Сущность и виды группировок. Общее понятие о сводке, ее организация и техника

9

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

СУЩНОСТЬ И ВИДЫ ГРУППИРОВОК. ОБЩЕЕ ПОНЯТИЕ О СВОДКЕ, ЕЕ ОРГАНИЗАЦИЯ И ТЕХНИКА

Содержание

Введение

1. Понятие и содержание статистической сводки

2. Группировка -- научная основа статистической сводки

3. Виды группировок и основания их классификации

Заключение

Список использованной литературы

Введение

Статистика -- это не просто иллюстративная наука, она не может ограничиться только собиранием определенных учетных данных. Ее задача -- глубокий анализ общественных явлений, обнаружение массовых закономерностей, необходимости, пробивающей себе дорогу сквозь хаос случайностей. И, образно говоря, второй этап всякого законченного статистического исследования: сводка и группировка -- переходный мостик на этом пути. статистический группировка уголовный правовой

Собранный в процессе статистического наблюдения материал представляет собой разрозненные первичные цифровые сведения об отдельных единицах изучаемого явления (объекта). В таком виде материал еще не характеризует явления в целом, так как он слишком разрознен и неклассифицирован. Из него не видно ни состава, ни численности, ни существа связей этого явления с другими. Указанные признаки могут быть получены лишь в процессе обработки материалов наблюдения. Это и является задачей второго этапа статистической работы -- сводки и группировки результатов статистического наблюдения.

Объект работы - статистические данные.

Предмет работы - сводка и группировка.

Цель работы - Раскрыть сущность и проанализировать сводку и группировку в правовой статистике.

Цель, объект и предмет работы обусловили необходимость решения следующих задач:

- раскрыть понятие и содержание сводки и группировки,

- охарактеризовать виды группировок

- привести примеры сводки и группировки в правовой статистике.

1. Понятие и содержание статистической сводки

Полученные в процессе статистического наблюдения данные характеризуют лишь отдельные элементы совокупности -- ее единицы, но не изучаемую совокупность в целом. С их помощью без предварительной обработки данных нельзя сделать выводы об объекте в целом. Для того чтобы выявить характерные черты этой совокупности и обнаружить связи между ее элементами, их закономерности, все собранные сведения (содержащиеся в документах первичного учета) необходимо систематизировать, подсчитать данные, расчленить по группам, соединить в целое, свести воедино, суммировать и подытожить результаты подсчетов, что достигается на втором этапе всякой законченной статистической работы -- в статистической сводке (рисунок 1) Илышев А.М. Общая теория статистики /А.М. Илышев / - М.: Юнити, 2010. - С.60..

Фактически этот этап -- начало научной обработки и анализа статистической информации, обнаруживающий существенные различия статистики и учета. Последний -- это систематическое измерение общественных явлений и объектов, связанное с подсчетом отдельных элементов, из которых они состоят. Значение учета общеизвестно, поскольку он дает основу анализа -- собранные данные, факты. Но эти факты обнаруживают внутреннюю природу, скрытую в стихии (беспорядке) случайностей, начинают «играть» лишь в том случае, когда они правильно статистически обрабатываются, когда выявляется их закономерное действие.

Только при правильной обработке первичных материалов можно обнаружить истинный характер развития (закономерности, тенденции) исследуемого явления на основе полученных сведений. Именно в результате этих действий образуются статистические качественно однородные совокупности, появляется возможность оперировать обобщающими показателями. На первом же этапе были лишь единичные, разрозненные сведения, содержащиеся в отдельных статистических карточках.

Рисунок 1 - Структура статистической сводки

Статистическая сводка -- второй этап статистического исследования -- представляет собой проверку, систематизацию, научную обработку материалов статистического наблюдения (подсчет первичного статистического материала, например карточек на лиц, совершивших преступления), подытоживание отдельных единиц и сведения их в массы или совокупности в целях получения обобщенной характеристики изучаемого явления по ряду существенных для него признаков (например, число несовершеннолетних, совершивших преступления) Статистика / под ред. В.Г. Ионина. - М.: ИНФРА-М. 2012. - С. 209..

Целью сводки является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики объекта исследования в целом при помощи обобщающих статистических показателей. То есть если при статистическом наблюдении собирают данные о тех или иных признаках каждой единицы совокупности, то результатом сводки являются подробные сведения, отражающие в целом всю совокупность.

