Специфика корпоративной редакционной этики при работе с роботизированной журналистикой
Восприятие роботизированной журналистики аудиторией и журналистами. Концептуализация термина "роботизированная журналистика". Сложности использования алгоритмов в России. Технические и этические проблемы и недостатки алгоритмов; корпоративная этика.
| Рубрика | Журналистика, издательское дело и СМИ |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 02.09.2018 |
| Размер файла | 1,6 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Деловая этика относится к современным организационным стандартам, принципам, наборам ценностей и норм, которые регулируют действия и поведение человека в организации бизнеса. Деловая этика может носить как нормативный, так и описательный характер. В качестве практики, используемой корпорациями, и профессиональной специализации, область деловой этики, в первую очередь, является нормативной. Однако ученые и исследователи, изучающие деловое поведение, используют описательные методы. Диапазон и количество деловых этических проблем отражают сочетание экономических и поведенческих аспектов.
В XX в. произошли существенные изменения в экономике развитых стран, повлекшие за собой трансформацию корпоративного управления. Доминирующим в теории менеджмента стало понятие конкурентоспособности предприятия, связанное исключительно с его экономической эффективностью. Такое понимание основных целей предприятий было изложено в трудах Адама Смита, Генри Форда и Фредерика Тейлора в XVIII - XX вв. В течение XX в. начали разрабатываться новые подходы к изучению сферы управлении организациями. Так, в научном менеджменте предпринимались попытки разрушить неформальные отношения между членами коллектива, позднее - организовать, а не разрушать неформальность. Результатом этих подходов в западных странах стала иерархическая вертикально-интегрированная крупная промышленная корпорация. Доминирующими сферами управления в таких корпорациях стали вопросы рационального построения организаций, технологии производства и финансы.
С развитием технологий, ростом конкуренции и увеличением спроса со стороны потребителей, характер внешней и внутренней среды предприятий начинает меняться. Современные предприятия вынуждены принимать во внимание не только внешнюю среду и требования потребителей, но также и внутреннюю среду вместе с запросами сотрудников. Сегодня происходит все более активный и явный процесс отхода от чисто экономической мотивации человеческой деятельности. Трудовые отношения становятся неотъемлемой частью корпоративной культуры. Предприятие формирует определенную форму культуры - корпоративную культуру, которая может быть определена как объединение устойчивых норм, ценностей и ожиданий, которое определяет поведение всех членов коллектива и являются неотъемлемой частью жизни организации. На протяжении долгого времени аксиологический подход к мотивации рабочей деятельности сотрудников оценивался как второстепенный ресурс, а создание культурной среды в той или иной организации происходило чаще спонтанно. Но, начиная с 80-90х гг. XX в., влияние на культурные элементы жизни организации становится все более характерным, являясь, по большей части, хорошо скоординированной стратегией руководства компании в сфере формирования корпоративной этики.
Корпорация - это группа людей, объединенных общими профессиональными или классовыми интересами. Необходимо различать понимание корпорации в широком и узком смыслах. Так, в широком смысле, корпорация - это объединение людей с целью выполнения определенных задач, в узком смысле - это «крупные предприятия и их объединения, в которых субъекты хозяйствования добровольно объединили свои ресурсы (финансовые, недвижимость, информационные, трудовые, способности к инновационной рисковой деятельности и др.) в консолидированный капитал и создали систему хозяйствования на основе свободного разделения и кооперации труда, общей стратегии предпринимательства в целях устойчивого получения предпринимательского дохода». Важнейшим отличием корпорации от других форм коллективной деятельности является «образование так называемого юридического лица, т. е. такого лица, которое не существует физически, но которое в то же время может осуществлять действия, выступать в суде, владеть и управлять собственностью». Именно в корпорациях устанавливается регулирование, которое называется этическим, включающим в себя соответствующую инфраструктуру, кодексы и комитеты. Такой подход к регулированию отношений способен объединить и направить работу большого количества людей, работающих в одной компании, в единое русло, а также способствовать созданию единой организационной культуры.
Корпорации являются закрытыми организациями, так называемыми «государствами в государстве», которые не позволяют вмешиваться в свою внутреннюю жизнь». Степень раскрытия коммерческой и финансовой информации строго регламентирована. Таким образом, финансовая информация раскрывается строго в соответствии с национальными и международными стандартами, а отношения внутри организации, взаимодействия с внешними партнерами и особенности управления компанией чаще всего классифицируются как коммерческая тайна. Корпоративные отношения вертикально структурированы и характеризуются жестким внутренним порядком, четким распределением функций, а также строго определенными полномочиями, ответственностью и подотчетностью, каждое из которых регулируется административными и служебными документами - кодексами.
С течением времени структура организаций видоизменилась - приобрела более комплексный характер, в силу чего, в настоящее время регулированию подлежат не только трудовые отношения в компании в их традиционном смысле, но и этические аспекты взаимодействия как персонала внутри корпораций, так и с заинтересованными сторонами.
Таким образом, в современной корпоративной среде, к которой относится и деятельность медиакомпаний, имеющих высокий уровень взаимодействия с аудиторией, особое внимание уделяется разработке правил и особенностей корпоративной этики, а также их практическому функционированию. Наличие кодексов корпоративной этики является не только неотъемлемой частью успешного оперирования компании, но также и показателем ее высокого статуса среди конкурентов.
2.3 Изменение стандартов редакционной этики при работе с алгоритмами
В роботизированной/алгоритмической журналистике этические принципы встроены в коды, над созданием которых вместе работают и журналисты, и кодировщики алгоритмов, чтобы технический продукт соответствовал индивидуальным этическим стандартам организации.
Карл Мичам отмечает, что, с точки зрения построения алгоритмической реальности, новостные агентства преимущественно делегированы, что позволяет ограничить алгоритмическую автономию. Другие исследователи отмечают, что в результате такого сотрудничества - журналистов и алгоритмических разработчиков - возникает и ряд сложностей, которые также отражаются и на этических проблемах, таких как низкая транспарентность процесса, управляемость и подотчетность. В такой иерархической системе контроля над конечным продуктом алгоритма, за журналистом остается последнее слово, он наделен правом адаптации программного обеспечения и изменения базового набора данных в случае возникновения этических проблем. Другая группа исследователей считает, что помимо разработчиков и журналистов, этическую ответственность за журналистский продукт несет отчасти и аудитория, которая одобряет или не одобряет те или иные материалы.
Анализируя этические вопросы алгоритмической журналистики, немецкий исследователь Константин Николас Дер разработал многоуровневую структуру моральных теорий, совместив в ней как теоретические подходы (утилитаризм, деонтология, контрактуализм, этика добродетели), так и различные уровни ответственности разработчиков алгоритмов, журналистов и аудитории, объясняя это тем, что они не могут быть четко отделены друг от друга. Комплекс всех составляющих рассматривается автором исследования как наиболее подходящий при рассмотрении конкретных этических проблем.
