Теория игр
Теория игр как анализ математических моделей принятия оптимальных управленческих решений в условиях неопределенности. Применение теории игр при оптимизации деятельности торговой организации, разработке организационных структур и систем стимулирования.
Рубрика | Менеджмент и трудовые отношения |
Вид | реферат |
Язык | русский |
Дата добавления | 24.01.2013 |
Размер файла | 641,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Содержание
- Введение
- 1. Деятельность торговых организаций Республики Беларусь
- 2. Оптимизация деятельности торговой организации с помощью теории игр
- 2.1 Основные положения теории игр
- 2.2 Применение теории игр при оптимизации деятельности торговой организации
- 2.3 Проблемы практического применения теории игр в деятельности торговой организации
- Заключение
- Список использованных источников
Введение
Теория игр как раздел исследования операций - это теория математических моделей принятия оптимальных решений в условиях неопределенности или конфликта нескольких сторон, имеющих различные интересы. На практике часто приходится сталкиваться с задачами, в которых необходимо принимать решения в условиях неопределённости, т. е. возникают ситуации, в которых две (или более) стороны преследуют различные цели, а результаты любого действия каждой из сторон зависят от мероприятий партнера. Такие ситуации относятся к конфликтным: результат каждого хода игрока зависит от ответного хода противника, цель игры - выигрыш одного из партнеров. В деятельности торговой организации конфликтные ситуации встречаются очень часто и имеют многообразный характер. К ним относятся, например, взаимоотношения между поставщиком и потребителем, покупателем и продавцом, банком и клиентом. Во всех этих примерах конфликтная ситуация порождается различием интересов партнеров и стремлением каждого из них принимать оптимальные решения, которые реализуют поставленные цели в наибольшей степени. При этом каждому приходится считаться не только со своими целями, но и с целями партнера, и учитывать неизвестные заранее решения, которые эти партнеры будут принимать. Для грамотного решения задач с конфликтными ситуациями необходимы научно обоснованные методы. Такие методы разработаны математической теорией конфликтных ситуаций, которая носит название теория игр. Актуальность данной темы очевидна, поскольку с помощью теории игр торговая организация получает возможность предусмотреть ходы своих партнеров и конкурентов. В последние годы значение теории игр существенно возросло во многих областях экономических и социальных наук. В экономике она применима не только для решения общехозяйственных задач, но и для анализа стратегических проблем торговых организаций, разработок организационных структур и систем стимулирования. Уже в момент ее зарождения, которым считают публикацию в 1944 г. монографии Дж. Неймана и О. Моргенштерна "Теория игр и экономическое поведение", многие предсказали революцию в экономических науках благодаря использованию нового подхода. Эти прогнозы нельзя было считать излишне смелыми, так как с самого начала данная теория претендовала на описание рационального поведения при принятии решений во взаимосвязанных ситуациях, что характерно для большинства актуальных проблем в экономических и социальных науках. Такие тематические области, как стратегическое поведение, конкуренция, кооперация, риск и неопределенность, являются ключевыми в теории игр и непосредственно связаны с управленческими задачами. Объектом исследования является торговая организация. Целью реферата является оптимизация деятельности торговой организации с помощью теории игр. В соответствии с поставленной целью будет решаться ряд задач:
- рассмотрение современного состояния деятельности торговых организаций Республики Беларусь;
- рассмотрение основных понятий теории игр;
- рассмотрение классификации теории игр;
- применение теории игр для оптимизации деятельности торговой организации.
1. Деятельность торговых организаций Республики Беларусь
Розничная торговля - продажа товаров конечному потребителю. Причём совершенно не важно, как именно продаются товары или услуги (методом личной продажи, по почте, по телефону или через интернет), а также - где именно они продаются (в магазине, на улице или на дому у потребителя).
В отличие от оптовой торговли, товар, купленный в системе розничной торговли, не рассчитан на дальнейшую перепродажу, а предназначен для непосредственного использования.
Субъекты процесса розничной торговли - продавец и покупатель. К розничной торговле можно отнести продажу товаров через торговые автоматы. управление оптимизация организация стимулирование
Рассмотрим деятельность розничных торговых организаций Республики Беларусь на основании данных сайта Национального статистического комитета Республики Беларусь [2].
Таблица 1.1 - Основные показатели розничной торговли и общественного питания
Показатель |
2009 |
2010 |
2011 |
|
Розничный товарооборот торговли через все каналы реализации: |
||||
в фактически действовавших ценах, млрд. руб. |
52033,0 |
64864,9 |
112898,8 |
|
в сопоставимых ценах, в процентах к предыдущему году |
103,5 |
115,7 |
109,0 |
|
Розничный товарооборот общественного питания: |
||||
в фактически действовавших ценах, млрд. руб. |
2702,6 |
3270,7 |
5573,5 |
|
в сопоставимых ценах, в процентах к предыдущему году |
98,1 |
110,9 |
100,9 |
|
Число объектов розничной торговой сети (на конец года), тыс. |
43,4 |
45,7 |
47,1 |
|
Число объектов общественного питания (на конец года), тыс. |
11,7 |
12,0 |
12,0 |
Таблица 1.2 - Динамика основных показателей розничной торговли и общественного питания
Показатель |
Отклонение |
Темп роста |
|||
2011 от 2010 |
2010 от 2009 |
2011 от 2010 |
2010 от 2009 |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
Розничный товарооборот торговли через все каналы реализации: |
|||||
в фактически действовавших ценах, млрд. руб. |
48033,9 |
12831,9 |
142,55 |
124,66 |
|
в сопоставимых ценах, в процентах к предыдущему году |
-6,7 |
12,2 |
93,85 |
111,79 |
|
Розничный товарооборот общественного питания: |
|||||
в фактически действовавших ценах, млрд. руб. |
2302,8 |
568,1 |
141,32 |
121,02 |
|
в сопоставимых ценах, в процентах к предыдущему году |
-10 |
12,8 |
90,09 |
113,05 |
|
Число объектов розничной торговой сети (на конец года), тыс. |
1,4 |
2,3 |
102,97 |
105,30 |
|
Число объектов общественного питания (на конец года), тыс. |
0 |
0,3 |
100,00 |
102,56 |
На рис. 1.1 представлено число объектов розничной торговой сети в 2009, 2010 и 2011 годах.
