Разработка автоматизированного программного комплекса управления средствами пожаротушения
Методики прогноза лесной пожарной опасности и их реализации. Выбор платформы для реализации программного комплекса, алгоритм его функционирования. Разработка подключаемого модуля управления средствами пожаротушения. Экономическая эффективность проекта.
Рубрика | Безопасность жизнедеятельности и охрана труда |
Вид | дипломная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 17.10.2014 |
Размер файла | 4,1 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Тема: Разработка автоматизированного программного комплекса управления средствами пожаротушения.
Выполнил: Воробьёв Александр Владимирович, гр. 4332
Руководитель: Шеховцов О.И.
Оглавление
- 1. Введение
- 2. Современные методики прогноза лесной пожарной опасности и их реализации
- 2.1 Австралийская методика оценки лесной пожарной опасности
- 2.2 Канадская методика оценки лесной пожарной опасности
- 2.3 Российская методика оценки лесной пожарной опасности
- 2.4 Краткий обзор полуэмпирических моделей
- 2.5 Место разрабатываемого решения среди рассмотренных методик
- 3. Выбор структуры системы и формы реализации
- 4. Выбор платформы для реализации программного комплекса
- 5. Алгоритм функционирования программного комплекса
- 5.1 Составление карты растительных горючих материалов (РГМ)
- 5.2 Анализ карты растительных горючих материалов
- 5.2.1 Вычисление комплексного показателя пожарной опасности
- 5.2.2 Обработка карты растительных горючих материалов
- 5.2.3 Составление карты текущей природной пожарной опасности
- 5.3 Прогноз поведения и последствий пожара
- 5.4 Выдача необходимых рекомендаций по управлению средствами пожаротушения
- 6. Конструкторско-технологический раздел
- 6.1 Геоинформационная система Quantum GIS
- 6.2 Язык написания дополнительных подключаемых модулей - Python
- 6.3 Общая концепция разработки дополнительных подключаемых модулей Quantum GIS
- 6.4 Разработка подключаемого модуля управления средствами пожаротушения
- 6.5 Техническое описание ESRI Shapefile
- 7. Экономический раздел
- 7.1 Концепция экономического обоснования научно-технического продукта
- 7.2 Потребительские свойства научно-технического продукта
- 7.3 Рынок и план маркетинга
- 7.4 Производство продукта
- 7.5 Организационный план проекта
- 7.6 Смета затрат на разработку проекта
- 7.7 Экономическая эффективность проекта
- 7.8 Выводы
- 8. Охрана интеллектуальной собственности
- 8.1 Интеллектуальная собственность
- 8.2 Программа для ЭВМ
- 8.3 База данных
- 8 4 Авторское право на программу для ЭВМ и базу данных
- 8.5 Правообладание
- 8.6 Передача исключительных прав на программу для в ЭВМ и базу данных
- 8.7 Нарушения прав на программу для ЭВМ и базу данных
- 8.8 Официальная регистрация программ для ЭВМ и баз данных
- 8.8.1 Право на официальную регистрацию
- 8.8.2 Процедура официальной регистрации
- 8.8.3 Заявка на официальную регистрацию
- 8.9 Особенности коммерческой реализации программ для ЭВМ и баз данных
- 8.9.1 Программный продукт и формы его продажи
- 8.9.2 Договор на использование программы для ЭВМ и базы данных
- 8.10 Подготовка и оформление документов на официальную регистрацию программы для ЭВМ
- 10. Лицензионный договор на использование программы для ЭВМ
- 11. Заключение
- Список литературы
1. Введение
В настоящее время в мире ежегодно регистрируется около 7 млн. лесных пожаров. Каждый год в огне пожаров погибают около 70 тыс. человек. Россия, как по количеству пожаров, так и по числу человеческих жертв занимает одно из первых мест в мире. Ежегодно в нашей стране при пожарах гибнут от 15 до 18 тыс. человек, а экономический ущерб составляет 11 миллиардов рублей. Особенно сложная ситуация наблюдается в регионах Сибири и Дальнего Востока, где показатели обстановки с пожарами превышают средние по России более чем в 1,5 раза, а число погибших при пожарах на 10 тыс. человек превышает в 4-5 раз показатели ряда областей европейской части страны.
Основную часть природных пожаров составляют пожары в лесах. В отличие от обстановки с пожарами в населённых пунктах, в последние годы наметилась тенденция увеличения количества лесных пожаров. Так, в России в 2000 году зарегистрировано 18,9 тыс. пожаров, в 2001 году - 20,9 тыс. пожаров, а в 2002 году уже 34,3 тыс. пожаров. Лесные пожары охватывают площади от нескольких сотен до нескольких миллионов гектаров в год и оказывают разрушительное воздействие на окружающую среду.
В зависимости от того, где распространяется огонь, пожары делятся на низовые, верховые и подземные [15].
При низовом пожаре сгорают лесная подстилка, мхи, травы, опавшие на землю ветки и т.п., подрост и подлесок. Скорость движения пожара по ветру 0,25-5 км/ч. Высота пламени до 2,5 метров. Температура горения около 700C (иногда выше).
Низовые пожары бывают беглые и устойчивые [16]:
· При беглом низовом пожаре сгорает верхняя часть напочвенного покрова, подрост и подлесок. Такой пожар распространяется с большой скоростью, обходя места с повышенной влажностью, поэтому часть площади остаётся незатронутой огнём. Беглые пожары распространяются в основном весной, когда просыхает лишь самый верхний слой мелких горючих материалов.
· Устойчивые низовые пожары распространяются медленно, при этом полностью выгорают живой и мёртвый надпочечный покровы, сильно обгорают корни и кора деревьев, полностью сгорают подрост и подлесок. Устойчивые пожары возникают преимущественно с середины лета.
Верховой лесной пожар охватывает листья, хвою, ветви и всю крону, может охватить (в случае повального пожара) травяно-моховой покров почвы и подрост. Скорость распространения составляет от 5 до 30 км/ч. Температура - от 900 до 1200C. Верховые пожары развиваются обычно при засушливой ветреной погоде из низового пожара в насаждениях с низко опущенными кронами, в разновозрастных насаждениях, а также при обильном хвойном подросте. Верховой пожар - это обычно завершающая стадия лесного пожара. Область распространения имеет яйцевидно-вытянутую форму. Верховые пожары, как и низовые, могут быть беглыми (ураганными) и устойчивыми (повальными):
· Ураганный пожар распространяется со скоростью от семи до тридцати километров в час. Возникают при сильном ветре. Опасны высокой скоростью распространения.
· При повальном верховом пожаре огонь движется сплошной стеной от надпочвенного покрова до крон деревьев со скоростью до 8 км/ч. При повальном пожаре лес выгорает полностью.
