Методические аспекты прогнозирования численности населения в условиях глобализирующейся экономики

Размещено на http://www.allbest.ru/

Методические аспекты прогнозирования численности населения в условиях глобализирующейся экономики

Для управления экономическими и социальными процессами, проведения эффективной и обоснованной социально-экономической политики на государственном и региональном уровнях необходимо располагать данными о численности, размещении и составе населения. Обладая такими данными, предоставляется возможность заглянуть в демографическое будущее, выявить количественные и качественные закономерности развития человеческих общностей, таким образом, предсказывая назревающие демографические сдвиги. В зависимости от характера исходной информации и поставленной цели, мы вправе использовать различные методы прогнозирования. Каждый метод имеет как положительные, так и отрицательные стороны, поэтому хотелось выделить самые, на наш взгляд, рациональные метод прогнозирования.

В настоящее время используются следующие основные группы методов:

1. Методы прогнозирования общей численности населения;

2. Методы прогнозирования численности и половозрастной структуры населения;

3. Методы прогнозирования численности населения по данным о дефиците демографического потенциала.

Методы прогнозирования общей численности населения делятся на:

- Математические модели динамики численности населения;

- Показательная функция как модель прогнозирования;

- Прогнозирование с помощью логистической функции;

- Точечные прогнозы населения.

Математические модели динамики численности населения являются самыми распространенными методами прогнозирования, которые нередко обозначаются «ориентированными», так как не дают сведений об изменении структуры населения.

Экстраполяционные методы основаны на использовании приемов теории вероятностей и математической статистики. Методы экстраполяции позволяют получить оценку будущей численности населения в предположении, что выявленные тенденции рождаемости, смертности, миграции сохранятся неизменными. Для самых общих и приближенных оценок используются коэффициент общего прироста или среднегодовой абсолютный прирост численности населения за предшествующий период. Экстраполировать будущую численность населения можно и на основе метода выравнивания ряда динамики, характеризующего численность населения, по аналитическим функциям.

Американский математик-астроном Г. Притчитти в 1891 г. предложил использовать для прогноза численности населения параболу третьего порядка. Этот математический закон оказался пригодным лишь для выравнивания полученных данных о населении, для описания роста численности жителей страны в прошлом и малопригодным для прогнозирования.

Наибольшее распространение среди математических формул для прогнозирования получили экспоненциальная функция и простая показательная функция, значительно реже использовалась также логистическая функция. Возможно потому, что только первые две из названных моделей отвечают основополагающей математической теории изменения численности населения страны, региона -- утверждению, что эти изменения подчиняются закону геометрической прогрессии.

Рассмотрим экспоненциальную модель прогнозирования. Согласно этой модели численность населения, прогнозируемая по истечении t лет, модель рассчитывается по экспоненциальной функции.Если нам известен коэффициент естественного прироста (при расширенном воспроизводстве) или коэффициент убыли (при суженном воспроизводстве, при депопуляции) и исходная величина численности населения, мы можем получить точную по истечении времени tвеличину численности населения через 5, 25, 50 и более лет. То есть дать прогноз населения краткосрочный, среднесрочный и долгосрочный.

Основной способ получения показателя естественного прироста (убыли) населения - это разница между коэффициентами рождаемости и смертности.

Что касается показательной функции, то она также описывает динамику численности населения во времени и рассчитывается по формуле «сложных процентов».

В таблице 1 представлены результаты проведенного нами вычисления -- прогнозирование с использованием экспоненциальной модели и модели в виде простой показательной функции (пример получения прогноза населения). За исходную величину принята (условно) численность населения некой страны N, равная 120 млн. человек. Расхождения между «ожидаемыми численностями», полученным по двум моделям прогнозирования незначительны. Так что приемлемы оба способа.

прогноз население численность демографический

Таблица 1. Вычисления ожидаемой численности населения по двум математическим моделям и времени «демографического тренда» -- времени удвоения и учетверения прироста и убыли населения

Ниже приведена таблица 2 прогноза численности населения в странах мира, при условии сохранения темпов роста или убыли населения, на 2025, 2050, 2075 и 2100 гг.

