Ряды динамики: понятие, виды, применение в судебной статистике

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

СОДЕРЖАНИЕ

Задание 1

Задание 2

Введение

1.Понятие и классификация рядов динамики

2.Применение рядов динамики в правовой статистики

3. Условия построения рядов динамики

Заключение

Список используемой литературы

Задание 3



Задание 1

Вариант работы

№ варианта (последняя цифра зачетной книжки)	№ формы отчета
7	№ 7бмс

a. Используя справочную правовую систему «КонсультантПлюс», найдите правовой акт, содержащий табель форм статистической отчетности о деятельности федеральных судов общей юрисдикции и мировых судей, изучите его и оформите в тетради выходные данные источника и таблицу «Движение отчетов».

Таблица 1

Движение отчетов

№ п/п	Наименование отчета	Кто состав- ляет	Кому направ- ляет	Сроки пред-ставления	Способ передачи	Перио-дичность
1	№ 7бмс (первичные)	Районные суды	Управлению (отделу) Судебного департамента в субъекте Российской Федерации	15 января и 15 июля	В электронном виде полугодовая и годовая, почтовая на бумажном носителе годовая	полугодовая
2	№ 7бмс (сводные)	Управлению (отделу) Судебного департамента в субъекте Российской Федерации	Судебному департаменту при Верховном Суде Российской Федерации	30 января и 30 июля	В электронном виде полугодовая и годовая, почтовая на бумажном носителе годовая	полугодовая
3	№ 7бмс (сводные)	Судебный департамент при Верховном Суде Российской Федерации	Верховному Суду Российской Федерации	20 февраля и 20 августа	В электронном виде полугодовая и годовая, почтовая на бумажном носителе годовая	полугодовая
			Федеральной службе государственной статистики	в согласованные сроки

b. В соответствии с номером варианта контрольной работы изучите форму отчета, дайте краткую характеристику, экспортируйте в MS Excel, осуществите форматирование и выведите на печать.

Статистический отчет формы N 7-бМС содержит в себе сведения, позволяющие оценить деятельность районных судов по рассмотрению гражданских дел в качестве суда апелляционной инстанции.

Показатели отчета по форме N 7-бМС формируются на основе обработки в отделах делопроизводства судов документов первичного статистического учета - учетно-статистических карточек на гражданское апелляционное дело (форма N 6.2) или базы данных, учетные реквизиты которых соответствуют утвержденным показателям инструкции по судебному делопроизводству.

c. Используя инструкцию по делопроизводству в районном суде, дайте краткую характеристику формам первичного учета, на основе которых оформляется отчет о деятельности судов вашего варианта. Результаты работы оформите в виде таблицы.



Таблица 2

Первичный учет в судах

Название карточки первичного учета, № формы	Кто заполняет. Когда	Краткое содержание	Примечание (особенности)
Учетно-статистическая карточка на гражданское дело в суде апелляционной инстанции № 6.2	Суд апелляционной инстанции (районный (городской) суд). После поступления гражданского дела с апелляционной жалобой, представлением, частной жалобы.	Статистический учет поступления, движения и результата рассмотрения апелляционных жалоб на судебные решения по гражданским делам, вынесенные мировыми судьями, частных жалоб, представлений прокурора на решение мирового судьи, апелляционных жалоб, представлений на не вступившее в законную силу решение районного суда по гражданским делам, рассмотренным по первой инстанции, частных жалоб, представлений прокурора на определение суда первой инстанции	Учетно-статистическая карточка заполняется в соответствии с Инструкцией по судебному делопроизводству в районном суде, утвержденной приказом Генерального директора Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации от 29 апреля 2003 г. N 36

Задание 2

Подготовьте реферат на тему, соответствующую номеру Вашей фамилии в журнале посещаемости (№ 28).

Тема: Ряды динамики: понятие, виды, применение в судебной статистике.



Введение

Массовые явления развиваются в пространстве и во времени. Изучение происходящих при этом изменений является одной из важнейших задач статистики.

Процесс развития массового явления во времени принято называть динамикой, а показатели, характеризующие это развитие - статистическими рядами динамики. Следовательно, рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие явления в последовательные моменты или периоды времени.

Дело в том, что изменения массового явления во времени есть результат взаимодействия разнообразных причин и условий. Отсюда динамика отрицает совокупное действие их через время как собирательный фактор всех других.

В качестве показателя времени в рядах динамики выступают или определенные даты (моменты) времени, или отдельные периоды времени (годы, кварталы, месяца, сутки).

Уровни рядов динамики количественную оценку (меру) развития во времени исследуемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными, средними или приростными величинами.

Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графически. При графическом изображении ряда динамики (динамического ряда) на оси абсцисс строится шкала времени, а на оси ординат - шкала уравнений ряда (арифметическая или иногда логарифмическая). Изучение рядов динамики осуществляется в разных направлениях анализа состояния.

Закономерности в изменении уравнений ряда в одних проявляется довольно наглядно, в других они могут затушевываться влиянием случайных или других причин. Во всех случаях одной из первых задач статистики исследования является выявление основной тенденции (основного направления) изменения уровней ряда, именуемой «трендом», а чаще количественная оценка темпов развития.

1. Понятие и классификация рядов динамики

Ряд в статистике -- это цифровые данные, показывающие изменение явления во времени или в пространстве и дающие возможность производить статистическое сравнение явлений как в процессе их развития во времени, так и по различным формам и видам процессов. Благодаря этому можно обнаружить взаимную зависимость явлений.

Как изменяется год за годом преступность в стране? Каковы тенденции этих изменений? Как возрастает или снижается уровень нагрузки следователей, судей? Велики ли колебания уровня преступности, ее сезонные изменения? На все аналогичные вопросы ответ может дать только специальная система статистических, методов, предназначенная для изучения развития, изменения во времени или, как принято в статистике говорить, изучения динамики. Естественно, освоение этих методов имеет большое значение для становления и профессиональной деятельности юристов.

