Удосконалення методів аналізу, прогнозу та попередження виробничого травматизму на металургійних підприємствах

Размещено на http://www.allbest.ru/

Східноукраїнський національний університет імені Володимира Даля

Автореферат

дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук

Удосконалення методів аналізу, прогнозу та попередження виробничого травматизму на металургійних підприємствах

Шапошникова С.В.

Специальність 05.26.01 - Охорона праці

Луганськ - 2008

Вступ

Актуальність теми. Сучасний стан охорони праці в Україні викликає серйозне занепокоєння. Щорічно майже 17 тис. осіб стають інвалідами, чисельність пенсіонерів унаслідок трудового каліцтва перевищила 150 тис. осіб, щорічна загальна сума виплат на фінансування пільгових пенсій з трудового каліцтва, відшкодування заподіяної шкоди потерпілим від нещасних випадків на виробництві та інших виплат, пов'язаних із незадовільними умовами, перевищує 1 млрд. грн.

Чорна металургія є однією з найбільш небезпечних і шкідливих галузей економіки. На сучасних металургійних підприємствах України в умовах, які не відповідають вимогам норм та правил охорони праці, працюють більш 50 % робітників, на кожному підприємстві значний рівень травматизму та професійних захворювань, систематично мають місце нещасні випадки з тяжкими та смертельними наслідками. Тільки за період з 2004 по 2006 роки отримали травми 3309 працівників металургійної галузі, з яких 136 - із смертельним наслідком. Смертельний травматизм зріс з 42 випадків у 2006 р. до 48 випадків у 2007р. У 2006 р. сталося 20 групових нещасних випадків, під час яких травмовано 70 працівників, з яких 8 - смертельно. Протягом 2007 р. сталося 8 групових нещасних випадків, під час яких травмовано 17 працівників, з них 9 - смертельно.

На металургійних підприємствах Донецької та Луганської областей зросла кількість травмованих працівників, причому у 2007 р. майже 80% нещасних випадків із смертельними наслідками сталися з організаційних причин. Залишається високим рівень загального травматизму, так на 466 підприємствах металургійної промисловості у Донецькій області працювало у 2007 р. 204159 працівників, з яких 527 було травмовано, у Луганській області відповідно з 36363 працівників постраждало 59. У зв'язку зі зростанням смертельного травматизму у ВАТ "Маріупольський МК ім. Ілліча" з 26 березня по 4 квітня 2007 р. було запроваджено локальний особливий режим державного нагляду, який дозволив у результаті обстеження 29 цехів виявити 728 порушень вимог нормативно-правових актів з охорони праці, що спричинило призупинення роботи 109 агрегатів, машин та механізмів і притягнення до адміністративної відповідальності 76 посадових осіб.

У травні 2007 р. на Колегії Держгірпромнагляду було розглянуто питання "Про стан охорони праці та промислової безпеки у ВАТ "ММК "Азовсталь" і її рішенням робота з охорони праці та промислової безпеки на цьому підприємстві визнана незадовільною. Така ж оцінка була визначена відносно роботи керівників вищезазначених підприємств щодо проведення профілактичних заходів для запобігання нещасним випадкам і аваріям на виробництві.

На металургійних підприємствах на рівень травматизму впливає велика кількість чинників, які діють у взаємному зв'язку і обумовленості. Тому організаційна структура забезпечення охорони праці повинна бути досить оперативною та враховувати комплексну дію усіх виробничих чинників, які впливають на неї, своєчасно виявляти, робити їх аналіз, оцінку і прогноз та не допускати травмонебезпечних ситуацій.

Таким чином, попередження виробничого травматизму на металургійних підприємствах на основі удосконалення методів його аналізу та прогнозу є актуальною науково-технічною задачею.

Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертація виконувалася відповідно до державних програм "Поліпшення стану безпеки, гігієни праці і виробничого середовища на 2001-2005 рр." та на 2006-2011 рр., затверджених Постановами Кабінету Міністрів України від 10.10.01 р. № 1320 та від 11.05.2006 р. № 269-р. Робота пов'язана з виконанням госпдоговірної теми № 14/06 "Розробка та освоювання раціональної технології використання конверторного шлаку у мартенівській плавкі після його попередньої підготовки" (ВАТ "ММК "Азовсталь", 2006 р.).

