Модели COCOMO, COCOMO II, метод функциональных точек. Их сравнительный анализ и область применения
Жизненный цикл программного средства: экономические особенности процессов и ресурсов, характеристики и влияющие на них факторы. Распределение трудоемкости, длительности и числа специалистов по крупным этапам работ. Оценка количества LOC по аналогии.
| Рубрика | Менеджмент и трудовые отношения |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 24.08.2013 |
| Размер файла | 27,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Модели COCOMO, COCOMO II, метод функциональных точек. Их сравнительный анализ и область применения
Жизненный цикл программного средства можно разделить на две части, существенно различающиеся экономическими особенностями процессов и ресурсов, характеристиками и влияющими на них факторами. В первой части ЖЦ ПС производятся системный анализ, проектирование, разработка, тестирование и испытания базовой версии программного продукта. Номенклатура работ, их трудоемкость, длительность и другие экономические характеристики на этих этапах ЖЦ существенно зависят от характеристик объекта, технологии и инструментальной среды разработки. Особенно важно учитывать возможное возрастание суммарных затрат при завышении требований к качеству программного продукта. Как и для других видов промышленной продукции, улучшение качества комплексов программ обычно достигается не пропорциональным, а более значительным возрастанием требуемых для этого ресурсов. Сокращение этой потребности в ресурсах часто возможно только за счет принципиального изменения и совершенствования технологии проектирования и разработки.
Для этой части этапов жизненного цикла характерно неравномерное распределение трудоемкости, длительности и числа специалистов по крупным этапам работ. Максимум трудоемкости и числа специалистов приходится на этапы программирования и тестирования компонентов, когда привлекается основная масса программистов-кодировщиков. При активном использовании и совершенствовании технологий системного анализа и проектирования, происходит перераспределение всех видов затрат в сторону увеличения трудоемкости начальных этапов разработки. Это дает значительное снижение использования совокупных ресурсов для всего проекта. Менее изучены распределения необходимых ресурсов по этапам работ, с учетом реализации требуемых конкретных характеристик качества ПС. Опубликованные данные и зависимости для различных классов ПС, позволяют прогнозировать совокупные затраты и другие основные технико-экономические показатели (ТЭП) проекта, планы и графики его работ для вновь создаваемых программных продуктов.
Вторая часть ЖЦ, отражающая эксплуатацию, сопровождение, модификацию, управление конфигурацией и перенос ПС на иные платформы, в меньшей степени зависит по величине требуемых ресурсов от функциональных характеристик объекта и среды разработки. Номенклатура работ на этих этапах более или менее определенная, но их трудоемкость и длительность могут сильно варьироваться, в зависимости от массовости и других внешних факторов распространения и применения конкретных версий программного продукта. Успех программного средства у пользователей и на рынке, а также будущий процесс развития версий трудно предсказать, и он не связан напрямую с экономическими параметрами процессов разработки ПС. Определяющими становятся потребительские характеристики продукта, а их экономические особенности с позиции разработчиков и вложенные ресурсы на очередную версию отходят на второй план.
Вследствие этого в широких пределах могут изменяться трудоемкость и число специалистов, необходимое для поддержки этих этапов ЖЦ. Это затрудняет статистическое обобщение ТЭП различных проектов и прогнозирование на их основе аналогичных характеристик новой разработки. Поэтому планы на этих этапах имеют характер общих взаимосвязей содержания работ, которые требуют распределения во времени, индивидуально для каждого проекта. В результате прогнозирование и планирование трудоемкости и длительности данных этапов приходится производить итерационно на базе накопления опыта и анализа развития конкретных версий ПС, а также с учетом от их успеха на рынке.
Для прогнозирования и планирования любых процессов или характеристик объектов (в частности программных средств) используются исходные данные двух типов:
· функции и номенклатура характеристик самого прогнозируемого объекта или процесса, для которого необходимо спланировать жизненный цикл;
· характеристики прототипов и пилотных проектов, в некоторой степени, подобных планируемому объекту, о которых известны реализованные планы и необходимые экономические характеристики уже завершенных аналогичных процессов их создания.
Совместная, корректная обработка исходных данных этих двух типов позволяет при проектировании оценивать и получать новые, прогнозируемые характеристики процессов, планов и экономических показателей создания ПС. Исходные данные первого типа отражают характеристики конкретного создаваемого объекта или процесса, доступные методы и инструментальные средства автоматизации труда при их создании. Эти данные последовательно детализируются и уточняются в процессе проектирования и дальнейшей реализации, что, в частности, позволяет уточнять выбор компонентов аналогичных объектов и их характеристик для исходных данных второго типа.
