20 вопросов по судебной статистике

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Понятие и предмет судебной статистики. Области применения судебной статистики

Судебная статистика - это отрасль статистики, собирающая и изучающая сведения о преступлениях и иных правонарушениях, ставших известными и рассматривавшихся компетентными органами государства, а также осуществляющая учёт мер по борьбе с этими нарушениями. В России судебная статистика включает уголовно-правовую статистику, гражданско-правовую статистику, статистику административных правонарушений, дисциплинарных правонарушений и статистику прокурорского надзора.

2. Понятие правовой статистики, структура правовой статистики

Правовая статистика - это основанная на общих принципах и содержании правовых наук система положений и приемов статистики, применяемых к области изучения правонарушений и мер социально-экономического контроля над ними.

Показатели правовой статистики отражают охрану общественного и государственного строя и различных форм собственности, защиту гарантированных Конституцией прав и интересов отдельных граждан и юридических лиц.

С учетом особенностей правонарушений правовая статистика подразделяется:

1) на уголовно-правовую статистику, имеющую своим непосредственным объектом количественную сторону преступности, судимости и деятельности государственных органов по борьбе с преступностью, предупреждению преступных проявлений и исправлению правонарушителей;

2) гражданско-правовую статистику, осуществляющую учет гражданско-правовых споров, которые находятся на разрешении судов общей юрисдикции и арбитражных судов, а также учет результатов деятельности данных органов;

3) административно-правовую статистику, которая занимается учетом административных правонарушений по их видам, причиненному ущербу, характеру административных взысканий, органам административной юрисдикции и арбитражных судов, а также учет результатов деятельности данных органов.

Современная статистика рассматривается как:

- практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу количественных данных, характеризующих экономику, население, правоприменение и другие сферы общественной жизни;

- прикладная наука (отрасль знаний), изучающая количественные характеристики явлений в жизни общества в целях раскрытия их качественного своеобразия.

Выделяются следующие отрасли статистики: экономическая, правовая (судебная), медицинская, демографическая и др.

Правовая статистика - прикладная юридическая дисциплина, изучающая количественные показатели деятельности государственных органов в сфере уголовного, административного, гражданского и арбитражного права; состояние, структуру и динамику деликтов и преступлений и их детерминанты; другие морально-правовые вопросы, связанные с нормальным и девиантным (отклоняющимся от нормы) поведением.

Подотрасли правовой статистики: уголовно-правовая и в целом более широкая - криминологическая, гражданско-правовая, административно-правовая, арбитражная и т.д.

судебный статистика экстраполяция

3. Понятие судебной статистики. Соотношение понятий социальная статистика, правовая статистика, судебная статистика

Статистика -- это отрасль науки, которая с помощью присущих ей приемов и методов изучает количественную сторону (в неразрывной связи с качественной стороной) массовых явлений и процессов и дает числовое выражение тенденций и закономерностей их развития.

Методы судебной статистики (этапы статистического исследования):

* массовое статистическое наблюдение;

* сводка и группировка данных по качественно-определенным признакам;

* статистический количественный анализ полученных и разгруппированных показателей;

* всесторонний качественный анализ статистических показателей.

4. Уголовно-правовая статистика. Объект уголовно-правовой статистики

Преступность - социально-правовое явление, включающее преступления, совершенные на конкретной территории в течение определенного периода времени и характеризующиеся количественными и качественными показателями. В действительности преступность отражает качество всей совокупности общественных отношений на данном этапе развития общества.

Уголовно-правовая статистика выделяет три конкретных объекта регистрации:

- преступление, т. е. предусмотренное уголовным законом виновно совершенное общественно опасное деяние (действие или бездействие), посягающее наличность, права и свободы граждан, собственность, общественный порядок и общественную безопасность, окружающую среду, конституционный строй Российской Федерации, мир и безопасность человечества (ст. 2, 14 УК РФ);

- преступник, т. е. вменяемое физическое лицо, достигшее возраста, с которого наступает уголовная ответственность, и совершившее преступление (ст. 19, 20 УК РФ);

- наказание, т. е. меры государственного принуждения, назначаемое по приговору суда (ст. 43, 44 УК РФ).

Объекты уголовно-правовой статистики отражают специфические особенности каждой стадии уголовного процесса:

- органов предварительного расследования (деятельность органов дознания, предварительного следствия и прокуратуры);

- уголовного судопроизводства, отражающую работу судов всех инстанций по отправлению уголовного правосудия. В этом разделе производится учет, с одной стороны, количественных показателей (число поступивших в суды уголовных дел, их движение, количество осужденных и оправданных лиц, штатная численность и дислокация судов и т. д.), с другой - качественных показателей (сроки рассмотрения уголовных дел, направление дел на дополнительное расследование, виды и размеры наказаний и так далее;

- исполнения приговоров, отражающую деятельность учреждений уголовно-исполнительной системы по реализации назначенного судом уголовного наказания и иных мер уголовно-правового характера за совершение преступлений.