Итак, процесс развития, движения социальных явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для отображения динамики строят ряды динамики (хронологические, временные), которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя (например, число осужденных за 10 лет), расположенных в хронологическом порядке. Их составными элементами являются цифровые значения данного показателя и периоды или моменты времени, к которым они относятся.



Важнейшая характеристика рядов динамики -- их уровень (схема 1). Уровень в статистике -- это размер (объем, величина) того или иного явления, достигнутый в определенный период или к определенному моменту. Соответственно, величина членов ряда динамики -- его уровень с. 459 Савюк Л.К. - Правовая статистика: Учебник.-- М.: Юристъ, 2008. .

Различают начальный, средний и конечный уровни динамического ряда.

Начальный уровень показывает величину первого, конечный -- величину последнего члена ряда.

Средний уровень (средняя хронологическая) представляет собой среднюю хронологическую вариационного ряда и исчисляется в зависимости от того, является ли динамический ряд интервальным или моментным.

В интервальном ряду динамики (при равенстве интервалов) средний уровень ряда исчисляется по простой средней арифметической. Он показывает общую характеристику уровня явления за весь наблюдаемый период.

Еще одна важная характеристика динамического ряда -- его длина -- время, прошедшее от начального до конечного наблюдения, или число таких наблюдений.

С точки зрения статистики длинные динамические ряды предпочтительнее коротких в том смысле, что чем длиннее ряд, тем, как правило, более надежны результаты, полученные путем его анализа. Однако с социально-правовой, криминологической точки зрения использование чересчур длинных динамических рядов может оказаться неоправданным из-за резких социально-экономических, политических, правовых изменений. Это может создать такую ситуацию, что начальные и конечные наблюдения будут относиться к совершенно различным по социально-правовой сущности явлениям, лишь формально объединяемым общим названием, например преступность. Необходим, следовательно, разумный компромисс между статистическими и криминологическими требованиями к длине динамического ряда преступности. Мера такого компромисса определяется целями исследования.

Существуют различные виды рядов динамики, которые широко используются в аналитической работе правоохранительных органов. Их можно классифицировать по следующим признакам.

1) В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных и производных показателей (относительных и средних величин).

2) В зависимости от того, как выражают уровни ряда состояние явления на определенные моменты времени (на начало месяца, квартала, года и т.п) или его величину за определенные интервалы времени (например, за сутки, месяц, год и т.п.), различают соответственно моментные и интервальные ряды динамики .

Моментные ряды в аналитической работе правоохранительных органов используются сравнительно редко. Примером таких динамических рядов является моментный ряд динамики качественного состава кадров ОВД (табл. 1).

Таблица 1

Качественный состав кадров ОВД, % (весь аттестованный состав по состоянию на 1 января)

Состав кадров	1992 г.	1993 г.	1994 г.	1995 г.	1996 г.	1997 г.
С высшим и средним образованием	54,7	53,7	51,6	51,2	51,2	51,6
Стаж работы: до 3 лет (с 1994 г.-- до 2 лет) свыше 20 лет	23,4 15,5	29,1 14,4	38,6 7,5	39,3 6,0	34,2 5,7	27,7 5,5

Если показатели интервальных рядов можно суммировать, то моментных нельзя. Это значит, применительно к приведенным выше примерам, что число преступлений за год -- их итог, каждый день, месяц или поквартально регистрируемых; но нет смысла суммировать, например, число населения на конкретные даты.

В теории статистики выделяют ряды динамики и по ряду других классификационных признаков: в зависимости от расстояния между уровнями -- с равностоящими уровнями и неравностоящими уровнями во времени; в зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса -- стационарные и нестационарные.

Ряды динамики обладают значительным научно-познавательным потенциалом и вместе с тем являются одним из наиболее простых и показательных приемов отображения изменений правонарушений вообще и преступности во времени в частности с. 461 Савюк Л.К. - Правовая статистика: Учебник.-- М.: Юристъ, 2008. .

2. Применение рядов динамики в правовой статистике

При построении и анализе рядов динамики необходимо соблюдение следующих рекомендаций:

1.Обязательна абсолютная сопоставимость всех входящих в динамический ряд показателей в разных соотношениях.

2. Если изменения происходят часто и это влечет за собой изменение границ объекта наблюдения, то проанализировать статистические данные непосредственно невозможно. В этом случае необходима их корректировка, т.е. преобразование рядов посредством смыкания.

3. Если изменяется дата учета объектов или продолжительность периода, к которому относятся уровни ряда, то необходимо следить за тем, чтобы уровни интервального ряда были сравнимы по продолжительности периодов времени учета и относились к одинаковым периодам времени.

4. Необходимо следить за изменениями в единицах измерения. Во всех случаях следует делать перерасчет и добиваться, чтобы все уровни ряда были выражены в одних единицах измерения.

5. Каждый уровень ряда должен быть вычислен по одной методологии. Если содержание показателя в результате изменения методологии учета или расчета изменилась, необходимо пересчитать данные в соответствии с новой методологией.

Цель анализа рядов динамики в правовой статистике заключается в следующем:

* Установить тенденции и характер изменений изучаемых правовых явлений в зависимости от периодов времени, в течение которых развивались явления, либо моментов времени их фиксации;

* Рассчитать средние показатели изменений ряда динамики для определения степени интенсивности проявления по сравнению со средними показателями;

* Изучить закономерности и типологические особенности изменений ряда динамики в целом при различных социально-экономических и правовых условиях;

* Изучить закономерности, проявляющиеся при ретроспективном и перспективном анализе, с использованием приемов интерполяции и экстраполяции;

* Измерить уровни сезонных колебаний в проявлениях правовых явлений;

* Определить факторы, обуславливающие изменения в развитии правовых явлений во времени и пространстве с. 204 Правовая статистика: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Юриспруденция», для курсантов и слушателей образовательных учреждений МВД /[B.C. Лялин и др.]; под ред. B.C. Лялина, А.В. Симоненко. -- 2-е изд., перераб. и доп. -- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010..

