Социальные медиа в английском и русском языковом сознании. Корпусная лингвистика и опыт моделирования

Размещено на http://allbest.ru

16

Социальные медиа в английском и русском языковом сознании. Корпусная лингвистика и опыт моделирования

Светлана Шляхова, доктор филологических наук,

завкафедрой иностранных языков и связей с общественностью

Никита Клюев, старший преподаватель

Abstract

Social Media in English and Russian Language Consciousness. Corpus linguistics and modeling experience

Svetlana Shlyakhova, DSc. in Philology,Head of the Foreign Languages and Public Relations Department. Nikita Klyuev, Senior lecturer

Introduction. The article consists of two parts. The first part is devoted to the investigation of the structure and content of the concept «social media» in Russian and English linguistic consciousness according to the data of a serial psycholinguistic experiment.

The second part provides an analysis of the concept in corpus linguistics. It also includes the field and the classificational cognitive models of the concept «social media».

Введение

Статья, состоящая из двух частей, посвящена изучению концептов социальные медиа / social media в русскоязычном и англоязычном языковом сознании.

В первой статье на основе серии психолингвистических экспериментов устанавливаются универсальные черты концепта социальные медиа / social media в русском и английском дискурсах: идентичная когнитивно-классификационная структура, различия проявляются только на периферии. Выявлено, что концепт социальные медиа / social media обладает свойством социо- и культурспецифичности, на что указывает характер и распределение реакций в зоне ядра и периферии в различных экспериментах (Shlyakhova & Klyuev, 2020).

Во второй статье рассматривается представленность концепта социальные медиа / social media в корпусной лингвистике (Национальный корпус русского языка (НКРЯ) и Corpus of Contemporary American English (СОСА), а также моделируются полевая и когнитивноклассификационная модели концепта. British National Corpus (BNC) не анализировался в силу отсутствия исследуемого материала (корпус не обновлялся с 1994 года). Интернет-технологии предлагают широкий спектр ресурсов, в том числе и по исследованию концептов при помощи баз больших данных (Big Data).

Так, ресурс Automated Similarity Judgment Program (ASJP) состоит из 40 базовых словарных списков для более 62.0% языков мира, охватывающих 85.0% языковых семей (Brown et al., 2008; Holman et al., 2011; Wichmann et al., 2018). Ресурс CLLD-Concepticon связывает 30 222 концептов, которые структурируются путем определения различных отношений между понятиями (List et al., 2016).

Концепт социальные медиа / social media на ресурсах Automated Similarity Judgment Program (ASJP) и CLLD-Concepticon не представлен.

Данная статья частично восполняет этот пробел и лежит в русле нового направления в рамках психолингвистики - психолингвистики 2.0, изучающей психолингвистические аспекты речевой деятельности человека в новых медиа (Goroshko, 2008).

Цель исследования - представить системное описание концепта социальные медиа / social media в корпусной лингвистике и на основе полученных данных психолингвистических экспериментов и корпусного анализа представить полевую и когнитивно-классификационную модели концепта социальные медиа / social media.

Материал и методы исследования

Материалом исследования послужили данные, полученные в ходе

(1) корпусного анализа (Национальный корпус русского языка - НКРЯ, Corpus of Contemporary American English - TOCA). Объем выборки (контексты с упоминанием сочетаний социальные медиа / social media) составил 4 736 вхождений в НКРЯ, 37 422 вхождения - в CОCA;

(2) автоматизированного контент-анализа контекстов с упоминанием сочетаний социальные медиа / social media. Всего проанализировано 42 158 контекстов;

(3) семантического сетевого анализа (Bell & Quillian, 1969; Wouter, 2008; Drieger, 2013; Hunter, 2014; List et al., 2016; Elwert & Gerhards, 2017), который позволяет представить модель предметной области в виде графа, вершинами которого являются понятия, а дуги (ребра) - отношения между ними.

Вершины графа - номинации, входящие в категорию социальные медиа / social media, рёбра - совместные упоминания (связи) в корпусах. Толщина рёбер прямо пропорциональна числу связей (число указано на ребре). Размер вершины прямо пропорционален её весу (общему количеству связей). Индекс у каждой вершины указывает на её степень (количество других вершин, с которыми установлена связь).

Для построения таксономии научных областей эффективна структура, объединяющая сетевые методологии и текстовую аналитику (Silva et al., 2016). Общий способ моделирования отношений между различными концепциями - это использование сложных сетей. В таких представлениях узлы сетей хранят знания («сетевой мозг»), а ребра представляют их отношения (Lima et al., 2018; Koponen & Nousiainen, 2018).

