Демография Республики Бурятия

Для проверки значимости отдельных коэффициентов регрессии сравним критическое значение t=2,26 с t_j.

Для получения уравнения регрессии со значимыми коэффициентами используем пошаговый алгоритм регрессионного анализа с исключением переменных. Исключаем величину, имеющую минимальное значение t =0,44 (х₂).

Получим следующее уравнение:

y₂= 9,16-0,29х₁+0,7х₄+0,004х₆-0,14х₇

Множественный коэффициент детерминации равен 0,97, что показывает очень сильную зависимость между результативным признаком и факторными. Стандартная ошибка равна 0,33. F _набл. =53,7. Можно сказать, что уравнение регрессии значимо, так как F _набл.> F _кр. (при n=13; б=0,95; н₁ = 4; н₂ =6) = 6,16, то есть хотя бы один коэффициент регрессии не равен нулю.

Для проверки значимости отдельных коэффициентов регрессии сравним критическое значение t=2,26 с t_j.

Для получения уравнения регрессии со значимыми коэффициентами используем пошаговый алгоритм регрессионного анализа с исключением переменных. Исключаем величину, имеющую минимальное значение t =-0,9 (х₁).

Получим следующее уравнение:

y₂= -6,83+1,29х₄+0,002х₆-0,13х₇

Это уравнение регрессии удачно аппроксимирует фактическое значение рождаемости, так как ошибка аппроксимации равно всего 0,33%, а значения остатков очень малы.

Высокий уровень множественного коэффициента детерминации = 0,97 свидетельствует, что 97% вариации результативной переменной описывается вошедшими в модель признаками. Остальная часть вариации описывается неучтенными факторами.

Коэффициент Дарбина-Уотсона =1,83, то есть близок к 2, что свидетельствует о незначительной автокорреляции в остатках и подтверждает адекватность нашей модели.

Анализируя полученную модель можно сказать, что при увеличении обеспеченности жильем на 1 кв.м. общей площади на 1 чел. смертность увеличится на 1,29‰. Это можно объяснить тем, что в связи с усилением миграционного оттока в регионе значительно улучшилось положение с жильем, а смертность выросла из-за экономического кризиса. Уравнение смертности интерпретировать несколько сложнее, чем уравнения зависимости рождаемости. При увеличении безработицы на 1% смертность снизится на 0,13‰. Как ни странно, но заболеваемость практически не влияет на уровень смертности населения. Это можно объяснить тем, что много людей погибает в большинстве от несчастных случаев.

При рассмотрении уравнений зависимости миграции от перечисленных факторных признаков было получено следующее соотношение:

Рассмотрим параметры адекватности уравнения регрессии:

y₃ = 334,8 +3,5х₁-20,9х₂-0,03х₃-7,05х₄+0,03х₆ -1,61х₇.

Множественный коэффициент детерминации равен 0,92, что показывает сильную зависимость между результативным признаком и факторными. Стандартная ошибка равна 0,52. F _набл. =7,4. Можно сказать, что уравнение регрессии значимо, так как F набл.> F кр. (при n =13 б=0,95; н₁ = 6; н₂ =4) = 4,53, то есть хотя бы один коэффициент регрессии не равен нулю.

Для проверки значимости отдельных коэффициентов регрессии сравним критическое значение t=2,26 с t_j.

Для получения уравнения регрессии со значимыми коэффициентами используем пошаговый алгоритм регрессионного анализа с исключением переменных. Исключаем величину, имеющую минимальное значение t =-0,06 (х₃).

Для оставшихся переменных получим уравнение регрессии:

y₃= 321,3+3,4х₁ - 19,3х₂ - 7,9х₄+0,03х₆ - 1,67х₇.

Рассмотрим параметры адекватности уравнения регрессии:

Множественный коэффициент детерминации равен 0,92, что показывает сильную зависимость между результативным признаком и факторными. Стандартная ошибка равна 0,6. F _набл. =11,1. Можно сказать, что уравнение регрессии значимо, так как F _набл.> F _кр. (при n=13; б=0,95; н₁ = 5; н₂ =5) = 5,05, то есть хотя бы один коэффициент регрессии не равен нулю.

Для проверки значимости отдельных коэффициентов регрессии сравним критическое значение t=2,26 с t_j.

