Использование биометрических технологий в криминалистике

Размещено на http://www.allbest.ru/

Использование биометрических технологий в криминалистике

Малянова Карина Петровна

Аннотация

криминалистический биометрический идентификация личность

В статье рассматриваются основные формы и правила применения биометрических технологий в правоохранительной деятельности, в частности при разработке криминалистических методик расследования преступлений. Выявлены свойства и требования, предъявляемые к биометрическим образцам при идентификации личности. Исследованы современные автоматизированные системы, используемые в деятельности правоохранительных органов Российской Федерации и зарубежных стран.

Ключевые слова: криминалистика, биометрия, биометрические технологии, биометрические образцы, верификация, идентификация личности, физиологические характеристики, поведенческие характеристики, биометрические параметры.

Malyanova Karina Petrovna

The usage of biometric technologies in forensic science

Abstract

The article discusses the main forms and rules of application of biometric technologies in law enforcement, in particular in the development of forensic methods of crime investigation. The properties and requirements for a biometric sample in the identification of an individual are revealed. Modern automated systems used in the activities of law enforcement agencies of the Russian Federation and foreign countries are investigated.

Keywords: forensic science, biometrics, biometric technologies, biometric samples, verification, identification, physiological characteristics, behavioral characteristics, biometric parameters.

В условиях становления современного общества, развития и совершенствования технологий актуальным представляется обеспечение безопасности во всех сферах жизни человека. В настоящее время в качестве способов обеспечения безопасности является применение биометрических технологий. Рассмотрим основные правила и формы использования биометрических технологий в деятельности правоохранительных органов по раскрытию и расследованию преступлений, а именно при исследовании криминалистической методики расследования преступлений.

На сегодняшний день крупнейшей в мире системой биометрической идентификации является Aadhaar (Индия). Aadhaar - это индийский онлайн-сервис идентификации, предоставляемый Государственным агентством UIDAI. По состоянию на конец марта 2021 г. в системе зарегистрировано более 1,28 млрд человек, что составляет около 90 % граждан Индии [1]. Благодаря автоматизации и скорости распознавания лица биометрические технологии позволяют проверить и подтвердить личность по ее биометрическим характеристикам, иными словами аутентифицировать личность посредством автоматизированных методов распознавания физиологических или поведенческих особенностей личности.

Идентификация личности по биометрическим образцам проводится с использованием информационных технологий, заключающихся в создании единой базы данных, с последующим исключением несанкционированного доступа к автоматизированным хранилищам информации.

Система биометрического распознавания может работать в двух режимах: верификация (сравнение «один к одному») и идентификация (сравнение «один ко многим»). Применяемые в биометрической системе методы и средства являются биометрическими технологиями.

Исследование биометрических параметров человека основано на распознавании физиологических и поведенческих характеристик. В связи с этим биометрические технологии идентификации личности подразделяют на два вида:

Идентификация на основе анализа статистических образов личности - по методам габитоскопии, изучения папиллярных узоров, по форме кисти руки, по рисунку сетчатки и по радужной оболочке глаза.

Идентификация поведенческих образов (индивидуализирование характерных особенностей личности, присущих ей от природы либо приобретенных в процессе жизнедеятельности: идентификация по голосу, по почерку) [2].

Каждая биометрическая характеристика обладает рядом свойств:

уникальность - биометрическая характеристика каждого человека отличается неповторимостью и индивидуальностью;

всеобщность - каждому человеку присущи биометрические характеристики;

постоянство - устойчивость биометрических характеристик во времени;

измеримость - возможность измерения характеристик автоматизированными системами;

приемлемость - недопустимость нарушения прав и свобод личности при получении биометрических образцов [3].

Для того чтобы технология была биометрической, ей необходимо быть пригодной для использования автоматизированными средствами, т. е. быстрой, без участия человека-контроллера, в реальном времени. Данное обстоятельство указывает на закрепление ряда требований к биометрическим образцам на законодательном уровне.

Так, согласно национальному стандарту Российской Федерации ГОСТ Р ИСО/МЭК 29794-1-2012 «Качество биометрических образцов» подлежат оценки критерии качества биометрического образца, определение которого включает в себя характеристики, обеспечивающие эксплуатацию последнего автоматизированными системами. Установлены основные элементы качества:

качество источника - показатель оптимальных для «эксплуатации» свойств и характеристик исследуемого образца;

точность - показатель тождественности между образцом и его источником, в том числе и при воспроизведении образца;

полезность - возможность положительного или отрицательного вклада образца в эксплуатационные характеристики биометрической системы.

