Государственное управление технологическим развитием и конкурентоспособность

Размещено на http://www.allbest.ru/

Государственное управление технологическим развитием и конкурентоспособность

Азгальдов Г.Г., Костин А.В. Азгальдов Гарри Гайкович - д.э.н., гл.н.с. ЦЭМИ РАН является одним из основоположников квалиметрии (по квалиметрии опубликовал свыше 350 научных работ). Сфера научных интересов: теоретическая квалиметрия (количественное оценивание качества). E-mail: gazgaldov@mail.ru

Костин Александр Валерьевич - к.э.н., в.н.с. ЦЭМИ РАН, ученый секретарь Научного совета по экономическим проблемам интеллектуальной собственности при Отделении общественных наук РАН. Сфера интересов: оценка интеллектуальной собственности, прикладная квалиметрия, создание библиотеки квалиметролога qualimetry.ru. E-mail: kostin.alexander@gmail.com

Возникшему в 2009 году новому социально-политическому объединению государств, именуемому странами БРИКС Первоначально это объединение включало только 4 государства и именовалось БРИК. После присоединения Южно-Африканской Республики (в английской транскрипции - Sоuth) сообщество получило сегодняшнее название - БРИКС., многие скептики предрекали недолгую жизнь. И, действительно, вроде бы для этого было много оснований, базирующихся на социально-экономических различиях и особенностях отдельных стран этого объединения.

Но у каждой из них были и есть мощные факторы, использование которых позволит каждой стране БРИКС на основе собственных (как правило, достаточно значительных) ресурсов и возможностей государственного управления, добиться основной цели - обеспечить для своей страны технологическую конкурентоспособность (что сегодня является главным для социального и технического прогресса). Сказанное означает, что для этих стран необходим переход на рельсы инновационного развития.

Концептуальные основы реализации этого процесса излагаются ниже на примере Российской Федерации. Но анализируя нынешнее состояние отечественной экономики, неизбежно приходим к выводу: решать очень сложные и ресурсоёмкие задачи по превращению нашей экономики в экономику инновационную придётся в не самых благоприятных исходных условиях. Ведь это означает, что экономика должна стать конкурентоспособной - т.е. выйти на мировой уровень.

Однако мировое лидерство по всем направлениям науки и техники невозможно не только для России, но даже и для США, несмотря на огромную разницу в средствах, выделяемых на научные исследования: 79 млрд. Распоряжение Правительства РФ от 31 октября 2015 года №2217-р http://government.ru/media/files/KoA48kEDk8GA9LMdw3CmpIxwAVSQaDZp.pdf рублей (Россия, 2016 г.) и 146 млрд. http://expert.ru/expert/2015/08/obama-podnimaet-nauchnyie-stavki/ долл. (США, 2016 г.). Хотя прорывы в отдельных «критических» отраслях вполне возможны даже не в самых передовых в научном отношении странах. Так, в КНР в середине первого десятилетия XXI в. была успешно решена задача по поражению военного спутника на околоземной орбите - что не смогли сделать ни мы, ни США.

Из этого вытекает: с учётом сложившегося положения, абсолютно нереально ставить задачу по достижению мирового уровня одновременно всеми видами выпускаемой у нас продукции. (Наподобие того, как это провозгласил в 1986 г. Президент СССР М.Горбачёв с подачи некоторых видных отечественных экономистов: обеспечить в течение 3-4 лет достижение мирового уровня советской промышленной продукции. На это не хватило ни финансовых, ни человеческих ресурсов).

Означает ли всё сказанное, что задача подъёма нашей экономики до мирового уровня представляет собой недостижимую цель? Нет, не означает. Не означает, если конечная цель будет скорректирована - достичь мировой конкурентоспособности (а это значит - сделать экономику инновационной) не всеми, а только важнейшими (с точки зрения высших интересов страны) видами продукции (услуг и технологий).

Для этого необходимо:

1. Добиться осознания лицами, принимающими стратегические решения в области экономики в целом (то есть управляющими экономикой на самом высоком уровне), масштабности и сложности стоящей перед страной задачи.

Мы акцентируем вопрос о руководителях самого высокого ранга в связи с тем, что по сложившемуся у нас в стране обычаю то, что говорит руководство, под влиянием средств массовой информации очень скоро становится якобы выражением общественного мнения. За примерами далеко ходить не нужно.

