Влияние изменения индикаторов фондового рынка на цены акций российских компаний

Особенности взаимосвязи между важными макроэкономическими новостями и движением цен на активы. Прогнозирование будущих денежных потоков, цен на активы и котировок фондовых рынков. Описание используемых моделей. Краткосрочная реакция доходностей.

Рубрика Международные отношения и мировая экономика
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 30.08.2016
Размер файла 1,9 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

"НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ"

Факультет экономических наук

Образовательная программа "Финансовые рынки и финансовые институты"

МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ

Влияние изменения индикаторов фондового рынка на цены акций российских компаний

Выполнил: студент группы МФР141

Жабин Иван Андреевич

Научный руководитель:

доцент, к. э. н. Меньшиков Сергей Михайлович

Москва 2016

Оглавление

  • Введение
  • Обзор литературы
  • Методология
  • Описание индикаторов
  • Описание исследования
  • Описание используемых моделей
  • Эмпирические результаты
  • Краткосрочная реакция доходностей
  • Заключение
  • Список литературы

Введение

Взаимосвязь между важными новостями и движением цен на активы, как ответ на публикуемую информация, является одной из основных тем для исследований финансового рынка. В основе данной зависимости лежит классическая модель ценообразования активов, согласно которой стоимость каждого актива определяется приведенной стоимостью будущих финансовых потоков, которые можно будет получить с помощью данного актива. Объем данных потоков зависит от уровня потребления, уровня инвестиций, проводимой в стране монетарной политике и других макроэкономических параметров. Поэтому макроэкономические новости должны влиять на прогноз по будущим денежным потокам, и, следовательно, на цены активов и котировки фондовых рынков.

Также стоит отметить, что согласно теории о формах эффективности рынков, умеренная форма которой утверждает, что котировки должны учитывать в себе всю имеющуюся в открытом доступе информацию. То есть макроэкономические новости повлияют на доходность финансовых рынков только, если появится какая-либо новая информация. Если переходить к более практической ситуации, то перед публикацией всех макроэкономических индикаторов появляются консенсус-прогнозы, значения которых уже учитываются в цене акций до появления фактического значения индикатора. То есть рынок отреагирует на публикацию показателя только, если его фактическое значение будет отличаться от прогнозной величина, значение которой учитывалось в ценообразовании. Если оценить эту реакцию рынка на новую информацию, то можно определить:

· По силе реакции - "важность" данного индикатора для инвесторов;

· По направлению реакции - оценку инвесторами влияния данного индикатора на будущие финансовые потоки;

цена актив макроэкономическая новость

· По скорости реакции - уровень эффективности финансового рынка.

Кроме того, в рамках существующих тенденций по общей глобализации финансовых и торговых потоков увеличивается взаимная реакция экономик друг на друга и на финансовые рынки других стран, поэтому в данной работе анализируется влияние на российский фондовый рынок внешних новостных шоков, а именно публикаций макроэкономических индикаторов США.

Для этого будут использованы сразу несколько методов анализа, результаты которых возможно сравнивать и делать более детализированные и обоснованные выводы, что позволяет избежать смещения результатов из-за недостатков отдельных методов анализа. В данной работе проводится анализ долгосрочной зависимости между индикаторами США и динамикой российского фондового индекса с помощью E-GARCH модели.

Затем проводится анализ краткосрочной реакции инвесторов на публикацию индикаторов и появление на рынке новой информации в виде отклонения фактического значения показателя от прогнозного. Анализ проводится отдельно для плохих и хороших новостей, а также весь анализируемый период с 2008 по 2016 год разделен на 3 промежутка в зависимости от бизнес-цикла. С помощью стандартных регрессий оценивается влияние публикаций на изменение доходности и волатильности на время событийного окна, которое учитывает 10 минут до публикации и 20 минут после нее. Вторым методом оценки краткосрочной реакции является событийный анализ, с помощью которого на аналогичном промежутке событийного окна оценивается величина "нетипичной" доходности на рынке. При этом с помощью теста Стьюдента оценивается значимость данной доходности за 1-ю и первые 2 минуты после публикации (что позволит проанализировать эффективность рынка в целом и дает дополнительную информацию о "важности" индикаторов для инвесторов), а также накопленную доходность за весь период событийного окна.

Объектом исследования является российский фондовый рынок. Предметом исследования является зависимость изменения котировок фондового рынка России от макроэкономических индикаторов США. Основной целью исследования является нахождение важных индикаторов для российских инвесторов, на чьи публикации значимо реагирует российский фондовый рынок. Помимо основной задачи в выявлении долгосрочной и краткосрочной зависимости между финансовым рынком России и индикаторами, отражающими состояние экономики США, дополнительными задачами можно считать оценку общей эффективности российского фондового рынка, которая основывается на скорости и силе реакции рынка на новую информацию. Также дополнительной задачей является сравнение результатов оценки значимости с помощью регрессий и методом событийного анализа.

Далее работа построена следующим образом. Первоначально описываются аналогичные существующие исследования и полученные в них результаты. Затем анализируются используемые в исследовании индикаторы и их возможное влияние на финансовые рынки. Затем дается общее описание двух основных моделей, используемых в расчетах. В следующей главе дается описание эмпирических результатов, которое разделено на долгосрочную и краткосрочную реакцию рынков. После чего следует заключение с итоговыми выводами, полученными в работе.

Обзор литературы

Влияние новостных объявлений относительно макроэкономической ситуации в стране на котировки фондовых рынков достаточно активно исследуются в академической литературе в последние десятилетия.

Одной из первых работ по данной теме можно указать статью Fama (1981) Fama E.F. Stock returns, real activity, inflation, and money //The American Economic Review. - 1981. - Т. 71. - №. 4. - С. 545-565. , в которой была найдена значимая взаимосвязь фондового рынка с макроэкономическими индикаторами. В последствие появилось множество аналогичных работ, анализирующих фундаментальную связь между экономическими новостями и котировками акций в различных странах.

В более поздней работе McQueen (1993) McQueen G., Roley V.V. Stock prices, news, and business conditions //Review of financial studies. - 1993. - Т. 6. - №. 3. - С. 683-707 анализировалось влияние различных макроэкономических новостей на финансовый рынок США на основе ежедневных данных индекса S&P500 за период с сентября 1977 года по май 1988 года. По результатам исследования был сделан вывод, что объем промышленного производства, уровень безработицы, уровень занятости вне сельскохозяйственного сектора, индекс потребительских цен и цен производителей оказывают значимое влияние на котировки фондового рынка. При этом отмечается особое влияние макроэкономических новостей на цены акций при различных стадиях бизнес-цикла.

