Окремі аспекти використання технологій у розслідуванні кіберзлочинів

Размещено на http://www.allbest.ru/

Окремі аспекти використання технологій у розслідуванні кіберзлочинів

Дунаєва Тетяна Євгенівна

кандидат юридичних наук, науковий співробітник відділу дослідження проблем кримінального процесу та судоустрою Науково-дослідний інститут вивчення проблем злочинності імені академіка В.В. Сташиса Національної академії правових наук України, м. Харків

Анотація

У статті досліджено запровадження використання нових технологій у рослідуванні кіберзлочинів. На сучасному етапі розвитку держави перед правоохоронними органами і постає питання про застосування великих даних, систем штучного інтелекту та технологій з метою отримання інформації, розслідування кіберзлочинів, підвищення якості кримінального судочинства. Широке використання технологій у нашому повсякденному житті, зростаючий обсяг цифрових даних призвів до розробки нових методів та інструментів для збору, аналізу та збереження цифрових доказів. Серед численних викликів, з якими стикаються це: швидкий розвиток технологій, питання, пов'язані з конфіденційністю та захистом даних, а також складна правова база для збору та аналізу цифрових доказів. Незважаючи на ці виклики, цифрові докази стали важливим інструментом для правоохоронних органів та правової системи, надаючи вирішальні докази у кримінальних справах. Серед основного завдання використання технологій - розслідування кіберзлочину. Дві загальні категорії кіберрозслідувань -- це цифрова криміналістика та розвідка з відкритим кодом. Щоб спротити процес прийняття рішень під час судового розгляду шляхом аналізу відповідних доказів і представлення відповідних висновків доцільно використовувати автоматизовану ідентифікацію цифрових доказів і аналіз змішаних даних. Разом з тим, все більше платформ використовують хмарні обчислення, штучний інтелект для аналізу даних та доказів. Водночас доступне розміщення інформації, спрощена та безпечна обробка, зберігання та збереження інформації, а також нові технології і вдосконалення, які допомагають у процесі розслідування кіберзлочинів. Повнота даних і збереження конфіденційності даних повинні бути сумісні і для цього використовуюють нові технології. Поєднання машинного навчання та автоматизації для отримання доказів вищого рівня та безпечного протоколювання кроків розслідування. На сьогодні, застосування таких технологій повинно здійснюватися з дотриманням прав людини, захисту персональної інформації тощо.

Ключові слова: технології, кіберзлочин, докази, розслідування, кримінальне провадження, цифровізація кримінального процесу.

Abstract

Dunaieva Tetiana Yevgenivna PhD in Law, researcher at the Department of Criminal Procedure and Judiciary Research, Academician Stashis Scientific Research Institute for the Study of Crime Problems National Academy of Law Sciences of Ukraine, Kharkiv

SOME ASPECTS OF THE USE OF TECHNOLOGY IN THE INVESTIGATION OF CYBERCRIME

The article examines the introduction of new technologies in the investigation of cybercrime. At the current stage of the State's development, law enforcement agencies are faced with the issue of using big data, artificial intelligence systems and technologies to obtain information, investigate cybercrime, and improve the quality of criminal proceedings. The widespread use of technology in our daily lives and the growing volume of digital data has led to the development of new methods and tools for collecting, analyzing and preserving digital evidence. Among the many challenges faced are the rapid development of technology, issues related to privacy and data protection, and a complex legal framework for collecting and analyzing digital evidence. Despite these challenges, digital evidence has become an important tool for law enforcement and the legal system, providing crucial evidence in criminal cases. One of the main applications of technology is in the investigation of cybercrime. Two general categories of cyber investigations are digital forensics and open source intelligence. Automated digital evidence identification and mixed data analysis can be used to simplify the decision-making process during a trial by analyzing relevant evidence and presenting appropriate conclusions. At the same time, more and more platforms are using cloud computing and artificial intelligence to analyze data and evidence. At the same time, information is available for easy access, simplified and secure processing, storage and retention of information, as well as new technologies and improvements that help in the process of investigating cybercrime. Data completeness and data confidentiality must be compatible and new technologies are being used to achieve this. Combining machine learning and automation to obtain higher-level evidence and securely record investigation steps. Today, the use of such technologies must be carried out in compliance with human rights, protection of personal information, etc.

