Технология создания трехмерной модели местности на основе данных дистанционного зондирования земли с беспилотного летательного аппарата в сервисе Maps Made Easy
Общая характеристика программного комплекса Maps Made Easy, рассмотрение возможностей. Анализ технологии создания трехмерной модели местности на основе данных дистанционного зондирования земли с беспилотного летательного аппарата в сервисе Maps Made Easy.
Рубрика | Геология, гидрология и геодезия |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 21.06.2020 |
Размер файла | 805,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Технология создания трехмерной модели местности на основе данных дистанционного зондирования земли с беспилотного летательного аппарата в сервисе Maps Made Easy
В данной статье описывается технология создания цифровой модели местности по материалам дистанционного зондирования земли, полученным с помощью беспилотного летательного аппарата. Рассмотрены возможности программного комплекса maps made easy.
Появление небольших беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) способствовали развитию новых методов и технологий крупномасштабного тематического картографирования [1]. Одним из наиболее эффективных решений для получения информации об объектах является анализ данных, полученных по материалам обработки данных дистанционного зондирования [2-6]. Создание цифровых моделей местности или цифровых моделей рельефа позволяют решать задачи топографии, вести подсчет объемов, разрабатывать проекты планировки территории. Использование летательных аппаратов и применение цифровых фотокамер значительно упростило эту задачу.
Трехмерные модели местности применяются в маркшейдерии, геодезии, проектными институтами для выбора оптимального маршрута линейного объекта. 3D-объекты создаются на основе цифровых фотографий и привязки их к местности при помощи опознавательных знаков или позиционирования центров снимков.
Основной проблемой построения трехмерной модели местности всегда являлась высокая трудоемкость сбора и переработки большого объема пространственной информации. Однако появление новых электронных измерительных и вычислительных систем позволило автоматизировать этот процесс и существенно сократить время, затрачиваемое на создание цифровой трехмерной модели местности. Современные способы зондирования позволяют получать информацию о земной поверхности в кратчайшие сроки, при этом пространственное разрешение на таких снимках достигает 1 см на пиксель. В совокупности с компьютерными системами обработки данных обеспечивается быстрое создание трехмерных цифровых моделей местности с высоким уровнем детализации.
Для построения трехмерной модели использовались данные полученные посредством съемки с помощью квадрокоптера Inspire 1 от компании DJI на камеру X3/FC350H. Данная камера поддерживает Adobe DNG RAW, что позволяет производить обширную постобработку снимков.
Съемка производилась 24 Июля 2016 года над территорией сквера Славы города Саранск. Территория площадью 21200 м2 была снята за 10 минут, при высоте полета 40 метров над поверхностью земли. Пространственное разрешение при данных условиях составило 1,0 см/пиксель (рис. 1).
Рис. 1. Задание маршрута полета
программный местность зондирование
Для построения маршрута съемки и задания характеристик снимка использовалось мобильное приложение Map Pilot for DJI от Drones Made Easy. Данная программа устанавливается на планшет, а планшет в свою очередь через пульт управления подключается к дрону. Программа позволяет квадрокоптеру летать по оптимальному маршруту, чтобы покрывать снимками нужную территорию.
В ней можно задавать такие параметры как:
· высота полета: от 40 м до максимальной высоты полета дрона;
· максимальную скорость полета: от 2 м/c до 15 м/с;
· поперечное и продольное перекрытие снимков: от 60% до 90%;
· экспозиция: от 1/60 до 1/4000;
· максимальное время полета: от 10 минут до лимита батареи.
После выбора нужных параметров, задается миссия полета, для этого необходимо задать снимаемую территорию, расставив точки границ на карте. На случай если на месте съемки нет возможности подключиться к интернету миссия сохраняется в память планшета. Программа просчитывает площадь снимаемой территории, полетное время, необходимое число батарей, количество полученных снимков, а также необходимое количество свободной памяти. В последствии ПО строит маршрут полета квадрокоптера и высчитывает пространственное разрешение снимков. В случае если время полета превышает лимит батареи, дрон автоматически осуществляет посадку, а после замены батареи взлетает к той же точке над которой прервал полет. Нажатием кнопки «Upload» загружаем миссию в память дрона, после чего начинается съемка.
