Проєкти журналістики даних "The Sigma Awards": особливості візуального контенту

Размещено на http://www.allbest.ru/

Проєкти журналістики даних «The Sigma Awards»: особливості візуального контенту

Солодовник Дмитро, аспірант, Сумський державний університет

Вступ. Ключову роль у створенні високоякісних матеріалів у журналістиці даних відіграє візуалізація. Саме від успішного способу подання інформації залежить зрозумілість, доступність та її «вірусність» для аудиторії. Своєрідним прикладом для наслідування та індикатором трендів у сфері журналістики даних є роботи переможців міжнародного конкурсу «The Sigma Data Journalism Awards».

Мета дослідження - виявити тенденції, що характерні для візуального оформлення сучасних проєктів дата-журналістики (на прикладі переможців міжнародного конкурсу «The Sigma Data Journalism Awards»).

Методи дослідження. Для досягнення поставленої мети використано метод контент-аналізу, порівняльного аналізу, методи синтезу та узагальнення, а також логічний та хронологічний.

Результати. Загалом було проаналізовано проєкти 21 переможця «The Sigma Data Journalism Awards» (винятково з точки зору візуалізації даних) за 2020 р., 2022 р., 2023 р. З'ясовано, що переможці активно використовують технології зD-моделювання, що сприяють підвищенню ефективності комунікації з аудиторією та збільшенню її інтересу до матеріалів. Інноваційний засобом подання інформації у матеріалах є геймифікація, що збільшує інтерактивну складову візуальних об'єктів. Не втрачають актуальності в журналістиці даних такі візуальні засоби, як мапи, фотографії, діаграми та аудіозаписи, у той час як інфографіка використовується все рідше. Провідними редакціями, які активно створюють матеріали у сфері журналістики даних, є The New York Times, ABC News та Civio, водночас Propublica, Pointer та Texty.org.ua можна визначити як передові медіа, які спеціалізуються саме на аналізі та використанні даних. Визнаними журналістами у візуалізації журналістики даних, за результатами дослідження, є Р. Доттл, Я-Х. Лоу та Дж. Коберн.

Висновки. Отримані результати можуть стати корисними для подальших досліджень, що полягають у проведенні статистичного контент аналізу візуалізації журналістики даних у передових світових редакціях, визначених у цьому дослідженні (The New York Times, ABC news та Civio).

Ключові слова: журналістика даних, візуалізація, Data Journalism Awards, 3D-моделювання, гейміфікація.

«The sigma awards» data journalism projects: features of visual content

Solodovnyk Dmytro, PhD student, Sumy State University

Introduction. Data visualization plays a crucial role in creating high-quality materials in data journalism; it is precisely the successful way of presenting information that depends on its comprehensibility, accessibility, and “virality” for the audience. The worldwide award, “The Sigma Data Journalism Awards,” winners are a kind of role model and trend indicator in data journalism.

Goal. That is why the study aimed to analyze the key characteristics and elements of data visualization in the noted data journalism projects, as well as to identify changes that may occur in the techniques and methods of data presentation over time.

Research methods. The method of comparative content analysis, methods of synthesis and generalization, as well as logical and chronological methods, were used.

Results. As a result, 21 winners of “The Sigma Data Journalism Awards” chosen over three years (2020, 2022, 2023) were analyzed exclusively from the point of view of data visualization. In developing 3D modeling technologies, editors actively use these methods to improve communication effectiveness with the audience and increase their interest. Gamification is also noted as an innovative tool that increases the interactive component of visual objects. Maps, photographs, diagrams, and audio recordings remain relevant methods in data journalism, while infographics are used less and less in the projects noted. Leading newsrooms that actively create materials in data journalism are The New York Times, ABC News, and Civio, while ProPublica, Pointer, and Texty. org.ua stand out as leading media outlets specializing in the analysis and use of data. According to the study results, the recognized journalists noted in the visualization of data journalism are R. Dottle, Y-H. Law and J. Coburn.

