Прогнозирование землетрясений с применением АСК-анализа на примере большого калифорнийского разлома Сан-Андреас

В данной модели на первый план выступает корреляция между магнитудой, как показателем сейсмической разрядки накопленной энергии, и такими астропараметрами, как узлы планет и положение афелия-перигелия в геоцентрической системе координат.

Положение и динамика смещения узлов и афелия-перигелия планет, скорость планет и их дистанция до Земли в данной модели оказывают более значимое влияние на энергетическую разрядку сейсмических очагов, чем такие параметры, как долгота и широта физических тел планет.

Известно, что точки афелия-перигелия и планетарные узлы относятся к кеплеровым элементам планетарных орбит, определяющих положение небесного тела в пространстве в задаче двух тел, в данном случае речь идет об информационном взаимодействии Земли и окружающих ее небесных тел Солнечной системы. Результат исследования в базовой модели №2 доказывает существование информационно-семантической зависимости между магнитудой, как критерием сейсмической разрядки, и элементами планетарных орбит.

Выявленное распределение астропараметров по их информационно-семантической значимости связано с существенными различиями между ними, а именно: являются ли эти факторы принадлежащими планетам внутреннего или внешнего круга по отношению к Земле, что определяет принципиальную разницу в их динамике.

Такие астропараметры, как узлы и афелий-перигелий внутренних планет, к которым относятся Меркурий и Венера, в геоцентрической системе координат совершают полное обращение по зодиакальному кругу в течение года или периода обращения Земли вокруг Солнца.

Геоцентрические узлы и афелий-перигелий внешних по отношению к Земле планет, от Марса до Плутона, совершают колебательные движения разной амплитуды в течение года, при этом амплитуда их движения зависит от дистанции соответствующей планеты до Земли.

Характерно и то, что планетарные узлы, как и точки афелия-перигелия, в геоцентрической системе координат не находятся в противофазе, так как рассматриваются с Земли. Это приводит к тому, что для планет внутреннего круга возможно любое угловое расстояние между ними, в то время как с увеличением расстояния от Земли до соответствующей внешней планеты угловые расстояния между ее узлами и точками перигелия-афелия становятся все более приближенными к 180 градусам.

В этом - принципиальная разница между проекциями на Землю данных элементов орбит небесных тел, и гипотетически планетарные узлы и афелий-перигелий внешних планет, совершающих годовые колебательные движения, постоянно проецируются на определенные регионы Земли и могут служить силовыми линиями разрядки накопленной сейсмической энергии. Соответственно, такие астропараметры могут вызывать в течение геологических эпох формирование сейсмических очагов, их последующую кластеризацию во фрагменты разломов, соединение в крупные разломы земной поверхности и в формирование гигантских разломов, подобных разлому Сан-Андреас, а в итоге - литосферных тектонических плит.

Рисунок 6. Проекция на Землю точек афелия-перигелия и узлов Нептуна и Плутона в течение года.

Проекции на Землю точек афелия-перигелия Нептуна и Плутона в годовой динамике почти совпадают. Узлы Нептуна проецируются на Южную Америку, США, Канаду, Дальний Восток. Узлы Плутона проецируются на Центральную и Северную Америку, Сибирь, Монголию и Китай. Годовые колебательные движения этих элементов орбит Нептуна и Плутона имеют самую малую амплитуду.



Рисунок 7. Проекция на Землю точек афелия-перигелия и узлов Сатурна в годовой динамике.

На этой иллюстрации видно, что проекция точек афелия-перигелия Сатурна совпадает с границами литосферных плит и океаническими хребтами, и, что для данного исследования немаловажно, они проецируются на южную часть Калифорнии.

Рисунок 8. Проекция на Землю точек афелия-перигелия и узлов Урана в годовой динамике.

Здесь, помимо проекции афелия-перигелия Урана на Срединно-Атлантический хребет, можно отметить проекцию узлов Урана на регион Северной Калифорнии.



Рисунок 9. Проекция на Землю точек афелия-перигелия и узлов Юпитера в течение года.

Юпитер может контролировать сейсмическую активность в регионе Гималаев, Мексики, Аляски и восточной части Срединно-Атлантического хребта.

Среди внешних планет Марс занимает особое положение, так как он является ближайшей внешней планетой по отношению к Земле. Элементы орбиты Марса смещаются от условного центра их проекции на Землю на максимальное расстояние по сравнению с остальными планетами внешнего круга. Если излагаемая гипотеза, что проекция условных элементов орбит планет на Землю способна нести информационное воздействие и вызывать вполне ощутимые результаты в виде тектоники литосферных плит и сейсмической активности, верна, информационное взаимодействие Марс-Земля является основным фактором, вызывающим формирование тихоокеанского огненного кольца и Срединно-Атлантического хребта.

Отмечается особое информационное воздействие Урана на построенную локальную модель Калифорнии. Такие астропараметры, как долгота и широта Урана формируют сейсмические очаги, о чем свидетельствует тот факт, что они занимают в сводной таблице 4 и 6 место по значимости информационного воздействия после влияния Плутона, согласно базовой модели №1.

Узлы Урана оказывают системный эмерджентный эффект на разрядку сейсмических очагов, занимая соответственно 4 и 5 места во второй базовой модели.

Такие астропараметры как долгота и широта Урана также вносят свой вклад в формирование плоскости сейсмического ответа - глубины гипоцентра землетрясений по результатам базовой модели №3.

Такое особое положение Урана в сейсмогенезе разлома Сан-Андреас объясняется тем фактом, что узлы Урана имеют непосредственный информационный контакт с исследуемым регионом - проецируются в сидерической системе координат на территорию Калифорнии.

Известно, что разлом Сан-Андреас является неоднородным по своему строению. На рисунке 10 - часть разлома, выделенная зеленым цветом - это пластичная, смещающаяся часть разлома.