Мета і задачі досліджень. Метою дисертаційної роботи є попередження виробничого травматизму у металургійному виробництві шляхом удосконалення методів аналізу та прогнозу показників виробничого травматизму. Для досягнення мети необхідно вирішити наступні задачі:

Удосконалити методологію дослідження виробничого травматизму як сукупність комплексного аналізу і прогнозу даного явища.

Розробити додаткові показники оцінки стану охорони праці. Удосконалити механізм стимулювання профілактики виробничого травматизму та профзахворюваності.

Виконати експериментальні дослідження виробничого травматизму на підприємствах металургійної галузі у відповідності з методологічними принципами однофакторного і багатофакторного регресійного аналізу та прогнозу.

Розробити програмне забезпечення інформаційно-аналітичної системи, яка дозволить автоматизувати процес одержання математичних моделей значущих показників виробничого травматизму, що є основою для прогнозу і розробки оптимальних рішень з попередження травматизму.

Об'єкт дослідження - виробничий травматизм на металургійних підприємствах.

Предмет дослідження - методологічні та прикладні аспекти попередження травм на металургійних підприємствах

Методи дослідження. Під час проведення досліджень використовувались теоретичні та експериментальні методи досліджень: методи математичної статистики і теорії ймовірності; дисперсійний та регресійний математичний аналіз динамічних рядів показників виробничого травматизму; багатофакторний аналіз показників виробничого травматизму; метод аналізу взаємозв'язку між факторами на підставі таблиць взаємної спряженості.

Наукова новизна одержаних результатів полягає в наступному:

1. Удосконалено методологію дослідження виробничого травматизму використанням методу аналізу взаємозв'язку між факторами, які впливають на стан травматизму і непараметричних критеріїв, що дозволяє для підвищення достовірності шляхом синтезу декількох прогнозів визначити ступінь впливу факторів і врахувати її при побудові прогнозної моделі травматизму.

2. Вперше розроблено додатковий показник оцінки стану охорони праці з використанням мотиваційного механізму щодо безтравматичної праці персоналу і розрахункового показника працездатності, що удосконалює механізм стимулювання профілактики виробничого травматизму побудовою шкали ранжирування підрозділів в часовому інтервалі, який аналізується, і створенням системи заходів по заохоченню та покаранню колективів за рівень роботи з профілактики травматизму.

3. Удосконалено програмне забезпечення інформаційно-аналітичної системи можливістю побудови декількох математичних моделей прогнозу виробничого травматизму з наступним вибором найбільш адекватної моделі, яке є основою для розробки профілактичних заходів.

4. Обґрунтовано класифікацію заходів, спрямованих на попередження нещасних випадків, яка дозволяє визначенням обставин і причин нещасних випадків оптимізувати типові заходи з конкретизацією просторових та часових характеристик.

Практичне значення одержаних результатів. Розроблений програмний комплекс ІАС СУОП, методику стимулювання профілактики виробничого травматизму та профзахворюваності було впроваджено на ВАТ "ММК ім. Ілліча", ВАТ "ММК "Азовсталь".

Результати дисертаційного дослідження, що стосуються методів аналізу, прогнозу та попередження виробничого травматизму використовуються в навчальному процесі у Маріупольському державному гуманітарному університеті при викладанні дисципліни "Основи охорони праці".

Особистий внесок здобувача. Автором самостійно сформульовані ідея, задачі досліджень і наукові положення роботи. В роботі [1] обґрунтована методика аналізу і прогнозування показників виробничого травматизму; розроблена методика аналізу взаємозв'язку між факторами, що впливають на виробничий травматизм [5]; визначені імовірнісні показники оцінки травмонебезпеки [6]; обґрунтовано використання імовірнісних характеристик частоти нещасних випадків для аналізу та прогнозування [9].