Таблица 2. Прогноз численности населения в странах мира на 2025, 2050, 2075 и 2100 гг. (тысяч человек) [34]

Оба метода достаточно просты в использовании, особенно если понадобится произвести прогноз численности населения на достаточно длинный промежуток времени, но картина получится далеко не самая точная.

Идея прогнозирования населения по логистической кривой принадлежит бельгийскому математику XIX в. Р. Ферхюльсту. Расчеты с помощью логистической кривой, сделанные учеными, так и не увенчались успехом. Построив логистическую кривую по данным о населении США за 1790-1910 гг. ученые методом экстраполяции произвели расчет численности населения на 180 лет вперед. Такого рода прогноз, сделанный в 1920 г., оправдался через 10 лет, но затем появились «сбои». Не помог и перерасчет логистической модели прогнозирования, которая в итоге была признана не пригодной для прогнозов населения и в настоящее время не используется.

Формула для вычисления времени демографического тренда рассчитывается как отношение показателя естественного прироста (убыли) населения к мере возрастания или убыли (в разах, %) населения.

Мера возрастания или убыли населения рассчитывается как отношение полученной численности населения к исходной. Именно этим способом получены прогнозируемые сроки в вышеприведенной таблице 1.

«Точечные прогнозы населения» основываются на вычислении периода времени, по истечении которого исходная численность населения достигает «заданного» уровня. Они являются довольно интересным методом, который производится с помощью прогнозирования временный интервалов, спустя которые численность населения увеличится или уменьшится в q раз. Таким образом, можно предсказать, через сколько времени исходная численность населения достигнет «заданного» уровня. Но есть недостаток - показатель естественного прироста должен сохраняться неизменным. А так как он сам по себе меняется с течением времени - результат будет также не точным.

Наибольшее применение на практике нашли перспективные расчеты населения, поскольку они являются не только методом оценки будущего изменения возрастной структуры, но и более точным методом оценки изменения общей численности населения. В перспективных расчетах используются модели воспроизводств населения и метод передвижки возрастных групп. Алгоритм этого метода учитывает как изменения половой и возрастной структуры по показателям таблиц дожития, так и тенденции выживаемости (в ранних детских возрастах) и режим воспроизводства в целом.

Самый простой способ определения перспективной численности населения основывается на данных о естественном и механическом приросте населения за определенный анализируемый период и предположении о сохранении выявленной закономерности на прогнозируемый отрезок времени.

Применяемый в статистической практике с 20-х годов ХХ века и оправдавший себя метод «передвижки возрастов» является по сути своей методом содержательной экстраполяции, так как раскрывает перспективы не только роста общей численности населения, но и его состава по полу и возрасту.

Метод передвижки возрастов основан на использовании данных о возрастно-половом составе населения и коэффициентов дожития из таблиц смертности. Суть метода состоит в том, что численность населения данной возрастной группы х на момент времени t определяется путем перемножения численности населения возрастной группы (х-1) на момент времени (t-1) и коэффициента дожития для данной возрастной группы, показывающего, какая часть лиц в возрасте (х-1) доживет до возраста х лет.

Следовательно, зная возрастной состав населения на определенную дату, можно рассчитать предполагаемую численность населения в каждом возрасте через год, два и т.д. (без учета миграции). Для того чтобы исчислить возможное число рождений, используются данные о возрастном составе женщин в интервале от 15 до 49 лет и специальные коэффициенты рождаемости. Далее полученное число детей достаточно легко распределить по полу на основе сложившихся соотношений между численностью рождающихся мальчиков и девочек. Затем с учетом коэффициента детской младенческой смертности определяется число детей, которые доживут до одного года, а дальше расчет ведется с помощью метода передвижки возрастов.

Поскольку смертность меняется не только в зависимости от возраста, но и от пола, «передвижка» численностей в возрастных группах производится отдельно для женщин и мужчин.

Численность группы возраста 0 - число родившихся получают умножением количества женщин репродуктивных возрастов на соответствующие повозрастные показатели рождаемости. Сама рождаемость распределяется на рождаемость девочек и мальчиков.