Keywords: technology, cybercrime, evidence, investigation, criminal proceedings, digitalization of criminal procedure.

Постановка проблеми

технології розслідування кіберзлочин

Використання технологій у сучасному суспільстві має значне значення при розслідуванні кіберзлочинів. Глобалізація та цифровізація світу породжує нові виклики, нові види кіберзлочинності, вимагає запровадження нових технологій. Деякі країни вважають, що штучний інтелект становить потенційно катастрофічну небезпеку для людства, уклавши першу міжнародну декларацію, присвячену цій швидкозростаючій технології. Ще однією важливою тенденцією є конвергенція ШІ з іншими передовими технологіями, такими як Інтернет речей і блокчейн. Сучасні комп'ютерні пристрої створюють великі обсяги інформації та відповідають за пошук, зберігання та обробку інформації протягом нашого повсякденного життя. Нові технології, які швидко розвиваються, можуть ускладнити розслідування, оскільки вони охоплюють застосування в різних галузях, починаючи від сільського господарства, авіації, розваг, електроніки, інформаційних технологій тощо. Кіберзлочинність є зростаючою загрозою, яка може мати серйозні наслідки як для компаній, так і для окремих осіб. Малі підприємства втричі частіше стають об'єктами фітингових атак, ніж великі підприємства [1].

Аналіз останніх досліджень і публікацій

Окремі проблемні питання використання цифрової інформації та технологій у кримінальному провадженні, а також цифровізації кримінального процесу, досліджували такі вітчизняні та зарубіжні науковці, а саме: Н.М. Ахтирська, М.В. Багрій, П.Д.Біленчук, В.В. Білоус, М.В. Бондаренко, Н.В. Глинська, І.В. Гловюк, Д.І. Клепка, І.О. Крицька, В.В. Луцик, Л. Нейва, М.А.Погорецький, Т.В. Михальчук, Л.Р. Сердюк, В.І. Сліпченко, О.С. Старенький, В.С. Стефанюк, А.В. Столітній, Д.М. Цехан, С.С. Чернявський, О.В. Шамрай, та інші науковці.

У книзі “Advancements in Cybercrime Investigation and Digital Forensics” (2024) [2] зазначається, що для розслідування кіберзлочинів потрібні величезні людські ресурси та ресурси. Використання нових передових технологій, таких як машинне навчання в поєднанні з автоматизацією, ефективно забезпечує суттєву додаткову підтримку в запобіганні кібератакам, швидкому відновленні даних і зменшенні людських помилок. Цей новий том пропонує всебічне дослідження прогресу, досягнутого в розслідуванні кіберзлочинів і цифрової криміналістики, висвітлюючи найсучасніші інструменти, які допомагають пом'якшити кібератаки та отримати цифрові докази для розслідувань, щоб цілеспрямовано відновити втрачене видалені або пошкоджені файли. У розділах розглядаються технологічні інструменти кібербезпеки, такі як штучний інтелект, машинне навчання, інтелектуальний аналіз даних та інші для пом'якшення та дослідження.

Сучасна дослідниця Лаура Нейва (Laura Neiva) (2023) [3] слушно зазначає, що інформаційні технології і великі дані все більше використовуються в правоохоронних підрозділах та мають певні переваги і недоліки у кримінальних розслідуваннях. Переваги пов'язані з можливостями допомагати у протидії організованій і транснаціональній злочинності, просувати кримінальні розслідування та розширювати доступність наборів інформації. Недоліки застосування таких систем обумовлюються відсутністю нормативно-правового регулювання, загрозами правам людини та ймовірності отримання помилкових висновків. Критичний аналіз цих методик може сприяти роздуму над роллю розвитку інформаційних технологій у діяльності поліцї, їх наслідках для боротьби зі злочинністю.

Метою статті є дослідження окремих аспектів технологій у розслідуванні кіберзлочинів.