Для получения уравнения регрессии со значимыми коэффициентами используем пошаговый алгоритм регрессионного анализа с исключением переменных. Исключаем величину, имеющую минимальное значение t =0,36 (х₆).

Получили следующее уравнение:

y₃=303,5+4,57х₁-22,5х₂-4,69х₄-1,67х₇.

Рассмотрим параметры адекватности уравнения регрессии:

Множественный коэффициент детерминации равен 0,91, что показывает сильную зависимость между результативным признаком и факторными. Стандартная ошибка равна 0,5. F _набл. =16,2. Можно сказать, что уравнение регрессии значимо, так как F _набл.> F _кр. (при n=13; б=0,95; н₁ = 4; н₂ =6) = 6,16, то есть хотя бы один коэффициент регрессии не равен нулю.

Для проверки значимости отдельных коэффициентов регрессии сравним критическое значение t=2,26 с t_j.

Для получения уравнения регрессии со значимыми коэффициентами используем пошаговый алгоритм регрессионного анализа с исключением переменных. Исключаем величину, имеющую минимальное значение t =-0,41 (х₄).

Имеем следующее уравнение:

y₃= 130,5 + 7,05х₁-20,3х₂-11,5х₇

Это уравнение регрессии удачно аппроксимирует фактическое значение рождаемости, так как ошибка аппроксимации равно всего 0,32%, а значения остатков очень малы.

Высокий уровень множественного коэффициента детерминации =0,91 свидетельствует, что 91% вариации результативной переменной описывается вошедшими в модель признаками. Остальная часть вариации описывается неучтенными факторами.

Коэффициент Дарбина-Уотсона = 1,87, то есть приближается к 2, что свидетельствует о незначительной автокорреляции в остатках и подтверждает адекватность нашей модели.

Анализируя полученную модель можно сказать, что при повышении доли лиц пенсионного возраста на 1% сальдо миграции уменьшится на 20,3 на 1000 (так как коэффициент отрицателен) и при уменьшении безработицы на 1% сальдо миграции уменьшится на 11,5 чел. на 1000.

Влияние на миграционные процессы в республике оказывают экономические причины - показатели безработицы. Требуется обратить внимание на создание благоприятных условий для активной жизнедеятельности человека в регионе. Необходимо вводить более высокие нормативы при развитии социальной инфраструктуры по сравнению с центральными частями России и даже с учетом различий внутри рассматриваемых субъектов.

Основной причиной оттока населения из региона является текучесть кадров из-за низкой заработной платы. Также на этой территории большое значение на миграцию оказывает возрастная структура населения: причем в большинстве случаев не только увеличение пожилого населения, но и детского усиливает отток.

Можно сделать общий вывод, исходя из всех рассмотренных моделей, что наибольшее значение на процессы рождаемости, смертности и миграции в регионе оказывает экономический фактор и только за счет улучшения положения населения можно добиться стабилизации демографической ситуации.

5.2 Прогнозирование основных составляющих демографической ситуации: рождаемости и смертности

Для разработки прогноза показателей естественного движения населения нами использован метод экспоненциального сглаживания. Он заключается в том, что уровни исходного временного ряда взвешиваются с помощью скользящей средней, веса которой подчиняются экспоненциальному закону распределения. Данная скользящая средняя получила название экспоненциальной средней S_t (y) и позволяет проследить закономерности изменения явления в динамике по наиболее существенным последним уровням.

Особенность метода заключается в том, что при расчете теоретических значений, полученных по модели тренда, учитываются только значения предыдущих уровней временного ряда взятых с определенным весом [21, с. 94].

Общая формула расчета экспоненциальной средней:



S_t (y)= б*у_t + (1 - б)* S_t-1 (y)

где S_t (y) - значение экспоненциальной средней временного ряда для момента t;

S_t-1 (y) - значение экспоненциальной средней для момента t - 1;

у_t - значение последнего уровня ряда динамики для перспективного прогнозирования или значение уровня временного ряда социально-экономического явления в момент t;

б - параметр сглаживания (вес t-го значения уровня временного ряда.

При вычислении экспоненциальной средней используются значения предыдущей экспоненциальной средней и значения последнего уровня временного ряда, все предыдущие уровни ряда опускаются.