Правовой основой ведения судебной статистики являются инструкции, утвержденные 10 июня 2002 г. № 66 Судебным департаментом при Верховном суде РФ и регламентирующие правила формирования первичной и сводной статистической отчетности (порядок, сроки и систему сбора и обработки, хранения и предоставления).

Преступление, лицо, его совершившее, и уголовное дело считаются учтенными, когда сведения о них внесены в карточки первичного учета (либо на магнитные носители), зарегистрированы в журнале учета преступлений и поставлены на централизованный учет в информационном центре.

Учет преступлений имеет много особенностей. Деяние учитывается как одно преступление, если совершено несколькими лицами в соучастии или организованной группой, если состоит из нескольких преступных действий, если состоит из одного действия, но вред причинен многим потерпевшим, если одним действием (идеальная совокупность) совершены два преступления, например, изнасилование с заражением венерической болезнью.

В этом случае учитывается наиболее тяжкое преступление. Эти и другие особенности отражаются на уровне учтенной преступности. При убийстве нескольких лиц одним действием (взрыв, поджог и т. д.) и по УК РФ, и по правилам учета деяние квалифицируется и регистрируется как одно умышленное убийство (ст. 105, п. «а» или «е»). В российской уголовной статистике учет жертв преступлений практически отсутствует.

5. Гражданско-правовая статистика. Объект гражданско-правовой статистики

Предметом гражданско-правовой статистики является система показателей, отражающих защиту со стороны суда нарушенных гражданских прав в широком их понимании, гражданско-правовая статистика учитывает лишь те гражданские правоотношения, которые являются гражданскими правонарушениями и рассмотрены в суде, арбитраже или подтверждены в порядке нотариального производства.

Показатели дел искового производства носят более сложный характер и, в свою очередь, подразделяются по определенным признакам:

а) дела, связанные с брачно-семейными отношениями: о расторжении брака супругов, имеющих несовершеннолетних детей; о расторжении браков супругов, бездетных и имеющих взрослых детей; о взыскании алиментов на содержание детей; об установлении отцовства; о лишении родительских прав; другие дела из семейно-брачных отношений;

б) дела, отражающие трудовые споры (независимо от форм собственности работодателя): о восстановлении на работе; об оплате труда; о признании забастовок незаконными и о возмещении причиненного ими ущерба; о возмещении ущерба, причиненного при исполнении трудовых обязанностей; другие дела, возникшие из трудовых правонарушений; иски о возмещении вреда за увечье и смерть кормильца в связи с исполнением трудовых обязанностей, с нарушением правил движения и авариями на транспорте, по другим основаниям;

в) показатели в части жилищных споров: о выселении (независимо от принадлежности жилфонда) из служебных помещений; иные с предоставлением другого жилого помещения или без предоставления другого жилого помещения; показатели, связанные с приватизацией жилой площади и, наконец, показатели по другим видам жилищных споров;

г) особую группу составляют показатели, связанные с рассмотрением возмещения ущерба за нарушение природоохранного законодательства; споров о праве собственности на землю; других споров, связанных с землепользованием;

д) подгруппы дел, отражающих иные виды исков, связанных с приватизацией предприятий; договором аренды; о защите интеллектуальной собственности; о защите прав потребителей; наследование имущества;

е) показатели по делам, охватывающим споры товариществ, обществ, участников хозяйств, споры, вытекающие из собственности государственной, муниципальной, общественных организаций;

ж)иски акционеров, вкладчиков: об освобождении имущества отареста; о возмещении ущерба от незаконных действий правоохранительных органов и суда; защита чести и достоинства, реабилитация жертв политических репрессий; прочие исковые дела.

Система показателей, отражающих состояние и движение дел, возникающих из административно-правовых отношений: о признании правовых актов незаконными; по поводу споров между местными органами самоуправления; показатели, характеризующие жалобы на неправомерные действия должностных лиц и отдельно коллективных органов власти управления, общественных организаций; жалобы на нарушения налогового законодательства, жалобы на неправомерное наложение административных взысканий, жалобы о нарушениях избирательного законодательства и, наконец, прочие жалобы из административно-правовых отношений.