Единицы совокупности характеризуются разного рода качественными («атрибутивными»), количественными и полуколичественными признаками. Одни из них непосредственно относятся к определению единиц, входящих в совокупность, и могут быть совершенно одинаковыми для всех них. Например, все преступления -- общественно опасные, противоправные, виновные и наказуемые деяния. Вместе с тем ряд признаков у этих единиц совокупности различается, варьирует. Так, те же преступления различаются по объекту посягательства, способу, месту и времени их совершения, формой и видом вины, полом, возрастом, иными социально-демографическими, уголовно-правовыми и криминологическими признаками субъектов преступления. Именно такие признаки, варьирующиеся от единицы к единице, составляют специфическую черту совокупности, делающую ее предметом изучения статистики. Соответственно они называются статистическими признаками, и именно они являются основой сводки единиц статистической совокупности.

По глубине обработки материала различают сводку в узком и широком понимании.

Сводка в узком понимании представляет собой операцию по подсчету итоговых данных, характеризующих совокупность.

Сводка в широком понимании представляет собой научную обработку первичных статистических сведений, включает в себя группировки исследуемых явлений, получение системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп, подсчет групповых и общих итогов, внесение их в формы статистических таблиц.

Сводка статистических материалов осуществляется на основе научно разработанной программы.

Программа статистической сводки включает: выбор группиро-вочных признаков; определение порядка формирования групп; перечень показателей, которые надо подсчитать для характеристики групп и объекта в целом; дифференциацию территориальных границ, в которых надо произвести разработку материала (область, край, республика и т.п.); степень детализации ведомственной подчиненности, в пределах которой должны быть сведены материалы Общая теория статистики / под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. - М.: Финансы и статистика. 2011. - С.230..

Содержание программы сводки определяется теми задачами, которые поставлены перед данным конкретным статистическим исследованием. Так, сводка данных уголовно-правовой статистики должна дать все материалы, которые нужны как федеральным правоохранительным органам и органам юстиции (МВД России, Прокуратуре РФ, Верховному Суду РФ, Минюсту России), так и их структурам в субъектах Федерации для определения количественно-качественных параметров правонарушений и эффективного управления процессом поддержания в стране режима законности.

Различают первичную и вторичную сводку. Первичная сводка -- обработка и подсчет первичных данных (по документам первичного учета), непосредственно собранных в процессе статистического наблюдения; вторичная сводка -- обработка и подсчет сведенных данных первичной сводки. Она производится по данным отчетности и специально организованных статистических наблюдений.

По форме обработки статистических данных сводка может производиться как в централизованном (первичные данные сосредоточиваются в одном центральном органе, например Госкомстате России, ГИЦ МВД России, и обрабатываются только в нем), децентрализованном (документы первичного учета обобщаются на местах и в вышестоящий орган направляются уже в подытоженном виде), так и в смешанном (обработка первичного материала происходит частично на местах и завершается полностью в вышестоящем государственном органе) порядке.

К достоинствам первого вида сводки относится возможность более легкого осуществления методологического руководства, использования квалифицированных кадров и обработки данных при помощи современных вычислительных средств. Существенные ее недостатки -- затруднения в исправлении ошибок первичных документов в необходимых случаях; замедленное получение некоторых итогов, важных для местных органов.

Децентрализованная сводка дает большую возможность, чем предыдущая, проверить на месте точность представленных данных и быстро получить необходимые итоговые данные.

2. Группировка -- научная основа статистической сводки

Если иметь в виду, что в качестве составных элементов сводка включает: 1) расчленение изучаемого явления на части (группы, подгруппы); 2) подсчет групповых и общих итогов и 3) характеристику этих итогов при помощи определенной системы показателей, то естественно заключить, что в основе любой сводки статистического материала лежит его группировка.

Статистическая группировка -- это один из основных методов обработки и анализа первичной статистической информации, заключающийся в расчленении совокупностей на группы по существенным для данного исследования признакам Статистика / под ред. В.Г. Ионина. - М.: ИНФРА-М. 2012. - С. 240..

Центральная задача группировки в том, чтобы на основе всестороннего анализа полученных в результате статистического наблюдения данных разбить их на качественно однородные виды или типы. Соблюдение принципа однородности исследуемых единиц -- одно из важнейших требований теории статистики к научно обоснованному анализу. Необходимое условие однородности -- однотипность явлений, устанавливаемая уже на первых шагах статистического исследования. Это очень важно, поскольку в статистических исследованиях должно обеспечиваться единство анализа качественной и количественной сторон изучаемых явлений. Обеспечению этих задач и призвано построение рядов распределения и связанных с ними группировок.