Виклад основного матеріалу

Сучасний глобалізований світ зазнав кардинальних соціальних і технологічних трансформацій. Кіберзлочини стають ще більш складними та заплутаними. Основою, на якій будуються суспільства та підприємства, сьогодні є онлайн-світ, цифрові пристрої та технології. Цифрове споживання є виміром і показником прогресу. Серед загроз безпеці багатьох країн набули значних масштабів і кіберзлочини. Окрім національних органів кримінального правосуддя, регіональні агентства, такі як Європол (сприяння співпраці правоохоронних органів у Європейському Союзі) та Євроюст (сприяння судовому співробітництву в Європейському Союзі), а також міжнародні агентства, такі як Інтерпол (Міжнародна організація кримінальної поліції; сприяння міжнародній співпраці правоохоронних органів), покликані допомагати та/або сприяти розслідуванню транскордонних кіберзлочинів. Процес розслідування кіберзлочинів є складним. Розслідування кіберзлочинів пов'язане із комп'ютером. Метою розслідування кіберзлочинів є виявлення джерела злочину, збір доказів і представлення цих доказів у спосіб, який можна використовувати в суді для притягнення до відповідальності злочинця.

Цифрова революція «привела до нових типів і джерел інформації, які можуть допомогти в розслідуванні ймовірних порушень прав людини та серйозних міжнародних злочинів». Ця інформація може бути особливо цінною для слідчих, які не можуть фізично отримати доступ до місця злочину вчасно, що часто буває під час міжнародних розслідувань [4].

Оскільки технології стали важливою частиною життя, вони також стали частиною кримінального життя. Злочинці використовують нові технологічні розробки для вчинення злочинів, і слідчі повинні адаптуватися до цих змін. Багато людей були і стануть жертвами кіберзлочинців, тому для слідчих стає ще важливішим розуміти поточні методи, які використовуються в кіберрозслідуваннях. Дві загальні категорії кіберрозслідувань -- це цифрова криміналістика та розвідка з відкритим кодом. Кіберрозслідування впливають не тільки на слідчих. Вони повинні визначити, які інструменти їм потрібно використовувати на основі інформації, яку вони надають, і наскільки ефективно працюють інструменти та методи. Інструменти -- це будь-які програми або пристрої, які використовуються слідчими, тоді як методи -- це процес або техніка використання інструменту.

Програмне забезпечення з розвідкою з відкритим кодом (OSINT) стає все більш важливим інструментом для збору публічної інформації. Цей тип програмного забезпечення дозволяє користувачам збирати легкодоступні дані про окремих осіб і організації з широкого спектру джерел, таких як пошукові системи, профілі в соціальних мережах і державні документи, з метою створення повної картини. Розширене програмне забезпечення OSINT може потім перехресно посилатися на ці дані, щоб забезпечити точне джерело знань і встановити зв'язки між різними фрагментами інформації, які в іншому випадку могли б залишитися непоміченими [5].

Наразі депутати Європейського парламенту, представники країн-членів та експерти Європейської комісії укладають політичну угоду щодо закону про штучний інтелект (ШІ), який є першою спробою ЄС врегулювати нову технологію. Досі тривають переговори, щодо прогнозованого застосування, розпізнавання облич та використання штучного інтелекту правоохоронними органами. В основі проєкту ЄС лежить перелік правил, які поширюються лише на системи, що вважаються "високоризиковими" і використовуються переважно в таких чутливих сферах, як критична інфраструктура, освіта, людські ресурси, правоохоронні органи тощо. На ці системи буде покладено низку зобов'язань, таких як забезпечення людського контролю над машиною, складання технічної документації або впровадження системи управління ризиками. Законодавство передбачає запровадження особливого нагляду за системами штучного інтелекту, що взаємодіють з людиною. Воно змусить їх інформувати користувача про те, що він взаємодіє з машиною. Перед цим Національний центр кібербезпеки Британії заявив, що штучний інтелект становить загрозу для наступних парламентських виборів в країні, а кібератаки ворожих країн та їхніх маріонеток стає все важче відстежувати. Нагадаємо, Велика Британія, США, ЄС, Австралія та Китай погодилися з тим, що штучний інтелект становить потенційно катастрофічну небезпеку для людства, уклавши першу міжнародну декларацію, присвячену цій швидкозростаючій технології [6].

