Статистичні підходи до оцінювання купівельної активності населення
Огляд статистичних підходів до оцінювання купівельної активності населення за останні чотири роки. Відмінності методології статистичного розрахунку показників купівельної активності, спроможності населення. Ранжування регіонів України за цими показниками.
Рубрика | География и экономическая география |
Вид | статья |
Язык | украинский |
Дата добавления | 29.12.2023 |
Размер файла | 391,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Статистичні підходи до оцінювання купівельної активності населення
М.В. Мазур,
к. е. н., доцент, доцент кафедри математичного моделювання та статистики, Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
К.В. Сіренко,
к. е. н., доцент, доцент кафедри математичного моделювання та статистики, Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
У статті розглянуто розширені статистичні підходи до оцінювання купівельної активності населення за останні чотири роки. Досліджено відмінності методології статистичного розрахунку показників купівельної активності населення та купівельної спроможності. Запропоновано включити до розрахунку показника купівельної активності населення показник обсягу реалізації послуг на одну особу, що дозволило врахувати обсяг не тільки обороту роздрібної торгівлі на одну особу, а й середньодушового послугообороту. Застосовано розширений методологічний підхід до розрахунку купівельної активності населення за регіонами країни. Проаналізовано динаміку купівельної активності населення за регіонами за останні чотири роки. Здійснено ранжування регіонів України за рівнем купівельної активності населення за 2018-2021 роки та проаналізовано зміну положення регіону у рейтингу за відповідний період.
M. Mazur,
PhD in Economics, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Mathematical Modeling and Statistics,
Kyiv National Economic University named after Vadym Hetman
K. Sirenko,
PhD in Economics, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Mathematical Modeling and Statistics,
Kyiv National Economic University named after Vadym Hetman
STATISTICAL APPROACHES TO ESTIMATION OF POPULATION PURCHASING ACTIVITY
The article is devoted to expanded statistical approaches to estimation of population purchasing activity over the past four years. Differences in the methodology of statistical calculation of indicators of population purchasing activity and population purchasing power were studied. It is proposed to include the indicator of the volume of service turnover per person in the calculation of population purchasing activity, which allows taking into account the volume of not only the turnover of retail trade per person, but also the average turnover of services per capita. An extended methodological approach was applied to the calculation of purchasing activity of the population by regions of the country. The dynamics of purchasing activity of the population by region over the past four years has been analyzed. According to the results of the analysis, purchasing power of thepopulation significantly increased in Kyiv (by 19.5%), Ternopil (+9.6%) and Chernihiv (+8%) regions. Instead, a significant decrease in the purchasing activity of thepopulation was observed.in the Kharkiv (-18.2%), Kherson (11.5%) and Zakarpattia (-9%) regions.
The ranking of the regions of Ukraine by the level of purchasing activity of the population over the past four years was carried out and the change in the position of the region in the rating was analyzed. The analysis showed that in 2021, compared to 2018, such regions as Chernihiv, Volyn, Kirovohrad and Ternopil regions significantly improved their position in the rating by population purchasing activity. At the same time, several regions of the country almost didn't change their position in the rating by population purchasing activity. However, a third of Ukraine's regions have worsened their position that requires an appropriate government policy to increase first of all wages, the level of which remains extremely low in Ukraine. The results of the study proved the need for expanded approaches to correct estimation of purchasing activity of the population and can be used in the implementation of state programs for the development of living standards in any country or region.
Ключові слова: купівельна активність, наявний доход, оборот роздрібної торгівлі, послугооборот, купівельна спроможність, регіони.
Keywords: purchasing activity, disposable income, retail turnover, service turnover, purchasing power, regions.
Постановка проблеми у загальному вигляді та її зв'язок із важливими науковими чи практичними завданнями
В умовах війни, глибокої економічної кризи країни та падіння купівельної спроможності більшої частини населення надзвичайно актуальним є оцінювання купівельної активності не лише традиційними, а й більш розширеними статистичними підходами та методами. Покращення добробуту населення значною мірою залежить від правильного розрахунку цього показника, який є важливим інструментом оцінки якості життя населення. Конкретизація методологічного підходу до визначення купівельної активності населення дозволить здійснювати міжрегіональні та міжнародні порівняння та визначити за цим показником місце країни у загальноєвропейському просторі.