Части разлома выше города Сан-Хуан Батиста и ниже Холаме - представляют собой заблокированные участки, они выделены красным цветом. Паркфилдский участок разлома - переходная зона между пластичным и заблокированным участками Сан-Андреас.

Среди исследуемых астропараметров в базовой модели №2 узлы Урана являются индукторами разрядки накопленной энергии. Возможно, что проекция узлов Урана на исследуемый регион ограничивает с юга пластичный участок разлома. С севера этот же участок замыкает разнонаправленное влияние проецируемых узлов Урана.

Рисунок 10. Строение разлома Сан-Андреас.

Для проверки этой гипотезы была создана модель №6 второй гармоники, где в качестве классов взяты долгота, широта и магнитуда землетрясений из БАЗЫ за 1932-2011 год, по пять классов в каждой категории, а в качестве астропараметров - динамика смещения узлов Урана за этот же период времени в 12 градациях.

По этим данным можно построить матрицу информативностей, которая может быть использована в решении прямой задачи для выявления и визуализации когнитивных функциональных зависимостей во фрагментированных и зашумленных данных большой размерности, а также обратной задачи прогнозирования сейсмической активности в регионе Калифорнии.

Кратко поясним суть этого метода. Матрица информативностей рассчитывается на основе системной теории информации /7/ непосредственно на основе эмпирических данных и представляет собой таблицу, в которой столбцы соответствуют обобщенным образам классов, т. е. будущим состояниям моделируемой системы, строки - значениям факторов, влияющих на эту систему, а на пересечениях строк и столбцов находится количество информации, которое содержится в факте действия значения фактора, соответствующего строке, на переход системы в состояние, соответствующее столбцу.

Максимальное количество информации, которое может быть в значении фактора, определяется числом будущих состояний моделируемой системы. Модуль количества информации отражает силу влияния значения фактора, а знак - направление этого влияния, т. е. то, способствует он или препятствует наступлению данного состояния.

Если последовательности классов и значений факторов образуют порядковые шкалы или шкалы отношений, т. е. соответственно, на них определены отношения «больше-меньше» или, кроме того, единица измерения, начало отсчета и арифметические операции, то матрица информативностей допускает наглядную графическую визуализацию, традиционного для функций типа, когда значения факторов рассматриваются в качестве значений аргумента, а классы, о наступлении которых в этих значениях факторов содержится максимальное количество информации - в качестве значений функции.

Другие классы, менее обусловленные данным значением фактора, а также те, наступлению которых это значение препятствует в большей или меньшей степени, также могут отображаться соответствующими цветами, и это также может представлять интерес, т. к. позволяет задействовать мощные способности человека к анализу изображений. Когнитивные функции, представляемые в форме матрицы информативностей, соответствуют очень общему виду функциональной зависимости: многозначной функции многих аргументов, т. к. каждое значение фактора влияет на все состояния моделируемого объекта, и каждое его состояние обусловлено всеми значениями факторов.

Рисунок 11. Зависимость долготы сейсмических событий (по горизонтали) от долготы восходящего (1) и нисходящего (2) узлов Урана (по вертикали).

Выявленная зависимость параметра сходства долготы землетрясений от положения узлов Урана представлена в виде подматриц, где визуально выделяются области активизации и области пассивности исследуемых факторов. Так, восходящий узел Урана (1) обладает максимальным воздействием на сейсмическую активность, когда проецируется на долготы от 47. 5693892 до 48. 1374883 и от 48. 1374883 до 48. 7055875, вызывая разрядку сейсмических очагов на долготе Калифорнии 115-113W и 125-123W соответственно. Второй пик информационного воздействия отмечается, когда восходящий узел Урана проецируется от 52. 6822817до 53. 2503808, с максимумом влияния на долготы 121-119W.

Нисходящий узел Урана (2) воздействует в противофазе, активизируя сейсмическую активность на долготе исследуемого региона, с максимумом на 123-121W, когда проецируется от 226. 9192100 до 228. 0675383. Для обоих узлов период пассивности приходится на срединные градации их проекций, что связано с разнонаправленным вектором воздействия двух астропараметров, когда их влияния нивелируются.

Рисунок 12. Зависимость широты сейсмических событий (по вертикали) от долготы восходящего (3) и нисходящего (4) узлов Урана (по горизонтали).

На данных подматрицах представлены зависимости широты сейсмических очагов от динамики узлов Урана. Восходящий узел (3) вызывает сейсмическую активность на широтах 31-33N, когда проецируется на долготу от 47. 5693892 до 48. 1374883, а также на широты 35-4N, когда достигает долготы от 52. 6822817 до 53. 2503808. Нисходящий узел Урана (4) активизирует широты 31-41N, с максимальным влиянием на 37-41N, когда проецируется на долготы от 226. 9192100 до 228. 6417025. Здесь также срединные области проекций узлов характеризуются взаимным ослаблением влияния.

Рисунок 13. Зависимость магнитуды сейсмических событий (по вертикали) от долготы восходящего (5) и нисходящего (6) узлов Урана (по горизонтали).

На данных подматрицах представлена зависимость магнитуды землетрясений от проекций восходящего (5) и нисходящего (6) узлов Урана, совпадающие с пиками их влияния на широты.

Так как одна градация фактора охватывает период одного месяца, обратная задача трактуется как среднесрочный прогноз землетрясений.

В целом значимость информационного влияния узлов Урана на сейсмичность в исследуемом регионе, выявленная в модели №2, раскрывается на качественном уровне в данной модели второй гармоники, доказывая существование градаций зависимости сейсмической активности в исследуемом регионе от динамики таких условных элементов орбиты Урана, как его узлы.