Тому на сучасному етапі розвитку держави перед правоохоронними органами постає питання про використання у розслідуванні кіберзлочинів великих даних, систем штучного інтелекту та інформаційно-комунікаційних систем з метою отримання значущої інформації для кримінального провадження, підвищення якості кримінального судочинства.

Розроблена компанією Palantir Technologies [7] кримінально-аналітична система здатна об'єднувати інформацію систем відеоспостереження і телефонних переговорів, відомості про фінансові операції, відбитки пальців і зразки ДНК, плани будівель, топографічні карти, дані радіоперехоплень, «гарячі» новини зі ЗМІ, повідомлення інформаторів, інформацію із соцмереж, відстежувати пересування автотранспорту за номерними знаками тощо. Ця програма аналізує персональні дані та виявляє транзакції, які завжди супроводжують ті чи інші злочини.

Для досягнення очікуваних результатів у розслідуванні кіберзлочинів, потрібно посилити оперативну спроможність правоохоронних та/або судових органів для розслідування кібератак і кіберзлочинів, а також надати нові методи розслідування та інструменти (зокрема для цифрової криміналістики), і зосередитись на сферах з найбільшою загрозою. До них відносяться цифрова криміналістика (наприклад, криміналістика мобільних пристроїв, комп'ютерів, мереж, Інтернету речей і транспортних засобів); візуальний аналіз даних; аналіз шкідливих програм і можливості зворотного проектування; аналіз і арешт криптовалют; ефективне зберігання; обробка; аналіз і передача великих даних; розуміння та використання «розвідки про загрози» та метаданих; і моніторинг Dark Web. Цифровізація поліції у Великій Британії продовжує розширюватися, і інвестиції в нові та інноваційні автоматизовані системи, від комунікацій до аналізу даних, прогресують швидкими темпами. Але оскільки державні органи все більше покладаються на цифрові системи фронт- та бек-офісу, які є основою їх критично важливих операцій, це також посилює та прискорює їхні ризики кібербезпеки. На жаль, інвестиції в інновації через підвищення рівня цифровізації не відповідають інвестиціям у надійні системи кібербезпеки чи розробку нових інструментів розслідування для боротьби з кіберзлочинністю [8].

Розслідування кіберзлочинів -- це процес виявлення, аналізу та пом'якшення комп'ютерних злочинів та інших форм зловмисної діяльності, які відбуваються в кіберпросторі. Це передбачає використання спеціальних інструментів і методів для розслідування різних типів кіберзлочинів , таких як хакерство, фішинг , зловмисне програмне забезпечення , витік даних і крадіжка особистих даних.

Процес розслідування проводять слідчі з кіберзлочинності, які відповідають за проведення ретельних і точних розслідувань, збереження доказів і співпрацю з правоохоронними органами для притягнення кіберзлочинців до відповідальності. Розслідування кіберзлочинів має важливе значення для компаній і окремих осіб для захисту від зростаючої загрози кіберзлочинності та для забезпечення справедливості для жертв кіберзлочинів.

Важливість розслідування кіберзлочинів важко переоцінити, оскільки кіберзлочинність продовжує розвиватися та становить значні ризики для підприємств, урядів та окремих осіб у всьому світі, особливо під час повномасштабного вторгнення рф в Україну.

Розслідування кіберзлочинів є складною сферою, яка постійно розвивається, оскільки з'являються нові загрози та технології. Як наслідок, слідчі повинні бути в курсі найновіших методів та інструментів, щоб ефективно розслідувати кіберзлочини та пом'якшувати їх. Розслідування кіберзлочинів вимагає використання спеціалізованих інструментів і програмного забезпечення для збору, збереження та аналізу цифрових доказів. Ці інструменти можна використовувати для ідентифікації підозрюваних, відстеження їх діяльності та збору доказів для побудови проти них справ. Програмне забезпечення використовується для відновлення видалених файлів, аналізу метаданих і перевірки журналів мережевого трафіку (EnCase, FTK і Autopsy). Інструменти аналізу мережі використовуються для моніторингу мережевого трафіку, виявлення підозрілої активності та відстеження потоку даних (Wireshark, tcpdump і Netscout). Інструменти аналізу шкідливих програм використовуються для аналізу та зворотного проектування зловмисного програмного забезпечення, щоб зрозуміти його поведінку та визначити джерело (IDA Pro, OllyDbg і Binary Ninja). Інструменти відновлення пароля використовуються для відновлення паролів із зашифрованих файлів, баз даних або інших джерел цифрових доказів (Каїн і Авель, Джон Різник і Hashcat). Інструменти аналізу соціальних мереж використовуються для відстеження діяльності підозрюваних і збору доказів із платформ соціальних мереж (Hootsuite, Followerwonk і Mention) [9].

