Методы анализа спонтанной диалогической речи (просодический аспект взаимодействия)
Проведен аналитический обзор методологий современного анализа устной диалогической речи и оценка их эффективности. Особое внимание уделено акустическому аспекту, статистическим приемам и корпусному анализу в исследованиях, посвященных конвергенции.
| Рубрика | Иностранные языки и языкознание |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 11.05.2022 |
| Размер файла | 138,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
МЕТОДЫ АНАЛИЗА СПОНТАННОЙ ДИАЛОГИЧЕСКОЙ РЕЧИ (просодический аспект взаимодействия)
А.В. Горбылева
аспирант кафедры фонетики английского языка факультета английского языка Московского государственного лингвистического университета
Работа представляет собой аналитический обзор методологий современного анализа устной диалогической речи и оценку их эффективности. Отмечается увеличение количества языковых корпусов и активное использование компьютерных программ, появление новых методик исследования, которые решают проблему сбора материала и его анализа. Особое внимание уделено акустическому аспекту, статистическим приемам и корпусному анализу в исследованиях, посвященных конвергенции. В частности, изучаются три аспекта конвергенции на просодическом уровне: процесс согласованности по целому ряду акустических параметров на разных участках диалога, сигналы передачи реплик и ролевые отношения говорящих. Изучается характер взаимодействия говорящих в течение всего диалога и локально на стыке реплик. Устанавливается соотношение конвергенции и сохранения звукового облика каждого говорящего, т. е. идентичности. Намечаются пути дальнейшего исследования конвергенции посредством расширения набора ситуаций и участников на материале американского корпуса звучащей речи.
Ключевые слова: корпус; корпусная лингвистика; статистика; спонтанная речь; просодия; конвергенция; согласованность.
A. V. Gorbyleva
Postgraduate Student, Department of English Phonetics, Faculty of English, MSLU
METHODS OF SPONTANEOUS DIALOGUE ANALySIS
(prosodic aspect of interaction)
The article contains an analytical review of the latest research papers on spoken dialogue and evaluation of their methodological effectiveness. Special reference is made to the increasing number of corpora, spread of scientific computer programmes and emergence of new research methods that address the problem of data collection and its analysis. The discussion is focused around the acoustic aspect, statistical analysis and corpora studies related to convergence. Specifically, we investigate three aspects of convergence in prosodic dimensions: entrainment on a range of acoustic parameters at different time frames within a dialogue, turn-taking and role relations between speakers. We explore speakers' coordination process in these dimensions over the conversation globally as well as locally. The paper determines the balance of speakers' convergence and preservation of their personal sound character, i.e. identity. Further steps for convergence studies are outlined by expanding the range of communicative situations and speakers on the basis of the Santa Barbara Corpus of Spoken American English.
Keywords: corpus; corpus linguistics; statistics; spontaneous speech; prosody; convergence; entrainment.
устная диалогическая речь акустический конвергенция
Введение
Анализ разговорной речи представляет собой относительно молодую лингвистическую дисциплину, оформившуюся в Европе на рубеже 70-х гг. прошлого столетия. Анализ разговорной речи можно трактовать как направление научного поиска, занимающееся исключительно устной речью. Именно устное общение составляет наибольшую часть человеческой коммуникации. Такая исключительная предметная ориентация обеспечивает анализу разговорной речи постоянное пополнение обширного речевого материала и достаточно устойчивую методологическую основу научных изысканий.
Одной из ведущих тенденций в науке является стремление к синтезу знания, т. е. к междисциплинарности современных исследований. Лингвистика и, в частности, фонетика не являются исключениями. Сегодня активно ведутся научные исследования на стыке фонетики и других дисциплин, таких как психология, медицина и социология. Эти исследования могут носить естественно-научный характер, например в медицинских целях изучается процесс обучения общению аутистов, а также прикладной характер, например нейрофизиологические аспекты производства и восприятия речи и даже разработка компьютерных игр. Одним из самых актуальных подходов не только к фонетическому, но и любому другому научному исследованию, является когнитивный. В рамках когнитивно- фонетичнеского направления изучаются процессы взаимодействия собеседников и способы передачи сигналов между ними (humanhuman), а также способы речевого взаимодействия человека и компьютера (human-machine). Ранние математические подходы к языку концентрировались на разработке базовых технологий обработки языка (машинный перевод, распознавание и синтез речи). Сегодня исследователи совершенствуют эти инструменты и внедряют их в практически применимые технологии: они всё чаще используются в потребительских товарах (например, в приложениях Apple Siri и Skype Translator) для создания систем голосового общения и механизмов автоматического перевода.