Сравнительно недавно стоило вновь избранному президенту РФ Д.А.Медведеву в нескольких своих публичных выступлениях провозгласить, что инновации являются ключом к подъему нашей экономики, как в политических и экономических публикациях последующих месяцев, посвященных перспективам развития нашей страны, термин «инновация» становился модным и таким же важным, каким не так давно пытались сделать термины «эффективность и качество» (некоторые наши читатели еще помнят пятилетку под таким названием Десятая пятилетка, «пятилетка эффективности и качества» -- пятилетний план развития народного хозяйства СССР и соответствующий ему этап истории страны с 1 января 1976 г. до 31 декабря 1980 года включительно.). И, к сожалению, столь же неопределенным. Например, из знаменитых 4-х «и» (инновации, инвестиции, институты, инфраструктура) первый термин - «инновации» встречался в повседневных общественно-политических публикациях и в выступлениях политиков и экономистов вероятно на порядок чаще, чем все остальные 3 «и» вместе взятые. Вплоть до того, что встречались совсем уж непонятные словосочетания - вроде «инновационное поведение потребителя». Дошло до того, что газета «Известия» опубликовала фельетон на тему о том, что разговоры об инновациях характеризуются «напряженно-экстатической интонацией».

К сожалению, мы опять собираемся наступать на те же самые грабли. Нынешняя ситуация очень напоминает ту, которая сложилась в 80-е годы прошлого столетия, когда СССР вышел на 1-е место в мире по добыче нефти и когда на XXV съезде КПСС были утверждены «Основные направления развития народного хозяйства СССР на 1976-1980 годы», и взят курс на повышение качества и эффективности. Все имеющие отношение к экономике организации дружно бросились повышать качество и эффективность своей продукции. И по данным тогдашнего Госстандарта добились в этом огромных успехов, что якобы выразилось в резком увеличении доли промышленной продукции, удостоенной «Знака Качества» (что означало - такая продукция соответствует так называемому мировому уровню). И такой «мирового уровня» продукции у нас выпускалось (не считая военной, не подлежащей аттестации), ни много ни мало, аж десятки процентов. А в передовых министерствах (например, в Министерствах электротехнической промышленности и Строительного дорожного машиностроения) 50-60%!

Но, как известно, конкурентоспособность продукции, в основном, определяется двумя характеристиками - качеством и экономичностью Квалиметрия в измерении конкурентоспособности Г.Г.Азгальдов, А.В.Костин, А.И.Привень, В.В.Смирнов Большой консалтинг. 2014. - № 2(07). - С. 22-25. - http://www.labrate.ru/kostin/2014-bk-qualimetry.pdf. С учетом сказанного выше это означает: если почти половина нашей промышленной продукции к концу «Пятилетки эффективности и качества» соответствовала мировому уровню (то есть была якобы конкурентоспособна по качеству) и одновременно была обычно вне конкуренции (в хорошем смысле) по экономичности (в силу особенностей социалистического ценообразования) - она тем более должна была быть конкурентоспособной на мировом рынке! А получилось с точностью до наоборот, например, доля машиностроения в нашем экспорте упала за эту же пятилетку в 3 раза - с 15% до 5%.

То же относится и к появившейся позднее идее о резкой модернизации российской экономики. Слишком частое публичное обсуждение этой темы создавало иллюзию о лёгкости, почти неизбежности её положительного решения. Это очень плохо, так как невольно происходила «демобилизация» участников её анализа и разработки. Не говоря уже о том, что кроме этого существует инертность, имманентно присущая нашей административной системе. Инертность, которая, как выразился http://expert.ru/2008/04/18/med_ec/ в 2008 году Президент РФ Д.Медведев, «проявляется везде, начиная с федерального уровня и заканчивая муниципальным».

Вместе с тем, возможно, мы здесь сталкиваемся с явлением, присущим не только (и не столько) конкретным чиновникам, а массовому сознанию вообще. И с этим нужно считаться. В частности стоит принять как данность, что для большинства чиновников всех уровней характерен разрыв между словами и делами - вплоть до полной подмены действий декларациями и демагогией. Причем, действенность деклараций нисколько не повышается с повышением должности декларирующего субъекта.

Для иллюстрации сказанного приведём только один, но очень показательный пример, о котором говорил академик РАН Виталий Гинзбург http://izvestia.ru/news/348075: «В 2006 году я написал письмо Путину с просьбой создать лабораторию сверхпроводимости. Положительный ответ был получен быстро, но 3 года длилась бюрократическая волокита. Если ученый в России предложит гениальную вещь, то наши чиновники загонят эту идею в гроб».

