Подростково-молодежное волонтерство как путь к участию в решении социально значимых вопросов: анализ материалов региональных СМИ

Введение

Волонтерство обозначено в качестве одного из приоритетов реализации молодежной политики в Стратегии развития воспитания в Российской Федерации на период до 2025 г., оно способствует широкому привлечению детей к участию в деятельности социально значимых познавательных, творческих, культурных, краеведческих, благотворительных организаций и объединений. Для информационного сопровождения волонтерства был создан портал «Добровольцы России» [1]. Он позволяет молодым добровольцам сформировать учетную запись и книжку добровольца, где будет отражен весь опыт участия в акциях и проектах. Также на сайте любой желающий может ознакомиться с предстоящими мероприятиями, в которых можно участвовать. Для участия в добровольческих проектах установлен достаточно низкий возрастной ценз - 8 лет.

Изучение научных публикаций, собранных в электронной библиотеке eLibrary, демонстрирует внимание российских исследователей к теме волонтерства. Этот интерес устойчиво держится с конца прошлого века и подогревается различными законодательными инициативами в данной области. Традиционными направлениями остаются исследование мотивации волонтеров, организация волонтерства разных типов (спортивного, экологического, социального и пр.), а также управление ресурсами и рисками волонтерской деятельности. Можно заметить, что эти направления перекликаются с зарубежными исследовательскими траекториями, выделенными в одной из наших предыдущих работ [2].

Управленческие проблемы, связанные с созданием условий для реализации социальной активности населения в муниципальных образованиях на примере Свердловской области, рассматриваются в работе Г.В. Талалаевой и М.В. Певной. Авторами описаны три модели управления волонтерством молодежи: молодежно-центрическая, институциональная и патерналистская [3]. Мотивации, ценностные ориентации и личностные качества волонтеров в цифровом мире представлены в публикации С.В. Молчанова и Н.С. Пряжникова [4]. М.П. Сухарькова обозначила сложившиеся подходы к изучению мотивации волонтеров, а также выделила следующие их типы: индивидуальную, социальную, многомерную [5].

При изучении подростково-молодежного волонтерства исследователи обращают внимание в первую очередь на формирование социально значимых качеств у молодых волонтеров и профилактику девиантных форм поведения подростков. Х.Т. Загладина отмечает: «Подготовка социально ответственных, самостоятельно мыслящих и действующих граждан, готовых самостоятельно ориентироваться в быстро меняющемся мире, находить нестандартные решения, становится императивом, а создание инновационного общества и модернизационной экономики невозможно без инициативных людей, без социальной активности и гражданской ответственности молодежи» [6, с. 60].

В статье Х.Т. Загладиной и Т.Н. Арсеньевой показано, что в условиях разнообразных вызовов в системе образования особую актуальность приобретают продвижение культуры волонтерства, развитие социально значимых инициатив детей и молодежи, воспитание трудолюбия, ответственности, целеустремленности, чувства долга и стремления к самосовершенствованию [7]. О.В. Макарова считает, что волонтерство в школьной среде вносит важный вклад в достижение целей воспитания активной гражданской позиции и социальной ответственности каждого молодого человека [8].

Таким образом, волонтерство позволяет, с одной стороны, через социально направленную деятельность преобразовывать общество, а с другой - преодолевать личностно значимые для подростка / молодого человека проблемы [9, с. 153]. Изучение возможностей участия подростка / молодого человека в решении социально значимых вопросов через волонтерскую деятельность стало целью настоящего исследования.

1. Методы и материалы

Эмпирическими материалами для анализа выступили публикации региональных СМИ за период 2000-2020 гг. Сбор осуществляли с применением поисковых функций информационно-аналитической системы «Интегрум». Поиск проводили среди баз данных полных текстов центральных и региональных газет и журналов, интернет-СМИ, в текстах законов и постановлений, фондах библиотек и др. Для поиска использовались следующие ключевые фразы: «волонтерство/добровольчество и подростки», «волонтерство/добровольчество и решение вопросов».

В результате поиска для анализа была отобрана 41 статья, опубликованная в центральных и региональных СМИ, интернет-изданиях и новостных лентах, представляющих следующие российские регионы (всего 17): Москва, Санкт-Петербург, Ленинградская, Саратовская, Смоленская, Свердловская, Астраханская, Рязанская, Пензенская, Тульская, Тюменская, Челябинская области, Приморский, Хабаровский края, Ханты-Мансийский автономный округ - Югра, Башкортостан, Удмуртская Республика. Содержание статей изучали в программе для качественного анализа данных MAXQDA.

Результаты и их обсуждение. Первоначально по всем отобранным статьям было простроено облако слов в целях получения общей картины, а также для выделения системы кодов.

Как видно из рисунка 1, тема волонтерства в статьях сопутствует следующим словам (в порядке убывания частотности): «подростки», «проект», «добровольчество», «деятельность», «ребята», «дети», «волонтеры», «участие», «движение». В облако вошли слова с минимальной частотой - 10.

Из анализа исключались цифры, предлоги, междометья и другие не несущие смысловой нагрузки единицы. Для построения облака использовались 60 первых позиций частотной таблицы.