Стремление современных исследователей к изучению разговорной речи и естественных коммуникативных ситуаций привело к тому, что многие исследования сегодня посвящены спонтанной речи, а также сравнительному анализу спонтанной и других стилей речи. Например, исследование Т В. Качковской и П. А. Скрелина сопоставляет спонтанную речь и чтение и показывает, в чем проявляются просодические отличия между ними [Качковская, Скрелин 2019]. Большое количество междисциплинарных исследований показало, что при взаимодействии двух и более людей (human-human interaction) участники беседы склонны к координации, т е. «подстраивании» под речь собеседника по разным параметрам. Так, например, А. Ненкова в своем исследовании изучила согласованность по высокочастотным словам (наиболее часто встречающимся в корпусе), а также влияние согласованности собеседников на успех выполнения общего задания [Nenkova et al. 2008]. На материале того же корпуса (Columbia Games Corpus) А. Гравано и Дж. Хиршберг поставили своей целью изучить согласованность на новом, ранее не исследованном уровне: отрезке речи, предшествующем контактоподдерживающим сигналам («аидзути») [Levitan et al. 2011]. Другие исследователи пошли дальше и поставили целью своей работы узнать, как феномен просодической согласованности можно применить при машинном обучении и улучшить качество общения человека с диалоговыми системами [Levitan 2013].
Методология исследования на материале корпусов
Общей чертой современных зарубежных направлений изучения разговорной речи является то, что в основе анализа разговорной речи лежит эмпирическое исследование речи, порождаемой в естественных коммуникативных ситуациях, записываемой и хранимой при помощи электронных устройств. Данная речь подвергается анализу с точки зрения активности партнеров по взаимодействию друг с другом и реализации ими различных языковых явлений. Здесь целесообразно привести также определение известных немецких исследователей устной речи Г. Шанка и Г. Шёнталь, которые под устной речью понимают «свободно формулируемую, спонтанную речь, произведенную не
в заранее заданных, а в естественных коммуникативных ситуациях» [Schank, Schoental 1983, с. 7].
Одним из основных принципов, лежащих в основе современной зарубежной методики анализа разговорной речи, является принцип естественности материала исследования. Весьма красноречиво свидетельствует об этом, например, высказывание вышеупомянутого Г. Шанка: «Неоспоримым постулатом современных исследований разговорной речи является положение, согласно которому в качестве материала исследования используется естественная разговорная речь» [Schank 1979, с. 73]. По мнению некоторых авторов, о «естественном» материале можно говорить только в том случае, если при записи соблюдались следующие условия:
1) происходило свободное формулирование мыслей без предшествующей детальной подготовки;
2) речь совершалась в ситуации реального межличностного общения (fасе-to-fасе), т. е. время и место порождения / восприятия речи совпадали;
3) речь имела место в естественной ситуации, т е. она не находилась в центре внимания;
4) отсутствовали наблюдатели, не принимавшие участия в общении, что могло бы отразиться на действиях говорящих [Schank, Schwitalla 1980, с. 314].
Такая ориентация зарубежных ученых на анализ исключительно естественного речевого материала имеет свои положительные стороны. Благодаря обращению к эмпирическому материалу исследователь имеет дело с реальным общением (коммуникацией), вследствие чего и были достигнуты важные результаты в исследовании механизма разговорной речи [Филиппов 2016, с. 159-160].
Преимущество применения корпусного анализа текста заключается в большой степени объективности исследования: такие функции, как подбор, разметка, анализ текстов и выявление соответствий выполняются автоматически. Таким образом, задачей исследователя является не анализ материала, а обработка полученных данных, выведение языковых закономерностей и подведение итогов.
Одной из основных функций лингвистического корпуса является возможность получения лингвостатистических данных о частоте использования тех или иных форм, слов или словосочетаний, т. е. определения частотности употребления. В социолингвистическом исследовании частотность позволяет определить употребляемость языковой единицы определенной социальной, возрастной, гендерной группой. Следствием частотного анализа текста является получение статистических данных. Таким образом, в исследовании с применением корпусного анализа основанием научной гипотезы служат точные и конкретные эмпирические данные [Райскина 2015].
