Стан та перспективи розвитку логістичної галузі в контексті впровадження методів штучного інтелекту

Размещено на http://allbest.ru

Київський національний економічний університет

імені Вадима Гетьмана

Одеський національний економічний університет

Стан та перспективи розвитку логістичної галузі в контексті впровадження методів штучного інтелекту

Дербенцев В.Д Дербенцев Василь Джоржович кандидат економічних наук, доцент, професор кафедри інформатики та системології, Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана., Галіцин В.К. Галіцин Володимир Костянтинович доктор економічних наук, професор, професор кафедри системного аналізу та кібербезпеки, 1 Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана,

Даценко Н.В. Даценко Наталія Володимирівна кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри математичного моделювання та статистики, Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, Гострик О.М. Гострик Олексій Маркович кандидат економічних наук, доцент, зав. каф. Одеський національний економічний університет економічної кібернетики та інформаційних технологій, , Вознюк І.Р. Вознюк Ірина Романівна аспірантка кафедри інформатики та системології, Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана



Анотація

Робота присвячена аналізу поточного стану та перспективам розвитку логістики в умовах використання технологій штучного інтелекту. У статті проаналізовано роль логістичної галузі у сучасній глобалізованій економіці та її питомій вазі у світовому ВВП, яка за останні 20 років зросла до майже 12%. Визначено основні функції та напрями логістики, серед яких: транспортна, виробнича, фінансова, складська, цифрова тощо. Проаналізовано динаміку індексу ефективності логістики України та її найближчих сусідів, за яким Україна посіла 88 місце серед понад 130 країн світу. Автоматизація складських операцій, оптимізації маршрутів доставки, застосування безпілотних транспортних засобів, візуальний огляд вантажів, прогнозування попиту, аналіз продаж і планування постачання товарів. З метою уточнення перспективних напрямів застосування штучного інтелекту в логістиці було сформовано запити до 3 -х провідних моделей генеративного штучного інтелекту: ChatGPT, Bard та Claude.

Щодо основних технологій штучного інтелекту, які доцільно використовувати в логістиці, то найбільш перспективними є: машинне та глибоке навчання на основі штучних нейронних мереж, біг дата та предикативна аналітика, методи обробки природньої мови, блокчейн технології, розпізнавання образів та комп'ютерний зір, робототехніка, розумні сенсори та інтернет речей тощо. Зроблено висновок про те, що компанії, які активно впроваджуватимуть штучний інтелект, зможуть значно підвищити ефективність своєї діяльності та отримати конкурентні переваги на ринку.

Ключові слова: логістика, штучний інтелект, перспективні напрямки.



Abstract

The state and prospects of the development of the logistics industry in the context of the implementation of artificial intelligence

Derbentsev Vasyl Djorzhovych Ph.D. in Economics, Associate professor, Kyiv National Economic University named after Vadym Hetman, Department of Informatics and Systemology

Galitsyn Volodimyr Kostiantynovych Doctor of Economic Sciences, Doctor of Economic Sciences of the Department of System Analysis and Cybersecurity, Kyiv National Economic University named after Vadym Hetman

Datsenko Nataliia Volodymyrivna Ph.D. in Economics, Associate professor, Kyiv National Economic University named after Vadym Hetman, Department of Mathematics Modeling and Statistics

Hostryk Olekcii Markovych PhD in Economics, Associate Professor, Head of the Department of Economic Cybernetics and Information Technologies, Odesa National Economic University

Vozniuk Irina Romanivna Ph.D. student, Kyiv, National Economic University named after Vadym Hetman, Department of Informatics and Systemology

The article analyzes the current state and prospects of the development of logistics in the context of the implementation of Artificial Intelligence (AI) technologies. The authors investigate the role of the logistics industry in the modern globalized economy and its share in world GDP, which over the past 20 years has grown to almost 12%. The main functions and directions of logistics are defined, among which are: transport, production, financial, warehouse, digital, etc. The dynamics of Ukraine's logistics efficiency index and its closest neighbors are analyzed, according to which Ukraine ranked 88th among more than 130 countries of the world. The main trends in the development of the industry are identified, including digitalization and automation, globalization, sustainability, innovation. The authors identify five key areas of AI application in logistics: automation of warehouse operations, optimization of delivery routes, use of unmanned vehicles, visual inspection of cargo, demand forecasting, sales and supply planning analysis. Specific cases of using AI by leading logistics companies in the world are presented. In order to clarify promising areas for the use of AI in logistics, requests were made to three leading generative artificial intelligence models: ChatGPT, Bard and Claude. As for the main AI technologies that are expedient to use in logistics, the most promising are: Machine and Deep Learning based on Artificial Neural Networks, Big Data and predictive analytics, Natural Language Processing approaches, blockchain technologies, image recognition and computer vision, robotics, smart sensors and the Internet of Things, etc. It is concluded that companies that actively implement AI will be able to significantly increase the efficiency of their activities and gain competitive advantages in the market

Keywords: logistics, Artificial Intelligence, promising areas.