Позднее была опубликована работа Li (1998) Li L., Hu Z. Responses of the stock market to macroeconomic announcements across economic states. - 1998. , в которой авторы попытались распространить предыдущие результаты на основе анализа влияния широких наборов макроэкономических объявлений (в том числе CPI, PPI, объем промышленного производства, уровень безработицы) на дневных доходностях индексов DJIA и S&P 500 в период 1980-1996 годов. В результате авторы отмечают, что реакция цен на акции сильно зависит от состояния экономики, то есть подтверждается вывод о влиянии на реакцию рынков текущего бизнес-цикла.

Любопытна статья Fair (2002) Fair R.C. Events That Shook the Market* //The Journal of Business. - 2002. - Т. 75. - №. 4. - С. 713-731. , в которой автор в попытке увидеть, какие макроэкономические объявлений влияют на финансовые рынки, провели исследование обратное большинству работ. Обычно берутся публикации некоторых индикаторов, и анализируется, как на них реагирует рынок. В данной работе авторы исследовали все большие изменения доходностей в S&P 500 за период между 1982 и 1999, пытаясь определить их причины или источники. В результате указывается, что многие крупные изменения на периоде от одного до пяти минут во фьючерсе на индекс S&P 500 не соответствуют для каких-либо очевидных событий. Тем не менее, автором найдено 69 изменений, которые были связаны с известными событиями. Двадцать два из них были связаны с денежным макроэкономическими объявлениями (изменение объема денежного предложения или процентной ставки), в то время как 31 из них были связаны с изменениями в проводимой немонетарной политикой и соответствующими макроэкономическими объявлениями (безработица, CPI, PPI, розничные продажи и т.д.).

Отношения между стадиями экономики и реакциями инвесторов на макроэкономические новости объявления детально анализируются в работе Boyd (2005) Boyd J.H., Hu J., Jagannathan R. The stock market's reaction to unemployment news: Why bad news is usually good for stocks //The Journal of Finance. - 2005. - Т. 60. - №. 2. - С. 649-672, в которой авторы изучают влияние публикаций уровня безработицы США на фондовый индекс S&P 500 в период с февраля 1948 года по декабрь 2000 года. Они показывают, что реакция фондового рынка зависит от состояния экономики, то есть во время сокращения экономики средняя доходность на рынке акций положительная, когда публикуются "хорошие" новости и отрицательная во время "плохих" новостей. С другой стороны, во время экономического роста ситуация совершенно иная. Показатель средней доходности акций остается положительным, независимо от информации, содержащейся в сообщении. Авторы статьи объясняют различие поведение инвесторов на примере новостей по безработице, которые содержат в себе информацию о будущих процентных ставках и о будущих размерах корпоративных доходов и дивидендов. Увеличение безработицы, как правило, сигнализирует о снижении процентных ставок. Это хорошая новость для акций. Тем не менее, безработица также является причиной для снижения будущих корпоративных прибылей и соответственно будущих дивидендов, что является плохой новостью для инвесторов. Размер влияния двух данных эффектов относительно друг друга изменяется с течением времени и зависит от состояния экономики, т.е. во время роста информация о процентных ставках доминирует, в то время как во время кризиса решающее значение на настроения инвесторов оказывает информация о премии за риск собственного капитала и о будущих корпоративных дивидендах. По моему мнению, во время спада в экономике инвесторы более тщательно подходят к анализу публикуемой информации, а во время экономического подъема общее "позитивное" настроение рынка превалирует в любом случае, поэтому продолжается бычий тренд.

В целом стоит указать, что большинство ранних исследований анализируют влияние американских индикаторов на финансовый рынок Америки. Статья Bomfim (2003) Bomfim A.N. Pre-announcement effects, news effects, and volatility: Monetary policy and the stock market //Journal of Banking & Finance. - 2003. - Т. 27. - №. 1. - С. 133-151. оценивает эффект макроэкономических новостей по монетарной политике на волатильность фондовых рынков США. В краткосрочной перспективе волатильность рынков значительно возрастает, причем позитивные новости сильнее увеличивают волатильность, чем негативные. В работе Kim (2004) Kim S.J., McKenzie M.D., Faff R. W. Macroeconomic news announcements and the role of expectations: evidence for US bond, stock and foreign exchange markets //Journal of Multinational Financial Management. - 2004. - Т. 14. - №. 3. - С. 217-232. анализируется влияние показателей экономики США на фондовый рынок и котировки облигаций США. В статье Bollerslev (2000) Bollerslev T., Cai J., Song F. M. Intraday periodicity, long memory volatility, and macroeconomic announcement effects in the US Treasury bond market //Journal of empirical finance. - 2000. - Т. 7. - №. 1. - С. 37-55. анализируется влияние публикаций на доходность казначейских облигаций США. Подтвердили связь индикаторов с фондовым рынком в статье Graham (2003) Graham M., Nikkinen J., Sahlstrцm P. Relative importance of scheduled macroeconomic news for stock market investors //Journal of Economics and Finance. - 2003. - Т. 27. - №. 2. - С. 153-165. . Статья Savor (2013) Savor P., Wilson M. How much do investors care about macroeconomic risk? Evidence from scheduled economic announcements //Journal of Financial and Quantitative Analysis. - 2013. - Т. 48. - №. 02. - С. 343-375. показала, что на промежутке с 195 по 2009 в дни публикаций макроэкономических новостей по инфляции, безработице или процентной ставке значительно выше коэффициент Шарпа. В работе Lucca (2015) Lucca D.O., Moench E. The Pre©\FOMC Announcement Drift //The Journal of Finance. - 2015. - Т. 70. - №. 1. - С. 329-371. показано, что избыточные доходностей фондового рынка США значительно увеличиваются перед публикацией FOMC в последние десятилетия.

Более поздние работы распространяют аналогичные исследования по реакции на публикации или общую зависимость фондового рынка от макроэкономических индикаторов на рынки других развитых и развивающихся рынков. (Panetta (2002) Panetta F. The stability of the relation between the stock market and macroeconomic forces //Economic Notes. - 2002. - Т. 31. - №. 3. - С. 417-450. - зависимость фондового рынка Италии от макроэкономических факторов, аналогичное исследование для Чехии - Hsing (2011) Hsing Y. et al. Effects of macroeconomic variables on the stock market: The case of the Czech Republic //Theoretical and Applied Economics. - 2011. - Т. 7. - №. 7. - С. 53. , реакция на публикации индикаторов по странам Латинской Америки - Agudelo (2009) Agudelo D., Alvarez M., Osorno Y. Reacciуn De Los Mercados Accionarios Latinoamericanos a Los Anuncios Macroeconomicos (Latin-American Stock Market's Reaction to Macroeconomic Announcements) //Center for Research in Economics and Finance (CIEF), Working Papers. - 2009. - №. 09-07. , Agudelo (2011) Agudelo D., Gutierrez A. Anuncios Macroeconуmicos Y Mercados Accionarios: El Caso Latinoamericano (Macroeconomics and the Stock Market: The Case of Latin America) //Center for Research in Economics and Finance (CIEF), Working Papers. - 2011. - №. 11-17. )

Эффект глобализации мировой экономики усилил связи и между финансовыми рынками различных стран. В настоящее время макроэкономические объявления одной страны могут оказать значительное влияние не только на котировки на внутреннем рынке, но и на внешних рынках, так как макроэкономические новости могут влиять на внешние рынки как через реальное и финансовое сотрудничество. То есть изменения, произошедшие в экономике одной страны, могут отразиться на реальном производстве других стран через изменения внешней торговли или изменения финансовых потоков на рынке капитала.