Понятие статистической группировки в широком смысле слона охватывает целый комплекс статистических операций, направленных на объединение зарегистрированных при наблюдении единичных случаев в группы, категории, сходные в том или ином отношении, поскольку целостную картину совокупности необходимо сочетать с характеристикой основных ее частей, структур и т.д.

Очевидно, среди бесконечного разнообразия явлений мы, как правило, улавливаем наличие некоторого конечного числа групп или типов. Так, психические свойства каждого человека, характеризующие степень его возбудимости и проявляющиеся в его отношении к окружающей действительности, в силе чувств, поведении, неповторимы, сугубо индивидуальны, и все-таки их можно классифицировать по типам темперамента (сангвинический, меланхолический, холерический и флегматический); преступления образуют группы по видовому объекту посягательства (против личности, в сфере экономики, правосудия и т.д.), форме вины (умышленные и неосторожные), тяжести и т.д. Примеры можно продолжить, но ясно, что сколь бы бесконечную совокупность мы ни изучали, она всегда может быть разделена на группы, типы. Эта возможность обусловлена такими объективными свойствами единиц совокупности, как вариация признаков, по которым производится их группировка.

В этом именно и заключается одна из важнейших особенностей статистической методологии. Метод группировок обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном, обозримом виде; он создает основу для исчисления статистических показателей, применения других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых правовой статистикой явлений.

С помощью группировки можно обработать собранные сведения и получить сводные, обобщающие показатели, правильно отражающие действительность и позволяющие произвести углубленный анализ, выявить связи, характеризующие рассматриваемую совокупность фактов. Поэтому статистическая группировка и является основой научной сводки.

Правильная сводка и группировка первичного материала во многом определяют чистоту анализа и обоснованность его выводов.

Основная задача группировок в уголовно-правовой статистике в том, чтобы на их основе дать, с одной стороны, наиболее полную и всестороннюю количественно-качественную характеристику преступности, личности преступников, жертв преступлений, причин и условий, способствовавших совершению преступлений; с другой стороны, предложить государственные меры социального контроля над ними. С помощью группировок появляется возможность проследить взаимоотношение различных факторов и определить силу их влияния на результативные показатели.

3. Виды группировок и основания их классификации

Образование видов группировки обусловлено четким формулированием познавательной задачи статистического исследования объекта, определением признаков, которые могут быть положены в основу их классификации, именуемых в статистике группировочными признаками. Иногда группировочный признак называют основанием группировки Годин А.М. Статистика /А.М. Годин / - М.: Дашков и К., 2009. С. 55.. От правильного выбора группировочного признака (основания группировки) зависят выводы, которые получают в результате статистического исследования.

Одним из важнейших методологических принципов, лежащих в основе научного выбора группировочных признаков и построения группировок, является положение, согласно которому производить их следует с обязательным учетом качественных характеристик группируемых единиц совокупности. Эти характеристики должны учитывать сущностные (наиболее важные, необходимые, имманентные) признаки изучаемого общественного явления, позволяя объединить в отдельные (самостоятельные) группы однородные по социально-экономической и правовой природе единицы изучаемой совокупности. В противном случае одни и те же данные могут дать диаметрально противоположные выводы при различных приемах группировки.

В каждом конкретном исследовании включение признака в состав группировочных должно быть теоретически обосновано. Только на базе теоретического анализа социально-правовых явлений, основанного на современных достижениях соответствующих наук, можно правильно определить состав (систему) признаков.

Например, если за основу группировки всей массы зарегистрированных преступлений против собственности можно взять такой признак, как способ хищения, тогда учитываются кражи, грабежи, разбойные нападения с целью завладения чужим имуществом, случаи мошенничества. Естественно, совсем иная была бы группировка приведенных данных по признакам места, времени, размера или принадлежности похищенного имущества к той или иной форме собственности.

Итак, выбор группировочного признака основывается на предварительном анализе качественной природы, существенных связей изучаемых явлений. Лишь наличие таких связей имеет смысл иллюстрировать количественно.

Статистическая наука выработала следующие основные правила для выбора (обоснования) группировочных признаков:

руководствуясь знанием сущности явления, его природы и законов развития, в основание группировки необходимо положить наиболее существенные признаки, отвечающие задачам исследования данного явления;

группировочные признаки должны отбираться с учетом конкретных особенностей изучаемых явлений;

для всесторонней характеристики сложных общественных явлений целесообразно брать несколько (систему) признаков.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой.