Рисунок 1.1 - Число объектов розничной торговой сети
На рис. 1.2 представлено число объектов общественного питания в 2009, 2010 и 2011 годах.
Рисунок 1.2 - Число объектов общественного питания
Розничный товарооборот торговли через все каналы реализации в январе-августе 2012 г. составил 118,7 трлн. рублей, или 110,6% к уровню января-августа 2011 г.
Таблица 1.3 - Динамика розничного товарооборота торговли через все каналы реализации
Период |
Розничный товарооборот, млрд. руб. (в текущих ценах) |
В сопоставимых ценах, в % к |
||
соответствующему периоду предыдущего года |
предыдущему периоду |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
|
2011 г. |
||||
Январь |
5 693,2 |
121,3 |
81,6 |
|
Февраль |
5 543,5 |
121,1 |
96,3 |
|
Март |
6 364,6 |
121,5 |
112,2 |
|
I квартал |
17 601,3 |
121,4 |
89,3 |
|
Апрель |
6 739,8 |
115,5 |
100,5 |
|
Май |
8 299,4 |
118,2 |
105,3 |
|
Июнь |
8 198,4 |
105,7 |
90,0 |
|
II квартал |
23 237,6 |
112,9 |
106,9 |
|
1 полугодие |
40838,9 |
107.0 |
- |
|
Июль |
9 236,6 |
103,5 |
108,3 |
|
Август |
10 446,4 |
105,1 |
102,6 |
|
Январь-август |
60 521.9 |
113.7 |
- |
|
Сентябрь |
11 071,3 |
101.0 |
92,9 |
|
IIIквартал |
30 754,3 |
103,0 |
101,8 |
|
Январь-сентябрь |
71 593,2 |
102.0 |
- |
|
Октябрь |
12 746,9 |
102,7 |
106,7 |
|
Ноябрь |
12 884,3 |
99.6 |
95,0 |
|
Декабрь |
15 674,4 |
104.1 |
119,1 |
|
IV квартал |
41 305,6 |
102,3 |
105,6 |
|
Январь-декабрь |
112 898,8 |
109.0 |
- |
|
2012 г. |
||||
Январь |
12 049,3 |
103,7 |
77,6 |
|
Февраль |
12 379,5 |
107,5 |
101,6 |
|
Март |
14 560,7 |
111,5 |
116,1 |
|
I квартал |
38 989,5 |
107,7 |
93,0 |
|
Апрель |
14 146,9 |
106,8 |
95,7 |
|
Май |
15 490,5 |
108,5 |
107,8 |
|
Июнь |
15 862,0 |
116,2 |
101,2 |
|
II квартал |
45 499,4 |
110,8 |
111,9 |
|
1 полугодие |
84 488.9 |
109.5 |
- |
|
Июль |
16 772,1 |
112,8 |
104,6 |
|
Август |
17 404,0 |
112,9 |
102,3 |
|
Январь-август |
118 665.0 |
110.6 |
- |
Таким образом, проанализировав данные таблицы 1.3 можно говорить о том, что величина розничного товарооборота выросла в 2012 году в сравнении с 2011 годом (сравнивая ежемесячно и ежеквартально), но темпы его роста сравнительно невелики. Так, если взять объём розничного товарооборота за первое полугодие 2012 года, то он увеличился всего на 9,5% по сравнению с 2011 годом, в том числе за первый квартал розничный товарооборот увеличился на 7,7%, а за второй квартал на 10,8%, в то время, как объём розничного товарооборота в 2011 году увеличился на 7% по сравнению с 2010 годом, в том числе за первый квартал рост составил 21,4 %, а за второй квартал - 12,9%. В целом же за 2011 год рост розничного товарооборота составил +9% . А за январь - август 2012 года он увеличился на 10,6%.
На рис. 1.3 представлена динамика розничного товарооборота торговли через все каналы реализации в % к соответствующему периоду предыдущего года; в сопоставимых ценах.
Рисунок 1.3 - Динамика розничного товарооборота торговли через все каналы реализации в % к соответствующему периоду предыдущего года; в сопоставимых ценах
Проценты увеличения объемов товарооборота примерно одинаковые в сравнении с предыдущими годами. Так в 2010 году по сравнению с 2009 годом розничный товарооборот увеличился на 15,7%, в 2011 году по сравнению с 2009 годом - на 9%. а в сентябре 2012 года составил 10,6%. Анализируя график рисунка 1.3 можно увидеть, как ежемесячно изменялся размер розничного товарооборота. Так, наибольшее увеличение товарооборота было в марте 2011 года и составило +21,4%, а наименьший рост товарооборота пришелся на январь 2012 года и составил всего +3,7%. Также, можно сказать о значительном росте числа объектов розничной торговли. Общее число объектов розничной торговли в 2011 году составило 47100 объектов, что на 2300 объектов больше по сравнению с 2010 годом и на 3700 объектов больше по сравнению с 2009 годом. Число же объектов общественного питания за 2011 год совсем не увеличилось по сравнению с 2010 годом, осталось неизменным и составило 12000 объектов. По сравнению с 2009 годом число таких объектов увеличилось на 300. Рассматривая показатели деятельности торговых организаций, можно сказать, что они в настоящий момент развиваются стабильно.
