Использование возможностей цифровой криминалистики (на примере судебно-почерковедческой экспертизы)

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Использование возможностей цифровой криминалистики (на примере судебно-почерковедческой экспертизы)

Станислав Михайлович Бобовкин,

Яна Александровна Климова,

Виктор Петрович Полунин

Аннотация

Статья посвящена использованию современных возможностей цифровой криминалистики. В настоящее время для эффективного раскрытия и расследования преступлений целесообразно задействовать потенциал информационных технологий и технических средств. На примере производства судебно-почерковедческих экспертиз рассматриваются перспективы применения кибернетических методов. Авторами описывается история, актуальное состояние и тенденции развития данного направления математического моделирования. Анализируется практический опыт европейских, североамериканских и африканских криминалистов, описываются особенности применения некоторых методов: GLOBALGRAF, CEDAR-FOX, Cybid Graphlog, FLASH ID, WANDA, получивших наибольшее распространение. Раскрываются ключевые функции и алгоритмы работы указанных комплексов и программ, отмечаются определенные преимущества и недостатки их применения по отношению к традиционной качественно-описательной методике идентификационной судебно-почерковедческой экспертизы. На основании полученных результатов формируется умозаключение о вспомогательном значении кибернетических методов (методик) и необходимости их использования в дополнение к имеющимся методическим средствам. Такой формат позволит экспертам-почерковедам определять некоторые дополнительные признаки почерка, автоматизировать часть стадий и этапов экспертного исследования, будет способствовать его всесторонности и объективизации, а также повышению научной обоснованности и достоверности получаемых выводов.

Ключевые слова: цифровая криминалистика; судебно-почерковедческая экспертиза; преступления, совершенные с использованием современных информационно-телекоммуникационных технологий; математическое моделирование; кибернетические методы исследования; компьютерные комплексы и программы; автоматизация экспертных исследований; объективизация процесса идентификации; признаки почерка; комплексная методика; повышение научной обоснованности выводов

The use of digital forensics capabilities (on the example of forensic handwriting examination)

Stanislav Mikhailovich Bobovkin, Yana Aleksandrovna Klimova, Viktor Petrovich Polunin

Abstract

The article is devoted to the use of modern possibilities of digital forensics. At present, the potential of information technology and technology is relevant for the effective detection and investigation of crime. The use of forensic handwriting is considered as an example of cybernetic techniques. The authors describe the history, current state and trends of development of this direction of mathematical modeling. The practical experience of European, North American and African forensics experts is analyzed, features of application of some methods are described: "GLOBALGRAF", "CEDAR-FOX", "Cybid Graphlog", "FLASH ID", "WANDA" received the greatest distribution. The key functions and algorithms of operation of the said complexes and programs are disclosed, certain advantages and disadvantages of their application in relation to the traditional qualitative and descriptive method of identification forensic and handwriting examination are noted. On the basis of the obtained results, a conclusion is formed about the auxiliary value of cybernetic methods (methods) and the need for their use in addition to the available methodological tools. This format will allow handwriting experts to identify some additional handwriting attributes, automate part of the stages and stages of the expert study, will promote its comprehensiveness and objectification, as well as improving the scientific basis and credibility of the findings.

Keywords: digital forensics; forensic handwriting expertise; crimes committed using modern information and telecommunication technologies; mathematical modeling; cybernetic research methods; computer complexes and programs; automation of expert studies; objectification of identification process; signs of handwriting; complex methodology; increase of scientific validity of conclusions

На протяжении исторического пути развития человечества внедрение в нашу жизнь научных и технических достижений выступает в качестве необходимого условия совершенствования общественных отношений. В цифровую эпоху особо прослеживается проникновение современных технологий во все области человеческой деятельности. Информационные технологии успешно интегрируются в социально-экономические отрасли, государственное управление, бизнес, здравоохранение, образование и иные сферы общественной жизни. В результате появляются новые -- информационные отрасли производства, активно развиваются инновационные технологии, усложняется выпускаемая продукция, реализуется переход к новейшим формам занятости, появляются новые формы научных знаний. Однако обратной стороной обозначенного прогресса выступают нарастающие темпы использования цифровых технологий в криминальной сфере общественной жизни. В практике раскрытия и расследования преступлений появляются новые виды правонарушений, например «противоправные деяния в сфере компьютерной информации», модифицируются способы совершения «традиционных» преступлений.