Результаты

1. Концепт социальные медиа / social media в корпусной лингвистике

1.1 Семантико-когнитивные связи концепта социальные медиа в Национальном корпусе русского языка (НКРЯ)

По результатам анализа Национального корпуса русского языка (НКРЯ) для концепта социальные медиа и его субконцептов мы отказались от выделения классификационных признаков в силу малого количества вхождений исследуемых номинаций, посчитав, что полученные данные будут скорее случайными.

Данные по номинативной плотности совместных упоминаний номинаций, входящих в категорию социальные медиа, представлены в таблице 1.

Таблица 1. Номинативная плотность совместных упоминаний номинаций, входящих в категорию социальные медиа

Частотность совместного употребления, на наш взгляд, отражает не только семантическую близость лексем в языке, но и когнитивную близость субконцептов в русском языковом сознании. Использовался лексико-грамматический поиск с расстоянием до 10 слов. Представим данные таблицы в виде семантического графа (рис. 1).

Рис. 1. Граф взаимосвязей номинаций, входящих в категорию социальные медиа, в НКРЯ

Узел социальная сеть обладает наибольшим весом (640 связей) и наибольшей степенью (8) в графе. Единственный узел, с которым не установлена связь - Viber. Наиболее прочные связи установлены с узлами Facebook, ВКонтакте, Twitter. Это может означать, что субконцепт социальная сеть является прототипом в категории социальные медиа. В силу низкой номинативной плотности, сочетание социальные медиа демонстрирует невысокую степень (4) и наименьший вес в графе (5 связей). Узел имеет связи с узлами с наибольшим весом: социальная сеть, Facebook, Twitter, ВКонтакте.

Среди конкретных представителей социальных сетей наибольшим весом (589 связей) и степенью (7) обладает Facebook. Узел ВКонтакте обладает такой же степенью (7), но значительно меньшим весом (278 связей). На втором месте по весу после Facebook - узел Twitter (328 связей). Данный результат может служить дополнительным подтверждением того, что субконцепты Facebook и ВКонтакте являются прототипами в категории социальная сеть.

Узлы мессенджер и WhatsApp обладают высокой степенью (6), но достаточно низким весом (52 и 23 связи соответственно). При этом единственные узлы, имеющие связи со всеми номинациями, входящими в категорию мессенджер. Данное наблюдение позволяет предположить, что WhatsApp выступает прототипом в категории мессенджер.

Узел Instagram демонстрирует определённую герметичность, устанавливая связи только с номинациями, входящими в категорию социальная сеть. Подобная ситуация наблюдается и в случае узла Viber в отношении категории мессенджер.

Проведённый анализ позволяет сделать ряд выводов:

• Все представленные субконцепты находятся на начальной стадии формирования в русском языковом сознании, на что указывает низкая номинативная плотность лексем, которые их объективируют.

• Очевидна не только семантическая связь номинаций, но и когнитивная связь субконцептов в сознании пользователей. На первое указывает высокая парная встречаемость номинаций в корпусе, на второе - семантическая близость лексем, составляющих контекст упоминаний исследуемых номинаций. Так, лексема Facebook входит в контекст употребления 5 номинаций; ВКонтакте, пользователь, сеть - 4; компания, мессенджер, миллион, социальный, страница - 3.

* Заметна более низкая номинативная плотность лексем, номинирующих категорию мессенджеры, а также меньшая сформированность номинативных полей одноимённых субконцептов, что представляется очевидным следствием их более позднего появления.

1.2 Семантико-когнитивные связи концепта social media в Corpus of Contemporary American English (COCA)

По результатам анализа данных в COCA для концепта social media (в противоположность данным НКРЯ) большое число вхождений позволило выделить классификационные когнитивные признаки: interaction and communication, people, content, social media services, internet, government and politics.

Данные по номинативной плотности совместных упоминаний номинаций, входящих в категорию social media, представлены в таблице 2. Для анализа частотности совместного употребления номинаций использовался поиск с расстоянием до 9 слов.

Таблица 2. Номинативная плотность совместных упоминаний номинаций, входящих в категорию social media, в COCA

Представим данные таблицы в виде семантического графа (рис. 2). Наибольшим весом обладает узел Facebook (2420 связей), он же обладает наибольшей степенью (7). Это единственная номинация, которая имеет связи со всеми исследуемыми элементами категории social media. Наиболее прочно связи установлены с номинацией Twitter (1685).