Апробація результатів дисертації. Основні положення дисертаційної роботи заслуховувалися та обговорювалися на :

-VІІ-ІХ Підсумкових науково-практичних конференціях викладачів МДГУ "Актуальні проблеми науки та освіти" (м. Маріуполь, МДГУ, 2005-2007 рр.); ХІІІ Регіональній науково-технічній конференції (м. Маріуполь, ПДТУ, 2006 р.); Міжнародній науково-практичній конференції "Актуальні проблеми управління розвитком об'єктів і процесів ринкової економіки" (м. Запоріжжя, ЗДГУ, 2006 р.); Міжнародній науково-практичній конференції "Особливості соціально-економічного розвитку України і регіонів" (м. Запоріжжя, ЗДГУ, 2006 р.); Всеукраїнській науково-практичній конференції "Системний аналіз і управління" (м. Запоріжжя, ЗДГУ, 2006 р.);

Публікації. Наукові та прикладні результати дисертації опубліковано у 13 наукових працях, у т.ч. 7 статтях у фахових виданнях України, 6 доповідях і тезах конференцій.

Структура дисертації. Дисертаційна робота складається з вступу, чотирьох розділів, загальних висновків, списку використаних джерел і трьох додатків. Дисертація має загальний обсяг 177 сторінок машинописного тексту, включаючи 137 сторінок основного тексту, 24 рисунка, 24 таблиці, список літератури з 135 найменування на 11 сторінках і 29 сторінок додатків.

1. Основний зміст роботи

У вступі обґрунтовано актуальність теми дисертації, сформульовано мету і задачі досліджень, відображено наукову новизну, практичне значення отриманих результатів і особистий внесок автора, наведено інформацію про публікації результатів досліджень.

У першому розділі виконано аналіз стану охорони праці на металургійних підприємствах, показано, що основними причинами виробничого травматизму на підприємствах металургійній галузі є: важкі умови праці, технологічна відсталість, серйозні недоліки в роботі по забезпеченню безпеки праці, низький рівень виробничої та технологічної дисципліни працівників, відсутність з боку керівників належного контролю за безпечним веденням робіт згідно з нормативно-правовими актами про охорону праці

При проведенні порівняльного аналізу статистичних даних по загальному і смертельному виробничому травматизму в Україні, Донецької області і у металургійної промисловості бачимо, що за останні роки в Україні та Донецької області намітилась позитивна тенденція до зниження виробничого травматизму, в тому числі зі смертельними наслідками. Проте у металургійній промисловості спостерігається зріст травматизму. У 2006 році травматизм в металургії підвищився на 6,8 % з 1028 до 1098 випадків (табл.1).

Таблиця 1

Наведені дані таблиці дають підставу вважати, що проблема зниження травматизму в металургійної галузі є дуже актуальною. Дослідження виробничого травматизму на металургійних підприємствах показує, що при розподілі причин виробничого травматизму на організаційні, технічні та психофізіологічні, організаційні причини зумовлюють 63-76 % всієї кількості виробничих травм. Розподіл кількості травмованих зі смертельним наслідком у металургійній галузі свідчить, що 30 % становить порушення трудової та виробничої дисципліни; 20 % - порушення вимог безпеки під час експлуатації устаткування, машин, механізмів; 4,4 % - алкогольне, наркотичне сп'яніння, отруєння токсичними речовинами; 10 % - незадовільний технічний стан виробничих об'єктів, будинків, споруд, території, засобів виробництва та транспортних засобів. Зазначені причини викликають до 90 % травм зі смертельним наслідком.

Своєчасна й цілеспрямована профілактична працеохоронна діяльність дозволить знизити рівень травматизму й професійної захворюваності та, як наслідок, втрати, пов'язані з компенсаціями потерпілим, виплатами штрафів тощо. Одним з напрямів профілактичної працеохоронної діяльності є удосконалення системи управління та організації охорони праці. Важливою функцією управління охороною праці є аналіз та прогноз показників стану охорони праці. В роботі подана стисла характеристика видів та методів аналізу нещасних випадків, а також методів прогнозування.