Аналіз останніх досліджень і публікацій. Дослідженню купівельної активності населення та купівельної спроможності присвячено багато праць таких вітчизняних науковців, як І. Андрейцева [1], О. Гладун [2], Ю. Маначинська [3], Е. Лібанова [2], А. Ревко [5], В. Саріогло [6], А. Хмелюк [7] та інші. Проте питання конкретизації оцінювання купівельної активності залишаються недостатньо дослідженими.
Формулювання цілей статті (постановка завдання). Метою статті є вдосконалення існуючого підходу до оцінювання купівельної активності населення, а також здійснення порівняльного регіонального аналізу купівельної активності країни за останні чотири роки.
Виклад основного матеріалу дослідження
Оцінка стану економіки країни ґрунтується на застосуванні багатьох статистичних показників, серед яких важливе значення посідає купівельна активність населення. Глибокий спад економіки країни в умовах запровадженого воєнного стану зумовив зростання інфляції та безробіття, а також зниження зарплат. Ці процеси активно дестимулюють купівельну активність, яка, в свою чергу, залежить від купівельної спроможності населення.
Поняття «купівельна активність» часто ототожнюється з поняттям «купівельна спроможність». Однак статистичний розрахунок цих показників має відмінності. Так, купівельну спроможність розраховують темпами приросту доходів населення, зокрема темпами зміни реальної заробітної плати. В свою чергу купівельну активність населення, як правило, визначають відношенням середньодушового обороту роздрібної торгівлі до середньодушового наявного доходу.
Зазначений підхід до розрахунку купівельної активності враховує лише придбання населенням товарів. Проте, населення купує не лише товари, але й послуги. Тому, доповнивши традиційне визначення рівня купівельної активності показником середньодушового (с/д) послугообороту, розрахунок купівельної активності представлено такою формулою (1):
Методику розрахунку та зміну рівня купівельної активності за регіонами країни за останні чотири роки представлено в табл. 1.
Таблиця 1. Купівельна активність населення регіонів України у 2018 та 2021 рр.
Регіон |
Наявний доход на одну особу, грн. |
Оборот роздрібної торгівлі на одну особу, грн. |
Обсяг реалізованих послуг на одну особу, грн. |
Купівельна активність населення (Какт) |
Темп приросту Какт у 2021р. до 2018р., % |
|||||
2018 |
2021 |
2018 |
2021 |
2018 |
2021 |
2018 |
2021 |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7=(3+5)/1 |
8=(4+6)/2 |
|||
Вінницька |
55734 |
86274 |
16363 |
27361 |
2432 |
2485 |
0,337 |
0,346 |
+2,7 |
|
Волинська |
46120 |
70061 |
15753 |
25965 |
2037 |
2737 |
0,386 |
0,410 |
+6,2 |
|
Дніпропетровська |
74755 |
113085 |
26501 |
42390 |
3115 |
4049 |
0,396 |
0,411 |
+3,8 |
|
Донецька |
33840 |
49217 |
6969 |
10695 |
1217 |
693 |
0,242 |
0,231 |
-4,5 |
|
Житомирська |
52715 |
79328 |
19249 |
28972 |
2211 |
1676 |
0,407 |
0,386 |
-5,2 |
|
Закарпатська |
41418 |
60386 |
17413 |
24147 |
2010 |
1617 |
0,469 |
0,427 |
-9,0 |
|
Запорізька |
65065 |
97924 |
22536 |
37611 |
2821 |
2413 |
0,390 |
0,409 |