Исследуя влияние факторов Марса на регион Калифорнии в модели №7 второй гармоники, где в качестве классов взяты долгота, широта и магнитуда 33914 землетрясений из БАЗЫ за 1932-2011 год, по пять классов в каждой категории, а в зависимость им поставлена динамика смещения нисходящего и восходящего узлов Марса за этот же период времени в 12 градациях, мы также выявили наличие информационной связи между ними, ниже представлены соответствующие подматрицы информативностей.

Рисунок 14. Зависимость долготы сейсмических событий (по горизонтали) от долготы восходящего (1) и нисходящего (2) узлов Марса (по вертикали).

Информационное влияние узлов Марса на сейсмичность в исследуемом регионе так же зависит от их взаимной динамики, максимальное влияние восходящего узла (1) наблюдается, когда он проецируется на долготы от 329. 9959967 до 59. 997467 градусов, а для нисходящего узла (2) - пик влияния наблюдается при его проекции на долготы от 225. 7606325 до 239. 3287308.

Срединные градации факторов обладают минимальной информационной значимостью, что свидетельствует об отсутствии влияния узлов Марса на сейсмичность в регионе Калифорнии при их проекциях на эти долготы.

Когда нисходящий узел Марса проецируется на регион Сан-Франциско (на долготу 230. 809 градусов), он обладает максимальным влиянием на сейсмичность в регионе Калифорнии, восходящий узел при этом ложится на долготу 345. 329, а когда восходящий узел проецируется на Сан-Франциско, он занимает долготу 49. 809, а нисходящий узел при этом занимает долготу 165. 549.

Рисунок 15. Проекции нисходящего (1) и восходящего (2) узлов Марса с максимальным информационным влиянием на сейсмичность в регионе Калифорнии.

Следующие подматрицы (3, 4) демонстрируют аналогичное влияние узлов Марса на активизацию широт, где происходит разрядка сейсмической энергии.

Рисунок 16. Зависимость широты сейсмических событий (по вертикали) от долготы восходящего (3) и нисходящего (4) узлов Марса (по горизонтали).



Рисунок 17. Зависимость магнитуды сейсмических событий (по вертикали) от долготы восходящего (5) и нисходящего (6) узлов Марса (по горизонтали).

Выявленная зависимость магнитуды сейсмособытий в регионе Калифорнии от проекции узлов Марса, представленная на подматрицах 5 и 6, свидетельствует о способности восходящего узла Марса к разрядке землетрясений со средней и большой магнитудой, в то время как нисходящий узел вызывает разрядку сейсмических очагов толчками с небольшой магнитудой.

Мы можем предположить, что подобная информационно-семантическая зависимость между динамикой узлов планет и их афелиев-перигелиев и сейсмической активностью, а также формированием качественно различных участков разломов характерна не только для исследуемого региона, но и для всей планеты.

Отсюда - открывается перспектива использовать отдельные астропараметры в прогнозе землетрясений для локальной территории, в данном случае - для региона Калифорнии. При этом детализированные в моделях второй гармоники быстро движущиеся астропараметры, такие как долгота и деклинация Луны, имеющие самую высокую информационную значимость в реализации разрядки накопленной энергии в сейсмических очагах, а также другие факторы этой группы, принадлежащие Меркурию, Венере, Солнцу (астропараметры III группы), можно использовать для краткосрочного прогноза землетрясений, а менее динамичные элементы орбит, принадлежащие Марсу, Урану и Сатурну (астропараметры II группы), - для среднесрочного прогноза от одного месяца до года.

Луна для краткосрочного прогноза землетрясений требует построения отдельной модели, так как за сутки в своем движении покрывает всю территорию Калифорнии, смещаясь более чем на 13 градусов.

Модель №8 второй гармоники Луны построена с учетом ее сидерического движения, в качестве классов взяты долгота, широта и магнитуда (по 5 градаций, всего 15 классов) 33914 землетрясений из БАЗЫ за 1932-2011 годы, в зависимость им поставлены долгота и деклинация Луны за этот же временной период, одна градация факторов соответствует 2-градусному движению Луны по долготе, всего 180 градаций.

С построением этой модели появляется возможность делать прогноз землетрясений в зависимости от движения Луны, а также корректировать его с учетом других быстро движущихся небесных объектов. Так как в базе учтены землетрясения с магнитудой от 3. 0 до 7. 5, файл распознавания, представляющий собой решение обратной задачи, или краткосрочный прогноз по долготе и деклинации Луны в модели №8, ориентирован на наступление сейсмических событий именно в таком диапазоне магнитуды.

Другими словами, Луна является катализатором разрядки всех землетрясений, от крупных - до незначительных, и модель №8 выявляет данную информационно-семантическую зависимость. При этом результаты, полученные в данной модели, можно использовать двояко: построить 3D график информационных связей на каждый отдельный период 10-градусного движения Луны, используя режимы 3. 7. 7. и 5. 4. , или осуществить визуализацию еще более детализированных подматриц в режиме когнитивных функций.

Таким образом, результаты исследований в данной модели могут быть использованы для изучения сейсмогенеза в регионе, но, что более важно, являются составной частью алгоритма прогнозирования средних и крупных землетрясений.

На рисунке 18 представлена полная матрица информативностей зависимостей долготы, широты и магнитуды 33914 землетрясений (из БАЗЫ за 1932-2011 годы с магнитудой от 3. 0 до 7. 5) - от долготы и деклинации Луны за этот же период времени. Использованы режимы 3. 7. 7. и 5. 4. программы «AIDOS-X», с их помощью создан файл данных для визуализации результатов в программе «SigmaPlot», v. 10, позволяющей создать 3-D график, после чего он был совмещен с графиком распределения землетрясений по зонам, с теми же параметрами магнитуды, которые произошли в регионе в 2012 году.

