Социально-психологическии аспект идентификации личности. Габитология в системе государственного управления

Размещено на http://www.allbest.ru/

Социально-психологическии аспект идентификации личности. Габитология в системе государственного управления

Р.Ф. Набиев, Е.А. Белов

Введение: в статье рассматриваются достоинства и недостатки применяемых методов идентификации личности, анализируются отечественные, американские и китайские модели криминологической превенции различных девиаций, выявляются организационные, социально-психологические и нормативные противоречия в использовании искусственного интеллекта при идентификации личности, анонсируется использование в криминалистической габитологии обновленных идей комплексной антропометрической идентификации Альфонса Бертильона.

Материалы и методы: в работе применяется совокупность общенаучных (анализ, синтез, аналогия, экстраполяция), частнонаучных (социологический, формально-юридический, сравнительно-правовой) и конкретно-научных (экспертная оценка, верификация, составление логических цепочек) методов исследования.

Результаты исследования: осуществлен анализ возможностей использования искусственного интеллекта при создании моделей профилактики и предупреждения различных правонарушений. Обозначены перспективы метода социального регулирования, основанного на использовании телекоммуникационных систем в борьбе с преступностью. Представлен материал по комплексному слежению за гражданами, применённому в Китае в формате методики социального аванса. Выявлены социально-правовые и организационно-технические проблемы в использовании искусственного интеллекта при идентификации личности. Выработаны рекомендации по введению такой специализации, как «комплексная антропометрия», что позволит оценивать и представлять суду синтетическую информацию, предоставленную банками данных.

Обсуждения и заключение: в статье обосновывается необходимость комплексного подхода к вопросу идентификации личности, так как применение новых технологий габитологии позволит не только выявлять преступников и предотвращать преступления, но и повлияет на развитие социума в целом.

Ключевые слова: габитология, идентификация личности, видеонаблюдение, криминалистический учет, биометрические данные, социальное регулирование

The socio-psychological aspect of personality identification. Habitology in public administration

Nabiev R.F., Belov E.A.

Introduction: the article discusses the advantages and disadvantages of the methods used for identifying individuals, analyzes domestic, American and Chinese models of criminological prevention of various deviations, identifies organizational, socio-psychological and regulatory contradictions in the use of artificial intelligence in identifying individuals, and announces the use of updated ideas of complex anthropometric identification by Alphonse Bertillon in forensic habitology.

Materials and Methods: the work uses a combination of General scientific (analysis, synthesis, analogy, extrapolation), private scientific (sociological, formal legal, comparative legal) and specific scientific (expert assessment, verification, compilation of logical chains) research methods.

Results: the analysis of the possibilities of using artificial intelligence in creating models for the prevention and prevention of various offenses is carried out. The prospects of the method of social regulation based on the use of telecommunications systems in the fight against crime are outlined. The article presents a material on complex tracking of citizens used in China in the format of the social advance method. Socio-legal, organizational and technical problems in the use of artificial intelligence in the identification of a person are revealed. Recommendations have been developed for the introduction of such specialization as «complex anthropometry», which will allow evaluating and presenting to the court synthetic information provided by data banks.

Discussions and Conclusions: the article substantiates the need for a comprehensive approach to the issue of personal identification, since the use of new technologies of habitology will not only identify criminals and prevent crimes, but also affect the development of society as a whole.

Keywords: habitology, personal identification, video surveillance, forensic accounting, biometric data, social regulation

Введение

идентификация личности антропометрическая идентификация

В России криминалистическая габитология как отдельная отрасль криминалистической науки стала развиваться сравнительно недавно, но достаточно интенсивно. В основе ускоренного развития этого направления лежит понимание того, что порядка 80% информации человек получает за счет зрения, поэтому наиболее простым, широко используемым и эффективным способом идентификации личности (ИЛ) является анализ внешнего вида человека, его внешних особенностей [1]. Вместе с тем первые научные работы в сфере комплексной идентификации личности появились уже во второй половине XIX века. Прежде всего, это обусловлено обнародованием метода комплексной антропометрической идентификации Альфонса Бертильона. В дальнейшем итальянский психиатр ЧезареЛомброзо дополнил этот метод, выявив признаки предрасположенности личности к преступному поведению. Несмотря на ряд справедливых претензий специалистов, методика Ч. Ломброзо обещала определить преступника вне связи с событием преступления, что создавало предпосылки для профилактики и упреждения преступлений. В свою очередь криминалистические практики идентификации личности вполне коррелируют с социально-философским пониманием габитуса, предложенного Пьером Бурдье [2]. В XX веке американский психолог, профессор Калифорнийского университета Пол Экман под патронажем Федерального бюро расследований США (ФБР США) разработал систему кодирования выражений лица, которые и стали объектом верификации. С 1950-х годов в габитологии стала использоваться методика композиционных (синтетических) портретов-фотороботов.