Conclusions. The obtained results can be useful for further research, which consists in conducting a statistical content analysis of the visualization of data journalism in the leading global newsrooms identified in this study (The New York Times, ABC news and Civio).

Keywords: data journalism, visualization, Data Journalism Awards, 3D modeling, gamification.

Вступ

Сучасний медійний ландшафт позначений появою великої кількості даних, які щодня генеруються та розповсюджуються у всьому світі. Значущу роль у відборі, аналізі та візуалізації цієї інформації відіграє журналістика даних. Щоб зробити складні повідомлення зрозумілими та водночас цікавими для реципієнтів, журналісти повинні дбати про візуальну привабливість та ефективність даних. У цьому контексті актуальним є вивчення трендів візуалізації контенту в проєктах журналістики даних, які були визначені як найкращі у своїй галузі на світовому рівні, адже саме такі проєкти якнайкраще відображають новаторство та інноваційність процесів у створенні візуального контенту журналістики даних, надихають на зміни, тож на них рівняються окремі автори та редакції всього світу при створені журналістських матеріалів.

Візуалізації даних в українському науковому дискурсі присвячено дослідження В. Шевченко [1; 2], А. Рудченко [2], А. Ворони [4], А. Ліченко [5], Г. Цуканової [6], О. Швед [7], Е. Бурдіної [8], А. Шаманської [9] та ін. Їхні розвідки стосувалися вивчення засобів візуалізації журналістського контенту, даних, інфографіки, інтерактивної та динамічної візуалізації. У зарубіжній науковій думці візуалізація даних розглядалася в працях М. Родрігеса [10], В. Вебера й Г. Рала [11], С. Макмілана [12], Ф. Сталфа [13], А. Кордобо-Кабуса й М. Гарсіо-Борега [14] та ін. Причому останні розглядали аспекти візуалізації у матеріалах переможців та номінантів «Data Journalism Awards» 2019 р., проте акцент дослідниками зроблено на класифікації візуальних об'єктів. Як бачимо, у науковому просторі бракує досліджень практики візуалізації даних провідними редакціями та авторами журналістики даних, також відсутні дослідження, що аналізують зміну тенденцій візуалізації даних. Власне, цим зумовлена новизна дослідження.

Мета дослідження - виявити тенденції, що характерні для візуального оформлення провідних світових проєктів дата-журналістики (на прикладі переможців міжнародного конкурсу «The Sigma Data Journalism Awards»).

Завдання: 1) зібрати та систематизувати інформацію, що стосується проєктів журналістики даних, які отримали нагороди «The Sigma Data Journalism Awards» [15]; 2) проаналізувати візуальний контент цих проєктів і визначити основні прийоми та методи візуалізації даних, оцінити їхню виразність і візуальну привабливість; 3) здійснити порівняльний аналіз змін у візуальному наповненні проєктів, які отримали нагороди «The Sigma Data Journalism Awards» у 2020 р., 2022 р. та 2023 р., та визначити основні тенденції у поданні візуальної інформації.

Об'єкт дослідження - проєкти журналістики даних, що отримали нагороди «The Sigma Data Journalism Awards». Предмет дослідження - візуальний контент цих проєктів, зокрема графіки, мапи, діаграми, інфографіка, фото, відео та інші візуальні елементи.

Методи дослідження

Для того, щоб простежити характерні для візуального наповнення тренди проєктів журналістики даних, що були визнані як найкращі у своїй сфері на міжнародному конкурсі «The Sigma Awards», у дослідженні використовуємо найрізноманітніші методи. Зокрема: 1) метод контент-аналізу, завдяки якому розглянуто та проаналізовано візуальні об'єкти в нагороджених проєктах журналістики даних; 2) метод порівняльного аналізу, який використано для порівняння візуальних об'єктів у різних проєктах, що дозволило виявити загальні та відмінні особливості використовуваної візуальної лінійки; 3) метод синтезу, що дозволив об'єднати різні характеристики візуального контенту в єдину матрицю для аналізу та отримати комплексну картину візуальної представленості даних у проєктах за кожен рік та загалом за три роки; 4) метод узагальнення, що допоміг сформулювати загальні висновки на основі результатів аналізу; 5) логічний та хронологічний методи, які використано для вивчення трансформації візуального контенту в проєктах журналістики даних за означений період дослідження.