Система показателей, связанных с делами особого производства: о признании факта отцовства, о признании гражданина ограниченно дееспособным. Жалобы на нотариальные действия и отказ в их совершении; показатели, связанные с исправлением записей в актах гражданского состояния; прочие дела особого производства.

Изучение движения гражданских дел разных категорий начинается с выявления числа неоконченных дел, оставшихся от прошлых лет, числа дел, поступивших в отчетном периоде, и кончается остатком неоконченных дел на конец отчетного периода. В числе оконченных дел отчетного периода отмечается число рассмотренных дел с вынесением решения удовлетворить иск или отказать в иске; число прекращенных дел; дел

Конкретными объектами гражданско-правовой статистики являются:

спор о праве гражданском (гражданское дело);

стороны в гражданском процессе (истец и ответчик);

судебное решение.

6. Административно-правовая статистика. Объект административно-правовой статистики

Объектами административно-правовой статистики являются:

а) административные правонарушения (проступки), посягающие на государственный или общественный порядок, все формы собственности, права и свободы граждан, на установленный порядок управления; противоправное, виновное (умышленное или неосторожное) действие или бездействие, закоторые законодательством предусмотрена административная ответственность (ст. 10 КоАП РСФСР);

б) лица, совершившие административные правонарушения, достигшие к моменту его совершения шестнадцатилетнего возраста, если они были вменяемы и не действовали в состоянии крайней необходимости или необходимой обороны (ст. 13, 18--20КоАП РСФСР);

в) меры административной ответственности - административные взыскания, применяемые за совершение административных правонарушений (ст. 24 КоАП РСФСР).

Основные виды административных взысканий: предупреждение, штраф, исправительные работы на срок до двух месяцев. Административный арест на срок до 15 суток может быть применен лишь в исключительных случаях за некоторые виды правонарушений. Эта мера, так же как исправительные работы, может быть назначена только районным (городским) судом (судьей). Дела об административных правонарушениях рассматривают довольно широкий круг органов и должностных лиц. Перечень их устанавливается - федеральным законом. Из числа правоохранительных органов дела об административных правонарушениях уполномочены рассматривать районные (городские) суды (судьи), органы внутренних дел, налоговой полиции, таможни. Всякий объект статистического наблюдения состоит из отдельных элементов. Полное представление об объекте можно получить, используя такие понятия статистики, как единицы наблюдения (совокупности), отчетные единицы и единицы измерения.

7. Статистика прокурорского надзора

Полномочия прокурора по осуществлению надзора за исполнением законов это совокупность правовых средств, которые законом предоставлены прокурору и с помощью которых прокурор обязан выявлять, устранять, а также предупреждать нарушения законов.

Согласно ст. 22 Закона о прокуратуре прокурор при осуществлении возложенных на него функций вправе:

1) по предъявлении служебного удостоверения беспрепятственно входить на территории и в помещения органов, указанных в п. 1 ст. 21 Закона о прокуратуре, т.е. на территорию и в помещения федеральных министерств, государственных комитетов, служб, иных федеральных органов исполнительной власти, представительных и исполнительных органов государственной власти субъектов РФ, органов местного самоуправления, органов военного управления, органов контроля коммерческих и некоммерческих организаций, иметь доступ к их документам и материалам, проверять исполнение законов в связи с поступившей в органы прокуратуры информацией о фактах нарушения закона;

2) требовать от руководителей и других должностных лиц указанных органов:

а) представления необходимых документов, материалов, статистических и иных сведений. Под документами в данном случае следует понимать правовые акты как в письменном виде, так и в виде электронных носителей, изданные и имеющиеся на данном объекте. К материалам относятся образцы продукции, сырья и т.п. Тактика проведения проверок исполнения законов отличается от законов, исполнение которых подлежит проверке, от вида объектов, на которых проводится проверка исполнения законов;

б) выделения специалистов для выяснения возникших вопросов. Прокурор может требовать привлечения специалистов, т.е. лиц, обладающих необходимыми познаниями в какой-либо отрасли, для решения возникших вопросов. Правовую оценку заключениям специалистов дает прокурор;

в) проведения проверок по поступившим в органы прокуратуры материалам и обращениям, ревизий деятельности подконтрольных или подведомственных им организаций. Требование прокурора о проведении проверок или ревизий должно выражаться в письменной форме с указаниями на основания для проведения проверки. Прокурор определяет конкретные вопросы, которые должны быть выяснены при проведении проверки или ревизии. Правовую оценку результатов проверки или ревизии делает сам прокурор;

г) вызывать должностных лиц и граждан для объяснений по поводу нарушений законов. Прокурор может потребовать от должностных лиц и граждан явиться в указанный день и час в прокуратуру. Вызов может быть в письменной или устной форме.