Международные или даже глобальные последствия могут возникнуть, когда макроэкономические новости можно отнести к глобальным факторам. Таким образом, вышедшие новости должны представлять данные о крупнейших экономиках мира. Очевидно, что в настоящее время наибольшее влияние имеют макроэкономические данные США, как крупнейшей экономике мира.

Таким образом, в экономической литература широко распространены исследования, анализирующие, насколько значимое влияние оказывают экономические новости в США на различные страны. Примерами подобных исследований могут служить работа Becker (1995) Becker K.G., Finnerty J.E., Friedman J. Economic news and equity market linkages between the US and UK //Journal of Banking & Finance. - 1995. - Т. 19. - №. 7. - С. 1191-1210. , анализирующее влияние американских индикаторов на финансовый рынок Великобритании (подтвердили увеличение волатильности во время публикаций американских новостей и указали на схожесть направления и силы реакции на новости рынков Англии и США), в статье Kim (2003) Kim S.J. The spillover effects of US and Japanese public information news in advanced Asia-Pacific stock markets //Pacific-Basin Finance Journal. - 2003. - Т. 11. - №. 5. - С. 611-630. рассматривается реакция развитых фондовых рынков Азиатско-Тихоокеанского регион (пришли к выводу о сильной реакции доходностей фондовых рынков региона на макроэкономические новости США и Японии). Nikkinen и Sahlstrom (2004) Nikkinen J., Sahlstrцm P. Scheduled domestic and US macroeconomic news and stock valuation in Europe //Journal of multinational financial management. - 2004. - Т. 14. - №. 3. - С. 201-215. , в свою очередь, рассчитывали степень влияния новостей из США на рынки Германии и Финляндии. Авторы показали, что внутренние макроэкономические новости никак не влияют на фондовые рынки стран. С другой стороны, реакция рынков на собрание Федерального комитета открытого рынка (FOMC) и публикацию американского отчета о занятости является сильной и значимой. В статье Wongswan (2006) Wongswan J. Transmission of information across international equity markets //Review of Financial Studies. - 2006. - Т. 19. - №. 4. - С. 1157-1189. подтверждается значимое влияние макроэкономических индикаторов на финансовые рынки Японии, Кореи и Таиланда.

Среди более современных работ можно выделить статью Gurgul (2015) Gurgul H., Wуjtowicz T. The Response of Intraday ATX Returns to US Macroeconomic News* //Finance a Uver. - 2015. - Т. 65. - №. 3. - С. 230. , в которой изучается влияние объявлений макроэкономических данных в США на цены наиболее ликвидных акций, которые котируются на Венской фондовой бирже. Анализ производится на основании внутридневных данных, влияние объявлений оценивается по наиболее значимым, по мнению авторов, макроэкономическим показателям. При этом показатели отбирались по нескольким параметрам:

1. Они рассматриваются в литературе как важно для инвесторов.

2. Они выпускаются на ежемесячной основе и содержат актуальную информацию об экономике США;

3. Они выпущены во время торговых сессий на европейских фондовых рынках;

4. Их прогнозы публикуются до выпуска;

5. Если это возможно, они не совпадают с объявлениями других важных макроэкономические показатели.

В итоге были отобраны следующие 10 показателей: индекс потребительских цен, индекс цен производителей, индекс промышленного производства, индекс розничных продаж, объем заказов на товары длительного пользования, индикатор занятости населения вне сельского хозяйства (nonfarm payrolls), объем продаж на вторичном рынке жилья, размер жилищного строительства, объем продаж новых жилищных домов и индекс потребительского доверия. Все расчеты основаны на анализе ежеминутных данных о доходности важнейшего фондового индекса Австрии (ATX) за период с января 2007 года по декабрь 2013 года. Кроме того, в статье подвергается анализу скорость и сила реакции котировок, а также продолжительность корректировок цен акций на бирже после объявления новостей, что отражает уровень информационной эффективности венской фондовой биржи. В результате авторы отмечают, что сильная реакция на новости происходила сразу после объявления новости, и эта реакция остается значительной в течение примерно трех минут. По итогам проведения событийного анализа и непараметрических тестов на значимость неожидаемой доходности делается заключение о высокой эффективности Венской фондовой биржи. Данный вывод соответствует и предшествующим аналогичным исследованиям, которые указывают на быструю и значительную реакцию фондовых рынков развитых стран Европы на макроэкономические новости.

При этом воздействие необязательно отражается именно в изменении доходности акций. Например, в работе Singh (2013) Singh M., Nejadmalayeri A., Lucey B. Do US macroeconomic surprises influence equity returns? An exploratory analysis of developed economies //The Quarterly Review of Economics and Finance. - 2013. - Т. 53. - №. 4. - С. 476-485. по результатам исследования за период с 1993 по 2011 года по доходностям индексов MSCI по 10 странам делается вывод, что отклонение макроэкономических данных в США чаще влияет на показатель волатильности, чем на доходность акций на развитых рынках. По результатам работы волатильность под влиянием новостей США изменяется в Великобритании, Франции, Германии и Италии, в то время как влияние на доходность отмечается только в Германии. При этом во многих странах, в том числе в Китае и Индии, не отмечается значимой реакции на американские новости ни по доходности, ни по волатильности.

В работе Andersen (2007) Andersen T.G. et al. Real-time price discovery in global stock, bond and foreign exchange markets //Journal of International Economics. - 2007. - Т. 73. - №. 2. - С. 251-277. на основе 5-минутных доходностях проверяли реакцию рынков акций, облигаций и валютных рынков Германии и США на макроэкономические индикаторы США. Если рынок облигаций и валютных курсов реагировал значимо и постоянно, то реакция фондового рынка сильно колебалась в зависимости от бизнес-цикла.