Одной из проблем практической реализации этого метода является определение значения параметра сглаживания б. От значения параметра б зависят веса предшествующего значения временного ряда и в соответствии с этим степень их влияния на сглаживаемый уровень, а, следовательно, и значение прогнозных оценок. Автор метода Р.Г.Браун предложил следующую формулу расчета

б = 2/(n+1)

где n - число уровней временного ряда вошедших в интервал сглаживания.

В нашем случае б = 0,167, так как число уровней временного ряда равно 11.



Рисунок 3.1 - Тенденция исходного временного ряда показателя уровня рождаемости

Тенденция исходного временного ряда описывается линейным трендом, что видно на рисунке 3.1.

Получили уравнение вида: y_t = 10,79 - 0,257*t

Теперь определим начальные условия первого и второго порядков. Порядок начального условия определяется числом параметров линейного тренда.

Начальное условие первого порядка: S₀¹(y)=9,51;

начальное условие второго порядка: S₀²(y)= 8,23.

Следующим этапом является расчет экспоненциальных средних первого и второго порядков.

Экспоненциальная средняя первого порядка S_t¹(y)=12,7.

Экспоненциальная средняя второго порядка S_t²(y)= 8,97.

Прогноз строится по модели вида

y*_t+L = в₀ + в₁* t

где t =1;

в₀ = 16,43;

в₁ = 0,746.

Сделаем прогноз на 2008 год, где t = 3, так как последний уровень ряда 2005 года.

y*_3+L= 16,43 + 0,746*3;

y*_3+L= 18,668.

Прогноз на 2009 год: y*_4+L= 19,414.

По проделанным расчетам можно сказать, что в 2008 году коэффициент рождаемости будет равен 18,7 промилле, а в 2009 году - 19,4 промилле.

Спрогнозируем уровень смертности.

б = 0,167, так как число уровней временного ряда равно 11.

Рисунок 3.2 - Тенденция исходного временного ряда показателя уровня смертности

Тенденция исходного временного ряда описывается линейным уравнением тренда, что видно на рисунке 3.2.

Получили уравнение вида: y_t = 10,844 + 0,443*t

Параметры уравнения вычислены с помощью метода наименьших квадратов.

Теперь определим начальные условия первого и второго порядков. Порядок начального условия определяется числом параметров линейного тренда.

Начальное условие первого порядка: S₀¹(y)=8,63;

начальное условие второго порядка: S₀²(y)= 6,42.

Следующим этапом является расчет экспоненциальных средних первого и второго порядков.

Экспоненциальная средняя первого порядка S_t¹(y)=13,04.

Экспоненциальная средняя второго порядка S_t²(y)= 7,52.

Прогноз строится по модели вида

y*_t+L = в₀ + в₁* t

где t =1, в₀ = 18,56, в₁ = 1,1.

Сделаем прогноз на 2008 год, где t = 3, так как последний уровень ряда 2005 года.

y*_3+L= 18,56 + 1,1*3;

y*_3+L= 21,8.

Прогноз на 2009 год: y*_4+L= 22,9.

По проделанным расчетам прогнозных данных можно сказать следующее, что рождаемость имеет тенденцию к возрастанию, в то же время и уровень смертности также имеет возрастающую тенденцию, показано на рисунке 3.3, 3.4. Это говорит о том, что численность населения республики будет все также сокращаться.



Рисунок 3.3 - прогноз уровня рождаемости

Рисунок 3.4 - Прогноз уровня смертности

5.3 Статистический прогноз численности населения Республики Бурятия

Неотъемлемой частью характеристики демографической ситуации является прогноз сложившихся тенденций и оценка их последствий с точки зрения динамики численности населения и его структур. Цель такого прогноза - показ возможных неблагоприятных или опасных последствий, для избежания которых необходимы определенные меры. Среди наиболее распространенных прогнозов - перспективные расчеты численности российского населения при условии сохранения сложившихся тенденций рождаемости и смертности, которые свидетельствуют о неизбежном исчезновении в исторически краткие сроки (в пределах 100 лет) российского народа при отсутствии внешней миграции. Если же масштабы миграции будут такими, которые компенсируют естественную убыль, то российский народ тоже исчезнет, поскольку в такие исторически короткие сроки мигранты не ассимилируются в постоянном населении, а просто заменят его [37, с. 150].

Разработаем прогноз численности населения Республики Бурятия методом экстраполяции тренда. Прогнозирование проведем по среднему годовому абсолютному приросту, значение которого равно Д=-22.