Вышесказанное позволяет обозначить отдельные характеристики биометрических технологий, используемых в криминалистике. Если технология биометрическая, то к образцу предъявляются следующие требования. Он не должен занимать много места. Согласно существующим в мире стандартам для различных биометрических технологий, это несколько килобайт. Чем меньше места занимает образец в биометрической базе, тем меньше сама база и быстрее проводится поиск.

Не менее важной характеристикой биометрических образцов является их доступность, а именно возможность их получения из предоставленных для анализа объектов. В качестве примера можно проанализировать процедуру дактилоскопической регистрации на основе биометрических технологий. Так, для указанной регистрации получают дактилокарту традиционным способом, после чего загружают в автоматизированные системы, превращая в цифровой графический файл. После чего автоматически проводится анализ и распознавание идентификационных признаков папиллярных линий исследуемого уже биометрического образца. После завершения процедуры на экране компьютера отображается дактилокарта с распознанными признаками, где при необходимости оператор может откорректировать идентификационные признаки на графическом изображении. После подтверждения оператором правильности действий программа сохраняет биометрический образец.

Необходимой характеристикой биометрической системы является степень устойчивости к ошибкам, которые бывают двух видов:

ошибка неправильного отказа (FRR - False Reject Rate);

ошибка неправильного пропуска (FAR - False Accept Rate).

Ошибка неправильного отказа возникает в случае, если система не распознала объект по имеющемуся образцу, а ошибка неправильного пропуска - в случае, если система распознала объект, который не соответствует образцу. Биометрическая система допускает лишь небольшой процент ошибок, поэтому характеризуется повышенной точностью.

В криминалистической литературе биометрические технологии рассматриваются в основном как автоматизированные средства безопасности в различных областях жизни общества. Но в отношении процесса расследования преступлений в литературных источниках затронуты лишь отдельные возможности использования биометрических систем и технологий, причем в основном речь идет о борьбе с терроризмом. При этом место и роль таких технологий в самом процессе расследования преступлений остаются недостаточно освещенными.

Отдельные аспекты использования биометрических технологий правоохранительными органами уже были рассмотрены в криминалистической литературе. В частности, определены следующие направления использования биометрических технологий в процессе расследования преступлений:

борьба с терроризмом и организованной, трансграничной преступностью, связанной с похищениями людей, новыми формами работорговли (взрослыми и детьми) и т. д.;

противодействие нелегальной миграции;

пресечение мошенничеств в сфере электронной коммерции и злоупотреблений с кредитными картами (так называемых «краж личности» - хищение и/или присвоение путем обмана полномочий законного пользователя по распоряжению денежными средствами).

При анализе литературы данного направления нами отмечены векторы применения биометрических технологий при разработке криминалистических аспектов методики расследования преступлений, а именно:

возможность применения последних в деятельности сотрудников оперативных подразделений - оперативное распознавание (идентификация), т. е. идентификация личности дистанционно, например, по системам видеонаблюдения;

использование в системе криминалистических учетов - внедрение биометрических данных, индивидуализирующих человека, в систему криминалистической регистрации;

использование биометрических данных в судебно-экспертной деятельности - проведение экспертных исследований с использованием традиционных образцов, так и образцов, полученных посредством биометрических технологий.

Следует отметить, что в правоохранительной деятельности биометрическим технологиям в основном отводится роль эффективных и надежных средств и систем массовой идентификации. Вместе с тем специфика использования биометрии именно в процессе расследования преступлений остается не достаточно исследованной.

Однако сегодня уже даже такое распространенное следственное действие, как допрос, в случае наличия у допрашиваемого лица биометрического паспорта (ID-card) предусматривает использование биометрической технологии для проверки и подтверждения личности допрашиваемого. Важно, что такие биометрические документы уже распространены и существуют готовые технические решения для реализации этой задачи.

Выяснение возможностей использования биометрических технологий в криминалистике и разработка на этой основе практических рекомендаций по внедрению этих технологий в сферу борьбы с преступностью является задачей криминалистической науки.