+4,9 |
|
Івано-Франківська |
48724 |
71944 |
16213 |
24338 |
2281 |
2051 |
0,380 |
0,367 |
-3,4 |
|
Київська |
65623 |
98771 |
36862 |
67455 |
2560 |
3472 |
0,601 |
0,718 |
+19,5 |
|
Кіровоградська |
50373 |
76623 |
17481 |
28926 |
1541 |
1237 |
0,378 |
0,394 |
+4,2 |
|
Луганська |
21252 |
32223 |
3814 |
6225 |
959 |
1029 |
0,225 |
0,225 |
0,0 |
|
Львівська |
56592 |
89441 |
22894 |
35927 |
3751 |
3660 |
0,471 |
0,443 |
-5,9 |
|
Миколаївська |
55469 |
85575 |
19851 |
29714 |
2128 |
3228 |
0,396 |
0,385 |
-2,8 |
|
Одеська |
63153 |
96851 |
29053 |
44834 |
4772 |
4245 |
0,536 |
0,507 |
-5,4 |
|
Полтавська |
61649 |
95770 |
21981 |
35939 |
2368 |
1692 |
0,395 |
0,393 |
-0,5 |
|
Рівненська |
48184 |
70826 |
14978 |
23902 |
1506 |
922 |
0,342 |
0,350 |
+2,3 |
|
Сумська |
55829 |
87410 |
17892 |
26296 |
2119 |
2564 |
0,358 |
0,330 |
-7,8 |
|
Тернопільська |
43577 |
67467 |
12471 |
22666 |
2007 |
1871 |
0,332 |
0,364 |
+9,6 |
|
Харківська |
56421 |
92746 |
27010 |
37078 |
4265 |
4968 |
0,554 |
0,453 |
-18,2 |
|
Херсонська |
50195 |
76532 |
20856 |
29510 |
2302 |
1709 |
0,461 |
0,408 |
-11,5 |
|
Хмельницька |
50640 |
78500 |
16200 |
27196 |
1452 |
1203 |
0,349 |
0,362 |
+3,7 |
|
Черкаська |
50600 |
79621 |
18539 |
31497 |
1984 |
1429 |
0,406 |
0,414 |
+2,0 |
|
Чернівецька |
42762 |
64130 |
16754 |
24656 |
2130 |
1823 |
0,442 |
0,413 |
-6,6 |
|
Чернігівська |
51213 |
76777 |
17744 |
27628 |
2166 |
4600 |
0,389 |
0,420 |
+8,0 |
|
м. Київ |
143676 |
225321 |
60183 |
94274 |
24801 |
29046 |
0,592 |
0,547 |
-7,6 |
Джерело: сформовано на основі [4]
Аналіз динаміки купівельної активності населення показав, що у 2021 році порівняно з 2018 роком у половині регіонів країни відбулося зростання купівельної активності, а у половині - падіння цього показника за відповідний період. Найбільше купівельна спроможність зросла у Київській (на 19,5%), Тернопільській (+9,6%) та Чернігівській (+8%) областях. Натомість значне зменшення цього показника спостерігалося у Харківській (-18,2%), Херсонській (-11,5%) та Закарпатській (-9%) областях.
Ранжування регіонів України за купівельною активністю населення у 2018 та 2021 роках представлено на рис.1, 2.
Рис. 1. Ранжування регіонів України за купівельною активністю населення у 2018 році
Джерело: сформовано на основі [4]
Рис. 2. Ранжування регіонів України за купівельною активністю населення у 2021 році
Джерело: сформовано на основі [4]
Як свідчать результати аналізу, регіони-лідери та регіони з низькими показниками купівельної активності населення зберігали свої позиції протягом останніх чотирьох років. До п'ятірки регіонів з найвищим рівнем купівельної активності входять м. Київ, Київська, Одеська, Харківська та Львівська області. До п'ятірки регіонів з найнижчим рівнем купівельної активності належать Луганська, Донецька, Сумська, Вінницька та Рівненська області. Зміни позиції регіону у рейтингу за купівельною активністю у 2021 році порівняно з 2018 роком представлено в табл. 2.
Таблиця 2. Зміна позиції регіону України у рейтингу за купівельною активністю за 2018-2021 рр.