За допомогою контент-аналізу відібрано роботи переможців конкурсу «The Sigma Data Journalism Awards» за 2020, 2022 та 2023 рр., які містили візуальні об'єкти. Далі було проаналізовано візуальну складову проєктів порічно з точки зору основних характеристик: спосіб візуалізації, наявність інтерактивності, наявність анімації, інноваційність. Завершальним етапом було визначення відмінних та спільних характеристик візуалізації у нагороджених проєктах у різні роки, що дозволило виявити нові та тенденції, які вже йдуть на спад.

Результати й обговорення

Для того, щоб зрозуміти, які тренди характерні для візуалізації інформації у журналістиці даних (у світовому контексті), пропонуємо розглянути роботи переможців міжнародного конкурсу «The Sigma Data Journalism Awards», який за підтримки Google News Intiative визначає найкращі роботи в журналістиці даних. Організатори заходу відзначають як редакційні, так й осібні проекти, що містять дані та використовують для їхнього подання інструменти візуалізації. Переможці обираються на основі оцінок, які виставляють члени журі.

Нами проаналізовано проекти переможців за 2020 р., 2022 р. та 2023 р. Варто зазначити, що у 2021 р. конкурс проводився, але з невідомих причин переможців не обрано. Аналіз переможців за три роки дає можливість простежити, які тенденції характерні для візуалізації інформації у системі журналістики даних та в який спосіб вони змінюються.

У 2020 р. на конкурсі «The Sigma Data Journalism Awards» було обрано 10 переможців [15]. Серед них для аналізу тенденцій візуалізації інформації журналістики даних нами було відібрано ті проєкти, що містять візуальні об'єкти.

Однією з переможниць стала Рейчел Доттл [16], матеріали якої були розміщені на FiveThirtyEight.com - проєкті американської редакції «ABC news», специфіка якого полягає в аналітиці та візуалізації даних, отриманих на основі опитувань. Рейчел Доттл була відзначена в номінації «Молодий журналіст». Медійниця отримала нагороду «The Sigma Projects» за такі проєкти: «Where Democrats And Republicans Live In Your City?» (візуальні об'єкти: прості та інтерактивні мапи, список із фільтруванням, графік, діаграма) [17]; «Which 2020 Contender Has The Widest Appeal? You Tell Us» (візуальні об'єкти: список, діаграма) [18]; «How Widespread Is Your College Football Fan Base?» (візуальні об'єкти: мапи) [19]; «A Tale Of Two Suburbs» (візуальні об'єкти: мапи, діаграми, фото, відео) [20]; «The 2020 Endorsement Primary» (візуальні об'єкти: мапи, інтерактивний список із вибором) [21]; «The Movement To Skip The Electoral College Is About To Pass A Major Milestone» (візуальні об'єкти: фото, інфографіка) [22]. Журі відзначило особливу інтерактивність її проєктів, за допомогою інструментів вибору та фільтрування вона змушує читача поринути в суть теми та самому дослідити інформацію. Варто сказати й про форму подання інформації. Наприклад, проєкт «The 2020 Endorsement Primary» [21] демонструє, які кандидати від Демократичної партії отримують найбільшу підтримку від відомих членів своєї партії, при цьому всю інформацію об'єднано в невеликому графічному об'єкті, що згруповує мапу штатів із відсотками підтримки кандидата, зображення кандидата та інформацію про політиків, що його підтримали. Такий формат візуалізації не перенасичений кольорами та текстом, містить достатньо інформації для розуміння читачем. Окрім цього, складові об'єктів є інтерактивними, що дозволяє отримати більше інформації про кожного політика (рис.1).