Таблица 1. Структура моральных теорий при изучении этических проблем журналистики
Источник: Dцrr K. N., Hollnbuchner K. Ethical challenges of algorithmic journalism //Digital Journalism. - 2017. - Vol. 5. - №. 4. - P. 412.
Поскольку алгоритмическая журналистика сталкивается с этическими проблемами, возникающими в связи с новыми технологиями, важно определить возможные области конфликта с технологической точки зрения.
Дер определяет алгоритмическую журналистику как «полуавтоматический процесс генерации естественного языка путем выбора электронных данных из частных или публичных баз данных (ввода), назначения релевантности предварительно выбранных или не выбранных характеристик данных, обработки и структурирования соответствующих наборов данных в семантическую структуру (пропускную способность) и публикации окончательного текста онлайн или на автономной платформе с определенным охватом (выходом)».
Отправной точкой для генерации естественного языка является база данных, доступ к которой можно получить либо через «облако», либо через локальную память. Затем информация обрабатывается в соответствии с предопределенными лингвистическими и статистическими правилами текста на естественном языке. Обработка также возможна через «облако» или локальную копию программного обеспечения. Из чего можно сделать вывод, что большая часть процесса публикации (выхода) почти полностью выполняется без вмешательства человека.
Таким образом, изменяющиеся процессы в производстве новостей привели к сдвигу в функциях журналиста и вызывали новые этические проблемы. Для подробного рассмотрения этих смещений, Дор приводит следующую таблицу.
Таблица 2. Этические проблемы роботизированной журналистики
Источник: Dцrr K. N., Hollnbuchner K. Ethical challenges of algorithmic journalism //Digital Journalism. - 2017. - Vol. 5. - №. 4. - P. 413.
Из данной таблицы следует, что этические проблемы роботизированной журналистики идентифицируются на уровне ввода данных. Поскольку структурированные данные являются предварительным условием для генерации естественного языка и его журналистского использования, возникают вопросы о происхождении данных, которые должны быть надежными и точными. Примером может являться финансовой отчет, когда неправильные цены на акции являются следствием ложных данных. Программное обеспечение не защищено от ошибок, основанных на неверном кодировании или ложных источниках данных. Поскольку генерации естественного языка еще не свойственны креативность и самообучаемость, человеческий фактор по-прежнему остается главным в роботизированной журналистике с точки зрения кодирования алгоритмов.
Другой вопрос состоит в том, откуда берутся данные, кто их собирает и существуют ли данные, доступ к которым ограничен, учитывая тот факт, что защита источников всегда имела неоспоримое значение для журналистики. В случае с алгоритмической журналистикой этот факт становится сомнительным, поскольку разработчики и журналисты должны раскрывать все источники данных с точки зрения их транспарентности.
Еще один важный вопрос заключается в том, нарушаются ли личные права конфиденциальности при сборе данных. Раньше вопросы происхождения и качества данных находились на индивидуальном уровне ответственности в традиционной журналистике. Теперь эта ответственность переходит в руки медиакомпаний или третьих лиц, поскольку они решают, какие именно данные будут использоваться для их продукта.
Таким образом, наблюдается значительный сдвиг ответственности в производстве новостей. С появлением роботизированной журналистики индивидуум-журналист больше не является основным моральным агентом, так как другие субъекты роботизированной журналистики, такие как программисты, медиакомпании, поставщики услуг сбора данных участвуют в выпуске новостей в разной степени вовлеченности. Значение индивида уменьшается, тогда как важность медиаорганизаций и медиасистемы как моральных агентов возрастает.
Отражена ли эта новая медиасистема в юридической форме? Способны ли медиакомпании принять новые технологии программирования в свои ряды и внести соответствующие поправки в существующие профессиональные кодексы журналиста?
Исследователи из Испании Диас-Кампо и Сегадо-Бой одними из первых предпринимают попытку определить, насколько национальные этические кодексы журналистики были адаптированы к новой роботизированной среде. Они изучили 99 профессиональных кодекса журналистов, действующих в настоящее время во всем мире, чтобы определить, в какой степени элементы, характерные для цифровой журналистики, были включены в эти правила.
Для исследования были отобраны национальные кодексы, в том числе «Кодекс профессиональной этики российского журналиста», региональные и наднациональные коды были исключены. Из выборки также были исключены тематические коды и правила саморегулирования, применимые только к определенным темам или областям журналистики. Для анализа кодексов на наличие этических поправок был составлен список ключевых терминов, в той или иной степени затрагивающих область цифровой журналистики в целом и алгоритмической в частности. Блог (Blog), чат (Chat), кибер (Cyber), база данных (Database), цифровой (Digital), электронная почта (Email), форум (Forum), инфографика (Infographics), интерактивный (Interactive), интернет (Internet), ссылка (Link), в сети (Online), сайт (Site), социальные медиа (Social media), социальные сети (Social Networking Sites), вебсайт (Website), Facebook и Twitter.
Согласно результатам исследования, лишь небольшое число национальных этических кодексов журналистики включает правила онлайн-журналистики. Из 99 кодексов только 9 стран упоминают «интернет» и «информационно-коммуникационные технологии»: Босния и Герцеговина, Канада, Венгрия, Люксембург, Нидерланды, Норвегия, Польша, Румыния и Великобритания. Другими словами, 91% кодексов по всему миру не имеют отсылок к цифровой действительности. Упоминания цифровой журналистики, которые содержатся в проанализированных кодексах, в основном связаны с созданием пользовательского контента и использованием социальных сетей в качестве источников.
С 2001 г. было написано или пересмотрено более 30 этических кодексов журналиста, но только 9 из них содержат конкретные поправки относительно интернета, цифровизации и роботизации. Следовательно, более половины национальных кодексов, написанных или адаптированных в XXI в., не содержат даже косвенных упоминаний о цифровой журналистике.
Поэтому, несмотря на то, что многие национальные организации журналистов разработали конкретные документы и регулирующие принципы для решения этических проблем цифровой журналистики или даже алгоритмического аспекта журналистики, сами кодексы должны быть переформулированы и дополнены в соответствии с этими поправками, поскольку они являются главными задокументированными законами саморегулирования. Так, последняя редакция «Кодекса Международной Федерации Журналистов» была утверждена в 1986 г., «Принципы профессиональной этики в журналистике» ЮНЕСКО относятся к 1983 г., «Кодекс профессиональной этики российского журналиста» был утвержден в 1994 г. Журналистика - живая профессия, и ее организации по всему миру должны идти в ногу с новыми изменениями, четко выстраивая содержание и функционирование своих механизмов саморегулирования в соответствии с новой реальностью.