Наиболее эффективным ответом со стороны государства и правоохранительных органов выступает разработка новых направлений цифровой криминалистики, интеграция в криминалистическую технику современных научных методов, формирование на этой основе новейших криминалистических технологий, а также частных криминалистических теорий за счет рационального использования достижений фундаментальных и прикладных наук [1]. В рамках совершенствования криминалистической техники происходит активное внедрение информационных технологий в судебно-экспертную деятельность. В большей степени отмеченное направление реализуется посредством использования достижений математических, технических и естественных наук, а также адаптации ранее разработанных цифровых технологий и информационных систем для обеспечения потребностей судебно-экспертных учреждений. Среди отмеченных путей цифровизации экспертно-криминалистической деятельности наиболее перспективными представляются: разработка современных технических средств, приемов, кибернетических методов и новых методик экспертного исследования, а также использование различных систем искусственного интеллекта, в особенности -- робототехники [2].

Обозначенные перспективные направления применения цифровых технологий в полной мере затрагивают один из наиболее распространенных на практике родов (видов) судебной экспертизы -- почерковедческой. На современном этапе данная область использования специальных знаний характеризуется появлением новых объектов исследования (в частности, изображений разных рукописей), объективизацией и формализацией процесса идентификации, стандартизацией методического обеспечения, а также разработкой и внедрением новейших технических средств, приемов, методов и методик экспертного исследования [3].

На наш взгляд, особую практическую значимость представляют разработки в области инструментализации и автоматизации практической деятельности эксперта-почерковеда, направленные на объективизацию процесса идентификационного исследования, берущие свое начало с 1963 г. В указанный период широкое распространение в судебном почерковедении получило кибернетическое направление математического моделирования, в рамках которого была доказана эффективность использования компьютерных технологий в целях решения идентификационных и диагностических задач рассматриваемой экспертизы.

Научные работы в этой области связаны с трудами видных математиков В. А. Якубовича, Б. Н. Козинца, В. М. Соколова и криминалиста Р. М. Ланцмана, проводивших свои исследования на базе Литовского НИИ СЭ. В результате широкомасштабных научных исследований данными учеными были разработаны две системы дифференционных и идентификационных алгоритмов, получивших название «ДИА» и «Прост». В последующие годы они успешно прошли апробацию в структурных подразделениях НИИ СЭ и были внедрены в практическую деятельность государственных судебно-экспертных учреждений. Вместе с тем, несмотря на значительный успех отмеченных экспериментальных разработок, сообщество ученых и практиков рассматриваемого периода пришло к единому мнению о невозможности создания универсальных (единых) алгоритмов почерковедческой экспертизы, которые бы полностью автоматизировали процесс экспертного исследования. Поэтому дальнейшие научные разработки в этой области стали развиваться по пути создания отдельных экспертных алгоритмов, используемых совместно с традиционными методами исследования рукописных объектов, имеющих по отношению к ним лишь вспомогательное значение [4].

В период цифровизации кибернетическое направление математического моделирования переживает новый виток своего развития, что обусловлено потребностями судебно-экспертных учреждений России и иностранных государств в повышении степени научной обоснованности и достоверности выводов эксперта. Так, в XXI в. методическая база судебно-почерковедческой экспертизы пополнилась внушительным количеством кибернетических методов и методик исследований, направленных на объективизацию процесса экспертного исследования. В то же время большее количество из них характеризуется вспомогательным значением для практической деятельности эксперта-почерковеда, тогда как в рамках алгоритмов некоторых программ предпринимается попытка автоматизации отдельных этапов и всего процесса экспертного исследования.

В данной статье проанализирован зарубежный опыт по применению рассматриваемых методических средств, определены цели, алгоритмы и возможности актуальных компьютерных программ, выделены их преимущества и недостатки, а также намечены перспективы использования кибернетического направления математического моделирования в правоохранительной деятельности.