При верховых пожарах образуется большая масса искр из горящих ветвей и хвои, летящих перед фронтом пожара и создающих низовые пожары за несколько десятков, а в случае ураганного пожара иногда за несколько сотен метров от основного очага.
Подземные (почвенные) пожары в лесу чаще всего связаны с возгоранием торфа, которое становится возможным в результате осушения болот. Распространяются со скоростью до одного километра в сутки. Подземные пожары могут быть малозаметны и проникать на глубину до нескольких метров, вследствие чего представляют дополнительную опасность и крайне плохо поддаются тушению (торф может гореть без доступа воздуха и даже под водой). Для тушения таких пожаров необходима дополнительная разведка.
По силе низовые пожары делятся на:
· Слабый низовой пожар. Скорость распространения не превышает одного метра в минуту, высота составляет до 0,5 метра.
· Средний низовой пожар. Скорость распространения от одного до трёх метров в минуту, высота - до полутора метра.
· Сильный низовой пожар. Скорость распространения свыше трёх метров в минуту, высота - больше полутора метра.
По силе верховые пожары делятся на:
· Слабый верховой пожар. Скорость распространения до трёх метров в минуту.
· Средний верховой пожар. Скорость распространения до ста метров в минуту.
· Сильный верховой пожар. Скорость распространения свыше ста метров в минуту.
Сила почвенного пожара определяется по глубине выгорания:
· Слабый почвенный пожар. Глубина прогорания не превышает 25 см.
· Средний почвенный пожар. Глубина прогорания - 25-50 см.
· Сильный почвенный пожар. Глубина прогорания составляет более 50 см.
Оценка пожаров по площади:
· Загорание. Огнём охвачено 0,1-2 гектара.
· Малый. Огнём охвачено 2-20 га.
· Средний. Огнём охвачено 20-200 га.
· Крупный. Огнём охвачено 200-2000 га.
· Катастрофический. Огнём охвачено более 2000 гектаров.
Средняя продолжительность крупных лесных пожаров 10-15 суток при выгорающей площади 450-500 гектаров.
Решение лесопожарной проблемы связано с решением целого ряда организационных и технических проблем и, в первую очередь, с проведением противопожарных и профилактических работ, проводимых в плановом порядке и направленных на предупреждение возникновения, распространения и развития лесных пожаров.
Мероприятия по предупреждению распространения лесных пожаров предусматривают осуществления ряда лесоводческих мероприятий (санитарные рубки, очистка мест рубок леса и др.), а также проведение специальных мероприятий по созданию системы противопожарных барьеров в лесу и строительству различных противопожарных объектов.
Необходимо помнить, что лес становится негоримым, если очистить его от сухости и валежника, устранить подлесок, проложить 2-3 минерализованных полосы с расстоянием между ними 50-60 м, а надпочвенный покров между ними периодически выжигать.
При тушении лесных пожаров используются следующие способы и технические средства:
· Захлёстывание огня по кромке пожара ветками;
· Засыпка кромки пожара грунтом;
· Прокладка на пути распространения пожара заградительных и минерализованных полос (канав);
· Пуск отжига (встречного низового и верхового огня);
· Тушение горящей кромки водой;
· Применение химических веществ;
· Искусственное вызывание осадков из облаков.
Заградительной называют полосу местности, с поверхности которой удалены лесные насаждения и горючие материалы, минерализованной - полосу местности, с которой удалены также и травяная растительность, лесная подстилка вплоть до минерального слоя почвы.
Выбор способов и технических средств для тушения пожаров зависит от вида, силы и скорости распространения пожара, природной обстановки, наличия сил и средств пожаротушения и намеченных приемов тушения.
Одним из способов борьбы с лесными пожарами является отжиг - искусственно вызванный контролируемый огонь, направленный в сторону пожара.
Пуск отжига производится от имеющихся на лесной площади рубежей (дорог, троп, ручьев, минерализованных полос и др.), а при отсутствии таких преград от опорных полос, специально проложенных с помощью взрывчатых веществ, техники или растворов химических веществ. Ширина опорных полос 0,3-0,5 м и более. Перед началом отжига срезают и убирают в сторону подросток и подлесок. Молодняк хвойных пород сваливают вершинами в сторону пожара, валежник и сухостой перебрасывают через полосу и оттаскивают от нее вглубь, чтобы после пуска отжига предотвратить переход огня на кроны деревьев за полосой.
Для зажигания надпочвенного покрова при пуске отжига используются специальные зажигательные аппараты или подручные средства. Пуск отжига следует производить против фронта пожара на расстоянии 10-100 м, а при верховых пожарах - на расстоянии 100-200 м.
Наиболее целесообразным временем проведения работ по остановке пожаров является вечер и раннее утро.
Возможность возникновения лесных пожаров определяется степенью пожарной опасности.
Существующие методики оценки лесопожарной обстановки позволяют определить площадь и периметр зоны возможных пожаров в регионе.
Время развития пожаров определяется временем прибытия сил и средств ликвидации пожара в зону лесного пожара.
лесная пожарная опасность
Существуют несколько методик оценки лесной пожарной опасности. Известные зарубежные системы оценки пожарной опасности, такие как канадская система CFFDRS (Canadian Forest Fire Danger Rating System) [3] национальная система США NFDRS (National Fire Dander Rating System) основаны на анализе многолетних статистических данных о возникновении пожаров. Система CFFDS начала разрабатывать с 1960-х годов Канадской Лесной Службой (Canadian Forest Service, CFS). Надо сказать, что Канадская и Американская методики очень похожи друг на друга в своей структуре, в подходах и принципах построения индекса пожарной опасности. Поэтому обе они обладают схожими как достоинствами, так и недостатками. Например, отсутствие физически содержательного смысла величин, фигурирующих в методиках, отсутствие размерности у некоторых величин и относительность оценки пожарной опасности. При построении оценки пожарной опасности используется огромное количество таблиц и поправок, полученных на основе эмпирических данных, а поэтому область применения этих методик ограничивается только лесами этих стран и зонами с идентичным климатом, структурой лесов, населенностью территории и пр.
В настоящее время в России прогнозирование пожарной опасности в лесу производится с помощью оценки пожарной опасности по условиям погоды в соответствии с показателем В.Г. Нестерова. При этом учитывается коэффициент пожарной опасности по шкале И.С. Мелехова.