Вступ

Постановка проблеми. Загально-світові тенденції глобального економічного розвитку свідчать, що формування ринків потреб призводить не тільки до розвитку ринку виробників. У процесі глобалізації виробництва та торгівлі почала відігравати стратегічно важливу роль також логістика. Так, за даними Світового банку [1] питома вага логістичної галузі у світовому ВВП протягом останнього десятиріччя складала в середньому 8-10% та мала тенденцію до зростання. Для оптимізації логістичних процесів та підвищення їх ефективності останнім часом активно використовуються сучасні інформаційні технології, зокрема, технології на основі методів машинного і глибокого навчання та біг-дата аналітики.

Протягом останнього десятиріччя відбувся суттєвий прогрес в розвитку моделей штучного інтелекту (ШІ) на основі глибоких нейронних мереж різноманітної архітектури. Ці моделі показали високу ефективність в задачах обробки зображень та потокового відео; обробки природньої мови і створення діалогових систем, чат-ботів, голосових асистентів; моделей обробки мультимодального контенту; створення роботів та безпілотних транспортних засобів тощо. Технології ШІ продемонстрували надзвичайний інноваційний потенціал, використання якого дозволило покращити багато сфер нашої діяльності: від діагностики захворювань, до фінансової аналітики; від таргетованої та персоніфікованої реклами, до концепції смарт-будинку; від посилок, доставлених дроном від Amazon, і до спілкування з чат ботами типу Chat GPT тощо.

Оскільки логістична галузь за своєю сутністю має мережевий характер, то вона «приречена» бути природною основою для реалізації нових проектів на основі ШІ. Так, згідно звіту компанії McKinsey & Company [2], ШІ створить абсолютно нову «парадигму логістики» до 2030 року, оскільки він здатний перевершувати людей у повторюваних, але критично важливих завданнях.

Метою цієї статті є аналіз стану та визначення перспективних напрямів розвитку логістики за умов впровадження технологій ШІ в логістичну індустрію.

Аналіз останніх досліджень і публікацій. В роботі [3] досліджено роль торговельної логістики в міжнародній торгівлі, а також визначено вплив на торгівлю якості логістики з використанням Індексу ефективності логістики Світового банку.

Автори роботи [4] провели економетричний аналіз впливу розвитку логістичної галузі на економічне зростання в 34 країнах членах СБСР. Згідно з їх результатами зростання в транспортній галузі та зв'язку сприяють збільшенню доходу на душу населення в країнах ОЕСР. В аналітичному огляді [5] щодо перспектив розвитку логістичної галузі до 2030 р. проаналізовано основні тенденції, що ймовірно будуть визначати домінуючи тренди розвитку логістики у найближче десятиріччя. Автори визначають зростання ефективності, стійкості та впровадженням інновацій в логістичній сфері. При цьому ці інновації будуть стосуватись переважно оптимізації ланцюгів постачання за рахунок автоматизації рутинних процесів із використанням біг дата аналітики та технологій ШІ. Аналогічних висновків дійшли й аналітики Світового економічного форуму [6].

На думку члена ради Forbs Барта де Мюнха [7] здатність ШІ обробляти величезні масиви даних, приймати розумні рішення та передбачати результати зробила його критично важливим інструментом у секторі логістики. У 14-му щорічному звіті консалтингової компанії Deloitte [8] про розвиток нових технологій досліджено вплив проривних інновацій та базові сфери економіки та бізнесу. Автори звіту також відзначають вирішальну роль розвитку та впровадження технологій на основі ШІ, що покращать продуктивність як логістичної галузі, так і світової економіки в цілому.



Виклад основного матеріалу

Сутність та основні функціональні напрями логістики. Логістика - це процес управління рухом товарів і послуг від постачальника до споживача. Вона є важливою частиною сучасної світової економіки, оскільки забезпечує ефективне переміщення товарів і послуг між різними країнами та регіонами. логістичний нейронний штучний маршрут

Логістика є складною і багатогранною сферою діяльності. Вона вимагає знань і досвіду в різних областях, таких як транспорт, складування, управління запасами, маркетинг і продажі.

Важливим є також розуміння сучасних тенденцій у світовій економіці, таких як глобалізація, цифровізація і зростання споживання.

Логістична діяльність має велике значення для виробничого та торговельного секторів.

Виробничі корпорації закуповують сировину, обробляють її та доставляють свою продукцію кінцевим споживачам завдяки логістичній діяльності.

Ключовим фактором логістичної діяльності є транспорт. Таким чином, розвиток транспортної інфраструктури в процесі глобалізації відіграв значну роль в інтеграції націй у світову економіку.