Для характеристики сложных явлений, к числу которых относятся и правонарушения, бывает недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо одному признаку. В этом случае прибегают к сложной группировке, в которой разделение совокупности производится по двум и более признакам, их системе, взятым в сочетании (комбинации). Только совокупность признаков позволяет отразить развитие явления, всесторонне выявить реальные связи, взаимоотношения отдельных сторон процесса.

В основу группировки могут быть положены как количественные, так и качественные группировочные признаки. Первые имеют числовое выражение.

В уголовно-правовой статистике количественные группировочные признаки могут иметь строго определенное значение (возраст уголовной ответственности, неоднократность совершения преступления или меняться (число соучастников, судимостей, размер ущерба и т.д.).

Иллюстрация группировки по такому количественному признаку, как совершение преступлений группой лиц, дана в таблице 1.

Качественные (атрибутивные) признаки отражают состояние единиц совокупности, которые не могут быть выражены количественно (пол преступника, его национальность, семейное положение, отраслевая принадлежность предприятия, его форма собственности и организационно-правовая форма и т.д.).

Таблица 1 Зарегистрировано преступлений, совершенных группой в России

Иллюстрация группировки по такому качественному признаку, как социальная принадлежность лиц, совершивших грабежи, дана в таблице 2.

Таблица 2 Характеристика лиц, совершивших грабежи в России

Нетрудно обнаружить, что при группировке по атрибутивному признаку группы отличаются друг от друга не по размеру, а по характеру самого признака. Число групп, на которые делится исследуемая совокупность по атрибутивному признаку, определяется обычно числом разновидностей данного признака. Так, при группировке населения или осужденных по полу возможны только две группы; но при группировке их по образованию может быть сформировано несколько групп с учетом уровня образования.

Деление всех группировочных признаков на качественные и количественные имеет, условно говоря, чисто внешний характер, так как одни признаки могут быть выражены числами, а другие нет. Хотя очевидно, что всякая научная группировка, произведенная по любому признаку, является и качественной и количественной, поскольку она на основе всестороннего анализа сущности изучаемых процессов статистически выражает типические группы.

Только проводя научно обоснованную группировку, уголовно-правовая статистика может всесторонне изучать преступность в самых различных аспектах, установив, в частности, ее структуру: в зависимости от характера и степени общественной опасности (удельный вес преступлений небольшой тяжести, преступлений средней тяжести, тяжких преступлений и особо тяжких преступлений); по отраслям народного хозяйства; по наибольшей распространенности; по формам вины (умышленные и неосторожные); по территориальным регионам; по месту и времени совершения преступлений; по мотивам совершения преступлении против личности и т.д.

С помощью метода группировок в правовой статистике решаются следующие аналитические задачи:

выделение социально-экономических, социально-правовых типов, групп, категорий правонарушений;

изучение структуры правонарушений и структурных сдвигов, происходящих в них;

выявление связи и зависимости между правонарушениями и явлениями, их детерминирующими.

Группировки в уголовно-правовой статистике позволяют дать наиболее полную и всестороннюю криминологическую и уголовно-правовую характеристику по самым разнообразным признакам (по видам -- статьям Уголовного кодекса, по объекту посягательства, по территориальному признаку -- район, область, край, республика, соотношение корыстных и насильственных преступлений, по времени совершения преступлений и т.д.), личности преступников (по полу, возрасту, образованию, социальному положению, месту жительства и т.д.), причин и условий, способствующих совершению преступлений, а также мер социального контроля над ними. При этом очень важно различные группировки из уголовно-правовой статистики сопоставлять не только друг с другом, но и с группировками из иных отраслей статистики (демографической, социально-экономической и др.), отражающих взаимосвязанные явления.

Различия в целевом назначении группировки, задачах, которые они решают в статистическом анализе, выражаются в существующей их классификации: типологические, структурные, аналитические.

Важнейшая задача группировок в статистике заключается в том, чтобы изучаемую массу единиц совокупности подразделить на характерные типы, т.е. на группы, однородные по существенным признакам. Эта задача решается с помощью типологической группировки. Типологические группировки -- это разграничение изучаемой совокупности на однородные группы, типы по существенному качественному признаку.