Вагомий внесок у розв'язання проблеми підвищення ефективності функціонування системи управління охороною праці зробили вітчизняні вчені Гогіташвілі Г.Г., Лапшин В.І., Лесенко Г.В., Льовкін М.Б., Ткачук К.Н., Ткачук С.П. та інші. Удосконаленню методів та засобів комплексного аналізу та попередження виробничого травматизму у машинобудуванні, вугільної галузі, сільському господарстві сприяли роботи Касьянова М.А., Гедровича А.І., Кружилко О.Є., Ступницької Н.В., Сухаревської О.М., Мартинова А.А., Кір'янова Ю.А., Костенко О.М., які виконані в Україні в останні роки.

Проведені наукові дослідження показують, що методи статистичного аналізу виробничого травматизму використовуються в багатьох галузях економіки України, але вони не стали важливою ланкою з точки зору ефективності заходів, розроблених на їх основі на металургійних підприємствах. Це пов'язано з тим, що на підприємствах не проводиться оперативне відслідкування зміни показників травматизму, не знайшли широкого впровадження інформаційні системи, за допомогою яких можливо одночасно враховувати значну кількість факторів, які впливають на показники стану охорони праці та визначити приоритетні напрями профілактичних заходів

Тому метою даної роботи є попередження виробничого травматизму у металургійному виробництві шляхом удосконалення методів аналізу та прогнозу показників виробничого травматизму.

У другому розділі розкриті методологічні аспекти комплексного аналізу та прогнозу показників виробничого травматизму.

Для аналізу та короткострокового прогнозу показників виробничого травматизму було удосконалене метод однофакторного кореляційно-регресивного аналізу та прогнозу показників виробничого травматизму в частині визначення параметрів апроксимуючих функцій, що дозволяє розширити його для аналізу та прогнозу значущих показників виробничого травматизму на металургійному виробництві. Розроблена блок-схема аналізу та прогнозування показників виробничого травматизму зображена на рис. 1. Як інформаційну базу для побудови регресивних моделей треба використовувати динамічні ряди, тобто послідовність впорядкованих у часі численних показників, які характеризують виробничий травматизм

Для середньострокового прогнозу було удосконалене метод багатофакторного кореляційно-регресивного аналізу та прогнозу показників виробничого травматизму в частині відбору та аналізу досліджуваних факторів. Розроблений алгоритм побудови багатофакторних регресійних моделей є основою для дослідження впливу окремих факторів на залежний показник, аналізу та інтерпретування отриманих результатів, прогнозування рівня виробничого травматизму, а також для розробки програмного забезпечення ІАС.

Для підвищення достовірності запропоноване використання методу комбінованого прогнозу, що дозволяє шляхом синтезу декількох прогнозів визначити ступінь впливу достатньо великої кількості досліджуваних факторів і врахувати її при побудові прогнозної моделі травматизму. Укрупнений алгоритм комбінованого прогнозу зображений у вигляді блок-схеми.

Удосконалене метод аналізу взаємозв'язку між факторами, що впливають на виробничий травматизм застосуванням непараметричних критеріїв. Оцінка щільності зв'язку між факторами ґрунтується на відхиленнях частот умовного та безумовного розподілів. Даний метод дозволяє визначити та оцінити вплив різних факторів, що характеризують кожен нещасний випадок, виявити найзначніші з них.

У третьому розділі наводяться результати комплексного дослідження і оцінки виробничого травматизму. Проведене експериментальне комплексне дослідження показників виробничого травматизму на прикладі ММК "Азовсталь" дозволило визначити найбільш важливі фактори, пов'язані з причинами та наслідками нещасних випадків. Усього проаналізовано 1316 випадків травматизму, з яких 32 - з летальним наслідком.

Для оцінювання стану охорони праці запропоновано додатковий показник оцінки стану охорони праці, на підставі якого удосконалене механізм стимулювання профілактики виробничого травматизму та профзахворюваності побудовою шкали ранжирування підрозділів в часовому інтервалі, який аналізується, і створенням системи заходів по заохоченню та покаранню колективів за рівень роботи з профілактики травматизму.

Встановлено, що ймовірність виникнення нещасних випадків підпорядковується розподілу Пуассона. На підставі встановлення закону розподілу нещасних випадків визначені розподіл ймовірностей виникнення нещасних випадків і розподіл ймовірностей безпечної роботи. Крива розподілу за законом Пуассона.