Інвестиції в цю сферу зменшили витрати, підвищили ефективність і полегшили торгівлю.

Необхідно зауважити, що логістика - це досить комплексне та багатогранне поняття: хоча вона розглядається переважно з акцентом на транспортуванні продукції та послуг, використання терміну «логістика» розширилося протягом останніх років [9].

Логістика передбачає широкий спектр послуг, включаючи збір та обробку інформації, транспортування та розподіл сировинних (товарних) ресурсів до кінцевого споживача, а також планування та контроль всього ланцюга постачання.

У цьому контексті логістика включає кілька видів послуг. Ці основні послуги включають транспортування, розмитнення, зберігання, обробку, страхування, пакування, управління запасами тощо.

Таким чином, з галузевої точки зору, можна виділити такі напрями в логістиці:

- Транспортна логістика. Займається докладним плануванням автомобільних, залізничних, авіаційних та морських перевезень, а також їх організацією, обслуговуванням та страхуванням.

- Виробнича логістика. Її завдання - забезпечувати своєчасне та безперебійне виробництво товарів та послуг.

- Фінансова логістика. Управління грошовими потоками та потоками реальних активів на підприємстві. До неї входить логістика постачання, логістика продажів, закупівельна логістика тощо.

- Складська логістика. Організація своєчасного надходження товару з відділу запасів до відділу реалізації.

- Цифрова логістика. Діяльність, пов'язана з інформаційними потоками даних, у тому числі обробкою, зберіганням та переміщенням інформації за допомогою внутрішніх або зовнішніх носіїв.

Що стосується функціональної ролі логістики у сучасній економіці, то можна виділити такі основні її функції [2, 5, 6, 9]:

- Забезпечення доступності товарів і послуг. Це особливо важливо для товарів, які мають короткий термін придатності або які є дороговартісними.

- Зниження витрат. Це може бути досягнуто за рахунок ефективного управління потоками товарів і послуг, а також за рахунок використання сучасних інформаційних технологій.

- Покращення якості. Логістика може допомогти покращити якість товарів і послуг шляхом забезпечення їх своєчасної доставки і зберігання в належних умовах, що буде сприяти підвищенню задоволеності споживачів і зростанню продажів.

- Забезпечення безпеки. Логістика дозволяє забезпечити безпеку товарів і послуг шляхом їх захисту від крадіжки, пошкодження або втрат. Це може бути досягнуто за рахунок використання сучасних технологій і систем безпеки.

Роль та місце логістики у сучасній глобалізованій економіці. Роль логістики суттєво зросла в епоху постіндустріалізації, що спричинила значні зміни у світовій економіці. У свою чергу, ці зміни справили значний вплив і на саму логістику. Через збільшення відстані між пунктами закупівлі та споживання товарів у глобальному масштабі логістика почала розглядатися як вагомий інструмент конкуренції, що, у свою чергу, збільшило інтерес до галузі, особливо в розвинених країнах.

За останні роки процеси глобалізації світової економіки та розвитку системи міжнародних економічних відносин охопили практично всі країни світу, укладено безліч міжнародних угод, ефективно працюють авторитетні міжнародні організації, створені зони вільної торгівлі.

При цьому інвестиції в логістику сприяли зростанню інтеграції з торгівлею та ланцюгом постачання, кращому використанню національних транспортних ресурсів, створення нових можливостей для працевлаштування та забезпечення більш конкурентоспроможного імпорту та низьких витрат на експорт тощо.

Таким чином, посилення глобалізації та розширення обсягів міжнародної торгівлі змусило країни збільшити свої логістичні можливості. Розвиток логістичної галузі полегшив виробництво, дистрибуцію та маркетинг, забезпечивши серйозні глобальні конкурентні переваги для країн, які інвестували в цю сферу.

Зауважимо, що на логістичну галузь припадає значна частка у ВВП як таких найбільш розвинених країн та регіонів, як США, Канади, країн ЄС, азійських країн, так і світової економіки в цілому. Так, питома вага логістики у світовому ВВП за останні 20 років поступово збільшувалась, оскільки світова економіка стала більш глобальною та взаємозалежною, та становила в середньому за період близько 10%. За даними Міжнародної асоціації логістики (GLA), у 2022 році частка логістики склала 11,7% світового ВВП, що становило близько 10,2 трильйона доларів США [10].

При цьому обсяг світової торгівлі у 2022 році перевищив 32 трильйони доларів США, і тенденція до зростання зберігається [11]. Тому ефективне планування логістичної діяльності стало для країн важливим інструментом отримання конкурентних переваг у світовій торгівлі. Відповідно, розвиток галузі логістики дає серйозні переваги у зростанні та розвитку.