При этом очень важно выявить закономерности в развитии общественных явлений, а также тенденции, характер и направленность этого развития.

В анализе динамических рядов используют такие основные показатели:

Абсолютный прирост - важнейший статистический показатель динамики, определяется в разностном соотношении, сопоставлении двух уровней ряда динамики в единицах измерения исходной информации. Бывает цепной и базисный:

1. Базисный абсолютный прирост определяется как разность между сравниваемым уровнем и уровнем, принятым за постоянную базу сравнения (формула 1) :

(1)

Цепной абсолютный прирост - разность между сравниваемым уровнем и уровнем, который ему предшествует, (формула 2) :

(2)

Абсолютный прирост может иметь и отрицательный знак, показывающий, насколько уровень изучаемого периода ниже базисного.

Между базисными и абсолютными приростами существует связь: сумма цепных абсолютных приростов равна базисному абсолютному приросту последнего ряда динамики (формула 3) :

(3)

Ускорение - разность между абсолютным приростом за данный период и абсолютным приростом за предыдущий период равной длительности (формула 4) :

(4)

Показатель абсолютного ускорения применяется только в цепном варианте, но не в базисном. Отрицательная величина ускорения говорит о замедлении роста или об ускорении снижения уровней ряда.

Темп роста - распространенный статистический показатель динамики. Он характеризует отношение двух уровней ряда и может выражаться в виде коэффициента или в процентах.

1. Базисные темпы роста исчисляются делением сравниваемого уровня на уровень, принятый за постоянную базу сравнения , по формуле 5

(5)

Цепные темпы роста исчисляются делением сравниваемого уровня на предыдущий уровень (формула 6) :

(6)

Если темп роста больше единицы (или 100%) , то это показывает на увеличение изучаемого уровня по сравнению с базисным. Темп роста, равный единице (или 100%) , показывает, что уровень изучаемого периода по сравнению с базисным не изменился. Темп роста меньше единицы (или 100%) показывает на уменьшение уровня изучаемого периода по сравнению с базисным. Темп роста всегда имеет положительный знак.

Между базисными и цепными темпами роста имеется взаимосвязь: произведение последовательных цепных темпов роста равно базисному темпу роста, а частное от деления последующего базисного темпа роста на предыдущий равно соответствующему цепному темпу роста с. 34 Балинова В. С. Шпаргалка по теории статистики : учеб. пособие. -- М.: ТК Велби, 2005..

Темпы прироста характеризуют абсолютный прирост в относительных величинах. Исчисленный в процентах темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень по отношению к уровню, принятому за базу сравнения.

1. Базисный темп прироста вычисляется делением сравниваемого базисного абсолютного прироста на уровень, принятый за постоянную базу сравнения (формула 7) :



(7)

Цепной темп прироста -- это отношение сравниваемого цепного абсолютного прироста к предыдущему уровню (формула 8) :

= : (8)

Между показателями темпа роста и темпа прироста существует взаимосвязь, выраженная формулами 9 и 10:

(%) = (%) -- 100 (9)

(при выражении темпа роста в процентах) .

= -- 1 (10)

(при выражении темпа роста в коэффициентах) .

Формулы (7) и (8) используют для нахождения темпов прироста по темпам роста.

Вычисляются темпы наращивания Тн делением цепных абсолютных приростов на уровень, принятый за постоянную базу сравнения, по формуле 11:

(11)

Важнейшая задача анализа ряда динамики - выявить закономерности в развитии социально-правовых явлений. Иногда это можно сделать посредством анализа имеющихся показателей ряда динамики без дополнительной обработки. Но иной раз исследование бывает затруднено тем, что наряду с общими тенденциями в изменениях ряда имеют место и случайные кратковременные обстоятельства, влияющие на динамику и препятствующую анализу ее показателей. В этих случаях в правовой статистике применяют различные приемы преобразования динамических рядов для того, чтобы обнаружить скрытые закономерности и дать более наглядное представление об общих тенденциях изменения ряда.

Основные из них:

1. Приведение рядов динамики к одному основанию заключается в преобразовании двух или более сопоставимых рядов динамики, состоящих из абсолютных величин, в ряды базисных относительных величин динамики. При этом вычисляются базисные темпы роста и прироста. Принятый при этом за базу сравнение момент или период времени служит постоянной базой расчета темпов для каждого из рядов.

2. Сглаживание рядов динамики используется тогда, когда развитие неравномерно, уровни ряда динамики представлены слишком дробными величинами за небольшие промежутки времени либо слишком колеблются, резко увеличиваясь или снижаясь.

В правовой статистике используются следующие способы сглаживания:

* Укрупнение периодов - заключается в переходе от более мелких интервалов к более крупным;

* Вычисление скользящей средней;

* Аналитическое выравнивание ряда динамики.

3. Построение параллельных рядов заключается в том, что строятся два параллельных ряда динамики, но с одинаковыми моментами времени или с одной базой сравнения, но с разными по содержанию показателями, и устанавливается зависимость в темпах роста и прироста между этими явлениями.

4. Смыкание динамических рядов состоит в объединении в один последовательный ряд двух или более рядов, уровни которых рассчитаны по разным методикам, или в соответствии с изменившимся административно-территориальным делением.

5. Методы интерполяции и экстраполяции с. 208 Правовая статистика: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Юриспруденция», для курсантов и слушателей образовательных учреждений МВД /[B.C. Лялин и др.]; под ред. B.C. Лялина, А.В. Симоненко. -- 2-е изд., перераб. и доп. -- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010..

Интерполяция заключается в построении динамических рядов, если отсутствуют сведения о динамике развития того или иного явления в прошлом, или в нахождении недостающих значений динамических рядов.

Экстраполяция - в продолжении динамического ряда в будущее за пределы известного отрезка времени на основе выявленной закономерности изменения уровней ряда в изучаемом отрезке.

Условия построения рядов динамики

Важнейшее условие правильного построения и исследования рядов динамики показателей правовой статистики (как, впрочем, и других отраслей статистки) -- сопоставимость уровней этих рядов, относящихся к различным периодам.