2. Оптимизация деятельности торговой организации с помощью теории игр
2.1 Основные положения теории игр
Ознакомимся с основными понятиями теории игр. Математическая модель конфликтной ситуации называется игрой, стороны, участвующие в конфликте, - игроками, а исход конфликта - выигрышем. Для каждой формализованной игры вводятся правила, т.е. система условий, определяющая:
1) варианты действий игроков;
2) объем информации каждого игрока о поведении партнеров;
3) выигрыш, к которому приводит каждая совокупность действий.
Игра называется парной, если в ней участвуют два игрока, и множественной, если число игроков больше двух.
Игра называется игрой с нулевой суммой, или антагонистической, если выигрыш одного из игроков равен проигрышу другого, т. е. для полного задания игры достаточно указать величину одного из них. Если обозначить а - выигрыш одного из игроков, b - выигрыш другого, то для игры с нулевой суммой b = -а, поэтому достаточно рассматривать, например а.
Выбор и осуществление одного из предусмотренных правилами действий называется ходом игрока. Ходы могут быть личными и случайными. Личный ход - это сознательный выбор игроком одного из возможных действий (например, ход в шахматной игре). Случайный ход - это случайно выбранное действие (например, выбор карты из перетасованной колоды). В дальнейшем будем рассматривать только личные ходы игроков.
Стратегией игрока называется совокупность правил, определяющих выбор его действия при каждом личном ходе в зависимости от сложившейся ситуации. Обычно в процессе игры при каждом личном ходе игрок делает выбор в зависимости от конкретной ситуации. Однако, в принципе возможно, что все решения приняты игроком заранее (в ответ на любую сложившуюся ситуацию). Это означает, что игрок выбрал определенную стратегию, которая может быть задана в виде списка правил или программы. (Так можно осуществить игру с помощью ЭВМ). Игра называется конечной, если у каждого игрока имеется конечное число стратегий, и бесконечной - в противном случае.[5]
Для того, чтобы решить игру или найти решение игры, следует для каждого игрока выбрать стратегию, которая удовлетворяет условию оптимальности, т.е. один из игроков должен получать максимальный выигрыш, когда второй придерживается своей стратегии. В то же время второй игрок должен иметь минимальный проигрыш, если первый придерживается своей стратегии. Такие стратегии называются оптимальными. Оптимальные стратегии должны также удовлетворять условию устойчивости, т. е. любому из игроков должно быть невыгодно отказаться от своей стратегии в этой игре.
Если игра повторяется достаточно много раз, то игроков может интересовать не выигрыш и проигрыш в каждой конкретной партии, а средний выигрыш (проигрыш) во всех партиях.
Целью теории игр является определение оптимальной стратегии для каждого игрока. При выборе оптимальной стратегии естественно предполагать, что оба игрока ведут себя разумно с точки зрения своих интересов. Важнейшее ограничение теории игр - естественность выигрыша как показателя эффективности, в то время как в большинстве реальных экономических задач имеется более одного показателя эффективности. Кроме того, в экономике, как правило, возникают задачи, в которых интересы партнеров не обязательно антагонистические.
Классификацию игр можно проводить: по количеству игроков, количеству стратегий, характеру взаимодействия игроков, характеру выигрыша, количеству ходов, состоянию информации и т.д.
В зависимости от количества игроков различают игры двух и множества игроков. Первые из них наиболее изучены. Игры трех и более игроков менее исследованы из-за возникающих принципиальных трудностей и технических возможностей получения решения. Чем больше игроков - тем больше проблем.[5]
По количеству стратегий игры делятся на конечные и бесконечные. Если в игре все игроки имеют конечное число возможных стратегий, то она называется конечной. Если же хотя бы один из игроков имеет бесконечное количество возможных стратегий, игра называется бесконечной.
По характеру взаимодействия игры делятся на:
- бескоалиционные: игроки не имеют права вступать в соглашения, образовывать коалиции;
- коалиционные (кооперативные) могут вступать в коалиции.
В кооперативных играх коалиции наперед определены.
По характеру выигрышей игры делятся на: игры с нулевой суммой (общий капитал всех игроков не меняется, а перераспределяется между игроками; сумма выигрышей всех игроков равна нулю) и игры с ненулевой суммой.
По виду функций выигрыша игры делятся на: матричные, биматричные, непрерывные, выпуклые, типа дуэлей и др.
Матричная игра - это конечная игра двух игроков с нулевой суммой, в которой задаётся выигрыш игрока 1 в виде матрицы (строка матрицы соответствует номеру применяемой стратегии игрока 2, столбец номеру применяемой стратегии игрока 2; на пересечении строки и столбца матрицы находится выигрыш игрока 1, соответствующий применяемым стратегиям).
Для матричных игр доказано, что любая из них имеет решение, и оно может быть легко найдено путём сведения игры к задаче линейного программирования.
Биматричная игра - это конечная игра двух игроков с ненулевой суммой, в которой выигрыши каждого игрока задаются матрицами отдельно для соответствующего игрока (в каждой матрице строка соответствует стратегии игрока 1, столбец стратегии игрока 2, на пересечении строки и столбца в первой матрице находится выигрыш игрока 1, во второй матрице выигрыш игрока 2.)
Для биматричных игр также разработана теория оптимального поведения игроков, однако решать такие игры сложнее, чем обычные матричные.
Непрерывной считается игра, в которой функция выигрышей каждого игрока является непрерывной в зависимости от стратегий. Доказано, что игры этого класса имеют решения, однако не разработано практически приемлемых методов их нахождения.