Методики обсчета (measurement)
В фонетических исследованиях изучение звучащей речи предполагает ее анализ в рамках трех уровней: артикуляционного, рассматривающего механизмы произнесения; перцептивного, изучающего механизмы восприятия; акустического, объектом которого являются физические параметры потока звуковых волн, такие как ЧОТ, интенсивность, длительность. В соответствии с этим анализ просодии обычно совершается на акустическом уровне, доступном исследователю с помощью компьютерных программ.
Существует множество программ, обеспечивающих анализ частоты основного тона (далее - ЧОТ) как акустического коррелята мелодики. Такой анализ предполагает сложную компьютерную обработку акустических данных. К параметрам ЧОТ относятся: средний уровень ЧОТ говорящего, общий частотный диапазон фразы, синтагмы (интонационной группы) или любого анализируемого отрезка, ЧОТ первого ударного слова, интервалы частотных перепадов, скорость (крутизна) частотного изменения в контуре (тоне) [Методы анализа звучащей речи ... 2017, с. 36].
В современной лингвистике просодия, и, в частности, паузы, продолжают оставаться в центре фонетических исследований. Так, например, для сопоставления спонтанной речи и чтения изучали синтагмы и паузы, где объектом исследования были следующие параметры: средняя и максимальная длина синтагмы (в фонетических словах), доля однословных синтагм от общего числа синтагм, доля синтагм со смещенным интонационным центром, длительность паузы (в секундах), доля физических пауз от общего числа границ синтагм [Качковская, Скрелин 2019]. Другие исследования концетрируются на частотности слов при изучении согласованности собеседников по наиболее частотным словам в корпусе и в отдельно взятом диалоге [Nenkova et al. 2008].
Известно, что качественные современные исследования являются междисциплинарными. Сегодня многие западные социофонетиче- ские исследования посвящены изучению феномена согласованности собеседников или речевой конвергенции. Подобные исследования проводятся на стыке таких дисциплин, как лингвистика, психология, социология и когнитивистика. Согласно теории аккомодации [Giles, Smith 1979] в процессе общения одним из важных путей успешного взаимодействия на просодическом уровне является развитие адаптивных способностей для достижения согласия, избегания конфликтов и для эффективности коммуникации. Мы настраиваемся на темп речи собеседника, характер пауз, высотный уровень, громкость и даже тип произношения - этот процесс и называется конвергенцией [Социофо- нетические методы ... 2015].
В рамках речевого поведения, конвергенция была изучена на уровне лексического и синтаксического сходства [Pickering and Garrod 2004], пауз и длительности высказывания [Jaffe and Feldstein 1970], громкости голоса [Natale 1975], времени включения голоса после паузы [Nielsen 2008] и качества гласных звуков [Babel 2009]. Установлено, что один собеседник задает темп речи, а второй должен подстраиваться и согласовывать с ним свой темп речи и другие характеристики.
В работе с Колумбийским корпусом игр было выделено пять речевых явлений: интонация, высотный уровень, интенсивность, длительность речевой единицы (IPU), качество голоса (NHR), которые в значительной степени коррелируют с речью, сопровождаемой контактоподдерживающими сигналами [Levitan et al. 2011].
Экспериментальную работу в том же направлении проводят в системе взаимодействия «человек - машина». Эксперимент заключается в создании диалоговой системы, заранее согласованной с речью человека по таким параметрам, как громкость и темп речи, и дальнейшей оценке говорящим своих впечатлений от беседы с согласованной диалоговой системой по сравнению с беседой с ненастроенной на его речь системой [Levitan 2013].
В качестве предварительного опыта, с целью изучения фонетической конвергенции во время взаимодействия собеседников, был произведен электронно-акустический анализ одного диалога, взятого из Корпуса разговорной американской речи университета Санта-Барбара (Santa Barbara Corpus of Spoken American Speech) [Du Bois et al. 2000]. Участниками диалога является супружеская пара. Оба участника относятся к белой расе, родились и выросли в штате Калифорния и получили степень бакалавра. Мужчине 33 года, женщине 38 лет. Данный диалог был выбран с целью минимизировать воздействие разных факторов (география, возраст, социальный статус). Таким образом, оба говорящих находятся на одном уровне, что позволяет нам изучить их ролевые отношения в семье.