Регіон |
Ранг |
Зміна позиції регону за Какт у 2021р. до 2018р. |
||
2018 |
2021 |
|||
Вінницька |
22 |
22 |
0 |
|
Волинська |
16 |
11 |
-5 |
|
Дніпропетровська |
11 |
10 |
-1 |
|
Донецька |
24 |
24 |
0 |
|
Житомирська |
9 |
16 |
+7 |
|
Закарпатська |
6 |
6 |
0 |
|
Запорізька |
14 |
12 |
-2 |
|
Івано-Франківська |
17 |
18 |
+1 |
|
Київська |
1 |
1 |
0 |
|
Кіровоградська |
18 |
14 |
-4 |
|
Луганська |
25 |
25 |
0 |
|
Львівська |
5 |
5 |
0 |
|
Миколаївська |
12 |
17 |
+5 |
|
Одеська |
4 |
3 |
-1 |
|
Полтавська |
13 |
15 |
+2 |
|
Рівненська |
21 |
21 |
0 |
|
Сумська |
19 |
23 |
+4 |
|
Тернопільська |
23 |
19 |
-4 |
|
Харківська |
3 |
4 |
+1 |
|
Херсонська |
7 |
13 |
+6 |
|
Хмельницька |
20 |
20 |
0 |
|
Черкаська |
10 |
8 |
-2 |
|
Чернівецька |
8 |
9 |
+1 |
|
Чернігівська |
15 |
7 |
-8 |
|
м. Київ |
2 |
2 |
0 |
Джерело: сформовано на основі [4]
Отже, у 2021 році порівняно з 2018 роком значно покращили свої позиції за купівельною активністю населення такі регіони, як Чернігівська, Волинська, Кіровоградська та Тернопільська області. Погіршення позицій у рейтингу за відповідний період відбулося для таких регіонів, як Житомирська, Херсонська, Миколаївська та Сумська області. Решта регіонів незначно змінили свою позицію у рейтингу або взагалі її не змінили.
Висновки та перспективи подальших розвідок у даному напрямі
Використання показника середньодушового послугообороту дозволило розширити та вдосконалити підхід до визначення купівельної активності населення. Міжрегіональні порівняння купівельної активності за останні чотири роки показали, що споживання товарів і послуг має значні відмінності за регіонами країни. Нерівномірний розподіл рівня купівельної активності населення залежить від багатьох факторів, зокрема рівня купівельної спроможності населення, зміни цін, інвестиційної активності тощо. Побудова рейтингу регіонів країни за рівнем купівельної активності у 2018-2021 роках дозволила виявити регіони, в яких спостерігалися позитивні тенденції зміни цього показника за відповідний період. Натомість, окремі регіони, які суттєво погіршили своє положення у рейтингу, вимагають вжиття кардинальних заходів у напрямі підвищення показників рівня життя населення, зокрема заробітних плат, рівень яких в Україні залишається надзвичайно низьким.
Література
статистичний купівельна активність населення
1. Андрейцева І. А. Рівень життя населення України за умов соціально-економічної нестабільності. Економіка та суспільство. 2023. №47. URL: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-47-42 (дата звернення: 15.05.2023).
2. Лібанова Е. М. Людський розвиток в Україні. Оцінка та прогноз рівня життя населення : кол. монографія. Київ : Ін-т демографії та соціальних досліджень імені М.В. Птухи, 2019. 270 с.
3. Маначинська Ю. А. Статистика ринку товарів та послуг : навч. посіб. Чернівці : Чернівецький торговельно-економічний інститут, 2013. 215 с.
4. Офіційний сайт Державної служби статистики України. URL: https://ukrstat.gov.ua (дата звернення: 15.05.2023).
5. Ревко А. М. Купівельна спроможність заробітної плати як базис розвитку людського потенціалу. Науковий вісник Ужгородського університету. Серія Економіка. 2014. Випуск 1(42). С. 287-294. URL:
http://www.visnyk-ekon-old.uzhnu.edu.ua/images/pubs/42/42_58.pdf (дата
звернення: 12.05.2023).