Во время аэрофотосъемки была использована система определения пространственных координат в режиме реального времени (direct geo-referencing - прямое геопозиционирование) на базе интегрированной инерциальной и спутниковой систем GPS/IMU [14-15]. Совместная обработка спутниковых измерений и данных инерциальной системы позволила воссоздать точную траекторию движения дрона и определить абсолютные углы наклона и координаты центров фотографирования для каждого снимка. Вследствие этого аэрофотосъемка была выполнена со строгим соблюдением продольных и поперечных перекрытий. По окончанию съемки снимки, привязанные в географической системе координат WGS_1984, копируются с карты памяти в компьютер для дальнейшей обработки (рис. 2).
Рис. 2. Сравнение пространственного разрешения снимков
После полевых и лётно-съемочных работ была выполнена постобработка снимков с помощью программных продуктов Adobe Photoshop CS6 и Maps Made Easy. Постобработка состоит из 2 этапов.
На первом этапе происходит обработка «сырых» данных цифровой аэрофотосъемки в формате DNG для получения выходных растровых файлов в формате JPEG. В процессе обработки выполнялась коррекция дефектных пикселей, коррекция условий экспонирования (диафрагма, светофильтр, температура, смаз). Выходной информацией после обработки были промежуточные файлы, представляющие собой откорректированные снимки, пространственно определенные в системе координат WGS-84.
На втором этапе происходит создание мозаики и цифровой трехмерной модели. Для этого в сервисе Maps Made Easy заходим в раздел «создания новой карты». Там в первую очередь выбираем способ сшивки полученных после постобработки снимков:
1. Простая сшивка изображений без позиционирования и трансформации.
2. Сшивка изображений с использованием встроенных в EXIF координат GPS, полученных во время съемки с дрона. Используя этот способ мозаика получает пространственную привязку, а также проходит этап ортотрансформирования.
3. Сшивка изображений с использованием координат полученных с публичных карт. В этом случае ОПЗ расставляются вручную на полученных снимках и соотносятся с этими же местами на снимках в google earth.
4. Сшивка изображений с использованием ОПЗ на местности. Для этого способа предварительно необходимо произвести полевые работы по привязке планово-высотных опознавательных знаков и расчету их координат и высот. В этом случае к данным координат GPS, встроенных в EXIF вносятся поправки от ОПЗ.
В нашем случае использовался второй способ. Так как для него не нужно проводить дополнительных полевых работ, время на создание трехмерной модели сильно сокращается. При этом потеря точности по сравнению с последним методом сшивки с использованием опознавательных знаков составила несколько сантиметров. Для снижения влияния тангажа, крена и рысканья использовался трехосевой подвес.
После выбора способа создания мозаики загружаются снимки. Один из снимков берется для проверки EXIF тэгов. В них находится информация о камере, фокусном расстоянии, длине и ширине пикселей, местоположение снимаемой территории, а также время и дата съемки.
В последствии сервис начинает процесс создания трехмерной модели. Построение модели происходит за счет определения различных объектов на различных кадрах. То есть для расчета объема используется перспективное изображение с различных снимков. Для того чтобы получить более качественную модель необходимо использовать продольные и поперечные перекрытия более 50%. Удобство данного сервиса заключается в том, что используется вычислительная мощь серверов, а не мощность персонального компьютера, что значительно сокращает время, затраченное на процесс обработки и создания трехмерной модели. Так же это позволяет использовать слабые и устаревшие компьютеры, единственным условием для работы с данным сервисом является интернет соединения для отправки данных на серверы.
После создания трехмерной модели Maps Made Easy уведомляет об окончание работы и предоставляет для загрузки файл в формате *.kmz (рис. 3).