Если функция выигрышей является выпуклой, то такая игра называется выпуклой. Для них разработаны приемлемые методы решения, состоящие в отыскании чистой оптимальной стратегии (определённого числа) для одного игрока и вероятностей применения чистых оптимальных стратегий другого игрока. Такая задача решается сравнительно легко.[5]
С помощью теории игр предприятие получает возможность предусмотреть ходы своих партнеров и конкурентов
Сложный инструментарий следует использовать только при принятии принципиально важных стратегических решений
В последние годы значение теории игр существенно возросло во многих областях экономических и социальных наук. В экономике она применима не только для решения общехозяйственных задач, но и для анализа стратегических проблем предприятий, разработок организационных структур и систем стимулирования.
Уже в момент ее зарождения, которым считают публикацию в 1944 г. монографии Дж. Неймана и О. Моргенштерна "Теория игр и экономическое поведение", многие предсказали революцию в экономических науках благодаря использованию нового подхода. Эти прогнозы нельзя было считать излишне смелыми, так как с самого начала данная теория претендовала на описание рационального поведения при принятии решений во взаимосвязанных ситуациях, что характерно для большинства актуальных проблем в экономических и социальных науках. Такие тематические области, как стратегическое поведение, конкуренция, кооперация, риск и неопределенность, являются ключевыми в теории игр и непосредственно связаны с управленческими задачами.
Первые работы по теории игр отличались упрощенностью предположений и высокой степенью формальной абстракции, что делало их малопригодными для практического использования. За последние 10 - 15 лет положение резко изменилось. Бурный прогресс в промышленной экономике показал плодотворность методов игр в прикладной сфере.
В последнее время эти методы проникли и в управленческую практику. Вполне вероятно, что теория игр наряду с теориями трансакционных издержек и "патрон - агент" будет восприниматься как наиболее экономически обоснованный элемент теории организации. Следует отметить, что уже в 80-х годах М. Портер ввел в обиход некоторые ключевые понятия теории, в частности такие, как "стратегический ход" и "игрок". Правда, эксплицитный анализ, связанный с концепцией равновесия, в этом случае еще отсутствовал. [7]
Чтобы описать игру, необходимо сначала выявить ее участников. Это условие легко выполнимо, когда речь идет об обычных играх типа шахмат, канасты и т.п. Иначе обстоит дело с "рыночными играми". Здесь не всегда просто распознать всех игроков, т.е. действующих или потенциальных конкурентов. Практика показывает, что не обязательно идентифицировать всех игроков, надо обнаружить наиболее важных.
Игры охватывают, как правило, несколько периодов, в течение которых игроки предпринимают последовательные или одновременные действия. Эти действия обозначаются термином "ход". Действия могут быть связаны с ценами, объемами продаж, затратами на научные исследования и разработки и т.д. Периоды, в течение которых игроки делают свои ходы, называются этапами игры. Выбранные на каждом этапе ходы в конечном счете определяют "платежи" (выигрыш или убыток) каждого игрока, которые могут выражаться в материальных ценностях или деньгах (преимущественно дисконтированная прибыль).
Еще одним основным понятием данной теории является стратегия игрока. Под ней понимаются возможные действия, позволяющие игроку на каждом этапе игры выбирать из определенного количества альтернативных вариантов такой ход, который представляется ему "лучшим ответом" на действия других игроков. Относительно концепции стратегии следует заметить, что игрок определяет свои действия не только для этапов, которых фактически достигла конкретная игра, но и для всех ситуаций, включая и те, которые могут и не возникнуть в ходе данной игры.
Важна и форма предоставления игры. Обычно выделяют нормальную, или матричную, форму и развернутую, заданную в виде дерева. Эти формы для простой игры представлены на рис. 2.1 и 2.2.
Рисунок 2.1 - Нормальная форма игры
Чтобы установить первую связь со сферой управления, игру можно описать следующим образом. Два предприятия, производящие однородную продукцию, стоят перед выбором. В одном случае они могут закрепиться на рынке благодаря установлению высокой цены, которая обеспечит им среднюю картельную прибыль ПK. При вступлении в жесткую конкурентную борьбу оба получают прибыль ПW. Если один из конкурентов устанавливает высокую цену, а второй - низкую, то последний реализует монопольную прибыль ПM, другой же несет убытки ПG. Подобная ситуация может, например, возникнуть когда обе фирмы должны объявить свою цену, которая впоследствии не может быть пересмотрена.
При отсутствии жестких условий обоим предприятиям выгодно назначить низкую цену.
Рисунок 2.2 - Развернутая форма игры
Стратегия "низкой цены" является доминирующей для любой фирмы: вне зависимости от того, какую цену выбирает конкурирующая фирма, самой всегда предпочтительней устанавливать низкую цену.
2.2 Применение теории игр при оптимизации деятельности торговой организации
Инструментарий теории игр особенно целесообразно применять, когда между участниками процесса существуют важные зависимости в области платежей. Ситуация с возможными конкурентами приведена на рис. 2.3.
Рисунок 2.3 - Область стратегических решений, представляющая интерес для теории игр
Квадранты 1 и 2 характеризуют ситуацию, когда реакция конкурентов не оказывает существенного влияния на платежи фирмы. Это происходит в тех случаях, когда у конкурента нет мотивации (поле 1) или возможности (поле 2) нанести "ответный удар". Поэтому нет необходимости в детальном анализе стратегии мотивированных действий конкурентов.