Сопоставимость данных правовой статистики -- это соответствие условий и методов расчета ее показателей, обеспечивающих правильность получаемых при их сравнении выводов о различиях между изучаемыми явлениями (например, преступностью). Данное условие решается либо в процессе сбора и обработки данных, либо путем их пересчета.

Соблюдение требования сопоставимости уровней ряда означает, что научно обоснованным будет такое сравнение, которое учитывает существо изучаемого явления и цель, к которой оно приводит.

Во-первых, необходимо соблюдать требование сопоставимости показателей ряда во времени и пространстве (по территории). Вполне понятно, что показатели, характеризующие, например, данные о числе осужденных за месяц, квартал, год, вообще не сопоставимы друг с другом из-за неравенства интервалов или моментов уровней. То же самое происходит и в случае изменения административно-территориального деления -- образование новых районов, областей и, наоборот, слияние их. В данном случае при построении динамических рядов приходится устранять несопоставимость данных по разным территориям путем пересчета этих данных за прежнее время применительно к новой территории с. 464 Савюк Л.К. - Правовая статистика: Учебник.-- М.: Юристъ, 2008. .

Иногда, для того чтобы привести уровни ряда динамики к сопоставимому виду, приходится прибегать к приему, который называется «смыкание рядов динамики». Под смыканием понимают объединение в один ряд (более длинный) двух или нескольких рядов динамики, уровни которых исчислены по разной методологии или разным территориальным границам. Так, при изменении границ региона (территориальных преобразованиях) сопоставимые данные ряда динамики можно получить, применяя смыкание рядов, при котором показатели за год (или квартал), в котором произошло изменение границ, берутся за 100%, и исходя из этого рассчитываются все другие показатели.

Во-вторых, показатели динамического ряда должны быть сопоставимы по кругу (полноте) охватываемых объектов. Если, например, исследуется динамика судимости населения области, в которой 18 районных судов, берутся данные за четыре квартала 2006 г. на основе статистических данных, полученных от этих судов. Полнота охвата, т.е. число судов, от которых получены сведения об осужденных, следующая: I квартал -- 17, II -- 15, Ш и IV -- соответственно 13 и 18. Очевидно, что динамический ряд о числе осужденных по четырем кварталам является несопоставимым, так как число судов, от которых получены сведения, в каждом квартале неодинаково и, следовательно, изменение числа осужденных за эти кварталы не соответствует действительности и объясняется лишь различной полнотой охвата.

Конечно, необходимо иметь в виду и то, что из-за существования латентной преступности динамические ряды отражают число зарегистрированных, а не число реально совершенных (фактических) преступлений. Еще менее точны динамические ряды, отражающие движение преступников. В этих рядах отсутствуют не только сведения о лицах, совершивших преступления, оставшихся латентными, но и сведения о лицах, совершивших преступления, которые были зарегистрированы, но не были раскрыты.

В-третьих, формируя динамические ряды, необходимо следить за однокачественностью их уровней на протяжении всего временного периода. Вследствие многих обстоятельств однородность величин, составляющих динамический ряд, может нарушиться, и таким образом нарушается сопоставимость уровней динамического ряда. Если, например, анализируется уровень преступности, то необходимо учесть изменения уголовного законодательства и взять данные о тех видах преступлений, которые предусматривались уголовным законом на протяжении всего исследуемого периода. В противном случае будут иметь место дефектные ряды, и их показатели несопоставимы друг с другом по своему содержанию. Особенно такая дефектность заметна на длинных динамических рядах с. 211 Правовая статистика: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Юриспруденция», для курсантов и слушателей образовательных учреждений МВД /[B.C. Лялин и др.]; под ред. B.C. Лялина, А.В. Симоненко. -- 2-е изд., перераб. и доп. -- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010..

В-четвертых, на сопоставимость уровней ряда динамики непосредственно влияет методология учета или расчета показателей. Так, несмотря на наличие единого учета преступлений, динамические ряды преступности, построенные на учетных данных различных правоохранительных органов, оказываются, как правило, несопоставимы, потому что объектами учета в ОВД являются преступление и лицо, его совершившее, в судах -- осужденный и т.д. Несопоставимость, но этому параметру порождает некоторые трудности всякий раз, когда возникает необходимость проверить данные одних учетов с помощью других. Например, когда надо установить, что виновность лиц, указанных в отчетности ОВД в качестве преступников, была в дальнейшем полностью доказана. Кроме того, на уровень ряда динамики преступности определенное влияние оказывает момент учета и регистрации преступлений. Поэтому при определении сезонных колебаний преступности необходимо исходить не из момента их учета и регистрации, а из времени совершения преступлений. Что касается расчета показателей, то, например, по коэффициентам преступности могут сравниваться уровни рядов динамики, рассчитанные лишь на одинаковое число: 100 тыс. населения.

Очевидно, что только качественный анализ сущности показателей динамического ряда может ответить на вопрос, сравнимы или несравнимы эти показатели по своему содержанию .

ряд динамика статистика экстраполяция



Заключение

Общественные явления, изучаемые статистикой, находятся в постоянном развитии и изменении. Социально-правовые показатели могут быть представлены не только в статической форме, отражающей то пределенное явление, но и как процесс, происходящий во времени и пространстве, а также в виде взаимодействия исследуемых признаков. Иными словами, динамические ряды показывают развитие признака, г.е. его изменение во времени, пространстве или в зависимости от условий среды. Например, из года в год в стране меняются численность населения, объем валового общественного продукта, национального дохода, количество правонарушений, обращений за юридической помощью и т.д.

Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации (Росстат) в ежегодных статистических сборниках приводит данные о социальной, экономической, правовой и политической жизни страны. Изучению этих процессов с целью получения объективной информации способствуют построение и анализ статистических рядов динамики.

Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графически. При графическом изображении ряда динамики (динамического ряда) на оси абсцисс строится шкала времени, а на оси ординат - шкала уравнений ряда (арифметическая или иногда логарифмическая). Изучение рядов динамики осуществляется в разных направлениях анализа состояния.

Закономерности в изменении уравнений ряда в одних проявляется довольно наглядно, в других они могут затушевываться влиянием случайных или других причин. Во всех случаях одной из первых задач статистики исследования является выявление основной тенденции (основного направления) изменения уровней ряда, именуемой «трендом», а чаще количественная оценка темпов развития.

Методы исследования динамических рядов правовых явлений -- эффективное, порой единственное средство решения ряда практически значимых задач в реализации государственных мер социального контроля над правонарушениями: оценки развития оперативной обстановки, сравнения состояния уровня законности в них, определения эффективности работы правоохранительных органов и др., что и обусловливает серьезность освоения их юристами.



Задание 3

Выполните задания для компьютерного практикума.

1. Задание для компьютерного практикума по темам «Статистическое наблюдение», «Сводка и группировка»

Задачи: 1. Сформировать журнал первичного статистического учета дел об административных правонарушениях.

2. Средствами Excel сформировать сводные статистические таблицы и сводные диаграммы по заданным программам сводки.

Порядок работы

1. На сайте Судебного департамента www.cdep.ru в разделе «Судебная статистика» найти отчет о рассмотрении дел об административных правонарушениях (ф. № 1-АП) и ознакомиться со структурой раздела 1.

2. Значимые для учета дел об административном правонарушении статистические признаки (учетные показатели), тип поля данных и возможный перечень значений статистических признаков приведены в таблице 3.

Таблица 3

Статистические признаки	Тип поля данных	Перечень значений статистических признаков
№ п/п	целое число	Порядковый номер регистрации занести автозаполнением с 1 до 40
Поступило	дата	Любые 40 дат в пределах заданного диапозона в хронологическом порядке
Ф.И.О. (наименование юридического лица) привлеченного к административной ответственности	текст	Любые Ф.И.О. и(или) названия организаций
Статус лица	список	физическое лицо, должностное лицо, юридическое лицо
Статья КоАП РФ	.список	5 любых статей из КоАП РФ, подведомственные суду
Судья	список	5 любых фамилий судей районного суда
Рассмотрено	дата	С учетом даты поступления
Результат рассмотрения	список	Назначено административное наказание, прекращено, передано по подведомственности, возвращено
Вид основного наказания	список	виды основного наказания по КоАП РФ(не менее 5)
Срок ареста	целое число
Сумма штрафа (наложено) (руб)	«Денежный» в рублях
Вид дополнительного наказания	список	виды дополнительных наказаний по КоАП РФ
Исполнено	дата	С учетом даты рассмотрения
Взыскано (руб)	«Денежный» в рублях

Примечание. Статистические признаки определяют названия столбцов «Журнала учета дел об административных правонарушениях за 2009 год». Тип поля необходим для установления формата ячеек в соответствующем столбце и обеспечения корректности занесения значений признаков. В столбцах статистических признаков, где указан тип поля данных - список, значения статистических признаков должны выбираться из списка значений, находящихся в столбце «Справочник».

3. Открыть новый файл в приложении MS Excel и сохранить файл, указав в имени файла свою фамилию. Ввести на листе название документа первичного учета «Журнал учета дел об административных правонарушениях за 2009 год», имя Листа 1 переименовать в БД-журнал.

4. Ввести последовательно название статистических признаков из таблицы 3 как названия столбцов. Они должны быть введены последовательно в ячейки без пропуска столбцов.

5. Формируем последний столбец журнала - «Справочник». В ячейки столбца (сверху вниз) последовательно вносим наименования статистических признаков, тип поля данных у которых - «список», и под ними перечень возможных значений этих признаков, взятые из таблицы 1. Для статистического признака «Статья КоАП РФ» определить составы правонарушений, подведомственных суду и подсудные районным судам, задав соответствующие условия поиска по кодексу в «Консультант Плюс» или другой доступной справочно-правовой системе. Отобрать 5 составов, внести их в «Справочник» (только номера статей). Определить для каждой указанной статьи КоАП РФ допустимые виды наказаний, размеры штрафов или сроков административного ареста. Виды административных наказаний для статистических признаков «Вид основного наказания», «Вид дополнительного наказания» указываем по КоАП РФ, воспользовавшись текстом кодекса в любой из установленных справочно-правовых систем (КонсультантПлюс, Гарант, Кодекс). Список административных наказаний должен содержать последовательно наказания, являющиеся основными и дополнительными.

6. Для обеспечения корректности записей устанавливаем логические условия на значения в столбцах. Взаимосвязанными по каждому делу об административных правонарушениях являются значения показателя «Результат рассмотрения» со значениями показателей «Вид основного наказания», «Сумма штрафа», «Срок ареста». Таким образом, условия должны быть введены в ячейках значений трех показателей «Вид основного наказания», «Сумма штрафа», «Срок ареста». Логические условия позволят проверить корректность указания наказания от результата рассмотрения дела, а суммы штрафа и срока ареста - от вида основного наказания - штрафа или административного ареста.

После ввода логических формул в первые ячейки указанных столбцов, копируем форматы на все ячейки соответствующего столбца (внесенные формулы протягиваются «автозаполнением» на 40 записей).

7. Формируем возможности выбора из списка допустимых значений статистических признаков в столбцах журнала, где определен тип поля данных «список». Созданный формат ячейки скопируйте на весь столбец (на 40 записей). Аналогично установите форматы для столбцов «Статья КоАП РФ», «Судья», «Результат рассмотрения», «Вид основного наказания», «Вид дополнительного наказания».

8. Устанавливаем проверку на значения дат в столбцах «Поступило», «Рассмотрено» в пределах года. В Меню Данные - Проверка - Тип данных - Дата имеется возможность задать диапазон допустимых значений (например, в пределах 2009 года). Это обеспечивает корректность первичных данных, так как значения дат, не входящие в заданный диапазон, занести будет нельзя.