Когнитивные функции позволяют осуществить наглядную визуализацию зависимости сейсмической активности в регионе от долготы и деклинации Луны, а также демонстрируют возможность использования результатов решения прямой задачи - в целях прогнозирования землетрясений, или решения обратной задачи исследования.

Рисунок 18. Наложение слоев: 3D график "Влияние долготы и деклинации Луны на сейсмичность в регионе Калифорнии" и "Землетрясения в регионе Калифорнии за 2012 год М 3. 0-6. 4". Графики сделаны с помощью программ SigmaPlot, v10 и AIDOS-X (режимы 3. 7. 7 и 5. 4).

Данный метод краткосрочного прогнозирования является неполным, основанным только на долготе и склонении Луны и должен в практической работе применяться с учетом влияния других быстро движущихся астропараметров на разрядку сформированных сейсмических очагов, рассчитанных подобным же образом.

Алгоритм прогнозирования землетрясений

Алгоритм прогнозирования средних (с магнитудой от 5. 0 до 6. 0) и крупных землетрясений (с магнитудой свыше 6. 0) заключается в выделении по отношению к отдельному региону, для которого делается прогноз, а также для конкретной зоны размером 22 градуса географической долготы и широты, трех периодов.

1. Выявление периода, когда система начинает выходить из состояния устойчивого равновесия вследствие воздействия медленно движущихся астропараметров и постепенного накопления энергии в сейсмическом очаге согласно модели №1 (астропараметры I группы), при этом одновременно могут оказывать влияние один, два и более астропараметров. Особое информационное воздействие оказывают Уран, Сатурн, Юпитер, Нептун, Плутон и узлы Луны. Определяются зоны, в которых происходит накопление сейсмической энергии, в зависимости от долготы, широты и деклинации воздействующих астропараметров. Система по мере накопления энергии переходит в состояние неустойчивого сейсмического равновесия.

2. Выявление возможности и периода времени разрядки накопленной энергии в системе, находящейся в состоянии неустойчивого равновесия, под воздействием астропараметров согласно зависимостям, определенным в базовой модели №2 (астропараметры II группы), детализированным в моделях второй гармоники. Для региона Калифорнии максимальную информационно-семантическую значимость имеют узлы Урана и Марса, афелий-перигелий Сатурна. Определение вероятной глубины гипоцентра готовящейся разрядки сейсмического очага, согласно зависимостям, выявленным в базовой модели №3.

3. Выявление катализаторов разрядки системы, находящейся в состоянии неустойчивого равновесия, в моделях второй гармоники (астропараметры III группы), которые, воздействуя одновременно на определенные географические долготы и широты, позволяют подтолкнуть систему к высвобождению накопленной энергии. К астропараметрам этой группы относятся, прежде всего, долгота и деклинация Луны (модель №8), а также элементы орбит Меркурия, Венеры и Солнца в геоцентрической системе.

Таким образом, без последовательного участия астропараметров I, II, III групп в подготовке сейсмического ответа среднее или крупное землетрясение произойти не может.

Рисунок 19. Алгоритм прогнозирования землетрясений.

В соответствии с приведенным алгоритмом прогнозирования землетрясений разберем на примере, почему долгосрочный прогноз USGS крупного землетрясения на регион Паркфилда на 1988-1992 годы не реализовался, а произошло ожидаемое событие лишь в 2004 году. Данные параметров землетрясения и некоторые астропараметры представлены в таблице №2.

Таблица2 - ТАБЛИЦА ПРИЗНАКОВ ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЯ В ПАРФИЛДЕ И АСТРОПАРАМЕТРОВНА 28. 09. 2004.

Так как Уран оказывает самое высокое системное информационное воздействие на сеймогенез в регионе Калифорнии, рассмотрим его роль в подготовке первого этапа землетрясения в Паркфилде. На рисунке 20 - подматрица «Долгота Урана» из базовой модели №4, где в качестве классов взяты долгота, широта и магнитуда 33914 сейсмособытий из БАЗЫ за 1932-2011 годы, в зависимость им поставлены 89 астропараметров.

Рисунок 20. Зависимость долготы сейсмических событий (по горизонтали) от долготы Урана (по вертикали).

На данной подматрице, где представлена визуализация зависимостей параметров сейсмичности от долготы Урана, сложно выявить нужные долготы, поэтому динамика Урана в течение 1988-2004 гг. выделена в отдельную подматрицу.

Рисунок 21. Зависимость долготы сейсмических событий в регионе Калифорнии (по горизонтали) от долготы Урана (по вертикали) в течение 1988-2004гг. Подматрица из базовой модели №4.

На данной подматрице отмечается информационное воздействие Урана на долготы региона Калифорнии, при этом первый пик его воздействия на долготу 119-121W отмечалось при его прохождении по долготе от 267. 8206356 до 269. 6577044. Но при прохождении Ураном этой долготы для реализации землетрясения в зоне СС должно отмечаться одновременное воздействие его и на широту 35-37N, чего не произошло, как можно отметить по следующей подматрице (рисунок 22).

Следующий пик его воздействия на искомую долготу отмечается только при прохождении долготы от 308. 2361511 до 310. 0732200, то есть в 2004 году, одновременно с воздействием и на широту зоны СС, что выводит исследуемую зону из условного сейсмического равновесия.



Рисунок 22. Зависимость широты сейсмических событий в регионе Калифорнии (по вертикали) от долготы Урана (по горизонтали) в течение 1988-2004гг. Подматрица из базовой модели №4.

Такая градация долготы Урана имеет корреляцию не только с искомой широтой зоны СС, но и с определенным уровнем накопления сейсмической энергии и, следовательно, с возможной магнитудой землетрясения. В реальности 28. 09. 2004 в зоне СС (Паркфилд) произошло 12 толчков за сутки, при этом зарегистрированная магнитуда первого толчка составила 5. 97.