Як зазначається, автоматизація розслідувань на основі машинного навчання може підвищити загальну ефективність процесів розслідування та полегшити забезпечення цілісності інформації під час аналізу справ. Інтернет речей змінив спосіб роботи мобільного зв'язку та систем і забезпечив взаємозв'язок між фізичною та цифровою інфраструктурами. Користувачі обмінюються своїми даними між кількома платформами, і, незважаючи на низку переваг використання додатків IoT, середовища завантажені різними кіберзагрозами, такими як руйнування мереж IoT, DoS-атаки, програми- вимагачі та масовий моніторинг. Збереження та вилучення важливих доказів незалежно від технологічних обмежень і реагування на вимоги розслідування без втручання користувача. Відстеження активності USB-підключення в мережах здійснюється для допомоги в розслідуванні. Він визначає операції, пов'язані з файлами, наприклад копіювання зображень і відкриття документів, і допомагає аналізувати потенційні цифрові артефакти. Цифрові пристрої також містять важливі сліди, і протокол MSC є стандартом, який використовується для визначення зв'язку між операційними системами та пристроями USB. Криміналістика соціальних медіа набула значного поширення з появою технологій Web 2.0 та Industry 4.0. Різні соціальні медіа- платформи, такі як Instagram, LinkedIn, Facebook і Twitter, піддаються хакерам, а їхні бази даних найбільш вразливі до атак зловмисного програмного забезпечення. Слідчі мають доступ до різноманітних джерел даних, фотографій, списків контактів, демографічних даних, метаданих і текстових повідомлень. Вони можуть бути використані для допомоги в судових розслідуваннях і розкритті справ. Цифрові артефакти можна витягти з часових позначок, URL-адрес, паролів, зображень та інших мобільних програм соціальних мереж для аналізу. Програми використовуються для захисту конфіденційних даних, сканування вразливостей тощо. Reviver і Mismo -- використовуються для виявлення подібності міжплатформного двійкового коду та аналізу для виявлення вразливостей у смартфонах і пристроях. Автоматизована ідентифікація цифрових доказів і розширений аналіз змішаних даних використовуються для спрощення процесу прийняття рішень під час судового розгляду шляхом аналізу відповідних доказів і представлення відповідних висновків. Технологія штучного інтелекту використовується для розпізнавання шаблонів у кластерах, а дерева рішень використовуються в поєднанні з нейронними мережами, щоб допомогти з ідентифікацією початкових шаблонів, що є критично важливим для кримінальних розслідувань. Технології штучного інтелекту використовуються для вивчення образів віртуальних дисків і можуть автоматизувати процеси, провести аналіз для закриття справ у рекордно короткі терміни [10].

Як зазначається, організації можуть ліквідувати масштабні кіберзлочини в майбутньому та покращити як кількість, так і якість доказів, вилучених із цифрових пристроїв, для подальшого аналізу та інтерпретації під час провадження [11].

