Математична модель оцінки ступеня трансформації агроландшафту під впливом меліоративних робіт у Волинській області

З’ясування уявлень про трансформацію ґрунтів. Створення математичної моделі оцінки ступеня трансформації агроландшафтів під впливом осушувальної меліорації. Аналіз показників, які визначають зміну стану ландшафтів окремих районів Волинської області.

Рубрика География и экономическая география
Вид статья
Язык украинский
Дата добавления 24.11.2020
Размер файла 2,2 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Математична модель оцінки ступеня трансформації агроландшафту під впливом меліоративних робіт у Волинській області

М. Мельнійчук, С. Уєвич,

Б. Ахмедов, І. Мазур,

М. Мельнійчук

Анотація

Розглянуто математичну модель оцінки ступеня трансформації агроландшафтів Волинській області під впливом меліоративних робіт. Метою дослідження є створення математичної моделі оцінки ступеня трансформації агроландшафтів під впливом осушувальної меліорації.

Завданнями роботи є: з'ясування існуючих уявлень про трансформацію ґрунтів, аналіз особливостей методологічних підходів, оцінка проблем та окреслення перспективних шляхів поводження з трансформованими ґрунтами.

Основні методи, що використовувалися в дослідженні - це метод найменших квадратів, метод тах-диз'юнкції, який застосовується у разі нечіткого виводу за методом Е. Мамдані, як метод дефазифікації використаний метод центру ваги, метод кластерного аналізу.

Проаналізовано ступінь трансформації агроландшафтів на основі оцінок показників, які визначають зміну стану ландшафтів окремих районів Волинської області, де проводилися меліоративні роботи. Встановлено, що найбільшу щільність зв'язку між компонентами оцінки мають такі райони як Камінь-Каширський і Ратнівський. Також високою є щільність зв'язку, а, відповідно, й малим значення евклідової відстані, для Ковельського та Турійського районів.

Показано, що це не є випадковим, оскільки ці райони знаходяться в подібних фізико-географічних умовах і в межах однієї градації економіко-географічних характеристик. Для інших районів щільність зв'язку є суттєво нижчою, що пояснюється відмінністю фізико-географічних умов і, відповідно, господарської спеціалізації. Найнижчою є щільність зв'язку для Шацького, Локачинського, Рожищенського та Іваничівського районів.

Ключові слова: меліорація, осушення, трансформація, ґрунти, математична модель.

Мельнийчук М., Уевич С., Ахмедов Б., Мельнийчук М., Мазур И. Математическая модель оценки степени трансформации агроландшафта под влиянием мелиоративных работ в Волынской области

Рассмотрена математическая модель оценки степени трансформации агроландшафтов Волынской области под влиянием мелиоративных работ. Целью исследования является создание математической модели оценки степени трансформации агроландшафтов под влиянием осушительной мелиорации.

Задачами работы являются: выяснение существующих представлений о трансформации почв, анализ особенностей методологических подходов, оценка проблем и определение перспективных путей обращения с трансформированными почвами.

Основные методы, используемые в исследовании - это метод наименьших квадратов, метод тах-дизъюнкции, который применяется в случае нечеткого вывода по методу Е. Мамдани, как метод дефаззификации использован метод центра тяжести, метод кластерного анализа. Проанализирована степень трансформации агроландшафтов на основе оценок показателей, которые определяют изменение состояния ландшафтов отдельных районов Волынской области, где проводились мелиоративные работы. Установлено, что наибольшую плотность связи между компонентами оценки имеют такие районы, как Камень-Каширский и Ратновский.

Также высока плотность связи, а соответственно и малым значение евклидовой расстояния, для Ковельского и Турийского районов. Показано, что это не случайно, поскольку эти районы находятся в подобных физико-географических условиях и в пределах одной градации экономико-географических характеристик. Для других районов плотность связи существенно ниже, что объясняется различием физико-географических условий и, соответственно, хозяйственной специализации. Низкой является плотность связи для Шацкого, Локачинського, Рожищенского и Иваничивского районов.

Ключевые слова: мелиорация, осушение, трансформация, почвы, математическая модель.

M. Melnyichuk, S. Uevich, B. Ahmedov, M. Melnyichuk, I. Mazur. A mathematical model for estimating the degree of transformation of an agricultural landscaping under the influence of melioration works in the Volyn region

The mathematical model of estimation of degree of transformation of agricultural landscapes of Volyn region under the influence of melioration works is considered in the article. The purpose of the study is to create a mathematical model for estimating the degree of transformation of agricultural landscapes under the influence of drainage reclamation.