Рис. 2. Граф взаимосвязей номинаций, входящих в категорию social media, в COCA

При этом Twitter - на втором месте по весу (2208 связей) и по степени (6), у него не установлены связи только с номинацией Viber. Узел Instagram обладает высокой степенью (6), но низким весом (520 связей). Наиболее прочные связи у него установлены с узлом Facebook (241), отсутствуют связи только с узлом Viber.

Узел social media превосходит узел social network и по весу (633 связи против 113), и по степени (4 против 3). Наиболее прочные связи у узла social media установлены с узлами Facebook (298 связей) и Twitter (282 связи), у узла social network - с узлом Facebook (87 связей). Узел social media не устанавливает связей с узлами social network, messenger, WhatsApp; узел social network - с узлами social media, messenger, WhatsApp, Viber. Таким образом, категория social media не упоминается в корпусе совместно с субкатегориями social network и messenger.

Узел messenger имеет степень 5 и 102 связи, установленные с узлами WhatsApp, Viber, Facebook, Twitter, Instagram. Наибольшее число связей (78) установлено с узлом Facebook. Узел WhatsApp также имеет степень 5, но только 54 связи, установленные с

узлами Facebook (максимальное количество связей - 28), messenger, Instagram, Twitter. Узел Viber имеет степень 4 и всего 8 связей с узлами messenger, WhatsApp, social media, Facebook.

По данным анализа можно сделать ряд выводов:

• Заметно преобладание Facebook во всех устанавливаемых связях. Вероятнее всего, это является свидетельством значимости Facebook в публичных коммуникационных процессах, что ставит субконцепт на место прототипа категорий social network и social media.

• До определённой степени наблюдается герметичность связей внутри субконцептов: например, субконцепт social network не устанавливает связи ни с одним элементом субконцепта messenger.

• В целом, можно сказать, что вес субконцептов распределён крайне неравномерно, что можно считать следствием постепенного, неодновременного, неповсеместного включения исследуемых сервисов в жизнь англоязычных пользователей интернета.

1.3 Сравнение данных русско- и англоязычного корпусов

Корпусный анализ НКРЯ и COCA позволяет сделать следующие выводы:

• Упоминаемость концепта в социальные медиа / social media COCA значительно выше, чем в НКРЯ. Вероятно, социальные медиа более значимы для англоязычных пользователей.

• Корпусный анализ подтверждает результаты психолингвистического эксперимента о том, что номинация социальная сеть имеет гораздо более высокую номинативную плотность, чем номинация социальные медиа (и наоборот в англоязычном дискурсе: номинация social media обладает большей номинативной плотностью, чем номинация social network). Субконцепт ВКонтакте является прототипом категории социальная сеть так же, как субконцепт Facebook - прототипом категории social network и даже категории social media в силу более высокой номинативной плотности последней.

• В обоих корпусах прослеживается тенденция совместной упоминаемости номинаций в корпусе: часто они упоминаются группами, что свидетельствует о слаборазличимости (о полной неразличимости мы говорить не можем хотя бы потому, что видим разницу в контексте упоминаний и герметичность связей внутри субконцептов) этих лексем и, соответственно, неокончательной сформированности концептов.

Корпусный анализ позволил выделить следующие универсалии для русского и английского языков:

• Больше всего вхождений концепт социальные медиа /social media имеет в публицистике (газетный подкорпус НКРЯ и подкорпусы Popular magazines и Newspapers COCA). Эта тенденция означает низкую степень сформированности концепта, его ассимилированности в лингвокультуре.

• Больше всего вхождений в корпусах имеют Facebook и Twitter (в НКРЯ к ним добавляется ВКонтакте). Очевидно, это связано с тем, что пользователи Facebook и Twitter чаще влияют на новостную повестку, чем пользователи других социальных медиа (это подтверждается, в том числе, классификационной структурой субконцепта Twitter, в которой выделяется признак politics). психолингвистический социальный семантический

• На уровне полевой организации выделяются содержательные сходства субконцептов: социальная сеть / social network (ядро - признак Facebook), Facebook (к ядру тяготеет признак Twitter), Twitter (ядро - признак Facebook), WhatsApp (ядро - признак Facebook).

Специфические стороны концепта социальные медиа / social media по результатам корпусного анализа:

• Номинации всех элементов категории social media имеют значительно (в 4 - 46 раз) больше вхождений в COCA, чем элементы категории социальные медиа - в НКРЯ (ср.: Facebook - 3211 вхождений в НКРЯ, 13659 вхождений в COCA). При этом наблюдается противоположная тенденция: в НКРЯ социальная сеть упоминается значительно чаще, чем социальные медиа (4616 вхождений против 120), а в COCA - наоборот (social media - 5555 вхождений, social network - 1937). В русском языке субконцепт социальная сеть является прототипом категории социальные медиа, в английском языке - нет.