8. Статистика виктимности. Объект виктимологической статистики

Виктимология - (в шир. смысле) представляет собой относительно самостоятельное развивающее учение о жертвах (преступлений, стихийных бедствий, катастроф, экономического и политического отчуждения, беженцах), (в узк. смысле) она является подотраслью криминологии, содержащей совокупность знаний о жертве, ее биологических, психологических, социальных качествах, ее отношении к преступнику, поведении в ситуациях, предшествующих преступлению, непосредственно в момент совершения преступления, а также - после преступления.

Виктимология, описывает свойства жертвы социально опасного девиантного деяния, ее место в механизме преступного поведения и взаимосвязи с социальными институтами и процессами, проистекающими в обществе.

Задачи виктимологии:

1. нейтрализационная - заключается в ослаблении негативных социальных, психологических и моральных воздействий на личность либо на определенную социальную общность людей с повышенной степенью виктимности.

2. коррекционная - заключается в улучшении поведения жертв преступлений, которое в прошлом провоцировало совершение преступником преступления и по своей природе носило асоциальный либо аморальный, а в некоторых случаях даже криминогенный характер.

3. адаптационная - заключатся в выработке вспомогательных социальных механизмов, способствующих в кратчайшие сроки позитивно реагировать возможным жертвам на внезапно возникшие кризисные ситуации либо носящие затяжной характер.

К предмету виктимологии относятся: А) жертва и потерпевший; Б) виктимность; В) виктимизация; Г) виктимологическая ситуация; Д) виктимологические факторы (виктимологические факторы конкретного преступления); Е) индекс виктимизации.

Раскрывая объект виктимологической профилактики на общесоциальном уровне, следует иметь в виду, что любой человек (вне зависимости от индивидуальной степени его виктимности) может стать жертвой преступления. В этом смысле в качестве объекта выступают все жители страны как потенциальные жертвы преступлений. Основной задачей виктимологической профилактики на данном уровне является создание системы эффективной социальной защиты всех граждан от возможной виктимизации, изменение сложившейся практики обращения с потерпевшими и другими жертвами преступлений. Для этого требуется разработка и усовершенствование законов, создание новых государственных и негосударственных структур, социальных служб, фондов помощи, реабилитационных центров и иных учреждений защиты жертв преступлений, подготовка специальных кадров для такой работы.

Все субъекты системы виктимологической профилактики правонарушений объединены едиными целями, а также информационными, координационными, правовыми связями. Особое положение среди субъектов предупредительной деятельности занимают органы внутренних дел, поскольку борьба с преступностью и предупреждение преступлений - их прямая обязанность.

9. Статистическое исследование. Основные этапы

Статистическое исследование -- это научно организованный по единой программе сбор, сводка и анализ данных (фактов) о социально-экономических, демографических и других явлениях и процессах общественной жизни в государстве с регистрацией их наиболее существенных признаков в учетной документации.

Отличительными чертами (спецификой) статистического исследования являются: целенаправленность, организованность, массовость, системность (комплексность), сопоставимость, документированность, контролируемость, практичность.

В целом статистическое исследование должно:

Иметь общественно-полезную цель и всеобщую (государственную) значимость;

Относиться к предмету статистики в конкретных условиях его места и времени;

Выражать статистический вид учета

Проводиться по заранее разработанной программе с ее научно обоснованным методологическим и другим обеспечением;

Осуществлять сбор массовых данных (фактов), в которых отражается вся совокупность причинно-следственных и других факторов, разносторонне характеризующих явление;

Регистрироваться в виде учетных документов установленного образца;

Гарантировать отсутствие ошибок наблюдения или же сводить их к возможному минимуму;

Предусматривать определенные критерии качества и способы контроля собранных данных, обеспечивая их достоверность, полноту и содержательность;

Ориентироваться на экономически эффективную технологию сбора и обработки данных;

Быть надежной информационной базой для всех последующих этапов статистического исследования и всех пользователей статистической информацией.

Исследования, не удовлетворяющие этим требованиям, статистическими не являются.

Статистическая совокупность - множество единиц, обладающих массовостью, типичностью, качественной однородностью и наличием вариации.

Статистическая совокупность состоит из материально существующих объектов (Работники, предприятия, страны, регионы), является объектом статистического исследования.

Статистическое наблюдение является первой стадией статистического исследования, представляющий собой научно организованный сбор данных об изучаемых явлениях и процессах общественной жизни.