Розподіл ймовірностей виникнення нещасних випадків і безпечної роботи наведений у табл. 2.

Таблиця 2 Розподіл ймовірностей виникнення нещасних випадків і безпечної роботи

Проведені статистичні дослідження і отримані результати дозволяють визначити найнебезпечніші місця на виробництві, розробити заходи з профілактики виробничого травматизму.

Для аналізу та короткострокового прогнозу показників виробничого травматизму було використано удосконалений метод однофакторного кореляційно-регресійного аналізу.

За даними аналізу набільш небезпечними є доменний, рельсобалочний, мартенівський та товстолистовий цехи. Динамічні ряди кількості травмованих у рельсобалочному, мартенівському та товстолистому цехах змінюються з пос-тійним прискоренням і описуються параболою 4-го ступеня. Аналіз ди-наміки травмованих у доменному цеху відображає приблизно рівний ріст показника за рівні проміжки часу і описується зростаючою лінійною залежністю.

Досліджено, що найбільш небезпечними на мета-лургійному під-приємстві є про-фесії горнового, електромонтера, слюсаря-ремонтни-ка та зварника. Динаміка травмування в останні роки електромон-терів має тенден-цію до зростання.

Найбільш адекватно такий характер динаміки описує парабола 2-го ступеню. Динаміка травмування горнових описується убуваючою експо-ненціальною функцією. Динаміка травмування зварників змінюється з постійним прискоренням і описуються параболою 4-го ступеня. Динаміка травмування слюсарів-ремонтників описується параболою 3-го ступеня з синусом та косинусом.

Динамічні ряди кількості травмованих працівників під час дії предметів, що рухаються, обертаються, розлітаються мають тенденцію до зниження. Найбільш адекватно такий характер динаміки описує парабола 3-го ступеня з косинусом. Динамічні ряди кількості травмованих працівників внаслідок їх падіння, динамічні ряди кількості травмованих під час дії шкідливих речовин та динамічні ряди кількості травмованих під час падіння, обрушення, обвалів предметів, матеріалів мають тенденцію до зростання та описуються поліноміальною залежністю з косинусом (рис.6).

Розроблений комплекс математичних моделей, і на основі цього проведений короткостроковий прогноз показав, що дана методика для металургійного виробництва допустима і з позитивним результатом використовується на практиці. Порівняльна оцінка результатів прогнозу на 2006 рік з результатами аналізу показників виробничого травматизму за 2006 рік показала, що достовірність прогнозу в середньому за всіма показниками склала 85,37 %, на 2007 рік достовірність прогнозу в середньому за всіма показниками склала 91,51 %.

Для аналізу та середньострокового прогнозу показників виробничого травматизму було використано удосконалений алгоритм побудови багатофакторних регресійних моделей. Отримана багатофакторна регресійна модель залежності кількості нещасних випадків від причин-факторів Хп1 - Хп5:

, (1)

де Xп1 - організаційний фактор; Xп2 - кваліфікаційний фактор; Xп3 - технічний фактор; Xп4 - конструктивний фактор; Xп5 - особистий або психофізіологічний фактор.

Встановлено, що кількість нещасних випадків в першу чергу залежить від організаційного фактору (58,11 %), потім від кваліфікаційного (29,58 %) та технічного (9,66 %) факторів.

Розглядаючи кожен з факторів як змінну, залежну від часу, розраховано прогнозне значення кожного фактора за відповідними моделями (табл.3):

Таблиця 3

Задавши прогнозні значення факторів, отримано прогнозне значення для Y, а саме: за моделлю (1) ймовірність прогнозу на 2006 рік становила P(97,00 < Y > 108,47) = 0,95; оцінка прогнозу становила 102,73. Похибка прогнозу склала 2,73 %. Відповідно ймовірність прогнозу на 2007 рік становила P(92,67 < Y > 104,13) = 0,95; оцінка прогнозу становила 98,40. Похибка прогнозу склала 0,60 %.