Аналогичный вывод следует, хотя и по другой причине, и для ситуации, отражаемой квадрантом 3. Здесь реакция конкурентов могла бы изрядно воздействовать на фирму, но поскольку ее собственные действия не могут сильно повлиять на платежи конкурента, то и не следует опасаться его реакции. В качестве примера можно привести решения о вхождении в рыночную нишу: при определенных обстоятельствах у крупных конкурентов нет оснований реагировать на подобное решение небольшой фирмы.
Лишь ситуация, показанная в квадранте 4 (возможность ответных шагов рыночных партнеров), требует использования положений теории игр. Однако здесь отражены лишь необходимые, но недостаточные условия, чтобы оправдать применение базы теории игр для борьбы с конкурентами. Бывают ситуации, когда одна стратегия безусловно доминирует над всеми другими независимо от того, какие действия предпримет конкурент. Если взять, например, рынок товаров, то для организации часто бывает важно первой заявить новый товар на рынке: прибыль "первопроходца" оказывается столь значительной, что всем другим "игрокам" остается только быстрее активизировать инновационную деятельность. [7]
В условиях современной экономики становится актуальным использование теории игр в процессе управления, поскольку при решении определенных задач теория игр предполагает рассмотрение несколько вариантов выхода из ситуации, создавая при этом конкуренцию между участниками игры, в результате чего находится оптимальное решение.
Теория игр характеризуется большим количеством разновидностей: кооперативные и некооперативные, параллельные и последовательные, с полной или неполной информацией, игры с бесконечным числом шагов, симметричные и несимметричные и т.д.
Рассмотрим некоторые типы в отдельности:
1. Кооперативные и некооперативные: Игра называется кооперативной, если игроки могут объединяться в группы, беря на себя некоторые обязательства перед другими игроками и координируя свои действия. Этим она отличается от некооперативных игр, в которых каждый обязан играть за себя. Часто предполагают, что кооперативные игры отличаются именно возможностью общения игроков друг с другом. В общем случае это неверно. Существуют игры, где коммуникация разрешена, но игроки преследуют личные цели, и наоборот. Из двух типов игр, некооперативные описывают ситуации в мельчайших деталях и выдают более точные результаты. Кооперативные рассматривают процесс игры в целом.
2. Параллельные и последовательные: В параллельных играх игроки ходят одновременно, или, по крайней мере, они не осведомлены о выборе других до тех пор, пока все не сделают свой ход. В последовательных играх участники могут делать ходы в заранее установленном либо случайном порядке, но при этом они получают некоторую информацию о предшествующих действиях других. Эта информация может быть даже не совсем полной, например, игрок может узнать, что его противник из десяти своих стратегий точно не выбрал пятую, ничего не узнав о других.
3. Полной или неполной информацией: В игре с полной информацией участники знают все ходы, сделанные до текущего момента, равно как и возможные стратегии противников, что позволяет им в некоторой степени предсказать последующее развитие игры, соответственно в игре с неполной информацией игроки обладают неполным набором необходимой информации.
4. Симметричные и несимметричные: игра будет симметричной тогда, когда соответствующие стратегии у игроков будут равны, то есть иметь одинаковые платежи. Иначе говоря, если игроки могут поменяться местами и при этом их выигрыши за одни и те же ходы не изменятся.
Теория игр является одной из немногих областей математики, за достижения в которой можно получить нобелевскую премию. Нобелевскими лауреатами за достижения в области теории игр стали: Роберт Ауманн, РайнхардЗелтен, Джон Нэш, Джон Харсаньи, Томас Шеллинг.
В 1994 году Нобелевскую премию получает Джон Нэш, который утверждал, что равновесие в теории игр - комбинация стратегий игроков, при которой стратегия каждого оптимальна для игры против других. Харсаньи, в свою очередь, удалось показать, что эта ключевая концепция может быть распространена на игры с недостаточной информацией (то есть такие, где игроки не знают предпочтений друг друга). Зелтен продемонстрировал, что та же концепция работает для динамических (последовательных) игр и игр, где игроки могут совершать ошибки с бесконечно малой вероятностью. Ауманн и Шеллинг получили премию за анализ социальных проблем при помощи теории игр. При этом Ауманн занимался проблемой сотрудничества и конфликтов с точки зрения математики, а Шеллинг - с точки зрения экономики. Так, Шеллингу удалось показать, что многие общественные взаимодействия можно рассмотреть как некоалиционные игры, которые включают в себя как общие, так и противоположные интересы участников. Ауманн, в свою очередь, сумел продемонстрировать, что социальные взаимодействия могут быть проанализированы при помощи формальной теории некоалиционных игр. [2]
Рассмотрим этапы проведения теории игр.
Рисунок 2.4 - Этапы проведения теории игр
Примером применения теории игр для принятия стратегических управленческих решений можно назвать решения по поводу проведения принципиальной ценовой политики, вступления на новые рынки, кооперации и создание совместных предприятий, определение лидеров и исполнителей в области инноваций и т. д. Положения данной теории можно использовать для всех видов решений, если на их принятие влияют другие лица.
Рассмотрим применение теории игр в деятельности торговой организации. Возьмем торговую организацию, которая уже давно функционирует на рынке и его продукция известна покупателю. И еще одну торговую организацию, продукция которого еще не получила предпочтение потребителей. Предприятие-аутсайдер может принять решение о вступлении или не вступлении на рынок. Предприятие-лидер может отреагировать на появление нового конкурента агрессивно или дружественно. Оба предприятия вступают в двухэтапную игру, в которой первый ход делает предприятие-аутсайдер. В связи с объявлением о подготовительных планах предприятия - аутсайдера к вступлению на рынок состоялось "кризисное" совещание руководства предприятия - лидера, на котором были проанализированы мероприятия, направленные на то, чтобы заставить нового конкурента отказаться от намерения проникнуть на новый рынок. Предприятие - аутсайдер, стало известно об этих мероприятиях. Анализ на базе теории игр показал, что угрозы предприятия - лидера из-за высоких затрат безосновательны. Но предприятие-аутсайдер могло бы и выбрать ход "невступление", если бы предварительный анализ убедил в том, что проникновение на рынок вызовет агрессивную реакцию предприятия - лидера.