The tasks of the work are: to clarify existing ideas about soil transformation, to analyze the peculiarities of methodological approaches, to evaluate problems and to outline perspective ways of handling transformed soils. The main methods used in the study are the least-squares method, the Mach-disjunction method, which is used in the case of fuzzy inference by E. Mamdani method, the center of gravity method, the cluster analysis method. The degree of transformation of agricultural landscapes is analyzed on the basis of estimates of indicators that determine the change of landscapes of particular areas of Volyn region, where reclamation works were carried out. It is established that the highest density of connection between the components of the assessment is in areas such as Kamen-Kashirsky and Ratnivsky.

Also high is the density of communication, and therefore the value of Euclidean distance, for the Kovel and Turiisk districts. It is shown that this is not accidental, since these areas are in similar physical and geographical conditions and within one gradation of economic and geographical characteristics. In other areas, the density of communication is significantly lower, which is explained by the difference in physical and geographical conditions and, accordingly, economic specialization. The lowest is the density of connection for Shatsk, Lokachi, Rozhysche and Ivanichi districts.

Key words: reclamation, drainage, transformation, soils, mathematical model.

Актуальність теми дослідження

ХХ століття, поряд з іншими важливими віхами, було ознаменоване також і гігантським за масштабами комплексом меліоративних робіт. Поряд із позитивним ефектом, якого досягла меліоративна трансформація екосистеми, як то збільшення посівних та пасовищних площ і зростання валових врожаїв, значно більшої ваги набрала негативна сторона цього процесу. Звичайно, суттєва зміна водно-ґрунтового режиму під дією антропогенного впливу стала головним наслідком неконтрольованих осушувальних робіт. Однак, не варто забувати й про такі негативні результати, як деградація ґрунтового покриву та докорінна трансформація природного ландшафту територій.

Стан вивчення питання

На проведення меліоративних робіт виділялися значні кошти й постачалася сучасна техніка. Незважаючи на великомасштабний підхід наслідки меліоративного перетворення екосистем не були до кінця продуманими. Вже побудова й експлуатація перших меліоративних систем викликала занепокоєння у багатьох учених, а на сьогодні стало зрозумілим, що через варварське поводження екосистеми потребують ренатуралізації.

Крім того, виникла потреба всебічного вивчення меліоративних систем на фоні загальних фізико-географічних особливостей регіону, що дасть змогу виявити й глибше зрозуміти екологічні проблеми, пов'язані з меліорацією заболочених територій. Дослідження трансформації ландшафтів під час осушення земель практично не проводилися. Тому фізико-географічні аспекти вивчення трансформації ландшафтів під впливом осушення є досить актуальними й дадуть змогу раціонально підійти до використання меліоративних систем у майбутньому.

Проблематиці оцінки ступеня трансформації агроландшафту під впливом меліоративних робіт присвячено низку праць таких провідних учених, як В.Є. Алексієвський, С.Т. Вознюк, С.Г. Скоропанов, М.Н. Шевченко, П.Г. Шищенко, О.О. Бейдик, О.О. Ничая, Н.А. Тарасюк, Ф.В. Зузук, І.Б. Койнова, С.Р. Полянський, М.М. Приходько та ін.

Методи дослідження

Дослідження ступеня трансформації (1) агроландшафту було проведено на основі об'єктивних (1) і суб'єктивних (2) показників, які визначають зміну стану ландшафтів окремих районів Волинської області, де проводилися меліоративні роботи (рис. 1). До об'єктивних показників віднесено лісистість територій (11) та стан ґрунтів (12). Відповідно, суб'єктивні показники, які можуть відображати зміну агроландшафту, - це миловидність (121) та селітебність районів меліоративних робіт (122). Методом найменших квадратів отримано функціональні залежності для двох періодів зміни лісистості (рис. 2). Як систему нечіткого виводу використано метод Е. Мамдані.

Рис. 1. Блок-схема моделі ступеня трансформації агроландшафту

Новизна дослідження

Ступінь трансформації агроландшафту було визначено на основі об'єктивних і суб'єктивних оцінок показників, які визначають зміну стану ландшафтів окремих районів Волинської області, де проводилися меліоративні роботи. До об'єктивних показників віднесено лісистість територій та стан ґрунтів, відповідно, суб'єктивні показники - це миловидність та селітебність районів меліоративних робіт. Методом найменших квадратів отримано функціональні залежності для двох періодів зміни лісистості. Для аналізу ступеня трансформації агроландшафтів застосовані 24 евристичні правила. Для акумуляції завершення правил використано метод тах-диз'юнкції, який застосовується у разі нечіткого виводу за методом Е. Мамдані. Як метод дефазифікації використаний метод центру ваги (centroid). Для пояснення закономірностей розподілу приблизно однакової бальної оцінки визначених районів, які знаходяться у різних фізико - географічних зонах, здійснено кластерний аналіз складових оцінки, суть якого полягає в розрахунку відстані між об'єктами в багатовимірному просторі.

