Фонетические средства реализации эмотивности в женской речи (Компьютерный анализ на материале голосовых сообщений)

Рисунок 12. Соотношение реализации эмоции - радость в голосовых сообщениях и записях с имитацией этой эмоции

Между реализациями эмоции радость в голосовых сообщениях и аудио с имитацией эмоций наибольшая разница заметна в средней длительности слога - 0,965 для записей с имитацией против 0,781 для голосовых сообщений, темп речи в данной подгруппе выше в голосовых сообщениях.

Рисунок 13. Соотношение голосовых сообщений и записей с имитацией без эмоций

Наибольшее число различий в просодических характеристиках присуще голосовым сообщениям и аудиозаписям с имитацией эмоций, не выражающих никаких эмоций: темп речи так же, как и при реализации грусти, быстрее в голосовых сообщениях - средняя длительность слога в голосовых сообщениях составляет 0,92 и 0,98 в искусственно записанных высказываниях. Показатели интенсивности: минимальное, максимальное и среднее значение выше в голосовых сообщениях, чем в аудио с имитацией эмоций: 0,999 против 0,954, 1,013 против 0,992 и 1,012 против 1,094, соответственно. Обратная ситуация обстоит с максимальной и средней частотой основного тона, показатели выше для аудио с имитацией эмоций. Так, при отсутствии у диктора эмоций, наблюдается наибольшее число различий в просодическом построении речи.

Для подтверждения выводов, сделанных на основе относительных значений просодических характеристик аудио с имитацией эмоций и голосовых значений, был подсчитан t критерий Стьюдента для каждой пары выборок по трем ранее обозначенным эмоциональным состояниям диктора. Для этого критерий Стьюдента применялся к вариационным рядам значений, выделенных ранее метрик по этим двум выборкам. Все вариационных ряды были проверены на нормальность распределения данных путем подсчета такой статистической метрики, как хи-квадрат.

Несмотря на то, что относительные величины метрик показывают меньше различий между двумя типами аудиозаписей, чем абсолютные показатели, значения, полученные при подсчете критерия Стьюдента, больше критических табличных значений при нормальном распределении, следовательно вариационные ряды просодических характеристик принадлежат к различным закономерностям.

Обобщенный вариант таблицы представлен ниже. К полной версии можно обратиться в приложении 3.

Таблица 7. Вероятность сходства вариационных рядов аудиозаписей с имитацией эмоций и голосовых сообщений с разными типами эмоций

Полученные показатели свидетельствуют о том, что с вероятностью 0,75 реализация эмоций в голосовых сообщениях и аудиозаписях с имитацией эмоций различаются.

Заключение

В ходе работы были экспериментально изучены просодические особенности эмотивно-маркированной женской речи в русском языке на материале искусственно сформированных высказываний и фрагментов голосовых сообщений, что свидетельствует о достижении поставленной цели и решении сформулированных задач.

В Главе 1 были описаны основные просодические характеристики, отличающие речь с эмоциональным модусом, а также их изменение в соответствии с гендером говорящего. Помимо этого, было рассмотрено влияние аспекта «постановочности» речи на ее восприятие информантами и вероятность определения ими закодированных в ней эмоций.

В Главе 2 были описаны результаты экспериментов, в процессе которых были получены ключевые навыки использования компьютерной программы для автоматического анализа звучащей речи PRAAT. В первой части эксперимента были проанализированы высказывания женской речи на русском языке, записанные в искусственно сформированных коммуникативных ситуациях с эмоциональными модусами - радость и грусть и их отсутствием.

На втором этапе была проанализирована женская речь, базировавшаяся на фрагментах голосовых сообщений пользователей социальных сетей, с аналогичными эмоциональными состояниями. В качестве сравнительной характеристики были выбраны темп речи, описывавшийся через длительность высказывания и среднюю длительность слога, минимальные, максимальные и средние показатели интенсивности и частоты основного тона, а также их диапазоны. Отдельно рассматривались показатели терминальной ритмогруппы, в особенности скорость изменения интенсивности и частоты основного тона. Перечисленные просодические характеристики были выражены в абсолютных и относительных значениях для дальнейшего статистического анализа. Эмоции сравнивались попарно между собой отдельно в образцах голосовых сообщений и в аудио с имитацией эмоций.