Метод передвижки чаще применяют, производя расчеты по пятилетним и десятилетним интервалам, т. е. «передвижка возрастов» (средних или «крайних» в группах) совершается сразу на 5 или 10 лет. Этому способствует то обстоятельство, что средние значения повозрастной рождаемости, а также чисел живущих даются обычно для групп с такого рода возрастными интервалами.

Также существует метод прогноза населения по его демографическим моделям. Отличие от предыдущего метода в том, что алгоритм этого метода учитывает как изменения половой и возрастной структуры по показателям таблиц дожития, так и тенденции выживаемости (в ранних детских возрастах) и режим воспроизводства в целом.

Метод прогноза населения по его демографическим моделям рассчитывается в 5 этапов:

· Первый этап - в качестве базисной таблицы дожития избираем таблицу смертности населения.

· Второй этап - вычисление «истинного» коэффициента естественного прироста (убыли) населения Q.

· Третий этап - подготовка схемы таблицы для вычисления стабильного населения и получения ряда чисел для ее второй графы.

· Четвертый этап. Строим вспомогательные графы - получаем ряды значений.

· Пятый этап. Создаем таблицу дожития стационарного населения.

Также прогнозирование численности населения можно осуществить по данным о дефиците демографического потенциала. Под демографическим потенциалом понимается величина демографически активного в настоящий период и в ближайшем будущем части населения -- мужчин и женщин репродуктивных возрастов и детей. Демографический потенциал примерно на одну треть или одну четверть представлен детской компонентой, а на две трети, три четверти -- взрослой компонентой.

Демографический потенциал создает базисные, отправные условия для воспроизводства населения, как в благоприятные годы, так и в лихолетия. Например, «взрослая компонента» демографического потенциала в результате германо-фашистской агрессии сократилась примерно на 25 млн. человек (погибло около 17 млн. мужчин и 8 млн. женщин), а «детская компонента» -- на 3 млн. человек (главным образом за счет снижения рождаемости). Если принять, что перед Великой Отечественной войной численность населения возраста до 55-60 лет составляла порядка 145-150 млн. человек, то демографическому потенциалу страны (главным образом, примерно на 80% обеспечиваемый русским, восточно-славянским этносом) был нанесен урон, равный почти 20% его исходной величины (28 : 150 = 0,19). По нашему мнению, этот урон или созданный войной большой дефицит демографического потенциала является одной из существенных причин ускорения демографического кризиса, обрушившегося на Россию в 90-е годы минувшего столетия и ныне углубляющегося.

В приведенном примере демографический потенциал и его упадок охарактеризован с опорой на абсолютные величины. Большой интерес представляют относительные оценки этих явлений.

Считается, что относительную оценку демографического потенциала населения R и его дефицита r целесообразно получать исходя из демографической закономерности о норме плодовитости семей или величине суммарного коэффициента рождаемости женщин F_?, обеспечивающей простое воспроизводство поколений. Эта норма принята равной 2,15 детей, рожденных одной женщиной репродуктивного возраста.

Рассчитаем оценки R и r, пользуясь данными таблицы 3 и рис. 1.

Показатели плодовитости населения -- средние значения суммарного коэффициента рождаемости (число детей, рожденных одной женщиной 15-49-летнего возраста) -- незаштрихованные столбики и частные оценки демографического потенциала (в % к «бездепопуляционной» норме воспроизводства поколений) -- заштрихованные столбики, вычисленные для четырех групп стран (цифры сверху -- номера групп), указанных в вышеприведенной таблице.

Таблица 3. Распределение стран мира по плодовитости их населения -- величине суммарного коэффициента рождаемости ( - числу детей, рожденных одной женщиной 15-49-летнего возраста по данным)

Следует различать частные и общие показатели демографического потенциала. В первом варианте вычисляется доля суммарной рождаемости рассматриваемого поколения (поколения родителей, прародителей и т. д.).