Глава 3. Современное состояние роботизированной журналистики в России
Неизбежность внедрения роботизированных технологий в журналистскую практику, а также вызовы, с которыми сталкивается журналистское сообщество и медиа-компании при использовании новых технологий, вызывают вопросы, связанные с корпоративной этикой медиакомпаний и изменением ее специфики, что становится актуальным предметом для качественных исследований российской журналистики.
Чтобы изучить изменения в работе средств массовой информации, связанные с использованием алгоритмических технологий в работе редакций, а также всевозможные изменения корпоративных стандартов, мы проводим качественный анализ, используя метод экспертного интервью.
Эмпирической базой для практической части исследования стали экспертные интервью с сотрудниками редакций, медиа-менеджерами, а также специалистами в области алгоритмической журналистики в России, чья деятельность так или иначе связана с использованием исследуемых технологий.
Для систематизации мнений экспертов в области роботизированной журналистики и дальнейшего сравнительного анализа был составлен список вопросов, представляющий собой следующий перечень:
Таблица 3. Вопросы экспертных интервью с сотрудниками редакций, медиа-менеджерами, а также специалистами в области алгоритмической журналистики в России
|
1 |
Что вам известно об алгоритмической журналистике в целом и ее развитии в России в частности? |
|
|
2 |
Работает ли ваше издание с технологиями роботизированной журналистики? |
|
|
3 |
Какую именно работу выполняют роботы? |
|
|
4 |
Кто несет ответственность за ошибку алгоритма? |
|
|
5 |
В России эта тема не особо популярна, даже ради интереса использования алгоритмов крайне единичны. Почему проще отказаться от технологических нововведений, чем начать их использование? |
|
|
6 |
Происходят ли какие-то изменения в корпоративных этических кодексах при введении алгоритмов в работу редакции? |
|
|
7 |
Должны ли, на ваш взгляд, они в принципе происходить? Что именно должно учитываться? |
|
|
8 |
Способны ли медиа-организации понимать и учитывать этическую составляющую программирования и раскрывать свои источники по запросу аудитории? |
|
|
9 |
Каковы наиболее важные факторы развития роли журналиста в процессе применения программного обеспечения и новых технологий для сбора, анализа и представления большого количества данных? |
|
|
10 |
Можем ли мы сейчас говорить о самообучаемости и наличия интеллекта у алгоритмов будущего? |
В таблице отражены основные вопросы, касающиеся как феномена роботизированной журналистики в целом, так и конкретных кейсов ее использования, а также вопросы, связанные с моральной и этической ответственностью за ошибки и неточности в материалах, сгенерированных машинами, и вопросы об ожидаемых изменениях в сфере развития роботизированной журналистики в России. На основе описанного опыта использования алгоритмов, применяемого в медиаредакциях (Russia Today, Sports.ru, Lenta.ru и Би-Би-Си), удалось выявить отношение представителей отечественной медиаиндустрии к инновационным технологиям, выделить их основные проблемы, обнаруженные при практическом применении, а также обозначить перспективы развития роботизированных технологий в России.
В соответствии с задачами исследования, было выделено пять основных тем: концептуализация термина «роботизированная журналистика», сложности использования роботизированной журналистики в России, технические и этические проблемы и недостатки роботизированной журналистики, корпоративная этика медиакомпаний при работе с алгоритмами, перспективы развития роботизированной журналистики в России. На основе полученных данных был проанализирован вопрос изменения редакционных стандартов медиакомпаний при использовании роботизированных технологий по созданию новостей, в результате чего подтвердилась заявленная гипотеза исследования.
3.1 Концептуализация термина «роботизированная журналистика»
Первоначальной задачей нашего исследования выступала характеристика феномена роботизированной журналистики, в связи с чем нам также видится необходимым описать процессы, предшествующие появлению роботизированной/алгоритмической/автоматизированной журналистики.
Один из таких процессов, вызвавших широкий диссонанс в обществе, наблюдался в 1980-е гг., когда произошло активное внедрение компьютерного оборудования в производство. Данный процесс длился достаточно долго, а медиакомпании далеко не сразу подхватили инициативу и адаптировались к новой практике.
Тина Бережная, подробно описывая процесс прихода к машинному производству новостей, рассказывает, как развивались технологии шаг за шагом. «Когда компьютерные системы только появились, стало понятно, что они хороши только в прикладном смысле. Одно из таких прикладных свойств - умение разбирать человеческую речь. И для этого требовалось технологическое развитие с двух сторон. С одной - развитие технологий машинного обучения, потому что вбить все шаблоны в одну машину невозможно, мы сами не знаем, какими шаблонами мы будем говорить через полгода. С другой - развитие гуманизации технологий. Так получила развитие та самая часть, которая отвечает за гуманитарные науки прикладного свойства. В частности, появилась компьютерная лингвистика. Раньше это было немыслимо, как это - компьютер и лингвистика? Лингвистика - это же филологическое дело! Но сейчас - это очень серьезная наука и имеет прекрасные перспективы» (Тина Бережная, Russia Today).
Учитывая разнообразие роботизированных технологий, используемых в редакциях для выполнения рутинных задач, роботизированную журналистику в целом можно охарактеризовать как повседневный инструмент журналиста по выполнению однотипных заданий.
«Примерно четверть новостной ленты любого информагентства - это информация совершенно стандартного характера: прогноз погод, отчетность по выборам, биржевые сводки. Вещи, которые повторяются из раза в раз. Тем не менее, когда работодатель нанимает редактора, он платит ему зарплату, он обеспечивает выплаты в пенсионный фонд, он платит налоги, выполняет обязательства юридического характера, в то время, как кто-то в готовом шаблоне просто «поправил циферку». Возник резонный вопрос, а почему бы не автоматизировать этот процесс. В это же время, одной из предпосылок создания возможности автоматизированных текстов стало и то, что производители необходимой информации - биржи, избиркомы, государственные и негосударственные организации - тоже стали автоматизированными. И как только появились стандартные, изо дня в день понятные цифровые данные, тогда появилась возможность их применять в стандартных агентских текстах» (Тина Бережная, Russia Today).
Анастасия Евтушенко, как и Михаил Калашников, описывает алгоритмическую журналистику как любой рабочий процесс, который можно автоматизировать. От самого простого применения до самого сложного. «Если брать это понятие в широком понимании, то исправление орфографических и пунктуационных ошибок в текстовых файлах вполне можно причислить к «роботизированной помощи» (Анастасия Евтушенко, Lenta.ru).
При этом оба эксперта выражают явные сомнения в том, что в ближайшем будущем роботы-журналисты смогут полностью заменить рядового сотрудника новостного издания и справиться с любой журналистской задачей. «Но я не очень верю, что в ближайшие лет десять состояние технологий дойдет до того, что алгоритм сможет сделать всю работу целиком, начиная от выбора идеи и заканчивая ее воплощением» (Михаил Калашников, Sports.ru).