Рисунок 23. Зависимость магнитуды сейсмических событий в регионе Калифорнии (по вертикали) от долготы Урана (по горизонтали) в течение 1988-2004гг. Подматрица из базовой модели №4.

Кроме того, можно предварительно попытаться определить глубину предполагаемого толчка, используя для этого подматрицы из базовой модели №5.

Рисунок 24. Зависимость глубин гипоцентров сейсмических событий в регионе Калифорнии (по вертикали) от долготы Урана (по горизонтали) в течение 1988-2004гг. Подматрица из базовой модели №5.

Когнитивные функции дают визуальное представление о зависимостях глубин гипоцентров от динамики долготы Урана в течение 1988-2004 гг.

Рисунок 25. 3D-график зависимостей глубин гипоцентров в регионе Калифорнии от долготы и деклинации Луны, подматрица из базовой модели №5. График сделан с использованием программ SigmaPlot, v10 и AIDOS-X, режимы 3. 7. 7. и 5. 4

На данном рисунке представлены результаты моделирования зависимостей глубин гипоцентра сейсмособытий от долготы и деклинации Луны.

На втором этапе АЛГОРИТМА узлы Урана (астропараметры II группы), которые в регионе Калифорнии являются силовыми линиями разрядки накопленной сейсмической энергии, активизируют искомые долготы и широты, что подробно рассмотрено при описании рисунков 11-13. Основное влияние оказывает восходящий узел Урана, который проецируется к моменту землетрясения в Паркфилдена зону СС.

В реальности же в градации долготы от 308. 2361511 до 310. 0732200 Уран (астропараметр I группы) находился с 01. 01. 1988- по 31. 12. 2004 дважды: в прямом движении с 11. 02. 2004 - по 14. 03. 2004, затем вышел из этой градации долготы, а в последующем вновь вошел в эту градацию в ретроградном движении и находился там с 18. 09. 2004 - по 31. 12. 2004.

В первый период зона СС вышла из устойчивого равновесия, произошло накопление сейсмической энергии в ней, но реализации сейсмоответа не случилось, так как узлы Урана (астропараметры II группы) не имели информационного контакта с зоной СС. В этот временной период восходящий узел Урана проходил долготы от 47, 18511 до 47, 06451, а его нисходящий узел проецировался на долготы от 232, 6612 до 232, 9446, что препятствовало энергетической разрядке сейсмического очага.

Вхождение Урана в ретроградном движении в нужные долготы 18. 09. 2004 года сопровождалось проекцией восходящего узла Урана на долготу 52, 93883, что создало необходимые условия для сейсмической разрядки зоны СС.



Рисунок 26. Проекция восходящего узла Урана на зону СС к моменту землетрясения в Паркфилде 28. 09. 2004.

С этого момента начинается действие астропараметров III группы и этап краткосрочного прогнозирования землетрясения.

В модели №8 подматрица с долготами Луны (330, 000-339, 999) является первой подматрицей с момента ретроградного вхождения Урана в градацию долготы от 308. 2361511 до 310. 0732200, удовлетворяющей всем параметрам информационного контакта с зоной СС - по долготе, широте и возможной магнитуде, с соответствующими долготами (334, 40987) и деклинацией (-3, 34086) Луны на начало суток 28. 09. 2004.

Анализ подматриц на третьем этапе прогнозирования землетрясений можно делать двояко: построить 3D график информационных связей на каждый отдельный период 10-градусного движения Луны, используя режимы 3. 7. 7. и 5. 4. программы «AIDOS-X», или визуализировать еще более детализированные подматрицы в режиме когнитивных функций этой программы. Начнем анализ со второй возможности.



Рисунок 27. Зависимость долготы сейсмических событий (по горизонтали) от долготы Луны в градации 300-309, 9 градусов (подматрица 1) и деклинации (подматрица 2) Луны (по вертикали).

Рисунок 28. Зависимость широты сейсмических событий (по вертикали) от долготы Луны в градации 300-309, 9 градусов (подматрица 3) и деклинации (подматрица 4) Луны (по горизонтали).

Рисунок 29. Зависимость магнитуды сейсмических событий (по вертикали) от долготы Луны в градации 300-309, 9 градусов (подматрица 5) и деклинации (подматрица 6) Луны (по горизонтали).

Вариант анализа в виде 3D-графика данных подматриц отражает совокупные информационные связи на начало суток для подматрицы 330-339, 9 по сидерической долготе Луны в модели №8.

Рисунок 30. 3D-график зависимостей долготы, широты и магнитуды сейсмособытий от долготы (в градации 300-309, 9) и деклинации Луны в модели №8. График построен с использованием программ SigmaPlot, v10 и AIDOS-X, режимы 3. 7. 7. и 5. 4.

Прогноз делается на начало суток на соответствующую 10-градусной долготе Луны подматрицу, он должен учитывать соответствующие параметры деклинации Луны.

Таким образом, 28. 09. 2004 совокупные информационные связи позволили реализоваться сейсмоответу в данной точке пространства и времени с соответствующей магнитудой.

Для прогнозирования в соответствии с АЛГОРИТМОМ создана модель №9 для землетрясений с магнитудой от 5. 0 до 7. 5 из БАЗЫ землетрясений, всего 330 строк, где в качестве классов взяты долготы, широты и магнитуды сейсмособытий в пяти градациях, всего 15 классов, в зависимость им поставлены 89 астропараметров. Файл распознавания сформирован из астропараметров за 2012-2014 годы.

Результаты выводных форм представлены на рисунках 31-32.



Рисунок 31. Выводная форма 4. 1. 3. 6. в модели №9.

Рисунок 32. Выводная форма 4. 1. 3. 1. программы «AIDOS-X», для файла распознавания на каждый день 2012-2014 гг.

Так как наше понимание причин и механизмов сейсмической активности на планете возрастает, а программа «AIDOS-X» постоянно совершенствуется, неизбежен процесс «обучения» программы, в зависимости от исследуемого региона и поставленных исследователем задач.