С 1980-х годов на базе Комитета государственной безопасности СССР и МВД СССР начались работы по созданию автоматических систем идентификации личности по методу распознавания лиц. В 1990-х годах развитие сети Интернет широкое использование компьютеров, цифровых видеокамер, сетевых серверов хранения информации и т.п. позволили создать автоматические идентификационно-поисковые системы (АИПС), которые и на сегодняшний день составляют основу технической мощи современной криминалистики [3].

Современнаягабитология вышла за пределы сугубо криминалистической сферы. В соединении с новейшими технологическими изысканиями и социально-психологическими наработками она становится не столько прикладным инструментом распознания личности преступника, сколько ориентируется на формирование законопослушного общества с возможностью влиять на общественную безопасность, экономику и политику государства.

Обзор литературы

Идентификация личности в интересах правоприменительной практики является объектом исследования большого количества ученых. В качестве современных исследований следует выделить обобщающие работы А.А. Бессонова [4], В.Г. Булгакова [5], А.М. Зинина [6]. Генезис проблемы достаточно творчески раскрывается в статье Р.Ф. Набиева и Э.Э. Горяева, рассмотревших развитие криминалистической идентификации через призму бертильонажа в современных условиях [7]. Частные вопросы портретной экспертизы раскрыты в трудах Г.Ю. Головастикова, Р.В. Бондаренко [8], И.Л. Журавлева [9], В.Н. Маркичева [10], И.Н. Подволоцкого [11]. Социально-организационные вопросы идентификации личности рассматриваются в работах А.М. Кустова [12], А.Р. Сысоенко [13], З.И. Тагирова [14], И.А. Цховребовой, [15], А.А. Герра [16].

Вместе с тем комплексных исследований, раскрывающих формы и методы габитологии в системе государственного управления, не проводилось.

Материалы и методы

Результаты исследования

Развитие технологий, предусматривающее использование искусственного интеллекта (ИИ), обусловливает возникновение противоречий и коллизий. Так, до сих пор не определено, кого нужно считать человеком, личностью или механизмом в новых условиях. Не утверждены пределы этих понятий. К примеру, при каком проценте технических устройств в организме мы должны перестать считать человека субъектом и объектом правовых отношений? Как оценивать изменчивость половозрастных признаков у андроидов? Как привлечь к ответственности лицо, которое после совершения правонарушения сменило пол?

Это уже давно не абстрактные вопросы. Например, осужденный за разглашение секретной информации солдат армии США Брэдли Эдвард Менинг, сделал операцию по смене пола и формально оказался другой личностью. Девушка Челси Элизабет Менинг, формально не совершавшая преступления и не была осуждена, следовательно «незаконно» находилась в тюрьме и была освобождена указом президента США Обамы в 2017 году Челси Мэннинг вышла на свободу досрочно // Комерсанта. URL: https://www.kommersant.ru/doc/3299017(дата обраще- ния:17.09.2020).. С древнейших пор применяется подмена личности при помощи двойников, а в наши дни состоятельные люди применяют в ряде случаев уже роботизированных двойников, возможности которых постоянно совершенствуются.

В настоящее время приобретают распространение в качестве методов исследования биометрические технологии, содержащие информацию о физических и физиологических признаках человека [17]. Совершенно новые возможности для розыскной работы предоставляют нано-, лучевые и ядерные технологии, беспилотные летательные аппараты и разработки в электронно-цифровой сфере. Однако на сегодняшний день не преодолены существенные недостатки новых методик. Одни имеют высокий уровень погрешностей, другие громоздкие, для третьих требуется специальная аппаратура и т.п.

Даже системы видеонаблюдения, контролируемые искусственным интеллектом, допускают ошибки, реагируя на рекламу и смену освещения. В ближайшем будущем системам дистанционной идентификации личности придется иметь дело с функциональными копиями искомых лиц. Они уже применяются. Это физические копии (роботы) и активные голограммы. Они еще несовершенны, но уже действуютВ «Ростелекоме» назвали дату старта биометрической идентификации россиян. URL: https://www.rbc.ru/technology_and_ media/11/07/2017/596373d b9a79471158fa3188 (датаобращения: 12.9.2019)..