После установки формата ячейки с проверкой даты (внешне ячейка не изменится) скопируйте формат на весь столбец. В любой из ячеек столбца введите дату, не входящую в заданный диапазон. Появится сообщение об ошибке.

9. Заполняем «Журнал учета дел об административных правонарушениях за 2009 год» данными (вносим 40 различных записей по делам). В столбцах, в которых тип данных определен как «список» выбираем необходимое значение признака из списка. В столбцах «Статья КоАП РФ» «Судья», «Результат рассмотрения» значения признаков выбираем случайным образом из списка, но так, чтобы в «Журнале учета дел об административных правонарушениях за 2009 год» равномерно присутствовали все значения призаков. Вносимые данные должны быть корректными - соответствовать КоАП РФ.

10. Формируем сводную таблицу. Выделить диапазон ячеек вместе с наименованиями столбцов без «Справочника». Столбец «Справочник» можно скрыть. В меню брать Данные - Сводная таблица.

По имеющейся базе даных необходимо сформировать четыре сводные таблицы и диаграммы.

10.1. Результаты рассмотрения дел по судьям

Показатель «Судья» перетащить в строки, а «Результат рассмотрения» в столбцы. В поле «Данные» перетащить показатель «Рассмотрено», так как таблица будет формироваться по делам, имеющим дату рассмотрения. После того, как сводная таблица сформирована, перетащить неиспользуемые в диаграмме и таблице показатели к заголовку (где имеется запись «перетащите сюда элементы данных»). Сформируйте диаграмму.

Для формирования следующих таблиц возвращаемся на лист, где находится «Журнал учета дел об административных правонарушениях за 2009 год» и повторяем операции по формированию сводной таблицы и диаграммы для следующих задач.

10.2. Виды наказания по статьям КоАП

В Макете в строки перетаскиваем «Статьи КоАП», в столбцы - «Вид основного наказания». В поле «Данные» помещается показатель «Рассмотрено». Сформировать диаграмму.

10.3. Суммы штрафов, наложенные по статьям КоАП

Столбец будет один, поэтому в Макете в столбцы показатель помещать не надо. В строках - показатель «Статья КоАП». Показатель «Сумма штрафов» помещаем в «Данные». В отличие от предыдущих таблиц в «Данных» надо выбрать тип операции «Сумма значений», а не «Количество значений» (выбирается двойным щелчком левой клавишей мыши по метке «Количество значений»). Сформировать диаграмму.

10.4. Средние суммы штрафов, наложенные по статьям КоАП.

Сформируйте такую же таблицу, с данными средних сумм штрафов, наложенных по статьям КоАП. Макет сводной таблицы такой же, только в «Данных» выбираем тип операции «Среднее значение». Сформировать диаграмму.

11. Внести коррективы в журнал (например, изменить результаты рассмотрения - прекратить дело там, где был штраф). Обновить данные в диаграмме и сводной таблице (Значок восклицательного знака на панели меню «Сводные таблицы»).

12. Перейти на лист с базой данных. Выделить любую ячейку в таблице. Изменить форму представления базы данных учета дел об административных правонарушениях на карточную (в меню Данные - Форма). Осуществить поиск (используя кнопку «Критерии») по номеру записи.

Модуль 3

Обобщающие показатели статистики

1. Задание для компьютерного практикума по теме «Обобщающие статистические показатели»

Задачи:

1. Произвести расчеты относительных показателей структуры и координации категорий осужденных по степени тяжести совершенных преступлений (Таблица 4). При расчете отношения координации между категориями осужденных по степени тяжести совершенных ими преступлений, за базу сравнения взять осужденных за особо тяжкие преступления.

2. Построить круговые (секторные) диаграммы, характеризующие распределение осужденных по тяжести совершенных ими преступлений в 2003 и 2007 гг.

3. Построить столбиковые диаграммы, характеризующие соотношение осужденных по тяжести совершенных ими преступлений в 2003 и 2007 гг.

4. Рассчитать коэффициент преступности и коэффициент судимости по федеральным округам и в целом по РФ (данные за 2001/2008 гг. в Таблице 5).

5. Построить диаграммы, характеризующие соотношение коэффициентов преступности и судимости в 2001 и 2008 гг. по федеральным округам в сравнении с Российской Федерацией в целом.

6. Рассчитать индекс судимости с учетом использования данных о судимости за преступления различных категорий тяжести (Таблица 6).

Исходные статистические данные

Таблица 4

Тяжесть совершенных преступлений	Осуждено в 2003 году	Осуждено в 2007 году
Небольшой тяжести	191618	295801
Средней тяжести	247138	310841
Тяжкие	258358	254188
Особо тяжкие	76806	55649
Всего

Таблица 5

	Численность населения в возрасте до 13 лет (2001/2008 г.)	Всего численность населения (2001/2008 г.)	Осуждено лиц (2001/2008 г.)	Зарегистрировано преступлений (2001/2008 г.)
Центральный федеральный округ	5098667 / 4355462	36738075 / 37150741	255302 / 182221	602343 / 692377
Северо-западный федеральный округ	2034026 / 1656722	14371672 / 13501038	118810 / 74596	318715 / 282196
Южный федеральный округ	3922002 / 3637003	21523064 / 22835216	159090/ 124134	337610 / 334780
Приволжский федеральный округ	5179517 / 4106078	31839534 / 30241581	272981 / 210852	603262 / 694063
Сибирский федеральный округ	3480583 / 2894594	20675135 / 19553461	229895 / 167766	499882 / 553160
Уральский федеральный округ	2034977 / 1758572	12564607 / 12240382	127829 / 97517	322661 / 333876
Дальневосточный федеральный округ	1204075 / 968852	7107012 / 6486419	79951 / 57453	176608 / 193200
Российская Федерация	рассчитать	рассчитать	рассчитать	рассчитать



Таблица 6

Тяжесть совершенных преступлений	Осуждено в 1 полугодии 2003 года	Осуждено в 1 полугодии 2004 года	Веса тяжести преступлений
Небольшой тяжести	91191	97588	2
Средней тяжести	122321	146764	5
Тяжкие	114700	117923	10
Особо тяжкие	38265	26805	20
Всего

Порядок работы

1. Открыть новый файл в приложении MS Excel и сохранить файл, указав в имени файла свою фамилию. Создать в Excel таблицу 4 и добавить к ней справа 4 столбца: «Структура судимости в 2003 г.», «Структура судимости в 2007 г.», «Отношения координации в 2003 г.» и «Отношения координации в 2007 г.».