Рис.3. Трехмерная модель местности
Полученная объёмная модель позволит получить высокоточную количественную информацию о рельефе изучаемого участка. Применение доступных современному пользователю возможностей с целью создания снимков высокого пространственного разрешения, современных компьютерных технологий для обработки их оказываются актуальными при обучении студентов географических специальностей [7-13].
Список использованных источников
программный местность зондирование
1.Алексеенко Н. А. Тепловая съёмка с беспилотных летательных аппаратов в географических исследованиях [Электронный ресурс] / Н. А. Алексеенко, В. М. Курамагомедов, А. А. Медведев // Огарев-online. - 2015. - № 24. - Режим доступа : http // journal. mrsu.ru.
2. Варфоломеев А. Ф. ГИС-технологии при изучении и оценке взаимосвязи пространственного распространения почвенного покрова и рельефа / А. Ф. Варфоломеев, Е.А. Коваленко, В. Ф. Манухов // Геодезия и картография. - 2013. - № 7. - С. 47-53.
3.Варфоломеев А. Ф. Оценка эколого-хозяйственного баланса территории Темниковского района Республики Мордовия с использованием ГИС-технологий на основе данных дистанционного зондирования / А. Ф. Варфоломеев, О. А. Вакулич, В. Ф. Манухов // Геодезия и картография. - 2016. - № 1. - С. 46-54.
4.Варфоломеев А. Ф. Применение космической информации для оценки экологического состояния Темниковского района Республики Мордовия / А. Ф. Варфоломеев, О. А. Вакулич, В. Ф. Манухов // Известия Смоленского государственного университета. - 2015. - № 2-1. - С. 89-95.
5.Варфоломеева Н. А. Методика обработки космической информации / Н. А. Варфоломеева, А. Ф. Варфоломеев, В. Ф. Манухов // Геоинформационное картографирование в регионах России : материалы Всерос. науч.-практ. конф. к 75-летию фак. географии и геоэкологии Воронеж. гос. ун-та / Воронеж. гос. ун-т. - Воронеж, 2009. - С. 54-57.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Обзор состояния топографической аэросъемки с использованием беспилотных летательных аппаратов. Измерение координат контрольных точек на ортофотопланах и цифровой модели местности автодороги. Анализ безопасности оператора при проведении камеральных работ.
дипломная работа [5,5 M], добавлен 27.07.2015Особенности дешифрования данных дистанционного зондирования для целей структурно-геоморфологического анализа. Генетические типы зон нефтегазонакопления и их дешифрирование. Схема структурно-геоморфологического дешифрирования Иловлинского месторождения.
реферат [19,0 K], добавлен 24.04.2012Мониторинг объектов населенных пунктов: сущность и задачи, информационное обеспечение. Современные системы дистанционного зондирования: авиационные, космические, наземные. Применение аэро- и космических съемок при мониторинге объектов населенного пункта.
дипломная работа [5,1 M], добавлен 15.02.2017Credo_Dat как этап "безбумажной" технологии создания цифровой модели местности. Краткое описание и интерфейс программы Credo_Dat. Ввод и обработка данных по теодолитному и нивелирному ходу, анализ на грубую ошибку. Ввод данных тахеометрической съемки.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 25.10.2013Проведение исследований гидрографических объектов. Требования к аппаратуре дистанционного зондирования Земли при проведении геоэкологических исследований нефтегазового комплекса. Характеристика съемочной аппаратуры, установленной на космических аппаратах.
курсовая работа [760,1 K], добавлен 15.03.2016Использование аэрофотосъёмки для создания топографических карт. Элементы внутреннего и внешнего ориентирования снимка в базисной системе. Составление технического проекта построения одиночной модели местности и измерения координат запроектированных точек.
курсовая работа [481,5 K], добавлен 23.07.2013Преимущества методов дистанционного зондирования Земли из космоса. Виды съемок, методы обработки снимков. Виды эрозионных процессов и их проявление на космических изображениях. Мониторинг процессов фильтрации и подтопления от промышленных отстойников.