Рисунок 1 Облако слов, построенное на основе их частотности в анализируемых документах

В программе MAXQDA были закодированы все собранные текстовые сообщения (статьи, отобранные в «Интегрум» по поисковому запросу) с помощью 15 кодов: «девиант», «адаптация», «проект», «участие, участвуют», «движения, организации», «акции», «деятельность», «благотворительность», «мероприятия», «обучение, обучают», «информация», «администрация», «решения», «активности», «исследования». Остальные были помечены как шумы. В качестве кодов выбраны слова, которые, с одной стороны, часто встречаются в анализируемых текстах, а с другой - вписаны в логику настоящего исследования (участие молодых людей через волонтерство в решении социально значимых вопросов).

Одним из типов визуального анализа качественных данных в программе MAXQDA является карта кодов, которая оценивает сходство между двумя кодами на основе перекрытия сегментов. Для позиционирования кодов на поверхности используется метод классического многомерного масштабирования. Каждый кружок символизирует код, а расстояние между двумя кодами отражает то, насколько схожи коды в приведенных данных. Кластеризация кодов происходит посредством иерархического кластерного анализа с применением матрицы расстояний [10].

При построении карты кодов выделены четыре кластера, каждый из которых получил цветовое обозначение. Из рисунка 2 видно, что в кластер 1 попали коды «информация», «решения», «администрация», «обучение, обучают», «активности», «исследования»; в кластер 2 - «благотворительность», «деятельность», «акции», «мероприятия»; к кластеру 3 отнесены «проект», «участие», «движения, организации»; к кластеру 4 - «девиант» и «адаптация».

Рисунок 2 Карта связи кодов выделенных сегментов

Очевидно, что кластер 1 собрал тексты информационно-управленческого, деятельностного плана; 2 - объединил разные виды мероприятий; 3 - волонтерские организации. Первые три кластера расположены близко друг к другу, что говорит об их смысловом единстве в рассматриваемых текстах региональных СМИ. В этом плане интересен кластер 4, обособившийся от остальных. Анализ текстовых сообщений, относящихся к этому кластеру, показал, что в них речь идет о волонтерстве как способе адаптации девиантных подростков, коррекции их поведения, эффективном методе профилактики правонарушений среди детей и подростков:

«Эта программа направлена на популяризацию волонтерского движения среди молодежи и вовлечение сложных ребят, попавших в трудную жизненную ситуацию, в добровольческое движение» [11];

«Вовлекая подростков в волонтерскую деятельность, мы сможем создать для них такую микросреду, где они смогут реализовать свое стремление к самостоятельности, на деле почувствовать свою значимость, получить новый опыт делового взаимодействия, развить коммуникативные навыки» [12].

На рисунке 3 показано процентное соотношение закодированных сегментов суммарно по всем статьям. Видно, что у кластеров 3 и 4 максимальные количественные показатели, т. е. больше всего сегментов во всех документах выпадает на данные категории. Так, самым распространенным оказался код «проект» - 21 %, на втором месте по встречаемости (18 %) находится код «участие, участвуют», третье место занимают коды «движение, организации», «деятельность», «мероприятия». Частота встречаемости кодов иллюстрирует общероссийскую картину волонтерства как формы участия молодежи в социально ориентированных проектах и мероприятиях, как работы специально созданных организаций и движений.

Рисунок 3 Процентное соотношение закодированных сегментов

Поскольку понятие участия является ключевым для настоящего исследования, мы подробно изучили фрагменты текстов с ним и другими однокоренными словами. Выяснилось, что речь в публикациях СМИ чаще всего идет об участии молодых людей в конкурсах, акциях. В отдельных текстовых сообщениях обращается внимание на такие принципы участия в волонтерской деятельности, как добровольность и соответствие возможностям молодого человека, а также на личностные результаты добровольчества:

«.Для них <школьников> участие в добровольческом движении - это осознание своей нужности, самореализация, личный пиар, новые друзья, реализация своего желания помогать людям, возможность проявить лидерские качества, освоение нового дела, получение опыта и, наконец, интересный досуг» [13];

«Участие детей в социально значимых делах прививает им стремление к ответственности не только за собственную жизнь, но и за благополучие общества в целом, не дает развиваться и иждивенческим настроениям» [14].

На основе выбранных статей была построена матрица кодовых отношений (рисунок 4), показывающая, какие коды чаще всего перекрываются в документе и максимально тесно связаны друг с другом. Наиболее часто перекрываются фрагменты текста, кодированные как «проект» и «участие» (28 фрагментов); «участие, участвуют» и «мероприятия» (19), на третьем месте стоят несколько одинаковых по частоте пересечений - «участие, участвуют» и «движения, организации» (17), «деятельность» и «проект» (17 фрагментов).

Из рисунка 4 видно, что фрагменты документов, относящиеся к кластерам 2 и 3, пересекаются преимущественно друг с другом, а также с фрагментами кластера 4. Самым активным по количеству пересечений является кластер 3, коды которого сопрягаются со всеми другими кластерами. Больше всего пересечений обнаружено в пределах кластера 3: код «участие, участвуют» наиболее активно пересекается с кодами «проект» (28 пересечений) и «движения, организации» (17), также пересекаются «проект» и «движения, организации» (15 пересечений).

2. Толвайшис Л., Филипова А.Г. Подростково-молодежное волонтерство как путь к участию в решении социально значимых вопросов: обзор зарубежных работ // Комплексные исследования детства. 2020. Т. 2, № 3. C. 152-161.