На сегодняшний день участие оператора в оценке и коррекции полученных результатов является необходимым, так как процесс информационного обмена в глобальной информационной системе «Земля- небесные тела» не является линейным, а период унифицированной инструментальной регистрации землетрясений в мире с 1960 года - составляет немногим более полувека, за этот период времени медленно движущиеся небесные тела еще не успели совершить полный зодиакальный оборот.

Ограничением метода является также тот факт, что получить полную картину информационно-семантических зависимостей для всей планеты не представляется возможным. Но разработка локальных моделей для ограниченных регионов постепенно позволит сложить отдельные части мозаики в полную картину сейсмического климата на планете.

В глобальной системе «Земля - небесные тела Солнечной системы» возможно выявление влияния астрономических параметров небесных объектов не только на процесс сейсмогенеза, но и на возникновение торнадо или извержения вулканов, возникновение и развитие ураганов и другие глобальные процессы, где сохраняют свое действие и информационное влияние астрономические параметры.

Заключение

Впервые разработана информационно-семантическая многофакторная модель сейсмогенеза для локальной территории на примере большого калифорнийского разлома Сан-Андреас.

Обоснованы принципы формирования сейсмических очагов, накопления в них энергии, пути и механизмы энергетической разрядки вследствие воздействия небесных тел.

Разработаны формализованные критерии астропараметров, имеющих высокую информационную значимость в подготовке и реализации землетрясений. На примере семантических моделей разработаны критерии сейсмической опасности для отдельных зон исследуемого региона Калифорнии размером 22 градуса географической долготы и широты, с учетом предполагаемой магнитуды и глубины гипоцентра возможных землетрясений.

Разработан алгоритм долгосрочного, среднесрочного и краткосрочного прогноза землетрясений для региона Калифорнии.

Выводы и рекомендации, изложенные в настоящее работе, позволяют обосновать рациональный выбор методики краткосрочного (оперативного) прогноза землетрясений любой локальной территории планеты.

Определены направления и перспективы дальнейшего применения семантических информационных моделей в прогнозировании глобальных природных явлений.

Список литературы

1. Gates A. E., Ph. D. , Ritchie D. , «Encyclopedia of Earthquakes and Volcanoes», Infobase Publishing, 2006, P. 89.

2. Patent 2008610097, Russia, System for Typification and Identification of the Social Status of Respondents Based on the Astronomical Data at the Time of Birth - "AIDOS-ASTRO" / E. V. Lutsenko, A. P. Trunev, V. N. Shashin; Application № 2007613722, January 9, 2008.

3. Дискуссия «Является ли достоверный прогноз индивидуальных землетрясений реалистичной научной целью?», журнал «Nature», 25. 02. 1999, Департамент геологии и геофизики, Эдинбургский университет, Эдинбург, Великобритания. Режим доступа:http://www.nature.com/nature/debates/earthquake

4. Каталог землетрясений // Режим доступа:http://www.ncedc.org/anss/catalog-search.html

5. Куигли М. К. /Кластеризация землетрясений, сложные разрывы разломов, геологические данные. //Режим доступа: http://geosociety.wordpress.com/2013/05/28/earthquake-clustering-complex-fault-ruptures-and-the-geologic-record

6. Луценко Е. В. , Трунев А. П. /«Эйдос-астра» - интеллектуальная система научных исследований влияния космической среды на поведение глобальных геосистем // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2010. - №07(61). С. 204 - 228. - Шифр Информрегистра: 0421000012\0163. - Режим доступа:http://ej.kubagro.ru/2010/07/pdf/17.pdf

7. Луценко Е. В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ, 2002. - 605 с.

8. Луценко Е. В. , Трунев А. П. , Бандык Д. К. / Метод визуализации когнитивных функций - новый инструмент исследования эмпирических данных большой размерности // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2011. - №03(67). С. 240 - 282. - Шифр Информрегистра: 0421100012\0077. - Режим доступа:http://ej.kubagro.ru/2011/03/pdf/18.pdf

9. Луценко Е. В. , Трунев А. П. , Трунев Е. А. / Развитие интеллектуальной системы «Эйдос-астра», снимающее ограничения на размерность баз знаний и разрешение когнитивных функций // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2011. - №05(69). С. 353 - 377. - Шифр Информрегистра: 0421100012\0159. - Режим доступа:http://ej.kubagro.ru/2011/05/pdf/31.pdf

10. Ребецкий Ю. Л. Современное состояние теорий прогноза землетрясений. Результаты оценки природных напряжений и новая модель очага землетрясений, Институт физики Земли им. О. Ю. Шмидта РАН.

11. Статьи об эксперименте долгосрочного прогноза USGS в Паркфилде, Калифорния. Режим доступа:http://earthquake.usgs.gov/research/parkfield

12. Трубицын В. П. , Рыков В. В /Мантийная конвекция и глобальная тектоника Земли // Объединенный институт физики Земли РАН, г. Москва. http://web.archive.org/web/20100313075026/http:/www.scgis.ru/russian/cp1251/dgggms/1-98/mantia.htm#begin

13. Трунев А. П. / Моделирование влияния небесных тел на движение полюса Земли // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2010. - №10(64). С. 285 - 308. - Шифр Информрегистра: 0421000012\0257. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2010/10/pdf/22.pdf

14. Трунев А. П. / Моделирование электромагнитного и гравитационного влияния небесных тел солнечной системы на смещение географического полюса и магнитное поле Земли // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2010. - №07(61). С. 174 - 203. - Шифр Информрегистра: 0421000012\0152. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2010/07/pdf/16.pdf

15. Трунев А. П. /Распределение случайных событий в поле центральных сил // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2009. - №05(49). - Шифр Информрегистра: 0420900012\0046. - Режим доступа:http://ej.kubagro.ru/2009/05/pdf/03.pdf