Що стосується окремих компаній, то згідно з дослідженням McKinsey & Company [2], ефективна логістика може дати компаніям додаткову конкурентну перевагу в розмірі до 15%. Вона також може сприяти зростанню економіки в цілому, створюючи нові робочі місця і стимулюючи інвестиції.

Отже, можна зробити висновок, що логістика є важливою частиною світової економіки та відіграє ключову роль у виробництві, торгівлі та споживанні. При цьому очікується, що частка логістики у світовому ВВП зростатиме найближчими роками, оскільки світова економіка продовжує глобалізуватися.

Основні тренди у розвитку логістичної галузі. Аналіз джерел [5, 6, 7, 12] дозволяє виділити такі основні тенденції та тренди в логістичний галузі, які переважно і будуть визначати її розвиток у найближчій перспективі:

Цифровізація та автоматизація. Логістика стає все більш цифровою та автоматизованою внаслідок розвитку таких технологій, як ШІ, машинне навчання, біг дата та блокчейн. Впровадження цих технологій дозволить логістичним компаніям підвищити ефективність своїх операцій, покращити обслуговування клієнтів та знизити витрати за рахунок:

- здійснення моніторингу та управління ланцюжками поставок у режимі реального часу;

- оптимізації маршрутів доставки;

- автоматизації завдань з обробки замовлень та сортування вантажів;

- надання клієнтам більш персоналізованих послуг;

- збору та аналізу даних для прийняття більш обґрунтованих рішень.

Глобалізація. Логістика стає дедалі глобальнішою, що зумовлено зростанням міжнародної торгівлі та збільшенням кількості міжнародних компаній. Глобалізація вимагає від логістичних компаній мати глобальне охоплення та здатність керувати складними ланцюгами поставок. Це, зокрема, передбачає:

- роботу з постачальниками та клієнтами по всьому світу;

- необхідність врахування у своїй діяльності як різних національних нормативно-правових вимог (митних, торгівельних), так культурно-світоглядних особливостей;

- використання сучасних технологій для управління складними ланцюгами постачання тощо.

Стійкість. Логістика стає дедалі стійкішою. Це пов'язано з зростаючою увагою до екологічних та соціальних проблем. Логістичні компанії прагнуть знизити свій вплив на довкілля та підвищити соціальну відповідальність шляхом:

- використання більш екологічних транспортних засобів та технологій;

- скорочення відходів та викидів;

- співпрацю з постачальниками та клієнтами для підвищення стійкості

Інновації. Логістика є галуззю, що швидко розвивається, в якій постійно з'являються нові технології та рішення. Логістичні компанії мають бути готовими до інновацій, щоб залишатися конкурентоспроможними, зокрема, внаслідок:

- інвестування в дослідження та розробки;

- співпраця з іншими компаніями та організаціями;

- більшої відкритості для нових ідей та технологій.

Ці тренди продовжуватимуть визначати розвиток логістики найближчими роками.

Логістичні компанії та країни, які зможуть адаптуватися до цих змін та врахувати у своїй діяльності ці тренди, будуть мати конкурентні переваги.

Індекс ефективності логістики. Одним із важливих індикаторів, що відображає ефективність національних логістичних секторів та ступінь залученості країни у глобальні ланцюги постачання товарів та послуг є Індекс ефективності логістики (Logistic Performance Index, LPI), що розраховується Світовим банком для понад 130 країн світу [13].

Це композитний індекс, що базується на шести ключових факторах, які впливають на ефективність логістичних систем:

- якість ІТ та транспортної інфраструктури та логістичних сервісів;

- ефективність процесу оформлення документів митними та

іншими прикордонними органами;

- легкість і доступність організації міжнародних перевезень;

- здатність відстежувати міжнародні перевезення;

- ефективність внутрішньої логістики;

- своєчасність доставки вантажів до пункту доставки.

LPI виражається у балах від 1 (найнижча оцінка) до 5 (найвища оцінка). Таким чином, LPI вимірює продуктивність логістики в кількох вимірах і пропонує дві різні перспективи: одна базується на сприйнятті міжнародних професіоналів з логістики, які оцінюють країни-партнери, інша вимірює швидкість глобальної торгівлі за допомогою фактичної інформації про відстеження ланцюга поставок.

Аналізуючи зміни в LPI індексі, можна визначити фактори, які найбільше вплинули на ефективність логістичних систем.

Це може бути корисним для розробки заходів, спрямованих на поліпшення логістики. В цілому, індекс LPI є корисним інструментом для аналізу розвитку логістики як в розрізі країн та регіонів, так і у часовому вимірі. Він надає цінну інформацію, яка може бути використана для прийняття рішень щодо того, як покращити ефективність логістичних систем.

На рис. 1 наведено динаміку цього індексу для України, Польщі, Чехії, Румунії та Туреччини.