Данное сравнение показало, что записи с эмоциональным модусом радость обладают наиболее высоким значением частоты основного тона, но при этом наименьшим диапазоном, так как ЧОТ изначально находится на высоком уровне. Наибольший диапазон ЧОТ встречается в голосовых сообщениях с эмоцией грусти, данная эмоция лучше всего демонстрируется на контрасте, высокое значение в начале терминальной ритмогруппы (часть, на которую приходится рема высказывания) и низкое в конце. Данное утверждение подтверждается тем фактом, что голосовые аудиосообщения с модусом - грусть обладают самым высоким значением изменения скорости частоты основного тона. Наибольшие показатели интенсивности в голосовых сообщениях наблюдаются у записей с эмоцией радость, далее следуют записи без эмоций и записи с модусом - грусть. Менее очевидное распределение интенсивности наблюдается у аудиозаписей с имитацией эмоций: самые громкие аудиозаписи - записи без эмоций, далее - приблизительно равные значения для записей с эмоцией радости и грусти.

Следует также отметить, что показатели интенсивности выше у голосовых сообщений независимо от эмоций, не считая скорости изменения интенсивности в терминальной ритмогруппе. В этом случае значения выше у искусственно записанных аудио. Однако при сравнении относительных значений, мы видим, что существенная разница в интенсивности наблюдается у показателя минимальной интенсивности при эмоциональном модусе - грусть и всех показателях интенсивности при отсутствии эмоций у диктора.

Статистическое сравнение вариационных рядов голосовых сообщений и аудио с имитацией эмоций с разными эмоциональными модусами по всем выше заявленным просодическим характеристикам свидетельствует о том, что данные выборки имеют различное распределение, а, следовательно, статистически не равны, что подтверждает результаты, полученные при сравнении абсолютных и относительных величин.

В работе были проанализированы механизмы просодической организации женской эмотивной речи на материале двух эмоций: радость и грусть. Результаты работы свидетельствуют о правильности выбранного подхода и алгоритмов анализа. Это значит, что рассматриваемая в работе проблематика может быть использована при изучении эмотивности в различных типах дискурса на материале различных языков.

В перспективе возможно применение использованного подхода для машинного обучения коммуникации «человек - машина» и для построения классификационной модели определения машиной эмоционального состояния говорящего по просодическим характеристикам речи человека. В ходе дальнейших экспериментальных исследований планируется дополнительный сбор материала обоих типов - голосовых сообщений и аудиозаписей с имитацией эмоций. Расширение базы требуется для предоставления модели большей вериативности данных, на которых она будет обучаться.

Библиография

1. Altrov Rene, Pajupuu Hille The influence of language and culture on the understanding of vocal emotions. Tallinn: Journal of Estonian and Finno-Ugric Linguistics, 2015. - 11?48 p.

2. Cambria, E., Livingstone, A., Hussain, A. The Hourglass of Emotions. Cognitive Behavioural Systems, 2012. -144-157.

3. Drolet, Matthis; Schubotz, Ricarda I.; Fischer, Julia. Authenticity affects the recognition of emotions in speech: Behavioral and fMRI evidence. Cognitive Affective & Behavioral Neuroscience, 2012 - 12.

4. Ekman, P. Basic Emotions. In T. Dalgleish and M. Power (Eds.). Handbook of Cognition and Emotion. Sussex, U.K.: John Wiley & Sons, Ltd, 1999. - 610.