В общем, с этим надо что-то делать…

Авторы, будучи историческими оптимистами, надеются, что выход все же есть. И далее всё изложение базируют на посылке о существовании такого выхода. Другие условия, необходимые для решения поставленной ранее задачи (о достижении ключевыми отраслями промышленности мирового уровня) рассматриваются ниже.

2. Под эгидой Фонда перспективных исследований необходимо организовать (желательно на постоянной основе примерно раз в два года) силами институтов РАН выполнение межотраслевой НИР, конечной целью которой должно явиться ранжирование всех отраслей и подотраслей нашей экономики, например, по двум важным критериям: важности и фондоёмкости (с точки зрения решения главных стратегических задач, стоящих перед страной).

Очень важно, чтобы эта работа выполнялась, в основном, именно силами институтов РАН. В противном случае, то есть при подключении к этой работе институтов ведомственной подчинённости неизбежно влияние на результаты ранжирования ведомственных интересов - что, по определению, является недопустимым. Что касается технологии составления подобного ранжирования, то представляется, что для этой цели могут быть использованы различные варианты методологии экспертного метода. (Но экспертного метода научно обоснованного, а не тех примитивных подделок, которые под этим именем, зачастую выдаются за «экспертный метод»). А также может быть использован системный подход, например, в форме известного программно-целевого метода.

При выработке приоритетов возможно и даже необходимо использование методологии Форсайт-прогнозов (впервые использованных Rand Corporation http://foresight.hse.ru/data/380/621/1234/Whatforesight.pdf в 1950-е годы).

При такого рода исследованиях необходимо учитывать неизбежное возникновение специфических трудностей. Подобная трудность в оценивании значимости исследовательского результата состоит в том, что, если применяется экспертный метод, то нужно нейтрализовать фактор принадлежности эксперта к определенной группе (научной школе). Учтём, однако, что в методологии экспертного метода для решения этой проблемы разработаны специальные приёмы.

Скептики могут сказать: а почему авторы так уж надеются на научный потенциал РАН? Были ли у неё за последние 20 лет крупные макроэкономические успехи?

Отвечаем - были. Например, в 1989-1990 гг. была выполнена (и именно в Академии наук) крупная межотраслевая НИР, посвященная квантификации приоритетов развития народного хозяйства. Другое дело, что последующее развитие событий (после 1991 года) сделало эту работу неактуальной. Да и вообще - разве есть в стране какая-то другая - государственная или частная - организация, обладающая хотя бы сравнимым с РАН научно-экономическим потенциалом?

В связи со сказанным, необходимо выявить предельно лаконичный список научных т.н. суперприоритетов с учётом современного состояния и прогнозов развития науки на ближайшие несколько лет. Это потребует отказаться от перечня «приоритетных направлений», неоднократно корректировавшихся и утверждавшихся Постановлениями Правительства (от 1996, 1998, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, и 2006 г.г.). По обоснованному мнению некоторых науковедов [1] в этих документах список приоритетных направлений (иногда называемых «критическими технологиями» или «высокотехнологическими отраслями») составлен довольно небрежно и без учёта кадровых, научно-технологических и финансовых ресурсов страны. Например, в перечне критических технологий говорится об элементной базе квантовых компьютеров, создание которых планировалось на 2030 г. Хотя такие компьютеры были продемонстрированы в Канаде уже в 2007 г. [2].

Ниже (только для иллюстрации!) приводятся некоторые списки таких суперприоритетов, которые в разное время были предложены отдельными отечественными исследователями или целыми их коллективами.

Российские ученые Львов Д.С., Комков Н.И., Варшавский А.Е. [3] предлагали следующий перечень приоритетных отраслей: аэрокосмическая промышленность; электроника; средства связи и радиопромышленность; судостроение; атомная промышленность; химико-фармацевтическая промышленность; производство химических волокон, нитей и композитов; научное приборостроение; медицинская промышленность.

По мнению известного науковеда А.И.Ракитова [1], подобный список должен включать следующие семь направлений: 1) новая энергетика; 2) информационные технологии (включая нанотехнологии); 3) робототехника (что для России гораздо важнее, чем для западных стран [4]); 4) конструкционные материалы с заранее заданными свойствами; 5) биотехнология (включая генную инженерию и фармакологию); 6) космические, наземные и надводные транспортные средства; 7) социальные, экономические и гуманитарные дисциплины.