(а) (б)

Рис. 1. Рейтинг ефективності логістики (LPI index, графік (а)) та місце у світовому рейтингу (Rank, графік (б)) України та її найближчих сусідів.

Джерело інформації: побудовано авторами за даними [13].

Протягом 2010-2014 рр. Україна трохи покращила свої позиції у світовому рейтингу, але все ж таки поступається країнам найближчим сусідам (рис. 1). Починаючи з 2014 р. спостерігається погіршення стану логістичної галузі за цими рейтингами, що, на нашу думку, спричинено російською військовою агресією та тимчасовою втратою Криму та інших територій, зокрема портів Азовського моря та блокуванням чорноморських портів. При цьому ситуація значно погіршилась наприкінці 2023 р. внаслідок блокування митниць для вантажів з боку польських та словацьких перевізників.

Зауважимо, що в топ 10 за рейтингом за 2023 рік потрапили такі європейські країни, як Німеччина, Бельгія, Швеція, Фінляндія, Нідерланди. Серед азійських та близькосхідних країн до 10-ки кращих увійшли: Японія, Гонконг, Об'єднані Арабські Емірати.

Україна посіла 88 місце (рис. 1, б) поряд із Парагваєм та Бангладешем, що, враховуючи вигідне географічне розташування нашої країни та величезний потенціал для розвитку логістичної галузі, зокрема в галузі ІТ та ШІ, не є прийнятним результатом.

Напрями прикладного використання технологій ШІ в логістиці. Згідно із результатами проведеного нами аналізу на основі джерел [5, 6, 7, 8, 12, 14, 15] можна виділити такі основні напрями застосування технологій ШІ для оптимізації прикладних логістичних процесів.

Автоматизація складів та центрів обробки. Інтегровані у складські інформаційні системи, моделі на основі ШІ дозволяють автоматизувати ручну роботу, а також прогнозувати можливі проблеми у процесах виробництва, зберігання та пакування, що скорочує час на обробку товарів.

При цьому автоматизовані системи на основі ШІ дозволяють, наприклад, розташовувати товари, що нечасто замовляються, знизу або наприкінці складських приміщень, а популярні - зверху, або з переднього краю. Це значно пришвидшує доступ до товарів та оптимізує використання обсягу складів.

Таким чином, впровадження моделей ШІ у системи автоматизації повсякденних складських завдань (зокрема, керування автонавантажувачами, сортуванням товарів, управлінням запасами) з використанням безпілотних літальних апаратів або автономних наземних транспортних засобів, систем відеоспостереження та вантажних роботів має значно підвищити ефективність управління складом.

Оптимізація маршрутів. Рішення на основі ШІ дозволяють аналізувати існуючі маршрути, виявляти вузькі місця та зосереджуватись на найкращому маршруті з урахуванням погодних умов, можливих ремонтів автошляхів або наявних заторів. Це зменшує як час, так і загальну вартість складування та доставки. Інструменти обробки даних допомагають фіксувати деталі, пов'язані з переміщенням товарів у реальному часі, та правильно оцінювати час доставки.

Технології ШІ дозволяють також оптимізувати необхідну кількість транспортних засобів для виконання отриманих від клієнтів замовлень, розрахувати витрати на рейс, доходи та прибуток тощо. Окрім цього, у сучасних вантажних транспортних засобах ШІ застосовується для ідентифікації дорожніх знаків та розмітки, реагування на погодну та дорожню ситуацію. Все це дозволяє створити комфортні умови керування.

Використання безпілотних транспортних засобів. Безпілотні автомобілі мають значний потенціал трансформувати логістику, зменшивши сильну залежність від людського фактору. Такі провідні світові компанії, як Tesla, Google та Mercedes Benz вкладають значні кошти в концепцію автономних транспортних засобів, і це лише питання часу, коли автономні вантажівки з'являться на дорогах по всьому світу.

Іншим напрямом є розвиток дронів, ШІ все частіше використовується в безпілотних літальних апаратах для доставки товарів, щоб оптимізувати й автоматизувати цей процес, особливо у важкодоступні місця. Використовуючи ШІ, дрони-доставники можуть точно та швидко дістатись до пункту призначення, уникаючи перешкод та обираючи найефективніший маршрут. Вони також можуть “спілкуватися” один з одним, щоб уникнути зіткнень. Це дозволяє збільшити швидкість та надійність доставки, а також зменшити витрати. Крім того, ШІ можна використовувати для відстеження та керування вантажем, гарантуючи, що він прибуде безпечно та вчасно. Найбільше поширення дрони одержали для доставки фармацевтичних товарів, оскільки вони є малогабаритними та мають короткий термін придатності.