Разрешению этой проблемы может способствовать возрождение метода А. Бертильона на новом технологическом уровне. В данном случае под этим термином понимается не только сугубо антропометрические приемы, но более широкое понимание: комплексное применение всех методик, способных идентифицировать личность. И все они - в единой системе, управляемой искусственным интеллектом. В ряде стран на основе данных о контрольных точках лица, снятых по методике Пола Экмана, создан банк данных, как некое подобие картотеки А. Бертильона, но многократно его превышающий. Компьютерные технологии позволяют спецслужбам оперативно пользоваться данными этого банка.

В Российской Федерации на новый уровень выводит поисковую работу национальная биометрическая система. В будущем она может быть включена в аппаратно-програмный комплекс «Безопасный город» или в иные оболочки и системы наблюдения. Внедрение видеоаналитики становится мощным катализатором повышения эффективности как частных, так и городских систем видеонаблюдения и поиска.

Подобная практика уже несколько десятилетий используется ФБР США на базе сети камер наружного видеонаблюдения. Она использует архив фотографий из водительских прав, паспортных данных и иных документов. Система называется NGINext Generation Identification (NGI). URL: https://www.fbi.gov/services/cjis/fingerprints-and-other-biometrics/ngi(дата обра-щения: 23.08.2020)., и ее основной особенностью является автоматическое получение и обработка биометрических данных. Эта система выявляет уникальные черты лица человека и сохраняет их в своей базе данных. В ходе расследования преступлений она способна самостоятельно проводить быстрый анализ фото с целью выявления искомого фигуранта.

Предполагается, что с помощью этой системы теоретически можно распознать человека на любой фотографии, если информация о нем содержится в базе данных. Подобные менее комплексные методы идентификации используют такие компании, как Facebook. Их технологии позволяют автоматически идентифицировать того или иного пользователя по загруженной в социальную сеть фотографии.

Схожая система, разработанная компанией Palantir(2003 г.), используется с 2011 г. в тестовом режиме органами безопасности и правопорядка Калифорнии и Луизианы (США). На основании полученных данных по ряду установленных критериев система выделяет потенциально опасных лиц, их перемещения и круг взаимодействующих с ними граждан.

На сайте информационного портала Free-news. su Независимые новости Сирии и стран Ближнего Востока. URL: https://free-news.su/(дата обращения: 17.12.2019).в 2018 г. была опубликована информация об использовании сателлитами США в Сирии новой программы, адаптированной к небольшому прибору, размером с обычный мобильный телефон. Аппарат автономен, что позволяет его использовать даже в полевых условиях. Он сопоставляет фотографию подозреваемого с имеющейся базой изображений и производит фотодактилоскопирование. Интересное решение нашли в аэропорту Дубаи, где камера с анализатором автономно размещена в движущемся роботе, внешне напоминающем большую игрушку. Такой робот не вызывает опасений и нежелательных гримас и дает достаточно высокий процент верных определений Робот в аэропорту Дубая будет сообщать о подозрительных личностях. URL: https://3dnews.ru/966401(дата обращения 10.01.2020)..

Следует отметить, что в Москве камеры видеонаблюдения с 2017 года также стали использовать метод идентификации личности по биометрическим данным. Система работает в онлайн-режиме и анализирует лица граждан, которые были запечатлены на камерах наблюдения. При обнаружении алгоритма человека, лицо которого подпадает под фоторобот или которое находится в базе данных правоохранительных органов, система моментально отправляет оповещение в дежурную часть. В Департаменте информационных технологий столицы утверждают, что это одна из крупнейших в мире систем безопасности, где идентификация личности применяется в таком масштабе^Безопасный город. URL: http://wwwpsj.ru/saver_people/detail.php?ro=11332(дата обращения: 19.07.2020)..

Следует отметить, что отечественные технологии ИЛ - одни из лучших в мире и востребованы на международном рынке. Они учитывают не только фотографическое изображение лица, но и его мимику, походку и особенности жестикуляции. Более того, они способны восстанавливать в деталях облик человека по его фрагментам или некачественным изображениямНейросеть дорисовала лица людей из прошлого. URL: https://polonsil.ru/blog/43423585927/Neyroset-dorisovala-litsa- lyudey-iz-proshlogo-Iisus-Hristos-Nap=page_0&domain =mirtesen.ru&paid=1&pad=1(дата обращения: 12.05.2020)..

