Основные направления стратегий развития искусственного интеллекта в медицине: гонка за первенство и правовые риски

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Нижегородская академия МВД России

Основные направления стратегий развития искусственного интеллекта в медицине: гонка за первенство и правовые риски

Черных Евгения Евгеньевна,

кандидат юридических наук, доцент

В статье рассмотрены основные стратегии развития искусственного интеллекта в странах, занимающих ведущее положение в экономике (Япония, Китай, США и Великобритания). Особое внимание обращено на стратегии в области медицины, проанализированы основные достижения в указанной сфере. Помимо этого, автором рассмотрены основные риски, которые возникают при применении важнейших достижений искусственного интеллекта в медицине, а именно распространение персональных данных, применение права интеллектуальной собственности, причинение вреда пациенту.

Ключевые слова: искусственный интеллект в медицине; основные направления применения искусственного интеллекта в медицине; стратегия развития искусственного интеллекта; правовые риски.

The main directions of strategies for the development of artificial intelligence in medicine: the race for primacy and legal risksm

Chernykh Evgeniya Evgenievna,

Nizhny Novgorod Academy Ministry of Internal Affairs of Russia, Candidate of Law, Associate Professor

The article examines the main strategies for the development of artificial intelligence in countries that occupy a leading position in the economy (Japan, China, USA and Great Britain). Special attention is paid to strategies in the field of medicine, the main achievements in this area are analyzed. In addition, the author considers the main risks that arise when using the most important achievements of artificial intelligence in medicine, namely the dissemination of personal data, the application of intellectual property rights, and harm to the patient.

Key words: intelligence in medicine; main directions of application of artificial intelligence in medicine; strategy for the development of artificial intelligence; legal risks.

Искусственный интеллект (далее - ИИ) происходит от английского artificial intelligence - свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека. Впервые указанное определение обозначено Джоном Маккарти в 1956 г. на конференции в Дартмутском университете в рамках Дартмутского семинара. В английском языке словосочетание artificial intelligence не имеет того значения, которое имеет понятие «интеллект» в традиционном русском переводе. Intelligence в используемом контексте означает, скорее, «умение рассуждать разумно». Существующий толковый словарь по искусственному интеллекту определяет его как научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными¹. Несомненно, что искусственный интеллект может быть использован в различных отраслях. Прежде всего, это финансы, промышленность, транспорт, развлечения и, конечно, медицина. Искусственный интеллект в медицине использует алгоритмы и программное обеспечение для анализа и систематизации человеческих знаний при наличии сложных медицинских данных. Основной целью приложений, связанных со здоровьем человека, является анализ взаимосвязи между методами профилактики или лечения и результатами лечения пациентов Аверкин А. Н., Гаазе-Рапопорт М. Г., Поспелов Д. А. Толко-вый словарь по искусственному интеллекту. М., 1992. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki _note-1..

Основными направлениями использования искусственного интеллекта в медицине являются:

- анализ данных о пациенте (в том числе и генетических);

- диагностика;

- мониторинг состояния пациента;

- фармакология;

- оптимизация документооборота.

В настоящее время начинается гонка первенства стран за преобладание на рынке искусственного интеллекта, в том числе и в медицине. Несомненно, что передовыми державами в указанном направлении будут США, Япония, Китай, часть европейских государств, в том числе и Великобритания.

Китай открыто объявил о том, что собирается возглавить указанное направление во всем мире. Создан трехэтапный план, где до 2020 г. предусмотрено довести индустрию ИИ в Китае до уровня основных конкурентов, к 2025 г. достичь ведущих мировых позиций, а к 2030 г. возглавить мировое направление в области ИИ. К началу 2020 г. более 130 медицинских компаний внедрены в программу распространения искусственного интеллекта. По данным исследователей, медицинские платформы, работающие на основе искусственного интеллекта, научились ставить диагнозы с точностью до 85 %, а также назначать лечение онкологическим больным. В 96 % случаев предписания ИИ совпадают с курсом, который выписывает пациенту врач URL: https://incrussia.ru/news/iskusstvennyj-intellekt-stanet- assistentom-vrachej-vo-vseh-bolnitsah-kitaya.. Помимо этого, 78 % медицинских учреждений Китая уже используют или планируют использовать ИИ в работе. Основным направлением использования искусственного интеллекта является диагностика, проводимая на основе анализа имеющихся данных (МРТ, рентген). Таким образом, Китай создает самую большую базу медицинских данных в мире. В перспективе стоит создание базы на 1,3 миллиардов пациентов. Помимо этого, ИИ упростит документооборот.

В настоящий момент в Китае активно внедряется система «Ватсон для онкологов». Указанная система анализирует данные диагностики онкобольного и назначает ему лечение. Однако «Ватсон» не применим в тех случаях, когда онкология не изменяется под воздействием лекарств.