Также ведутся работы по созданию общих физико-математических моделей лесных, степных и торфяных пожаров. В последнее время развивается физико-математическая теория катастроф. В рамках этих исследований были проведены многолетние экспериментальные исследования в лабораторных и натурных условиях. Были созданы сначала физическая модель лесных пожаров (совокупность причинно-следственных связей, объясняющая все известные экспериментальные данные), а затем общая математическая модель лесных пожаров. В этих рамках можно осуществлять математическое моделирование возникновения, распространения, тушения и экологических последствий лесных пожаров. Разработка общих математических моделей природных пожаров позволила создать физико-математическую теорию этих явлений. Недостатком общих постановок является обилие эмпирических констант и функций и большое количество нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных. Поэтому создание научно обоснованной системы прогноза пожарной опасности с учетом метеорологических факторов (скорость ветра, солнечное излучение, температура воздуха и почвы, относительная влажность воздуха), антропогенной (костры, преднамеренные поджоги, искры от транспорта и т.д.) и природной (пожары от молний при сухих грозах) нагрузок, физических процессов (сушка растительных горючих материалов, теплообмен слоя растительных горючих материалов с окружающей средой), происходящих в слое растительного горючего материала, продолжает оставаться актуальной задачей.
В то же время на практике обычно применяют эмпирический индекс Нестерова, достоинством которого является простота и достаточно хорошее качество прогноза в пределах территории, по которой проводился статистический анализ лесных пожаров.
В связи с этим тема дипломного проекта, посвященного разработке системы управления средствами пожаротушения, основанной на прогнозе лесной пожарной опасности с использованием индекса Нестерова, является актуальной и имеющей большое значение для охраны и защиты лесов от пожаров.
Объектом исследования дипломного проектирования является конкретная природная катастрофа - возникновение лесных пожаров.
Целью работы является разработка геоинформационной системы прогноза лесной пожарной опасности, в рамках которой учитываются природные и метеорологические факторы, влияющие на возникновение лесных пожаров.
Поэтому основными задачами дипломного проектирования явились:
1. Проведение обзора современного состояния разрабатываемой проблемы;
2. Разработка методики прогноза лесной пожарной опасности;
3. Сбор данных для системы прогноза лесной пожарной опасности;
4. Разработка геоинформационной системы и программного обеспечения для системы прогноза лесной пожарной опасности.
Значимость проекта для практики состоит в том, что будет начата разработка геоинформационной системы управления средствами пожаротушения на основе прогноза лесной пожарной опасности, которая позволяет предсказывать наиболее вероятное место возникновения лесных пожаров. Зная места с наиболее вероятным возникновением пожара, можно заранее подготовить силы и средства для его тушения, что позволит сохранить огромные финансовые средства и человеческие жизни. Наконец, зная вероятность возникновения пожара, можно оценить объем работ по ликвидации пожаров на всей территории, для которой даётся прогноз, что позволит оперативно принимать управленческие решения при возникновении чрезвычайных ситуаций. Выбранные средства и методы разработки нацелены на создание системы оптимальной для управления средствами пожаротушения на местном уровне.
2. Современные методики прогноза лесной пожарной опасности и их реализации
Все математические модели лесных пожаров, которые лежат в основе систем оценки лесной пожарной опасности, согласно Веберу [7], могут быть поделены на три группы: эмпирические (статистические), полуэмпирические (полуфизические), физические.
Анализ существующих в России и за рубежом методик прогноза лесной пожарной опасности показывает, что практически все системы оценки лесной пожарной опасности используют либо эмпирические, либо полуэмпирические модели, т.е. имеют под собой слабую физическую основу и, как правило, учитывают только метеоданные. Грозовая активность и антропогенная нагрузка должным образом не учитываются.
Следует отметить канадскую, австралийскую методику оценки пожарной опасности и критерий Нестерова.
Полуэмпирические модели комбинируют методики статистики и физического моделирования. Эти модели характеризуются тем, что они постулируют тепловой поток и тепло, необходимое для зажигания, без строго рассмотрения, как режима передачи тепла, так и механизма поглощения тепла (теплопередача, конвекция или излучение). Различные константы, отвечающие за изменение теплового потока и поглощение, обычно выводятся экспериментально.
В этом разделе рассматриваются структура вышеназванных методик прогноза лесной пожарной опасности и примеры их практической реализации в виде соответствующих программных продуктов.
2.1 Австралийская методика оценки лесной пожарной опасности
В основе системы оценки лесной и луговой пожарной опасности в Австралии широко используются индексы Макартура (Alan McArthur Fire Danger Rating), которые были разработаны и апробированы в юго-восточной Австралии. Показатель лесной пожарной опасности (Forest Fire Danger Meter, FFDM) рассчитывается на основе температуры, относительной влажности, скорости ветра, запаса ЛГМ, наклона поверхности и фактора сухости. Он позволяет предсказывать вероятность возникновения пожара, скорость его распространения, его интенсивность, трудность подавления. На основе индекса FFDM исследовательская группа CSIRO по лесным пожарам разработала компьютерную систему SiroFire (2004) [1] - приложение поддержки принятия решений для PC-компьютера. Работа программы SiroFire изображена на рисунке 1.
Рисунок 1 - Процесс работы SiroFire
2.2 Канадская методика оценки лесной пожарной опасности
Исследования в области эмпирического моделирования в Канаде привели к модели прогноза лесной пожарной опасности (Forest Fire Behavior Prediction, FBP). Это величина вместе с погодным индексом (Forest Fire Weather Index, FWI) входит в состав Канадской системы оценки лесной пожарной опасности (Canadian Forest Fire Danger Rating System, CFFDRS), которая разрабатывается с 1968 года. На рисунке 2 представлена схема, отражающая структуру CFFDRS [2].
Рисунок 2 - Структура CFFDRS
Обозначениям на рисунке 2 соответствуют русские обозначения:
· INPUTS - входные данные;
· Risk (lighting and human-caused) - риски, связанные с солнечным излучением и антропогенным воздействием;
· Weather - данные о погоде;
· Topography - топографическая карта местности;
· Fuels - информация о растительных горючих материалах;
· FWI System - определение погодного индекса;
· Accessory Fuel Moisture System - определение влажности растительных горючих материалов;
· FBP System - прогнозирование поведения пожара.
Погодный индекс FWI использует следующие входные данные:
· Данные о погоде, поставляемые метеостанциями;
· Метеорологический прогноз;
· Начальные значения входящих в FWI компонентов, определяемые по специальным методикам.
Подсистема FBP имеет в качестве входных данных:
· Тип лесных горючих материалов;
· Скорость и направление ветра;
· Топографическое описание местности;
· Расположение солнца;
· Истекшее время;
· Точка или линия возгорания;
· Индексы из системы FWI.
Эта подсистема выдаёт скорость распространения, расход горючих материалов, интенсивность фронта пожара и другую прогнозную информацию. Система CFFDRS является одной из самых разработанных и широко применяющихся схем. Кроме Канады, её адаптировали для своих территорий Новая Зеландия, Фиджи, Мексика, Аляска, Флорида и в странах юго-восточной Азии. Оценки этой системы предприняты недавно в Хорватии, России, Чили и штате Мичиган (США).