10. Понятие генеральной и выборочной совокупности. Ошибка репрезентативности

Выборочное наблюдение относится к разновидности несплошного наблюдения. Оно охватывает отобранную часть единиц генеральной совокупности. Цель выборочного наблюдения - по отобранной части единиц дать характеристику всей совокупности единиц. Чтобы отобранная часть была репрезентативна (т.е. представляла всю совокупность единиц), выборочное наблюдение должно быть специально организовано. Следовательно, в отличие от генеральной совокупности, представляющей всю совокупность исследуемых единиц, выборочная совокупность представляет ту часть единиц генеральной совокупности, которая является объектом непосредственного наблюдения.

По способу отбора (способу формирования) выборки единиц из генеральной совокупности распространены следующие виды выборочного наблюдения:

простая случайная выборка (собственно-случайная);

типическая (стратифицированная);

серийная (гнездовая);

механическая;

комбинированная;

ступенчатая.

Простая случайная выборка (собственно-случайная) есть отбор единиц из генеральной совокупности путем случайного отбора, но при условии вероятности выбора любой единицы из генеральной совокупности. Отбор проводится методом жеребьевки или по таблице случайных чисел.

Типическая (стратифицированная) выборка предполагает разделение неоднородной генеральной совокупности на типологические или районированные группы по какому-либо существенному признаку, после чего из каждой группы производится случайный отбор единиц.

Для серийной (гнездовой) выборки характерно то, что генеральная совокупность первоначально разбивается на определенные равновеликие или неравновеликие серии (единицы внутри серий связаны по определенному признаку), из которых путем случайного отбора отбираются серии и затем внутри отобранных серий проводится сплошное наблюдение.

Механическая выборка представляет собой отбор единиц через равные промежутки (по алфавиту, через временные промежутки, по пространственному способу и т.д.). При проведении механического отбора генеральная совокупность разбивается на равные по численности группы, из которых затем отбирается по одной единице.

Комбинированная выборка основана на сочетании нескольких способов выборки.

Многоступенчатая выборка есть образование внутри генеральной совокупности вначале крупных групп единиц, из которых образуются группы, меньшие по объему, и так до тех пор, пока не будут отобраны те группы или отдельные единицы, которые необходимо исследовать.

Выборочный отбор может быть повторным и бесповторным. При повторном отборе вероятность выбора любой единицы не ограничена. При бесповторном отборе выбранная единица в исходную совокупность не возвращается.

Для отобранных единиц рассчитываются обобщенные показатели (средние или относительные) и в дальнейшем результаты выборочного исследования распространяются на всю генеральную совокупность.

Основной задачей при выборочном исследовании является определение ошибок выборки. Принято различать среднюю и предельную ошибки выборки.

11. Способы сбора статистического материала

Статистическое наблюдение - первая стадия статистического исследования, представляющего собой научно-организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни.

Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. Наблюдение является фундаментом статистического исследования. В процессе наблюдения формируются данные, которые на последующих этапах исследования подвергаются обработке и анализу. Организация статистического наблюдения предполагает определение объекта и единицы наблюдения, разработки программы и организационного плана проведения наблюдения.

Объект статистического наблюдения - это совокупность общественных явлений и процессов, которые полежат данному статистическому наблюдению. Изучение объекта статистического наблюдения предполагает выделение в его составе отдельных единиц.

Единицей статистического наблюдения является составной элемент объекта наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации в процессе данного наблюдения. От единицы наблюдения следует отличать отчетную единицу, являющуюся источником сведений о единицах наблюдения.

Программа статистического наблюдения представляет собой перечень вопросов, по которым нужно получить сведения в отношении каждой исследуемой единицы в процессе наблюдения.

Организационный план статистического наблюдения представляет собой перечень мероприятий, необходимых для успешного выполнения работы по сбору и обработке материалов, с указанием сроков и исполнителей.

12. Систематизация (группировка) статистического материала

В результате статистического исследования собирается статистическая информация, которая впоследствии систематизируется и обобщается, т.о. вторым этапом исследования является сводка и группировка данных.

Статистическая сводка - систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям изучаемой совокупности и ее частям, а также осуществить анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов.

Различают сводку в широком и узком смысле слова.

Сводка в узком смысле слова, т.е. в простом представляет собой ранжирование, т.е. упорядочение в порядке возрастания или убывания данных, а также суммирование по всем единицам наблюдения.

Сводка в широком смысле предполагает разделение на качественно однородные группы, для характеристики этих групп по ряду существенных признаков.

