Исследование удельной скорости роста экспорта, как метод оценки уровня конкуренции

Размещено на http://www.allbest.ru/

Исследование удельной скорости роста экспорта, как метод оценки уровня конкуренции

Петрова Ирина Сергеевна,

Горыня Екатерина Валерьевна,

Еременко Владимир Романович

Аннотация

В статье проведен анализ мирового экспорта стран лидеров по продуктам: яблоки, куриное мясо. Проведено исследование удельных скоростей роста экспорта и экспорта на душу населения, и сделан вывод об уровне конкуренции на мировом рынке для рассмотренных продуктов.

Ключевые слова: уровень конкуренции, недобросовестная конкуренция, доминирующее положение, мировой экспорт, внешняя торговля, удельная скорость роста. экспорт конкуренция рынок

Глобализация охватывает все сферы жизни общества, в том числе и экономическую сферу, что способствует значительному увеличению объемов международной торговли [1]. Между странами появляются новые связи, и происходит расширение рынков сбыта. Непрерывно идет внедрение в нашу жизнь все новых достижений научно-технического прогресса. Количество экспортируемого, соответственно и импортируемого товара, за последние десятилетия увеличилось в несколько раз, и спрос на мировом рынке не будет уменьшаться, так как численность населения все время растет приблизительно на 1.1% в год.

Объемы товарооборотов растут, что отчетливо видно из таблицы 1.

Табл.1

Но последствиями глобализации в экономической системе может являться монополия какой-либо страны на мировом рынке [2]. Поэтому необходимо следить за долями экспорта различных продуктов стран-лидеров. Это может оказывать влияние на ценообразование, на объемы экспорта других стран, на допуск новых экспортеров на мировой рынок. Данные факторы напрямую связаны с концентрированностью рынка [3,4]. Когда рынок низко концентрирован, считается, что монополия отсутствует, и конкуренция благоприятно влияет на развитие экономической системы.

Для оценки уровня конкуренции существует несколько подходов:

· конкуренция зависит от числа участников процесса производства и реализации товаров

· использование финансовых показателей фирм (например, норма прибыли)

· уровень конкуренции находится в обратной зависимости от концентрации рыночных долей фирм на рынке: чем выше концентрация производителей, тем менее конкурентной считается рыночная среда

В данной работе для оценки уровня конкуренции будет проведено сравнение удельных скоростей роста стран-лидеров по экспорту определенных продуктов и исследована зависимость скорости роста от населения страны [5].

Проведем анализ для двух продуктов: яблоки и куриное мясо. Страны-лидеры по экспорту яблок: Китай, Италия, Нидерланды за период с 1961 г. по 2013 г. Страны-лидеры по экспорту куриного мяса: Бразилия, Нидерланды, США за период с 1980 г. по 2013 г. [6].

На Рис.1 представлен график изменения экспорта яблок, за единицу взято количество тонн в 1961 год, символами *, х, + обозначены статистические данные для Китая, Италии и Нидерланд соответственно. Все результаты и вычисления были получены в прикладном пакете Matlab.

Рис.1

На Рис.2 приведены данные для куриного мяса, за единицу взято количество тонн за 1980 год, символами *, х, + обозначены статистические данные для Бразилии, Нидерландов, США соответственно.

Рис.2

У всех стран по обоим продуктам можно увидеть положительный рост. Далее определим скорость роста для каждого страны, чтобы оно наилучшим образом аппроксимировало исходные статистические данные. Для этого необходимо подобрать коэффициенты уравнения:

Найдем коэффициенты, используя метод наименьших квадратов (МНК) [7]. Неизвестные значения определим из условия минимизации суммы квадратов отклонений:

Примем за единицу количество тонн экспорта в 1961 г. Используя МНК для Китая, получим уравнение:

Чтобы оценить, насколько хорошо экспериментальным данным соответствует некоторое уравнение, используется индекс корреляции [8], определяемый формулой:

Чем ближе к 1 индекс корреляции, тем точнее уравнение соответствует экспериментальным данным. Для исходной выборки и построенной аппроксимирующей функции индекс корреляции, следовательно, существует тесная связь между исходными данными и аппроксимирующей функцией

Рис.3

Для Италии и Нидерландов аналогичным образом были получены значения, приведенные в таблице 2. Количество экспорта яблок Италии и Нидерландов изменялось скачкообразно. У Италии до 1990 года наблюдалась тенденция к снижению экспорта, а затем начался рост. В связи с этим индекс корреляции Италии для экспоненциальной аппроксимации меньше, чем для Китая, аналогично и для Нидерландов. Следовательно, аппроксимирующая экспоненциальная функция, построенная для Китая, наилучшим образом соответствует исходным данным, чем экспоненциальные функции, построенные для двух других стран. В дальнейшем для Италии и Нидерландов можно подобрать функции другого вида, которые будут аппроксимировать выборку с индексом корреляции более близким к 1.