Для применения этого метода проверяется следующая предпосылка:

у²_ост ? р².

При выполнении необходимых расчетов получено, у²_ост= 3240,7, р² = 3920,2.

Следовательно, этот метод в данном случае применим.

Получили следующие прогнозные значения:

y*_t+1 = 959,8 (2008 год);

y*_t+2 = 959,5 (2009 год).

Для сравнения приведем значения численности населения 2006 г., 2007 г. и прогнозные значения в таблице 24.

Таблица 24. Прогнозные значения численности населения тыс. чел.

	2006 г.	2007 г.	2008 г.	2009 г.
Численность населения РБ, тыс.чел.	969,1	963,3	959,8	959,5



Таким образом, резюмируя выше изложенное, можно сказать, что численность населения республики будет постепенно убывать с каждым годом. Поэтому необходимо разработать дальнейшие меры по улучшению демографической ситуации в республике. При этом особенное внимание нужно обратить на снижение уровня смертности.

Единственный метод, который позволяет получить прогноз не только общей численности населения, но и его возрастно-половой структуры, является метод компонент, или метод передвижки возрастов. В настоящем разделе рассмотрим те вопросы, которые касаются оценки последствий сложившихся тенденций.

Первое и главное последствие - сокращение не только общей численности населения, но и его трудового потенциала, т.е. контингентов в границах трудоспособного возраста. При этом, не только численность потенциальных работников станет меньше, но и их возрастной состав станет старше с очевидными позитивными (опыт, квалификация) и негативными (консерватизм, снижение инициативы, нежелание перемен) последствиями. Понятно, что с учетом потребностей развития экономики страны это означает необходимость дополнительного привлечения трудовых мигрантов.

Второе важнейшее последствие - это изменение соотношения основных возрастных групп населения за счет уменьшения доли детей и подростков (в результате долгосрочного снижения рождаемости) и увеличения доли пожилых людей, что в свою очередь, потребует принципиальной перестройки всех без исключения отраслей социальной инфраструктуры в направлении удовлетворения потребностей пожилых. Системе здравоохранения, образования, культуры, досуга, социальной поддержки и т.д. придется пересмотреть соотношение врачей и коек (детских и геронтологических); общеобразовательных школ и системы переобучения для пожилых; молодежных дискотек и системы культурного досуга пенсионеров. Пенсионная система уже начала перестраиваться с распределительных принципов на принцип накопительных страховых взносов, учитывая текущее сокращение численности трудоспособного населения и грядущее увеличение пенсионеров, однако при условии сохранения сложившихся тенденций этот процесс необходимо будет ускорить, что потребует дополнительных средств.

Третье следствие - отсутствие механизмов сглаживания колоссальных деформаций возрастно-половой структуры российского населения, порожденных социальной историей страны: репрессиями; войной; значительным оттоком российской молодежи в бывшие республики Советского Союза в целях экономического развития этих регионов; непродуманными мерами социальной политики, породившими всплески рождаемости и смертности. Эхо демографических волн при сохранении сложившихся уровней рождаемости и смертности будет сказываться в масштабах поколений.

Следующее следствие - фиксирование диспропорций населения по полу, которые обусловлены значительной сверхсмертностью мужчин во всех возрастах, начиная с детства и кончая старостью. В свою очередь, эта проблема чревата разнородными последствиями, такими как: сохранение традиций ранней брачности и рождаемости при наличии социально и экономически незрелых молодых семей; раннее овдовение; увеличение числа неполных семей, в том числе воспитывающих детей; отказ от рождения большего числа детей, в том числе из-за высокой вероятности распада семьи вследствие смерти мужа и т.д.

Все эти и другие следствия сохранения современной демографической ситуации позволяет количественно оценить метод компонент (передвижки возрастов). Суть метода заключается в «отслеживании» движения отдельных когорт во времени в соответствии с заданными (прогнозными) параметрами рождаемости, смертности, миграции. Схема расчета выглядит следующим образом. Известна возрастная численность населения Stx на начало года (t). В течение года исходная численность изменится: часть населения умрет, другая часть покинет данную территорию, кто-то, наоборот, прибудет на новое место жительства. В итоге по истечении года на начало года (t+1) численность населения в возрасте (x+1) будет равна

St+1x+1 = Stx * Px + Mx

Px = Lx+1/Lx - коэффициент передвижки в следующий возраст, который рассчитывается как отношение чисел живущих по таблицам дожития в возрасте (x) и (x+1). Mx - сальдо повозрастной миграции.