Если рассматривать конкретные задачи, алгоритмы машинного обучения уже сейчас позволяют генерировать текст, который сложно отличить от того, что написан человеком. «Некоторые новостные агентства пользуются такими программами для выпуска погодных или биржевых сводок. Однако все это - тексты с сухим стилем и простой конструкцией (Анастасия Зырянова, Би-Би-Си).
Анализ трафика -- вещь, которой занимаются все издания. Алгоритм традиционно собирает число просмотров и уникальных посетителей, самые популярные и непопулярные материалы, анализирует срез аудитории. «В качестве помощи в непосредственно журналисткой работе лично я использую какие-то инструменты для автоматизации и оповещения, чтобы попросту не тонуть в потоке данных. Это алерты на ключевые слова (смерти, блокировки, ЧП и другие), включение оповещений на публикации людей, которые важны как ньюсмейкеры моим отделам, и настройка rss-лент» (Анастасия Евтушенко, Lenta.ru).
3.2 Сложности использования алгоритмов в России
Другой задачей нашего исследования являлась характеристика основных принципов работы роботизированной журналистики и выявить основные проблемы, с которыми сталкиваются или могут столкнуться российские СМИ, использующие в своей работе роботизированную журналистику.
С помощью экспертных интервью мы выявили три главные причины, которые свидетельствуют о том, что российский рынок СМИ на данном этапе не готов к автоматизированной подаче материала:
1. Русский язык намного сложнее любых системных языков (английский, немецкий и др.), поэтому робот, не обладающий знаниями тонких нюансов русского языка, иногда просто не может скомпоновать правильные предложения или банально склонить слово правильно.
«В России с русским языком большая засада, у нас роботы пишут неуклюжие тексты с глупыми ошибками, дебильными окончаниями и такими речевыми ляпами, что нормальный редактор, посмотрев на такой текст, спросит: «Вы, что, недавно русский учите?». То есть существуют такие моменты, когда чисто технически это невозможно» (Тина Бережная, Russia Today).
«Так, например, алгоритм отлично склоняет название команды «Спартак», с командой «Динамо» тоже все отлично, алгоритм понимает, что это слово склонять вообще не нужно, но потом появляется команда «Крылья Советов», и алгоритм ломается, потому что для него сочетание слов «Крылья Советов» больше похоже на сочетание имени и фамилии человека, он начинает склонять неправильно» (Михаил Калашников, Sports.ru).
2. Внедрение роботизированных процессов в журналистику - дорогостоящий процесс. Далеко не всем российским медиакомпаниям оно доступно, для других - вряд ли окупаемо.
«Вы же не просто один раз заплатили за этого робота, и он «фигачит» себе от рассвета до заката. Нет, есть еще железная инфраструктура, ее тоже нужно поддерживать, она электричество ест, которое стоит у нас немалых денег, она требует инженеров, которые умеют это обслуживать. Вероятно, что мы пока не дошли до той степени, когда это окупается» (Тина Бережная, Russia Today).
3. Российские СМИ, по мнению экспертов, производят слишком мало новостного контента для систематизации и генерации которого вообще могла бы понадобиться роботизированная журналистика. Это имеет смысл, если издание освещает одну и ту же тему, и ему, например, не хватает корреспондентов, чтобы писать о событиях, происходящих в одно и то же время в разных уголках России.
«Когда мало контента, то технически это просто незачем. Это можно делать только когда контента очень много. Мы это делали потому, что различные чемпионаты - регулярны, на все чемпионаты новостников не хватает. Поэтому, если это действительно нужно и людей для освещения действительно не хватает, тогда это можно использовать. Это будет окупаться только в контексте больших масштабов» (Михаил Калашников, Sports.ru).
3.3 Технические и этические проблемы и недостатки алгоритмов
Так как внедрение роботизированной журналистики в редакции российских СМИ находится на начальном этапе, а также отсутствует опыт предыдущих ошибок и недостатков в работе алгоритмов, сотрудники редакций не имеют полноценных представлений о том, какие проблемы могут возникнуть на том или ином этапе работы робота-журналиста.
«Не существует в настоящее время ничего регламентированного в этой области, никаких стандартов де факто, как это должно происходить» (Тина Бережная, Russia Today).
В связи с этим может возникать предвзятое или негативное отношение к таким технологиям, что зачастую приводит к банальному отказу от использования новейших разработок. Проанализировав интервью экспертов, мы разделили эти проблемы, на технические и этические.
Технические проблемы включают:
1. Фактчекинг:
«История с фактчекингом - алгоритм очень легко обмануть, даже самый сложный алгоритм. Я занимаюсь алгоритмом по распознаванию картинок: ему показываешь фотографию, а он называет тебе предмет (ноутбук, кофе, диктофон). Так вот, ученые изобрели такие стикеры, которые можно приклеить на картинку с несколькими предметами, после чего алгоритм распознает на картинке только тостер. Потому что в этом стикере содержится такой идеальный образ тестера, который гораздо сильнее, чем все остальные образы, изображенные на картинке» (Михаил Калашников, Sports.ru).
2. Неспособность создавать стоящие материалы:
«Наша редакция не выпускает новости, которые не имеют так называемой «added value». На данном этапе развития машинного обучения, он не способен написать статью с этой самой добавочной стоимостью. Да и сможет ли когда-нибудь делать это лучше человека? Я в этом не уверена» (Анастасия Зырянова, Би-Би-Си).
3. Роботы не могут учитывать важность и актуальность новости:
«Единственный нюанс, который, как мне кажется, может возникнуть, кроется в статистике. Достаточно подробный анализ данных сайта получает любой сотрудник, и мотивация, основанная исключительно на цифрах, может толкнуть журналиста к слепой погоне за трафиком. У нас это решается так: вместе с гипотетическими просмотрами следует учитывать важность и актуальность» (Анастасия Евтушенко, Lenta.ru).
Этические проблемы заключаются в следующем:
1. Отсутствие морали и этики у робота:
«Что касается этической части вопроса, у компьютера нет отдельно взятой морали, этики и каких-то правил, у них нет ощущения психологической самости. Если мы говорим об этике сбора данных, то есть если мы берем данные в обработку, мы должны быть уверены, что эти данные собраны этично, они собраны полностью, не скомпрометированы, никто не удалил какие-то важные, значимые куски, и мы должны быть уверены, что эти данные собраны не во вред кому-то» (Тина Бережная, Russia Today).
