Применение искусственного интеллекта при расследовании преступлений в Китае

Размещено на http://www.allbest.ru/

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ РАССЛЕДОВАНИИ ПРЕСТУПЛЕНИЙ В КИТАЕ

Гаджиева З.Р. студент

Степанова И.В. студент

Аннотация

В статье анализируются формы применения искусственного интеллекта в процессе расследования преступлений. Рассматриваются системы, разработанные на основе искусственного интеллекта, по предотвращению преступности в Китае. Описываются возможности внедрения подобных систем в сферу российской криминалистики.

Ключевые слова: искусственный интеллект, расследование преступлений, информационные технологии, криминалистика.

Annotation

Gadzhieva Z.R., Stepanova I.V. APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE INVESTIGATION OF CRIME IN CHINA

The article analyzes the forms of using artificial intelligence in the process of investigating crimes. The systems developed on the basis of artificial intelligence for the prevention of crime in China are considered. The possibilities of introducing such systems into the sphere of Russian criminalistics are described.

Keywords: artificial intelligence, investigation of crimes, information technology, criminalistics.

Основная часть

Искусственный интеллект - это технология, которая позволяет компьютерным системам обучаться и делать выводы на основе данных. Современные технологии в области искусственного интеллекта приводят к значительным изменениям в различных сферах жизни, включая медицину, экономику, финансы и т.д. Одной из областей, где искусственный интеллект может быть особенно полезен, является криминалистика.

Преимущества использования искусственного интеллекта при расследовании преступлений можно рассматривать в нескольких аспектах. Во- первых, с помощью анализа большого объема информации, собранной при расследовании преступлений, искусственный интеллект может помочь сократить время на расследование и увеличить точность вынесения вердикта. Он позволяет выявлять скрытые связи между различными объектами и событиями, которые могут быть полезными для следствия. Например, при помощи анализа телефонных звонков или сообщений можно выявить связи между подозреваемыми и потенциальными соучастниками или заказчиками преступления.

Еще один метод использования искусственного интеллекта, который начал широко распространяться в последние годы не только в области криминалистики - это распознавание лиц и голоса. Системы распознавания лиц уже используются для поиска подозреваемых на видеозаписях с камер наблюдения, а также для проверки личности людей на границах страны. Аналогично, системы распознавания голоса могут быть использованы для идентификации подозреваемых по голосу на записях телефонных разговоров.

Также возможно применение искусственного интеллекта для анализа текстов. Например, с помощью алгоритмов машинного обучения можно автоматически определять тональность сообщений в социальных сетях и других онлайн-площадках. Это может быть полезным для выявления угроз или предупреждения о возможных преступлениях.

Однако при использовании искусственного интеллекта в области криминалистики необходимо учитывать защиту конфиденциальности личных данных и соблюдение законодательства при использовании видеонаблюдения или перехвата сообщений.

Во-первых, использование искусственного интеллекта может привести к нарушению прав человека на приватность и конфиденциальность. Анализ данных о поведении людей может стать интимной информацией, которая должна быть защищена от посторонних глаз.

Во-вторых, есть опасность неправильной интерпретации данных искусственного интеллекта. Например, система распознавания лиц может допустить ошибку и обвинить невиновного человека в совершении преступления.

В-третьих, использование искусственного интеллекта может усугубить дискриминацию и расизм в правосудии. Если данные для обучения алгоритма содержат предубеждения или стереотипы, то он будет продолжать их переносить в свое решение.

Чтобы избежать этих негативных последствий, необходимо разработать строгие законы и политики для использования искусственного интеллекта в правосудии, которые будут защищать права и свободы каждого человека. Кроме того, необходимо обеспечить прозрачность алгоритмов машинного обучения и дать возможность людям оспаривать решения, принятые на основе этих алгоритмов.

Сотрудники органов оперативно-розыскной деятельности по всему миру выделяют два основных направления развития искусственного интеллекта.

Первое направление -- «универсальный» (сильный) искусственный интеллект, который в полном объеме способен заменить человека, в настоящее время только исследуется и перспективы его применения не совсем ясны. Второе направление -- «слабый» искусственный интеллект, на основе которого создаются полностью автоматизированные системы. В рамках него искусственный интеллект не заменяет человека, а решает конкретные задачи, связанные с распознаванием, с установлением взаимосвязей на основе матричных и статистических методов и т.п. [1, с. 229].

В некоторых странах развитие искусственного интеллекта является важной внутриполитической задачей, закрепленной в стратегических документах государства. Одной из таких стран является КНР, главным преимуществом которой является наличие более 176 миллионов камер наблюдения и огромного массива различной информации в базах данных полиции, что позволяет обеспечивать эффективную работу систем предупреждения преступлений. В настоящее время в Китае активно внедряется система контроля над поведением граждан (система социального доверия), которая призвана обеспечить социально-политическую стабильность и гарантию сохранения политического строя Китая.