Также реакцию немецкого фондового рынка на макроэкономические новости в США анализировалась в работе Dimpfl (2011) Dimpfl T. The impact of US news on the German stock market-An event study analysis //The quarterly review of economics and finance. - 2011. - Т. 51. - №. 4. - С. 389-398. , с помощью метода событийного анализа по 1-минутным котировкам индекса DAX за период с 2003 по 2006 года. Авторы показали, что значимая реакция на новости возникает сразу после публикации новости и продолжается в течение 10 минут.

Любопытные результаты были получены в статье Albuquerque (2009) Albuquerque R., Vega C. Economic News and International Stock Market Co-movement* //Review of Finance. - 2009. - Т. 13. - №. 3. - С. 401-465. , которые показали замедленную реакцию португальского фондового рынка на макроэкономические новости из США. Индекс PSI-20 значительно реагировал на новую информацию только в период с 40-й минуты после публикации до 80-й минуты. На мой взгляд, это говорит о крайне слабой эффективности финансового рынка Португалии.

В академической статье Nguyen (2014) Nguyen T., Ngo C. Impacts of the US macroeconomic news on Asian stock markets //The Journal of Risk Finance. - 2014. - Т. 15. - №. 2. - С. 149-179. авторы рассматривают влияние публикаций 14 основных макроэкономических индикаторов США на различные финансовые рынки Азии за период с 2002 по 2012 годы по дневным данным. Всего рассчитывается реакция на новости в 12 странах, которые авторы условно разделили на развитые и развивающиеся рынки. Все фактически публикуемые значения индикаторов сравниваются с прогнозным значением и нормализуются по стандартному отклонению. Помимо стандартных индикаторов в статье анализируется влияние целевой процентной ставки по результатам FOMC. Изменение показателя высчитывается на основе изменения фьючерсных цен по формуле:

где f - фьючерсная ставка за текущий месяц в день после и до объявления, а D и d количество дней в анализируемых фьючерсных контрактах. В качестве модели авторами используется MA-EGARCH модель, в которой помимо переменной индикатора и стандартных авторегрессионных переменных используются 2 дамми-переменные для дат, приходящихся на понедельник и выходные дни, чтобы учесть дополнительный шум на финансовых рынках, который приходится на данные даты. В результате авторы статьи приходят сразу к нескольким выводам. Во-первых, на рынки Азии наибольшее влияние имеют публикации о рынке труда США, что, скорее всего, вызвано тем фактом, что данным индикаторам уделяют наибольшее внимание власти США при выборе монетарной политики. Во-вторых, развивающиеся рынки реагируют значительно сильнее на публикации американских индикаторов, чем развитые страны. Этот факт можно объяснить большей зависимостью развивающихся рынков от экономики США. Также в целом авторами отмечается, что на положительные новости из США азиатские рынки реагируют более высокой доходностью и снижением волатильности. Если повышение доходности можно назвать логичной ситуацией, то снижение волатильности вызывает вопросы, но никак авторами не объясняется. Возможно, после публикаций новостей снижается неопределенность на азиатских рынках, что снижает колебания акций.

В статье Hanousek (2009) Hanousek J., Koиenda E., Kutan A. M. The reaction of asset prices to macroeconomic announcements in new EU markets: Evidence from intraday data //Journal of Financial Stability. - 2009. - Т. 5. - №. 2. - С. 199-219. анализируется влияние публикаций экономических индикаторов в США и Еврозоне на доходность акций в Чешской Республике, Венгрии и Польше на основе 5-минутных котировок. В результате значимая реакции на новости была обнаружена только на фондовом рынке Чехии. В Венгрии значительная реакция наблюдалась только на негативные новости об экономике США, а рынок Польши не выявил значимой реакции ни на какие новости. Интересно, что в различных работах делаются разные выводы о реакции рынков. Например, по финансовому рынку Польши в работе Gurgul and Wуjtowicz (2014) Gurgul H., Wуjtowicz T. The impact of US macroeconomic news on the Polish stock market //Central European Journal of Operations Research. - 2014. - Т. 22. - №. 4. - С. 795-817. , делаются в точности противоположные выводы. Анализируется реакция по 3 основным индексам польского рынка: WIG20, mWIG40 и sWGI80, которые описывают поведение котировок акций крупнейших, средних и малых компаний, соответственно. Результаты эмпирического анализа показывают, что цены на акции крупнейших фирм реагируют в первую минуту после публикации, что указывает на относительно высокую эффективность варшавской фондовой биржи. Реакция доходности акций более мелких фирм медленнее, но более устойчива. При этом индексы WSE одинаково реагируют на хорошие и плохие новости об экономике США. Наиболее влиятельными являются анонсы, характеризующие рынок труда США.

В большинство академических статей анализируется влияние макроэкономических индикаторов на развитые рынки или развивающиеся экономики Западной Европы. Тем не менее, в последнее время появляется все больше статей, исследующих реакции небольших стран, которые в меньшей степени связаны с Америкой. Например, в работе Hussainey (2009) Hussainey K., Khanh Ngoc L. The impact of macroeconomic indicators on Vietnamese stock prices //The Journal of Risk Finance. - 2009. - Т. 10. - №. 4. - С. 321-332. описывается взаимосвязь индикаторов США и фондового рынка Вьетнама, а в статье Kyereboah-Coleman (2008) Kyereboah-Coleman A., Agyire-Tettey K. F. Impact of macroeconomic indicators on stock market performance: The case of the Ghana Stock Exchange //The Journal of Risk Finance. - 2008. - Т. 9. - №. 4. - С. 365-378. аналогичное исследование относительно финансового рынка Ганы.

Исследования, анализируемые российский фондовый рынок, практически отсутствуют. В статье Федорова (2010) Федорова Е.А., Панкратов К.А. Влияние макроэкономических факторов на фондовый рынок России //Проблемы прогнозирования. - 2010. - №. 2. анализируется долгосрочное влияние таких факторов, как рост ВВП, изменение курса доллара США и отношение курса евро к доллару, а также сальдо движения капитала и мировая цена на нефть марки Brent. В результате анализа данных с помощью экспоненциальной GARCH-модели выявлена значимая зависимость российского рынка от всех факторов, при этом наибольшее влияние оказывает изменение цен на нефть и курса доллара США.