2. Отсутствие доверия к машинам:
«Пока что я не встречалась на практике с сервисами, которые бы действительно облегчили мне работу по созданию текста. Признаться, не помешал бы сервис, который находил бы и выделял главные тезисы и цифры в научных статьях. Однако я не уверена, что могла бы доверять ему до конца. Человек пока еще не доверят машине на 100%. Нам по-прежнему кажется, что мы сами сделаем это лучше, мы не пропустим в рабочем процессе важные моменты, а машина как будто бы может (Анастасия Зырянова, Би-Би-Си).
3. Слепая погоня за трафиком:
«Единственный нюанс, который, как мне кажется, может возникнуть, кроется в статистике. Достаточно подробный анализ данных сайта получает любой сотрудник, и мотивация, основанная исключительно на цифрах, может толкнуть журналиста к слепой погоне за трафиком. У нас это решается так: вместе с гипотетическими просмотрами следует учитывать важность и актуальность» (Анастасия Евтушенко, Lenta.ru).
3.4 Корпоративная этика медиакомпаний при работе с алгоритмами
Одна из важнейших задач нашего исследования звучала следующим образом: проанализировать корпоративную этику медиакомпаний на наличие любого рода изменений и внесенных поправок, касающихся работы с алгоритмами.
Анализ экспертных интервью показал, что на сегодняшний день в сфере российской медиаиндустрии не происходит нормативных изменений, связанных с использованием алгоритмов, что вызвано сложностью пересекающихся сфер: журналистики и IT.
«Здесь не совсем журналистика, здесь стыки. Есть некоторое количество организаций, которые такого рода этический кодекс пытаются выработать для себя. Есть американская ассоциация журналистов расследовательской журналистики, которая тоже пытается такой кодекс разработать, но у них пока тоже нет единого этического кодекса, потому что это стык двух дисциплин» (Тина Бережная, Russia Today).
По мнению других экспертов, такие изменения не должны происходить в принципе, по крайней мере на данном этапе развития подобных технологий в России.
«Не думаю, что автоматизация процессов как-то существенно влияет на рабочий процесс. Если мы предположим, что журналистские процессы в будущем будут полностью отданы на откуп алгоритмам, но их придется обучать журналистской этике, которая в большей степени основана на долге профессии перед обществом. Это очень гуманистическое понятие, которое алгоритму, думаю, постичь сложнее, чем сложные автоматические процессы» (Анастасия Евтушенко, Lenta.ru).
«Каждый алгоритм, в любом случае, кто-то написал, этот человек и несет ответственность так или иначе. И от того, что он написал его на языке программирования, а не на русском языке, в котором алгоритм выдает материал на выходе, ничего не меняется. Поэтому мне кажется, что даже не нужно ничего дополнять и прописывать, так как люди должны нести ответственность за то, что они сделали» (Михаил Калашников, Sports.ru).
Однако, в долгосрочной перспективе развития сферы роботизированной журналистики и всех сопутствующих ей дисциплин, создание соответствующих журналистских кодексов может стать необходимым в целях качества дальнейшей работы медиакомпаний.
«Если в странах, где такие практики существуют гораздо дольше, отсутствие регуляции уже начинает нести негативные последствия, то мы к этому еще не пришли. Поэтому у нас и разговоров пока про это нет, практика не настолько распространена. Но думаю, что, когда это станет какой-то кипящей материей, бурлящей, которая захлестывает все на своем пути и срывает шапки вместе с головами, вот тогда по принципу «жареный петух клюнул» появится какая-то жесткая, стройная, согласная система» (Тина Бережная, Russia Today).
«Безусловно, с увеличением степени автоматизации рабочего процесса компании должны пересматривать принцип ответственности сотрудников за их работу. Кто виноват, если алгоритм ошибся? На этот вопрос каждый работодатель должен знать четкий ответ. Если это небольшое и частное СМИ, такой вопрос может быть решен довольно быстро. Если же это огромный медиахолдинг, то вопрос должен будет рассматриваться на всех уровнях, вплоть до генерального директора. В некоторых случаях это может занять месяцы или даже годы. Проблема в том, что, в таком случае, пока вопрос будет решаться, технологии разовьются еще сильнее, и придется уже обсуждать новые изменения в этике» (Анастасия Зырянова, Би-Би-Си).
3.5 Перспективы развития роботизированной журналистики в России
Что касается перспектив развития роботизированной журналистики в России, наличия самообучаемости и интеллекта у алгоритмов будущего, а также вопроса тотальной замены редакционных коллективов роботами, мнения экспертов сошлись в одном: роботизированная журналистика - это колоссальная помощь классической журналистике, а также - вполне ожидаемое развитие профессии в условиях глобализации, но никак не опасность для профессиональных сотрудников медиаиндустрии.
«Как в мировых, так и в российских изданиях часто поднимаются дискуссии о том, что в будущем журналистов заменят роботы, но в реальности, думаю, это самое будущее наступит очень нескоро» (Анастасия Евтушенко, Lenta.ru).
Отвечая на вопрос о наиболее важных факторах развития роли журналиста в процессе применения программного обеспечения и новых технологий для сбора, анализа и представления большого количества данных, Михаил Калашников отвечает: «Дело в том, что роботы заменяют то, что легко сделать роботам. Задача человека - делать то, что робот сделать не сможет: что-то придумать с нуля, человеческое общение с другими людьми и другие новые задачи, а роботы хорошо работают с задачами, которые уже были. Поэтому, чем больше работа становится похожа на роботическую, тем быстрее ее заменит робот, а задача журналиста - заниматься тем, что его отличает от робота. Те журналисты, которые опасаются появления интеллекта у машинных журналистов, они просто в них не разбираются. Роботы заменят только тех, кто ведет себя как робот. А традиционная журналистика - она не то, что победит, она никуда не денется» (Михаил Калашников, Sports.ru).
Затрагивая тему наличия искусственного интеллекта у алгоритмов будущего, Анастасия Зырянова поясняет: «Интеллект» - это, все-таки, слишком общее и слишком пафосное понятие для того, чтобы им характеризовать какие-то программы. А самообучаемость - это не просто будущее технологий, это уже настоящее. Машинное обучение внедряется повсеместно, и дальше будет только интереснее» (Анастасия Зырянова, Би-Би-Си).
Заключение
Целью данной работы являлся анализ корпоративных редакционных стандартов средств массовой информации при использовании технологий роботизированной журналистики, а также выявление изменений редакционной политики СМИ в России.
В исследовании «Специфика корпоративной редакционной этики при работе с роботизированной журналистикой» мы изучили трансформацию журналистики в эпоху цифровизации, а также принципы новых медиа, ставшими предпосылками к появлению нового вида журналистики - автоматизированной. Мы подробно изучили феномен роботизированной журналистики, как с точки зрения алгоритма - обозначив пять простых шагов его работы, так и с точки зрения работы механизма - проанализировав основные свойства, принципы работы и недостатки роботизированной журналистики.