Аналогичная процедура применяется ко всем возрастам, за исключением возраста 0 лет. Численность возрастной группы 0 лет при наступлении года (t+1) рассчитывается с учетом уровня рождаемости и младенческой смертности, поскольку не все родившиеся доживут до конца года. Сначала рассчитывается число родившихся. Для этого необходимо знать число повозрастную рождаемость и среднегодовую численность женщин соответствующих возрастов, перемножение которых дает число родившихся. Данные о повозрастной рождаемости - есть результат предварительного прогноза или гипотезы о неизменном характере рождаемости в перспективе. Данные о численности женщин - есть результат предварительной передвижки. Поскольку в итоге передвижки получают данные о численности на начало года, необходимо рассчитать среднегодовую численность женщин репродуктивных возрастов.

Чтобы из числа родившихся получить отдельно численность мальчиков и девочек, применяют коэффициент соотношения полов при рождении, который представляет собой эмпирическую закономерность, зафиксированную в результате длительного периода наблюдений (105 мальчиков на 100 девочек, что соответствует соотношению 0,52:0,48). Затем умножают число родившихся на вероятность дожития из таблиц смертности для лиц соответствующего пола и получают число St+10.

Описанная процедура повторяется столько раз, сколько лет охватывает прогнозный период. Численность населения каждого возраста как бы передвигается в следующий, более старший возраст. Именно поэтому, метод компонент также называется методом передвижки возрастов.

Разработаем прогноз численности населения РБ методом передвижки возрастов.

Применяя формулу, и используя погодовые таблицы смертности мужчин и женщин получили следующие прогнозные значения численности населения. Приведем их в таблице 25.

Таблица 25. Прогнозные значения половозрастной структуры населения РБ чел.

Год	Моложе трудоспособного	В трудоспособном	Старше трудоспособного
	Мужчины и женщины	Мужчины	Женщины	Мужчины и женщины	Мужчины	Женщины	Мужчины и женщины	Мужчины	Женщины
2008	194076	99249	94827	616507	313065	303442	148802	40949	107853
2009	196000	100240	95760	611362	310908	300454	151649	41511	110138

Затем путем простого суммирования получим прогнозные значения численности населения:

2008 г. - 959385 чел.

2009 г. - 959011 чел.

Прогноз методом компонент также показывает снижение численности населения РБ, но более быстрыми темпами.

Наметившийся в 2006 г. и продолжающийся в 2007 г. рост уровня рождаемости и сокращение уровня смертности не смогут обеспечить устойчивую положительную демографическую динамику, так как темпы сокращения численности населения республики на сегодняшний день определяются масштабами миграционного оттока за ее пределы. В связи с этим, значительное место в области демографической политики должно уделяться миграции населения, сокращение смертности населения, в том числе и от несчастных случаев. Необходимо разрабатывать мероприятия по профилактике травматизма и отравлений, по борьбе с алкоголизмом, наркоманией, оказание психологической помощи населению при стрессовых ситуациях. Необходимо создавать рабочие места, обратить внимание на развитие села, где продолжают закрываться школы, отсутствуют спортивные и культурно - досуговые учреждения. Принимать меры по формированию установок самосохранительного поведения и здорового образа жизни, по ограничению показа насилия и убийств в средствах массовой информации.

Заключение

По численности населения к началу 2007 г. республика занимала 56 место среди регионов Российской Федерации, 9 место среди регионов Сибирского федерального округа. Численность постоянного населения республики на 1 января 2007 г. составила 960,0 тыс. человек и по сравнению с 1990 г. сократилась на 88,1 тыс. человек (на 8,4%). На 1 января 2007 г. отмечено сокращение детей в возрасте 10-15 лет на 8,3 процента, вместе с тем, с 1 января 2007 г. наблюдается снижение численности населения трудоспособного возраста.

По состоянию на 1 января 2007 г. средний возраст населения республики составил 34,6 года, мужчин -32,5, женщин -36,5.

На 1 января 2007 г на 1000 мужчин приходилось 1115 женщин.