Візуальний огляд і виявлення пошкоджень. Використання ШІ для візуального огляду та виявлення пошкоджень в автоматизованих складських приміщеннях стає все більш поширеним. Це пов'язано з багатьма перевагами ШІ щодо швидкості, точності та ефективності. Наприклад, візуальний огляд на основі ШІ можна використовувати для швидкої та точної ідентифікації пошкоджених товарів на конвеєрі. Крім того, ШІ можна використовувати для виявлення дефектів у товарах до того, як вони потраплять до клієнта, що дозволить запобігти потенційнім рекламаціям внаслідок постачання пошкоджених товарів споживачам . В такий спосіб використання ШІ буде сприяти підвищенню рівня задоволеності клієнтів та зростанню прибутків.

Прогнозування попиту. За наявності значного обсягу інформації моделі на основі ШІ в цілому перевершують як прогностичні моделі на основі методів аналізу часових рядів, так і економетричні моделі. За допомогою ШІ можна прогнозувати попит на продукцію залежно від сезону, регіону, стану ринку, або, наприклад, погодних умов та інших факторів. Завдяки підвищеній точності прогнозування попиту, логістичні компанії можуть оптимізувати кількість транспортних засобів, зменшити експлуатаційні витрати та витрати на зберігання товару.

Продажі та маркетингова аналітика. Інструменти на основі ШІ можна використовувати для моніторингу змін на ринку, щоб допомогти постачальникам логістичних послуг аналізувати поведінку клієнтів та використовувати прогнозну аналітику для передбачення ймовірних дій клієнтів та конкурентів. Логістичні компанії, які впровадять ШІ, можуть краще розуміти своїх клієнтів і пропонувати їм більш персоналізовані та актуальні послуги. Продажі та маркетинг на основі ШІ також допоможуть логістичним компаніям підвищити свою операційну ефективність і кінцевий результат, а також підвищити рівень обслуговування та задоволення споживачів.

Планування постачання. ШІ допомагає компаніям аналізувати попит у режимі реального часу, що дозволяє динамічно оцінювати параметри планування поставок з метою оптимізації всього логістичного ланцюга.

Кейси вдалого використання ШІ крупними логістичними компаніями. Багато відомих логістичних компаній використовують моделі ШІ для підвищення ефективності своїх операцій. Ось деякі приклади [14, 15]:

Amazon використовує ШІ для оптимізації маршрутів доставки, прогнозування попиту та управління запасами. В результаті компанія змогла скоротити час доставки на 10% та підвищити точність прогнозування попиту на 50%.

UPS використовує ШІ для автоматизації завдань, таких як обробка замовлень та сортування вантажів. Це дозволило компанії скоротити кількість помилок на 15% та підвищити продуктивність праці на 20%.

FedEx використовує ШІ для розробки нових технологій, таких як безпілотні вантажівки та дрони. Ці технології мають потенціал значно скоротити витрати на логістику та покращити обслуговування клієнтів.

Walmart використав ШІ для оптимізації маршрутів доставки своїх вантажівок. Це дозволило компанії скоротити витрати на пальне на 10% та викиди CO₂ на 20%.

DHL використовував ШІ для автоматизації обробки замовлень у своїх розподільчих центрах. Це дозволило компанії скоротити час обробки замовлення вдвічі та підвищити точність майже на 90%.

Maersk використав ШІ для розробки нової системи бронювання контейнерів. Ця система дозволяє клієнтам бронювати контейнери у режимі реального часу, що підвищує ефективність використання флоту.

Таким чином, можна зробити висновок, що використання ШІ в логістиці є зростаючою тенденцією. За різними прогнозами [5, 7, 8], до 2025 року ринок ШІ в логістиці сягне близько 150 мільярдів доларів.

Підсумовуючи, зауважимо, що для повноти проведеного аналізу щодо визначення основних напрямів використання технологій ШІ в логістиці та найбільш перспективних його технологій, ми вирішили також зробити запити до 3-х найбільш потужних моделей генеративного ШІ: Chat GPT від Open AI, Bard від Google Brain та Claude від Anthropic. Запити було подано українською мовою. Результати їх відповідей наведено у табл. 1. Отже усі три моделі визначили прогнозування попиту, оптимізацію логістичних ланцюгів та автоматизацію завдань як пріоритетні напрями використання технологій ШІ.