В МВД России рассматривается вопрос о создании единой биометрической базы данных граждан. Как заверил министр внутренних дел В.А. Колокольцев, в ее рамках планируется объединить ресурсы дактилоскопической и фоноскопической информации, лабораторий ДНК-анализа, комплексов биометрической идентификации личности и фиксации передвижения транспортных средств, а также систем проверки по оперативно-справочным, розыскным и криминалистическим учетам МВД намерено создать единую ИС биометрии и оперативно-розыскной деятельности. URL: https://www.cnews.ru/news/ top/mvd_namereno_sozdat_edinuyu_is_biometrii(датаобращения: 25.09.2020).. Фактически после создания подобной системы у ведомства появится база данных, которая будет содержать биометрические характеристики граждан, своеобразный аналог картотеки А. Бертильона, но многократно его превышающий по информативности.

Стремительное развитие информационно-телекоммуникационных технологий, внедрение инноваций во все сферы жизнедеятельности общества диктуют необходимость совершенствования форм и методов криминологической превенции различных девиаций. Но, при этом система новых средств борьбы с преступностью может выступать в качестве принципиально новых методов социального регулирования.

Следует отметить, что советское общество в свое время выработало и длительное время использовало систему ранжирования населения по ряду показателей, выстраивая отношение государства к личности, исходя из совокупной их оценки. По этим показателям выстраивалась структура характеризующих документов.

Некоторые из этих показателей (социальное происхождение, участие в гражданской войне, нахождение на оккупированной территории и т.п.) были признаны неактуальными еще в советский период. В постперестроечное время система обязательных к применению объективных показателей, по существу, перестала существовать. Хотя видоизмененная система картотечного учета различных показателей личности, совмещенная со средствами видеонаблюдения, позволит на новом уровне решать большое количество правоохранительных задач. Реализуемость данной идеи подтверждается результатами пилотного проекта ранжирования граждан по категориям для мониторинга и оценки их поведения на основании заданных показателей и определенных индикаторов запущенным в Китайской Народной Республике (КНР).

Можно отметить, что в ряде регионов Китая в формате методики социального аванса реализуются современные подходы к комплексному и тотальному слежению за гражданами [18]. Исходя из первоначальной оценки личности и приплюсованных за социально одобряемые действия баллов, либо вычтенных за негативное поведение, все население было разделено на четыре группы с жесткими рамками привилегий, ограничений и запретов для каждой из них. К примеру, граждане из первой категории имеют скидки на оплату жилищно-коммунальных услуг, могут оформить кредит по льготной ставке и без поручителей, имеют больше возможностей при поступлении в образовательные организации, а также привилегии в предпринимательской деятельности (в т.ч. аренда без залога) и т.д. В свою очередь, граждане, отнесенные к низшей категории, лишаются какой-либо государственной поддержки.

Система оценки личности является многоаспектной. Она измеряет поведение гражданина по определенным параметрам и определяет его ценность для государства. Следует отметить, что социальные кредиты гражданам не являются статичными. Рейтинг любого гражданина может меняться. За счет социально одобряемых действий человек может быть переведен в более высокую категорию. При этом граждане и юридические лица с низким социальным рейтингом не только лишаются ряда социальных благ, но и подвергаются более частому мониторингу, в т.ч. и внезапным проверкамКозлова Д., Хачатуров А. Глаз - народу // Новая газета. URL: https://www. novayagazeta.ru/artides/2019/11/05/82618-glaz- narodu(дата обращения: 6.11.2019)..

При построении системы рейтинговой оценки предлагается исходить из следующих принципов:

- законность;

- взаимообмен и совместное использование информации всеми уполномоченными субъектами;

- повсеместное единство в применении санкций;

- взаимодействие государственных органов с общественностью;

- опубликование в средствах массовой информации списков лиц с низким рейтингом;

- формирование у населения нетерпимости к нарушителям.

Основная идея данного эксперимента заключается в том, что социальные блага должны получать только лица с высоким уровнем доверия к ним. При этом правонарушитель с каждым разом должен ощущать все большее давление со стороны ограничения его в доступе к социальным льготам, правам и гарантиям.

Следует обратить пристальное внимание на исключение возможности для злоупотреблений дискреционными полномочиями соответствующими органами, в ведении которых будет находиться система, и обеспечить безопасность персональных и финансовых данных от реальных и потенциальных киберугроз (хакинг, взлом, накрутка рейтинга, кража данных и др.) [14]. С.А. Буткевич полагает, что такая геймифицированная система мотивации не должна становиться моделью тотального контроля и надзора за безальтернативными действиями граждан и деятельностью юридических лиц, высокоэффективным инструментом борьбы с оппозицией и нивелирования роли общественности в государственном управлении [18].