Мета дослідження

Метою цього дослідження є створення математичної моделі оцінки ступеня трансформації агроландшафту під впливом меліоративних робіт.

Виклад основного матеріалу з обґрунтуванням отриманих наукових результатів

Динаміка зміни лісистості Волинської області в період із 1946 до 2008 р. представлена на рис. 2. Аналіз наведених даних показує, що до процесу інтенсивної меліорації земель у 70-і роки минулого століття лісистість області зростала більш інтенсивно, ніж у наступні роки. Динаміка лісистості до інтенсивного процесу меліорації описується рівнянням у = 0,54/j -1035,5 із коефіцієнтом кореляції R2 = 0,9972. Динаміка зміни лісистості після інтенсивного початку меліоративних робіт описується рівнянням у = 0,06 fu -- 85,4 з коефіцієнтом кореляції R2 = 0,6449. Отримані залежності показують, що коефіцієнти нахилу кореляційних прямих, які можна вважати ступенем антропогенного впливу, відносяться як 9:1.

Рис. 2. Динаміка лісистості Волинської області

Комплексна оцінка екологічного стану ґрунтів здійснена шляхом дослідження інтенсивності прояву дії часткових оцінок на екологічний стан ґрунтів із застосуванням методу балів. Від 0 до 1 балу оцінено найменший прояв несприятливих чинників (найбільший - компенсуючих); від 1 до 2 балів - середній прояв несприятливих чинників (високий - компенсуючих); від 2 до 3 балів - високий (несприятливий) прояв несприятливих чинників і середніх компенсуючих; від 3 до 4 балів - найвищий (вкрай несприятливий) прояв негативних чинників і найменший прояв компенсуючих.

Таблиця 1

Оцінка стану районів меліоративних робіт адміністративних районів Волинської області

№ з/п

Критерії

Умови оцінки місцевості

0 балів

1 бал

2 бали

1

Гармонія природних й антропогенних об'єктів

Є антропогенні об'єкти, що порушують ландшафт

Є антропогенні об'єкти, які незначною мірою порушують ландшафт

Всі антропогенні об'єкти гармонійно вписуються в ландшафт

2

Наявність мальовничих урочищ

Мальовничі урочища відсутні

Є декілька (2-3) мальовничих урочищ

Є більше 3 мальовничих урочищ (ділянка є мальовничим урочищем)

3

Наявність видатних історичних архітектурних або природних пам'яток

Видатні пам'ятки відсутні

Незначна кількість видатних пам'яток

Є видатні пам'ятки (ділянка, за умови незначних розмірів, є видатною пам'яткою)

4

Наявність оглядових майданчиків

Оглядові майданчики відсутні

Є один оглядовий майданчик

Є облаштований оглядовий майданчик для споглядання різних пейзажів

5

Виразність рельєфу

Місцевість рівнинна, але відкривається велике поле з окремими поодинокими деревами

Горбиста й посічена місцевість із деревною та чагарниковою рослинністю

Рельєф горбистий або майже гірський з окремими вершинами

6

Виразність водних об'єктів

Водні об'єкти відсутні або їх споглядання недоступне (наприклад, за умови заростання узбережжя очеретом)

Наявні (межують із ділянкою) на значній частині ділянки невиразні водні об'єкти з непрозорою водою, рівнинним узбережжям

Наявні (межують із ділянкою) на значній частині ділянки виразні водні об'єкти з прозорою водою, з піщаним узбережжям

7

Різноманітність і чергування рослинних угрупувань

Ділянка вкрита одноманітною деревною або трав'яною рослинністю (степ, луг, сосновий ліс)

Рослинність на ділянці представлена мінімум двома угрупуваннями, що чергуються між собою (березові гаї у хвойному лісі)

На ділянці чергується декілька (більше 2-х) рослинних угрупувань (хвойний ліс із березовими гайками та галявинами)

8

Різноманітність тваринного світу

Можна зустріти лише комах, дрібних тварин і птахів

Можна зустріти великих тварин і птахів

Можна зустріти групи великих тварин і птахів, а також хижаків

Для районів Волинської області конструктивно-географічний аналіз та оцінка стану меліорованих агроландшафтів здійснені в [1]. Результати оцінки для районів меліоративних робіт адміністративних районів області наведені в табл. 1. транформація ґрунт агроландшафт меліорація

Миловидність територій визначимо на основі географічно-естетичної оцінки ландшафтів за методикою роботи [2]. Селітебність районів гідромеліоративних робіт у межах ключових ділянок адміністративних районів Волинської області визначали за методикою роботи [3]. Ступінь трансформації агроландшафтів доцільно визначати за коефіцієнтом трансформації, що відповідає п'ятиступеневій шкалі перетвореності ландшафтів: 0 + 2,0 - практично не перетворені; 2,1 + 4,0 - слабо перетворені природні ландшафти; 4,1 + 6,0 - середньо-перетворені природні ландшафти; 6,1 + 8,0 - сильно перетворені; 8,1 + 10,0 - надмірно перетворені (штучно створені ландшафти).