Второй тип исходных данных для обоснования и планирования разработки ПС составляют обобщенный опыт проектирования и экономические характеристики прототипов создаваемого программного продукта. Для достоверного планирования необходимо накопление, обобщение и изучение конкретных данных о реализованных планах, затратах и использованных ресурсах завершенных разработок ПО в различных аспектах. Такие технико-экономические показатели и факторы, их определяющие, изучены в процессе обработки значительного статистического материала реальных отечественных и зарубежных программных проектов и использованы в рассматриваемых ниже методиках прогнозирования.
При технико-экономическом обосновании программного проекта на любом уровне целесообразно применять методы и методики адекватные целям и этапам его реализации. Следует согласовывать цели оценивания ТЭП с потребностями в информации, способствующей принятию решений для планирования затрат труда и других ресурсов. В общем случае необходимо достигать сбалансированного состава целей оценивания разных характеристик, которые бы давали примерно одинаковую абсолютную величину уровня неопределенности оценок для всех компонентов ПС. Кроме того, каждая оценка технико-экономических показателей должна сопровождаться, указанием степени ее неопределенности. По мере разработки проекта эти оценки необходимо пересматривать и изменять, когда это становится выгодным.
Привлечение заказчика помогает менее болезненно решать проблемы управления масштабом проекта и реализуемыми функциями с учетом ограничений ресурсов. В зависимости от этапа разработки сложного комплекса программ и достоверности исходных данных о характеристиках и особенностях программного проекта целесообразно выбирать и применять разные методики и сценарии технико-экономического обоснования проекта и прогнозирования его технико-экономических показателей. С самого начала работы над проектом важно вести постоянный учет данных о его действительной трудоемкости, стоимости и динамике затрат и сравнивать эти данные с прогнозируемыми оценками характеристик проекта по следующим причинам:
· несовершенство исходных данных при оценивании технико-экономических показателей побуждает руководителя проекта пересматривать оценки, учитывая новую информацию, чтобы обеспечить более реальную основу для дальнейшего управления проектом;
· вследствие несовершенства методов оценивания ПС следует сравнивать оценки с действительными значениями технико-экономических показателей и использовать эти результаты для улучшения методов оценивания;
· программные проекты имеют тенденцию к изменению характеристик и экономических факторов и руководителю проекта необходимо идентифицировать эти изменения и выполнять реалистичное обновление оценок затрат.
Основными ресурсами у разработчиков при создании сложных комплексов программ являются:
· допустимые трудозатраты (стоимость) на разработку ПО с требуемым качеством;
· время - длительность полного цикла создания программного продукта;
· необходимое и доступное число специалистов соответствующей квалификации.
Потребность в этих ресурсах в наибольшей степени зависит от размера (масштаба) и сложности разрабатываемого программного средства. Уточнения размеров программного средства и его компонентов могут быть решены последовательно к концу детального проектирования, однако при этом сохраняется неопределенность оценки размера комплекса программ и его трудоемкости порядка 5 - 10%, связанная с тем, насколько хорошо программисты понимают спецификации, в соответствии с которыми они должны кодировать программу. При этом целесообразно учитывать, что:
· цели оценивания технико-экономических показателей должны быть согласованы с потребностями в информации, способствующей принятию решений на соответствующем этапе программного проекта;
· достоверность оценок должна быть сбалансирована для различных компонентов системы и величина уровня неопределенности для каждого компонента должна быть примерно одинаковой, если в процессе принятия решения все компоненты имеют одинаковый вес;
· следует возвращаться к предшествующим целям оценивания технико-экономических показателей и изменять их, когда это необходимо для ответственных бюджетных решений, принимаемых на ранних этапах и влияющих на следующие этапы.
Достаточно трудно оценить объем трудозатрат, необходимых для выполнения задачи, без достоверной информации относительно её размера. Таким образом, измерение размера (сложности) предшествует оценке технико-экономических показателей, а эта оценка, в свою очередь, предшествует составлению графика работ.
Недостаточно достоверные оценки влекут проблемы взаимодействия разработчика с заказчиком и увеличивают степень риска проекта.