Также Россия упоминается в работе Nikkinen (2006) Nikkinen J. et al. Global stock market reactions to scheduled US macroeconomic news announcements //Global Finance Journal. - 2006. - Т. 17. - №. 1. - С. 92-104. , в которой изучается реакция различных стран на американские макроэкономические новости. Всего в исследовании анализируются 35 стран, но в статье не приводятся результаты отдельно для каждой стран, так как автором они были поделены на 6 групп в зависимости от региона и уровня развития. Россия была включена в группу переходных экономик вместе с Чехией, Венгрией, Польшей и Словакией. Реакция рынков оценивалась с помощью GARCH модели за период с 1995 по 2002 года. В результате для данной группы переходных экономик единственным значимым индикатором, оказывающим влияние на финансовые рынки стран, оказался индекс деловой активности в сфере услуг. В целом авторами делается вывод, что данные рынки не реагируют на любые макроэкономические новости из США. Кроме того, в статье указывается, что наибольшая реакция на американские новости появляется в наиболее развитых странах G7, в остальных странах Западной Европы реакция немного слабее, затем по силе реакции идут развитые страны Азии и так далее в направлении снижения уровня развитости. То есть чем менее развитая страна, тем меньше влияния на нее оказывают макроэкономические индикаторы США. Стоит отметить, что данный вывод противоречит многим другим исследованиям. Например, статье Nguyen (2014) Nguyen T., Ngo C. Impacts of the US macroeconomic news on Asian stock markets //The Journal of Risk Finance. - 2014. - Т. 15. - №. 2. - С. 149-179. , более подробно описанной выше.

Методология

Данные по фактическим и прогнозным значениям индикаторов брались с базы Bloomberg, данные по фондовому индексу MICEX с 1-минутным, 5-минутным и 1-месячным интервалом за период с февраля 2008 года по март 2016 года брались с интернет-сайта компании Finam Finam.ru, для обработки данных, описания выборки и построения моделей использовались программы Excel и Stata.

Весь рассматриваемый период разделен на 3 части:

· Март 2008 - апрель 2010 года. Данному периоду соответствует экономический кризис в России и рецессия в мировой экономике. Определить точную дату окончания кризиса и перехода к восстановлению невозможно, поэтому выбрана скорее психологическая дата, так как в апреле В.В. Путин в своей речи официально объявил об окончании рецессии в экономике России.

· Апрель 2010 - декабрь 2013 года является периодом умеренного экономического роста мировой экономики и постепенным восстановлением экономики России. На финансовых рынках также присущи позитивные настроения.

· Январь 2014 года - март 2016 года. В данный промежуток времени продолжается умеренный рост мировой экономики, в первую очередь экономики США. При этом начинается "революция" в Украине, что можно считать началом экономического спада в России, постепенного введения и ужесточения санкций и контрсанкций России и западных стран, снижение нефтяных цен. Несомненно, в данный отрезок времени реакция инвесторов на новые макроэкономические новости может отличаться, поэтому требуется отдельное рассмотрение данного периода.

Индекс ММВБ является одним из двух основным индексов российского фондового рынка (Рисунок 1). Данный индекс состоит из акций 50 компаний, которые являются крупнейшими и наиболее ликвидными акциями на Московской Бирже.

В настоящее время индексы ММВБ и РТС состоят из одинакового списка компаний и отличаются только тем, что в ММВБ акции выражены в рублях, а в РТС учитывается перерасчет в доллары. Для расчетов выбран индекс ММВБ, чтобы уменьшить влияние валютных колебаний на итоговые результаты. С 2008 года в динамике индекса ярко выражено падение во время кризиса 2008-2009 годов, после чего наступила стабилизация котировок. Рост последних лет обусловлен существенной девальвацией российской валюты, что привело к удорожанию российских компаний в рублевом исчислении.

Описание индикаторов

Выбор индикаторов для исследования, в первую очередь, опирался на существующие исследования, которые давали оценку значимости влияния различных показателей США на рынки различных развитых и развивающихся стран. Помимо общего уровня "важности" публикации показателей для академических исследований и инвесторов, рассматривались только те индикаторы, время публикаций которых приходится на торговое время российских площадок. Так как при открытии фондового рынка на следующее утро на котировки влияет множество различных факторов, при этом вычислить долю влияния выбранного индикатора практически невозможно. В-третьих, для данного исследования необходимы значения прогнозов индикаторов, которые должны были быть опубликованы для инвесторов заранее. Кроме того, индикаторы должны публиковаться с периодичностью в месяц для составления достаточной выборки для исследования. Из выборки удалялись показатели, если их публикация приходилась на праздничный день в России или осуществлялась в нерабочее для Московской биржи время.

1. Индекс потребительских цен (ИПЦ) измеряет изменение цен товаров и услуг. ИПЦ измеряет изменение с точки зрения потребителя. Это ключевой индикатор, анализируемый в большинстве аналогичных исследований. Например, в статье Flannery (2002) Flannery M.J., Protopapadakis A.A. Macroeconomic factors do influence aggregate stock returns //Review of Financial Studies. - 2002. - Т. 15. - №. 3. - С. 751-782. уровень инфляции стал одним из 6 значимых показателей, влияющих на дневные котировки фондового индекса. Также подтверждается значимость влияния публикации ИПЦ на фондовый рынок Шри Ланки в статье Gunasekarage (2004) Gunasekarage A., Pisedtasalasai A., Power D. M. Macroeconomic influence on the stock market: evidence from an emerging market in South Asia //Journal of Emerging Market Finance. - 2004. - Т. 3. - №. 3. - С. 285-304. В целом для развитых стран показатели выше ожидаемых рассматриваются как позитивная новость, так как большинство развитых стран страдает от стагнаций или слишком низких уровней инфляции, что сдерживает рост экономик. Поэтому рост данного показателя должен приводить к росту котировок.

С другой стороны, для развивающихся стран, в том числе для России, позитивной новостью является снижение ИПЦ, так как двухзначные темпы инфляции снижают стимулы для инвестиций в реальное производство и ограничивают будущие темпы роста ВВП, что негативно отражается на доходностях финансового рынка.

Кол-во наблюдений

Среднее значение

Стандартное отклонение

Минимальное значение

Максимальное значение

98

0,15%

0,0009

-0,1%

0,4%

В целом в академических исследованиях также отмечается отрицательное отношение между изменениями инфляции и доходностью акций. Например, в статье Geske (1983) [6] Geske R., Roll R. The fiscal and monetary linkage between stock returns and inflation //The Journal of Finance. - 1983. - Т. 38. - №. 1. - С. 1-33 это соотношение объясняется тем фактом, что изменения в ожиданиях относительно будущей инфляции увеличивают и будущие темпы роста денежной массы и, таким образом, оказывая влияние на ожидания инвесторов.

Тем не менее, в некоторых работах ставится под сомнение важность данного индикатора для рынка.

Например, в статье Gurgul (2015) Gurgul H., Wуjtowicz T. The Response of Intraday ATX Returns to US Macroeconomic News* //Finance a Uver. - 2015. - Т. 65. - №. 3. - С. 230. авторами подтверждается, что существует значимая реакция рынка на публикацию информации по инфляции, но отмечается, что реакция была наиболее слабой по сравнению с другими рассматриваемыми индикаторами США.