Рис.1. Средние значения суммарного коэффициента рождаемости

Общий показатель демографического потенциала (ОПДП) вычисляется на основании учета частных дефицитов предшествующего (предварительного) и здравствующего. ОПДП как и его недостача двухкомпонентны, имеют «взрослую» и «детскую» составляющие, о чем уже шла речь. Является вполне обоснованным и следующее положение: дефицит демографического потенциала населения при депопуляции создается недовольством прародителями когорты родителей (дефицит рождающих) и недовольством родителями детей(дефицит рождений). Эти компоненты взаимно усиливают друг друга. Все 47 стран мира, отнесенных к группе низкой плодовитости (см. табл. 3 и рис. 1) переживают состояние скрытой (таковых большинство) или явной депопуляции.

Таким образом, для повышения научного уровня управления экономикой в условиях глобализации необходимо определение будущего управляемых и планируемых процессов. Особое место в общей системе прогнозирования занимает прогнозирование численности и состава населения, поскольку это дает возможность определить величину трудовых ресурсов общества и объем его потребностей.

Для составления прогнозов численности населения применяют различные методы, а именно: методы прогнозирования общей численности населения; методы прогнозирования численности и половозрастной структуры населения; прогнозирование численности населения по данным о дефиците демографического потенциала.

Самыми распространёнными методами для обобщенного прогнозирования являются математические методы, построенные на моделях динамики численности населения. Тем не менее, для выявления более точных прогнозов такие методы не стали пользоваться популярностью среди экспертов, так как не давали сведений об изменении структуры населения.

Наибольшее применение на практике нашли перспективные расчеты населения, поскольку они являются не только методом оценки будущего изменения возрастной структуры, но и более точным методом оценки изменения общей численности населения. В перспективных расчетах используются модели воспроизводства населения и метод передвижки возрастных групп. Алгоритм этого метода учитывает как изменения половой и возрастной структуры по показателям таблиц дожития, так и тенденции выживаемости (в ранних детских возрастах) и режим воспроизводства в целом.

Самыми рациональными методами являются перспективные методы, а именно методы «передвижки возрастов» Они получили наибольшее применение на практике среди экспертов, поскольку они являются не только методами оценки будущего изменения возрастной структуры, но и более наглядными и точными в оценке изменения общей численности населения.

Для управления экономическими и социальными процессами, проведения эффективной и обоснованной политики на государственном и региональном уровне необходимо использовать различные методы прогнозирования, так как именно они являются в каком-то смысле одним из стратегических инструментов управления экономикой страны.

Список литературы

1. Алексеев А.Н. Инновационная деятельность предприятий промышленности: методология оценки и государственного регулирования // Транспортное дело России. - 2013. - № 6-2. - С. 159-161.

2. Гатиатуллина Э.Р., Орлов А.Н. Маргинализация как социальный феномен в контексте современных глобализационных процессов // Вестник Московского университета имени С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. - 2013. - № 4. - С. 63-68.

3. Дохолян С.Б. Основные направления развития корпоративной социальной ответственности бизнеса в России // Региональные проблемы преобразования экономики. - 2015. - № 2. - С. 71-78.

4. Дядунов Д.В. Локальные общественные блага - теоретический базис категории «муниципальный заказ» // Экономические науки. - 2014. - № 117. - С. 28-32.

5. Елисеева И.И. Статистика: учебник для бакалавров - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Изд. - ИНФРА-М, 2014. - 558 с.

6. Кучмаева О.В. Демографическая статистика: учебник для ВУЗов - М: Изд-во КноРус, 2010. - 480 с.

7 Медков В.М. Демография: учебник. - 2-е издание. - доп. - М.: Изд-во ИНФРА-М, 2014. - 332 с.

8 Миндлин Ю.Б. Формирование основных мероприятий по совершенствованию политики Московской области в сфере привлечения трудовых ресурсов // Микроэкономика. - 2009. - № 2. - С. 131-138/

9 Морковкин Д.Е. Системная характеристика промышленного комплекса региона // Микроэкономика. - 2011. - № 1. - С. 96-100.

10 Морковкин Д.Е. Социально-экономические аспекты устойчивого развития экономики территорий // Вестник Московского университета имени С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. - 2014. - № 1. - С. 4-10.

11 Морковкин Д.Е. Магистральные контуры современной промышленной политики России // Экономика, финансы и менеджмент: тенденции и перспективы развития / Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. № 2. г. Волгоград, 2015. - С. 48-50.

