой подотчетности.

Однако эффективное внедрение таких технологий требует благоприятной институциональной среды и квалифицированного персонала. Комплексные реформы должны быть направлены на консолидацию ныне фрагментированной системы надзора в единую систему, основанную на данных. Необходимо создать и оснастить современными возможностями специализированные подразделения расширенной аналитики. Программы обучения персонала необходимы для развития необходимых компетенций. Открытая экосистема с участием регулирующих органов, научных кругов, частного сектора и гражданского общества может стать катализатором инноваций.

Подводя итог, автоматизация, большие данные и решения искусственного интеллекта представляют огромный потенциал для модернизации надзора за огромными государственными финансами России. Эти инструменты уже меняют финансовый контроль во всем мире. Тщательное внедрение новаторских методов может сделать мониторинг непрерывным, целостным и превентивным. Технологические инновации должны сочетаться с усовершенствованием правил, потенциала и координации. Использование таких возможностей может привести российскую систему надзора в эпоху цифровых технологий.

Заключение

В этой статье были рассмотрены новые технологии, которые модернизируют государственный финансовый контроль во всем мире, включая комплексную цифровизацию, анализ больших данных, искусственный интеллект и блокчейн-решения. Анализ опыта таких стран, как США и Китай, демонстрирует глубокие улучшения в эффективности надзора, прозрачности и предотвращении мошенничества, которые позволяют использовать передовые инструменты. Однако изучение нынешней российской системы контроля показывает пробелы в использовании таких инструментов, вызванные фрагментацией, непрозрачностью и недостаточным потенциалом. Необходимы значительные обновления для интеграции отчетности, создания унифицированных репозиториев данных, развертывания автоматизации и аналитики, укрепления ИТ-возможностей и консолидации надзорных органов. Стратегически скоординированное внедрение современных практик может изменить систему финансового контроля в России. Возможности для использования инноваций значительны, но для их реализации требуются политическая воля и инвестиции. Переход к непрерывным, целостным и технологически оснащенным механизмам надзора будет иметь ключевое значение для улучшения управления государственными финансами в эпоху цифровых технологий.

ЛИТЕРАТУРА

контроль финансовый бюджетный

Лавренко, С.В. Финансовый контроль в системе обеспечения национальной экономической безопасности: институциональный аспект / С.В. Лавренко, А.В. Романова // Финансы и кредит. -- 2010. -- № 26(410). -- С. 58-62. -- EDN MQPIGR.

Шепелев, Д.Р. Государственный финансовый контроль в России: проблемы и перспективы / Д.Р. Шепелев // Экономическая наука и практика: Материалы V Международной научной конференции, Чита, 20-23 апреля 2017 года. -- Чита: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство Молодой ученый», 2017. -- С. 53-57. -- EDN YJJSCR.

Волкова, А.А. Государственный финансовый контроль в России / А.А. Волкова, Э.Р. Акбашева // Центральный научный вестник. -- 2017. -- Т. 2, № 22(39). -- С. 51-52. -- EDN ZTTMUJ.

Романов, Д.И. Правовое регулирование бюджетного контроля в Российской Федерации / Д.И. Романов // Деятельность правоохранительных органов в современных условиях: Материалы Международной научно-практической конференции, Иркутск, 17-18 мая 2012 года. -- Иркутск: Восточно-Сибирский институт Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2012. -- С. 253¬255. -- EDN ULCAZL.

Решеткина, М.А. Основные проблемы государственного финансового контроля в Российской Федерации / М.А. Решеткина -- DOI 10.18411/lj-30-11-2017-07. // Тенденции развития науки и образования. -- 2017. -- № 32-1. -- С. 22-24. -- EDN YMHZVO.

Хамидулина, Н.М. Финансовый контроль как инструмент государства в вопросе финансирования и отслеживания бюджетных средств в России: история, современность, перспективы / Н.М. Хамидулина -- DOI 10.15593/2224¬9354/2022.4.15. // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. -- 2022. -- № 4. -- С. 205-219 -- EDN VYGXWU.

Комлева, А.С. Проблемы и перспективы развития государственного финансового контроля / А.С. Комлева // Modern Science. -- 2022. -- № 12-1. -- С. 38-41. -- EDN LYNOWA.

Буянова, Т.А. Деятельность органов Федерального казначейства при осуществлении финансового контроля / Т.А. Буянова // Российская наука в фокусе перемен: Сборник статей Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Уфа, 28 января 2023 года. -- Уфа: Общество с ограниченной ответственностью «Аэтерна», 2023. -- С. 94-99. -- EDN RDKCLE.

Храмченко, А.А. Актуальные проблемы системы финансового государственного контроля и пути их решения / А.А. Храмченко, Д.А. Коровин, Е.А. Горбенко -- DOI 10.24412/2309-4788-2021-11308. // Естественно-гуманитарные исследования. -- 2021. -- № 36(4). -- С. 251-255 -- EDN VRZVTO.

Аксенова, Е.А. Направления и перспективы цифровизации публичного финансового контроля в Российской Федерации / Е.А. Аксенова, Л.А. Момот, А.С. Агеева -- DOI 10.5281/zenodo.10430653. // Сборник научных работ серии «Экономика». -- 2023. -- № 32. -- С. 15-24. -- EDN PHWBID.

Размещено на Allbest.ru