Побудована багатофакторна регресійна модель залежності кількості нещасних випадків від видів подій, які призвели до нещасних випадків (Хс1 - Хс5):

, (2)

де Xс1 - фактор падіння потерпілого; Xс2 - фактор дії екстремальних температур; Xс3 - фактор дії предметів, що рухаються, обертаються, розлітаються; Xс4 - фактор дії шкідливих і токсичних речовин; Xс5 - фактор падіння, обрушення, обвалів предметів, матеріалів.

Встановлено, що найбільший вплив на кількість нещасних випадків чинять фактор падіння потерпілого (44,16 %); фактор падіння, обрушення, обвалів предметів, матеріалів (32,04 %); фактор дії шкідливих і токсичних речовин (11,42 %). Розглядаючи кожен з факторів як змінну, залежну від часу, розраховано прогнозне значення кожного фактора за відповідними моделями (табл.4).

Таблиця 4

Задавши прогнозні значення факторів, отримано прогнозне значення для Y, а саме: за моделлю (2) ймовірність прогнозу на 2006 рік становила P(85,42 < Y > 103,66) = 0,95; оцінка прогнозу становила 94,54. Похибка прогнозу склала 5,46 %. Відповідно ймовірність прогнозу на 2007 рік становила P(93,69 < Y > 111,93) = 0,95; оцінка прогнозу становила 102,81. Похибка прогнозу склала 3,81 %.

На основі багатофакторної регресійної моделі залежності кількості нещасних випадків від причин-факторів, які призвели до нещасних випадків (1) та багатофакторної регресійної моделі залежності кількості нещасних випадків від видів подій, які призвели до нещасних випадків (2) здійснено синтез прогнозних оцінок. У розвернутому виді прогнозна модель має вигляд:

. (3)

Ймовірність комбінованого прогнозу за моделлю (3) на 2006 р становила P(94,94 < Y > 104,21) = 0,95. Комбінована оцінка прогнозу A = 99,57. Похибка прогнозу склала 0,43 %.

Ймовірність комбінованого прогнозу за моделлю (3) на 2007 р становила P(94,46 < Y > 104,74) = 0,95. Комбінована оцінка прогнозу A = 100,11. Похибка прогнозу склала 1,11 %.

Прогнозні значення за моделями залежності кількості нещасних випадків від причин та видів подій, які призвели до нещасних випадків, за моделлю комбінованого прогнозу та фактичні значення кількості нещасних випадків.

Метод, який засноване на комбінуванні декількох прогнозів дозволяє врахувати значно більшу кількість досліджуваних факторів та виконати більш достовірний прогноз, ніж за окремими моделями.

В роботі досліджена залежність травмування працівників різних професій від факторів, що впливають на виробничий травматизм. Встановлено, що найбільш сильний зв'язок спостерігається між професією потерпілого та наявністю вини самого потерпілого або посадових осіб підприємства (С = 0,429; Р = 0,394). Помітний зв'язок спостерігається між професією та видом події, що призвела до нещасного випадку (С = 0,278; Р = 0,435). Менш сильний зв'язок спостерігається між професією потерпілого та стажем роботи за професією(С = 0,170; Р = 0,282). Знаючи про характер та тісноту зв'язку між різними показниками виробничого травматизму можна планувати необхідні заходи з профілактики виробничого травматизму.

При плануванні системи заходів з охорони праці, необхідно враховувати економічний фактор. На основі досліджень регресивних залежностей коефіцієнта частоти Кч та коефіцієнта тяжкості травматизму Кт від величини витрат на охорону праці визначене оптимум витрат на охорону праці на 1 працівника.

Наведені показники створюють базу для підготовки та прийняття рішень в системі управління охороною праці.

У четвертому розділі отримала подальший розвиток інформаційна модель системи управління охороною праці підприємства. З точки зору інформатизації сучасне промислове підприємство представляє складну динамічну систему, яка характеризується великим обсягом інформаційних масивів, наявністю інформаційних зв'язків між різними підрозділами, регулярним обміном інформацією з зовнішніми органами.