Оценивание размера ПО
Действия по определению размеров и оценке программного обеспечения включаются в последовательность задач по планированию программного проекта. Им предшествует определение целей и области действия проекта, создание структуры выполнения работ (WBS), а также идентификация задач и действий. После задач по прогнозированию размеров ПО следуют задачи по оценке длительности и стоимости разработки, в процессе выполнения которых происходит распределение ресурсов, учет зависимостей, а также составление рабочего графика.
Оценивание размера и потенциала повторного использования кода выполняется на ранних стадиях жизненного цикла. Оценка размера и трудозатрат выполняется неоднократно по мере реализации проекта, причем после каждого оценивания повышается уровень доверия к полученным результатам. Хороший менеджер проекта просто обязан взять себе за правило оценивать размер ПО, используя результаты оценивания в качестве выходных параметров каждой фазы жизненного цикла.
Организации-разработчики программных систем в течение многих лет искали приемлемые количественные методы для измерения производительности труда, оценивания эффективности процессов и управления затратами на разработку ПС. Камнем преткновения было отсутствие надежной единицы измерения размера программного обеспечения.
В настоящее время при оценке размера ПО чаще всего пользуются двумя основными единицами измерения - строками программного кода (Lines of code, LOC) и функциональными точками.
В качестве единиц измерения также можно использовать точки свойств, количество «жирных точек» на диаграмме потока данных (Data flow diagram, DFD), количество сущностей на диаграмме сущностей, объем документации, количество объектов, атрибутов и служб на объектной диаграмме. Вне зависимости от того, оценивается ли конечный продукт, как в случае использования LOC, либо его некоторая абстракция или модель, оценке подвергается то, чего еще нет в природе. Поэтому оценивание размеров представляет значительные трудности.
Использование LOC в качестве единицы измерения размера программного продукта
LOC оценка представляет собой наиболее универсальную метрику, поскольку может использоваться при создании любых программных продуктов. Она проще и понятнее как для специалистов, так и для заказчиков и инвесторов. Например, если утверждается, что один компонент программной системы, состоящей из n компонентов, в среднем потребует написания около 1000 строк программного кода, то каждый в состоянии прикинуть ее общий размер и хотя бы примерно оценить трудозатраты, требующиеся для ее создания, исходя из предположения, что средняя производительность одного программиста по-прежнему составляет около 3000 строк кода в год.
Однако многие эксперты в области разработки программного обеспечения утверждают, что это плохая единица измерения. Наиболее существенный вопрос, который возникает при использовании LOC оценок, заключается в том, что же собой представляет одна строка программного кода? Кроме того, при использовании LOC в качестве единицы измерения возникают сомнения в достоверности результатов, так как не учитывается следующее:
· число строк исходного кода зависит от уровня мастерства программиста. Фактически, чем выше мастерство программиста, тем меньшим количеством строк кода ему удастся обойтись для реализации определенной функциональной возможности (или функциональности) ПС;
· высокоуровневые языки или языки визуального программирования требуют гораздо меньшего числа строк кода, чем, например, язык Ассемблера или С для отражения одной и той же функциональности. Достаточно представить себе два приложения, имеющих одни и те же функциональные возможности (те же экраны, отчеты, таблицы базы данных), но реализованные на разных языках. Очевидно, что существует обратная взаимосвязь между уровнем языка и производственной выработкой программиста;
· фактическое число LOC остается неизвестным до тех пор, пока проект не будет почти завершен. Поэтому LOC нельзя использовать для предварительной оценки усилий на разработку и построения плана-графика проекта;
· в программистском сообществе не достигнуто соглашения о методе подсчета строк кода. Языковые конструкции, используемые, например, в Visual C++, Ассемблере, Коболе или SQL, абсолютно различны. Метод же остается общим для любых приложений, в том числе использующих комбинацию различных языков;
· заказчику сложно понять, каково соотношение указанных им функциональных и нефункциональных (технических) требований к ПС и объемов программистской работы.
В то же время для повышения достоверности оценок есть несколько достаточно простых рекомендаций:
· Убедитесь, что каждая учитываемая строка исходного кода содержит лишь один оператор. Если в одной строке содержатся два выполняемых оператора, разделенных точкой с запятой, то они должны учитываться как две строки. Если же один оператор разбит на несколько «физических» строк, он будет учитываться как одна строка. В языках программирования допускаются различные правила кодирования, но обычно проще определять в строке один оператор, обрабатываемый компилятором или интерпретатором.
· Учитывайте все выполняемые операторы. Конечный пользователь может не иметь возможности практически использовать каждый оператор, но все операторы должны поддерживаться данным продуктом, в том числе и утилитами.