Среди многообразия компьютерных комплексов, используемых в области судебно-почерковедческой экспертизы, широкое распространение в странах Западной Европы получила программа Cybid Graphlog, разработанная польской компанией CYBORG IDEA при сотрудничестве с Институтом Судебных Экспертиз имени профессора Яна Сена, расположенным в г. Кракове. Она эффективно применяется экспертами не только в области судебно-почерковедческой, но и технико-криминалистической экспертизы документов для исследования машинописных и рукописных текстов, а также иных реквизитов документа. Данное программное средство позволяет устанавливать некоторые характеристики письменных знаков и печатного шрифта, в частности в автоматическом режиме устанавливать основные идентификационные признаки, характеризующие форму движений и размерные характеристики почерка (для рукописных записей); определять характеристики шрифта, величины строчных интервалов, отклонения знаков от вертикали, степень смещения оттисков буквенных знаков по горизонтали и вертикали и т. д. (для печатных текстов). Кроме того, отмеченное программное средство позволяет проводить шесть измерений, а именно устанавливать расстояния между двумя заданными точками; показатели углов уклона каждого письменного знака относительно линии письма; соотношения наклонов между двумя письменными знаками; диаметры различных элементов букв, цифр либо в целом рукописей; площади отдельных почерковых объектов; проводить сравнение установленных величин. Помимо рассмотренных измерений программа Cybid Graphlog предоставляет возможность проведения дополнительных измерений, которые в автоматическом режиме определяют характеристики некоторых общих признаков почерка проверяемых лиц. Таким образом устанавливаются абзацный отступ, наклон письменных знаков и конкретной буквы (цифры), расстояние между буквами и словами, междустрочный интервал, площадь определенной рукописи (например, подписи), соотношение надстрочной и подстрочной части письменного знака к строке (линии письма), пропорции отдельной буквы, характеристики полей, ширина и высота овальных элементов, размер подстрочных и надстрочных компонентов, высота буквы в строке и т. д. Также при помощи отмеченной программы возможно рассчитать масштаб импортированного изображения, провести статистический анализ всех выявленных признаков почерка и подготовить соответствующий отчет о совпадении либо различии отдельных общих признаков почерка и их совокупностей, а также сделать вывод о наличии либо отсутствии принадлежности нескольких объектов к одной и той же группе почерковых объектов.

К числу основных достоинств Cybid Graphlog следует отнести быстрое и точное проведение значительного количества измерений с учетом их высокой степени воспроизводимости, возможность установления характеристик некоторых из ранее указанных признаков в автоматическом режиме, их сохранение и статистический анализ.

Анализ литературных источников и результатов практической деятельности зарубежных коллег свидетельствует о том, что программа Cybid Graphlog является эффективным компьютерным методом, используемым экспертами-почерковедами преимущественно на этапе раздельного и сравнительного исследования признаков почерка в спорной рукописи и образцах предполагаемого исполнителя для автоматизации отдельных этапов работы, а также активно применяется экспертами в области технико-криминалистической экспертизы документов при реализации аналогичных стадий экспертного исследования.

В Соединенных Штатах Америки эффективным методическим инструментом при производстве судебно-почерковедческих экспертиз считается система криминалистического исследования рукописных объектов CEDAR-FOX. Данная программа была разработана в Государственном университете Буффало штата Нью-Йорк в США и предназначена для исследования отсканированных рукописей в автоматическом либо полуавтоматическом режиме. Система CEDAR-FOX позволяет создавать архивы почерковых объектов с учетом метаданных документа (его идентификационного номера, принадлежности определенному автору либо исполнителю и иной информации, представляющей интерес для правоохранительных органов), переводить рукописную запись в печатную, также компоновать изображения отдельных фрагментов рукописей, вариантов письменных знаков в целях их последующего сравнительного исследования с образцами почерка проверяемых лиц и анонимными рукописями, ранее размещенными в базе. В дополнение к указанному при помощи данной программы в автоматическом режиме возможно установление следующих общих признаков: формы движений, размера и разгона письменных знаков, ширины штрихов, наклона почерка, размера интервалов между строками и словами, а также некоторых иных структурных характеристик письменных знаков и слов в целом (не изучающихся при помощи традиционной системы идентификационных признаков почерка).

