Статистическое наблюдение

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Цель статистического наблюдения - получение достоверной информации об изучаемых явлениях и процессах с целью выявления закономерностей и тенденций их развития.

2. Объект статистического наблюдения в правовой статистике - совокупность социально-правовых явлений и процессов, фактов или событий, которые подлежат наблюдению.

Конкретными объектами уголовно-правовой статистики являются: преступление, лицо, совершившее преступление, и наказание.

Конкретными объектами гражданско-правовой статистики являются: спор о гражданском праве (гражданское дело), стороны в гражданском процессе (истец и ответчик), судебное решение.

Объектами административно-правовой статистики являются: административные правонарушения (проступки), лица, совершившие административные правонарушения, меры административной ответственности (административные взыскания).

Полное представление об объекте можно получить, используя такие понятия статистики, как единицы наблюдения, отчетные единицы и единицы измерения.

Единица наблюдения - неделимый составной элемент изучаемой совокупности, признаки которого регистрируются в процессе статистического наблюдения. В правовой статистике единицей наблюдения является преступник, преступление, гражданское дело, истец, ответчик.

Отчетная единица - это источник, откуда поступает первичная статистическая информация о единицах наблюдения. В уголовно-правовой статистике источниками являются: отделение полиции, городские (районные) органы внутренних дел, районная (межрайонная) прокуратура, районный суд, исправительные учреждения и т.д.

Единица измерения - это величина, показывающая, в чем измеряются социально-правовые явления. Согласно теории уголовно-правовой статистики, преступность измеряется в двух взаимосвязанных единицах: преступных деяниях (фактах) и субъектах (лицах, их совершивших).

3.Программа статистического наблюдения - перечень признаков, регистрируемых в процессе наблюдения (перечень четко сформулированных вопросов). Вопросы программы статистического наблюдения и ответы на них отражаются в статистических формулярах.

4. На этапе подготовки обследования необходимо определить формы, способы и виды статистического наблюдения.

Формы статистического наблюдения

Различают две основные формы статистического наблюдения - отчетность и специально организованное наблюдение.

Виды статистического наблюдения

Статистические наблюдения можно разбить на группы по следующим признакам: по времени регистрации фактов; по охвату единиц совокупности. По времени регистрации фактов статистическое наблюдение может быть непрерывным (регистрация ДТП), периодическим (перепись населения) и единовременным (оценка и переоценка основных фондов). По охвату единиц совокупности, то есть по объему, выделяют сплошное (исследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности) и несплошное наблюдение (исследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, отобранная определенным образом).

Способы статистического наблюдения

Различают два способа наблюдения - непосредственное (непосредственное восприятие и регистрация фактов, касающихся изучаемого объекта) и включенное (исследователь как бы смешивается с группой и становится одним из ее членов).

Одним из наиболее распространенных методов, применяющих несплошное наблюдение, является выборочный метод.

Выборочный метод - метод статистического исследования, при котором обобщающие характеристики всей совокупности устанавливаются по некоторой ее части, отобранной в случайном порядке (обычно до 5 - 10%, реже до 15 - 25%). Изучаемая совокупность, из которой производится отбор части единиц, называется генеральной совокупностью. Отобранная из генеральной совокупности некоторая часть единиц называется выборочной совокупностью, или выборкой.

Основные преимущества выборочного метода:

1) значительно экономит силы и средства, что в современных условиях имеет немаловажное значение (фактор ресурсов);

2) значительно ускоряется по лучение необходимых данных. Ведь при обследовании 10-15% единиц совокупности будет затрачено гораздо меньше средств и времени, а результаты могут быть представлены быстрее и будут более актуальными (фактор времени);

3) расширяется программа наблюдения, поскольку исследованию подвергается сравнительно небольшая часть всей совокупности, можно более широко и детально изучить отдельные единицы и их группы по интересующим исследователей признакам (фактор возможностей).

Основные недостатки выборочного метода:

1) полученные данные всегда содержат в себе ошибку, о результатах наблюдения можно судить лишь с определенной степенью достоверности;

2) для его проведения требуются квалифицированные кадры.

В статистике применяются различные способы формирования выборочных совокупностей.

Выборка может быть: 1) случайная; 2) механическая; 3) типическая; 4) комбинированная.