· Определения данных учитывайте лишь один раз.
· Не учитывайте строки, содержащие комментарии.
· Не учитывайте отладочный код либо другой временный код (пробное ПО, средства тестирования и пр.).
· Учитывайте каждую инициализацию, вызов или включение макроса (директивы компилятора) в качестве части исходного кода, в которой осуществляется какое-либо действие. Не учитывайте повторно используемые операторы.
На практике при оценке размера больших программных систем чаще пользуются показателем тысяч строк исходного кода KSLOC. Эта метрика чаще всего используется при оценках производительности, которая рассчитывается как KSLOC/SM, где SM - staff-month (человеко-месяцы).
Оценка показателя LOC с помощью экспертных оценок и восходящего суммирования.
Если предположить, что структура WBS для разрабатываемого программного средства разбита на несколько уровней декомпозиции, которые позволяют выделить фактические компоненты программной системы, а также дают основания для дальнейшей детализации, то возможно создание некоторого «статистического» показателя размера, который может быть получен с использованием процессов измерения и суммирования.
Величина размера каждого компонента может быть получена путем опроса экспертов, разрабатывавших такие системы, либо путем опроса потенциальных разработчиков подобных систем. В результате становится возможно оценить размер каждого блока на нижнем уровне структуры WBS. После сложения предполагаемых оценок появляется представление о размере программной системы в целом. Такой способ называется оценкой размера «снизу - вверх».
Этот показатель можно улучшить, если каждый оценщик укажет не одно, а три возможных значения размера: пессимистическое, оптимистическое и более или менее реалистическое. Затем к реалистическому значению, умноженному на 4, добавляется оптимистическая и пессимистическая оценки, и вся сумма делится на 6.
Подобный метод позволяет получить более взвешенную оценку, учитывающую условия неопределенности, в который проходит сам процесс оценивания.
Например, если некоторый объект, отображенный на структуре WBS, может занимать от 200 до 400 строк кода и скорее всего его размер ближе к 200, то используя предложенный подход можно получить следующую оценку: (200+(250*4)+400)/6 = 266 LOC.
Оценка количества LOC по аналогии
Одним из путей оценки программной системы, находящейся на стадии проекта, заключается в сравнении ее функциональных свойств с уже существующими аналогами.
Например, у нас имеется уже готовый модуль А, размер которого составляет 2345 LOC. Мы хотим создать новый модуль, который будет во многом схож с модулем А, но в него будут добавлены некоторые дополнительные свойства. Кроме того, мы придумали как сделать программный код более компактным. В результате этого размер модуля А' может быть оценен в 3000 LOC.
Конечно данный метод не является очень точным, так как при написании модуля А могли использоваться различные языки программирования, применяться алгоритмы с различными уровнями сложности, использоваться различный объем моделирования (моделирование, эмуляция, реальное приложение), но такая оценка все-таки имеет под собой какое-то количественное обоснование.
Преимущества использования LOC в качестве единицы измерения
· Эти единицы широко распространены и могут адаптироваться.
· Они позволяют проводить сопоставление методов измерения размера и производительности в различных группах разработчиков.
· Непосредственно связаны с конечным продуктом.
· Единицы LOC могут быть оценены еще до завершения проекта.
· Оценка размеров ПО производится с учетом точки зрения разработчиков.
· Действия по непрерывному улучшения базируются на количественных оценках. При этом спрогнозированный размер может быть легко сопоставлен с реальным размером на этапе постпроектного анализа. Это позволяет экспертам накапливать опыт и улучшать сами методы оценки.
· Знание размера программного продуктам в LOC - единицах позволяет применять большинство существующих методов оценки технико-экономических показателей проекта (таких как трудозатраты, длительность проекта, его стоимость и др.).
Недостатки, связанные с применением LOC - оценок
· Данные единицы измерения сложно применять на ранних стадиях жизненного цикла, когда высок уровень неопределенности.
· Исходные инструкции могут различаться в зависимости от языков программирования, методов проектирования, стиля и способностей программистов.
· Применение методов оценки с помощью количества строк не регламентируется промышленными стандартами, например ISO.
· Разработка ПО может быть связана с большими затратами, которые напрямую не зависят от размеров программного кода. Это так называемые фиксированные затраты, связанные с разработкой спецификации требований, подготовкой пользовательской документации и пр., которые не включены в прямые затраты на кодирование.