2. В соответствующих ячейках строки «Всего» рассчитать сумму преступлений по всем категориям тяжести по каждому столбцу «Осуждено в 2003 году» и «Осуждено в 2007 году».

3. Выделить первую свободную ячейку столбца «Структура судимости в 2003 г.» и после знака «=» задать в ней формулу расчета относительной величины структуры для категории «особо тяжкие». В формуле сделать постоянными координаты ячейки, стоящей в знаменателе формулы. (вставка значков $ функциональной клавишей F4 перед заголовком столбца и номером строки). Введенную формулу скопировать («протянуть») на все строки столбца «Структура судимости в 2003г.». Аналогично вычислить относительные величины структуры в столбце «Структура судимости в 2007 г.».

4. Построить круговые (секторные) диаграммы, характеризующие структуру осужденных по тяжести совершенных ими преступлений в 2003 и 2007 гг. Для этого выделить столбец наименований категорий тяжести преступлений и столбец «Структура судимости в 2003г.» (для выделения одновременно нескольких диапазонов удерживается нажатой клавиша Ctrl). Для корректного построения диаграммы, выделенные диапазоны должны быть одной высоты, при этом выделенная ячейка над строками с наименованиями категорий должна быть пустой. В меню выбираем Вставка - Диаграмма - «Круговая. Далее двигаемся по «Мастеру диаграмм» и его закладкам. В закладке «Заголовки» даем название диаграммы. Убрать легенду. В закладке «Подписи данных» делаем отметку в наименовании «доли» для отражения процентов на диаграмме. Поместить диаграмму на отдельном листе. Дать листу соответствующее название. Аналогично построить круговую диаграмму для 2007 года.

5. Рассчитать относительные величины координации. При расчете отношения координации между категориями осужденных по степени тяжести совершенных ими преступлений за базу сравнения взять осужденных за особо тяжкие преступления. Выделяем первую свободную ячейку столбца «Отношения координации в 2003 г.» и после знака «=» задаем в ней формулу расчета относительной величины координации. Сделать постоянными координаты ячейки, стоящей в знаменателе формулы. Введенную формулу скопировать («протянуть») на все строки столбца «Отношения координации в 2003 г.». Аналогично вычисляются относительные величины координации в столбце «Отношения координации в 2007 г.».

6. Построить трехмерную столбиковую диаграмму, характеризующие отношение осужденных по тяжести совершенных ими преступлений в 2003 и 2007 гг. Для этого выделить столбец «Наименований категорий тяжести преступлений» и столбец «Структура судимости в 2003г.». В меню выбираем Вставка - Диаграмма - «Гистограмма». Далее двигаемся по «Мастеру диаграмм» и его закладкам. В закладке «Заголовки» даем название диаграммы. Поместить диаграмму на отдельном листе. Дать листу соответствующее название.

7. Создать таблицу без данных, аналогичную таблице 5. Добавить справа два столбца «Коэффициент преступности» и «Коэффициент судимости». Скопировать таблицу. Данные за 2001 и 2008 годы вводить в отдельную таблицу. Рассчитать коэффициент преступности и коэффициент судимости по федеральным округам и в целом по РФ по данным за 2001 и 2008 годы. Для этого ввести в первые свободные ячейки столбцов «Коэффициент преступности» и «Коэффициент судимости» после знака «=» соответствующие формулы расчета, и скопировать их на весь столбец.

Коэффициент преступности = (количество зарегистрированных преступлений)/(численность населения, за исключения населения возраста до 13 лет) * 100000

Коэффициент судимости = (количество осужденных)/(численность населения, за исключения населения возраста до 13 лет) * 100000.

8. Столбиковые диаграммы за 2001 и 2008 годы построить по рассчитанным относительным показателям. Выделяются диапазоны наименований федеральных округов и Российской Федерации и два столбца с наименованиями «Коэффициент преступности» и «Коэффициент судимости». Поместить диаграммы на отдельных листах.

9.Построить столбиковые диаграммы, отражающие изменение коэффициента преступности и коэффициента судимости, взяв значения указанных показателей за 2001 и 2008 годы.

10. Рассчитать индекс судимости, используя данные о числе осужденных по четырем категориям преступлений по тяжести за 1 полугодия 2003 и 2004 года (табл.6), а сроки лишения свободы, определенные в статье 15 УК РФ, по которым производится разграничение преступлений по тяжести - в качестве баллов или весов.

Тяжесть совершенных преступлений	Осуждено	Осуждено	Веса тяжести преступлений	Условное число судимостей по 1 пол. 2003 г.	Условное число судимостей по 1 пол. 2004 г.
	В 1 полугодии	в 1 полугодии
	2003 года	2004 года
Небольшой тяжести	91191	97588	2	182382	195176
Средней тяжести	122321	146764	5	611605	733820
Тяжкие	114700	117923	10	1147000	1179230
Особо тяжкие	38265	26805	20	765300	536100
Всего	366477	389080	37	2706287	2644326

Рис. 24

11. Рассчитайте коэффициент роста числа осужденных, введя после знака «=» формулу деления итогового значения столбца «Осуждено в 1 полугодии 2004 года» на итоговое значение столбца «Осуждено в 1 полугодии 2003 года» в первую свободную ячейку столбца «Коэффициент роста».

Ответ: индекс судимости показывает, что в 2004 году по сравнению с 2003 годом количество осужденных уменьшилось на 2 %.

