Використання інновацій в сфері даних в контексті сталого розвитку територіальних громад

Размещено на http://www.allbest.ru/

Використання інновацій в сфері даних в контексті сталого розвитку територіальних громад

Омельяненко Віталій Анатолійович, доктор економічних наук, доцент, Сумський державний педагогічний університет імені А.С. Макаренка; Інститут економіки промисловості НАН України; Естонський підприємницький університет прикладних наук; Омельяненко Олена Миколаївна доктор філософії, Сумський державний педагогічний університет імені А.С. Макаренка; Кравченко Юрій Андрійович аспірант, Інститут економіки промисловості НАН України

В дослідженні узагальнені практики використання інновацій в сфері даних для політики сталого розвитку (на основі Кейптаунського глобального плану дій за даними в області сталого розвитку та глобальних ініціатив, зокрема Global Pulse, Data for Climate Action, GSMA «Великі дані для соціального забезпечення» тощо). Проведено аналіз проєктів організації локального управління та визначено, що важливим є управління даними для управління на локальному рівні, що пов'язано з тенденцією управління продуктивністю. Визначено, що необхідність управління даними в рамках локального управління визнано в Україні на рівні методичних рекомендацій урядових структур та матеріалів аналітичних центрів. Визначено кращі світові практики використання даних для прийняття бюджетних рішень та переоцінки надання послуг, що допомогли покращити діяльність влади та життя мешканців.

Ключові слова: проєкти, управління даними, громади, дані, стратегія.

Use of data innovations in the context of sustainable development of territorial communities

Omelyanenko Vitaliy, Sumy State Pedagogical University; Institute of Industrial Economics of NAS of Ukraine; Estonian Entrepreneurship University of Applied Sciences; Omelianenko Olena, Sumy State Pedagogical University named after A.S. Makarenko; Kravchenko Yurii, Institute of Industrial Economics of NAS of Ukraine

The study summarizes the practices of using innovations in data for sustainable development policy (based on the Cape Town Global Data Action Plan for Sustainable Development and global initiatives, including Global Pulse, Data for Climate Action, GSMA Big Data for Social Security, etc.). A retrospective analysis of local management organization projects was conducted and it was determined that data management is important for management at the local level, which is related to the trend of performance management. It was determined that the need for data management within the framework of local management is recognized in Ukraine at the level of methodological recommendations of government structures and materials of analytical centers. The best global practices of using data for making budgetary decisions and re-evaluating the provision of services were identified, which helped to improve the activities of authorities and the lives of residents. Modern trends in community management in the context of digital transformation consist in the use of a wide range of data.

The study examines the main tools that should be used for data collection, scientific and methodological approaches to building a unified data system for making effective operational and strategic decisions based on data analysis, as well as the advantages of GIS and CRM tools for community territory management. Using open data provides new opportunities for improving lives and economic growth. Their effective application helps the community to develop, build a dialogue and make balanced decisions. The introduction of digital technologies is happening so quickly that we can no longer imagine life without electronic services. Analytical e-solutions available within the scope of considered GIS DATA project include economic analysis and modeling, community budget analysis and modeling, internal audit of budgeting using IT technologies, analysis and forecasting of demographic processes, land and real estate tax management, management of utility revenues real estate, agricultural land monitoring, community analytical portal, community territory investment potential analytical system, municipal card as a means of community development and socially responsible business, assessment of eco-assets (ecosystem services), social infrastructure network management, energy consumption analytical module, monitoring capital expenditures etc.

Keywords: projects, data management, communities, data, strategy.

Постановка проблеми

Місцева влада прагне до ефективності своєї роботи, але за умов обмеженості ресурсів важко вирішити, куди їх спрямувати, щоб найкраще задовольнити потреби громадян. Зіштовхнувшись із проблемою зменшення фінансових ресурсів для задоволення потреб громад, багато громад звертаються до програм прийняття рішень на основі даних (data-driven decision making, DDDM) і вимірювання ефективності для досягнення кращих результатів сталого розвитку. Працюючи разом, обидві програми значною мірою покладаються на дані, щоб забезпечити аналітику поточного використання ресурсів і, зрештою, покращити процес прийняттям рішень.