Перечень приоритетных направлений 2006 года Утверждены Президентом Российской Федерации В.В.Путиным (21 мая 2006 г., Пр-843) включал в себя: информационно-телекоммуникационные системы; индустрия наносистем и материалов; живые системы; рациональное природопользование; энергетика и энергосбережение; транспортные системы; безопасность и противодействие терроризму; перспективные вооружения, военная и специальная техника. Эти приоритеты детализировались в виде 34 критических технологий, отражающих наиболее перспективные технические области.

Наконец, по Международной классификации высокотехнологического производства, в аналогичный список включены: электроника; аэрокосмическая промышленность; автомобильная промышленность; химическая промышленность; фармацевтическая промышленность; производство вычислительной техники; электромашиностроение; общее машиностроение.

Повторяем, приведённые выше перечни даны только для иллюстрации и не могут считаться окончательно выверенными и научно обоснованными данными.

3. Произвести разбивку всего множества ранжированных отраслей и подотраслей на несколько непересекающихся подмножеств (кластеров) таким образом, что элементы, входящие в каждый кластер, будут характеризоваться сходными (сравнимыми) значениями комплексного показателя важности и фондоёмкости.

При этом придётся решить вопрос об общем количестве кластеров, учитывая два обстоятельства: слишком большое количество кластеров приведёт к трудностям при функционировании предлагаемой системы, а слишком малое - к излишней огрубленности предлагаемой модели. С учётом сказанного, разумно считать, что данную задачу целесообразно решать силами математиков-прикладников.

4. Для каждого кластера следует установить директивный показатель того, насколько продукция или технология входящих в кластер подотраслей может в конце директивного периода отставать от мирового уровня (по заранее установленному показателю ?). В роли таких показателей наиболее пригодными представляются следующие:

А. Качество выпускаемой продукции, мировой уровень которой принимается равным 100%, а директивный максимально допустимый уровень отставания от него ? тоже выражается в процентах в шкале 0 ? ? < 100%.

Например, для 1-го кластера, где собраны самые важные для безопасности страны и для её дальнейшего развития отрасли промышленности (условно допустим, что к ним относятся атомная и ракетная техника; изделия, полученные с помощью нанотехнологий), ? = 0 % (то есть выпускаемая в этих отраслях продукция по своему качеству должна соответствовать мировому уровню). Для 2-го кластера (также только условно, для иллюстрации) можно принять, что в него входят робототехника, элементная база ЭВМ, тонкий химический синтез, ? = 5% и т.д. Вплоть до ювелирных украшений, для которых на прогнозируемый период директивные значения максимального отставания от мирового уровня могут составлять даже величину ? = 95%.

Б. Однако учитывая сегодняшнюю общую направленность нашей экономической политики, директивный показатель ? может выражать не максимально допустимое отставание отечественной промышленности от мирового уровня по своему качеству, а такое же отставание по уровню инноваций Здесь и в дальнейшем, учитывая, что в значительной степени такие инновации являются ни чем иным, как объектами интеллектуальной собственности, авторы предлагают понимать под термином «техническая инновация» такой процесс (или результат процесса), в котором [13]:

· используются частично или полностью охраноспособные результаты интеллектуальной деятельности; и/или

· обеспечивается выпуск патентоспособной продукции; и/или

· обеспечивается выпуск товаров и/или услуг, по своему качеству, соответствующих мировому уровню..

Тогда под уровнем инноваций будет пониматься доля производственного оборудования, а также выпускаемых товаров и услуг (от общего объема основных фондов и выпускаемой продукции, подпадающих под определение «инновации»). А под директивно установленным показателем ? - такое значение уровня инноваций, которое на определенный период устанавливается для отраслей и подотраслей промышленности по технологии, аналогичной той, которая принята для ? по качеству.

При установлении для отраслей и подотраслей директивных значений ? нужно учитывать следующее обстоятельство.

Инновационные возможности (так сказать - «инновационный потенциал») промышленного предприятия обычно в сильной степени зависит от его размера.

Так, например, известно, что крупнейшие транснациональные корпорации имеют научный потенциал в области исследований и разработок, соизмеримый с научным потенциалом отдельных развитых стран. (Правда, число таких корпораций, например, даже в США, не превышает 1% от общего числа промышленных фирм).

И, вообще, в среднем инновационные фирмы в 6-9 раз крупнее фирм неинновационных по численности работников и объёмам выпускаемой продукции [5]. Поэтому, общая тенденция - чем крупнее фирма, тем больше у неё возможностей для инновационной деятельности - должна учитываться при назначении отдельным отраслям и подотраслям директивных величин ?.