2. Базовые заказы на товары длительного пользования в США (м/м) показывают изменение общего объема новых заказов на товары длительного пользования без учета транспорта (которые слишком волатильны и вносят в показатель лишний "шум").

Данный индикатор позволяет лучше оценить тенденции в экономике, уверенность потребителей и инвесторов в среднесрочном будущем.

Кол-во наблюдений

Среднее значение

Стандартное отклонение

Минимальное значение

Максимальное значение

98

0,04%

0,015

-4,4%

3,9%

В целом на протяжении рассматриваемого периода определенную тенденцию выявить не представляется возможным, кроме общего снижения колебаний, особенно по сравнению с кризисными 2008 и 2009 годами. Чем выше значение показателя, тем выше существующая активность среди производителей. Связь с доходностью финансовых рынков должна быть положительной, что подтверждается в аналогичных исследованиях (например, в работе Harju (2011) Harju K., Hussain S. M. Intraday seasonalities and macroeconomic news announcements //European Financial Management. - 2011. - Т. 17. - №. 2. - С. 367-390. указывается на значимое и сильное влияние данного индикатора на доходности европейских фондовых индексов)

3. Продажи на вторичном рынке жилья в США измеряют объем существующих жилых зданий, которые были проданы в течение прошедшего перед публикацией месяца. В целом рынок жилья играет особенно важную роль в экономике США, поэтому инвесторы уделяют всем связанным с ним индикаторам особенное внимание. В отличие от показателя по новостройкам, данный индикатор не указывает на состояние строительной индустрии, а позволяет оценить объем спроса со стороны населения, что, в некоторой степени, говорит о состоянии экономики в целом.

Кол-во наблюдений

Среднее значение

Стандартное отклонение

Минимальное значение

Максимальное значение

98

0,04%

0,015

-4,4%

3,9%

4. Уровень безработицы определяет процент от общей рабочей силы, которая является безработной, но активно ищет работу. Высокий процент свидетельствует о слабости на рынке труда. Является одним из основных индикаторов, по значению которого власти США корректируют программы поддержки экономики, поэтому особенно сильно влияет на финансовые рынки.

Кол-во наблюдений

Среднее значение

Стандартное отклонение

Минимальное значение

Максимальное значение

98

7,5%

0,0166

4,9%

10,2%

Дать общий ответ, как влияет изменение показателя на экономику, невозможно. Высокий уровень безработицы вызывает социальную напряженность и снижает возможности внутреннего спроса, то есть оказывает негативное влияние. С другой стороны, слишком низкая безработица ограничивает потенциал для дальнейшего роста экономики из-за отсутствия свободной трудовой силы. В последние годы, в США ведется политика по снижению уровня безработицы, то есть ее снижение является положительным сигналом. В аналогичных исследованиях по другим странам (Например, в статье Nguyen (2014) Nguyen T., Ngo C. Impacts of the US macroeconomic news on Asian stock markets //The Journal of Risk Finance. - 2014. - Т. 15. - №. 2. - С. 149-179. ) данное направление связи подтверждается, но не для всех стран находится на значимом уровне. Однако снижение безработицы до целевых значений вызовет уменьшение государственной поддержки экономики, что негативно для финансовых рынков. По результатам исследования можно будет отметить, какой из факторов превалирует на рынке.

5. Изменение числа занятых в несельскохозяйственном секторе США в течение последнего месяца.

Для США данный показатель особенно важен, так как общее число занятых в несельскохозяйственном секторе составляет практически 80% всех рабочих в стране, которые при этом производят почти весь объем валового внутреннего продукта. При этом данные более показательны, чем уровень безработицы в целом.

Кол-во наблюдений

Среднее значение

Стандартное отклонение

Минимальное значение

Максимальное значение

98

55,15

227,7

-663

431

На динамике количества занятых ярко выражен кризисный период 2008-2010 годов, после чего продолжался относительно стабильный период с постоянным увеличением числа занятых. Связь показателя с экономикой является положительной, поэтому и финансовые рынки должны позитивно реагировать на увеличение показателя. Важность для инвесторов и направление связи указываются и в аналогичных академических работах. Например, данный показатель имеет наибольшее влияние среди других американских индикаторов на финансовый рынок Польши Gurgul H., Wуjtowicz T. The impact of US macroeconomic news on the Polish stock market //Central European Journal of Operations Research. - 2014. - Т. 22. - №. 4. - С. 795-817. .

6. Индекс производственной активности института управления поставками (ISM) показывает изменение производственной активности по сравнению с предыдущим месяцем по итогам проведенного опроса нескольких сотен компаний в 20 отраслях промышленности 50 штатов. Эти данные считаются надежным экономическим показателем и особенно важным для инвесторов из-за ранней публикации по сравнению с остальными индикаторами. Значение индекса ниже 50 указывает на экономический спад, обратная ситуация указывает на период оживления в экономике.

Кол-во наблюдений

Среднее значение

Стандартное отклонение

Минимальное значение

Максимальное значение

98

52,08

5,76

32,4

61,4

Индекс производственной активности является процикличным и реакция финансового рынка на его публикацию выше уровня в 50 пунктов должна быть положительной. Тем не менее, значимость влияния данного индикатора неоднозначна. Например, в работе Harju (2011) Harju K., Hussain S. M. Intraday seasonalities and macroeconomic news announcements //European Financial Management. - 2011. - Т. 17. - №. 2. - С. 367-390. данный индекс оказал значимое влияние только на волатильность фондовых индексов Европы, но не на их доходность.

7. Индекс деловой активности в сфере услуг института управления поставками (ISM) отражает активность в непроизводственном секторе США за предыдущий месяц перед публикацией. Также является результатом опроса менеджеров по снабжению из различных отраслей экономики, которые отвечают на вопросы, сравнивая показатель с показателем предыдущего месяца.

Кол-во наблюдений

Среднее значение

Стандартное отклонение

Минимальное значение

Максимальное значение

98

53,13

4,57

37,3

60,3

В качестве ориентира выбрано значение в 50 пунктов, значения выше данного уровня указывают на рост экономики, а значения ниже 50 указывают на ее сокращение. Имеет высокое значение для инвесторов, как опережающий индикатор, несмотря на меньшее влияния сферы услуг на ВВП. В академических работах оценивается неоднозначно. Тем не менее, в работе Nikkinen (2006) Nikkinen J. et al. Global stock market reactions to scheduled US macroeconomic news announcements //Global Finance Journal. - 2006. - Т. 17. - №. 1. - С. 92-104. утверждается, что данный индикатор оказывает значимое положительное влияние на переходные экономики, одной из которых является Россия, поэтому данный индикатор имеет смысл включить в исследование.