· Программисты могут быть незаслуженно премированы за достижение высоких показателей LOC, если служба менеджмента посчитает это высоким признаком продуктивности. Хотя иногда большой объем кодирования является свидетельством недостаточно тщательного проектирования программы. Исходный код не является самоцелью при создании готового продукта, гораздо важнее обеспечить требуемую функциональность программного средства и добиться высоких показателей производительности команды.
· При подсчете LOC - единиц следует различать автоматически сгенерированный код и написанный вручную. Это сильно затрудняет применение автоматических методов подсчета.
· Показатели LOC не могут осуществляться при нормализации в случае, если использовались разные платформы или типы языков программирования.
· Единственным способом получения LOC - оценки является сравнение с аналогичными разработками или экспертные мнения, а эти оценки изначально не относятся к числу точных.
· Генераторы кода зачастую провоцируют избыточный его объем, что может привести к значительным погрешностям в оценке размера ПС.
Часто производительность труда программистов оценивается по числу производимых строк кода, а это не всегда верно. Если программист вместо 200 строк в месяц напишет 250, то это не значит, что он точно стал лучше работать и заслуживает поощрения. Более правильно было бы учитывать не только количество написанного кода, но и его качество, что можно сделать с помощью применения следующей формулы:
Количество дефектов / количество строк кода
Фаза кодирования в большинстве проектов занимает от 7% до 20% трудозатрат, поэтому более важным является качество кода, а не его объем.
Использование функциональных точек в качестве единиц измерения размера программ.
Первой и наиболее удачной альтернативой методу подсчета исходных строк кода стала разработанная в 1979 году Алланом Альбрехтом из IBМ методология, названная «Анализ показателей функциональности» (FPA, от Function Points Analysis). В ее основе лежит взгляд на ПС извне, с позиций пользователя системы, а не «со стороны» ее внутренних свойств (таких, как LOC). В результате анализа исходных требований к ПС и выяснения реальных потребностей пользователей определяется объем функциональных возможностей системы, показателями которых служат функции обработки информации настолько низкого уровня, насколько они укладываются в систему мышления пользователей, а кроме функций - данные, которые эти функции обрабатывают. Таким образом, методология FPA базируется на идее декомпозиции функций и данных до предельно допустимого (с точки зрения пользователя) уровня. Объем функциональных возможностей ПС (далее просто функциональный размер) определяется в так называемых условных единицах функциональности FP - от Function Points.
В течение пяти лет с момента появления, методология FPA и метод расчета размера отшлифовывались А. Альбрехтом и проходили практическую апробацию, а в середине 80-х годов была создана Международная группа пользователей показателей функциональности (IFPUG, от International Function Points User Group), которая и поддерживает дальнейшую эволюцию метода.
Метод функциональных точек позволяет решать следующие задачи:
· Оценивать категории пользовательских бизнес-функций.
· Разрешить проблему, связанную с трудностью получения LOC - оценок на ранних стадиях жизненного цикла.
· Определять количество и сложность входных и выходных данных, их структуру, а также внешние интерфейсы, связанные с программной системой.
В методе функциональных точек используется 5 информационных характеристик.
1. Количество внешних вводов. Подсчитываются все вводы пользователя, по которым поступают разные прикладные данные. Вводы должны быть отделены от запросов, которые подсчитываются отдельно.
2. Количество внешних выводов. Подсчитываются все выводы, по которым к пользователю поступают результаты, вычисленные программным приложением. В этом контексте выводы означают отчеты, экраны, распечатки, сообщения об ошибках. Индивидуальные единицы данных внутри отчета отдельно не подсчитываются.
3. Количество внешних запросов. Под запросом понимается диалоговый ввод, который приводит к немедленному программному ответу в форме диалогового вывода. При этом диалоговый ввод в приложении не сохраняется, а диалоговый вывод не требует выполнения вычислений. Подсчитываются все запросы - каждый учитывается отдельно.
4. Количество внутренних логических файлов. Подсчитываются все логические файлы (то есть логические группы данных, которые могут быть частью базы данных или отдельным файлом).
5. Количество внешних интерфейсных файлов. Подсчитываются все логические файлы из других приложений, на которые ссылается данное приложение.
Вводы, выводы и запросы относят к категории транзакций. Транзакция - это элементарный процесс, различаемый пользователем и перемещающий данные между внешней средой и программным приложением. В своей работе транзакции используют внутренние и внешние файлы, для которых приняты следующие определения.