Цель создания подобных систем, на наш взгляд, заключается в мотивированности законопослушного поведения. Кроме того, данные системы могут позволить скорректировать поведение девианта в сторону постепенного отказа от противоправных действий.

Прогнозируя возрождение метода А. Бертильона на новом уровне, мы не можем не упомянуть о том, что его применение потребует внесения корректив в законодательство. Например, свидетельство лицензионной программы типа «необерти-льонаж», выданное штатной спецаппаратурой с использованием искусственного интеллекта, может быть по качеству материала и надежности выводов приравнено по своей значимости в УПК РФ к заключению эксперта или специалиста. Но кого привлекать к ответственности за ошибки? А они неизбежны, и не только из-за сбоев программы и технических поломок. Представляется, что для этого необходимо исключить несанкционированный доступ к программе и спецаппаратуре. Одним из возможных решений этой программы может быть получение результатов регионального уровня через дежурные части [7].

Обсуждение и заключения

В наши дни криминалистическая проблема идентификации личности выходит за пределы сугубо технической и информационной сфер. Практическое применение оказывается связано с физиологией, психологией и этикой. Вместе с тем массовое применение систем слежения неизбежно скажется и на социальном климате в обществе.

Не пытаясь снизить значимость деятельности по обеспечению общественной безопасности и противодействию преступности, мы обязаны отметить, что достижения научно-технического прогресса и новаторские подходы не должны становиться инструментом неоправданного ограничения прав и свобод граждан, интересов юридических лиц.

Основываясь на материалах исследования можно заключить, что цифровые технологии способны вывести из небытия устаревшие и считающиеся неэффективными методики и средства поиска на уровень качественного инструмента регулятора социальных отношений.

Основным звеном, оперативно и надежно использующим данные комплексной системы идентификации личности, по нашему мнению, должны стать дежурные части.

Список литературы

1. Сысенко А. Р. Понятие внешности человека в криминалистике // Вестник Омской юридической академии. Т 29. 2015. №4. С. 72-74.

2. Рубцова О.В. Значение категории «габитус» в социальной философии Пьера Бурдье // Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики, 2017. № 4. С. 178-180.

3. Ильин Н.Н. К вопросу о создании видеоучетов аналитических элементов внешнего облика человека в ОВД // Вестник Казанского юридического института МВД России. 2017. № 2. С. 129-132.

4. Бессонов А.А. Некоторые перспективные направления дальнейшего развития российской криминалистики // Академическая мысль. 2019. № 3. С. 22-27.

5. Булгаков В.Г. Методические основы криминологической идентификации и диагностики человека по его динамическим признакам. М.: Юрлитформ, 2014. 144 с.

6. Судебная портретная экспертиза / под ред. А.М. Зинина. М.: Изд-во Моск. унив-та МВД России им. Ки-котя, 2018. 384 с.

7. Набиев Р.Ф., Горяев Э.Э. Бертильонаж: славное прошлое и возможные перспективы // Ученые записки Казанского юридического института МВД России. 2019. Т.4. № 2(8). С. 77-82.

8. Головастиков Г.Ю., Бондаренко Р.В. Проблемы, связанные с оценкой признаков внешности человека при проведении портретной экспертизы // Энциклопедия судебной экспертизы. 2018. №4. С.77-83.

9. Журавлев И.Л. Эффективность идентификации и верификации лиц нейронной сетью при низком качестве изображений // Энциклопедия судебной экспертизы 2017. № 2. С. 76-88.

10. Маркичев В.Н. Использование субъективного портрета в работе правоохранительных органов: теория и практика // Наука. Мысль: электронный периодический журнал. 2016. № 5. С. 93-97.

11. Подволоцкий И.Н. Перспективы комплексного исследования портретных видеоизображений судебными экспертам // Актуальные проблемы российского права. 2018. № 12. С. 166-173.

12. Кустов А.М. Проблемы применения видеозаписей при расследовании преступлений против личности // Труды Академии управления МВД России. 2018. № 1. С. 73-77.

13. Сысенко А.Р. Понятие внешности человека в криминалистике // Вестник Омской юридической академии. Т. 29. 2015. № 4. С.72-74.

14. Тагиров З. И. Перспективные правоохранительные возможности институционализации сетевых баз персональных данных и права человека // Права и свободы человека в контексте развития современного государства: материалы всерос. науч.-практ. конф. Краснодар.2017. С. 302-305.