Аналіз досліджень і публікацій

В матеріалах [5-6] представлено кейси та експерті оцінки з використання даних для розвитку міст. У дослідженнях [2-4] представлені дослідження впливу цифровізації на процеси досягнення Цілей сталого розвитку (ЦСР) на різних рівнях. В ряді публікацій [7-8] розглянуто проблеми врахування взаємодії між ЦСР та/або підцілями, оскільки напрям взаємодії (взаємне підсилення або суперечності) між ними в кожній країні різний.

Водночас, виходячи із розуміння основних викликів у процесі стратегічного планування в Україні (недостатнє розуміння ключових проблем громади; визначення пріоритетів спрямованих на економічний розвиток і зростання доходів бюджету; відсутність наявних статистичних даних для здійснення соціально-економічного аналізу; недостатня активність жителів громади) [11], розгляд кращих світових практик і кейсів є доцільним.

Метою статті є аналіз основних передумов реалізації проєктів використання інновацій в сфері даних при реалізації політики сталого розвитку на рівні територій.

Виклад основного матеріалу

Обсяг даних у світі безперервно зростає. За деякими оцінками, 90% усіх даних, накопичених у світі, було створено за останні декілька років, і, за прогнозами, обсяг даних щорічно збільшуватиметься на 40%. У 2020 р. було створено близько 64,2 зетабайта даних, що на 314% більше, ніж у 2015 р. Істотна частка цих даних - це пасивно зібрані дані, отримані внаслідок повсякденних цифрових операцій (операції мобільного зв'язку, кредитних карток, дані соціальних мереж). Цей обсяг цифрових даних відомий як великі дані. Обсяг даних зростає зі зростанням кількості мобільних пристроїв, а також можливостей зберігання інформації. Починаючи з 1980-х рр., кожні 40 місяців можливості зберігання даних подвоюються [10].

На основі розуміння цих трендів сформовано практики використання інновацій в сфері даних для політики сталого розвитку, наприклад в межах Кейптаунського глобального плану дій за даними в області сталого розвитку та ряду глобальних ініціатив, зокрема Global Pulse, Data for Climate Action, GSMA «Великі дані для соціального забезпечення».

Кейптаунський глобальний план дій за даними в галузі сталого розвитку, проголошений на першому Всесвітньому форумі ООН з використання даних у Кейптауні, Південна Африка, у січні 2017 р., прийнятий Статистичною комісією ООН є керівництвом здійснення програм та заходів щодо задоволення потреб у даних, пов'язаних з Порядком денним на період до 2030 року.

Global Pulse - це інша інноваційна ініціатива ООН, мета якої полягає у просуванні досягнень у сфері великих даних на благо суспільства.

Global Pulse діє на базі інноваційних центрів, які співпрацюють з організаціями системи ООН та державами-членами. В рамках такого співробітництва проводяться експерименти з новими джерелами великих даних з метою виявлення найбільш оптимальних шляхів ліквідації розриву у доступі до даних та способів раціонального та ефективного використання наявної інформації.

Для безпечного та відповідального використання даних, Global Pulse було розроблено програму забезпечення конфіденційності даних. Програма розроблена з урахуванням результатів поточних досліджень у галузі захисту даних при використанні великих даних для гуманітарних цілей та цілей розвитку.

Global Pulse створила Консультативну групу захисту конфіденційності даних, що складається з експертів з питань конфіденційності інформації, що представляють перевіряючі органи, підприємства приватного сектору та наукові кола. Група займається розглядом найважливіших питань, що стосуються великих даних, а також проводить консультації з розробки інструментів і керівних принципів забезпечення конфіденційності інформації в рамках ООН. Щоб краще зрозуміти ризики, пов'язані з великими даними, Global Pulse розробив інструмент «Оцінка ризиків, шкоди та переваг», який включає Керівництво, що допомагає всебічно оцінити проєкт, орієнтований на використання даних.