• Полевая организация различается у ряда субконцептов: Instagram в НКРЯ имеет такой контекст упоминаний, в котором на первое место выходят номинации Кадыров, написать Рамзан (в COCA - Facebook, Twitter). Полисемия лексемы messenger, практически исчезающая в русском языке, в английском включает в номинативное поле концепта messenger признаки других концептов (возможно, имеющих то же слово-репрезентант): например, god, Mercury, wings, letter. Субконцепт Viber обнаруживает меньшую сформированность в англоязычном дискурсе, чем в русскоязычном, а также разные признаки, актуализирующиеся в ядре (Skype, WhatsApp - в русском языке, users, messaging - в английском).

Моделирование и визуализация содержания и структуры концепта социальные медиа / social media, выявленные в ходе серии психолингвистических экспериментов (Shlyakhova & Klyuev, 2020) и корпусного анализа, позволит выстроить полевую и когнитивноклассификационную модели концепта.

2. Полевая модель концепта социальные медиа / social media

Полевая модель призвана показать точки притяжения, семантико-когнитивные узлы, которые создают определённые признаки в структуре концепта (ядро, ближняя и дальняя периферия).

2.1 Полевая модель концепта социальные медиа

Для построения модели (рис. 3) были использовали данные о полевой организации субконцептов, входящих в категорию социальные медиа (Shlyakhova & Klyuev, 2020). Опыт моделирования позволяет заметить ряд особенностей содержательной структуры концепта социальные медиа:

• В ядро концепта социальные медиа входят когнитивные признаки социальный, коммуникация, информация, в ближнюю периферию - люди, социальные сети, интернет, массовая аудитория, средства массовой информации, медиа, новости, контент, негативная оценка, распространение информации; в дальнюю - связь, способ, ресурс, видео, пользователи, помощь, аудио, взаимодействие, изображения, канал, развлечение, платформа, площадки, работа, реклама, приложения.

• Концепт социальные медиа среди прочих включает субконцепты социальная сеть, ВКонтакте, Facebook / Фейсбук, Instagram / Инстаграм, Twitter / Твиттер, мессенджер, WhatsApp / Ватсап, Viber / Вайбер.

• Ядра субконцептов чаще всего представляют узлы, захватывающие поля нескольких субконцептов (признаки общение, социальный, соцсеть, информация, мессенджер, ВКонтакте).

Рис. 3. Полевая модель концепта социальные медиа

• Ряд периферийных признаков также проявляется в полевой организации нескольких субконцептов (признаки друзья, интернет, Facebook, синий, сайт, новость, сообщения, чат, приложения, Viber, WhatsApp).

• Субкатегория мессенджер имеет слабые связи с остальными элементами категории соцальные медиа (проявлятся только на уровне дальней периферии). Среди элементов субкатегории социальная сеть особняком стоит Instagram, устанавливая связи с другими элементами только на периферийном уровне (ближняя и дальняя периферия).

2.2 Полевая модель концепта social media

Для построения модели (рис. 4) были использовали данные о полевой организации субконцептов, входящих в категорию social media (Shlyakhova & Klyuev, 2020). Модель актуализирует ряд особенностей содержательной структуры концепта social media:

Рис. 4. Полевая модель концепта social media

• В ядро концепта social media входит когнитивный признак connect, в ближнюю периферию - friend, platform, share, online; в дальнюю - life, family, place, social, website, interact, internet, network, use.

• Концепт social media среди прочих включает субконцепты social network, Facebook, Twitter, Instagram, messenger, WhatsApp, Viber.

• Ядерные субконцептуальные признаки служат точками притяжения, находясь на пересечении полей нескольких субконцептов (признаки friends, Facebook, connect, phone, message, chat, text, messenger, photo).

• Неядерные признаки также акуализируются в полях сразу нескольких субконцептов: social media, share, internet, Twitter, communication, Zuckerberg, app).

• Модель отражает сильные связи между элементами категории social media.

3. Когнитивно-классификационная модель концепта социальные медиа / social media

Когнитивно-классификационная модель отражает формальную структуру концепта, определяя иерархический порядок когнитивных признаков при движении от центра к периферии. Когнитивно-классификационная модель является двухуровневой, включая в первый уровень классификаторы, во второй - примеры когнитивных признаков, которые в них актуализируются. В дальнейшем возможно усложнение модели с выделением новых уровней и установлением внутренних взаимосвязей между элементами.

Когнитивно-классификационная модель концепта социальные медиа представлена на рисунке 5.