С целью определить степень конвергенции, которую проявляет пара собеседников в ходе беседы, в эксперименте было поставлено три задачи:
1. Изучить процесс согласованности собеседников, который проявляется в том, как люди становятся похожими в плане просодических особенностей произнесения слов-повторов в начале, середине и в конце беседы. Ранее были изучены повторы слов одного спикера, в данном же исследовании рассматривается переход от одного спикера к другому, как они повторяют слова-«подхваты». Отмечая начало и конец беседы, мы видим, как люди согласуются и понимают друг друга, произнося одни и те же слова. Первый набор слов был произнесен в течение первых двух минуты беседы, а третий набор слов - в течение последних четырех минут. Общая длительность диалога - 20 минут.
2. Изучить динамику развития дискурса и сигналы смены очередности реплик двух участников беседы, при которых проявляется характер взаимодействия двух собеседников. Сигналами являются:
а. Уровень ЧОТ - сигнал завершения / незавершения реплики, сообщения информации или запрос информации.
б. Увеличение средней длительности слога в завершении реплики - сигнал намерения говорящего передать слово собеседнику.
в. Длительность паузы отражает готовность последующего участника вступить в разговор, т. е. ответить на запрос информации или продолжить высказанную ранее мысль, развить ту же тему.
3. Установить ролевые отношения лидера и ведомого в паре собеседников, психологические особенности их личности и взаимовлияние ролевых отношений мужчины и женщины [Горбылева 2019].
Условия эксперимента: применение статистики в лингвистических исследованиях
Статистика является важным инструментом для выявления сущности лингвистических явлений. Значение статистических методов в научном исследовании заключается в том, что с их помощью исследователь получает возможность делать выводы с определенной, заранее указанной степенью достоверности в ситуации заведомо неполной информации об исследуемом явлении [Методы анализа звучащей речи ... 2017, с. 84]. В связи с этим в рамках языкознания применяются различные статистические методы для получения и интерпретации данных.
Особую значимость для современных исследований как для лингвистики, так и любых других наук, имеют статистические вычисления, которые могут применяться в различных лингвистических исследованиях с целью статистической проверки гипотез. Этот аспект применения статистических методов принципиально одинаков как для лингвистики, так и для биологии или психологии, так как имеет своей целью расширение методологии исследования.
В рамках лингвостатистики применяются понятия и методы, принадлежащие как к описательному, так и аналитическому видам статистического анализа. Описательная статистика используется для обработки, анализа, обобщения и выражения полученных данных о выборке в наглядной форме. Методы описательной статистики используются для вычисления таких параметров, как частота, центральная тенденция набора данных (медиана, мода, среднее арифметическое), а также для определения рассеяния исследуемых величин (диапазон, дисперсия, стандартное отклонение).
Среднее арифметическое значение - наиболее популярный статистический параметр. Однако среднее значение - «опасное» понятие, часто вводящее в заблуждение, так как оно является слишком чувствительным параметром к так называемым выбросам - нехарактерным для изучаемой выборки, слишком большим или слишком малым значениям. В этом случае для характеристики центральной тенденции в выборке должен применяться другой параметр - медиана. Медиана - это значение признака, справа и слева от которого находится равное число наблюдений (по 50 %). Этот параметр (в отличие от среднего значения) устойчив к выбросам [Woods et al. 1986].
С целью тестирования гипотез применяют различные статистические приемы в зависимости от характера исследования и типа полученных данных. Наиболее типичными видами анализа являются корреляция Пирсона (Pearson Correlation), корреляция Спирмена (Spearman Correlation), Хи-квадрат (Chi-square), парный /-тест (Paired /-test) и дисперсионный анализ. Для определения необходимой степени надежности получаемых величин используют понятие р-уровень значимости (probability value); p-уровень - это показатель, находящийся в убывающей зависимости от надежности результата. Более высокий p-уровень соответствует более низкому уровню доверия к найденной в выборке зависимости между переменными. Именно p-уровень представляет собой вероятность ошибки, связанной с распространением наблюдаемого результата на всю популяцию. Например, p-уровень =
O, 04 показывает, что имеется 4 % вероятность, что найденная в выборке связь между переменными является лишь случайной особенностью данной выборки. Обычно во многих областях результат p = 0,05 является приемлемой границей статистической значимости.