Два предприятия торговой индустрии, представляющие однородную продукцию, стоят перед выбором. В одном случае они могут закрепиться на рынке благодаря установлению высокой цены, которая обеспечит получение прибыли. При вступлении в жесткую конкурентную борьбу оба получают прибыль. Если один из конкурентов устанавливает высокую цену, а второй - низкую, то последний получает прибыль, другой же несет убытки. Подобная ситуация может, например, возникнуть когда оба предприятия должны объявить свою цену, которая впоследствии не может быть пересмотрена. При отсутствии жестких условий обоим предприятиям выгодно назначить низкую цену. Стратегия "низкой цены" является доминирующей для любой организации: вне зависимости от того, какую цену выбирает конкурирующая фирма, всегда предпочтительней устанавливать низкую цену. Но в таком случае перед фирмами возникает дилемма, так как прибыль не достигается. Стратегическая комбинация "низкие цены/низкие цены" представляет собой равновесие Нэша, при котором ни одному из игроков невыгодно отходить от выбранной стратегии. Подобная концепция равновесия является допустимой при разрешении стратегических ситуаций, но при определенных обстоятельствах она все же требует доработки.[3]
Применение теории игр с помощью компьютерной технологии является деловая игра, которая называется "Дельта". Смысл ее заключается в разработке и принятии стратегии для развития деятельности организации.
При изучении использования теории игр в торговой организации были сформулированы положительные и отрицательные стороны данного метода. (Таблица 2.1).
Таблица 2.1 - Положительные и отрицательные стороны теории игр
Положительные |
Отрицательные |
|
1.Теория игр создает условия для конкурирования стратегий, что позволяет выбрать наиболее предпочтительную стратегию. 2. Разнообразие типов теорий игр, позволяет выбрать наилучший путь осуществления игры. 3. Упрощает способ принятия решения. |
1.Использование теории при наличии 3 и более игроков затруднительно, поскольку такие способы менее изучены, чем вариант наличия 2 игроков. 2.Теорию нельзя применять, если у предприятий сложились разные представления об игре или если предприятия недостаточно информированы о состоянии конкурентов. 3.Если ситуация принятия стратегических решений очень сложна, то игроки часто не могут выбрать лучшие для себя варианты. |
Таким образом, можно сделать вывод, что применение теории игр способствует созданию конкуренции, и позволяет выбрать оптимальную стратегию развития организации. Но участие в игре более двух организаций затрудняет осуществление стратегий. Также необходимо отметить, что использование теории игр невозможно в условиях неполной информации.
2.3 Проблемы практического применения теории игр в деятельности торговой организации
Следует, однако, указать и на наличие определенных границ применения аналитического инструментария теории игр. В следующих случаях он может быть использован лишь при условии получения дополнительной информации.
Во-первых, это тот случай, когда у торговых организаций сложились разные представления об игре, в которой они участвуют, или когда они недостаточно информированы о возможностях друг друга. Например, может иметь место неясная информация о платежах конкурента (структуре издержек). Если неполнотой характеризуется не слишком сложная информация, то можно оперировать сопоставлением подобных случаев с учетом определенных различий.
Во-вторых, теорию игр трудно применять при множестве ситуаций равновесия. Эта проблема может возникнуть даже в ходе простых игр с одновременным выбором стратегических решений.
В-третьих, если ситуация принятия стратегических решений очень сложна, то игроки часто не могут выбрать лучшие для себя варианты. Легко представить более сложную ситуацию проникновения на рынок, чем та, которая рассмотрена выше. Например, на рынок в разные сроки могут вступить несколько организаций или реакция уже действующих там предприятий может оказаться более сложной, нежели быть агрессивной или дружественной.
Экспериментально доказано, что при расширении игры до десяти и более этапов игроки уже не в состоянии пользоваться соответствующими алгоритмами и продолжать игру с равновесными стратегиями.
Отнюдь не бесспорно и принципиальное, лежащее в основе теории игр предположение о так называемом "общем знании". Оно гласит: игра со всеми правилами известна игрокам и каждый из них знает, что все игроки осведомлены о том, что известно остальным партнерам по игре. И такое положение сохраняется до конца игры.
Но чтобы предприятие в конкретном случае приняло предпочтительное для себя решение, данное условие требуется не всегда. Для этого часто достаточны менее жесткие предпосылки, например "взаимное знание" или "рационализируемые стратегии".
В конце можно сделать вывод о том, что теория игр является очень сложной областью знаний. Чтобы ее использовать, нужно четко знать границы ее применения и быть предельно осторожными. Слишком простые толкования, принимаемые организацией самостоятельно или с помощью консультантов, таят в себе скрытую опасность.
При использовании теории игр в деятельности торговых организаций выявлено как много положительных, так и достаточное количество отрицательных сторон. Теория игр приводит к конкуренции стратегий организации, что, в свою очередь, позволяет выбрать наиболее предпочтительную стратегию. Однако, наличие в игре трех и более игроков усложняет ее использование, так как такие случаи еще мало изучены. Разнообразие типов теории позволяет применять наилучший вариант осуществления игры. Однако ее нельзя применять если у предприятий сложились разные представления об игре или если предприятия недостаточно информированы о деятельности конкурентных предприятий. Однако, использование теории игр упрощает способ принятия решений. Но если ситуация принятия решения сложна, то игроки часто не могут выбрать лучшие для себя варианты.