15. Цховребова И.А. Криминалистическая идентификация и уголовно-процессуальное доказывание: соотношение и связи // Труды Академии управления МВД России. 2016. №3(39). С. 66-71.

16. Гера А.А. Решения Huaweiдля интеллектуального видеонаблюдения с использованием алгоритмов идентификации внешности человека в рамках концепции SDC[Электронный ресурс]. URL: http://www. proexpertizu.ru/ theory_and_practice/portret/820/ (датаобращения: 26.12.2019).

17. Фойгель Е.И. Современное состояние криминалистическойгабитоскопии // Пролог: журнал о праве. 2016. № 2. С. 24-28.

18. Буткевич С.А. Система общественного доверия: криминологическая утопия или авторитарная идиллия? // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Серия «Юридические науки». 2019. Т. 5 (71). № 1. С. 129-138.

REFERENCES

1. Sysenko A.R. The concept of human appearance in criminalistics // Bulletin of the Omsk law Academy. V 29. 2015. No. 4. P. 72-74.

2. Rubtsova O.V The meaning of the category "habitus" in the social philosophy of Pierre Bourdieu // Historical, philosophical, political and legal Sciences, cultural studies and art history. Questions of theory and practice, 2017. No.4. Р 178-180.

3. Ilyin N.N. on the issue of creating video records of analytical elements of a person's appearance in the internal Affairs Department // Vestnik KUI. 2017. No.2. P. 129-132.

4. Bessonov A.A. some promising directions for further development of Russian criminalistics // Academic thought. 2019. No. 3. Pp. 22-27.

5. Bulgakov V. G. Methodological foundations of criminological identification and diagnostics of a person based on his dynamic characteristics. M.: Yurlitform, 2014. 144 p.

6. Judicial portrait examination / ed. by A.M. Zinin. M.: publishing house of Moscow. Univ-TA of the Ministry of internal Affairs of Russia. Kikot, 2018. 384 p.

7. Nabiev R.F., Garyaev E.E. Bertillonage: the glorious past and possible prospects // Scientific notes of THE CUI of the Ministry of internal Affairs of the Russian Federation. Vol. 4. 2019. P. 77-82.

8. GolovastikovG.Yu., Bondarenko R. V. Problems associated with the assessment of signs of human appearance during portrait examination // encyclopedia of forensic examination. 2018. No. 4. P. 77-83.

9. Zhuravlev I.L. Efficiency of identification and verification of faces by a neural network with low image quality // encyclopedia of forensic expertise 2017. No. 2. P. 76-88.

10. Markichev V.N. Using a subjective portrait in the work of law enforcement agencies: theory and practice // Nauka. Thought: electronic periodical journal. 2016. No. 5. P. 93-97.

11. Podvolotsky I.N. prospects for a comprehensive study of portrait video Images by forensic experts // Actual problems of Russian law. 2018. No. 12. P. 166-173.

12. Kustov A. M. Problems of application of video recording in the investigation of crimes against the person // Proceedings of the Academy of management of the Ministry of internal Affairs of Russia. 2018. No.1. Р73-77.

13. Sysenko A.R. The concept of human appearance in criminalistics // Bulletin of the Omsk law Academy, Vol. 29, 2015, No. 4.- P. 72-74.

14. Tagirov Z.I. Promising law enforcement opportunities for the institutionalization of online databases of personal data and human rights // Human rights and freedoms in the context of modern state development: materials of vse- ros. scientific-practical Conf. 2017. P. 302-305.

15. Tskhovrebova I.A. Criminalistic identification and criminal procedure proof: relationship and relationships // Proceedings Of the Academy of management of the Ministry of internal Affairs of Russia. 2016. No. 3(39). Pp. 66-71.

16. Gera A.A. Huawei solutions for intelligent video surveillance using algorithms for identifying a person's appearance in the framework of the SDC concept [Electronic resource]. URL: http://www.proexpertizu. ru/theory_and_ practice/ portre/820/ (date of treatment: 26.12.2019).

17. Vogel E.I. the Modern state of forensic Galitskoye// Prologue: journal of law. 2016. No. 2. Pp. 24-28.

18.Butkevich S.A. System of public trust: criminological utopia or authoritarian idyll? // Scientific notes of the V. I. 19.Vernadsky Crimean Federal University. Series "Legal Sciences". 2019. T.5 (71). № 1. Pp. 129-138.

Размещено на Allbest.ru