Процесс почерковедческого исследования рукописи в этой программе реализуется посредством прохождения следующих этапов: анализа страницы, ее разделения на абзацы, строки, слова, и в заключение -- отдельные письменные знаки и их сочетания. Затем в установленных структурных элементах определяются идентификационные признаки почерка, которые в дальнейшем сравниваются с аналогичными признаками, содержащимися в образцах предполагаемых исполнителей, загружающихся аналогичным образом в базу данных программы. В рамках этого алгоритма система позволяет в автоматическом либо полуавтоматическом режиме решать вопросы идентификационного характера в части установления исполнителей рукописи.

Ввиду высокой эффективности система CEDAR- FOX успешно используется правоохранительными органами США для решения идентификационных задач судебно-почерковедческой экспертизы. С учетом имеющегося инструментария она может применяться как дополнительный кибернетический метод при осуществлении этапов раздельного и сравнительного исследования рукописных объектов, выступать в качестве самостоятельной методики, направленной на идентификацию исполнителя в автоматическом режиме, а также использоваться для формирования массива рукописей неустановленных лиц [5].

Востребованным кибернетическим методом в правоохранительных структурах США и странах Западной Европы является криминалистическая система по исследованию почерка FLASH ID. Она выступает вспомогательным инструментом в процессе почерковедческого исследования рукописных объектов вне зависимости от языка выполнения рукописи. Система предназначена для объективизации процесса сравнительного исследования спорных рукописей и образцов почерка предполагаемых исполнителей, а также оценки полученных результатов.

Работа системы реализуется посредством нескольких последовательных шагов: обработки изображения рукописи, установления идентификационных признаков в исследуемом объекте и построения на основе этих показателей определенных графиков (отражающих характеристики идентификационных признаков), сравнения комплекса идентификационных признаков (представленных в виде графиков) со значениями признаков, характеризующих образцы проверяемых лиц (в том числе с иными почерками анонимных рукописей, загруженных в базу данных программы), оценки результатов и получения определенных выводов (с указанием вероятного сходства в процентном выражении).

В рамках первого этапа программой FLASH ID используется отсканированное изображение документа (в разрешении не менее 300 точек на дюйм), которое сначала разделяется на абзацы и строки, затем каждый из полученных компонентов анализируется в отдельности. В итоге система делит исследуемый рукописный объект на множество фрагментов шириной в один пиксель, которые в дальнейшем трансформируются в комбинацию изогнутых графиков. На втором этапе действия выполняются в следующей последовательности: изначально происходит разделение записей каждой строки на определенные буквосочетания и отдельные буквы, после чего происходит их деление на элементы, а затем -- установление формы элементов письменных знаков, показатели которых выступают основанием для построения графиков, позволяющих наиболее полно и всесторонне проводить сравнительное исследование. На третьем этапе реализуется кодирование рукописи путем построения определенных графиков, отражающих показатели характеристик ранее установленных идентификационных признаков почерка. Форма графика при этом находится в прямой взаимосвязи от геометрических соотношений его частей.

Алгоритм работы системы FLASH ID позволяет исследовать почерковые объекты, выполненные различными видами латинской и арабской письменности. Так, несмотря на то обстоятельство, что основным языком в США и Европе выступает английский, в настоящий момент программа успешно протестирована уже более чем на 20 разных языках. В качестве основных достоинств указанного кибернетического метода можно выделить:

-- простоту использования (не требуется ручного выделения точек начала и окончания движений), поэтому эксперту-почерковеду достаточно лишь отсканировать исследуемый рукописный объект и сравнить его с образцами почерка в автоматическом режиме;

-- сложные алгоритмы, основанные на технологии сравнения графем по их топографическим и геометрическим признакам. В процессе их реализации измеряются формы кривых, а также углы и расстояния между компонентами графика. В результате применения программы FLASH ID в объектах происходит около 200 измерений;

-- возможность исследования текстов малого объема (например, от четверти страницы формата А4);

-- широкие возможности визуализации идентификационных признаков;

-- наличие в арсенале программы значительного количества различных инструментов, направленных на устранение лишних элементов изображения исследуемого объекта и улучшения качества его отображения. К их числу можно отнести: обесцвечивание, удаление шума, посторонних линий, накладывающихся реквизитов документа, изменение формы и отдельных цветов рукописи, повышение контрастности, сглаживание, размытие и преобразование цветного изображения в черно-белое.