Индекс FWI состоит из шести компонентов, которые отражают влияние на поведение пожара таких факторов как влажность растительных горючих материалов и ветер. Структура FWI представлена на рисунке 3.
Рисунок 3 - Структура FWI
Пояснения к обозначениям на рисунке 3 приведены в таблице 1.
Таблица 1
Пояснения к рисунку 3
Компонент |
Описание |
|
Fine Fuel Moisture Code (FFMC) |
Числовой индекс содержания влаги в горючих материалах. Является показателем лёгкости возгорания лесных горючих материалов. |
|
Duff Moisture Code (DMC) |
Числовой индекс содержания влаги в лесной подстилке на небольшой глубине. |
|
Drought Code (DC) |
Индекс засухи. Числовой индекс влажности глубоких слоёв почвы. |
|
Initial Spread Index (ISI) |
Числовой индекс ожидаемых темпов распространения огня. |
|
Buildup Index (BI) |
Отражает общее количество топлива, доступного для пожара. |
Структура подсистемы FBP представлена на рисунке 4.
Рисунок 4
Подробное описание основных выходных данных FBP представлено в таблице 2.
Таблица 2
Пояснения к рисунку 4
Название показателя |
Описание |
|
Rate of Spread |
Скорость распространения - расчётная скорость распространения фронта пожара. Измеряется в метрах в минуту, определяется видом растительных горючих материалов и характеристиками леса. |
|
Total Fuel Consumption |
Общий расход топлива - определяет вес топлива, потребляемого пожаром, как на земле, так и в кронах деревьев. Измеряется в килограммах на квадратный метр, определяется содержанием влаги, поверхностного расхода топлива и скоростью распространения. |
|
Head Fire Intensity |
Интенсивность огня фронта пожара. Позволяет оценить трудность управления пожаром и выбрать соответствующие методы его подавления. Измеряется в киловаттах на метр и зависит от скорости распространения и общего расхода топл. |
|
Crown Fraction Burned |
Доля крон деревьев в составе топлива для пожара. |
|
Fire Type |
Тип пожара. Верховой, низовой - в зависимости от доли крон деревьев в составе топлива для пожара. |
2.3 Российская методика оценки лесной пожарной опасности
Российская система оценки пожарной опасности использует метеорологический показатель Нестерова. Комплексный метеорологический индекс Нестерова использует данные региональных метеостанций и определяется через температуры воздуха и точки росы в 13 часов и 15 часов местного времени текущего дня и коэффициент учёта осадков. Недостатком подхода Нестерова является то, что учитываются только метеорологические показатели и не учитываются реальные физические процессы, происходящие в слое лесных горючих материалов, поэтому не всегда класс пожарной опасности, вычисленный по индексу Нестерова, соответствует реальному классу. Другим недостатком является тот факт, что этот индекс нельзя применить на обширных малонаселённых территориях, на которых сеть метеостанций редка или отсутствует совсем. Но так как основной целью проектируемой системы является управление средствами пожаротушения на основе прогноза лесной пожарной опасности на местном уровне (например, лесхоз), то последний недостаток является не таким существенным.
Использование индекса Нестерова определяется в ГОСТ Р 22. 1. 09-99.
Исходными данными для прогнозирования появления источника возникновения лесного пожара служат:
· класс пожарной опасности в лесу по условиям погоды;
· местоположение и площадь участков лесного фонда IIII классов пожарной опасности и/или участков разных классов пожарной опасности, где в рассматриваемое время лесные горючие материалы могут гореть при появлении источника огня;
· данные о рельефе местности (равнина, плато, плоскогорье, нагорье, горы, холмы, сопки, котловины, овраги);
· наличие потенциальных источников огня в перечисленных участках лесного фонда, где в рассматриваемое время лесные горючие материалы могут гореть при появлении источника огня;
· данные о грозовой деятельности;
· результаты ретроспективного анализа распределения пожаров во времени (число пожаров по годам, месяцам, декадам, дням, часам суток) и по территории (лесным кварталам, лесничествам, лесхозам, управлениям лесным хозяйством субъектов Российской Федерации) рассматриваемого района, региона или сопоставимого с ними по природным и экономическим условиям за последние 10 лет.
Степень пожарной опасности в лесу по условиям погоды должна определяться по комплексному показателю В.Г. Нестерова, который вычисляется на основе данных о температуре воздуха (в градусах), температуре точки росы (в градусах), количестве выпавших осадков (в миллиметрах).
Общероссийская шкала имеет пять классов пожарной опасности в лесу по условиям погоды (таблица 3).
Таблица 3
Общероссийская шкала пожарной опасности
Класс пожарной опасности по условиям погоды |
Значение комплексного показателя |
Степень пожарной опасности |
|
1 |
До 300 |
- |
|
2 |
301-1000 |
Малая |
|
3 |
1001-3000 |
Средняя |
|
4 |
3001-10000 |
Высокая |
|
5 |
10001-30000 |
Чрезвычайная |
|
6 |
Более 30000 |
Для отдельных регионов разработаны региональные шкалы пожарной опасности в лесу по условиям погоды, учитывающие местные особенности и в которых значения комплексного показателя по классам отличаются от значений общероссийской шкалы.
Относительная оценка степени пожарной опасности лесных участков по условиям возникновения в них лесных пожаров и возможной их интенсивности по пятибалльной шкале дается на лесопожарных картах и картах-схемах противопожарных мероприятий масштаба 1: 100000, на которых каждый лесной квартал закрашен цветом среднего класса пожарной опасности (таблица 4).
Таблица 4
Относительная оценка степени пожарной опасности
Класс пожарной опасности участка |
Степень пожарной опасности |
Цвет закраски на карте |
|
1 |
Высокая |
Красный |
|
2 |
Выше средней |
Оранжевый |
|
3 |
Средняя |
Жёлтый |
|
4 |
Ниже средней |
Зелёный |
|
5 |
Низкая |
Голубой |
При прочих равных условиях лесной пожар возникает раньше в участках I класса пожарной опасности и в последнюю очередь в участках V класса пожарной опасности.
Виды лесных пожаров при данном комплексном показателе пожарной опасности в лесу по условиям погоды и конкретной силе ветра прогнозируются, исходя из характера участков лесного фонда (хвойные молодняки, захламлённая вырубка, сосново-березовые насаждения на заторфованных почвах, средневозрастные насаждения сосны по горному склону, насаждения монгольского дуба, другие типы участков лесного фонда).
Прогноз вероятных скоростей распространения лесных пожаров разных видов при разных классах пожарной опасности в лесу по условиям погоды составляют для различных типов леса и лесных участков, то есть с учетом преобладающих видов ЛГМ или их комплексов и их запасов, а также рельефа территории и силы ветра.