Основная цель типологической группировки -- отграничение одного типа явлений от другого статистическими средствами. Этот вид группировок в значительной степени определяется сложившимися представлениями о том, какие типы явлений составляют содержание изучаемой совокупности. В правовой статистике это три типа правоотношений: уголовно-правовые, административно-правовые и гражданско-правовые, которыми и определяются ее разделы.

Структурные группировки -- это распределение типически однородных групп по количественным признакам, которые могут изменяться (варьировать). В научной литературе этот вид группировок иногда называют вариационным. С их помощью в уголовно-правовой статистике изучают, например, структуру преступников по варьирующему признаку: по возрасту, числу судимостей, по срокам лишения свободы, размерам заработной платы и другим количественным признакам. При структурной группировке совокупности по количественному признаку (интервалу) важно, чтобы интервалы отражали ее качественное состояние, определяющее переход одной группы к другой. Интервалы, носящие чисто арифметический характер, не имеют научно-практического значения.

Аналитические группировки -- это распределение по зависимости, взаимосвязи между двумя или несколькими разнородными группами явлений или их признаками (например, распределение краж по месту и времени их совершения; осужденных за автотранспортные преступления -- по стажу работы водителя и т.д.).

Взаимосвязанные признаки делятся на факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие, зависящие от него признаки, т.е. результативные. Взаимосвязь проявляется в том, что с изменением значения факторного признака (например, уровня образования населения в целом) функционально изменяется значение результативного признака (например, уровня образования осужденных).

Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между изменяющимися признаками. Преимущество метода аналитических группировок перед другими методами анализа связи (например, корреляционно-регрессионным) состоит в том, что он не требует соблюдения каких-либо условий для его применения, кроме одного -- качественной однородности исследуемой совокупности.

Практические возможности использования всех видов группировок по материалам правовой статистики, во взаимосвязи с данными других отраслей статистики, в целях исследования преступности и деятельности правоохранительных органов по обеспечению режима конституционной законности на всех уровнях самые широкие.

Заключение

Сводка и группировка статистических данных -- это последующий этап статистической работы.

Статистической сводкой называется получение итоговых данных путем подсчета единичных сведений. Задача сводки состоит в обобщении, подытоживании результатов статистического наблюдения. При этом сводка данных осуществляется посредством одновременной их группировки, так как прежде чем сводить, необходимо произвести группировку собранного материала, т.е. разделять его на группы по одному или нескольким признакам.

Группировка является методом исследования сущности явлений путем расчленения совокупности на группы по определенным признакам. Научное исследование массовых общественных явлений невозможно без разграничения их по группам. В силу относительной простоты построения группировки как метод исследования широко используются в любых отраслях социальной статистики, в том числе и в практике правовой статистики. Их использование позволяет решить целый комплекс задач статистического исследования, что имеет чрезвычайно важное научное и практическое значение.

Подводя итог, следует подчеркнуть, что статистическая группировка является основным методом научной обработки статистического материала.

Статистическая группировка -- это расчленение изучаемой совокупности на группы и подгруппы по определенным характерным достаточным признакам для глубокого и всестороннего изучения явлений.

Завершающим этапом сводки является подсчет групповых и общих итогов и графическое изображение полученных данных в виде таблиц, диаграмм и пр.

Список использованной литературы

1. Годин А.М. Статистика /А.М. Годин / - М.: Дашков и К., 2009. - 472 с.

2. Елисеева И.И., Общая теория статистики / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев /- М.: Финансы и статистика. 2010. - 350 с.

3. Илышев А.М. Общая теория статистики /А.М. Илышев / - М.: Юнити, 2010. - 535 с.

4. Общая теория статистики / под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. - М.: Финансы и статистика. 2011. - 320 с.

5. Переяслова И.Г. Основы статистики / И.Г. Переяславова, Е.Б. Колбачев /. - Ростов-на-Дону, 2008. - 209 с.

6. Савюк Л.К. Правовая статистика / Л.К. Савюк / - М.: Юристъ, 2009. - 588с.

7. Статистика / под ред. В.Г. Ионина. - М.: ИНФРА-М. 2012. - 402 с.

8. Статистика / под ред. И.И. Елисеевой. - М.: ТК Велби, 2011. - 290 с.

9. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова./ - М.: Финансы и статистика, 2012. - 416 с.

10. Экономическая статистика / под ред. Ю.Н. Иванова. М.: Инфра-М, 2011. - 736 с.

Размещено на http://www.allbest.ru/