На материале Колумбийского корпуса игр (Columbia Games Corpus) P. Левитан, А. Гравано и Дж. Хиршберг поставили своей целью изучить согласованность на отрезке речи, предшествующем контактоподдерживающим сигналам [Levitan et al. 2011]. С помощью статистической программы ANOVA авторы устанавливают различие между речевыми единицами (IPU), за которыми следует контактоподдерживающий сигнал и теми речевыми единицами, за которыми его нет. Методика измерения включает два этапа:
1 - подсчет количества сигналов, одинаковых для пары собеседников. В исследуемом корпусе каждый собеседник употребил от 0 до 5 сигналов (интонация, высотный уровень, интенсивность, длительность речевой единицы, качество голоса) (среднее значение - 2,17);
2 - применение парного /-критерия. Результаты статистического анализа показывают, что собеседники одного диалога используют намного больше сигналов, которые являются общими для данной пары, чем в беседе с другими говорящими корпуса (t = 2,1, df = 23, p < 0.05).
Данные результатов статистического анализа показывают, что изученные контактоподдерживающие сигналы - результат координации с партнером по диалогу, а не проявление индивидуального речевого поведения [Levitan et al. 2011].
Результаты
В ходе научного исследования лингвист должен уметь не только собрать необходимый материал, но и грамотно его интерпретировать при помощи описанных статистических методов, которые помогают правильно организовать и визуализировать полученные результаты, а также позволяют доказать наличие в них определенных закономерностей с наименьшей долей ошибки.
Так, в исследовании, посвященном изучению согласованности собеседников по наиболее частотным словам в целом корпусе и в отдельно взятом диалоге, с применением корреляции Пирсона было доказано, что согласованность по наиболее частотным словам в корпусе в значительной степени коррелирует с успешностью выполнения задания и минимальными перебивами партнера, что является важнейшей задачей для успешного развития диалоговых систем [Nenkova et al. 2008].
В исследовании на материале корпуса спонтанной русской речи CoRuSS и корпуса профессиональной русской речи CORPRES, сопоставляется спонтанная речь и чтение. Было предположение, что спонтанная речь по параметру средней длины синтагм будет соответствовать пьесе. Однако в результате вычисления не только средних значений (mean) для обоих видов речи, но и максимального значения (max), медианы (median) и стандартного отклонения (std), данные исследования этого не подтверждают: при большом количестве дикторов становится ясно, что средняя длина синтагмы зависит, скорее, не от типа речи, а от индивидуальных особенностей диктора и, вероятно, от ситуации общения [Качковская, Скрелин 2019].
Подводя итоги анализа результатов пилотного эксперимента, изучающего конвергенцию в диалоге супружеской пары [Горбылева 2019], можно отметить, что в данном диалоге обнаруживаются признаки как согласованности партнеров по диалогу, так и сохранения их идентичности.
В диалоге бессознательный интуитивный процесс согласованности может проявляться в том, как люди становятся похожими в плане просодических особенностей произнесения слов-«подхватов». Полученные данные о средней интенсивности произнесения слов-«подхватов» позволяют говорить о том, что мужчина подстроился под женщину, которая полностью сохранила свою идентичность по этому параметру. Однако по среднему уровню ЧОТ оба собеседника заметно сблизились в середине диалога, а к концу вернулись к своим комфортным характеристикам, что позволяет рассматривать процесс согласования в его динамике (см. рис. 1).
Рис. 1. Показатели ЧОТ (Гц) ключевых слов-«подхватов» в течение беседы (мужчина и женщина)
1. На границах реплик согласованность оказалась ближе, чем по всему диалогу. Сближение по такой характеристике, как средний уровень ЧОТ только на этих участках беседы говорит о том, что согласованность состоит в постоянной настройке участников диалога друг на друга в совместной беседе.
2. По параметру длительности пауз перед ответными репликами речь мужчины изменилась в конце беседы, что свидетельствует о повышении его готовности вступить в разговор, в то время как у женщины, напротив, к концу диалога длительность пауз перед ее ответными репликами значительно повысилась (см. рис. 2).