Предпосылками чрезвычайной лесопожарной ситуации являются:
· малоснежная зима;
· длительный бездождевой период (15 - 20 дней) с высокой (выше средней многолетней) среднесуточной температурой воздуха и малой относительной влажностью в начале пожароопасного сезона, когда степень пожарной опасности в лесу по условиям погоды характеризуется IV, V классами пожарной опасности;
· длительный период с IV, V классами пожарной опасности;
· атмосферная засуха в любое время пожароопасного сезона;
· наличие в лесном фонде бесконтрольных антропогенных источников огня и/или частые грозовые разряды при высокой степени пожарной опасности в лесу по условиям погоды.
На основе методики прогнозирования лесной пожарной опасности с использованием показателя Нестерова построено много практических разработок. Многие из них - это проекты, направленные на мониторинг больших участков территорий, например, карта пожароопасности в лесных массивах, предоставляемая Гидрометцентром России (ГИДРОМЕТЦЕНР России).
Другим таким примером является проект комплексной оценки пожарной опасности и прогнозирования энергетических параметров лесных пожаров с использованием геоинформационных баз данных. Данная технология разрабатывалась в Институте леса СО РАН [18]. В качестве исходных данных используется радиометрическая информация, полученная со спутника NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration). На основе этой информации (радиометрическая температура поверхности) вычисляется значение индекса Нестерова для нужных участков (рисунок 5).
Рисунок 5 - Вычисление значения индекса Нестерова
Далее в соответствии со специально разработанными алгоритмами и другими данными со спутника проводится прогнозирование возникновения пожара и его дальнейшего поведения (рисунок 6).
Рисунок 6 - Прогнозирование поведения пожара
Становится ясно, что приведённые выше примеры практической реализации систем управления средствами пожаротушения на основе прогнозирования лесной пожароопасности с использованием индекса Нестерова не пригодны для применения на местном уровне (отдельный лесхоз), т.к. охватывают слишком обширную территорию и являются слишком сложными и дорогостоящими для применения в небольшой организации на ограниченной территории. Это дополнительно доказывает актуальность и практическую необходимость программных продуктов, подобных тому, который разрабатывается в данном дипломном проекте.
2.4 Краткий обзор полуэмпирических моделей
Полуэмпирические модели комбинируют методики статистики и физического моделирования [14]. Эти модели характеризуются тем, что они постулируют тепловой поток и тепло, необходимое для зажигания, без строго рассмотрения, как режима передачи тепла, так и механизма поглощения тепла (теплопередача, конвекция или излучение). Различные константы, отвечающие за изменение теплового потока и поглощение, обычно выводятся экспериментально.
Наиболее важная полуэмпирическая модель была создана Р. Ротермелом, которая положена в основу многих систем прогноза в США и в других странах. Модель была разработана для предсказания скорости распространения огня во фронте пожара в зависимости от ЛГМ, погоды и особенностей рельефа. Входные данные для модели делятся на три типа:
1) свойства частиц лесных горючих материалов (теплосодержание, минеральное содержание, плотность частиц);
2) структура массива частиц лесных горючих материалов (запас лесных горючих материалов, средний размер частиц, средняя высота слоя);
3) параметры окружающей среды (скорость ветра, влагосодержание лесных горючих материалов, наклон поверхности).
Национальная система оценки лесной пожарной опасности NFDRS (1972) и компьютерная система прогноза пожаров BEHAVE (1984) - обе основаны на модели Ротермела. Система BEHAVE представляла собой набор программ, написанных для операционной системы DOS. Затем было выпущено ее обновление в виде BehavePlus - с графическим интерфейсом для Windows и с другими добавлениями, касающимися верховых пожаров. На основе системы NFDRS были выпущены другие компьютерные системы, например, FarSite. Совместно с моделью Ротермела часто используется модель Байрама. Она дает интенсивность фронта пожара (кВт/м) на основе удельной теплоты ЛГМ (Дж/г), запаса ЛГМ (г/м2) и скорости распространения огня (м/с). Модели Ротермела и Байрама были использованы в широком диапазоне экосистем и лесных горючих материалов: Северной Америке, Южной Африке, Южной Франции и Австралии. Было замечено, что точность предсказания по модели Ротермела в простых системах лугов и саванн была разумной в широком диапазоне параметров. В то же время, значительные проблемы возникали в более сложных по структуре экосистемах.
Компания Space Imaging в составе интегрированного набора своего программного обеспечения, предлагает специальный пакет EcoDSS, разработанный совместными усилиями нескольких фирм и организаций. В него включен ряд прикладных модулей, в том числе приложение по отслеживанию лесных пожаров. Это приложение основано на программной платформе ESRI и обеспечивает прямой обмен данными между базой геоданных ArcGIS и программой FARSITE - симулятором динамики пожара. Через интерфейс пользователя можно задать параметры сценария пожара и переслать пространственные и табличные данные вместе с входными параметрами из ArcGIS в модель пожара FarSite. После завершения расчетов результаты моделирования пересылаются в базу геоданных ArcGIS, а выходные тематические слои автоматически добавляются в окно приложения ArcMap.
2.5 Место разрабатываемого решения среди рассмотренных методик
Из предыдущих разделов ясно, что существует довольно много широко распространённых методик прогнозирования лесопожарной опасности, кроме того, существуют и другие, разрабатываемые в настоящее время методики. Каждая методика и соответствующая ей практическая реализация имеет свой уровень применения, в основном это прогнозирование лесопожарной опасности и управление средствами пожаротушения на федеральном и региональном уровнях. В то же время наблюдается определённый дефицит подобных систем меньшего масштаба и меньшей сложности, которые подходят для применения на местном уровне, например, в конкретном лесхозе.
Разрабатываемый в ходе дипломного проектирования комплекс предназначен для использования на местном уровне в небольших организациях на ограниченной территории, его структура делает процесс внедрения и использования лёгким и не требующим больших затрат. Из этого следует, что данная разработка актуальна и имеет практическое значение.
3. Выбор структуры системы и формы реализации
Для реализации программного комплекса была выбрана форма географической информационной системы (ГИС). Это продиктовано тем, что ГИС лучше всего подходит для представления и обработки тех картографических данных, которые используются в ходе работы программного комплекса управления средствами пожаротушения.