Коэффициент роста числа осужденных возрос на 7 % 2004 году по сравнению с 2003 годом

Тема 3.2. Средние величины и показатели вариации в судебной статистике

2. Задание для компьютерного практикума по теме «Средние значения и вариация»

Задачи: 1. Рассчитать средний срок лишения свободы за преступления различной степени тяжести.

2. Рассчитать медиану срока лишения свободы за преступления различной степени тяжести.

3. Рассчитать моду срока лишения свободы за преступления различной степени тяжести.

4. Рассчитать разброс сроков лишения свободы (дисперсию) около среднего значения для каждой категории преступлений.

5. Вычислить коэффициент вариации и сделать вывод относительно однородности статистической совокупности.

Исходные статистические данные

Результаты рассмотрения уголовных дел с учетом сложения наказания

Виды преступлений	Лишение свободы: всего	до 1 года включительно	Свыше 1 до 2 лет включительно	Свыше 2 до 3 лет включительно	Свыше 3 до 5 лет включительно	Свыше 5 до 8 лет включительно	Свыше 8 до 10 лет включительно	Свыше 10 до 15 лет включительно	Свыше 15 до 20 лет включительно	Свыше 20 до 25 лет включительно	Свыше 25 до 30 лет включительно	Средний срок лишения свободы
Небольшой тяжести	39536	20456	10841	4428	3033	577	122	49	20	8	2	1,5
Средней тяжести	105110	19670	34256	29920	18187	2523	302	183	46	20	3
Тяжкие	113266	3425	14945	34760	42351	15698	1536	476	56	19	0
Особо тяжкие	50799	178	475	1599	7609	21958	11850	5636	1224	257	13
Всего осужденных к лишению свободы	рассчитать
Середина интервала		0,6	1,5

Рис. 27

Порядок работы

1. Открыть новый файл в приложении MS Excel и сохранить файл, указав в имени файла свою фамилию. Создать в Excel таблицу 7 и добавить к ней справа 4 столбца: «Дисперсия срока лишения свободы», «Медиана срока лишения свободы», «Мода срока лишения свободы», «Среднее квадратическое отклонение» и «Коэффициент вариации».

2. Рассчитайте общее число осужденных по всем графам (просуммируйте).

3. Определите середину интервала по всем показателям сроков лишения свободы и укажите ее по графам в строке «Середина интервала» (в первой группе «до 1 года» не указана нижняя граница, за нее принимается 2 месяца или 1/6 года).

4. Введите формулу средней взвешенной после знака «=» в строку формул (сумму произведений числа осужденных по соответствующей категории на середину интервала срока лишения свободы разделить на общее число осужденных к лишению свободы этой категории тяжести). Протяните формулу по всем строкам - для всех категорий и общего числа осужденных (не забудьте зафиксировать адреса ячеек, ссылающиеся на середины интервалов знаком $).

5. Найдите медианный интервал для категории числа осужденных «небольшой тяжести». Рассчитайте медиану, введя в первую свободную ячейку столбца «Медиана срока лишения свободы» после знака «=» формулу для вычисления медианы интервального вариационного ряда. Аналогично найдите медиану для остальных категорий осужденных и общего числа осужденных.

Для определения медианы по интервальному ряду распределения необходимо сначала найти интервал, в котором она находится.

Для этого определяется номер медианы:

,

где ХМе - нижняя граница медианного интервала,

n - число наблюдений,

S (-1) - накопленная частота интервала, предшествующая медианному,

fMe - частота медианного интервала.

Для статьи преступлений небольшой тяжести:

Номер медианы:

По накопленной частоте определяем интервал, в котором достигается значение 19768,5.

В нашем случае это интервал до 1 года включительно, т.к. в нём достигается накопленная частота, соответствующая номеру медианы. Далее рассчитаем медиану:

года.

Накопленная частота по категориям осужденных за преступления средней тяжести (52555,5), тяжких (56633,5), особо тяжких (25400) и общего числа осужденных (154356) превышает половину суммы частот на среднем значении, это и будет медиана для вышеуказанных категорий преступлений.

8. Найдите модальный интервал для категории числа осужденных «небольшой тяжести». Рассчитайте моду, введя в первую свободную ячейку столбца «Мода срока лишения свободы» после знака «=» формулу для вычисления моды интервального вариационного ряда. Аналогично найдите моду для остальных категорий осужденных и общего числа осужденных.

Далее для определения моды используется формула

,

где ХМо - нижняя граница модального интервала,

h - длина интервала, fMo - частота модального интервала,

f (-1) - частота интервала, предшествующего модальному,

f (+1) - частота интервала, следующего за модальным.

Для категории числа осужденных «небольшой тяжести»:

Выберем интервал, которому соответствует максимальная частота. В нашем случае это интервал до 1 года включительно, т.к. ему соответствует максимальная частота f =20456.

Подставляя значения, получаем:

1,36 года

Для категории числа осужденных, за совершение преступлений средней тяжести:

Выберем интервал, которому соответствует максимальная частота. В нашем случае это интервал свыше 1 года до 2 лет включительно, т.к. ему соответствует максимальная частота f =34256.

Подставляя значения, получаем:

2,54 года

Для категории числа осужденных, за совершение тяжких преступлений:

Выберем интервал, которому соответствует максимальная частота. В нашем случае это интервал свыше 3 лет до 5, т.к. ему соответствует максимальная частота f =42351.

Подставляя значения, получаем:

3,44 года

Для категории числа осужденных, за совершение особо тяжких преступлений:

Выберем интервал, которому соответствует максимальная частота. В нашем случае это интервал свыше 5 лет до 8, т.к. ему соответствует максимальная частота f =21958.

Подставляя значения, получаем:

6,17 года

Для общего числа осужденных:

Выберем интервал, которому соответствует максимальная частота. В нашем случае это интервал свыше 3 лет до 5, т.к. ему соответствует максимальная частота f =71180.

Подставляя значения, получаем:

3,03 года

7. Введите формулу взвешенной дисперсии после зн...