Также, в теоретической части исследования мы описали ключевые этические нормы журналистики как на мировом, так и на национальном уровне. Более того, мы проанализировали систему корпоративной этики медиакомпаний, изучив ее отличия от национальной этики, а также выявили основные этические проблемы и недостатки алгоритмов, обозначив основные перспективы развития роботизированной журналистики в России.
Проанализировав материалы экспертных интервью с представителями российской медиаиндустрии, в эмпирической части исследования мы пришли к следующим результатам:
Роботизированной журналистикой можно назвать любую часть журналистской профессии, которую можно автоматизировать, начиная от самого просто применения - исправление орфографических и пунктуационных ошибок в текстовом файле, заканчивая самым сложным - созданием текста. Новостные агентства пользуются автоматизированными программами для выпуска погодных или биржевых сводок. Алгоритмы машинного обучения уже сейчас позволяют генерировать текст, который сложно отличить от того, что написан человеком.
Однако, как показали материалы интервью, использование роботизированной журналистики в России осложняется по ряду причин. Русский язык намного сложнее любых системных языков (английский, немецкий и др.), используемых для написания алгоритма, русский язык никогда не являлся языком программирования, поэтому робот, не обладающий знаниями тонких нюансов русского языка, иногда просто не может справиться с поставленной задачей. Другая причина состоит в том, что внедрение роботизированных процессов в журналистику - дорогостоящий процесс. Далеко не всем российским медиакомпаниям оно доступно, для других - вряд ли окупаемо. А российские СМИ, по мнению экспертов, производят слишком мало новостного контента для систематизации и генерации которого вообще могла бы понадобиться роботизированная журналистика.
Другими проблемами и недостатками в работе алгоритмов, не зависящими от географических, материальных и культурных условий их использования, являются проблемы технического и этического характера. С технической стороны - это проблемы фактчекинга, неспособность создавать более полноценные материалы, чем погодные и биржевые сводки, а также неспособность роботов учитывать важность и актуальность новости. С этической точки зрения - отсутствие морали и чувства психологической самости у робота. Не менее важная проблема - отсутствие доверия к машинам, даже если результат в 99% из 100% случаев будет верным, а также слепая погоня за трафиком со стороны рабочего коллектива, что стало возможно отслеживать с появлением новых технологий.
Что касается изменений в этической составляющей медиакомпаний, сегодня пока еще рано говорить о каких-либо усовершенствованных этических кодексах, учитывающих все нюансы работы журналиста. Это также связано и с тем, что роботизированная журналистика находится на стыке двух сфер: журналистики и IT. А технологии роботизированной журналистики сегодня еще не настолько развиты, чтобы в этом была какая-то серьезная необходимость.
Таким образом, результатом исследования стало подтверждение заявленной нами гипотезы: внедрение алгоритмов по созданию автоматизированных новостей в рабочий процесс средств массовой информации не изменило структуру корпоративной этики медиакомпаний в России.
Тем не менее, мы предполагаем, что дальнейший процесс внедрения роботов-журналистов в редакции российских СМИ, а также развитие IT-технологий в сфере журналистики, сформируют все необходимые условия для изменения корпоративных этических кодексов медиакомпаний, которые смогут устранить существующую неуверенность в действиях журналиста при работе с роботизированными технологиями, что, в свою очередь, откроет еще больше возможностей для развития нового поколения журналистики - журналистики данных.
Список литературы
1. Агеев А.И. Предпринимательство: проблемы собственности и культуры. - М.: Наука, 1991. - 106 с.
2. Декларация о свободе печати и информации. [Электронный ресурс]. ООН. URL:http://www.un.org/ru/documents/decl_conv/declarations/pdf/wsis_dec.pdf (дата обращения: 18.03.2018)
3. Декларация принципов поведения журналиста Международной Федерации Журналистов. [Электронный ресурс]. Общественная коллегия по жалобам на прессу. URL: http://presscouncil.ru/teoriya-i-praktika/dokumenty/754-deklaratsiya-printsipov-povedeniya-zhurnalista-mezhdunarodnoj-federatsii-zhurnalistov (дата обращения: 18.03.2018)
4. Иванов, А. Использование средствами массовой информации новейших технологии? в контексте медиатизации общества / А. Иванов // Журналистика-2016: состояние, проблемы и перспективы: материалы 18-и? Международной научно-практической конференции, приуроченной к 95-летию БГУ, Минск, 10-11 ноября 2016 г. / редкол.: С. Дубовик, О. Самусевич [и др.]. - Минск: Полиграфкомбинат им. Я. Коласа, 2016. - С. 11-15.
5. Иноземцев В. Л. Творческие начала современной корпорации //Мировая экономика и международные отношения. - 1997. - №. 11. - С. 18-30.
6. История этических учений: учебник / под ред. А.А. Гусейнова. - М.: Гардарики, 2003. - 911 с.
7. Кастельс М. Галактика Интернет: Размышления об Интернете, бизнесе и обществе. - Екатеринбург: У-Фактория, 2004. - 328 с.
8. Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура. - М.: ГУ-ВШЭ, 2001. - 606 с.
9. Кочетков Г.Б., Супян В.Б. Корпорация: американская модель. - СПб.: Питер, 2005. - 320 с.
10. Ланда Н. М. и др. Современный словарь иностранных слов //М.: Из-во Рус. яз. - 2000. - 740 c.
11. Маклюэн М. Понимание медиа: внешние расширения человека. - Гиперборея, 2007. - 464 с.
12. Минбалеев А. В. Особенности саморегулирования средств массовой информации //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Право. - 2014. - Т. 14. - №. 3. - С. 96-101.
13. Пороховская Т. И. Нравственные отношения и этическое регулирование в организациях //Философия хозяйства. - 2011. - №. 4. - С. 239-260.
14. Смит А. Богатство народов //пер. с англ. Л. Кисляковой. -- М.: АСТ: МОСКВА. - 1935. - 255 с.
15. Соколов А. В. Общая теория социальной коммуникации: Учеб. пособие. -- СПб.: Изд-во Михайлова В. А., 2002. -- 461 с.
16. Тейлор Ф. У. Принципы научного менеджмента //М.: контроллинг. - 1991. - Т. 104. - 318 с.
17. Форд Г. Сегодня и завтра. - М.: Рипол Классик, 1927. - 352 с.
18. Ananny M. Toward an ethics of algorithms: Convening, observation, probability, and timeliness //Science, Technology, & Human Values. - 2016. - Vol. 41. - №. 1. - P. 93-117.
19. Anderson C. W. Towards a sociology of computational and algorithmic journalism //New media & society. - 2013. - Vol. 15. - №. 7. - P. 1005-1021.
20. Bertrand C. J. Media ethics and accountability systems. - New Brunswick, N. J: Transaction Publishers, 2000. - 164 p.