ГИС составляют ядро компьютерных инструментальных средств реализации геоинформационных технологий для различных приложений. Бурное развитие рынка и архитектур ГИС оказывает всё большее влияние на принципы и методы управления территориально распределёнными и социально-экономическими системами. Массовое их внедрение привело к изменению представлений о возможностях не только процесса изготовления топографических и тематических карт, но и, самое главное, использования содержащейся в них информации. Эта информация, извлекаемая компьютерными методами самим пользователем в процессе решения им прикладных задач, обеспечивает возможность для содержательно более полного исследования процессов, явлений, объектов и систем. Поэтому электронные карты воспринимаются как динамические модели реального мира с расширенными возможностями отражения текущего и прогнозируемого его состояний. Динамический характер изменения содержания, вида и форм представления информации в процессе работы пользователей требует высокоэффективных ГИС. Общеизвестно, что эффективность интегрированных информационных систем, которыми и являются ГИС, в основном зависит от принципов организации процессов ввода-вывода, обработки и хранения разнородных данных. Специфической особенностью ГИС является необходимость одновременного использования больших объёмов картографических (графических) и некартографических (атрибутивных) данных, которые требуют принципиально разных методов их обработки. Поиск эффективных решений интеграции таких специфических данных является непростой задачей.
Сфера применения разрабатываемого программного продукта (далее программа) - контроль пожарной обстановки на некоторой природной территории, который включает в себя анализ уровня опасности возгорания на различных участках и распределение имеющихся противопожарных ресурсов в соответствии с этим уровнем для недопущения возгорания.
Программа получает для анализа различную информацию разнородных типов - характеристики анализируемой территории (тип почв, растительного покрова и т.п.), специальная информация, позволяющая судить о вероятности возгорания (например, точка росы), информация о подготовленности данного участка территории к возможному возникновению пожара и др.
Различная информация хранится в различном виде: графическая (различные карты) - в виде соответствующих наборов растровых и векторных изображений, атрибутивная - в виде таблиц баз данных.
Архитектура программного комплекса может иметь различный вид. Возможные методы программной реализации рассмотрены в следующем далее.
Первый вариант реализации - создание пользовательского дополнения существующей ГИС.
На сегодняшний день на рынке представлено достаточное количество как коммерческих (ArcGIS, AutoCAD Map 3D и др.), так и свободных (GRASS, qvSIG др.) ГИС.
Во многих из этих систем возможно самостоятельное написание пользовательских скриптов и дополнительных модулей на различных языках программирования (например, Python, С++), расширяя функциональные возможности соответствующей ГИС. Открытость исходного кода свободных ГИС делают возможности дополнительных модулей ещё более широкими.
Этот путь реализации имеет свои достоинства и недостатки. С одной стороны реализация программного комплекса выглядит более простой, т.к. ГИС уже имеет готовые механизмы работы с различными типами данных, наиболее часто используемыми в данной области, налажена работа с наиболее распространёнными серверами баз данных, наконец, уже есть развитый пользовательский интерфейс. Но с другой стороны, этот путь предоставляет меньше свободы разработчику, заранее определяя рамки его деятельности, а в случае использования коммерческих ГИС встаёт вопрос о законности дальнейшего использования программного продукта, реализованного на базе ГИС такого типа.
Другой вариант - это использование технологий веб-ГИС.
Если в предыдущем случае планировалась реализация программного продукта "настольного" локального типа, то в этом случае программный комплекс строится на использовании различных современных сетевых технологий, причёт средой могут являться любые сети, а не только интернет.
Этот вид ГИС в настоящее время продолжает активно развиваться. Можно дать простейшую классификацию существующим инструментам разработки таких веб-приложений.
Виртуальные глобусы (Google Maps, Google Earth, Virtual Earth, ArcGIS Explorer) - простое и эффективное средство быстрого создания и публикации данных в интернет. Эта категория инструментов характеризуется массовым распространением и быстрой доставкой данных пользователям. Могут использовать в качестве клиента как веб-браузер, так и отдельное приложение. Как правило, включают доступ по умолчанию к некой "подложке" - базе данных, что является одновременно их большим плюсом и не меньшим минусом, так как сменить эту подложку в большинстве случаев нельзя. Так же, как правило, этим инструментам свойственны проблемы при работе с большими объёмами пользовательских данных, настраиваемостью, элементарным анализом (обрезка, пересечение слоев данных).
Пользовательские ГИС (ArcGIS, Mapinfo, QGIS, gvSIG) - большая и сложная категория тесно связанная с веб-картографией. Как правило, пользовательские ГИС, с одной стороны, играют роль клиентов, работающих с данными поставляемыми картографическими веб-серверами, а с другой, в них осуществляется массовая подготовка и анализ данных перед публикацией их в сеть.
Картографические веб-серверы (MapServer, GeoServer, OpenLayers и др.) - целое семейство продуктов свободного и проприетарного характера, предназначенных для быстрой публикации пользовательских данных в сеть. Эти инструменты позволяют создать интерфейс нужной сложности, интегрировать сервис с базой данных, поддерживающей классы пространственных данных (PostgreSQL, SQL Server, MySQL, ArcSDE). Главное отличие подобных систем от виртуальных глобусов является полный контроль над программным обеспечением и самими данными, однако взамен приходится расплачиваться большей сложностью установки и настройки, часто требующей хотя бы начальных знаний языков программирования (javascript, php) и основ администрирования.
Третья возможность для разработки - это написание полностью самостоятельного приложения "с нуля".
В этом случае выбор средств разработки (язык программирования, среда разработки и т.п.), определение функциональных возможностей, разработка пользовательского интерфейса - всё ложится на плечи разработчика. Для облегчения разработки и повышения производительности труда возможно использования различных программных библиотек и модулей, предназначенных для организации обработки различных данных и их визуализации. Такие библиотеки также бывают коммерческими (например, ArcGIS Engine) и свободными (например, библиотека GDAL/OGR).
В случае такого подхода к разработке не существует никаких ограничений в выборе механизмов работы приложения. Это может быть как локальное, так и веб-приложение. Но такой способ является самым сложным и требует наибольшей квалификации.
После оценки всех достоинств и недостатков перечисленных выше форм реализации программного продукта был выбран первый вариант - создание пользовательского дополнения существующей ГИС. Такая форма наиболее подходит для масштабов и сферы применения разрабатываемого комплекса. Существование в виде дополнительного модуля означает развитую систему сопровождения, предусмотренную в базовой ГИС, хорошо проработанный пользовательский интерфейс, простоту внедрения. Эти факторы и явились определяющими при выборе формы реализации.
4. Выбор платформы для реализации программного комплекса
В предыдущем разделе была выбрана форма реализации программного в виде пользовательского дополнения существующей ГИС. В качестве платформы решено было выбрать одну из ГИС, относящихся к категории свободного программного обеспечения. Это обусловлено отсутствием материальных затрат на приобретение данного продукта и проблем с законностью дальнейшего распространения и использования программного комплекса, созданного на его основе.