Помимо этого, активно используются интернет- клиники, которые восполняют нехватку врачей (в Китае на 1000 пациентов приходится только 1,5 врача). Ежедневное консультирование оказывается более пяти тысячам пациентов.

В настоящее время основные медицинские усилия сконцентрированы на борьбе с коронавирусной инфекцией. Ресурсы искусственного интеллекта не являются исключением. Прежде всего, в Китае разработана система анализа медицинских изображений с помощью ИИ. Большое количество данных у пациентов не позволяет точно диагностировать пневмонию на основе компьютерной томографии. Новая система анализа может автоматически генерировать точные результаты количественного анализа для одного пациента и значительно повысить эффективность диагностики. Помимо этого, в Китае разработано мобильное приложение, которое, оценивая риск заражения коронавирусной инфекцией, на основании внесенных данных дает основные рекомендации гражданину. Кроме того, компания Alibaba разработала систему по бесконтактному определению людей с повышенной температурой тела, что, в свою очередь, может обезопасить человека от возможного заражения, и услугу дистанционной бесплатной врачебной консультации. Академия наук Китая в настоящее время разрабатывает робота, который будет брать анализ на коронавирусную инфекцию.

В Японии также разработана национальная стратегия ИИ, в соответствии с которой был создан Стратегический совет по технологиям. Согласно указанной Стратегии расширение возможностей ИИ будет осуществляться в три этапа: использование и применение ИИ-решений, основанных на данных; общественное использование ИИ и данных, разработанных в различных областях; создание экосистем, построенных путем соединения множества проблемных отраслей. Применение ИИ в Японии направлено на три сферы - производительность, здоровье и мобильность.

Аналогично Китаю в Японии также существует проблема нехватки врачей, в связи с этим японское правительство объединится с учеными и технологическими компаниями для создания больниц, оснащенных искусственным интеллектом. Согласно плану, о котором сообщает Nikkei Asian Review, на эти цели будет выделено более $100 млн. Десять ИИ-больниц должны появиться уже к концу 2022 г. Основная цель использования искусственного интеллекта в медицине Японии - это выполнение текущей работы, связанной с заполнением истории болезни, постановкой диагноза на основании данных МРТ, взятием анализов. Это существенно разгрузит врачей, что, в свою очередь, создаст им возможность составить программы лечения.

При этом в Японии уже имеется положительный опыт использования указанной программы. Компьютер поправил диагноз врачей, благодаря чему была спасена жизнь пациента с редкой формой лейкемии. Помимо этого, Японией разработана программа, способная определить рак кишечника буквально за мгновение. Программа работает с увеличенными эндоскопическими снимками колоректальной аденомы - доброкачественной опухоли, которая впоследствии может превратиться в рак. Для обучения ИИ ученые использовали свыше 30 тысяч подобных изображений¹. В ходе решающего теста программой проверено более 300 изображений пациентов, при этом точность диагноза составила 94 процента. Целью использования данной программы является достижение 100-процентной точности постановки диагноза и исключение человеческого фактора при его постановке.

Великобритания выступает лидером Европы по развитию ИИ. В Великобритании существует промышленная стратегия, в рамках которой в 2018 г. выпущена Сделка по сектору ИИ. Главной целью является создание в Великобритании мирового центра использования ИИ. Инвестиции в указанное направление составляют более 300 миллионов фунтов стерлингов. В рамках расширения программы ИИ предусмотрено открытие Центра этики данных и инноваций.

В 2018 г. Комиссия по выборам в Палате лордов опубликовала отчет под названием «ИИ в Великобритании: готовый, желающий и способный». Этот документ стал итогом анализа достижений в указанной сфере.

Одновременно с этим документом исследовательская организация «Reform» выпустила отчет «Thinking on it sown: AI in the NHS» URL: https://novate.ru/blogs/071 117/43601. URL: http://www.reform.uk/publication/thinking-on-its-own- ai-in-the-nhs., а именно «Искусственный интеллект в национальной системе здравоохранения Великобритании: что мы об этом думаем». Указанная организация является независимым объединением ученых, главной целью деятельности которых является поиск лучших способов оказания услуг населению в различных сферах.

Основными целями использования ИИ в здравоохранении Великобритании выступают оздоровление населения (анализ физиологических показателей людей), профилактика заболеваний (определение взаимозависимостей у пациентов, имеющих одно заболевание, и использование этой информации для превенции), повышение качества обслуживания пациента, улучшение познавательных способностей (обработка научной литературы по различным медицинским направлениям), усовершенствование диагностики (анализ данных пациента), лечение (хирургия, лечение психических отклонений), сокращение расходов на лечение.

При этом в отчете указывается, что эффективное внедрение ИИ в здравоохранение Великобритании может быть осуществлено за счет повышения доверия к нему как со стороны медицинских работников, так и со стороны пациентов. Это может быть достигнуто путем повышения эффективности использования ИИ в наиболее сложных сферах, повышения удобства использования ИИ, повышения доступности использования.