6. Саріогло В . Г . Мікродані у соціально-економічних дослідженнях : монографія. Умань : Сочінський М. М., 2021. 296 с.
7. Хмелюк А. В. Статистична оцінка купівельної спроможності
соціальних стандартів в Україні. Економічний аналіз. Тернопіль, 2018. Том 28. № 3. С. 116-122. URL:http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecan_2018_28%283%29 17 (дата звернення:17.05.2023).
References
1. Andrejtseva, I.A. (2023), “The standard of living of the population of Ukraine under the conditions of social and economic instability”, Ekonomika ta suspil'stvo, [Online], vol. 47, available at: https://doi.org/10.32782/2524- 0072/2023-47-42 (Accessed 15 May2023).
2. Libanova, E.M. (2019), Liuds'kyj rozvytok v Ukraini. Otsinka ta prohnoz rivnia zhyttia naselennia [Human development in Ukraine. Assessment and forecast of the standard of living of the population], In-t demohrafii ta sotsial'nykh doslidzhen' imeni M.V. Ptukhy, Kyiv, Ukraine.
3. Manachyns'ka, Yu.A. (2013), Statystyka rynku tovariv ta posluh [Market statistics of goods and services], Chernivets'kyj torhovel'no-ekonomichnyj instytut, Chernivtsi, Ukraine.
4. The official site of the State Statistics Service of Ukraine (2023), available at: https://ukrstat.gov.ua (Accessed 15 May2023).
5. Revko, A.M. (2014), “The purchasing power of wages as a basis for the development of human potential”. Naukovyj visnyk Uzhhorods'koho universytetu. Seriia Ekonomika. vol. 1(42), available at: http://vvv.visnyk-ekon- old.uzhnu.edu.ua/images/pubs/42/42_58.pdf (Accessed 12 May2023).
6. Sariohlo, V.H. (2021), Mikrodani u sotsial'no-ekonomichnykh doslidzhenniakh [Microdata in socio-economic research], Sochins'kyj M.M, Uman', Ukraine.
7. Khmeliuk, A.V. (2018), “Statistical estimation of buying capacity of social standards in Ukraine”, Ekonomichnyj analiz, vol. 28(3), available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etsan_2018_28%283%29__17 (Accessed 17 May2023).
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Дослідження економічної й соціальної географії. Медико-географічні та соціально-економічні аспекти вивчення життєдіяльності населення. Оцінювання ефективності соціально-економічного розвитку регіонів на основі критеріїв якості життєдіяльності населення.
курсовая работа [202,0 K], добавлен 04.08.2016Типи відтворення населення. Методи дослідження відтворення населення. Демографічні фактори та демографічна політика. Соціально-культурні та психологічні чинники. Природний та механічний рух населення регіонів світу. Проблеми відтворення населення.
курсовая работа [252,7 K], добавлен 21.12.2014Демографічний вибух як безмежний темп збільшення населення за останні десятиліття, його головні причини та наслідки. Основні фази демографічного переходу. Демографічні проблеми України. Кількість, густота та вікова структура населення сучасної України.
реферат [1,3 M], добавлен 17.10.2015Чисельність населення та його динаміка. Динаміка зміни чисельності населення Грузії в 2015 році. Природний та механічний рух населення. Вікова структура населення. Історія заселення Грузії. Зайнятість та трудові ресурси. Національний і етнічний склад.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 30.11.2015Загальні відомості про кількість населення. Сучасна демографічна ситуація в Україні: природний рух населення, його статевовіковий склад. Донецька область – регіон з високою концентрацією виробництва. Причини, що впливають на зміни чисельності населення.
курсовая работа [3,8 M], добавлен 26.06.2013Функції комплексу соціальної інфраструктури у розвитку і розміщенні продуктивних сил регіонів України. Передумови і принципи розвитку і розміщення соціальної інфраструктури. Територіальна структура та регіональні відмінності забезпеченості населення.