Существует достаточно свободных ГИС. Обзор рынка свободных ГИС позволил составить список, в который включены некоторые наиболее популярные продукты:
1) qvSIG. Проект gvSIG возник в результате инициативы Регионального правительства Валенсии (Generalitat Valenciana), и его Регионального управления инфраструктуры и транспорта (открытый тендер "Компьютерные услуги для развития ГИС приложений для Регионального управления инфраструктуры и транспорта, с использованием бесплатного программного обеспечения”). ГИС gvSIG - программа, которая управляет географической информацией, имеет дружественный интерфейс и предоставляет быстрый доступ к большинству стандартных растровых и векторных форматов. ГИС gvSIG также может интегрировать локальные и удаленные данные в одном и том же виде, через WMS, WFS, WCS и JDBC ресурсы.
2) Quantum GIS. Quantum GIS (QGIS) - геоинформационная система с открытым исходным кодом. QGIS работает практически на любой платформе - Linux, Unix, Mac OSX, и Windows. Интерфейс пользователя не отличается сложностью - новичкам в ГИС приложениях будет легко разобраться. QGIS поддерживает большинство растровых и векторных форматов карт, есть возможность работать с базами данных.
3) GRASS GIS. Geographic Resources Analysis Support System, старейшая ГИС, созданная американским департаментом обороны, предназначена для пространственного анализа. Графический интерфейс трудно назвать дружественным к пользователю, но эта ГИС обладает впечатляющими возможностями, которые присущи скорее дорогим коммерческим ГИС, чем open source. В качестве графического интерфейса GRASS GIS может использовать Quantum GIS.
4) OSSIM. Пакет Open Source Software Image Map предназначен для обработки данных дистанционного зондирования Земли: спутниковых и аэрофотоснимков. ГИС разработана при поддержке американского правительства.
5) uDig. ГИС написана на Java и ориентирована на строгое соблюдение стандарта OpenGIS. Позволяет просматривать и редактировать пространственные данные.
В качестве платформы реализации программного комплекса была выбрана Quantum GIS (QGIS). Это обусловлено простотой и дружественностью интерфейса данной ГИС, что положительно повлияет на процесс внедрения конечного продукта, и наличием широких возможностей по написанию дополнительных пользовательских модулей на языках Python и C++. Функциональные возможности данной ГИС также достаточны для данного дипломного проекта.
5. Алгоритм функционирования программного комплекса
Алгоритм функционирования программного комплекса разработан на основе ГОСТ и практических рекомендаций по защите населённых пунктов от чрезвычайных ситуаций, связанных с природными пожарами [9]. Процесс функционирования программного комплекса представлен на прилагающихся диаграммах в нотации IDEF0.
Процесс управления средствами пожаротушения состоит из трёх этапов, которые описаны ниже.
5.1 Составление карты растительных горючих материалов (РГМ)
Составление карты растительных горючих материалов (РГМ) и пирологического описания участка. Назначение карты РГМ:
· оптимальный выбор трассы для создания опорной линии (полосы), от которой при приближении крупного пожара будет делаться отжиг с целью защиты населённого пункта;
· прогнозирование поведения приближающегося крупного пожара;
· прогнозирование поведения кромки отжига;
· определение мест загораний, оценка опасности каждого из этих загораний.
Основой карты РГМ служит план лесонасаждений и таксационное описание.
На карту РГМ наносится вся дорожная сеть, включая тропы и зимники, при этом условными знаками должны быть обозначены следующие категории:
· железные дороги (широкой колеи и узкоколейные);
· шоссейные дороги;
· дороги грунтовые улучшенные, в том числе лесовозные круглогодичного действия (по ним передвижение возможно на большегрузных автомашинах с трейлерами для перевозки техники);
· лесные и полевые дороги (передвижение возможно на грузовых автомашинах);
· зимники, включая зимние лесовозные дороги, а также трассы ЛЭП, геологические профили, различные просеки (передвижение возможно на тракторах или пешком);
· тропы (передвижение возможно пешком или верхом).
На карту РГМ должны быть нанесены все реально существующие пожарные преграды и барьеры, которые могут служить в качестве опорных линий при борьбе с возникающими пожарами. Такую роль могут выполнять дороги и тропы, ручьи, речки и сырые лощины, а также минерализованные полосы.
На карте РГМ должны быть выделены все источники воды, т.е. не пересыхающие летом ручьи и речки, всякие водоёмы, обводнённые болота и т.п.
Важнейшей характеристикой каждого участка, которую необходимо визуализировать на карте РГМ, является его оценка по типам основных проводников горения (ОПГ). Для этой характеристики составляется таблица для данного лесхоза, показывающая связь типов ОПГ с теми типами леса, которые используются в таксационном описании.
Такая косвенная оценка типов ОПГ через типы леса имеет невысокую точность. Для более точного определения ОПГ рекомендуется "Определитель типов ОПГ" для данной территории.
Возможны три способа определения типов ОПГ в таксационных выделах [9]:
1) косвенная характеристика таксационных выделов по типам ОПГ через типы леса (и другие категории участков) на основании анализа описания типов леса;
2) более точная косвенная оценка выделов, при которой характеристика типов леса по типам ОПГ определяется и уточняется в натуре в период тренировочной таксации;
3) непосредственная характеристика каждого выдела по типу ОПГ во время наземной таксации или при дешифровании снимков - это наиболее точный способ, именно его желательно использовать при лесоустроительных работах.
После выбора способа определения ОПГ с использованием соответствующих рекомендаций осуществляется непосредственно сопоставление ОПГ и участков [9].
Далее, при наличии составленной карты РГМ, выполняется следующий этап алгоритма функционирования программного комплекса - анализ карты РГМ и пирологического описания.
5.2 Анализ карты растительных горючих материалов
Этот шаг алгоритма является одним из основных и делится на три подэтапа.
5.2.1 Вычисление комплексного показателя пожарной опасности
Вычисление текущего комплексного показателя пожарной опасности. Данный подэтап имеет важное значение, т.к. данные, полученные в ходе его выполнения, влияют и определяют результат выполнения следующих далее этапов. Значение текущего комплексного пожарного показателя вычисляется по формуле, представленной в ГОСТ 22. 1. 09-99. Входными данными для этого этапа являются необходимые метеорологические данные, вводимые либо вручную, либо загружаемые из соответствующего файла.
5.2.2 Обработка карты растительных горючих материалов
Обработка карты РГМ. Этот этап служит целям достижения большей наглядности при отображении карты РГМ. Каждый участок, в соответствии со свойственным ему ОПГ и вычисленным для него классом пожарной опасности, окрашивается цветом, установленным в ГОСТ 22. 1. 09-99.
5.2.3 Составление карты текущей природной пожарной опасности
Карта текущей пожарной опасности является основой для всех последующих действий: составления прогноза поведения пожара, прогнозирования последствий пожара, выдачи необходимых рекомендаций по управлению средствами пожаротушения.