Таблиця 1. Найбільш перспективні напрями використання ШІ в логістиці

Chat GPT 3.5	Bard	Claude
Прогнозування попиту: використання алгоритмів машинного навчання для аналізу історичних даних, погодних умов, тенденцій ринку та інших факторів для точного прогнозування попиту на товари та послуги	Прогнозування попиту та ланцюгів поставок: ШІ можна використовувати для прогнозування попиту на товари, а також для оптимізації ланцюгів поставок. Це допоможе компаніям скоротити витрати та покращити обслуговування	Оптимізація ланцюгів поставок та маршрутизації: використання ШІ для побудови оптимальних маршрутів доставки та ефективного управління ланцюгами поставок
Оптимізація маршрутів: розробка алгоритмів для автоматичного планування та оптимізації маршрутів доставки з урахуванням різноманітних обмежень, таких як трафік, час роботи водіїв та об'єм вантажу	Оптимізація маршрутів доставки: ШІ можна використовувати для оптимізації маршрутів доставки, що дозволить компаніям заощадити час і гроші, а також забезпечити більш надійну доставку	Прогнозування попиту: ШІ-моделі дозволяють передбачати майбутній попит на товари та оптимізувати процеси закупівель і складських запасів
Сортування та складання замовлень: застосування роботів та алгоритмів машинного навчання для автоматизації процесів сортування та складання замовлень у складах, що підвищує ефективність та знижує помилки	Автоматизація завдань: ШІ можна використовувати для автоматизації багатьох завдань у логістиці, зокрема обробки замовлень, сортування вантажів та управління складом. Це може допомогти компаніям підвищити ефективність і продуктивність	Автоматизація складських операцій: робототехніка з елементами ШІ автоматизує рутинні операції на складах
Управління інвентарем: використання ШІ для моніторингу запасів в режимі реального часу та автоматизації управління інвентарем, що дозволяє уникнути надмірного або недостатнього запасу	Безпека: ШІ можна використовувати для підвищення безпеки в логістиці: для виявлення шахрайства, запобігання крадіжкам і забезпечення дотримання правил безпеки	Аналіз даних та підтримка прийняття рішень: ШІ використовується для аналізу великих масивів логістичних даних і виявлення оптимальних рішень
Покращення “Останньої Милі”: розробка технологій для вдосконалення доставки "останньої милі" за допомогою дронів, автономних транспортних засобів	Екологічна відповідальність: ШІ можна використовувати для підвищення екологічної відповідальності в логістиці, зокрема, для оптимізації використання палива, зменшення викидів і відходів	Безпека та моніторинг в режимі реального часу: ШІ дозволяє відстежувати пересування вантажів, аналізувати ризики і підвищувати безпеку

Щодо основних технологій ШІ, які доцільно використовувати в логістиці, то усі три моделі в різних комбінаціях та пріоритетах відзначили: машинне та глибоке навчання на основі штучних нейронних мереж, біг дата та предикативну аналітику, методи обробки природньої мови, блокчейн технології, розпізнавання образів та комп'ютерний зір, робототехніку, розумні сенсори та інтернет речей тощо.



Висновки

У сучасній світовій економіці логістика відіграє вирішальну роль. Вона є основою для ефективного функціонування глобальних ланцюгів постачань і забезпечує доступність товарів і послуг для споживачів. Логістика є також важливим фактором економічного зростання та розвитку.

Можна стверджувати, що у ХХІ ст. галузь логістики буде однією із пріоритетних для розвитку світової економіки поряд із такими драйверами, як інформаційні технології та ШІ, нанотехнології та генна інженерія.

Використання технологій ШІ в логістиці є важливим трендом, який має революціонізувати цю галузь. ШІ може бути використаний для вирішення широкого кола завдань та дозволить знизити витрати, підвищити ефективність та продуктивність логістичних бізнес процесів та покращити безпеку. Компанії, що будуть активно впроваджувати ШІ в логістичну діяльність, одержать суттєві конкурентні переваги.



Література

1. Сайт Світового банку. Performance and Prospects of Global Logistics: Keynote speech at the CaiNiao Global Smart Logistics Conference. [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://www.worldbank.org/en/news/speech/2017/05/22/performance-and-prospects-of-global-logistics.

2. Сайт компанії Маккінсі. Travel, Logistics & Infrastructure articles. [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://www.mckinsey.com/industries/travel-logistics-and-infrastructure/ our-insights/digital-and-analytics.

3. Заблоцька Р. Сприяння ефективних логістичних послуг в міжнародній торгівлі / Р. Заблоцька, К. Мамедов // Актуальні проблеми міжнародних відносин. - 2017. - 131. - С. 121-130.

4. Sezer, S., Abasiz, T. (2017). The Impact of Logistics Industry On Economic Growth: An Application In OECD Countries. Eurasian Journal of Social Sciences, 5(1), 11-23. DOI: 10.15604/ ejss.2017.05.01.002.

5. The future of logistics in 2030: a vision of efficiency and sustainability (2023). [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://www.linkedin.com/pulse/future-logistics- 2030-vision-efficiency-sustainability-fleetroot.

6. Сайт Світового Економічного Форуму. This is what the future of logistics looks like. [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://www.weforum.org/agenda/2022/10/this-is- what-the-future-of-logistics-looks-like.