курсовая работа [115,8 K], добавлен 27.04.2012Розглянуто структуру локалізації адміністративних одиниць Херсонської області в системі "центр-периферія". Проаналізовано динаміку складників формування населення. Визначено природний приріст, показники міграції та власне формування населення регіону.
статья [456,9 K], добавлен 05.10.2017Вивчення природних умов, фізико-географічного положення, мінеральних, водних, земельних ресурсів Швеції. Рослинність, тваринний світ, природоохоронні території. Чисельність та склад населення. Характеристика промисловості та сільського господарства.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 06.12.2011Прогноз чисельності населення за допомогою методу екстраполяції, розрахунок прогнозних показників урожайності та посівних площ. Показники розвитку овочівництва на перспективу до 2020 р. за рахунок впровадженням інноваційних технологій у виробництво.
статья [455,6 K], добавлен 05.10.2017Потенціал розвитку аграрного сектору регіонів України, чисельність населення та пропорції розподілу робочої сили. Завдання реформування регіонального розвитку держави. Визначення та оцінка ефективності розміщення в регіоні промислового підприємства.
контрольная работа [1,8 M], добавлен 04.10.2015Населення України, загальна інформація. Особливості формування етнічної території, виявлення етнічних груп в Україні. Інформація про назви історико-етнографічних земель, характеристика можливих змін адміністративно-територіального устрою сучасної держави.
презентация [3,9 M], добавлен 13.04.2019Австралія. Площа. Населення. Державний устрій. Адміністративний поділ. Глава держави. Господарська оцінка природних умов та ресурсів. Клімат. Фауна. Річки і озера. Населення. Загальна характеристика господарства. Сільське господарство. Промисловість.
реферат [21,2 K], добавлен 17.07.2008Геологічна будова і рельєф, кліматичні умови Вільшанського району. Історія заселення та господарського освоєння досліджуваного району. Ознайомлення із статево-віковою структурою та національним складом населення; особливості його розселення по території.
курсовая работа [478,4 K], добавлен 03.10.2014Сутність старіння населення як важливої економічної проблеми розвинених країн. Наслідки та основні чинники якісного змінення складу населення в світі. Соціально-демографічні складові цього процесу. Руйнування й шляхи вирішення проблем суспільства.
реферат [27,7 K], добавлен 18.02.2015Аналіз динаміки статево-вікової структури населення Луганської області, співвідношення шлюбів та розлучень. Розподіл мігрантів за статтю, віком та потоками. Рівень безробіття населення за віком та статтю. Середній рівень річного доходу пенсіонерів.
курсовая работа [2,8 M], добавлен 16.11.2010Комплексна країнознавча характеристика Великобританії, склад території та суспільно-географічне положення. Господарська оцінка природних умов і ресурсів країни. Демографічні показники населення, загальний огляд господарства і внутрішні відмінності.
реферат [51,0 K], добавлен 25.10.2010Роль народонаселення у розвитку продуктивних сил, територіальній організації народного господарства. Динаміка чисельності, складу населення, особливості розміщення. Демографічна ситуація та її регіональні особливості. Трудові ресурси та їх структура.
контрольная работа [28,7 K], добавлен 15.07.2009Алгоритм проведення медико-географічного дослідження стану здоров’я населення регіону. Групи факторів впливу на здоров’я, техніка розрахунку інтегрального індексу здоров’я та типізація адміністративних районів. Оцінка факторів ризику для здоров’я.
статья [421,1 K], добавлен 11.09.2017Географічне розташування Китаю. Чисельність населення республіки. Органи державної влади та адміністративний лад. Площа територіальних вод і сухопутної території. Галузева структура промисловості та сільського господарства. Історичні пам'ятники культури.
презентация [4,1 M], добавлен 16.03.2012Огляд основних підходів до визначення поняття рекреаційних ресурсів у працях вітчизняних та зарубіжних вчених. Вивчення видів і класифікації природно-антропогенних рекреаційних ресурсів. Об’єкти природно-заповідного фонду України як рекреаційні ресурси.
курсовая работа [397,4 K], добавлен 10.04.2013