8. Базовый индекс розничных продаж в США (м/м) показывает изменение объема всех проданных на розничных предприятиях товаров (за исключением автомобилей) на основе некоторой выборки из розничных магазинов разных типов и размеров в США. Данный индикатор позволяет оценить тенденции по потребительским расходам, их уверенности в будущем, что в совокупности дает представление о развитии экономики США в целом.

Кол-во наблюдений

Среднее значение

Стандартное отклонение

Минимальное значение

Максимальное значение

98

0,18%

0,0167

-3,1%

1,2%

Большую часть времени рассматриваемого периода индекс находился в положительно зоне с кратковременными скачками вниз. Положительная и значимая связь индекса розничных продаж с финансовыми рынками отмечается многими исследованиями (Harju (2011) Harju K., Hussain S. M. Intraday seasonalities and macroeconomic news announcements //European Financial Management. - 2011. - Т. 17. - №. 2. - С. 367-390. , Singh (2013) Singh M., Nejadmalayeri A., Lucey B. Do US macroeconomic surprises influence equity returns? An exploratory analysis of developed economies //The Quarterly Review of Economics and Finance. - 2013. - Т. 53. - №. 4. - С. 476-485. и другие).

9. Индекс доверия потребителей США от CB основан на выборке из 5000 домохозяйств. Уровень 1985 года приравнен к 100. При расчете индекса выделяют 2 составляющие: мнения о текущем состоянии экономики и ожидания будущих условий. Кроме того, данный индикатор является одной из основ для ФРС США при выборе целевой ставки процента.

Кол-во наблюдений

Среднее значение

Стандартное отклонение

Минимальное значение

Максимальное значение

98

67,64

18,99

25

103

За рассматриваемый период очевиден положительный тренд индикатора. Влияние на финансовый рынок публикация высокого значение индекса доверия также должна увеличивать доходность фондового рынка. В существующих исследованиях в основном подтверждается значимость для инвесторов данного индикатора. Например, в работе Singh (2013) Singh M., Nejadmalayeri A., Lucey B. Do US macroeconomic surprises influence equity returns? An exploratory analysis of developed economies //The Quarterly Review of Economics and Finance. - 2013. - Т. 53. - №. 4. - С. 476-485. отмечается, что данная новость влияет как на доходность, так и на волатильность фондовых рынков развитых стран.

Описание исследования

Все эмпирические результаты можно разделить на несколько составляющих частей.

Во-первых, на основе месячных данных о доходностях индекса ММВБ была построена модель зависимости котировок российского фондового рынка от изменения индикаторов, отражающих развитие экономики США. Данная часть позволит оценить долгосрочное влияние данных индикаторов на финансовый рынок России

Во-вторых, на основе 5 минутных данных о котировках индекса ММВБ было рассчитано отношение значения котировок индекса через 20 минут после публикации новости к значению индекса за 10 минут до публикации. Часто для анализа реакции рынка на новость выбирается более маленький промежуток времени. Тем не менее, на мой взгляд, слишком короткий временной промежуток может, как переоценить реакцию рынка, так и недооценить ее. С одной стороны, в первые минуты рынок реагирует слишком сильно на новую информацию, преувеличивая ее значение, после чего в некоторой степени корректируется в обратном направлении до реальных значений. Если использовать слишком короткий промежуток времени для анализа, то возможно не учесть данную корректировку доходностей. С другой стороны, финансовый рынок может отреагировать не моментально на новую информацию. Это говорит о его слабой эффективности, но в данном исследовании изучается важность для инвесторов показателей, а не эффективность рынка, поэтому для нас важно учесть всю реакцию, даже если она будет немного запоздалой.

В-третьих, публикация новостей может не оказывать значимого влияния на доходности фондового рынка, но влиять на его волатильность. Поэтому для оценки измененной волатильности рассчитывается корень из дисперсии доходностей индекса ММВБ на основе 1-минутных котировок за аналогичный промежуток времени с 10 минут до публикации новости и до 20 минут после публикации. Для оценки нормальной волатильности аналогичным методом рассчитывается волатильность рынка за период с 40 минут до 10 минут перед публикацией новости.

Описание используемых моделей

Одна из особенностей, присущих поведению финансовых рынков состоит в том, что волатильность рынка (формальной мерой для измерения которой служит дисперсия) изменяется во времени из-за постоянно меняющихся внешних условий. В результате чего обычные регрессии не всегда позволяют качественно оценить существующие зависимости.

ARCH-модели

Для решения данной проблемы в 1982 году в статье Engle (1982) Engle R. F. Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation //Econometrica: Journal of the Econometric Society. - 1982. - С. 987-1007. было предложено использовать модели ARCH, в которых условная дисперсия ряда зависит от его прошлых значений. Данная модель позволяет приспосабливаться к "кластеризации волатильности" на финансовых рынках, когда периоды высокой волатильности сменяются периодами низкой волатильности и обратно. В более поздней работе Bollerslev (1986) Bollerslev T. Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity //Journal of econometrics. - 1986. - Т. 31. - №. 3. - С. 307-327. предложено обобщение данной модели, которая получила название GARCH модель, где дисперсия зависит не также от прошлых значений этих дисперсий и иных факторов. Именно данная модель и ее различные вариации наиболее популярны в современных академических статьях для анализа факторов, влияющих на финансовые рынки.

В данном исследовании предполагалось использование E-GARCH модели (предложенной первоначально в работе Nelson (1991) Nelson D. B. Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach //Econometrica: Journal of the Econometric Society. - 1991. - С. 347-370. ), так как она позволяет учесть еще одну особенность поведения финансовых рынков. Из-за того, что негативные новости оказывают большее влияние на волатильность финансовых рынков, чем позитивные новости возникает асимметрия реакции на публикацию новостей, в том числе макроэкономических индикаторов. В рамках стандартной GARCH модели, описанной выше, этот эффект объяснить невозможно, так как условная дисперсия зависит от квадратов прошлых значений ряда, то есть не зависит от знака отклонения. Данная асимметрия финансовых рынков называется "эффектом левериджа", так как при снижении котировок акций, увеличивается финансовый леверидж компаний (отношение долго к собственному капиталу), а, следовательно, и уровень рисков, то есть приводит к большей волатильности.