7. De Muynck, B. The True Role Of AI In Logistics. (2023). [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/08/17/the-true-role-of-ai- in-logistics/?sh=58aad14651d3.

8. Сайт компанії Делойті. Tech Trends. [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://www2.deloitte.com/ch/en/pages/technology/articles/tech-trends.html.

9. Сайт Вікіпедії. Logistics. [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://en.wikipedia.org/ wiki/Logistics.

10. Сайт Світової організації логістики. [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://globallogisticsassociates.org.

11. Baschuk, B. Global Trade Surges to $32 Trillion Record in 2022, UN Says. Bloomberg. [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://www.bloomberg.com/news/ articles/2022-12-13/global-trade-surges-to-32-trillion-record-in-2022-un-says.

12. Kuprenko V. (2019). Artificial Intelligence in the Logistics Industry. [Електронний ресурс]. -Режим доступу: https://supplychainbeyond.com/artificialintelligence-in-the-logistics-industry.

13. Сайт Світового банку. Logistics Performance Index. [Електронний ресурс]. - Режим доступу: http://lpi.worldbank.org/international/global.

14. Top 5 Uses of AI in Logistics - A Comprehensive Overview. [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://dfreight.org/blog/top-5-uses-of-ai-in-logistics.

15. Кейс успіху технології штучного інтелекту в логістиці. [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://www.everest.ua/inform-kejsuspihu-tehnologiyi-shtuchnogo-intelektu-v-logistyczi.



References

1. Site of The World Bank. (2017). Performance and Prospects of Global Logistics: Keynote speech at the CaiNiao Global Smart Logistics Conference. https://www.worldbank.org. Retrieved from https://www.worldbank.org/en/news/speech/2017/05/22/performance-and-prospects- of-global-logistics [in English].

2. Site of McKinsey & Company. (2023). Travel, Logistics & Infrastructure articles. https://www.mckinsey.com. Retrieved from https://www.mckinsey.com/industries/travel-logistics- and-infrastructure/our-insights/digital-and-analytics [in English].

3. Zablotska R., Mamedov K. (2017). Spryiannia efektyvnykh lohistychnykh posluh v mizhnarodniy torhivli [Promotion of efficient logistics services in international trade]. Aktualni problemy mizhnarodnykh vidnosyn - Current Issues in International Relations, 131, 121-130 [in Urkrainian].

4. Sezer, S. & Abasiz, T. (2017). The Impact of Logistics Industry On Economic Growth: An Application In OECD Countries. Eurasian Journal of Social Sciences, 5(1), 11-23. DOI: 10.15604/ejss.2017.05.01.002.

5. The future of logistics in 2030: a vision of efficiency and sustainability. (2023). Retrieved from https://www.linkedin.com/pulse/future-logistics-2030-vision-efficiency-sustainability- fleetroot [in English].

6. Site of The World Economic Forum. (2022). This is what the future of logistics looks like. https: www.weforum.org. Retrieved from https://www.weforum.org/agenda/2022/10/this-is- what-the-future-of-logistics-looks-like [in English].

7. De Muynck, B. (2023). The True Role Of AI In Logistics. Retrieved from: https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/08/17/the-true-role-of-ai-in-logistics/?sh= 58aad14651d3 [in English].

8. Site of Deloitte. (2023). Tech Trends. https://www2.deloitte.com. Retrieved from https://www2.deloitte.com/ch/en/pages/technology/articles/tech-trends.html [in English].

9. Site of Wikipedia. (2023). Logistics. https://en.wikipedia.org. Retrieved from https://en.wikipedia.org/wiki/Logistics [in English].

10. Site of Global Logistics Associates. (2023). Retrieved from: https://globallogisticsassociates.org [in English].

11. Baschuk, B. (2022). Global Trade Surges to $32 Trillion Record in 2022, UN Says. Retrieved from https://www.bloomberg.com/news/articles/2022-12-13/global-trade-surges-to-32- trillion-record-in-2022-un-says [in English].

12. Kuprenko V. (2019). Artificial Intelligence in the Logistics Industry. Retrieved from https://supplychainbeyond.com/artificialintelligence-in-the-logistics-industry [in English].

13. Site of The World Bank. (2023). Logistics Performance Index. https://www.worldbank.org Retrieved from http://lpi.worldbank.org/international/global [in English].

14. Top 5 Uses of AI in Logistics - A Comprehensive Overview. (2023). Retrieved from https://dfreight.org/blog/top-5-uses-of-ai-in-logistics [in English].

15. Kejs uspihu tehnologiyi shtuchnogo intelektu v logistyczi. (2023). [Successful Artificial Intelligence Technology Use Case in Logistics]. Retrieved from https://www.everest.ua/ inform-kejsuspihu-tehnologiyi-shtuchnogo-intelektu-v-logistyczi [in Urkrainian].

...