В зависимости от источников и причины возникновения неточностей, допускаемых в процессе статистического наблюдения, обычно выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они имеют место как при сплошном, так и несплошном наблюдении. Ошибки регистрации подразделяются на случайные и систематические.

Случайные ошибки - это ошибки, допущенные при заполнении бланков (цифра записана не в ту графу или допущена описка в записи), оговорка в ответах, нечеткость в вопросе и соответственно в ответе и т.д. Систематические ошибки могут быть преднамеренными и непреднамеренными (невнимательностью регистраторов).

Ошибки репрезентативности возникают вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц несплошного наблюдения, то есть наблюдению подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, которая не точно отображает свойства всей изучаемой совокупности.

Статистическая сводка и группировка

В результате первой стадии статистического исследования - стадии статистического наблюдения возникает необходимость в систематизации и обобщении полученных результатов для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей.

Статистическая сводка - систематизация единичных фактов с целью обобщения, анализа и прогнозирования правовых явлений и процессов.

Сводка включает в себя груп пировки исследуемых явлений, получение системы показателей и внесение их в формы статистических таблиц.

Статистическая таблица - графленая сетка, вертикальные столбцы которой называются графами, а горизонтальные - строками.

Статистическая таблица имеет заголовок, подлежащее и сказуемое.

Заголовок таблицы отражает содержание таблицы, место и время, к которому относятся ее данные, единицы измерения.

Подлежащее таблицы показывает, о каком явлении идет речь в таблице и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей.

Сказуемое таблицы - показатели, с помощью которых изучается объект, то есть подлежащее. В сказуемом отражаются численные значения изучаемого признака. Обычно подлежащее располагается слева в виде названий строк, а сказуемое - сверху в виде названий граф.

В основе любой сводки статистического материала лежит его группировка.

Статистическая группировка - это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части по существенным для них признакам.

Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками.

Группировочные признаки могут иметь количественное выражение - срок наказания, величина ущерба, доход, курс валюты, возраст, тормозной путь машины, время раскрытия преступления и т.д. и качественное выражение - цвет волос, социальное положение, национальность, территориальная принадлежность, образование, пол человека, семейное положение, место жительства и т.д.

Статистическая наука выработала следующие основные правила для выбора группированных признаков:

1) в основание группировки необходимо положить наиболее существенные признаки, отвечающие задачам исследования данного явления;

2) группировочные признаки должны отбираться с учетом конкретных особенностей изучаемых явлений;

3) для всесторонней характеристики сложных общественных явлений целесообразно брать несколько признаков.

Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой. Среди простых группировок особо выделяют ряды распределения.

Статистические ряды распределения - это упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку. Ряды распределения, построенные по качественным признакам называются атрибутивными. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами. Примером атрибутивного ряда может служить распределения осужденных по полу, занятости, национальности и т.д. Примером вариационного ряда может служить распределение осужденных по возрасту, числу судимостей т.д. Вариационные ряды по способу построения бывают дискретными и интервальными.

Дискретным вариационным рядом (ДВР) называется такой вариационный ряд, в котором значения признака заданы в виде отдельных конкретных чисел. Варианта - отдельное значение признака, т.е. наблюдаемые значения . Если наблюдалось раз, наблюдалось раз, …, наблюдалось раз, причем

статистический преступление уголовный выборка

,

(n - объем статистической совокупности), то числа n_i называют частотами. А отношение частоты к объёму статистической совокупности, т.е.

относительными частотами (или частостями), причем

.

Пример 1. По данным УМВД имеются следующие данные о возрасте лиц, совершивших кражу в области за изучаемый период. На основе этих данных постройте дискретный вариационный ряд.

Решение. ДВР имеет следующий вид

Интервальным вариационным рядом (ИВР) называется вариационный ряд, значения признака в котором заданы в виде интервалов.

ИВР строится по следующему правилу:

1. Определение числа групп k-производятся или, исходя из условия задачи, обычно 6 k 20, или по формуле Стерджеса: где n объем статистической совокупности.

2. Определение длины интервала группировки определяется по формуле:

где наибольшее и наименьшее значения признака в совокупности. Если окажется, что h дробное число, то рекомендуют округлить его в большую сторону. Обычно, интервалы берутся одинаковыми по длине, при этом левая граница интервала включается, а правая нет, исключением является только последний интервал, в котором правая граница включается.

3. Определение границ интервалов производится следующим образом: За начало первого интервала берут величину , а все следующие границы вычисляются по формуле:

.