21. Boeyink D. E., Borden S. L. Making hard choices in journalism ethics: Cases and practice. - Routledge, 2010. - 210 p.
22. Bruun L. Professional codes in journalism. - Vienna: International Organization of Journalists, 1979. - 127 p.
23. Brynjolfsson E., McAfee A. The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. - WW Norton & Company, 2014. - 336 p.
24. Carlson M. The robotic reporter: Automated journalism and the redefinition of labor, compositional forms, and journalistic authority //Digital Journalism. - 2015. - Vol. 3. - №. 3. - P. 416-431.
25. Castells M. Communication Power. - UK: Oxford University Press, 2011. - 592 p.
26. Clerwall C. Enter the robot journalist: Users' perceptions of automated content //Journalism Practice. - 2014. - Vol. 8. - №. 5. - P. 519-531.
27. Coddington M. Clarifying journalism's quantitative turn: A typology for evaluating data journalism, computational journalism, and computer-assisted reporting //Digital Journalism. - 2015. - Vol. 3. - №. 3. - P. 331-348.
28. Cohen N. S. From pink slips to pink slime: Transforming media labor in a digital age //The Communication Review. - 2015. - Vol. 18. - №. 2. - P. 98-122.
29. Darwall S. L. Contractarianism/contractualism. - Malden: Blackwell, 2003. - 296 p.
30. Darwall S. L. Virtue ethics. - Oxford: Blackwell, 2002. - 270 p.
31. David H. Why are there still so many jobs? The history and future of workplace automation //Journal of Economic Perspectives. - 2015. - Vol. 29. - №. 3. - P. 3-30.
32. Diakopoulos N. Algorithmic accountability: Journalistic investigation of computational power structures //Digital Journalism. - 2015. - Vol. 3. - №. 3. - P. 398-415.
33. Dнaz-Campo J., Segado-Boj F. Journalism ethics in a digital environment: How journalistic codes of ethics have been adapted to the Internet and ICTs in countries around the world //Telematics and Informatics. - 2015. - Vol. 32. - №. 4. - P. 735-744.
34. Dцrr K. N. Mapping the field of algorithmic journalism //Digital Journalism. - 2016. - Vol. 4. - №. 6. - P. 700-722.
35. Dцrr K. N., Hollnbuchner K. Ethical challenges of algorithmic journalism //Digital Journalism. - 2017. - Vol. 5. - №. 4. - P. 404-419.
36. Durham M. G., Kellner D. M. (ed.). Media and cultural studies: Keyworks. - Malden: Blackwell, 2012. - 646 p.
37. Evensen B. J. The drunken journalist: The biography of a film stereotype //Journalism History. - 2001. - Vol. 27. - №. 1. - 1 p.
38. Federman M. What is the Meaning of the Medium is the Message [Электронный ресурс] The University of Toronto. URL: http://individual.utoronto.ca/markfederman/MeaningTheMediumistheMessage.pdf (дата обращения: 21.03.2018)
39. Ferrell O. C., Fraedrich J. Business ethics: Ethical decision making & cases. - Nelson Education, 2015. - 220 p.
40. Gani A., Haddou L. Could robots be the journalists of the future? [Электронный ресурс] The Guardian. URL: http://www.theguardian.com/media/shortcuts/2014/mar/16/could-robots-be-journalist-of-future (дата обращения: 22.03.2018)
41. Gillespie T., Boczkowski P. J., Foot K. A. Media technologies: Essays on communication, materiality, and society. - Cambridge: MIT Press, 2014. - 344 p.
42. Graefe A. Guide to automated journalism. - New York: Columbia University press, 2016. - 48 p.
43. Haim M., Graefe A. Automated News: Better than expected? //Digital Journalism. - 2017. - Vol. 5. - №. 8. - P. 1044-1059.
44. Hamilton J. T., Turner F. Accountability through algorithm: Developing the field of computational journalism //Report from the Center for Advanced Study in the Behavioral Sciences, Summer Workshop. - 2009. - P. 27-41.
45. Hirst M. Journalism ethics: Arguments and cases. - Oxford: Oxford University Press, 2005. - 360 p.
46. Horner D. Understanding media ethics. - California, Thousand Oaks: SAGE Publications, 2014. - 273 p.
47. How Content ID Works. [Электронный ресурс] Google. URL: https://support.google.com/youtube/answer/2797370?hl=en (дата обращения: 18.03.2018)
48. Jung J. et al. Intrusion of software robots into journalism: The public's and journalists' perceptions of news written by algorithms and human journalists //Computers in Human Behavior. - 2017. - Vol. 71. - P. 291-298.
49. Just N., Latzer M. Governance by algorithms: reality construction by algorithmic selection on the Internet //Media, Culture & Society. - 2017. - Vol. 39. - №. 2. - P. 238-258.
50. Kawamoto K. (ed.). Digital journalism: Emerging media and the changing horizons of journalism. - Lanhem: Rowman & Littlefield Publishers, 2003. - 189 p.
51. Laitila T. Journalistic codes of ethics in Europe //European Journal of Communication. - 1995. - Vol. 10. - №. 4. - P. 527-544.
52. Latar N. L. The robot journalist in the age of social physics: the end of human journalism? //The New World of Transitioned Media. - Springer International Publishing, 2015. - P. 65-80.
53. Levinson P. Digital McLuhan: A guide to the information millennium. - London: Routledge, 2003. - 240 p.
54. Levy S. Can machines write better news stories than humans? [Электронный ресурс] Wired. URL: http://www.wired.com/gadgetlab/2012/04/can-an-algorithm-write-a-better-news-story-than-a-human-reporter (дата обращения: 5.04.2018)
55. Lewis S. C. Journalism in an Era of Big Data: Cases, concepts, and critiques. //Digital Journalism. - 2015. - № 3(3). - P. 321-330.
56. Lewis S. C., Westlund O. Big data and journalism: Epistemology, expertise, economics, and ethics //Digital Journalism. - 2015. - Vol. 3. - №. 3. - P. 447-466.
57. Limor Y., Himelboim I. Journalism and moonlighting: An international comparison of 242 codes of ethics //Journal of Mass Media Ethics. - 2006. - Vol. 21. - №. 4. - P. 265-285.
58. Lokot T., Diakopoulos N. News Bots: Automating news and information dissemination on Twitter //Digital Journalism. - 2016. - Vol. 4. - №. 6. - P. 682-699.
59. Manovich L. What is new media //The language of new media. - MIT Press, 2001. - P. 18-41.
60. Meyer P. Precision Journalism: A Reporter's Guide to Social Science Methods. - Bloomington, Indiana: Indiana University Press, 1973. - 448 p.
61. Meyrowitz J. No sense of place: The impact of electronic media on social behavior. - Oxford University Press, 1985. - 416 p.