Табл.2

Так как для этих стран наблюдается экспоненциальная зависимость, то в этом случае скорость роста экспорта пропорциональна ее текущему количеству

Рис.4

Проведем аналогичное исследование для куриного мяса. Результаты приведены в таблице 3.

Табл.3

Для этих стран наблюдается экспоненциальная зависимость Рис.5, следовательно, скорость роста экспорта пропорциональна текущему количеству. Проанализировав вычисленные коэффициенты:, видно, наибольшая удельная скорость роста экспорта куриного мяса наблюдается у Бразилии.

Рис.5

Таким образом, было проведено сравнение скоростей роста, и выявлены экспортеры-лидеры, которые имеют наибольшее влияние на мировом рынке рассмотренных продуктов. По экспорту яблок лидером стал Китай. Можно увидеть, что даже рассмотрение суммы экспорта Италии и Нидерландов не превышают Китай (Рис.6).

Рис.6

Аналогичную ситуацию можно наблюдать для экспортеров куриного мяса: Бразилии и суммы США и Нидерландов (Рис.7).

Рис.7

Из Рис.6 и Рис.7 следует, что даже суммарный экспорт 2ух стран, занимающих 2ое и 3ье место по объему экспорта, меньше, чем у лидирующей страны. Значит на мировом рынке яблок и куриного мяса именно Китай и Бразилия занимают доминирующее положение.

Другим подходом к исследованию является рассмотрение влияния на экспорт численности населения страны. Для этого введем показатель экспорта на душу населения, под которым понимается отношение общего объема экспорта к численности населения в год.

На Рис.8 представлен график изменения экспорта яблок на душу населения, за единицу взято количество тонн на душу населения в 1961 год, символами *, +, x обозначены статистические данные для Китая, Италии и Нидерланд соответственно.

Рис.8

На Рис.9 представлен график изменения экспорта куриного мяса на душу населения, за единицу взято количество тонн на душу населения в 1980 году, символами *, +, x обозначены статистические данные для Бразилии, США и Нидерланд соответственно.

Рис.9

Аналогичным образом проведем исследование для данных экспорта яблок и куриного мяса на душу населения. Результаты приведены в таблице 4.

Табл.4

Из таблицы 4 и Рис.8, Рис.9 видно, что страны сохранили свое расположение в рейтинге лидеров, если сравнивать их удельные скорости роста. Китай и Бразилия также являются лидерами. Но при этом, если также рассматривать суммы экспортов на душу населения стран, занявших 2ое и 3ье места, то Китай все еще занимает лидирующую позицию, но сумма экспорта куриного мяса США и Нидерланд на душу населения практически сравнялась с Бразилией.

Заключение

Несмотря на то, что Бразилия является лидером по экспорту куриного мяса, ситуация недобросовестной конкуренции не наблюдается на рынке данного продукта, так как другие страны также занимают достаточно большой сегмент экспорта. Лидер-экспортер яблок - Китай значительно опережает другие страны и занимает доминирующее положение на рынке, следовательно, возможен случай недобросовестной конкуренции. Чтобы подтвердить или опровергнуть данный вывод, необходимо провести дополнительный анализ с помощью иных методов, например, провести расчет показателей, позволяющих оценить уровень концентрации рынка, таких как: коэффициент концентрации, индекс Херфиндаля-Хиршмана, модифицированный коэффициент Джинни, индекс Линда и другие.

Список литературы

1. Kolpak E.P., Gorynya E.V., Shaposhnikova A.I., Khasenova K.E., Zemlyakova N.S. Special aspects of leasing activities and its meaning in conditions of enterprise competitiveness. International Review of Management and Marketing. 2016. Т. 6. № 6. С. 126-133.

2. Горыня Е.В., Колпак Е.П. Математическая модель "сезонной" конкуренции. В сборнике: Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2016), Сборник трудов IX международной конференции. 2016. С. 98-101.

3. Горыня Е.В., Ефремова Е.А. Показатели конкуренции: внешняя торговля России. В сборнике: Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2016), Сборник трудов IX международной конференции. 2016. С. 101-104.

4. Горыня Е.В. Математическая модель создания экологической ниши. В сборнике: Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2016), Сборник трудов IX международной конференции. 2016. С. 104-107.

5. Горыня Е.В., Петрова И.С. Статистический анализ мирового рынка продовольствия. В сборнике: Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2017), Сборник трудов X международной конференции. 2017. С. 119-122.

6. http://www.fao.org/faostat/en/

7. Бахвалов Н.С. Численные методы (анализ, алгебра, обыкновенные дифференциальные уравнения). М.: Главная редакция физико-математической литературы изд-ва "Наука", 1975. С. 203-206

8. Палий И.А. Прикладная статистика. М.: Высш.шк.,2004. С.47-48

Размещено на Allbest.ru