Серед переможців 2020 р. є й українська платформа журналістики даних Texty. org.ua. Увагу журі привернув проєкт, створений редакцією для розв'язання проблеми дезінформації в Україні (рис. 2) [23]. Інструмент відстежує зміст та інтенсивність російських наративів дезінформації та маніпулятивної інформації в онлайн-медіа, показує загальну динаміку їх використання. Завдяки вдалій візуалізації та структурі проєкт залучає користувачів візуально (інтерактивно-інформаційна панель) (рис. 2а), аналітично (щотижневі публікації) (рис. 2б) та функціонально (доповнення для браузера) (рис. 2в). Тайм-лайн дозволяє обрати період аналізу, а діаграма показує частоту згадувань теми, при цьому всі фрагменти є інтерактивними та мають функцію вибору.

Рисунок 1 - Фрагмент матеріалу «The 2020 Endorsement Primary» [21]

Читач, скролячи екран, поряд зі статичними об'єктами може бачити коментарі журналіста, текст же в листах виділяється відповідно до швидкості прогортування. Листування доповнено фотографіями та записами телефонних дзвінків, що дозволяє реципієнту відчути себе в ролі слідчого.

Особливої уваги заслуговують переможці за кращу візуалізацію в малому та великому сегменті. Титул «Краща візуалізація» в малому сегменті отримала нідерландська платформа для журналістських розслідувань «Pointer», журналісти якої, використовуючи відкриті дані, створюють відверті та глибокі історії, що мають суспільний вплив. Журі відзначає притаманний для редакції фірмовий стиль оформлення візуальних об'єктів. Робота Пітера Кейзера «The story behind an identity theft» [24], що викриває цифрових датських шахраїв, побудована як історія (рис. 3).

Рисунок 2 - Фрагмент матеріалів TEXTY.org.ua «Деза війни» [23]

У ній не використовуються класичні візуальні об'єкти, такі як таблиці, діаграми, мапи, матеріал візуалізовано у вигляді листування, тобто, щоб розповісти історію, автор перетворює інформацію у візуальний інтерактивність (рис. 4). За допомогою інтерактивної функції читач може обрати своє місто, дізнатись рівень забруднення в ньому (рис. 4а) та порівняти з іншими містами за допомогою діаграм (рис. 4в). Допомагає у розумінні рівня забруднення шкала забруднення, що закріплена у верхній частині екрана та не зникає під час прогортування (рис. 4а). Глибше поринути в проблему «допомагають» анімовані частинки забруднення, що з'являються на фоні оповіді, та мапа змін забруднення за рік, що також зображена в анімованому режимі (рис. 4а).

Рисунок 3 - Фрагмент матеріалу «The story behind an identity theft» редакції «Pointer» [24]

У 2022 р. було змінено специфіку відбору переможців, і такі категорії, як найкраща візуалізація, найкращі бази даних та інноваційні інструменти журналістики даних, перестали існувати. Натомість журі зосередило увагу на окремих проєктах та матеріалах. Варто зазначити, що зміна фокусу уваги свідчить про актуальність проєктів журналістики даних та візуалізації в них, адже при визначені кожного з 12 переможців 2022 р. візуалізація поряд зі збором та обробкою даних була врахована як вагомий фактор відбору.

Для аналізу особливостей візуалізації за вищезазначений період ми відібрали 8 із 12 проєктів-переможців (табл. 1), оскільки інші проєкти не перетинаються з цілями нашого дослідження.

Аналіз матеріалів переможців 2022 р. показав, що надзвичайно популярним прийомом візуалізації є історії, деякі редакції використовують його для всього матеріалу, а деякі лише для частини. Також набирає популярності використання технологій sD-моделювання та створення віртуальної реальності. Серед основних функцій інтерактивності найчастіше застосовуються прогортування з анімацією (наче історія розповідає себе сама). Також використовується персоналізація, коли читачу необхідно обрати місто чи ввести своє ім'я.

Рисунок 4 - Фрагмент матеріалу «See How the World's Most Polluted Air Compares With Your City's» редакції «The New York Times» [25] Air Compares With Your City's» [25]. Ця публікація поєднує в собі оповідь та

Таблиця 1 - Особливості візуалізації даних переможців «The Sigma Data Journalism Awards» 2022р.