Исходя и указанного выше, система FLASH ID выступает эффективным методическим инструментом, позволяющим провести почерковедческую идентификацию исполнителя рукописи в автоматическом режиме. Вместе с тем, не умоляя широкие возможности программы, в практической деятельности судебно-экспертных учреждений Западной Европы и США рассмотренный кибернетический метод рекомендуют использовать в качестве вспомогательного инструментария на стадиях сравнительного исследования и оценки результатов. В целом указанная программа позволяет объективизировать процесс экспертного исследования, а также повысить достоверность и обоснованность выводов эксперта [6].

Научно-практический интерес представляет компьютерная программа WANDA, выступающая эффективным методическим инстументом в области криминалистического исследования документов. Указанная система была разработана в Норвежской лаборатории информационной безопасности Nislab на базе Университетского колледжа г. Йевика. Областью ее применения является идентификация автора и исполнителя рукописных объектов. Программа основана на специальных плагинах, реализующих цифровую обработку изображений и распознавание образов. С их помощью возможно проводить точные измерения и устанавливать отдельные идентификационные признаки письменной речи и почерка, получая при этом воспроизводимые результаты. В дополнение к этому в системе имеется архив данных WandaXML, предназначенный для обработки, накопления и хранения оцифрованных рукописей, ранее выступавших в качестве объектов исследования в судебно-экспертной практике.

Анализируемый кибернетический метод позволяет в автоматическом режиме проводить десять измерений, а именно определять размеры различных элементов письменных знаков (восходящих, нисходящих, овальных), наклон и разгон букв, характеристики верхних и нижних петель букв, средние расстояния между базовыми линиями (линией письма, срединной линией и верхней линией строки), точками в рукописном тексте и иное.

Главными достоинствами отмеченной программы выступают существенная теоретическая и экспериментальная база (алгоритмы работы программы основываются на теоретических, экспериментальных и методических положениях судебно-почерковедческой и компьютерно-технической экспертизы), точное измерение и определение характеристик признаков, воспроизводимость результатов, высокая защита от целенаправленного внесения изменений в исследуемый документ и процесс экспертного исследования.

Алгоритмы программы и наличие архивов, содержащих значительные эмпирические данные, позволяют экспертам-почерковедам в автоматическом режиме либо вручную анализировать большие массивы данных. Указанные сведения могут быть использованы как в целях статистического анализа почерковой информации, направленного на модернизацию автоматического процесса идентификации исполнителя рукописи, так и для определения новых корреляций между особенностями реализации письменно-двигательного навыка и его отображением в почерке проверяемого лица [7]. На основании вышеизложенного следует отметить, что программа WANDA является не только эффективным кибернетическим методом математического моделирования, но и может быть успешно использована для осуществления дальнейших научных разработок в области судебного почерковедения и судебно-почерковедческой экспертизы.

Широкое распространение в экспертно-криминалистической практике стран Западной Европы и Африки (например, Намибии и Замбии) получил компьютерный программный комплекс GLOBALGRAF, основанный на анализе зависимостей между графометрическими, конфигурационными, а также моторными (ритмическими и нажимными) признаками почерка. Основной целью указанной системы является объективизация процесса идентификационного исследования, а также автоматизация и формализация его отдельных стадий и этапов. Рассматриваемый кибернетический метод был разработан в Польше посредством реализации совместного научного проекта Польской ассоциации судебной экспертизы и Варшавского университета. В этот программный комплекс вошли несколько самостоятельных программ: GRAFOTYP, RAYGRAF, KINEGRAF, SCANGRAF, отличающиеся своими целями и возможностями использования.