Анализ и консультации на основе теории игр из-за их сложности рекомендуются лишь для особо важных проблемных областей. Опыт фирм показывает, что использование соответствующего инструментария предпочтительно при принятии однократных, принципиально важных плановых стратегических решений, в том числе при подготовке крупных кооперационных договоров.
Заключение
Теория игр как раздел исследования операций - это теория математических моделей принятия оптимальных решений в условиях неопределенности или конфликта нескольких сторон, имеющих различные интересы.
На практике часто приходится сталкиваться с задачами, в которых необходимо принимать решения в условиях неопределённости, т. е. возникают ситуации, в которых две (или более) стороны преследуют различные цели, а результаты любого действия каждой из сторон зависят от мероприятий партнера. Такие ситуации относятся к конфликтным: результат каждого хода игрока зависит от ответного хода противника, цель игры - выигрыш одного из партнеров. В деятельности торговой организации конфликтные ситуации встречаются очень часто.
В последние годы значение теории игр существенно возросло во многих областях экономических и социальных наук. В экономике она применима не только для решения общехозяйственных задач, но и для анализа стратегических проблем предприятий, разработок организационных структур и систем стимулирования.
Уже в момент ее зарождения многие предсказали революцию в экономических науках благодаря использованию нового подхода. Эти прогнозы нельзя было считать излишне смелыми, так как с самого начала данная теория претендовала на описание рационального поведения при принятии решений во взаимосвязанных ситуациях, что характерно для большинства актуальных проблем в экономических и социальных науках. Такие тематические области, как стратегическое поведение, конкуренция, кооперация, риск и неопределенность, являются ключевыми в теории игр и непосредственно связаны с управленческими задачами.
Первые работы по теории игр отличались упрощенностью предположений и высокой степенью формальной абстракции, что делало их малопригодными для практического использования. За последние 10 - 15 лет положение резко изменилось. Бурный прогресс в промышленной экономике показал плодотворность методов игр в прикладной сфере.
В последнее время эти методы проникли и в управленческую практику. Вполне вероятно, что теория игр наряду с теориями трансакционных издержек и "патрон - агент" будет восприниматься как наиболее экономически обоснованный элемент теории организации.
Следует отметить, что уже в 80-х годах М. Портер ввел в обиход некоторые ключевые понятия теории, в частности такие, как "стратегический ход" и "игрок". Правда, эксплицитный анализ, связанный с концепцией равновесия, в этом случае еще отсутствовал.
С помощью теории игр предприятие получает возможность предусмотреть ходы своих партнеров и конкурентов.
Сложный инструментарий следует использовать только при принятии принципиально важных стратегических решений.
Таким образом, можно сделать вывод, что применение теории игр способствует созданию конкуренции, и позволяет выбрать оптимальную стратегию развития предприятия.
Теория упрощает способ принятия решения, но только если ситуация принятия таких стратегических решений проста. Если же она сложна, то игроки часто не могут выбрать лучшие для себя варианты.
Но участие в игре более двух предприятий затрудняет осуществление стратегий, так как такие ситуации еще не изучены.
Также необходимо отметить, что использование теории игр невозможно в условиях неполной информации.
Экспериментально доказано, что при расширении игры до десяти и более этапов игроки уже не в состоянии пользоваться соответствующими алгоритмами и продолжать игру с равновесными стратегиями.
Отнюдь не бесспорно и принципиальное, лежащее в основе теории игр предположение о так называемом "общем знании". Оно гласит: игра со всеми правилами известна игрокам и каждый из них знает, что все игроки осведомлены о том, что известно остальным партнерам по игре. И такое положение сохраняется до конца игры.
Но чтобы организация в конкретном случае приняло предпочтительное для себя решение, данное условие требуется не всегда. Для этого часто достаточны менее жесткие предпосылки, например "взаимное знание" или "рационализируемые стратегии".
Теория игр принимает наличие организации как некую данность, с которой приходится иметь дело, и исходит из того, что в эпоху всеобщей зависимости фирмы ведут себя стратегически. Это новое положение, отличающее теорию игр и от технологической, и от институциональной парадигмы.
Стратегическое поведение означает, что каждая организация, принимая то или иное решение, знает, что ее действия могут отразиться на том, какой вариант выберет конкурент и партнер. Поэтому и действует соответствующим образом, проигрывая вначале разные результаты развития ситуации.
Методы оптимизации управленческих решений могут дополнять друг друга и использоваться комплексно при выработке важных управленческих решений.
В заключение следует особо подчеркнуть, что теория игр является очень сложной областью знания. При обращении к ней надо соблюдать известную осторожность и четко знать границы применения. Слишком простые толкования, принимаемые организацией самостоятельно или с помощью консультантов, таят в себе скрытую опасность. Анализ и консультации на основе теории игр из-за их сложности рекомендуются лишь для особо важных проблемных областей. Опыт фирм показывает, что использование соответствующего инструментария предпочтительно при принятии однократных, принципиально важных плановых стратегических решений, в том числе при подготовке крупных кооперационных договоров.
Список использованных источников
1. Голдрат Э., Эшколи А., Браунлир Д. Я так и знал! Теория ограничений для розничной торговли. - Издательство: Манн, Иванов и Фербер, 2012 - 226 с.
2. Официальный сайт БЕЛТА [Электронный ресурс]/ Экономика. Торговля. - 2012. Режим доступа: www.businesspress.ru. - Дата доступа: 14.10.2012 г.
3. Ковалев В.В. Финансовый анализ М., Финансы и статистика, 1999
4. Кремер. Исследование операций в экономике. Учебное пособие для экономистов.