62. Mitcham C. Agency in humans and in artifacts: A contested discourse //The moral status of technical artefacts. - Dordrecht: Springer, 2014. - P. 11-29.
63. Moriarty J. Business Ethics: An overview //Philosophy Compass. -- 2008. -- №3(5). -- P. 956-972.
64. Pariser E. The filter bubble: How the new personalized web is changing what we read and how we think. - London: Penguin Books, 2011. - 294 p.
65. Porat M., Rubin M. The Information Economy: Development and Measurement. - Washington: US Government, Office of Telecommunications, 1978. - 128 p.
66. Ross W. D. The right and the good. - Oxford: Clarendon Press, 2002. - 183 p.
67. Saltzman J. Sob sisters: The image of the female journalist in popular culture -Los Angeles: University of Southern California, 2003. - 14 p.
68. Shah H. The production of modernization: Daniel Lerner, mass media, and the passing of traditional society. - Pennsylvania: Temple University Press, 2011. - 218 p.
69. Stray J. How The Guardian is pioneering data journalism with free tools [Электронный ресурс] Nieman Lab. URL: http://www.niemanlab.org/2010/08/how-the-guardian-is-pioneering-data-journalism-with-free-tools/ (дата обращения: 12.04.2018)
...Подобные документы
Возникновение феномена гражданской журналистики в зарубежных и российских масс-медиа. Различные интерпретации термина "гражданская журналистика" в современных исследованиях. Проблемы, затрудняющие развитие гражданской журналистики в России и за рубежом.
курсовая работа [90,3 K], добавлен 21.08.2017Коммуникационная теория журналистики, ее социология и психология. Журналистика как социальный институт. Профессиональная этика и нравственность поведения журналиста. Право массовой информации в правовой системе Беларуси. Понятие политологии журналистики.
контрольная работа [21,7 K], добавлен 07.06.2011Понятие журналистики. Сущность, цели, функции, средства. История развития и становления журналистики, в том числе в России. Типы направления. Социально-политическая и экономическая ситуация обуславливающая качество журналистики в современной России.
курсовая работа [89,7 K], добавлен 28.09.2015Средства массовой информации как создатель особой реальности. Превращение деятельности СМИ в "миксерную журналистику". "Миксерная журналистика" в России. Картина мира, формируемая "миксерными журналистами". Основные правила "миксерной журналистики".
курсовая работа [72,7 K], добавлен 04.11.2013Развитие современного Интернета. Определение журналистики. Понятие и специфика интернет-журналистики. Интернет как способ общения в журнализме. Проблема свободы средств массовой информации в современной России. Закон о средствах массовой информации.
курсовая работа [41,6 K], добавлен 18.06.2012Ознакомление с историей становления военной журналистики в России. Проведение сопоставительного анализа личностей военных корреспондентов различных войн и выявление тенденции того времени. Рассмотрение ситуации с журналистикой в современном мире.
реферат [169,8 K], добавлен 04.01.2016Рассмотрение журналистики как отражения нашей жизни. Оценка процесса нагнетания проблем посредством средств массовой информации. Роль журналистики в политической пропаганде. Влияние развития техники на потребности общества и на качество журналистики.
эссе [19,2 K], добавлен 14.05.2015Определение и изучение основных особенностей аналитической журналистики: анализ формата, жанра и его организации. Состояние аналитической журналистики в России в рамках представления её как политического формата, как профессиональной области и как рынка.
курсовая работа [43,8 K], добавлен 03.12.2010Теоретическое осмысление проблем культурно-просветительской журналистики в современном обществе. Исследование профессионально-психологического портрета журналиста, работающего в сфере культурно-просветительской журналистики на примере электронного ИАР.
дипломная работа [339,6 K], добавлен 25.05.2017Профессиональный долг, ответственность, честь и достоинство журналиста, производственно-этические принципы, в которых отражены требования к его поведению. Запреты или побуждения, регламентирующие поведения журналиста, профессионально-этические нормы.
реферат [22,3 K], добавлен 27.02.2010Характеристика интернет-журналистики: особенности становления, развитие и специфика в Украине. Интерактивность как эффективный фактор реализации массовой коммуникации. Сущность веб-среды, анализ онлайн-журналистики. Обзор деятельности популярных сайтов.
дипломная работа [99,4 K], добавлен 01.09.2013Основные принципы редакционной независимости СМИ. Этический кодекс Центра журналистики стран Латинской Америки. Угрозы редакционной независимости, отношения с рекламодателями. Реклама как мощный и стабильный источник финансирования большинства СМИ.
реферат [20,7 K], добавлен 01.05.2010Определение понятия спортивной журналистики и её особенности в России. Специфика, достоинства и недостатки красноярских спортивных средств массовой информации. Анализ читательских предпочтений, выявленных методом контент-анализа и опроса аудитории.
курсовая работа [185,5 K], добавлен 23.02.2015Субъективно-объективная природа принципов журналистики. Основные теории советских масс-медиа. Ориентиры современного российского журналистского сообщества. Международные принципы профессиональной этики журналиста как базис для национальных кодексов.
реферат [18,5 K], добавлен 14.06.2009Деловая журналистика в России: функциональный аспект, этапы становления и современное состояние. Особенности рекламы и пиара в деловых СМИ. Анализ взаимодействия деловой журналистики и интернета. Общая характеристика рынка деловой информации в России.
шпаргалка [35,0 K], добавлен 22.12.2010Основные понятия, значение и функции PR. Определение журналистики, ее функции и трансформация. Информация как объект работы журналиста. Значение профессионально-этических кодексов. Место в профессиональной деятельности Кодексов профессиональной этики.
курсовая работа [44,9 K], добавлен 09.05.2014Науки-предшественницы журналистики. Этапы ее развития. Многоаспектность функционирования средств массовой информации (СМИ). Роль социологической, филологической и культурологической базы в профессионализме журналиста. Специфика работы в разных типах СМИ.
курсовая работа [46,7 K], добавлен 28.01.2012Идеологическая деятельность и формирование культур как главные функции журналистики. Определение понятия арт-журналистики и определение её места в мире современных информационных технологий. Сущность арт-критики и арт-анализа культуры и вкусов общества.
реферат [26,9 K], добавлен 31.05.2013Современная журналистика как форма коммуникативной практики. Процесс развития и интеграции системы массовых коммуникаций и глобальной сети Интернет, связь свойств информационного общества и журналистики. Становление и формирование интернет-журналистики.
реферат [17,6 K], добавлен 10.06.2010Этапы развития рок-музыки на западе и в России. Феномен "русского рока". Отечественная рок-журналистика 1980-2010 гг. Зарождение независимой рок-журналистики в период тотальных запретов и гонений. Печатные издания, аудио-визуальные и электронные СМИ.
дипломная работа [296,6 K], добавлен 03.10.2014