Элементами сводки в широком смысле являются:

программа сводки;

исчисление обобщающих показателей по каждой группе и по всей совокупности в целом;

оформление конечных результатов сводки в статистические таблицы или графики.

Группировка - объединение единицы совокупности в качественно однородные группы для изучения структуры совокупности, связи между признаками для характеристики различных типов изучаемых явлений.

Всякая группировка имеет основной группировочный признак - факторный, который служит основанием для распределения признаков по группам, а для характеристики по взаимосвязи между отдельными явлениями и процессами добавляются значения результативного признака, который зависит от факторного. От цели экономического анализа и от исходной информации - группировки делят:

по содержанию - на аналитические и типологические;

по структуре;

по строению - первичные и вторичные.

Аналитические группировки имеют количественно выраженный признак.

В типологических группировках признак не имеет количественного значения, а означает какое-то понятие, т.е. тип.

Структурные группировки исследуют цель определения структуры изучаемого явления и помогают выявить соответствие входящих в изучаемую совокупность составных частей. Например, структура затрат на производство. По строению первичные группировки представляют собой группировки по исходным данным, вторичные группировки - это перегруппировки, с целью выявить более четкие закономерности развития изучаемых явлений.

При построении группировки следует соблюдать:

в основу группировки необходимо положить наиболее существенные признаки, отвечающие задаче исследования и учитывающие особенности изучаемого явления;

необходимо брать не один, а несколько группировочных признаков, что позволяет глубже охарактеризовать сложные явления;выбор числа групп определяется группировочным признаком с учетом степени его варьирования (изменения, колебания), но предпочтительно брать нечетное число.

13. Обобщающие характеристики рядов распределения. Относительные и средние показатели

Ряд распределение - это группировка, в которой для характеристики групп применяется один показатель - численность группы, т, е, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы совокупности по изучаемому признаку.

Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называют атрибутивными рядами. Атрибутивный ряд распределения содержит три элемента: разновидности атрибутивного признака; численности единиц в каждой группе - частоты ряда распределения; численности групп, выраженные в долях (процентах) от общей численности единиц - частости. Сумма частностей равна 1, если они выражены в долях единицы, и 100 %, если они выражены в процентах.

Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами. Числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения называется вариантами, и располагаются в определенной последовательности. Варианты могут выражаться числами положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Вариационные ряды делятся на дискретные и интервальные.

Дискретные вариационные ряды характеризуют распределение единиц совокупности по дискретному (прерывному) признаку, т. е. принимающему целые значения. Частоты в дискретном вариационном ряду, как и в атрибутивном, могут быть заменены частостями.

В случае непрерывной вариации величина признака может принимать любые значения в определенном интервале. Варианты могут быть целыми и дробными, как угодно мало отличаться друг от друга. Построение непрерывного (интервального) вариационного ряда основано на принципах статистической группировки.

Если построен ряд с равными интервалами, частоты дают представление о степени заполнения интервала единицами совокупности. При неравных интервалах сравнивать частоты и судить о степени заполнения разных интервалов нельзя. В целях сравнения заполненности интервалов рассчитывается плотность распределения - число единиц совокупности, приходящееся в среднем на одну единицу ширины интервала. Если плотность распределения определяется отношением частоты на ширину интервала, она будет абсолютной, если отношением частости к ширине интервала - относительной.

Ряды распределения могут строиться по накопленным частотам, которые показывают, какое число единиц имеет величину варианта, не большую данной. Если вместо абсолютных частот взять частности, то аналогично получают накопленные частности.

14. Показатели вариации. Дисперсия. Коэффициент вариации

Вариация - различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени.

К показателям вариации относятся:

I группа - абсолютные показатели вариации

размах вариации

среднее линейное отклонение

дисперсия

среднее квадратическое отклонение

II группа - относительные показатели вариации

коэффициент вариации

коэффициент осцилляции

относительное линейное отклонение

Изменение вариации признака в совокупности осуществляется с помощью абсолютных и относительных показателей.

Абсолютные показатели вариации включают:

размах вариации

среднее линейное отклонение

дисперсию

среднее квадратическое отклонение

Дисперссия (dispersio - рассеяние) в математической статистике и теории вероятностей, мера рассеивания (отклонения от среднего). В статистике дисперсия есть среднее арифметическое из квадратов отклонений наблюденных значений (x1, x2,...,xn) случайной величины от их среднего арифметического. В теории вероятностей дисперсия случайной величины - математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания.

Коэффициент вариации (coefficient of variation) -- мера разброса значений вокруг среднего. В отличие от стандартного отклонения, к-т вариации учитывает не просто значения, а относительную величину разброса по отношению к среднему значению самой величины. Поэтому к.в. еще называют относительной дисперсией.