Parallels працює на платформі Macintosh і надає користувачам до 350 завантажень програмного забезпечення через бібліотеку, яка дозволяє користувачам розгортати ОС і керувати ними. Багато компаній на ринку пропонують рішення для віртуальних ящиків, а додаток InBoxer Anti-risk популярний для архівування електронних листів, виявлення електронних доказів і моніторингу вмісту в реальному часі. Використання віртуалізації не обмежується офіційними справами, але також може використовуватися для індивідуальних розслідувань. Наприклад, MojoPac ізолює хост-комп'ютери від настільних середовищ і може завантажувати свої віртуалізовані середовища на портативні USB-накопичувачі, хост-комп'ютери Windows і мережеве сховище. Portable Virtual Privacy Machine -- це ще одна інновація, яка допомагає працювати з інтернет-додатками з відкритим вихідним кодом із підтримкою конфіденційності. Його можна завантажити на карти флеш- пам'яті, iPod, захищені цифрові пристрої та USB-накопичувачі. Віртуальні машини також є корисними інструментами в криміналістиці, оскільки вони можуть відстежувати та записувати сліди діяльності користувачів і створювати безперебійне відтворення місць злочину для подальших судово- медичних експертиз. Співробітники правоохоронних органів отримують зображення з рідного середовища підозрюваного та аналізують ці файли у віртуальних машинах, щоб побачити, як злочинці разом із їхніми доказами реагують на це та реагують у своєму природному стані [10].

Існують і вітчизняні кримінально-аналітичні системи. Наприклад, інтелектуальна система кримінального аналізу в реальному часі RICAS (Realtime Intelligence Crime Analytics System) [12] - це інтелектуальна система кримінального аналізу даних, створена на основі передових методів і аналітичного пошуку в реальному часі. Її технологія дозволяє зв'язати географічний простір, час, осіб і події, відображаючи їх в одному візуальному просторі. Можливості RICAS значно підвищують ефективність розслідування, а використання методів, алгоритмів, технологій Text Mining, Data Mining, технології Visual Mining в режимі реального часу забезпечує розслідування злочинів в автоматизованому режимі.

Застосування технологій, штучного інтелекту дозволяє проводити розслідування кіберзлочинів більш ефективно. Зокрема, важливо розвивати правове регулювання збору та використання даних під час розслідування кіберзлочинів, з дотриманням прав людей, етичних і юридичних стандартів.

Висновки

Разом з тим, все більше платформ використовують хмарні обчислення, штучний інтелект для аналізу даних та доказів. Водночас доступне розміщення інформації, спрощена та безпечна обробка, зберігання та збереження інформації, а також нові технології і вдосконалення, які допомагають у процесі розслідування кіберзлочинів. Повнота даних і збереження конфіденційності даних повинні бути сумісні і для цього використовуюють нові технології. Поєднання машинного навчання та автоматизації для отримання доказів вищого рівня та безпечного протоколювання кроків розслідування. На сьогодні, застосування таких технологій повинно здійснюватися з дотриманням прав людини, захисту персональної інформації тощо.

Література:

1. Barracuda Network. URL: https://www.barracuda.com/.

2. Advancements in Cybercrime Investigation and Digital Forensics. Ed. by A. Harisha, Amarnath Mishra, Chandra Singh. Routledge, 2024. URL: https://www.routledge.com/ Advancements-in-Cybercrime-Investigation-and-Digital-Forensics/Harisha-Mishra-Singh/p/book/ 9781774913031#

3. Neiva, L. (2023). Big Data technologies in criminal investigations: The frames of the members of Judiciary Police in Portugal. Criminology & Criminal Justice, Vol. 0(0). URL: https://doi.org/10.1177/17488958231192767.

4. Crawford, J. Petit, F. Insights on the digital revolution for war crimes probes in Ukraine. 31 May 2022. Justice info. URL: https://www.justiceinfo.net/uk/93111-insights-digital- revolution-war-crimes-probes-ukraine.html

5. Макфарланд, А. 10 Найкращих інструментів Open Source Intelligence (OSINT). 22.12.2022. URL: https://www.unite.ai/uk/%D0%BD%D0%B0%D0%B9%D0%BA%D1%80% D0%B0%D1%89%D 1 %96-%D 1 %96%D0%BD%D1%81%D 1%82%D 1%80%D 1%83%D0% BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B8-osint-%D0%B7-%D0%B2%D1%96%D0%B4%D0% BA%D 1%80%D0%B8%D 1%82%D0%B8%D0%BC-%D0%B2%D0%B 8%D 1%85%D 1%96% D0%B4%D0%BD%D0%B8%D0%BC-%D0%BA%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%BC/.