5. Льюс Р., Райфа Х., Игры и решения, пер. с англ., М., 1961;
6. Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента, М., Дело, 1992
7. Нейман Дж. Моргенштерн О., Теория игр и экономическое поведение, пер. с англ., М., 1970
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Понятие и сущность управленческих решений и их классификация. Основные понятия теории принятия решений. Применение методов принятия решений в условиях неопределенности. Выявление и диагностика проблем, возникающих в организации при изменении условий.
курсовая работа [105,4 K], добавлен 01.04.2014Основные управленческие решения и их классификация. Теория исследования операций и ее применение в анализе. Теории массового обслуживания, оптимизации и нечетких множеств. Процедура решения задачи. Принятие решений как важнейшая функция управления.
реферат [325,1 K], добавлен 08.12.2014Критерии принятия управленческих решений в условиях неопределенности рыночной среды. Содержание и виды рисков при реализации управленческих решений. Классификация рисков, способы оценки их степени. Борьба с рисками в торговой организации "Молочный рай".
курсовая работа [331,8 K], добавлен 16.06.2015Неопределенности в среде принятия управленческих решений. Классификация рисков, способы их оценки и методика борьбы с ними. Управление рисками при принятии управленческих решений. Правила и критерии принятия решений в условиях неопределённости рынка.
курсовая работа [129,7 K], добавлен 11.08.2014Сущность и процедура процесса принятия решений. Краткая классификация управленческих решений. Модели управления запасами. Анализ и принятие управленческих решений в условиях риска, конфликта и неопределенности. Модель ограниченной рациональности.
курсовая работа [58,1 K], добавлен 03.10.2013Понятия неопределенности и риска. Процесс влияния неопределенности и риска на деятельность организации. Научные методы принятия решений, рекомендуемые в условиях неопределенности и риска. Разработка управленческих решений на примере ЗАО "Молочный рай".
курсовая работа [310,2 K], добавлен 17.10.2010Многокритериальный анализ вариантов. Стратегии принятия решений. Принятие решений в условиях неопределенности. Использование методов прогнозирования. Полный факторный эксперимент и имитационное моделирование. Динамическое программирование и теория игр.
контрольная работа [1,9 M], добавлен 17.06.2012Разработка и реализация различного рода решений. Матрица эффективности принятия управленческих решений. Модель платежной матрицы. Проведение анализа перед принятием управленческого решения. Теория поиска оптимального поведения в условиях неопределенности.
контрольная работа [73,8 K], добавлен 26.01.2013Использование методов комбинаторно-морфологического анализа и синтеза рациональных систем в подготовке принятия управленческих решений. Специфика принятия решений в государственных органах власти. Методы принятия решения в условиях неопределенности.
контрольная работа [40,0 K], добавлен 13.11.2010Изучение формальных моделей принятия оптимальных решений в условиях конфликта. Систематическая математическая теория игр как средство математического подхода к явлениям конкурентной экономики. Кооперативная теория, антагонистические и позиционные игры.
реферат [227,0 K], добавлен 26.03.2010Основные понятия теории игр в менеджменте. Разработка решения практических задач с применением матричной игры с нулевой суммой, игры с природой. Особенности использования теории игр для принятия оптимальных стратегических управленческих решений.
курсовая работа [479,2 K], добавлен 14.04.2015Построение и решение математических моделей оптимизации организационных структур в системе менеджмента качества. Расчет оптимальной численности отдела технического контроля предприятия графическим методом и методом математического моделирования.
курсовая работа [321,8 K], добавлен 17.06.2011Исследование понятия неопределённости и риска. Определение уровней неопределенности при оценке эффективности управленческих решений. Классификация рисков при разработке управленческих решений. Технологии принятия решений в условиях стохастического риска.
курсовая работа [201,4 K], добавлен 21.12.2010Понятие "модель" и механизм управления проблемами. Классификация и использование моделей процесса принятия управленческих решений. Разработка и принятие управленческих решений в условиях неопределенности и риска. Формализация задачи методами теории игр.
курсовая работа [77,5 K], добавлен 07.01.2011Сущность и функции управленческих решений, их классификация и типы, особенности, условия обеспечения качества и эффективности. Проблемы принятия управленческих решений в условиях неопределенности и риска. Формирование нового управленческого решения.
курсовая работа [63,8 K], добавлен 25.03.2012Подход к управлению как к науке и искусству. Общие сведения о теории принятия решений. Постулаты теории принятия оптимального решения. Классы утверждений психологической теории решений. Методы психологических исследований процессов принятия решений.
реферат [26,2 K], добавлен 07.12.2010Выбор планшетного ПК. Методы решения задач принятия решений в условиях неопределенности. Разработка математического обеспечения поддержки принятия решений на основе реализации стандартных и модифицированных алгоритмов теории исследования операций.
курсовая работа [5,9 M], добавлен 22.01.2016Методология, методы и подходы к принятию управленческих решений, направленных на получение наименьших потерь в условиях неопределенности и риска. Анализ внешней среды и оценка ее влияния на принятие решений в торговой организации ЗАО "Молочный рай".
курсовая работа [364,7 K], добавлен 14.06.2014Информационное обеспечение процесса принятия управленческих решений. Реализация решений в организации. Анализ и принятие управленческих решений в условиях определенности и неопределенности. Реализация управленческих решений на предприятии ООО "Цимус".
курсовая работа [36,8 K], добавлен 13.05.2010Основные принципы и методы теории систем и системного анализа, их использование в процессе принятия управленческих решений и проектировании реальных социально-экономических систем. Планирование и свобода, согласование понятий с точки зрения теории систем.
учебное пособие [1,0 M], добавлен 20.01.2010