3. По параметру средней длительности слога в конце реплики сходство проявилось сразу в начале диалога и повысилось к концу беседы, что свидетельствует о готовности собеседников дать знак о завершении реплики и их взаимопонимании.
Рис. 2. Пауза между репликами (сек.)
4. Учитывая результаты эксперимента по согласованности просодических характеристик и характер развертывания диалога, можно предположить, что в данной паре собеседников женщина выполняла роль лидера, а мужчина - роль ведомого. По ряду просодических характеристик, таких как средний уровень ЧОТ и средняя длительность слога в конце реплики, собеседники либо сохранили идентичность, либо проявили схожие тенденции в усилении согласованности. В таких характеристиках, как средняя интенсивность произнесения слов- подхватов» и длительность пауз перед ответной репликой, мужчина подстроился под женщину к концу беседы, что подтверждает вывод о ролевых отношениях в диалоге.
Дискуссия
В каждом из описанных исследований существуют некоторые недостатки: использованные методы имеют свои ограничения, не в полной мере раскрыты условия эксперимента или результаты исследования представляются противоречивыми.
В большой части исследований, посвященных изучению просодической конвергенции в качестве материала используется Колумбийский корпус игр (Columbia Games Corpus), который состоит из 12 диалогов, в которых участвуют 13 человек (из них 7 мужчин и 6 женщин). Такой маленький объем корпуса не является репрезентативным и не позволяет составить полную картину об изучаемом явлении. Более того, в ходе эксперимента участники, разделенные занавесом, играли в компьютерные игры, требующие совместного принятия решений, а такой характер коммуникативной ситуации нельзя назвать в полной мере естественным [Nenkova et al. 2008; Levitan et al. 2011].
Более того, методы измерения данных не совпадают в различных исследованиях. Как уже было сказано выше, статистические тесты сегодня крайне важны, так как только они делают результаты исследований убедительными. Однако одни исследователи применяют только методы описательный статистики (среднее арифметическое, медиана, мода, дисперсия, стандартное отклонение) [Качковская, Скрелин 2019], в то время как другие прибегают к методам инференциальной статистики, включающей тесты на корреляцию между переменными (Корреляция Пирсона, Корреляция Спирмена, Хи-квадрат), тесты на сравнение средних значений (парный ґ-тест, дисперсионный анализ ANOVA) и регрессионный анализ. Данные статистические приемы применяются с целью тестирования гипотез и имеют большое значение для современного научного сообщества.
Учитывая практические замечания, можно сделать вывод о том, что изученные методы анализа спонтанной диалогической речи нуждаются в перепроверке. Одной из задач автора в следующей работе является полное сопоставление всех данных. В пилотном исследовании уже была разработана методология проведения эксперимента, сочетающая три аспекта конвергенции на просодическом уровне: процесс согласованности, сигналы передачи реплик и ролевые отношения говорящих [Горбылева 2019]. Данный метод доказал свою действенность, но имеет свои ограничения в связи с особенной коммуникативной ситуацией двух личностей, которые состоят в браке. Следующим шагом будет переход на разный состав участников (женщина - мужчина - мужчина, мужчина - женщина - женщина) и расширение применения данной методологии на целый массив Корпуса американской разговорной речи университета Санта-Барбара (Santa Barbara Corpus of Spoken American Speech) [Du Bois et al. 2000], который представляет собой большое количество (60) аудиозаписей американской спонтанной речи и тестирование рабочей гипотезы с помощью статистических приемов корреляции.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Горбылева А. В. Просодическая конвергенция как результат взаимодействия собеседников в спонтанном диалоге // Теоретическая и прикладная лингвистика. 2019. Вып. 5. No 3. С. 41-52.
Качковская Т.В., Скрелин П.А. Синтагмы и паузы в спонтанной речи и чтении: статистика по крупным речевым корпусам // Анализ разговорной русской речи (АР3-2019): Труды восьмого междисциплинарного семинара. 2019. СПб. : Политехника-принт. С. 46-54.
Методы анализа звучащей речи: новые измерения и результаты / Шевченко Т И. [и др.] ; под ред. Е.А. Бурой, Т.И. Шевченко. Дубна : Феникс+, 2017. 248 с.