6. В ЄС після 36 годин переговорів досягли згоди щодо закону про штучний інтелект. Європейська правда. 9 грудня 2023. URL: https://www.eurointegration.com.ua/news/ 2023/12/9/7175247/.

7. Manager Data Like Code. URL: https://www.palantir.com/

8. Staniforth, A. Cybercrime innovation: Transforming digital investigation tools, techniques, and technologies. Policing Insight. 13th August 2022. Retrieved from: https://policinginsight.com/ feature/analysis/cybercrime-innovation-transforming-digital-investigation-tools-techniques-and- technologies/.

9. Cybercrime Investigation Tools and Techniques You Must Know! URL: https://cybertalents.com/blog/cyber-crime-investigation.

10. Overill, R. (2012, January). Digital quantum forensics: Future challenges and prospects. Retrieved from ResearchGate: http://dx.doi.org/10.1504/IJITCC.2012.050410

11. Priyanka Kulkarni-Joshi. Digital Forensics 2.0: Innovations in Virtual Environment and Emerging Technologies.April 10, 2023. Computer Forensics. URL: https://www.eccouncil.org/ cybersecurity-exchange/computer-forensics/digital-foresics-innovations-emerging-technologies/

12. RICAS (Realtime intelligence crime analytics system). URL: https://ricas.org/uk/

References:

1. Barracuda Network. Retrieved from https://www.barracuda.com/. [in English].

2. Advancements in Cybercrime Investigation and Digital Forensics. Ed. by A. Harisha, Amarnath Mishra, Chandra Singh. Routledge, 2024. Retrieved from: https://www.routledge.com/ Advancements-in-Cybercrime-Investigation-and-Digital-Forensics/Harisha-Mishra-Singh/p/book/ 9781774913031# [in English].

3. Laura Neiva (2023). Big Data technologies in criminal investigations: The frames of the members of Judiciary Police in Portugal. Criminology & Criminal Justice. Vol. 0(0). Retrieved from https://doi/10.1177/17488958231192767 [in English].

4. Crawford, J. Petit, F. (2022) Insights on the digital revolution for war crimes probes in Ukraine. 31 May. Justice info. Retrieved from https://www.justiceinfo.net/uk/93111-insights- digital-revolution-war-crimes-probes-ukraine.html [in English].

5. McFarland, A. (2022) 10 Naykrashchykh instrumentiv Open Source Intelligence (OSINT) [Top 10 Open Source Intelligence (OSINT) Tools]. 22 December. Retrieved from https://www.unite.ai/uk/найкращі-інструменти-OSINT-з-відкритим-вихідним-кодом [in Ukrainian].

6. V YES pislya 36 hodyn perehovoriv dosyahly z-hody shchodo zakonu pro shtuchnyy intelekt [In the EU, after 36 hours of negotiations, they reached an agreement on the law on artificial intelligence]. Yevropeys'ka pravda - European pravda. December 9, 2023. URL: https://www.eurointegration.com.ua/news/2023/12/9/7175247/. [in Ukrainian].

7. Manager Data Like Code. Retrieved from : https://www.palantir.com/ [in English].

8. Staniforth, A. (2022). Cybercrime innovation: Transforming digital investigation tools, techniques, and technologies. Policing Insight. 13th August. Retrieved from: https://policinginsight.com/feature/analysis/cybercrime-innovation-transforming-digital-investigation- tools-techniques-and-technologies/. [in English].

9. Cybercrime Investigation Tools and Techniques You Must Know! Cybertalents. Retrieved from https://cybertalents.com/blog/cyber-crime-investigation. [in English].

10. Overill, R. (2012). Digital quantum forensics: Future challenges and prospects. Retrieved from ResearchGate: http://dx.doi.org/10.1504/nITCC.2012.050410 [in English].

11. Priyanka Kulkarni-Joshi (2023). Digital Forensics 2.0: Innovations in Virtual Environment and Emerging Technologies. April 10. Computer Forensics. Retrieved from: https://www.eccouncil.org/cybersecurity-exchange/computer-forensics/digital-foresics-innovations- emerging-technologies/ [in English].

12. RICAS (Realtime intelligence crime analytics system). Retrieved from: https://ricas.org/uk/ [in English].

Размещено на Allbest.ru