Для аналізу ступеня трансформації агроландшафту під впливом меліоративних робіт використаємо можливості математичного апарату нечіткої логіки та створимо ефективну систему збалансованих показників.

Змістова інтерпретація нечіткої моделі припускає вибір і специфікацію вхідних і вихідних змінних відповідної системи нечіткого виводу (табл. 2). При цьому в нашій нечіткій моделі передбачається використовувати чотири вхідні змінні й одну вихідну змінну.

Як перша вхідна змінна використовується оцінка лісистості районів Волинської області. В ролі другої вхідної змінної використовується конструктивно-географічна оцінка стану гігроморфних меліорованих ґрунтів районів Волинської області. Третя вхідна змінна - миловидність агроландшафтів за цим критерієм географічно-естетичної оцінки для районів Волинської області. Як четверту вхідну змінної беремо селітебність району в межах ключових ділянок. Вихідною змінною є ступінь трансформації агроландшафту під впливом меліоративних робіт.

Таблиця 2

Загальноприйняті скорочення для значень основних лінгвістичних змінних в системах нечіткого виводу

Символічне позначення

Англомовна нотація

Українськомовна нотація

NB

Negative Big

Негативне велике

NS

Negative Small

Негативне мале

Z

Zero

Нуль, близьке до нуля

ZP

Zero Positive

Позитивне близьке до нуля

PS

Positive Small

Позитивне мале

РМ

Positive Middle

Позитивне середнє

РВ

Positive Big

Позитивне велике

Для аналізу ступеня трансформації агроландшафтів можна застосувати евристичні правила:

1. Якщо лісистість району низька й конструктивно-географічна оцінка стану гігроморфних меліорованих ґрунтів дуже несприятлива, то ступінь трансформації дуже низький.

2. Якщо лісистість району середня й конструктивно-географічна оцінка стану гігроморфних меліорованих ґрунтів несприятлива, то ступінь трансформації низький.

3. Якщо лісистість району низька й конструктивно-географічна оцінка стану гігроморфних меліорованих ґрунтів несприятлива, то ступінь трансформації низький.

4. Якщо лісистість району середня й конструктивно-географічна оцінка стану гігроморфних меліорованих ґрунтів несприятлива, а миловидність агроландшафтів низька, то ступінь трансформації низький.

5. Якщо лісистість району велика й конструктивно-географічна оцінка стану гігроморфних меліорованих ґрунтів несприятлива, а миловидність агроландшафтів низька, то ступінь трансформації низький.

6. Якщо лісистість району середня й конструктивно-географічна оцінка стану гігроморфних меліорованих ґрунтів висока, а миловидність агроландшафтів низька, то ступінь трансформації низький.

7. Якщо лісистість району висока й конструктивно-географічна оцінка стану гігроморфних меліорованих ґрунтів висока, а миловидність агроландшафтів низька, то ступінь трансформації низький.

8. Якщо лісистість району середня й конструктивно-географічна оцінка стану гігроморфних меліорованих ґрунтів неспрятлива, а миловидність агроландшафтів середня й селітебність територій низька, то ступінь трансформації низький.

9. Якщо лісистість району велика й конструктивно-географічна оцінка стану гігроморфних меліорованих ґрунтів неспрятлива, а миловидність агроландшафтів середня й селітебність територій низька, то ступінь трансформації низький.

10. Якщо лісистість району середня й конструктивно-географічна оцінка стану гігроморфних меліорованих ґрунтів висока, а миловидність агроландшафтів середня й селітебність територій низька, то ступінь трансформації низький.

11. Якщо лісистість району висока й конструктивно-географічна оцінка стану гігроморфних меліорованих ґрунтів висока, а миловидність агроландшафтів середня й селітебність територій низька, то ступінь трансформації низький.

12. Якщо лісистість району висока й конструктивно-географічна оцінка стану гігроморфних меліорованих ґрунтів найбільша, а миловидність агроландшафтів середня й селітебність територій низька, то ступінь трансформації низький.

13. Якщо лісистість району середня й конструктивно-географічна оцінка стану гігроморфних меліорованих ґрунтів середня, а миловидність агроландшафтів середня й селітебність територій середня, то ступінь трансформації середній.

14. Якщо лісистість району висока й конструктивно-географічна оцінка стану гігроморфних меліорованих ґрунтів висока, а миловидність агроландшафтів середня й селітебність територій середня, то ступінь трансформації середній.