Райскина В. А. Применение современных методов корпусной лингвистики при анализе текста (на примере корпуса bfm) // Молодежный научный форум: Гуманитарные науки : электр. сб. ст. по мат. XXV Междунар. студ. науч.-практ. конф. 2015. No 6 (24). С. 82-89.
Социофонетические методы анализа звучащей речи / Шевченко Т И. [и др.] ; под ред. Е. А. Бурой, Т И. Шевченко. Дубна : Феникс+, 2015. 212 с.
Филиппов К. А. Лингвистика текста и современный анализ устной речи : учеб. пособие / К. А. Филиппов. СПб. : Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2016. 228 с.
Du Bois J. W., Chafe W L., Meyer Ch., Thompson S. A. Santa Barbara corpus of spoken American English. Philadelphia : Linguistic Data Consortium, 2000. URL : www.linguistics.ucsb.edu/research/santabarbaracorpus.
Giles H., Smith P Accommodation Theory: Optimal Levels of Convergence // Language and Social Psychology / H. Giles, H. St. Clair (eds.). Oxford : Basil Blackwell, 1979. P 45-65.
Jaffe J., Feldstein S. Rhythms of dialogue. New York : Academic Press, 1970. 156 p.
Levitan R. Entrainment in Spoken Dialogue Systems: Adopting, Predicting and Influencing User Behavior // Proceedings of the NAACL HLT Student Research Workshop. 2013. P 84-90.
Levitan R., Gravano A., Hirschberg J.Entrainment in speech preceding backchannels // Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. 2011. P 113-117.
Natale M. Convergence of mean vocal intensity in dyadic communication as a function of social desirability // Journal of Personality and Social Psychology. 1975. Vol. 32. P 790-804.
Nenkova A., Gravano A., Hirschberg J. High frequency word entrainment in spoken dialogue // Proceedings of ACL/HLT. 2008. P 169-172.
Nielsen K. Y. Implicit phonetic imitation is constrained by phonemic contrast // Proceedings of the 16th International Congress of the Phonetic Sciences. 2007. P. 1961-1964.
Pickering M. J., Garrod S. Toward a mechanistic psychology of dialogue // Behavioral and Brain Sciences. 2004. Vol. 27. P 169-226.
Schank G. Zum Problem der Naturlichkeit von Gesprachen in der Konversations- analyse / Dittmann, Jurgen (Hrsg.). Tubingen : Niemeyer, 1979. P 73-93.
Schank G., Schoental G. Gesprochene Sprache. Eine Einfuhrung in For- schungsansatze und Analysemethoden. Tubingen, 1983. 119 p.
Schank G., Schwitalla J. Gesprochene Sprache und Gesprachsanalyse // Lexikon der Germanistischen Linguistik / H. P Althaus, H. Henne, H. E. Wiegand (eds.). Berlin, New York : De Gruyter, 1980. Vol. 27. P 313-322.
Woods A., Fletcher P., Hughes A. Statistics in Language Studies. Cambridge : Cambridge University, 1986. 322 p. (Cambridge Textbooks in Linguistics).
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Цели обучения диалогической речи. Психолингвистические характеристики диалогической речи как вида речевой деятельности. Анализ учебно-методических комплектов в контексте обучения диалогической речи. Комплекс упражнений для обучения диалогической речи.
курсовая работа [47,0 K], добавлен 25.11.2014Сущность диалогической речи как вида устной деятельности. Разработка дидактико-методической системы обучения учащихся 5-6 классов навыкам и умениям диалогической речи на английском языке при использовании лингвистического опыта учащихся в русском языке.
дипломная работа [71,8 K], добавлен 21.10.2011Фонетический и фонологический анализ английской спонтанной речи на основе выбранного видеоматериала. Интонационные особенности диалогической речи как результат дистантного взаимодействия. Характер взаимосвязи ритма и других компонентов интонации.
курсовая работа [31,4 K], добавлен 01.05.2015Соотношение книжно-письменных стилей с устной речью, текстовая организация деловой диалогической, монологической и публичной речи. Интонация и смысловая дискретность; фонетические, грамматические, лексические и лингвистические нормы устной деловой речи.
реферат [78,2 K], добавлен 15.10.2009Характеристика коммуникативного процесса с позиций современной лингвистики, основные функции языка и речи. Коммуникативно-прагматический и функциональный потенциал обращения в диалогической речи. Позиционно-структурная характеристика и значение обращений.