Global Pulse також брав участь у організації низки семінарів Лабораторії інновацій ООН. Мета семінарів полягала у розкритті та роз'ясненні існуючих можливостей та потреб у галузі інформаційних технологій у рамках системи ООН. Global Pulse також працює з підприємствами приватного сектору в рамках ініціативи «Філантропія даних», спрямованої на забезпечення безпечного та відповідального використання даних з метою сталого розвитку та гуманітарної діяльності.

У 2016 р. Global Pulse заснував партнерство із компанією Twitter. Щодня люди у всьому світі посилають сотні мільйонів твітів десятками мов. Це листування містить інформацію з багатьох питань, включаючи вартість продуктів харчування, наявність робочих місць, доступ до медичного обслуговування, якість освіти та повідомлення про стихійні лиха. Партнерство дозволить установам ООН та гуманітарним установам перетворити загальнодоступні дані на інформаційний банк даних, необхідних для надання допомоги громадам у всьому світі.

Іншими прикладами партнерських відносин є ініціатива GSMA «Великі дані для соціального забезпечення», що дозволить використовувати можливості мобільних операторів у справі боротьби з гуманітарними кризами, включаючи епідемії та стихійні лиха; Data for Climate Action - інструмент, що поєднує дослідників з різних країн з даними та інструментами провідних компаній для пошуку рішень у справі боротьби зі зміною клімату, з використанням даних; Collaboratives даних - нова форма співпраці, крім моделі державноприватного партнерства, в якій представники різних сфер обмінюються даними для суспільного блага.

Важливим є управління даними для управління на локальному рівні та пов'язано з тенденцією управління продуктивністю, яку часто називають PerformanceStat, що виникла у 90-х рр. ХХ ст. з CitiStat у Балтіморі. Сьогодні ці програми використовуються муніципалітетами будь-якого розміру для вимірювання ефективності департаментів, програм і послуг. Зазвичай збір даних очолюють керівники відділів, а потім колективно аналізують дані, щоб визначити, чи виконуються ключові показники ефективності (KPI). Однак мета цих програм полягає не лише в тому, щоб визначити ефективність відділу, а впроваджувати інновації та знаходити шляхи покращення тих сфер, де результативність недостатня. Саме тут приймається рішення на основі даних. Дані про ефективність можуть допомогти муніципалітетам краще зрозуміти свою діяльність і, у свою чергу, приймати стратегічні рішення щодо змін у бюджеті, політиці та управлінні [6].

Необхідність управління даними в рамках локального управління визнано в Україні на рівні методичних рекомендацій урядових структур та матеріалів аналітичних центрів.

У Методичних рекомендаціях щодо стратегічного планування в громадах [15], розроблених в межах проєкту «Впровадження інструментів ефективного муніципального менеджменту та правнича допомога громадам», що реалізується за підтримки Програми «U-LEAD з Європою» відзначається, що першим етапом є організація роботи зі стратегічного планування. На цьому етапі здійснюється організація збору та аналізу наявних даних про стан соціально-економічного розвитку громади, на основі яких відбувається формування документу «Профіль громади» й аналіз стану соціально-економічного розвитку громади. Також проводяться опитування мешканців громади, підприємців й активу громади. За результатами визначаються стратегічні передумови - все, що істотно впливає (або впливатиме) на майбутній розвиток громади.

В Методичних рекомендаціях щодо порядку розроблення, затвердження, реалізації, проведення моніторингу та оцінювання реалізації стратегій розвитку територіальних громад [14] відзначено, що аналітична частина є основою для здійснення аналізу з метою визначення конкурентних переваг, викликів та ризиків для територіальної громади.

Розроблення аналітичної частини засноване на зборі даних за системою показників, які характеризують стан розвитку території територіальної громади загалом та населених пунктів, що входять до її складу.

При підготовці аналітичних матеріалів здійснюється збір інформації щодо потреб (проблем) бенефіціарів (з розподілом за статтю та віком, а також різними соціально-демографічними категоріями), розвитку окремих частин територіальної громади, які відрізняються специфікою проблем соціально-економічного розвитку, які потребують вирішення на місцевому (регіональному) рівні та розкриття потенціалу, а також функціональних типів територій.