16. Трунев А. П. , Луценко Е. В. / Корреляция фондового индекса s & p 500 с астрономическими и геофизическими параметрами (Системно-когнитивный анализ взаимосвязи ноосферы, литосферы, магнитосферы и космической среды) // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2010. - №03(57). С. 237 - 256. - Шифр Информрегистра: 0421000012\0039. - Режим доступа:http://ej.kubagro.ru/2010/03/pdf/13.pdf

17. Трунев А. П. , Луценко Е. В. / Прогнозирование сейсмической активности и климата на основе семантических информационных моделей // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2009. - №09(53). С. 98 - 122. - Шифр Информрегистра: 0420900012\0098. - Режим доступа:http://ej.kubagro.ru/2009/09/pdf/09.pdf

18. Трунев А. П. , Луценко Е. В. / Семантические информационные модели глобальной сейсмической активности при смещении географического и магнитного полюса // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2010. - №02(56). С. 195 - 223. - Шифр Информрегистра: 0421000012\0023. - Режим доступа:http://ej.kubagro.ru/2010/02/pdf/15.pdf

19. Трунев А. П. , Луценко Е. В. / Системно-когнитивный анализ и прогнозирование сейсмической активности литосферы Земли, как глобальной активной геосистемы // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2010. - №01(55). С. 299 - 321. - Шифр Информрегистра: 0421000012\0001. - Режим доступа:http://ej.kubagro.ru/2010/01/pdf/22.pdf

20. Трунев А. П. , Луценко Е. В. /Прогнозирование землетрясений по астрономическим данным с использованием системы искусственного интеллекта // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2009. - №08(52). - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2009/08/pdf/13.pdf

21. Трунев А. П. , Луценко Е. В. / Семантические информационные модели влияния солнечных пятен на сейсмическую активность, движение полюса и магнитное поле Земли // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2011. - №02(66). С. 546 - 571. - Шифр Информрегистра: 0421100012\0030. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2011/02/pdf/46.pdf

22. Трунев А. П. , Луценко Е. В. , Бандык Д. К. /Автоматизированный системно-когнитивный анализ влияния тел Солнечной системы на движение полюса Земли и визуализация причинно-следственных зависимостей в виде когнитивных функций // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2011. - №01(65). С. 232 - 258. - Шифр Информрегистра: 0421100012\0002. - Режим доступа:http://ej.kubagro.ru/2011/01/pdf/20.pdf

23. Трунев А. П. , Луценко Е. В. Астросоциотипология: Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ, 2008, - 279 с.

24. Хаин В. Е. / Тектоника плит, их структуры, движения и деформации//. Режим доступа:http://www.sciteclibrary.ru/rus/catalog/pages/972.html

25. Эйби Дж. А. Землетрясения М. , Недра, 1982, 117 с.

References

1. Gates A. E. , ph. D. , Ritchie D. , «Encyclopedia of Earthquakes and Volcanoes», Infobase Publishing, 2006, P. 89.

2. Patent 2008610097, Russia, System for Typification and Identification of the Social Status of Respondents Based on the Astronomical Data at the Time of Birth - "AIDOS-ASTRO" / E. V. Lutsenko, A. P. Trunev, V. N. Shashin; Application № 2007613722, January 9, 2008.

3. Diskussija «Javljaetsja li dostovernyj prognoz individual'nyh zemletrjasenij realistichnoj nauchnoj cel'ju?», zhurnal «Nature», 25. 02. 1999, Departament geologii i geofiziki, Jedinburgskij universitet, Jedinburg, Velikobritanija. Rezhim dostu-pa:http://www.nature.com/nature/debates/earthquake

4. Katalog zemletrjasenij // Rezhim dostupa:http://www. ncedc. org/anss/catalog-search. html

5. Kuigli M. K. /Klasterizacija zemletrjasenij, slozhnye razryvy razlomov, geolo-gicheskie dannye. //Rezhim dostupa: http://geosociety. wordpress. com/2013/05/28/earthquake-clustering-complex-fault-ruptures-and-the-geologic-record

6. Lucenko E. V. , Trunev A. P. /«Jejdos-astra» - intellektual'naja sistema nauch-nyh issledovanij vlijanija kosmicheskoj sredy na povedenie global'nyh geosistem // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvenno-go agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Kras-nodar: KubGAU, 2010. - №07(61). S. 204 - 228. - Shifr Informregistra: 0421000012\0163. - Rezhim dostupa:http://ej. kubagro. ru/2010/07/pdf/17. pdf

7. Lucenko E. V. Avtomatizirovannyj sistemno-kognitivnyj analiz v upravlenii aktivnymi ob#ektami (sistemnaja teorija informacii i ee primenenie v issledovanii jekonomicheskih, social'no-psihologicheskih, tehnologicheskih i organizacionno-tehnicheskih sistem): Monografija (nauchnoe izdanie). - Krasnodar: KubGAU, 2002. - 605 s.

8. Lucenko E. V. , Trunev A. P. , Bandyk D. K. / Metod vizualizacii kognitivnyh funkcij - novyj instrument issledovanija jempiricheskih dannyh bol'shoj razmerno-sti // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarst-vennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2011. - №03(67). S. 240 - 282. - Shifr Informregistra: 0421100012\0077. - Rezhim dostupa:http://ej. kubagro. ru/2011/03/pdf/18. pdf

9. Lucenko E. V. , Trunev A. P. , Trunev E. A. / Razvitie intellektual'noj siste-my «Jejdos-astra», snimajushhee ogranichenija na razmernost' baz znanij i razreshenie kognitivnyh funkcij // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Ku-banskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelek-tronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2011. - №05(69). S. 353 - 377. - Shifr In-formregistra: 0421100012\0159. - Rezhim dostupa:http://ej. kubagro. ru/2011/05/pdf/31. pdf

10. Rebeckij Ju. L. Sovremennoe sostojanie teorij prognoza zemletrjasenij. Re-zul'taty ocenki prirodnyh naprjazhenij i novaja model' ochaga zemletrjasenij, Insti-tut fiziki Zemli im. O. Ju. Shmidta RAN.