Общий коэффициент рождаемости в январе-августе 2007 г. составил в среднем 15,7 рождений на 1000 жителей и по сравнению с соответствующим периодом прошлого года увеличился на 5,4 процента. Это самый высокий коэффициент за последние шестнадцать лет. Определенную роль играет принятие Федерального закона от 29.12.2006 г. №256-ФЗ «О дополнительных мерах государственной поддержки семей, имеющих детей».

В 2006 г. коэффициент смертности по сравнению с уровнем предыдущего года снизился на 7,6 процентных пункта и составил 14,5 промилле.

Высокий уровень смертности обусловлен накоплением неблагоприятных изменений в общественном здоровье населения в сочетании с воздействием высокого уровня стресса, снижением качества жизни в условиях неудовлетворительного состояния социальной сферы. Более неблагополучная ситуация со смертностью сложилась в сельской местности республики. Основными причинами смерти населения являются болезни системы кровообращения, смертность от внешних причин и от новообразований.

Высокий уровень смертности от неестественных причин тесно связан с распространением пьянства и алкоголизма. Среднедушевое потребление алкоголя в республике в 2006 г. составило 8,3 л. и по сравнению с 1990 г. увеличилось на 40,7 процента (в переводе на абсолютный алкоголь). Вместе с тем, по стандартам Всемирной организации здравоохранения, ситуация считается опасной, когда потребление алкоголя превышает 8 л. на душу населения.

В 2006 г. по сравнению с 1990 г. из всех основных классов причин смерти наибольший рост смертности населения (в 2,3 раза) отмечен от болезней органов пищеварения. В структуре причин смерти на заболевания органов пищеварения приходится 4,2 процента от всех случаев смерти. В 2005 г. коэффициент смертности от данного заболевания достиг максимального значения - 67,7 умерших в расчете на 100 тыс. населения и увеличился по сравнению с уровнем 1990 г. в 2,5 раза.

В 2005 г. стандартизованный коэффициент смертности по республике выше, чем в среднем по России на 462,6 человека в расчете на 100 тыс. населения (на 21,3%) у мужчин, а у женщин - на 228,4 человека (22,1%).

Одним из демографических показателей, по которому оценивается уровень социального благополучия общества, является младенческая смертность.

За 1990-2006 гг. число умерших детей в возрасте до одного года в расчете на 1000 родившихся уменьшилось на 35,9 процентных пункта. Основными причинами смерти детей до 1 года являются врожденные аномалии (в 2006 г. - 24,6%). Наряду с этим существенна и доля несчастных случаев, отравлений и травм (19,4%), болезней органов дыхания (8%), инфекций (3,4%), т.е. - причин, уровень смертности от которых во многом обусловлен качеством и своевременностью оказания лечебно-профилактической помощи, организацией противоэпидемических мероприятий.

Продолжительность жизни в 2006 г. по сравнению с 2005 г. увеличилась на 1,5 года, но на 4,6 года ниже уровня 1990 г.

Таким образом, смертность населения республики в период 1990-2006 гг. напрямую зависела от социально-экономических потрясений и явилась наиболее негативным последствием экономического кризиса 90-х годов.

Для стабильного улучшения демографической ситуации необходима стабилизация социально-экономического развития и устойчивое улучшение качества жизни населения, повышение материального благосостояния населения, предоставление человеку возможности полагаться на свои собственные силы и ресурсы, основным источником которых являются достаточные доходы от трудовой деятельности.

Список использованной литературы

1. Антохонова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов. Улан-Удэ, 2005.

2. Балинова В.С. Статистика в вопросах и ответах. М.: Проспект, 2004 г.

3. Бардуева О.И. Эколого-географические аспекты здоровья населения Бурятии. Улан-Удэ, 2003.

4. Бахметова Г.Ш. Методы демографического прогнозирования. М.: Финансы и статистика, 1982 г.

5. Борисов В.А. Демография. М.: NOTA BENE, 2003 г.

6. Бреева Е.Б. Основы демографии. М.: Дашков и К, 2004 г.

7. Булаев В.М. Демографические особенности в этнонациональных сообществах на территории Восточного Забайкалья. Автореферат на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Улан-Удэ, 2001.

8. Валентей Д.И., Зверева Н.В. Изучение народонаселения. М.: МГУ, 1987.

9. Введение в демографию. Под ред. Ионцева В.А. и А.А. Саградова. М.: ТЕИС, 2002

10. Вишневский А.Г. Воспроизводство населения и общество. М.: Финансы и статистика, 1989 г.