Программа GRAFOTYP применяется в целях установления метрических и геометрических признаков исследуемого почерка и сравнительных образцов, а также их последующего сравнения. В ее рамках определяются и сравниваются некоторые дополнительные общие признаки почерка: коэффициент площади поверхности многоугольника; «коэффициент Шарпа» (квадрат периметра этого многоугольника); коэффициент длины двух выбранных участков в сравниваемых объектах (пропорции размеров). Кроме того, данный инструмент предоставляет возможность сравнивать степень совместимости установленных ранее структурных параметров путем применения специального алгоритма, реализуемого программой.

Компонент RAYGRAF разработан для определения структурно-геометрических характеристик письма. Он позволяет устанавливать следующие признаки: длину участков линии письма (срединной линии и верхней линии строки), угол наклона письменных знаков (при помощи которого затем выявляют коэффициент подобия углов), степень и характер нажима. Показатели подобия указанных соотношений в исследуемых объектах и сравнительных образцах выражаются в процентах.

Программа KINEGRAF используется в целях установления кинетико-геометрических характеристик письма. Данный компонент позволяет сравнивать рукописные объекты на основе значения коэффициента кинетико-геометрического подобия. В процессе реализации этой задачи экспертом- почерковедом устанавливаются такие общие признаки, как направление письма (10 вариаций, в числе которых 8 прямых и 2 изогнутых), степень искривления линий и их длина. Еще одна полезная функция рассматриваемого компонента связана с определением информативности объектов с учетом степени сложности и объема рукописи.

Компонент SCANGRAF предназначен для установления некоторых моторных (нажимных и ритмических) особенностей реализации письменно-двигательного навыка. Алгоритм программы основан на гипотезе о том, что явление затемнения возникает в результате изменения давления, оказывае- мого пишущим прибором на поверхность следовоспринимающего объекта. Оно вызывает более сильную насыщенность штриха в тех местах, где давление было больше, и, в свою очередь, низкое насыщение в местах с меньшим давлением.

Поэтому основная цель указанной программы заключается в определении в штрихах рукописи (на основе компонентов RGB) мест с самыми темными и светлыми оттенками цвета. Процесс установления данных характеристик базируется на колориметрическом компьютерном анализе объекта. Последующее сравнение исследуемых рукописей и сравнительных образцов реализуется посредством последовательного удаления наименее насыщенных линий, что позволяет сопоставлять уровни распределения затемнения штрихов в почерковых объектах.

Таким образом, многофункциональный программный комплекс GLOBALGRAF предоставляет возможность выявлять и сравнивать идентификационно значимые графометрические, структурногеометрические, конфигурационные, некоторые нажимные и ритмические особенности реализации письменно-двигательного навыка исполнителя рукописи. В целом использование данного программного комплекса в некоторой степени способствует повышению уровня объективности почерковедческого исследования и положительно влияет на однозначность оценки заключения эксперта органами предварительного следствия и суда. Следует при этом подчеркнуть, что сами авторы отмеченного кибернетического метода указывают на вспомогательное значение компьютерных программ. По их мнению, выбор надлежащей методики, проведение основных стадий экспертного исследования и окончательную интерпретацию получаемых выводов должен осуществлять исключительно эксперт-почерковед [8].

Обобщая вышесказанное, можно выделить следующие положительные аспекты использования кибернетических методов исследования: возможности определения отдельных дополнительных признаков почерка (находящихся за пределами традиционной системы идентификационных признаков), автоматизация стадий раздельного анализа признаков, сравнительного исследования и оценки полученных результатов, объективизация почерковедческой идентификации и диагностики, повышение внутреннего убеждения эксперта, научной обоснованности и достоверности выводов экс- перта-почерковеда.

Помимо этого, необходимо отметить и наличие ряда негативных аспектов применения компьютерных комплексов и программ, среди которых: длительный процесс подготовки объектов к исследованию, значительное количество неверных выводов, в частности -- разных результатов по одинаковым объектам в зависимости от выставления исходных точек (точек начала, окончания, соединения и пересечения движений), отсутствие возможности анализа классических и специфических диагностических признаков почерка, недопустимость исследования отдельных объектов (например, электрофотографических копий документов), формирование выводов в вероятной форме и т. д. По мнению авторов, учитывая отмеченные недостатки, в настоящее время применение программноаппаратных комплексов может иметь лишь вспомогательное значение по отношению к традиционной методике судебно-почерковедческой экспертизы, поскольку в полной мере не способны заменить деятельность эксперта-почерковеда.