США, в отличие от других стран, не имеет единой стратегии в области использования искусственного интеллекта. В период президентства Б. Обамы было подготовлено три доклада с конкретными рекомендациями применения ИИ. Трамп выбрал путь взаимодействия с представителями промышленности и научных кругов, определив 4 основные цели: поддерживать американское лидерство в ИИ, поддерживать американского рабочего, продвигать общественные исследования и разработки, устранить препятствия для инноваций. В связи с этим был создан Комитет по ИИ.

Что же касается медицинской сферы, то в декабре 2017 г. группа ведущих американских технологических ученых JASON по заказу Агентства исследований и оценки качества медицинской помощи опубликовала отчет «Искусственный интеллект для здоровья и здравоохранения». JASON - независимая группа ученых, которая по заявке федерального правительства Соединенных Штатов Америки консультирует по вопросам науки и техники. На основе указанного доклада приоритетными направлениями использования ИИ в медицине являются диагностика состояния здоровья, распространение устройств и приложений для сбора данных и анализа, накопление медицинских данных.

Подтверждая значимость применения ИИ, в том числе в сфере медицины, наиболее развитые экономически государства разработали самостоятельные концепции. По данным исследовательской компании Venture Scanner, разработки в сфере ИИ здравоохранения ведут более 2 тыс. компаний по всему миру. В настоящее время на мировом рынке существует четыре лидера в области медицинского ИИ. Компания iCarbonX- платформа для сбора и обработки информации о пациентах (привлекла $199,5 млн). Benevolent.AI - компания, которая занимается разработкой ИИ-решений для медицинских исследований (привлекла $100 млн). Babylon health - телемедицинская платформа (привлекла $25 млн инвестиций). Zebra Medical Vision - анализ видео- и изображений для медицинских целей.

Целями их применения выступают сокращение недостатка числа медиков, повышение качества диагностики, использование более быстрого анализа данных, упрощение документооборота, использование новых возможностей в лечении. Несомненно, что искусственный интеллект в здравоохранении может полностью переформатировать указанную отрасль и организовать ее в лучшую сторону. Но, несмотря на огромное количество положительных аспектов применения искусственного интеллекта, существует ряд правовых рисков его использования.

Основой для использования ИИ является обработка массива данных, это позволяет системе совершенствоваться. В свою очередь, это создает угрозу неправомерного использования персональных данных. Персональные данные обладают особым правовым статусом ввиду потенциальной возможности наступления особо негативных последствий для субъекта при нарушении условий их обработки.

Особое место среди проблем применения ИИ занимают правосубъектность и правовой статус объектов, сформированных искусственным интеллектом. Вопрос интеллектуальной собственности не проработан в настоящее время не только в Российской Федерации, но в зарубежных странах.

Помимо этого, искусственный интеллект может быть использован преступными группами для совершения преступлений против личности. Подобные случаи в мировой практике уже были. Так, в 2016 г. в США пациент скончался в результате введения автоматической программой подачи лекарств смертоносного состава. Программистом была взломана система, в результате чего был достигнут преступный умысел См.: Грачева Ю. В., Арямов А. А. Роботизация и искусствен-ный интеллект: уголовно-правовые риски в сфере обще-ственной безопасности // Актуальные проблемы россий-ского права. 2020. № 6. С. 169-178..

И это лишь верхушка айсберга рисков применения ИИ в медицине. Несомненно, что грамотное правовое регулирование данной сферы, а также использование передового опыта зарубежных государств позволят избежать причинения вреда правоохраняемым интересам.

правовой искусственный интеллект медицина

Библиографический список

1. Аверкин А. Н. Толковый словарь по искусственному интеллекту / А.Н. Аверкин, М. Г. Гаазе-Рапопорт, Д. А. Поспелов. - М., 1992.

2. Грачева Ю. В., Арямов А. А. Роботизация и искусственный интеллект: уголовно-правовые риски в сфере общественной безопасности / Ю. В. Грачева,

А. А. Арямов // Актуальные проблемы российского пра-ва. - 2020. - № 6. - С. 169-178.

Bibliograficheskij spisok

1. Averkin A. N. Tolkovyj slovar' po iskusstvennomu intellektu / A.N. Averkin, M. G. Gaaze-Rapoport, D. A. Pospelov. - M., 1992.

2. Gracheva YU. V., Aryamov A. A. Robotizaciya i iskusstvennyj intellekt: ugolovno-pravovye riski v sfere obshchestvennoj bezopasnosti / YU. V. Gracheva, A. A. Aryamov // Aktual'nye problemy rossijskogo prava. - 2020. - № 6. - S. 169-178.

Размещено на Allbest.ru