Готовая карта текущей природной пожарной опасности сама по себе уже может являться конечной целью функционирования комплекса управления средствами пожаротушения, предоставляя ценную для пользователя информацию.
Составление карты текущей природной пожарной опасности происходит следующим образом. Определяется текущее значение коэффициента засухи (класс пожарной опасности по условиям погоды) по методике, предписанной в ГОСТ Р 22. 1. 09-99 и описанной ранее в пункте 2. 3.
Если определённый сегодняшний критический класс засухи больше критического, указанного для участка (см. пункт 2. 3 - класс пожарной опасности участка), то данный участок готов к горению. Такие участки раскрашиваются красным цветом. Если сегодняшний класс засухи меньше критического, указанного для участка, то данный участок не готов к горению (не достиг пожарной зрелости). Такие участки раскрашиваются в зеленый цвет. И наконец, если сегодняшний класс засухи равен по величине критическому классу засухи, указанному для участка, то готовность его к горению является неопределенной. Такие участки раскрашиваются в желтый цвет. Возможность их горения может быть оценена двумя способами:
...Подобные документы
Основные способы противопожарной защиты. Оценка пожарной опасности помещения, служащего для производства синтетического каучука. Выбор типа автоматической установки пожаротушения, проектирование спринклерных оросителей и системы пожарной сигнализации.
курсовая работа [790,6 K], добавлен 04.03.2012Описание основных систем управляющего программного комплекса предприятия. Установки автоматического водяного пожаротушения и дымоудаления. Техническое обслуживание охранно-пожарной сигнализации, ее интеграция с комплексными системами безопасности здания.
дипломная работа [747,4 K], добавлен 20.01.2015Физико-химические и пожароопасные свойства красок и растворителей. Краткий анализ пожарной опасности защищаемого объекта. Выбор вида огнетушащего средства, его удельный расход. Обоснование необходимости применения автоматической пожарной защиты объекта.
курсовая работа [222,7 K], добавлен 18.03.2015История развития средств и способов тушения пожаров. Характеристика здания библиотеки. Меры по повышению ее пожароустойчивости. Разработка комплекса организационно-технических мероприятий по повышению системы пожаротушения. Расчет индивидуального риска.
дипломная работа [4,1 M], добавлен 27.06.2013Общая характеристика автоматических систем пожарной сигнализации, их функции и назначение. Разработка проекта установок пожарной автоматики на 2 этаже помещения физкультурно-оздоровительного комплекса. Расчет и подбор резервного источника питания.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 21.12.2013Физическая картина тушения твердотопливной техники смесью порошка и аэрозоля. Расчет рабочих характеристик модуля импульсного тушения, температуры и скорости газопорошковой смеси. Автоматизация пожарной сигнализации и процессов порошкового пожаротушения.
дипломная работа [580,5 K], добавлен 17.12.2015Пренебрежение нормами пожарной безопасности как причина проблемы пожаров на объектах. История возникновения установок пожаротушения. Классификация и применение автоматических установок тушения пожара, требования к ним. Установки пенного пожаротушения.
реферат [563,4 K], добавлен 21.01.2016Описание предприятия ОАО "АВТОВАЗ". Основные и вспомогательные процессы жизненного цикла, проведение мероприятий по пожарной безопасности. Алгоритмическая последовательность подпроцессов операций. Критические отклонения (что мешает выполнению процесса).
контрольная работа [26,7 K], добавлен 25.04.2013Исследования прогноза возникновения и распространения лесных, степных и торфяных пожаров. Детерминированно-вероятностные модели прогноза катастроф. Упрощенные математические модели низкотемпературной сушки слоев растительных горючих материалов.
реферат [64,4 K], добавлен 27.08.2010Проектирование и расчет параметров системы автоматического пожаротушения для насосной станции по перекачке керосина. Выбор типа установки. Разработка инструкции дежурному персоналу по техническому содержанию установок пожарной автоматики на объекте.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 20.07.2014Состояние организационно-управленческой структуры службы пожаротушения и поведения аварийно-спасательных работ. Анализ деятельности дежурной службы пожаротушения. Методы управления при ведении оперативно-тактических действий пожарными подразделениями.
дипломная работа [2,3 M], добавлен 06.07.2014Правильный выбор и средств пожаротушения в зависимости от особенностей защищаемых объектов. Физико-химические и пожаровзрывоопасные свойства веществ и материалов. Проектирование и расчет основных параметров системы автоматического пожаротушения.
курсовая работа [148,9 K], добавлен 20.07.2014Физико-химические и пожаровзрывоопасные свойства веществ и материалов, обращающихся при производстве. Определение критической продолжительности пожара. Выбор типа установки пожаротушения. Компоновка установки пожаротушения и описание ее работы.
курсовая работа [122,3 K], добавлен 20.07.2014Обеспечение пожарной безопасности на железнодорожных станциях. Организация пожарной безопасности железнодорожной инфраструктуры на объектах. Технические решения автоматической установки порошкового пожаротушения. Техническое обслуживание системы.
дипломная работа [1,1 M], добавлен 31.05.2023Физико-химические и пожароопасные свойства веществ. Выбор вида огнетушащего вещества и моделирование пожара. Гидравлический расчет установки пожаротушения, компоновка и функциональная схема. Разработка инструкции для обслуживающего и дежурного персонала.
курсовая работа [439,2 K], добавлен 14.10.2014Характеристика современных технологий пожаротушения, основанных на тушении тонкораспыленной водой и тонкораспыленными огнетушащими веществами. Основные технические характеристики ранцевой и передвижной установок пожаротушения и пожарных автомобилей.
реферат [22,5 K], добавлен 21.12.2010Обоснования необходимости автоматической противопожарной защиты помещения. Гидравлический расчет водяной спринклерной установки пожаротушения, трассировка трубопроводов, описание принципа работы основных узлов и рекомендации по организации надзора.
курсовая работа [132,4 K], добавлен 09.05.2012Определение категории помещения краскоприготовительного отделения окрасочного цеха. Расчет значений критериев взрывопожарной опасности, давления взрыва. Анализ оборудования установками автоматического пожаротушения. Вычисление удельной пожарной нагрузки.
практическая работа [60,1 K], добавлен 10.12.2014Обоснование необходимости применения автоматических систем пожарной сигнализации и пожаротушения. Выбор параметров системы защиты пожароопасного объекта и вида огнетушащего вещества. Сведения об организации производства и ведения монтажных работ.
курсовая работа [175,8 K], добавлен 28.03.2014Характеристика пожарной опасности подземной части рудного и скального трактов. Противопожарная защита промплощадки наклонных стволов, подземных горных выработок и камер. Оснащение первичными средствами пожаротушения поверхностных зданий, сооружений цеха.
дипломная работа [85,2 K], добавлен 09.08.2014