Джерелами інформації для визначення стану розвитку територіальної громади можуть бути:

- первинна статистична інформація та адміністративні дані територіальної громади;

- офіційні статистичні дані Державної служби статистики України, адміністративні дані та показники територіальних органів інших центральних органів виконавчої влади, обласної держадміністрації тощо;

- актуальна містобудівна документація щодо території, на якій реалізуються повноваження відповідної міської, селищної, сільської ради, а також концепція інтегрованого розвитку території територіальної громади, програма комплексного відновлення території територіальної громади (за наявності);

- результати анкетного та/або інтерактивного опитування заінтересованих сторін, результати проведення фокус-груп та інше.

Незважаючи на відзначення необхідності використання аналітики, в інформаційній довідці Мінрегіону щодо Стратегій розвитку територіальних громад станом на 01.01.2022 [11] відзначено, що «основними викликами у процесі стратегічного планування є недостатнє розуміння ключових проблем громади; визначення пріоритетів спрямованих на економічний розвиток і зростання доходів бюджету; відсутність наявних статистичних даних для здійснення соціально-економічного аналізу; недостатня активність жителів громади».

За останнє десятиліття міста все більше використовували дані для прийняття бюджетних рішень та переоцінки надання послуг. Ця зміна допомогла покращити діяльність локального уряду та життя мешканців. Важливо те, що це також допомогло зміцнити практику розробки політики на основі фактів у місцевих органах влади [5].

Проєкт What Works Cities (WWC), запущений Bloomberg Philanthropies, оцінює, наскільки добре міста використовують дані для досягнення результатів. Програма співпрацює з місцевими органами влади з 2015 р., щоб покращити те, як вони використовують дані для вирішення своїх найнагальніших проблем. Раніше WWC оновила свої критерії сертифікації, щоб включити більше уваги до справедливості, участі резидентів та їх результатів.

Сфера аналітики даних розвивається дуже швидко. Одним із прикладів цього є дезагреговані дані, що означає не простий аналіз вихідних даних, а аналіз даних за демографічними та географічними ознаками, щоб ідентифікувати ефекти. В оновлених критеріях сертифікації ставляться більш конкретні цільові запитання про те, як міста використовують дезагреговані дані для розроблення, оцінки та аналізу програм. Багато міст вже почали це робити, але Covid-19 показав, наскільки важливим є цей тип даних.

Ще одна сфера локальної аналітики пов'язана з етичним використанням даних. Ефективне використання даних означає забезпечення справедливості процесів збору даних і використання їх у найбільш етичний спосіб, створюючи прозорість і довіру резидентів.

Спільно з Інститутом моніторингу Deloitte було опубліковано звіт, у якому досліджено розвиток з моменту запуску What Works Cities у 2015 р. Виявлено, що кількість міст, які відстежують прогрес у досягненні ключових цілей, подвоїлася. Кількість міст, які залучають жителів до досягнення своїх цілей і повідомляють про прогрес, зросла втричі. Все більше міст інвестують у розвиток команд аналітики даних. Крім того, кількість сертифікованих міст США зросла з 9 у 2017 р. до 55 міст станом на лютий 2022 р. Це свідчить про те, що багато уваги приділяється інвестиціям і прогресу, пов'язаним з практиками обробки даних. Ще один виявлений тренд полягає в тому, що дедалі більше міст використовують дані в масштабах міста, а не в окремих департаментах, завдяки тому, що дедалі більше аналітиків працює у департаментах над пріоритетними напрямками розвитку. Також спостерігається більша прихильність мерів до даних на виконавчому рівні.

Важливе питання полягає у тому, яким чином здійснюються щоденні процеси взаємодії з даними. Бувають випадки, коли місцеві лідери ігнорують свої дані або діють у спосіб, який не ґрунтується на доказах, особливо в ситуаціях, таких як COVID-19.

Використання відкритих даних надає нові можливості для покращення життя та економічного зростання (табл. 1). Їх ефективне застосування допомагає громаді розвиватися, будувати діалог та приймати виважені рішення. Впровадження цифрових технологій відбувається так швидко, що ми вже не уявляємо життя без електронних послуг.

Таблиця 1. Кейси використання аналітики даних для ключових аспектів розвитку громад [9]