Одним из наиболее амбициозных мировых проектов в области больших данных в правоохранительной сфере является система «Police Cloud», созданная Министерством общественной безопасности КНР. Данная система призвана интегрировать различные типы информации, включая данные, регулярно собираемые китайской полицией (адреса проживания, семейные отношения, методы контроля над рождаемостью, религиозные связи и др.). Ее создание ведется с 2015 г. и началось с создания облачных хранилищ полицейской информации на уровне провинций Китая.

Ярким примером использования аналитических и прогнозных моделей, применяемых в КНР, является разработанная компанией Cloud Walk из Гуанчжоу система распознавания лиц, которая отслеживает действия людей, исходя из того, когда и куда подозреваемый ходил и что делал, система может выдать вероятность совершения преступления [1, с. 232].

Например, если человек является частым посетителем оружейного магазина, и при этом в хозяйственных магазинах он покупает набор товаров, который можно трактовать как криминально направленный (нож, молоток, веревка, мешок и другие), рейтинг подозрения этого человека автоматически поднимается. Данное программное обеспечение уже используется более чем в 50 городах и провинциях страны и в режиме реального времени указывает на подозрительных лиц.

Помимо этого, в Китае работают и другие системы на основе искусственного интеллекта. Запущено мобильное приложение по поиску пропавших детей, другая китайская компания, UniView, отслеживает людей, которые часто путешествуют в другие страны. С 1 января 2021 г. в Китае была официально принята и юридически закреплена система «социального кредита», в которой у каждого гражданина имеется некий стартовый рейтинг. В дальнейшем каждое действие человека подвергается анализу, после чего ему присваиваются баллы. В зависимости от накопленного количества баллов, определяется возможность использования различных сервисов в разных сферах жизни.

Социальный рейтинг складывается из трех сфер жизни человека: 1) государственной (уплата налогов и счетов, погашение кредитов и т.п.); 2) общественной (соблюдение ПДД, норм рождаемости, честность в работе и образовании и т.п.); 3) поведение в сети (культура общения с пользователями, надежность размещаемой информации и покупки в интернет магазинах и т.д.). Все эти данные собираются в единую базу и специальный алгоритм рассчитывает балл социального рейтинга каждого человека.

По итогам 2022 г. в России всего было зарегистрировано 1966795 преступлений, при этом не раскрытыми остались 904509, что составляет почти 46% [5]. Такая большая доля нераскрытых преступлений говорит о недостаточности имеющихся методов расследования преступлений. Технологии с применением искусственного интеллекта вероятно бы могли повлиять на увеличение количества раскрытых преступлений.

Развитие информационных технологий в области криминалистики России возможно за счет интеграции всех имеющихся баз, используемых в процессе расследования преступлений, развития комплексных систем, способных в режиме реального времени проводить идентификацию граждан по биометрическим данным, а также распространения камер видеонаблюдения с функцией распознавания лица во всех регионах страны.

При использовании искусственного интеллекта в борьбе с преступностью и ее предупреждению возникают правовые и этические проблемы, о которых говорилось в начале статьи. В этом ключе справедливым является высказывание Д.А. Кравцова: «Обеспечение приемлемого уровня безопасности является приоритетным направлением в функционировании государства в целом, в связи с чем способность искусственного интеллекта собирать, отслеживать и анализировать такой огромный поток всевозможных данных для деятельности в целях предупреждения преступности, является весьма эффективной, хоть и может вызывать вопросы о конфиденциальности и т.п.» [3, с. 110] [4, с. 51].

Безусловно, внедрение информационных технологий сталкивается с этическими и правовыми проблемами соблюдения прав и свобод граждан. По словам Президента РФ В.В. Путина: «Нужно обязательно учитывать все озабоченности граждан, предпринимателей относительно доступа к массивам информации, создавать здесь прочные законодательные гарантии защиты прав и свобод и обязательно двигаться вперёд» [2]. Таким образом, применение искусственного интеллекта в различных сферах жизни, в том числе в области криминалистики, в первую очередь, предполагает создание условий для соблюдения прав и свобод граждан, а затем уже непосредственное внедрение цифровых технологий.

Список литературы

1. Завьялов, И.А. Зарубежный опыт использования искусственного интеллекта в раскрытии преступлений / И. А. Завьялов // Вестник Московского университета МВД России. 2021. №3. С. 228-236.

2. Конференция по искусственному интеллекту. Официальный сайт Президента России [Электронный ресурс]. Режим доступа: URL: http://www.kremlin.ru/events/president/news/69927 (дата обращения: 21.05.2023).

3. Кравцов Д.А. Искусственный разум: предупреждение и прогнозирование преступности. Вестник Московского университета МВД России. 2018;(3): 108110.

4. Кравцов Д.А. Следственный комитет как один из субъектов профилактики правонарушений в молодежной среде // Российский следователь № 3, 2019 С. 51 - 53.

5. Показатели преступности России: портал правовой статистики Генеральной прокуратуры Российской федерации [Электронный ресурс]. Режим доступа: URL: http://crimestat.ru/offenses_chart (дата обращения: 21.05.2023).

Размещено на Allbest.ru