15. Якщо лісистість району середня й конструктивно-географічна оцінка стану гігроморфних меліорованих ґрунтів найбільша, а миловидність агроландшафтів середня й селітебність територій середня, то ступінь трансформації середній.

16. Якщо лісистість району висока й конструктивно-географічна оцінка стану гігроморфних меліорованих ґрунтів найбільша, а миловидність агроландшафтів середня й селітебність територій середня, то ступінь трансформації середній.

17. Якщо лісистість району середня й конструктивно-географічна оцінка стану гігроморфних меліорованих ґрунтів висока, а миловидність агроландшафтів висока й селітебність територій середня, то ступінь трансформації високий.

18. Якщо лісистість району середня й конструктивно-географічна оцінка стану гігроморфних меліорованих ґрунтів висока, а миловидність агроландшафтів висока й селітебність територій висока, то ступінь трансформації високий.

19. Якщо лісистість району висока й конструктивно-географічна оцінка стану гігроморфних меліорованих ґрунтів висока, а миловидність агроландшафтів висока й селітебність територій середня, то ступінь трансформації високий.

20. Якщо лісистість району середня й конструктивно-географічна оцінка стану гігроморфних меліорованих ґрунтів найбільша, а миловидність агроландшафтів висока й селітебність територій середня, то ступінь трансформації високий.

21. Якщо лісистість району середня й конструктивно-географічна оцінка стану гігроморфних меліорованих ґрунтів висока, а миловидність агроландшафтів середня й селітебність територій висока, то ступінь трансформації високий.

22. Якщо лісистість району висока й конструктивно-географічна оцінка стану гігроморфних меліорованих ґрунтів висока, а миловидність агроландшафтів середня й селітебність територій висока, то ступінь трансформації високий.

23. Якщо лісистість району висока й конструктивно-географічна оцінка стану гігроморфних меліорованих ґрунтів висока, а миловидність агроландшафтів висока й селітебність територій висока, то ступінь трансформації високий.

24. Якщо лісистість району висока й конструктивно-географічна оцінка стану гігроморфних меліорованих ґрунтів найвища, а миловидність агроландшафтів висока й селітебність територій висока, то ступінь трансформації дуже високий.

Під час побудови нечіткої моделі оцінки ступеня трансформації ландшафту під впливом меліоративних робіт нами було зроблено припущення про те, що розглянуті змінні, відповідно вимірюються у балах в інтервалі дійсних чисел: перша змінна визначається інтервалом від 0 до 100 (показник лісистості району); друга змінна визначається інтервалом чисел від 1 до 4; третя змінна визначається інтервалом чисел від 0 до 2; четверта змінна визначається інтервалом чисел від 0 до 10. Вихідну змінну будемо оцінювати в балах у інтервалі дійсних чисел від 0 до 10. Формування бази 24 нечітких правил представимо у вигляді табл. 3.

Таблиця 3

Правила нечітких продукцій для системи нечіткого виводу

Номер правила

Лісистість району

Оцінка стану ґрунтів району

Миловидність агроланшафтів району

Селітебність територій району

Ступінь трансформації агроланшафтів

1

PS

РВ

КВ

2

РМ

РВ

NS

3

PS

РМ

NS

4

РМ

РМ

PS

NS

5

РВ

РМ

PS

NS

6

РМ

PS

PS

NS

7

PB

PS

PS

NS

8

РМ

РМ

PM

PS

NS

9

РВ

РМ

PM

PS

NS

10

РМ

PS

PM

PS

NS

11

РВ

PS

PM

PS

NS

12

РВ

ZP

PM

PS

NS

13

РМ

РМ

PM

PM

Z

14

РВ

PS

PM

PM

Z

15

РМ

ZP

PM

PM

Z

16

РВ

ZP

PM

PM

Z

17

РМ

PS

PB

PM

Z

18

РМ

PS

PB

PB

Z

19

РВ

PS

PB

PM

PS

20

РМ

ZP

PB

PM

PS

21

РМ

ZP

PM

PB

PS

22

РВ

PS

PM

PB

PS

23

РВ

PS

PB

PB

PS

24

РВ

ZP

PB

PB

PB

Загальний вигляд графічного інтерфейсу редактора FIS для моделі оцінки ступеня трансформації агроландшафту в системі MATLAB на моніторі комп'ютера подано на рис. 3.