курсовая работа [8,4 M], добавлен 07.05.2015Методы изучения океанов и морей из космоса. Необходимость дистанционного зондирования: спутники и датчики. Характеристики океана, исследуемые из космоса: температура и соленость; морские течения; рельеф дна; биопродуктивность. Архивы спутниковых данных.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 06.06.2014Дешифровочные признаки основных геологических и геоморфологических элементов. Прямые дешифровочные признаки. Контрастно-аналоговый метод по сопоставлению с эталонными снимками и показателями и сопоставлению и сравнению объектов в пределах одного снимка.
реферат [279,9 K], добавлен 23.12.2013Обработка инженерно-геодезической информации для систем автоматизированного проектирования. Элементы цифровой модели местности. Построение продольного профиля тематического объекта на примере канализации. Создание чертежной цифровой модели местности.
курсовая работа [5,5 M], добавлен 13.05.2019Способы создания планового и высотного обоснования и способы геодезических съемок местности теодолитом и кипрегелем. Методика проведения плановой съемки теодолитом и кипрегелем. Разработка схемы плана местности в горизонталях. Обработка данных в Excel.
лабораторная работа [30,5 K], добавлен 14.10.2009Общая характеристика ориентирования линии местности. Определение понятия географического меридиана. Рассмотрение связи между румбами и азимутами (дирекционным углом). Описание магнитного склонения и изменения полюсов Земли, а также сближения меридианов.
презентация [246,1 K], добавлен 22.08.2015Прикладные задачи, решаемые с помощью методов и средств дистанционного зондирования. Расчет параметров съемки в целях землеустройства и земельного кадастра. Основные требования к точности результатов дешифрирования при создании базовых карт земель.
контрольная работа [433,7 K], добавлен 21.08.2015Создание модели внутреннего строения Земли как одно из самых больших достижений науки XX столетия. Химический состав и строение земной коры. Характеристика состава мантии. Современные представления о внутреннем строении Земли. Состав ядра Земли.
реферат [22,2 K], добавлен 17.03.2010Актуальные задачи квалиметрии недр. Обзор системы Geostat. Мониторинг участков недр, который сводится к построению адекватной трехмерной модели месторождения. Диалоговое окно системы. Выбор формата исходных данных. Способы представления результатов.
реферат [1,3 M], добавлен 01.06.2015Провешивание прямой на местности с помощью вехи - вертикальной прямой жерди, которая становится для обозначения точки на местности и имеет длину около 2 м. Прием "проведения" длинных отрезков прямых на местности, применяемые геодезические приборы.
презентация [1,9 M], добавлен 02.03.2016Основные характеристики GPS приемника Trimble R3. Определение координат точки при помощи GPS съемки. Создание цифровой модели местности с помощью Trimble DTMLink. Съемка береговой полосы и русла реки. Передача полевых данных из контроллера в компьютер.
методичка [8,2 M], добавлен 27.04.2015Особенности применения космического мониторинга для оценки стихийных природных явлений. Получение материалов дистанционного зондирования. Мониторинг для оценки паводковой ситуации, землетрясений, пожаров, изменений площади зеркала воды Аральского моря.
курсовая работа [5,0 M], добавлен 22.01.2014Оценка инженерной обстановки при наводнении. Создание связей между основной моделью рельефа местности и теплодинамическими показателями атмосферы. Моделирование 3D рельефа местности по заданной топографической съемке. Прогноз погоды и природные явления.
курсовая работа [3,9 M], добавлен 19.06.2014Модель строения Земли. Работы австралийского сейсмолога К.Е. Буллена. Состав верхней мантии и мантии ниже границы 670 км. Современное строение Земли. Примеры распределения скоростных аномалий в мантии по данным сейсмической томографии на разных глубинах.
презентация [4,4 M], добавлен 20.04.2017