5. Mьller A. Die Macht der Stimme. - Tьbingen: Niemeyer, 1997. -198 S.

6. Plutchik, R. The Nature of Emotions. American Scientist 89 (4), 2001. - 344.

7. Praat - free scientific computer software package for the analysis of speech in phonetics. Developers: Paul Boersma and David Weenink, from the Institute of Phonetic Sciences - University of Amsterdam. Web-site: http://www.fon.hum.uva.nl/praat/

8. Thompson, William. Emotional Communication in the Human Voice. University of Saint Joseph, Macau, 2010. - 4p.

9. Аванесов Р.И. Фонетика современного русского литературного языка. M.: МГУ, 1956. - 240 с.

10. Бурашникова О.Е. Просодические характеристики истинных и неистинных оценочных иллокутивов. Тамбов: ТГУ им. Г.Р. Державина, 2008. - 181 с.

11. Великая Е.В. Просодия в стилевой дифференциации языка. М.: «Прометей» МГПУ, 2009. - 256 с.

12. Головин Б.Н. Язык и статистика. М.: «Просвещение», 1970. - 190 с.

13. Григорьев Е.И., Тычинина В.М. Звуки речи и их коммуникативная функция. Тамбов: ТГУ им. Г.Р. Державина. - 84 с.

14. Доля И.В. Современные экспериментально-фонетические методы исследования просодической организации позитивных и негативных оценочных высказываний. Тамбов: «Наука в центральной России» Всероссийский научно-исследовательский институт использования техники и нефтепродуктов РАСХН, 2012. - 154-158 с.

15. Кащеева А.В. Квантитативные и качественные методы исследования в прикладной лингвистике // Социально-экономические явления и процессы. 2013. №3 (049).

16. Козьмин О.Г., Богомазова Т.С., Хицко Л.И. Теоретическая фонетика немецкого языка. - М.: Высшая школа, 1990. -279 с.

17. Левицкий В.В. Квантитативные методы в лингвистике. В.: «Нова книга», 2007. - 264 с.

18. Мечковская Н.Б. Социальная лингвистика: Пособие для студентов гуманитарных вузов и учащихся лицеев. - 2-е изд., испр. - М.: Аспект-Пресс, 2000. - 206 с.

19. Потапова Р.К., Потапов В.В. Язык, речь, личность. - М.: Языки славянской культуры, 2006. - 496 с.

20. Потапова Р.К. Новые информационные технологии и лингвистика. М.: 2002. - 574 с.

21. Потапова Р.К. Речь: коммуникация, информация, кибернетика: учебное пособие. Изд. 2-е, доп. М.: Эдиториал УРСС, 2001

22. Романова Е.Ю. Гендерная специфика просодии речи (на материале американского варианта английского языка) М.:Вестник Московского государственного лингвистического университета, 2011. - 210 с.

23. Соссюр Ф. Де. Курс общей лингвистики // Труды по языкознанию. - М.: «Прогресс», 1990, -695 с.

24. Тымбай А.А. Современные методы проведения лингвистического анализа. М.: МГИМО, 2008. - 6 с.

25. Шаховский В.И. К теоретической и прикладной лингвистике эмоций // Philologiсa. - Краснодар. - №7. - 1995.

26. Шаховский В.И. Значение и эмотивная валентность единиц языка и речи // Вопросы языкознания [Текст] /В.И. Шаховский. ИЯШ: 2004. - №6. - 29 с.

27. Шаховский В.И. Категоризация эмоций в лексико-семантической система языка. М.: Издательство ЛКИ, 2008. - 208 с.

28. Шаховский В.И. О роли эмоций в речи // Вопросы психологии: АПН СССР. 1991. №6. С. 111-117.

29. Шаховский В.И. Эмотивный код языка и его реализация [Текст] // Коллект. монография: ред. В.И. Шаховский. - Волгоград, 2003. - 108 с.

30. Щерба Л.В. Фонетика французского языка. М.: Высшая школа, 1963. - 309 с.

31. Электронный учебник по статистике. URL: http://www.statsoft.ru

Размещено на Allbest.ru