5. С заранее установленной периодичностью (например, 2 раза в год) для всей номенклатуры продукции (услуг, технологий), включенной в каждый кластер, необходимо подсчитывать фактическое значение показателя ?. Такой подсчет производится на основе утвержденных квалиметрических методик оценивания качества или инноваций.

Периодический квалиметрический анализ выпускаемой продукции (услуг, технологий) должен осуществляется государственной (или смешанной) организацией Например, под эгидой Фонда перспективных исследований (ФПИ). - http://fpi.gov.ru/. Она может иметь форму, например, Агентства по оценке качества и/или инноваций, формируемого за счет ресурсов бывших Госстандарта и Госкомстата и финансируемого за счет бюджетных и внебюджетных источников, или Международного центра измерений, стандартизации и сертификации "Мировой уровень эффективности и качества технологий" Название одного из проектов Лаборатории экспериментальной экономики ЦЭМИ РАН (автор - Костин А.В.). Подсчёты показали, что общее количество потребного персонала в этом случае будет находиться в разумных пределах (не означающих, однако, реанимацию, например, Госплана). Кстати, во многих странах существуют специальные организации, выполняющих на постоянной основе приблизительно аналогичные задачи.

Так, в США ежегодно проводится оценка как программ, реализуемых государственными ведомствами, так и работы самих ведомств. Было установлено, что приблизительно 1-1,5% стоимости каждой поддержанной государством программы должно направляться на финансирование оценки ее результатов.

Оценивание производительности труда исследователей в США чаще всего производится библиографическим методом - по индексу цитирования, базирующемуся на «Указателе цитированной литературы» - Science Citation Index (SCI), выпускаемого Институтом научной информации США. Помимо SCI значимость научных публикаций определяется там и с помощью «Указателя цитируемости журналов» (Journal Citation Reports - JCR [7]), а в области гуманитарных наук для этих же целей используются и другие библиометрические источники - например, данные из Social Science Citation Index и Humanities Citation Index [8], [9].

Но индекс цитирования имеет свои недостатки. В частности, в публикациях со многими авторами (а таких становится всё больше и больше) он затрудняет определение вклада отдельных авторов в общий результат. Не очень помогает и использование т.н. импакт-фактора, поскольку журналы с высоким импакт-фактором сосредоточены в основном в США.

Вместе с тем, нужно отметить, что в последнее время сделаны довольно успешные попытки разработать систему, позволяющую учитывать вклад в общий научный результат отдельных членов коллектива - в зависимости от выполняемых им функций в процессе исследования. Например, генератор идей, экспериментатор, организатор, исполнитель задания руководителя. А, например, Г.Г.Дюментон предложил систему мероприятий, выполнение которых позволит унифицировать методологию оценивания значимости научных достижений [6].

А вообще-то, несмотря на отмеченные выше трудности, оценивание труда исследователей в некоторых странах за рубежом начиная с ХХ века производится с помощью формализованной процедуры комиссией экспертов, объективность и справедливость решения которых зависит от степени их независимости и совершенства процедуры оценивания [6].

Разумеется, любая технология оценивания работника (тем более - исследователя) требует довольно значительных затрат труда и времени. И всё же, передовые зарубежные фирмы идут на это. Так как оценивание одного сотрудника, производимое специализируемыми организациями и обычно стоящее около 50% от его месячной зарплаты, вполне оправдывается повышением эффективности его работы [11].

В заключение отметим японский опыт, который, как и во многих других аспектах управления, имеет специфические черты. Так, в Японии оценка персонала часто производится по методике т.н. «Альтернативного менеджмента» (АМ), одно из главных отличий которого - принципиальный отказ от наказаний, поскольку они унижают людей и негативно действуют на развитие организации. В отличие от традиционного менеджмента, методика АМ признаёт право работника на ошибки, рассматривая их как явления, из которых еще не извлечена польза. (АМ тесно связана с практикой пожизненного найма, характерной для Японии). В общем, в Японии АМ развивает творческий потенциал сотрудников фирмы (в том числе - и в области инноваций) и обеспечивает значительный эффект [12].

В заключение отметим: изложенные выше на примере России условия перехода к инновационной экономике пригодны к реализации для всех стран БРИКС и не содержат каких-либо элементов, принципиально могущих воспрепятствовать достижению ими для своих стран мировой конкурентоспособности. Было бы желание! Далее приводится перечень терминов, относительно новых для этой статьи.

Список литературы

1. Ракитов А.И. Стратегия развития России и государственные приоритеты науки Науковедческие исследования. 2008: Сб. науч. тр. - М.: РАН. ИНИОН, 2008.