Рис. 3. Графічний інтерфейс редактора FIS для моделі оцінки ступеня трансформації агроландшафту в системі MATLAB

В якості терм-множини першої вхідної змінної «Лісистість» нами використано множину Ті = {«низька», «середня», «висока»), або в символічному вигляді Ті = {РS, РМ, РВ} із функціями належності термів, зображених на рис. 4. В якості терм-множини другої вхідної змінної «Оцінка стану ґрунтів» будемо використовувати множину Т2 = {«несприятлива», «середня», «висока», «найвища»), або в символічному вигляді Т2 = {РВ, РМ, Р8, 2Р} із функціями належності термів, зображених на рис. 5. Як терм-множину третьої вхідної змінної «Миловидність агроланшафтів» будемо використовувати множину Т3 = {«низька», «середня», «висока»), або в символічному вигляді Т3 = {РS, РМ, РВ} із функціями належності термів, зображеними на рис. 6, а в якості терм-множини четвертої вхідної змінної «Селітебність території» будемо використовувати множину Т4 = {«низька», «середня», «висока») або в символічному вигляді Т4 = {РS, РМ, РВ} із функціями належності термів, зображеними на рис. 7. За терм-множину вихідної лінгвістичної змінної «Ступінь трансформації агроланшафтів» будемо використовувати множину Т5 = {«дуже низький», «низький», «середній», «високий», «дуже високий»}, або у символічному вигляді Т5 = ^В, NS, 2, РS, РВ} із функціями належності термів, зображених на рис. 8.

Рис. 4. Функція належності для вхідної змінної «Лісистість району»

Рис. 5. Функція належності для вхідної змінної «Оцінка стану ґрунтів району»

Рис. 6. Функція належності для вхідної змінної «Миловидність агроланшафтів району»

Рис. 7. Функція належності для вхідної змінної «Селітебність територій району»

Рис. 8 Функція належності для вихідної змінної «Ступінь трансформації агроланшафтів»

В якості системи нечіткого виводу будемо використовувати метод Е. Мамдані, тому методом активації буде MIN, який розраховується за співвідношенням:

, (1)

де - функція належності терма, який є значенням вихідної змінної

с - база правил системи

Загальний вигляд редактора правил після задання бази правил системи нечіткого виводу подано на рис. 9, а графічний інтерфейс перегляду цих правил після виконання процедур нечіткого виводу за методом Е. Мамдані - на рис. 10.

Визначимо методи агрегації підумов. Оскільки у всіх правилах 1 - як логічна зв'язка для підумов застосовується нечітка кон'юнкція (операція «І») та нечітка диз'юнкція (операція «АБО»), то як методи агрегації будемо використовувати операцію «/«-кон'юнкції та операцію max-диз'юнкцію. Для акумуляції завершення правил будемо використовувати метод max-диз'юнкції, який застосовується у разі нечіткого виводу за методом Е. Мамдані.

Рис. 9. Редактор правил після задання бази правил системи нечіткого виводу

Рис. 10. Графічний інтерфейс програми перегляду правил після виконання процедури нечіткого виводу

Як метод дефазифікації використовуватимемо метод центру ваги (centroid), що визначається за таким співвідношенням:

, (2)

де y - результат дефазифікації;

х - змінна, що відповідає вихідній лінгвістичній змінній;

у - функція належності нечіткої множини, що відповідає вихідній змінній після етапу акумуляції.

Іноді з картосхем буває складно робити висновки про приблизно однакову бальну оцінку визначених районів, які знаходяться у різних фізико-географічних зонах. Тоді для пояснення таких закономірностей розподілу проводиться кластерний аналіз складників оцінки, суть якого полягає в розрахунку відстані між об'єктами в багатовимірному просторі. Кластерний аналіз проводиться двома способами: шляхом визначення метрик їх схожості за комплексом ознак (агломеративний спосіб), чи за відмінностями за цими ж ознаками (роздільний спосіб). Вихідний фактичний матеріал має, при цьому, представляти матрицю даних виду [1; 3]:

, (3)

де стовпчики відповідають об'єктам, а рядки - ознакам. Шляхом використання метрик подібності або відстаней така матриця перетворюється в матрицю подібності або відмінності виду:

, (4)

Таблиця 4

Вхідні дані для аналізу ступеня трансформації агроландшафту під впливом меліоративних робіт районів Волинської області

Район

Код району

Лісистість району

Оцінка стану ґрунтів району

Миловидність агроландшафтів району

Селітебність територій району

Ступінь трансформації

Володимир-Волинський

var_1

22,5

2,59

1,5

5,7

5,26

Горохівський

var 2

10,5

2,74

1,6

6,4

4,48

Іваничівський

var 3

12,7

2,59

1,7

4,5

3,78

Камінь- Каширський

var_4

51,5

2,43

1,3

7,1

5,54

Ківерцівський

var 5

44,3

2,52

1,9

6,3

7,13

Ковельський

var 6

33,7

2,52

1,9

4,2

6,17

Локачинський

var 7

17,7

2,50

1,5

9,0

4,06

Луцький

var 8

6,9

2,65

1,8

8,1

3,26

Любешівський

var 9

41,2

2,22

1,6

4,7

5,09

Любомльський

var 10

41,6

2,48

1,9

5,5

6,95

Маневицький

var 11

57,8

2,78

1,8

5,4

7,33

Ратнівський

var 12

37,4

2,39

0,9

6,6

4,78

Рожищенський

var 13

12,0

2,70

1,1

4,3

4,07

Старовижівський

var 14

34,8

2,48

1,4

5,4

5,55

Турійський

var 15

23,8

2,57

1,3

6,5

4,66

Шацький

var_16

49,2

1,74

1,9

6,7

3,45

В якості метрики схожості використовується евклідова відстань, манхеттен-метрика або ступенева метрика. З них найчастіше застосовується евклідова відстань [1; 3]:

, (5)

На рис. 11 наведено вертикальне дерево кластеризації оцінки ступеня трансформації агроландшафтів Волинської області. Номери варіантів співпадають із кодами районів в табл. 4.

Рис. 11. Вертикальне дерево кластеризації оцінки ступеня трансформації агроландшафтів

Висновки та перспективи подальших досліджень

Як видно, найбільшу щільність зв'язку між компонентами оцінки мають такі райони, як Камінь-Каширський і Ратнівський (вар 4 і вар 12) (величина евклідової відстані - 3,6). Також висока щільність зв'язку, а відповідно мале значення евклідової відстані, для Ковельського (вар 6) і Турійського (вар 15) районів (4,0). Це не є випадковим, оскільки ці райони знаходяться в подібних фізико-географічних умовах і в межах однієї градації економіко-географічних характеристик господарської спеціалізації. Для інших районів щільність зв'язку є суттєво нижчою, що пояснюється відмінністю фізико-географічних умовах і, відповідно, господарської спеціалізації. Найнижча щільність зв'язку характерна для вар 16 та вар 7 районів (величина евклідової відстані - 5,9) та для низки лісостепових районів (Локачинський, Рожищенський, Іваничівський, де величина евклідової відстані - 5,8.

Джерела та література

1. Полянський С.В. Конструктивно-географічний аналіз та оцінка стану меліорованих агроландшафтів Волинської області: автореф. дис ... канд. геогр. наук: 11.00.11 / С.В. Полянський. - Львів, 2013. - 20 с.

2. Бейдик О.О. Методологія та методика аналізу рекреаційно-туристських ресурсів України / О.О. Бейдик. - К.: КНУ ім. Т.Г. Шевченка, 2004. - 36 с.

3. Ничая О.О. Селітебні ландшафти в структурі угідь височинної області Волині // О.О. Ничая, Н.А. Тарасюк // Вісн. Дніпропетр. ун-ту. Серія: геологія, географія. - 2016. - №24 (1). - С. 112-119.

References

1. Polianskyi S.V. Konstruktyvno-heohrafichnyi analiz ta otsinka stanu meliorovanykh ahrolandshaftiv Volynskoi oblasti: avtoref. dys ... kand. heohr. nauk: 11.00.11 / S.V. Polianskyi. - Lviv, 2013. - 20 s.

2. Beidyk O.O. Metodolohiia ta metodyka analizu rekreatsiino-turystskykh resursiv Ukrainy / O.O. Beidyk. - K.: KNU im. T.H. Shevchenka, 2004. - 36 c.

3. Nychaia O.O. Selitebni landshafty v strukturi uhid vysochynnoi oblasti Volyni / O.O. Nychaia, N.A. Tarasiuk // Visn. Dnipropetr. un-tu. Seriia: heohlohiia, heohrafiia. - 2016. - №24 (1). - S. 112-119.

Размещено на allbest.ru

...

Подобные документы

  • Районування зсувонебезпеки як процес ранжирування різних частин області відповідно до ступеня фактичної або потенційної небезпеки зсувів. Технології, що використовуються для комплексної оцінки та прогнозу поширення небезпечних геологічних процесів.

    статья [570,2 K], добавлен 31.08.2017

  • Передумови розвитку і розміщення господарського комплексу Волинської області. Сучасна галузева структура і рівень розвитку господарства регіону. Участь Волинської області у внутрішньодержавному територіальному поділі праці і зовнішньоекономічних зв’язках.

    курсовая работа [2,4 M], добавлен 21.11.2014

  • Передумови розвитку та розміщення продуктивних сил Волинської області. Сучасна галузева структура та рівень розвитку господарського комплексу області. Особливість розміщення, територіальна структура та перспективи розвитку провідних галузей господарства.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 06.04.2013

  • Типи ландшафтів та основні райони Хмельницької області. Підземні та мінеральні води. Проблеми використання та збереження біологічних ресурсів. Радіаційний та температурний режими. Циркуляція атмосфери, вітер та опади. Агрокліматичне районування області.

    курсовая работа [109,7 K], добавлен 02.10.2014

  • Промисловість як основна галузь народного господарства Іркутської області. Характеристика, види, галузі та основні центри промисловості та промислових підприємств області. Характеристика стану землеробства, тваринництва та звіринництва в області.