СУОП призвана забезпечити оптимальне управління охороною праці, але без впровадження інформаційних технологій підвищити ефективність управління охороною праці неможливо. Розроблене програмне забезпечення ІАС СУОП, яке відповідає вимогам сучасних інформаційних технологій (операційна система MS Windows 9X, середовище розробки Delphi 6.0) забезпечує автоматизовану обробку даних для моделювання показників стану охорони праці. Особливістю програмного забезпечення ІАС є можливість побудови кількох математичних моделей з наступним вибором найбільш адекватної моделі.

Використання ІАС виключає монотонність рутинної праці при роботі з інформаційними масивами. При використанні ІАС економія часу персоналу користувача за рахунок автоматизації процедур обробки інформації складає 20 - 50 % робочого часу, при цьому виключені помилки розрахунків та неточності, пов'язані з виконанням подібних операцій вручну.

На основі початкових та розрахункових даних комплексного аналізу та прогнозу обґрунтовано класифікацію заходів, спрямованих на попередження нещасних випадків, яка дозволяє визначенням обставин і причин нещасних випадків оптимізувати типові заходи з конкретизацією просторових та часових характеристик.

виробничий травматизм праця

Основні результати та висновки

В роботі наведені результати, які відповідно до мети дослідження, у сукупності, є розв'язанням актуальної наукової задачі з удосконалення методів аналізу, прогнозу та попередження виробничого травматизму на підприємствах металургійної галузі. В результаті отримані наступні висновки:

1. Методи аналізу та прогнозування, які належать до основних функцій управління охороною праці, вимагають подальшого науково обґрунтованого удосконалення.

2. Розроблене додатковий показник оцінки стану охорони праці, на підставі якого удосконалене механізм стимулювання профілактики виробничого травматизму та профзахворюваності.

3. Встановлено, що ймовірність виникнення нещасних випадків підпорядковується розподілу Пуассона. На підставі встановлення закону розподілу нещасних випадків визначені розподіл ймовірностей виникнення нещасних випадків і розподіл ймовірностей безпечної роботи.

4. Розроблено комплекс математичних моделей у відповідності з удосконаленим методом однофакторного кореляційно-регресійного аналізу та прогнозу показників виробничого травматизму.

5. Побудована багатофакторна регресійна модель залежності кількості нещасних випадків від причин-факторів, які призвели до нещасних випадків у відповідності з удосконаленим методом багатофакторного кореляційно-регресійного аналізу та прогнозу показників виробничого травматизму. Встановлено, що кількість нещасних випадків в першу чергу залежить від організаційного фактору (58,11 %), потім від кваліфікаційного (29,58 %) та технічного (9,66 %) факторів.

6. Побудована багатофакторна регресійна модель залежності кількості нещасних випадків від видів подій, які призвели до нещасних випадків у відповідності з удосконаленим методом багатофакторного кореляційно-регресійного аналізу та прогнозу показників виробничого травматизму. Встановлено, що найбільший вплив на кількість нещасних випадків чинять фактор падіння потерпілого (44,16 %), фактор падіння, обрушення, обвалів предметів, матеріалів (32,04 %), фактор дії шкідливих та токсичних речовин (11,42 %).

7. Побудована прогнозна модель виробничого травматизму, заснована на синтезі декількох прогнозів, яка дозволяє визначити ступінь впливу достатньо великої кількості досліджуваних факторів.

8. Досліджена залежність травмування працівників різних професій від факторів, що впливають на виробничий травматизм. Визначено, що найбільш сильний зв'язок спостерігається між професією потерпілого та наявністю вини самого потерпілого або посадових осіб підприємства (С = 0,429; Р = 0,394). Помітний зв'язок спостерігається між професією та видом події, що призвела до нещасного випадку (С = 0,278; Р = 0,435). Менш сильний зв'язок спостерігається між професією потерпілого та стажем роботи за професією.

9. На основі досліджень регресивних залежностей коефіцієнта частоти Кч та коефіцієнта тяжкості травматизму Кт від величини витрат на охорону праці визначене оптимум витрат на охорону праці на одного працівника.