На данный момент биометрия как совокупность методов и технологий автоматической идентификации и подтверждения личности человека активно развивается. В исследованиях, посвященных биометрии, принимают активное участие десятки научных центров при университетах, а также некоторые научные организации Biometrics Research Group (Michigan State University, USA) и коммерческие фирмы Biomerics, Biometricsgroup.

Биометрические технологии нашли свое применение и в криминалистике. Так, на протяжении долгого времени значительное распространение получили автоматизированные дактилоскопические идентификационные системы (АДИС), используемые в уголовной регистрации. Преимущество данной системы стало очевидным, когда в период с августа 2002 г. по март 2010 г., благодаря использованию которой, обнаружили 988 человек, причастных к нераскрытым преступлениям, установили личность 629 неопознанных трупов, раскрыли 164 случая сокрытия лицами своих анкетных данных, объединили 27 уголовных производств [1].

В 2018 г. сотрудники полиции в Чжэнчжоу (Китай) получили для работы необычные солнцезащитные очки, оснащенные программным обеспечением для распознавания лиц. Такие устройства полиция Китая довольно успешно применяет для поимки разыскиваемых преступников.

В республике Беларусь компанией «Техносерв» еще в 2011 г. была предложена «Каскад-поток» - система автоматической идентификации личности по видеоизображению лица в потоке людей, что позволяет выполнять поиск на транспортных объектах, в местах массового скопления людей и в пунктах пропуска.

В России проводится тестирование нового аналитического модуля видеонаблюдения в рамках проекта «Безопасный город». Уникальный модуль позволяет обнаружить предполагаемых преступников как на фото, так и видеопотоке благодаря специализированным камерам распознавания лица - фиксируется изображение с любой камеры, установленной в рамках сети, после чего проводится сравнение полученного изображения с имеющейся базой правонарушителей. Если система обнаруживает сходство, оператор сразу получает тревожный сигнал. Следовательно, правоохранители смогут быстрее отслеживать опасных преступников [1].

Таким образом, использование биометрических систем в борьбе с преступностью является перспективной инновацией. Проведенное исследование позволяет определить направления использования биометрических систем в процессе расследования преступлений:

в автоматизированных системах уголовной регистрации;

в биометрических документах, используемых для удостоверения личности (например, биометрический паспорт);

в проведении некоторых видов судебных экспертиз (например, судебно-фоноскопическая экспертиза, ДНК-анализ) [4];

в автоматизированных системах розыска преступников и террористов по геометрии лица. Удобно то, что для получения цифрового изображения человека пригодна обычная видеокамера или фотоаппарат, которые могут быть установлены в общественных местах.

Еще одной важной предпосылкой развития и использования биометрических систем в криминалистике выступает подготовка квалифицированных кадров. Как правило, все эти системы являются высокотехнологичными, поэтому необходима соответствующая подготовка персонала.

Литература

1. Брагина Е.К., Соколов С.С. Современные методы биометрической аутентификации: обзор, анализ и определение перспектив развития // Вестник АГТУ. 2016. № 1(61).

2. Рудаков А.М. Метод биометрической аутентификации, основанный на анализе клавиатурного почерка // Тенденции развития науки и образования. 2016. № 14-4.

3. Гусенкова А.А. Применение систем видеонаблюдения и автоматизированных систем биометрической идентификации человека при производстве портретных экспертиз и исследований (на примере аппаратно-программного комплекса «Безопасный город») // Вестник Московского университета МВД России. 2021. № 6.

4. Тульских В.Д. Использование биометрических технологий в экспертно-криминалистической деятельности // Армия и общество. М., 2013.

Bibliography

1. Bragina E.K., Sokolov S.S. Modern methods of biometric authentication: review, analysis and definition of development prospects // Vestnik ASTU. 2016. № 1(61).

2. Rudakov A.M. Method of biometric authentication based on the analysis of keyboard handwriting // Trends in the development of science and education. 2016. № 14-4.

3. Gusenkova A.A. Application of video surveillance systems and automated systems of biometric identification of a person in the production of portrait examinations and research (on the example of the hardware-software complex «Safe City») // Bulletin of the Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2021. № 6.

4. Tulskikh V.D. The use of biometric technologies in forensic activities // Army and Society. Moscow, 2013.

Размещено на Allbest.ru