Коэффициент вариации полезен тем, что с его помощью можно сравнивать разброс величин разных по порядку (имеющих разные средние или разные размерности).

15. Понятие динамического ряда. Характеристики динамического ряда

Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие явления в последовательные моменты или периоды времени.

В любом ряду динамики имеется два основных элемента:

1) показатель времени t;

2) соответствующие им уровни ряда (уровни развития изучаемого явления).

В качестве показателя времени в рядах динамики выступают или определенные даты (моменты) времени, или отдельные периоды времени (годы, кварталы, месяца, сутки).

Уровни рядов динамики количественную оценку (меру) развития во времени исследуемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными, средними или приростными величинами.

Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графически. При графическом изображении ряда динамики (динамического ряда) на оси абсцисс строится шкала времени, а на оси ординат - шкала уравнений ряда (арифметическая или иногда логарифмическая). Изучение рядов динамики осуществляется в разных направлениях анализа состояния .

Закономерности в изменении уравнений ряда в одних проявляется довольно наглядно, в других они могут затушевываться влиянием случайных или других причин. Во всех случаях одной из первых задач статистики исследования является выявление основной тенденции (основного направления) изменения уровней ряда, именуемой «трендом» а чаще количественная оценка темпов развития.

16. Корреляционный анализ. Понятие коэффициента корреляции

Корреляционный анализ - это использование в определенной последовательности совокупности статистических методов обработки информации, позволяющее исследовать взаимосвязи между различными переменными.

Задачей корреляционного анализа как метода математической статистики является установление формы и направления связи, а также измерение тесноты этой связи между изучаемыми случайными переменными (например, между преступностью и количеством проживающего в этом районе населения).

В статистике величина линейной зависимости между двумя признаками часто измеряется посредством простого (выборочного) коэффициента корреляции. Величина линейной зависимости одной переменной от нескольких других измеряется коэффициентом множественной корреляции. Возможно вычисление частного коэффициента корреляции, который измеряет линейную зависимость между двумя переменными после устранения части линейной зависимости, обусловленной связью этих переменных с другими.

По формекорреляционные связи могут быть линейными и нелинейными, а по направлению - прямыми (положительными) и обратными (отрицательными).

Прямая связь свидетельствует о том, что с увеличением (уменьшением) значений одной переменной увеличиваются (уменьшаются) значения другой переменной. При обратной связи увеличение (уменьшение) значений одной переменной ведет к уменьшению (увеличению) значений другой переменной.

Главная задача корреляционного анализа - измерение тесноты связи - решается путем вычисления различных коэффициентов корреляции и проверки их значимости.

Коэффициент корреляции может принимать значения при прямой связи от 0 до +1, а при обратной - от -1 до 0. При коэффициентах, близких к 0, считается, что статистическая линейная связь между признаками отсутствует; при абсолютных значениях коэффициентов, меньших 0,3, - связь слабая; при значениях 0,3...0,5 - связь умеренная; при 0,5...0,7 - связь значительная; при 0,7...0,9 - связь сильная; если значения коэффициентов больше 0,9, то связь считается очень сильной; если коэффициенты равны +1 или -1, то говорится о функциональной связи (что практически не встречается в статистических исследованиях).

17. Регрессионный анализ. Понятие регрессии

Регрессия может быть:

а) в зависимости от числа явлений (переменных):

- простой (регрессия между двумя переменными);

- множественной (регрессия между зависимой переменной (y) и несколькими объясняющими ее переменными (х₁, х₂...х_n, );

б) в зависимости от формы:

- линейной (отображается линейной функцией, а между изучаемыми переменными существуют линейные соотношения (рис. 14);

нелинейной (отображается нелинейной функцией, между изучаемыми переменными связь носит нелинейный характер, рис.15);

в) по характеру связи между включенными в рассмотрение переменными:

- положительной (увеличение значения объясняющей переменной приводит к увеличению значения зависимой переменной и, наоборот);

- отрицательной (с увеличением значения объясняющей переменной значение объясняемой переменной уменьшается);

г) по типу:

- непосредственной (в этом случае причина оказывает прямое воздействие на следствие, т.е. зависимая и объясняющая переменные связаны непосредственно друг с другом);

- косвенной (объясняющая переменная оказывает опосредованное действие через третью или ряд других переменных на зависимую переменную);

- ложной (нонсенс-регрессия) - может возникнуть при поверхностном и формальном подходе к исследуемым процессам и явлениям. Например, регрессия, устанавливающая связь между уменьшением количества потребляемого алкоголя в нашей стране и уменьшением продажи стирального порошка.