10. Отримала подальший розвиток інформаційна модель системи управління охороною праці підприємства. Важливим елементом СУОП є інформаційно-аналітична система (ІАС). Розроблене програмне забезпечення ІАС, яке відповідає вимогам сучасних інформаційних технологій (операційна система MS Windows 9X, середовище розробки Delphi 6.0), забезпечує автоматизовану обробку даних для моделювання показників, які характеризують стан охорони праці.

11. На основі початкових та розрахункових даних комплексного аналізу та прогнозу визначені основні напрямки роботи з охорони праці. Сформульовані вимоги, які необхідно враховувати під час розробки заходів з попередження нещасних випадків.

Основний зміст дисертаційній роботи викладено в таких публікаціях

1. Чигарьов В.В., Шапошникова С.В., Данилова Т.Г. Методологічні аспекти прогнозування виробничого травматизму// Вісник Приазовського державного технічного університету. - Маріуполь: ПДТУ, 2006. - вип. № 16.- С.256-261.

2. Шапошникова С.В. Багатофакторний регресійний аналіз причин виробничого травматизму// Вісник Східноукраїнського університету ім. Даля. - Луганськ.- 2006. - Вип. №4 (98). - ч. 2. - С.238-243.

3. Шапошникова С.В. Моделювання показників стану охорони праці// Складні системи і процеси. - Запоріжжя: ЗДГУ. - 2006.- Вип. 2. - С. 87-89.

4. Шапошникова С.В. Методика стимулювання профілактики виробничого травматизму та профзахворюваності// Проблеми охорони праці в Україні. Зб. наук. праць. - К.: ННДІОП, 2006. - Вип. - 12. - С.25-32.

5. Чигарьов В.В., Шапошникова С.В., Данилова Т.Г. Методика аналізу взаємозв'язку між факторами, що впливають на виробничий травматизм// Проблеми охорони праці в Україні. Зб. наук. праць. - К.: ННДІПБОП, 2007. - Вип. - 13. - С.17-22.

6. Чигарев В.В., Шапошникова С.В., Данилова Т.Г. Применение методов теории вероятностей для оценки травмоопасности производства// Защита металлургических машин от поломок. - Маріуполь: ПГТУ, 2006 - Вип.9. - С. 65-68.

7. Шапошникова С.В. Методология анализа и прогнозирования заболеваемости в промышленных регионах// Вестник гигиены и эпидемиологии.- Донецк: ДНМУ.- 2008.- т.12, № 2.- С.57-60.

8. Шапошникова С.В. Історія розвитку соціального страхування// Матеріали VII підсумкової науково-практичної конференції викладачів МДГУ: Зб. наук. праць. - Маріуполь: МДГУ. - 2005. - С. 100-102.

9. Чигарьов В.В., Шапошникова С.В., Данилова Т.Г. Прогнозування рівня виробничого травматизму в реальних умовах виробництва// Зб. тез доповідей ХІІІ регіональної науково-технічної конференції. - Маріуполь: ПДТУ, 2006. - С. 56.

10. Шапошникова С.В. Соціологія профілактики виробничого травматизму// Матеріали VIIІ підсумкової науково-практичної конференції викладачів МДГУ: Зб. наук. праць. - Маріуполь: МДГУ. - 2006. - С. 82-85.

11. Шапошникова С.В. Математичні моделі прогнозування показників виробничого травматизму// Зб. тез доповідей Міжнародної науково-практичної конференції "Особливості соціально-економічного розвитку України і регіонів". - Запоріжжя: ЗДГУ. - 2006. - т. 2. - С. 96-98.

12. Шапошникова С.В. Моделювання процесів управління охороною праці// Зб. тез доповідей Всеукраїнської науково-практичної конференції "Системний аналіз і управління". - Запоріжжя: ЗДГУ. - 2006.- т. - 3. - С. 53-54.

13. Шапошникова С.В. Організаційно-економічні механізми управління охороною праці на підприємстві // Зб. тез доповідей Міжнародної науково-практичної конференції "Актуальні проблеми управління розвитком об'єктів і процесів ринкової економіки". - Запоріжжя: ЗДГУ. - 2006. - т. 1. - С. 279-280.

Размещено на Allbest.ru