Event study. Основная идея событийного анализа состоит в том, что у акции есть определенная нормальная доходность, которую можно определить. При этом в момент какого-то важного события происходит отклонение доходности акции от нормальной в ту или иную сторону, в зависимости от того положительная или отрицательная информация поступает. Следовательно, метод событийного анализа состоит в измерении этой "аномальной" или "нетипичной" доходности. Базовый алгоритм использования событийного анализа состоит из нескольких этапов Теплова Т.В. Влияние дивидендных выплат на рыночную оценку российских компаний: эмпирическое исследование методом событийного анализа на российских и зарубежных торговых площадках //Аудит и финансовый анализ. - 2008. - Т. 2. - С. 1-15. :

Во-первых, при стандартном методе event study необходимо определить дату события. Причем важно анализировать именно дату появления новой информации. Например, в случае анализа влияния дивидендных выплат, необходимо определить дату, когда было решено выплачивать дивиденды, а не когда они фактически были выплачены. В нашем случае это момент публикации фактического значения индикатора.

...

Подобные документы

  • Внедрение определения "транснациональная компания" (ТНК) в российских аспектах. Возведение государственных корпоративных структур. Глобальная конъюнктура, позволившая фирмам накопить ресурсы для последующего расширения. Расширение отечественных ТНК.

    эссе [15,9 K], добавлен 21.10.2015

  • Влияние глобализации и эффективной экономической политики на осуществление рывка в социальном развитии стран развивающегося мира. Неравномерность становления отраслевой и технологической структуры ближневосточных стран. Состояние роста фондовых рынков.

    реферат [33,7 K], добавлен 17.03.2011

  • Финансовые ресурсы мира и механизм их перераспределения. Международные финансовые активы. Особенности функционирования и структура международного финансового рынка. Понятие и сущность финансового рынка. Проблемы компьютеризации и информатизации рынков.

    реферат [30,4 K], добавлен 15.03.2011

  • Экономическое содержание и особенности функционирования международного финансового рынка, его классификация, структура и участники. Анализ валютного рынка, рынка ценных бумаг и производственных инструментов. Международные финансовые активы и их свойства.

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 23.11.2011

  • Обобщение и анализ опыта российских компаний в области проведения IPO как на российских площадках, так и за рубежом. Освещение практических аспектов организации первоначального публичного предложения акций. Основополагающий фактор, определяющий успех IPO.

    курсовая работа [48,4 K], добавлен 17.01.2015

  • Феномен офшоров в мировой экономике. Мировой опыт изменения потоков прямых иностранных инвестиций (ПИИ) в результате образования региональных группировок. Деофшоризация как фактор изменения потоков ПИИ. Факторы притока ПИИ в страны-участницы ЕАЭС.

    дипломная работа [1,8 M], добавлен 30.09.2016

  • Основные тенденции развития мирового валютного рынка в условиях глобализации. Форвардные, фьючерсные и опционные сделки. Система мировых фондовых рынков. Преимущества страны-эмитента резервной валюты. Современное состояние валютного рынка России.

    курсовая работа [46,8 K], добавлен 19.03.2015

  • Место и роль ведущих международных компаний в глобальной экономике. Особенности глобальной конкуренции транснациональных корпораций. Стратегия влияния международных компаний на экономическую ситуацию в мире. Проблемы конкурентоспособности российских фирм.

    курсовая работа [32,9 K], добавлен 23.12.2014

  • Формирование рынка ценных бумаг и его место в структуре мирового рынка. Основные тенденции, присущие современному мировому рынку ценных бумаг. Понятие фондового рынка. Виды рынков ценных бумаг. Соотношение рынка ценных бумаг с финансовым рынками.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 03.03.2010

  • Характерные черты развития транснациональных корпораций или крупных фирм, имеющих зарубежные активы и оказывающих сильное влияние на какую-либо сферу экономики в международном масштабе. Влияние ТНК на мировую экономику. Угрозы глобализации и роста ТНК.

    презентация [1,9 M], добавлен 27.11.2015

  • Особенности и тенденции развития рынка цветных металлов на современном этапе. Факторы формирования конъюнктуры, рынков отдельных цветных металлов. Анализ положения на сегодня и дальнейшие перспективы украинских компаний на мировом рынке цветных металлов.

    курсовая работа [901,9 K], добавлен 09.03.2010

  • Исследование видов и центров международной трудовой миграции. Анализ основных потоков денежных переводов международных трудовых мигрантов. Прогнозирование числа трудовых мигрантов, получивших разрешение на работу в РФ при помощи метода экспертных оценок.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 12.01.2015

  • Внешнеторговые операции на мировом рынке. Основные виды мировых цен. Условия для признания цены мировой. Публикуемые и расчетные мировые цены. Источники информации о ценах мирового рынка. Разновидности контрактной цены, особенности их формирования.

    отчет по практике [463,3 K], добавлен 28.05.2016

  • Определение основных факторов формирования мировых цен на нефть и установление зависимости российской экономики от международных стандартов. Принцип ценообразования нефтяной отрасли. Анализ динамики цен на нефть и прогнозирование развития нефтяного рынка.

    курсовая работа [326,8 K], добавлен 25.06.2011

  • Обвал на фондовых рынках во время мирового финансового кризиса 2008 года. Мобилизация всех доступных денежных ресурсов и их трансформация в финансовые инвестиции. Действия властей по урегулированию мирового финансового кризиса, его прогнозирование.

    реферат [1,2 M], добавлен 19.12.2015

  • Понятие и формы международных корпораций. Финансовые группы в мировой экономике. Развитие, особенности формирования российских финансово-промышленных групп в переходной экономике. Развитие российских международных финансово-промышленных компаний.

    реферат [35,0 K], добавлен 30.03.2011

  • Основные понятия мирового товарного рынка, его влияние на процесс глобализации. Формы мирового товарного рынка. Признаки мировой цены. Виды мировых цен, их классификация. Стадии формирования мировой цены. Обычные формы торговли на мировом рынке.

    контрольная работа [30,2 K], добавлен 29.01.2011

  • Закономерности рынка хлопка и влияние цены на его конкурентоспособность, определение ценового риска в данном сегменте экономики. Этапы развития хлопкового рынка в России, его перспективы. Зарубежный опыт построения рынка хлопка и ценообразования на нем.

    курсовая работа [171,6 K], добавлен 25.08.2009

  • Мировое производство золота. Спрос, потребление и международная торговля золотом. Динамика мировых цен на данный металл, определяющая его как один из самых выгодных способов размещения денежных средств для инвесторов. Прогнозирование конъюнктуры рынка.

    реферат [29,3 K], добавлен 11.10.2014

  • Понятие услуг; их виды, особенности и отличия от других объектов международной торговли. Сущность и структура мирового рынка услуг; способы его нормативно-правового регулирования. Оценка вовлеченности российских компаний в международный обмен услугами.

    дипломная работа [395,8 K], добавлен 13.10.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.