4. Вычисление частот , путем подсчета значений признака из таблицы, входящих в данный интервал. По частотам находят относительные частоты.

5. Составление ИВР.

Пример 2. На основе данных - числа раскрытых преступлений по 100 РОВД за истекший месяц постройте интервальный вариационный ряд.

Решение. Объем статистической совокупности n=100. Используем правило построения ИВР.

1. Определим число групп:

;

2. ,

3. Вычислим частоты, для этого просматривают все значения признака, и определим число его значений, попавших в тот или иной интервал. Найдем относительные частоты.

4. Составим интервальный вариационный ряд

Замечание. Как правило, интервалы с малыми частотами (меньше 5) рекомендуют объединять с соседними.

Наиболее распространенными видами диаграмм являются гистограмма, полигон частот и кумулята.

1. Определение числа групп производятся или, исходя из условия задачи, обычно 6 k 20, или по формуле Стерджеса:

где объем статистической совокупности.

2. Определение длины интервала группировки -определяется по формуле:

где и наибольшее и наименьшее значения признака в совокупности.

4. Вычисление частот и относительных частот . Относительной частотой называются значения

,

5. Составление интервального вариационного ряда.

Задачи на построение вариационных рядов

5.1. Имеются следующие данные о числе обвиняемых по уголовным делам: 1; 5; 3; 1; 1; 2; 3; 1; 2; 4; 2; 1; 2; 1;4; 1; 1; 4; 2; 1; 1; 1; 1; 1; 2; 2; 1; 4; 1; 2; 3; 1; 3; 1; 1; 3; 1; 1; 1; 2; 2; 1; 2; 1; 1; 2; 1; 2; 4; 1.

На основе этих данных:

а) постройте дискретный вариационный ряд распределения для обобщения данных; (ввести в ряд в столбик, отсортировать от min к max)

Решение:

б) построить гистограмму

б) построить полигон частот

5.2. По данным УМВД зарегистрировано преступлений, совершенных в городе N несовершеннолетними в возрасте: 17; 13; 15; 16; 17; 15; 15; 14; 16; 13; 14; 17; 14; 15; 15 16 16 15 14 15 15 14 16 16 14 17 16 15 16 15 13 15 15 13 15 14 15 13 17 14.

На основе этих данных: а) постройте дискретный вариационный ряд распределения; б) гистограмму, в) полигон частот.

5.4. По данным МВД РФ возраст преступников, совершивших грабежи в области, составил:

20 18 16 14 15 19 45 15 49 22 35 27 26 40 39 26 24 23 29 27 27 17 15 38 28 20 18 29 19 25 34 29 20 22 23 15 19 40 17 19 16 33 27 19 14 25 26 33 14 27.

Постройте интервальный ряд распределения а) выбрав интервалы самостоятельно б) выбрав равные интервалы

Решение:

5.5. Имеются следующие данные о сроках лишения свободы заключенных:

Постройте:

а) интервальный ряд распределения по срокам лишения свободы по формуле Стерджеса;

б) интервальный ряд распределения по срокам лишения свободы, выделив в нем три группы: до трех лет, от трех лет до пяти и свыше пяти лет;

в) гистограмму

г) полигон частот

5.6. Имеются следующие данные о возрасте лиц, совершивших кражу в области за изучаемый период:

15; 16; 21; 17; 39; 19; 23; 19; 18; 24; 44; 27; 23; 28; 34; 42; 36; 18; 38; 48; 32; 55; 48; 24; 19; 48; 32; 18; 20; 37; 22; 34; 21; 26; 18; 49; 27; 25; 33; 16; 35; 17; 35; 28; 46; 53; 29; 19; 17; 36.

Выполните: а) постройте ИВР лиц, совершивших кражу в области, образовав пять групп с равными интервалами; б) гистограмму в) полигон частот

5.7. При проведении плановых мероприятий по выявлению нарушений скоростного режима на автомобильных дорогах района зарегистрирована следующая скорость движения автотранспорта (в км/ч):

168 115 137 124 145 105 135 125 122 146 170 135 100 132 150 110 105 127 118 112 130 155 138 128 142 100 130 150 135 180 120 145 125 140 175 140 148 138 105 140

а) построить интервальный вариационный ряд, образовав 4 группы с равными интервалами; б) гистограмму в) полигон частот

Размещено на Allbest.ru