2. Лесков С. Квантовый компьютер: революция в электронике // Известия. М., 2007. - 14 февраля.

3. Львов Д.С., Комков Н.И., Варшавский А.Е. Научное обоснование целей и приоритетов структурных преобразований в экономике, повышения роли национальной продукции в производстве и экспорте. Аналитическая записка. М.: ЦЭМИ РАН, 2001.

4. Через три года в палатах европейских больниц появятся роботы-няни // AlgoNet. 2007. - 22 января. - http://www.algonet.ru/?ID=622940

5. Инновационное развитие - основа модернизации экономики России. Национальный доклад. - М.: ИМЭМО РАН, ГУ-ВШЭ, 2008.

6. Дюментон Г.Г. К оценке значимости оплаты труда научных работников Науковедческие исследования. 2008: Сб. научн. тр. - М.: РАН. ИНИОН, 2008.

7. Азгальдов Г.Г., Костин А.В. К вопросу о термине «инновация» // Труды лаборатории В.Н.Лившица. - М.: ЦЭМИ РАН, 2009.

8. Касимова Р.Г. Наукометрические показатели как один из индикаторов качества научной деятельности // Науковедение. 2002. - № 1.

9. Касимова Р.Г. Библиографические базы данных как инструмент научного менеджмента // Науковедение. 2002. - № 4.

10. Дюментон Г.Г. Сети научных коммуникаций и организация фундаментальных исследований. - М.: Наука, 1987.

11. Грановский Ю.В. Наукометрический анализ информационных потоков в химии. - М.: Наука, 1980.

12. Фидельман Г.Н., Дедиков С.В., Адлер Ю.П. Альтернативный менеджмент: путь к глобальной конкурентоспособности. - М.: Альпина Бизнес Бук, 2005.

13. Азгальдов Г.Г., Костин А.В. Интеллектуальная собственность, инновации и квалиметрия // Экономические стратегии. - М., 2008. - № 2. - С.162-164.

Приложение

инновационный экономика отрасль развитие

Перечень ключевых терминов

Качество продукции - совокупность всех тех и только тех свойств объекта (предмета или процесса), которые характеризуют получаемые при ее потреблении (использовании, эксплуатации, применении) результаты (как положительные, так и отрицательные), то есть свидетельствует - хорошо или плохо объект соответствует своему назначению; но которые не включают в себя затраты денежных средств на его создание и потребление (в противном случае применяется термин не «качество», а «интегральное качество». Оба термина закреплены специальным ГОСТом).

Квалиметрический анализ - количественный анализ качества какого-либо объекта, произведенный на основе методологии квалиметрии. Позволяет количественно выразить качество объекта по отношению к мировому уровню.

Квалиметрия - научная дисциплина, изучающая методологию и проблематику комплексной количественной оценки качества объектов любой природы: предметов и процессов, искусственных и естественных, материальных и идеальных, одушевленных и неодушевленных, продуктов труда и продуктов природы. (От латинского «квали» - качество и древнегреческого «метрия» - измерять). Термин появился в 1968 г.

Постепенно входит в научно-технический лексикон многих стран. Так, по данным поисковой системы Google, в Интернете на 32 языках имеется несколько десятков тысяч ссылок на публикации, содержащие термин «квалиметрия». А на русском языке термин «квалиметрия» входит в название свыше 90 книг и нескольких сотен журнальных публикаций.

В англоязычной литературе наряду с термином «квалиметрия» используются и некоторые другие термины-синонимы - например, технометрия, системный анализ, анализ иерархий, теория решений, бенчмаркинг и др.

Обычно новые научные дисциплины входили в международный (и отечественный) научный обиход только после их «апробации» в западных странах. Случай же с термином «квалиметрия» является редчайшим исключением, т.к. он пришел на Запад из России, а не наоборот.

Мировой уровень качества продукции (услуг, технологий) - такая количественная характеристика на период ее оценивания, которая позволяет определить, что достигнутое значение является лучшим в мире для аналогичной (по функциональному назначению) продукции (услуг, технологий).

Показатель качества - количественная характеристика качества в целом. (Но не количественная характеристика свойства, входящего в совокупность свойств, образующих качество. Последняя называется «показатель свойства»).

Охраноспособный продукт или процесс - продукт или процесс, который может охраняться патентным правом (изобретения, промышленные образцы, полезные модели), авторским правом (базы данных и программные продукты) и информационным правом (ноу-хау) в режиме коммерческой тайны.

Размещено на Allbest.ur