11. Stat'i ob jeksperimente dolgosrochnogo prognoza USGS v Parkfilde, Kalifor-nija. Rezhim dostupa:http://earthquake. usgs. gov/research/parkfield

12. Trubicyn V. P. , Rykov V. V /Mantijnaja konvekcija i global'naja tektonika Zemli // Ob#edinennyj institut fiziki Zemli RAN, g. Moskva. http://web. archive. org/web/20100313075026/http:/www. scgis. ru/russian/cp1251/dgggms/1-98/mantia. htm#begin

13. Trunev A. P. / Modelirovanie vlijanija nebesnyh tel na dvizhenie poljusa Zem-li // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarst-vennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2010. - №10(64). S. 285 - 308. - Shifr Informregistra: 0421000012\0257. - Rezhim dostupa: http://ej. kubagro. ru/2010/10/pdf/22. pdf

14. Trunev A. P. / Modelirovanie jelektromagnitnogo i gravitacionnogo vlijanija nebesnyh tel solnechnoj sistemy na smeshhenie geograficheskogo poljusa i magnitnoe pole Zemli // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo go-sudarstvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj re-surs]. - Krasnodar: KubGAU, 2010. - №07(61). S. 174 - 203. - Shifr Informregist-ra: 0421000012\0152. - Rezhim dostupa: http://ej. kubagro. ru/2010/07/pdf/16. pdf

15. Trunev A. P. /Raspredelenie sluchajnyh sobytij v pole central'nyh sil // Na-uchnyj zhurnal KubGAU [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2009. - №05(49). - Shifr Informregistra: 0420900012\0046. - Rezhim dostupa:http://ej. kubagro. ru/2009/05/pdf/03. pdf

16. Trunev A. P. , Lucenko E. V. / Korreljacija fondovogo indeksa s & p 500 s as-tronomicheskimi i geofizicheskimi parametrami (Sistemno-kognitivnyj analiz vzai-mosvjazi noosfery, litosfery, magnitosfery i kosmicheskoj sredy) // Politematiche-skij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: Kub-GAU, 2010. - №03(57). S. 237 - 256. - Shifr Informregistra: 0421000012\0039. - Rezhim dostupa:http://ej. kubagro. ru/2010/03/pdf/13. pdf

17. Trunev A. P. , Lucenko E. V. / Prognozirovanie sejsmicheskoj aktivnosti i klimata na osnove semanticheskih informacionnyh modelej // Politematicheskij se-tevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo univer-siteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2009. - №09(53). S. 98 - 122. - Shifr Informregistra: 0420900012\0098. - Rezhim dostupa:http://ej. kubagro. ru/2009/09/pdf/09. pdf

18. Trunev A. P. , Lucenko E. V. / Semanticheskie informacionnye modeli glo-bal'noj sejsmicheskoj aktivnosti pri smeshhenii geograficheskogo i magnitnogo polju-sa // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarst-vennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2010. - №02(56). S. 195 - 223. - Shifr Informregistra: 0421000012\0023. - Rezhim dostupa:http://ej. kubagro. ru/2010/02/pdf/15. pdf

19. Trunev A. P. , Lucenko E. V. / Sistemno-kognitivnyj analiz i prognozirova-nie sejsmicheskoj aktivnosti litosfery Zemli, kak global'noj aktivnoj geosistemy // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstven-nogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2010. - №01(55). S. 299 - 321. - Shifr Informregistra: 0421000012\0001. - Rezhim dostupa:http://ej. kubagro. ru/2010/01/pdf/22. pdf

20. Trunev A. P. , Lucenko E. V. /Prognozirovanie zemletrjasenij po astronomi-cheskim dannym s ispol'zovaniem sistemy iskusstvennogo intellekta // Nauchnyj zhur-nal KubGAU [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2009. - №08(52). - Rezhim dostupa: http://ej. kubagro. ru/2009/08/pdf/13. pdf

21. Trunev A. P. , Lucenko E. V. / Semanticheskie informacionnye modeli vlija-nija solnechnyh pjaten na sejsmicheskuju aktivnost', dvizhenie poljusa i magnitnoe pole Zemli // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudar-stvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2011. - №02(66). S. 546 - 571. - Shifr Informregistra: 0421100012\0030. - Rezhim dostupa: http://ej. kubagro. ru/2011/02/pdf/46. pdf

22. Trunev A. P. , Lucenko E. V. , Bandyk D. K. /Avtomatizirovannyj sistemno-kognitivnyj analiz vlijanija tel Solnechnoj sistemy na dvizhenie poljusa Zemli i vi-zualizacija prichinno-sledstvennyh zavisimostej v vide kognitivnyh funkcij // Po-litematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasno-dar: KubGAU, 2011. - №01(65). S. 232 - 258. - Shifr Informregistra: 0421100012\0002. - Rezhim dostupa:http://ej. kubagro. ru/2011/01/pdf/20. pdf

23. Trunev A. P. , Lucenko E. V. Astrosociotipologija: Monografija (nauchnoe iz-danie). - Krasnodar: KubGAU, 2008, - 279 s.

24. Hain V. E. / Tektonika plit, ih struktury, dvizhenija i deformacii//. Rezhim dostupa:http://www. sciteclibrary. ru/rus/catalog/pages/972. html

25. Jejbi Dzh. A. Zemletrjasenija M. , Nedra, 1982, 117 s.

Размещено на Allbest.ru

...