В результате проведенного исследования авторы пришли к умозаключению о том, что на настоящем этапе развития криминалистики и судебной экспертизы рекомендуется использование кибернетических методов в качестве дополнения к традиционной качественно-описательной методике идентификационной судебно-почерковедческой экспертизы посредством применения комплексной методики для осуществления всестороннего и объективного исследования, а также повышения научной обоснованности и достоверности получаемых выводов. Кроме того, полагаем, что отдельные результаты данной работы могут быть использованы для последующих научных разработок в области криминалистического исследования документов и цифровой криминалистики в целом.

Литература

цифровой судебный почерковедческий экспертиза

1. Россинская Е. Р., Шамаев Г. П. Новый раздел криминалистики: криминалистическое исследование компьютерных средств и систем // Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права). 2015. Т. 6, № 1. URL: http://eizvestia.isea.ru/reader/article.aspx?id=19969 (дата обращения: 26.06.2022).

2. Новые информационные технологии в судебной экспертизе: учеб. пособие / Э. В. Сысоев, А. В. Селезнев, И. П. Рак, Е. В. Бурцева. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2006. 84 с.

3. Бобовкин М. В., Ручкин В. А., Соловьева Н. А. Судебное почерковедение: актуальные вопросы развития // Судебная экспертиза. 2021. № 4 (68). С. 32--41.

4. Козинец Б. Н., Ланцман Р. М., Якубович В. А. Опознание и дифференциация почерков при помощи электронно-вычислительных машин // Самообучающиеся автоматические системы. Москва: Наука, 1966. С. 21--28.

5. Srihari S. N., Zhixin Shi. Forensic handwritten document retrieval system: proceedings of the First International workshop on document image analysis for libraries (DIALL'04). 2004.

6. Crawford A. M, Berry N. S, Carriquiry A. L. A clustering method for graphical handwriting components and statistical writership analysis // Stat Anal Data Min: The ASAData Sci Journal. 2021. № 14. P. 41--60.

7. WANDA: a generic framework applied in forensic handwriting analysis and writer identification, design and application of hybrid intelligent systems / K. Franke, L.R.B. Schomaker, C. Veenhuis [et al.]. Amsterdam: IOS Press, 2003.

8. Goc M. Computer programmes -- possibilities for new quality in handwriting examination // Криминалист первопечатный. 2017. № 14. С. 65--74.

2. Sysoev E. V., Seleznev A. V., Rak I. P., Burtsev E. V. New information technologies in forensic analysis. Training manual. Tambov: Publishing house of Tambov State Technical University; 2006: 84. (In Russ.).

3. Bobovkin M. V., Penkin V. A., Solovieva N. A. Court handwriting: actual development issues. Forensic Expertise, 32--41,2021. (In Russ.).

4. Kozyinets B. N., Lanzman R. M., Jakubo- vich V. A. Identification and differentiation of handwriting with the help of computer machines. In: Selflearning automatic systems. Moscow: Science; 1966: 21--28. (In Russ.).

5. Srihari S. N., Zhixin Shi. Forensic handwritten document retrieval system. Proceedings of the First International workshop on document image analysis for libraries (DIALL'04). 2004. (In Eng.).

6. Crawford A. M, Berry N. S, Carriquiry A. L. A clustering method for graphical handwriting components and statistical writership analysis. Stat Anal Data Min: The ASAData Sci Journal, 41 -- 60, 2021. (In Eng.).

7. Franke K., Schomaker L. R. B., Veenhuis C. (et al.) WANDA: A generic framework applied in forensic handwriting analysis and writer identification, design and application of hybrid intelligent systems. Amsterdam: IOS Press; 2003. (In Eng.).

8. Goc M. Computer programmes -- possibilities for new quality in handwriting examination. A First Printed Criminalist, 65--74, 2017. (In Russ.).

Размещено на Allbest.ru