    реферат [25,2 K], добавлен 14.06.2010

  • Природні умови Сумської області, клімату, рослинності, порід, рельєфу. Особливості розвитку ґрунтового покриву, господарська історія його використання. Види ґрунтів, які зустрічаються у межах області, їх географічний розподіл і топографічне розміщення.

    реферат [374,6 K], добавлен 22.11.2010

  • Природно-ресурсний потенціал Чернівецької області. Аналіз демографічної ситуації. Визначення рівня розвитку сільськогосподарського виробництва, а також ролі і місця області на економічній карті країни. Аналіз екологічної ситуації в Чернівецькій області.

    дипломная работа [39,7 K], добавлен 17.04.2008

  • Аналіз герба та прапора Донеччини. Характеристика рельєфу, ґрунтів. клімату. Географічне розташування та історія утворення Донецької області. Пам'ятки доісторичної доби. Агропромисловий та транспортний комплекс, екологічна ситуація, чисельність населення.

    реферат [358,1 K], добавлен 09.10.2011

  • Мінерально-сировинний потенціал області. Сировина для будівельної промисловості. Запаси лужних каолінів. Джерела мінеральних вод. Лікарські грязі поблизу сіл Зарічани і Вілька. Зональні типи ґрунтів. Ліси та лісовкриті площі. Екологічні проблеми області.

    презентация [7,6 M], добавлен 18.05.2011

  • Грунт - поверхневий шар земної кори, видозмінений під впливом вивітрювання. Найважливіші морфологічні ознаки ґрунтів: забарвлення, структура, будова, механічний склад, включення. Родючість ґрунту. Основні напрями охорони ґрунтів.

    реферат [9,9 K], добавлен 13.05.2007

  • Аналіз параметрів регіону через розрахунок індексу конфігурації. Природні ресурси, річкова мережа, демографічне, промислове-, аграрне- транспортне-географічне положення області. Система та опорний каркас розселення області. Чисельність населення міст.

    курсовая работа [6,1 M], добавлен 08.05.2015

  • Географічна характеристика Львівської області. Аналіз ресурсних факторів розміщення продуктивних сил. Основні родовища корисних копалин, мінерально-сировинні ресурси Львівської області. Аналіз сільського господарства, характеристика транспорту та зв’язку.

    курсовая работа [2,5 M], добавлен 22.12.2010

  • Географічне розташування Закарпатської області. Адміністративно-територіальний устрій. Аналіз структури населення. Характеристика природно-ресурсного потенціалу. Промисловість, сільське господарство, фінансові заклади. Торгівельні відносини області.

    реферат [2,3 M], добавлен 30.05.2013

  • Дослідження економіко-географічного положення та природно-ресурсного потенціалу Івано-Франківської області. Аналіз демографічної ситуації та характеристика трудових ресурсів регіону. Місце Івано-Франківської області у господарському комплексі України.

    курсовая работа [63,1 K], добавлен 21.04.2013

  • Передумови та особливості розвитку та розміщення продуктивних сил Івано-Франківської області. Сучасна галузева структура і рівень розвитку господарства. Аналіз участі області у внутрідержавному територіальному поділі праці та економічних зв'язках.

    курсовая работа [553,1 K], добавлен 07.04.2013

  • Оцінка природо-ресурсного потенціалу Миколаївської області, аналіз її трудового потенціалу. Міжнародні транспортні коридори, які проходять через територію Миколаївської області. Основні напрямки і перспективи соціально-економічного розвитку області.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 13.10.2012

  • Роль, значення, передумови розвитку та галузева структура господарчого комплексу Житомирської області. Участь області у внутрішньодержавному поділі праці та економічних зв’язках. Проблеми та перспективи розвитку господарського комплексу області.

    курсовая работа [2,4 M], добавлен 17.10.2010

  • Географічне положення Омської області, її кліматичні особливості та різноманітність природних умов та ресурсів. Різниця між середніми температурами самого холодного і найбільш теплого місяця в області. Формування корисних копалин осадового походження.

    реферат [48,0 K], добавлен 24.03.2011

  • Дослідження північного борту Каркінітсько-Сиваської системи прогинів. Геоморфологічний аналіз берегів регіону. Зв’язок між тектонічними умовами розвитку та геоморфологічними рисами узбережжя Херсонської області. Структурні особливості берегової зони.

    статья [722,1 K], добавлен 11.09.2017

  • Характеристика Харківської області і функціонально-галузева структура промисловості. Промислові райони і транспортна мережа. Машинобудування, металообробка і паливно-енергетична промисловість. Потенціал області і пріоритетний напрям його розвитку.

    реферат [13,0 K], добавлен 27.01.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.