12 Морковкин Д.Е. Проблемы и приоритеты финансирования инновационного развития реального сектора экономики // Вестник Финансового университета. - 2015. - № 6 (90). - С. 39-49.

13.Морковкин Д.Е. Стратегические факторы инновационного преобразования реального сектора экономики России в условиях импортозамещения // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия «Экономика и Право». - 2015. - № 9-10. - C. 19-23.

14. Морковкин Д.Е. Инструментарий долгосрочного финансирования инфраструктурного развития экономики России // Актуальные вопросы экономики, менеджмента и финансов в современных условиях / Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. № 3 г.Санкт-Петербург, 2016. - С. 32-34.

15. Морковкин Д.Е., Дохолян С.Б. Совершенствование механизмов финансовой поддержки субъектов малого и среднего предпринимательства как фактор устойчивого развития экономики российских регионов // Региональные проблемы преобразования экономики. 2015. № 10 (60).

16. Незамайкин В.Н. Интеграция России в процесс глобализации: природно-ресурсный аспект // Финансы и кредит. 2006. № 3 (207). С. 16-21.

17. Незамайкин В.Н. Роль и место налогового анализа в общей системе управления народным хозяйством // Экономический анализ: теория и практика. - 2002. - № 2. - С. 22-24.

18. Растворцева С.Н. Внешнеэкономическая деятельность российских предприятий в условиях глобализации / С.Н. Растворцева, В.В. Фаузер, В.Н. Задорожный, В.А. Залевский. - СПб.: Издательский центр экономического факультета СПбГУ, 2011. - 116 с.

19. Салин В. Н. Социально-экономическая статистика: учебник / В.Н. Салин, Е.П. Шпаковская. - М.: Юристъ, 2001. - 461 с.

20. Сафонов Р.А., Скарпофелов Д.А., Шумаев В.А., Морковкин Д.Е. Модели железнодорожных контейнерных перевозок по Евразийскому сухопутному мосту // Механизация строительства. 2016. № 1 (859). С. 40-47.

21. Сорокин Д.Е. Российская экономика: развитие и ограничители // Россия и современный мир. - 2013. - № 2 (79). - С. 48-68.

22. Сорокин Д.Е. Условия перехода к инновационному типу экономического роста // (МИР) Модернизация. Инновации. Развитие. - 2010. - №2. - С. 26-36.

23. Финансовый менеджмент: учебник для академического бакалавриата / В.Н. Незамайкин, И.Л. Юрзинова. - М.: Издательство Юрайт, 2015. - 467 с.

24. Фаузер В.В. Социально-трудовые отношения: отраслевая и региональная специфика: монография / В.В. Фаузер, И.Г. Назарова, Вл.В. Фаузер. - М.: Экон-Информ, 2010. - 175 с.

25. Фаузер В.В. Демографический потенциал северных регионов России - фактор и условие экономического освоения Арктики // Экономика региона. - 2014. - № 4. - С. 69-81.

26. Шманев С.В. К новой теории описания инвестиционного процесса промышленного предприятия // Вестник Костромского государственного университета им. Н.А. Некрасова. - 2005. - № 7. - С. 88-94.

27. Шманёв С.В., Егорова Т.Н. Инновационные процессы: институционально-синергетический подход // Транспортное дело России. - 2012. - № 6-2. - С. 23-25.

28. Шумаев В., Морковкин Д. Импортозамещение как стратегическое направление инновационно-индустриального развития экономики России // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. - 2014. - № 4. - С. 123-126.

29. Шумаев В.А., Морковкин Д.Е. Ранюк В.В. Развитие механизмов государственной социальной поддержки на региональном уровне // Вестник Самарского государственного экономического университета. - 2015. - № 7 (129). - С. 49-54.

30. Шумаев В.А., Коровяковский Д.Г., Морковкин Д.Е. Развитие транспортной и рыночной инфраструктуры как основа устойчивого роста экономики России // Менеджмент в России и за рубежом. - 2016. - № 1.

31. Юрзинова И.Л. Управление налоговым бременем на уровне субъектов хозяйствования: цели, принципы, подходы // Налоговая политика и практика. - 2007. - № 5. - С. 6-9.

Размещено на Allbest.ru