11. Венецкий И.Г. Статистические методы в демографии. М., 1977.

12. Глинский В.В. Статистический анализ, Новосибирск, 2002.

13. Годин А.М. Статистика. М.: Дашков и К, 2003.

14. Демографический энциклопедический словарь. М.: «Советская энциклопедия», 1994

15. Демография: современное состояние и перспективы развития. Учеб. пособие. Под ред. Д.И. Валентея. - М., Высшая школа, 1997.

16. Демография. Современное состояние и перспективы развития. М.: Высшая школа, 1997.

17. Демография. Под ред. Глушковой В.Г. М.: КНОРУС, 2004.

18. Демография. Под ред. Волгина Н.А. М., 2003.

19. Демографические модели: сборник статей. Под ред. Андреева Е.М., Волкова А.Г. М.: Статистика, 1977.

20. Демографическая ситуация в Бурятии: аналитическая записка № 02-03-06, Улан-Удэ, 2003.

21. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 1998.

22. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. М., 2003.

23. Едронова В.Н. Общая теория статистики. М.: Юристъ, 2001.

24. Елисеева И.И. Комплексное использование индексного и регрессионного методов анализа. Л.: ЛФЭИ, 1981.

25. Ефимова М.Р. Общая теория статистики. М.: ИНФРА-М, 2000.

26. Зверева Н.В. Основы демографии. М, 2004.

27. Кильдишев Г.С. Корреляционный метод изучения связей. Экономических явлений. М.: Статистика, 1976.

28. Кириллова Л. Уезжают больше, приезжают меньше//Бурятия - 2005

29. Курс социально-экономической статистики. Под ред. Назарова М.Г. М.: Финстатинформ, 2000.

30. Мангатаева Д.Д. Демография. Улан-Удэ, 2004.

31. Мангатаева Д.Д. Население Бурятии: тенденции формирования и развития. Улан-Удэ, 1995.

32. Медков В.М. Деморафия. Р-н-Д, 2002.

33. Медков В.М. Качество населения. Сущность, содержание, критерии. В кн. "Народонаселение современное состояние научных знаний. М.: "Высшая школа", 1991.

34. Направления демографической политики в Республике Бурятия // Социально-трудовая сфера: проблемы и пути их решения. Сборник статей / Под общ. ред. Н.А. Волгина. - М.: Изд-во РАГС, 2005

35. Народонаселение: Энциклопедический словарь. 1994.

36. Региональная статистика. Под ред. Рябцева В.М., Чудилина Г.И. М.: МИД, 2001.

37. Рыбаковский Л.Л. Практическая демография. М, 2005.

38. Сажин Ю.В. Многомерные статистические методы. М.: Компания спутник +, 2002.

39. Система знаний о народонаселении. Под ред. Валентея Д.И. М.: Высшая школа, 1991.

40. Социальная статистика. Под ред. И.И.Елисеевой. - М., 1997.

41. Социальная статистика. Под ред. Елисеевой И.И. М., 2002.

42. Статистический анализ в экономике. Под ред. Громыко Г.Л. М., 1992.

43. Статистика населения с основами демографии: Учебник/ Г.С. Кильдишев и др., М., 1999.

44. Современная демография. Под ред. А.Я. Кваши, В.А. Ионцева. М.: Изд. МГУ, 1995.

45. Статистический словарь. М.: "Финансы и Статистика", 1989.

46. Статистический анализ в демографии. Под ред. Волкова. М., 1980.

47. Струмилин С.Г. Статистика. М.: Статистика, 1969 г.

48. Тихомиров Н.П. Демография: методы анализа и прогнозирования. М., 2005.

49. Урбазаева Л.Б. Динамика рождаемости и младенческой смертности в Бурятии// Вестник Бурятского университета. Вып.2. - Улан-Удэ, 2002.

50. Яковлев В.Б. Статистика. Расчеты в Microsoft Exel. М.: Колос, 2005.

51. Демографический ежегодник Бурятии. Улан-Удэ: Бурятстат, 2006.

52. Демографический ежегодник Бурятии. Улан-Удэ: Бурятстат, 2004.

53. Бурятия в цифрах: статистический сборник. Улан-Удэ: Бурятстат, 2006.

Размещено на Allbest.ru

...