дипломная работа [82,7 K], добавлен 11.06.2014Общая характеристика спонтанной речи. Значение интонации, громкости и темпа. Звуковые фонетические процессы. Сопоставительный анализ фонетических особенностей спонтанной речи с фонетической нормой английского языка на базе аудиовизуального материала.
курсовая работа [46,9 K], добавлен 31.05.2009Особенности использования стилистических приемов субъектом речи. Рассмотрение задач стилистического описания и стилистического анализа текста. Метафора в процессе коммуникации как маркер социального статуса говорящего. Типы прагматической информации.
курсовая работа [116,5 K], добавлен 15.10.2012Диалог и монолог в устной и письменной формах речи. Разновидности речи. Употребление устойчивых словосочетаний. Стандартизованный характер письменной речи. Случаи употребления языковых средств с точки зрения их принадлежности к устной или письменной речи.
контрольная работа [20,6 K], добавлен 15.07.2012Анализ текстов СМИ, при создании которых использовались средства перенесения спонтанной речи говорящего в письменную форму. Изучение особенностей использования речевых и стилистических средств, позволяющих имитировать на письме спонтанную устную речь.
курсовая работа [63,3 K], добавлен 16.04.2013Виды британского английского языка, изучение основных региональных фонетических особенностей. Общая характеристика, интонация, длительность, темп, ритм спонтанной речи. Анализ фонетических особенностей спонтанной речи на базе аудиовизуального материала.
курсовая работа [39,3 K], добавлен 29.01.2014Общая характеристика форм речи. Устная форма речи. Письменная форма речи. Специфика норм письменного кодифицированного языка. Сходства и различия между устной и письменной формами речи.
контрольная работа [22,5 K], добавлен 24.07.2007Просодическая сторона дискурса новостей как показатель истинной коммуникативной направленности речи дикторов. Результаты аудиторского анализа некоторых новостных сообщений, различных по тематике и эмоциональному настрою. Выделение мелодических тонов.
статья [10,7 K], добавлен 11.09.2013Теоретические основы обучения оформлению сообщения в устной речи. Система упражнений при обучении оформлению сообщения в устной речи (на уровне ТРКИ 2) и эксперимент по обучению оформления сообщения в устной речи на основе разработанной системы.
дипломная работа [71,9 K], добавлен 04.08.2008Вопросительные предложения как один из типов предложений по цели высказывания. Их строение и классификация, оценка роли в речи персонажей. Особенности повествования в произведении. Анализ функций данных конструкций в диалогической и монологической речи.
дипломная работа [101,0 K], добавлен 17.12.2015Методика и особенности формирования лексических навыков при изучении иностранного языка. Рекомендации по развитию умений диалогической речи и монологической речи, навыков развития письменной речи с использованием любимых кинофильмов шестиклассников.
конспект урока [181,0 K], добавлен 17.05.2010Формирование навыков диалогической и монологической речи, аудирования. Обучение новым лексическим единицам и употреблению их в речи; использование конструкции с глаголами will, may, might, could. Контроль знаний по грамматической теме First Conditional.
конспект урока [1,4 M], добавлен 23.03.2014Совершенствование навыков диалогической и монологической речи и навыков восприятия иностранной речи на слух. Обучение правильному аргументированию своего мнения. Повторение и расширение лексического минимума по теме: "Money" и формирование заключения.
конспект урока [21,1 K], добавлен 23.03.2014Основные характеристики и отличительные признаки устной деловой речи, ее принципиальные различия с письменной. Интонация и смысловая дискретность, главные фонетические нормы устной речи, их значение в достижении позитивного результата делового общения.
контрольная работа [88,9 K], добавлен 19.10.2009Рассмотрение теоретических аспектов говорения как средства общения и продукта речевой деятельности человека. Характеристика понятия и видов монологической и диалогической устной речи. Определение роли и места говорения на уроках английского языка.
дипломная работа [56,2 K], добавлен 28.10.2011Понятие и назначение риторики, этапы ее становления как самостоятельной дисциплины, основные функции и закономерности. Правила смены коммуникативных ролей в диалогической речи. Использование правил риторики в процессе ведения деловых переговоров.
лекция [52,4 K], добавлен 28.10.2009