При проведении регрессионного анализа решаются следующие основные задачи:

1.Определение формы зависимости (линейная, нелинейная).

2.Определение функции регрессии. Для этого подбирают математическое уравнение того или иного типа (технология подбора описана ниже), позволяющее, во-первых, установить общую тенденцию изменения зависимой переменной, а, во-вторых, вычислить влияние объясняющей переменной (или нескольких переменных) на зависимую переменную.

3.Оценка неизвестных значений зависимой переменной. Полученная математическая зависимость (уравнение регрессии) позволяет определять значение зависимой переменной как в пределах интервала заданных значений объясняющих переменных, так и за его пределами. В последнем случае регрессионный анализ выступает в качестве полезного инструмента при прогнозировании изменений социально-правовых процессов и явлений (при условии сохранения существующих тенденций и взаимосвязей). Обычно длина временного отрезка, на который осуществляется прогнозирование, выбирается не более 1/3 интервала времени, на котором проведены наблюдения исходных показателей.

Можно осуществить как пассивный прогноз, решая задачу экстраполяции, так и активный, ведя рассуждения по известной схеме "если ..., то" и подставляя различные значения в одну или несколько объясняющих переменных регрессии.

Технология построения регрессии. Для построения регрессии используется специальный метод, получивший название метода наименьших квадратов. Суть его заключается в построении по фактическим данным динамического ряда теоретической кривой (тренда), точки которой находятся на минимально возможном расстоянии от точек динамического ряда.

18. Прогноз. Виды прогнозов

Прогноз - это научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их достижения.

Под прогнозированием понимают процесс разработки прогнозов. Прогнозы, разрабатываемые в сфере деятельности органов внутренних дел, относятся к категории обществоведческих или юридических. Наиболее характерным видом юридического прогноза является криминологический прогноз.

Под криминологическим прогнозом обычно понимается научное предсказание изменений в структуре и динамике преступности ( в целом как явления, отдельных его видов, групп и т.д.) в будущем.

Период упреждения прогноза - промежуток времени от настоящего в будущее, на который разрабатывается прогноз.

Прогнозный горизонт - максимально возможный период упреждения прогноза.

Существуют

- краткосрочные прогнозы - до одного года;

- среднесрочные прогнозы - от одного до пяти лет;

- долгосрочные прогнозы - на период свыше пяти и примерно до пятнадцати лет;

- дальнесрочные прогнозы - свыше пятнадцати лет.

С периодом упреждения связан и другой вид классификации прогнозов, подразделяющий их на качественные и количественные.

Качественные прогнозы разрабатываются в виде качественных оценок развития объекта: общего описания тенденций и ожидаемого характера изменений, а в самом простом случае - утверждение о возможности или невозможности наступления прогнозируемых событий (например, "возможен рост преступности" или "может наступить стабилизация определенных видов преступления" и т.п.).

Количественные прогнозы представляют собой числовые значения прогнозируемых показателей (например, "число краж превысит миллион") либо количественные оценки вероятностей достижения этих значений.

19. Прогноз на основе метода экспертных оценок

Прогнозирование этим методом проводится путем выяснения мнения специалистов, научных и практических работников, отобранных по определенным показателям - стажу, квалификации, кругу знаний и способностей и др., о будущем уровне и структуре преступности, о процессах и явлениях, наиболее активно влияющих на ее основные тенденции. Экспертная оценка может быть формализована путем заполнения специально разработанных матриц, требующих количественной интерпретации их мнения по шкале отобранных фактов (детерминантов). Метод прогнозирования при помощи экспертных оценок имеет и определенные недостатки. Разработка вопросов требует много времени: трудно сформулировать вопросы так, чтобы они могли позволить дать ответ в количественной форме; иногда не слишком компетентные эксперты могут снизить уровень достоверности полученных оценок и т.д.

20. Прогноз на основе метода экстраполяции

В криминологическом прогнозировании применяется и метод экстраполяции. Это, по существу, продолжение статистического ряда. Экстраполирование осуществляется путем проекции на будущее закономерностей развития уровня и структуры преступности в прошлом и настоящем. Для этого образуются статистические ряды по годам за определенный (продолжительный) период, непосредственно предшествующий прогнозируемому периоду, которые выражают направленность, характер и темп изменений преступности. Ряды формируются на основе абсолютных данных и коэффициентов. При этом необходим учет различий статистической и реальной картины преступности (вероятный уровень скрытой преступности).

Размещено на Allbest.ru

...