Внешний ввод - элементарный процесс, перемещающий данные из внешней среды в приложение. Данные могут поступать с экрана ввода или из другого приложения. Данные могут использоваться для обновления внутренних логических файлов. Данные могут содержать как управляющую, так и деловую информацию. Управляющие данные не должны модифицировать внутренний логический файл.
Внешний вывод - элементарный процесс, перемещающий данные, вычисленные в приложении, во внешнюю среду. Кроме того, в этом процессе могут обновляться внутренние логические файлы. Данные создают отчеты или выходные файлы, посылаемые другим приложениям. Отчеты и файлы создаются на основе внутренних логических файлов и внешних интерфейсных файлов. Дополнительно этот процесс может использовать вводимые данные, их образуют критерии поиска и параметры, не поддерживаемые внутренними логическими файлами. Вводимые данные поступают извне, но носят временный характер и не сохраняются во внутреннем логическом файле.
Внешний запрос - элементарный процесс, работающий как с вводимыми, так и с выводимыми данными. Его результат - данные, возвращаемые из внутренних логических файлов и внешних интерфейсных файлов. Входная часть процесса не модифицирует внутренние логические файлы, а выходная часть не несет данных, вычисляемых приложением (в этом и состоит отличие запроса от вывода).
Внутренний логический файл - распознаваемая пользователем группа логически связанных данных, которая размещена внутри приложения и обслуживается через внешние вводы.
Внешний интерфейсный файл - распознаваемая пользователем группа логически связанных данных, которая размещена внутри другого приложения и поддерживается им. Внешний файл данного приложения является внутренним логическим файлом в другом приложении.
Для транзакций ранжирование основано на количестве ссылок на файлы и количестве типов элементов данных. Для файлов ранжирование основано на количестве типов элементов-записей и типов элементов данных, входящих в файл.
программный трудоемкость жизненный цикл
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Целесообразность применения модели жизненных циклов как инструмента управления изменениями на предприятиях. Анализ видов жизненных циклов, исследование их взаимосвязи на соответствующих уровнях управления экономикой. Динамика процессов изменений.
контрольная работа [520,2 K], добавлен 12.11.2008Проект как совокупность взаимосвязанных работ, направленных на создание уникального результата в рамках временных и бюджетных ограничений, его основные характеристики. Планирование содержания и ресурсов, времени и стоимости проекта, сбор требований.
презентация [118,2 K], добавлен 09.02.2015Назначение программного продукта. Требования к функциональным характеристикам. Исследование рынка сбыта продукта. Жизненный цикл изделия. Расчет трудоемкости разработки программы. Формирование цены предложения разработчика, расчет капитальных затрат.
курсовая работа [286,7 K], добавлен 28.12.2012Жизненный цикл проекта и его фазы. Оценка устойчивости проекта (рисков и уровня безубыточности). Факторы потерь времени в ходе его реализации. Планирование работ по проекту создания бильярдного клуба за 51 неделю, с затратами не более 3,5 млн. руб.
курсовая работа [138,4 K], добавлен 22.12.2011Жизненный цикл организации как совокупность стадий развития, которые проходит фирма за период своего существования. Особенности этапа коллегиальности, формализации деятельности, реструктуризации, спада. Возможности и ограничения модели жизненных циклов.
презентация [658,6 K], добавлен 28.11.2013Понятие жизненного цикла организации, его различные модели и основные этапы. Действия руководителя на различных стадиях развития организации, перспективные модели ее эволюции. Анализ жизненных циклов, пройденных компанией на примере ООО "Лекрус Урал".
курсовая работа [437,5 K], добавлен 28.02.2012Сущность и структура жизненного цикла организации, его основные этапы и значение. Методика анализа жизненного цикла организации. Механизм управления организацией по стадиям ее жизненного цикла. Факторы, влияющие на продолжительность жизни организации.
курсовая работа [36,0 K], добавлен 10.11.2010Анализ факторов внутренней и внешней среды проекта. Процесс, структура и модели жизненного цикла проекта. Принципы и система контроля в жизненном цикле проекта. Особенности жизненного цикла и окружающей среды проекта в разных видах деятельности.
курсовая работа [117,6 K], добавлен 20.08.2019Организация основного производства. Понятие и классификация производственных процессов. Технологическая цепочка производства изделий. Расчет длительности производственного цикла простого процесса. Пути сокращения длительности производственных циклов.
презентация [424,7 K], добавлен 06.11.2012Общее понятие о жизненном цикле проекта. Основные процессы управления проектом. Анализ жизненного цикла и процессов нефтегазового проекта на примере проекта деятельности ОАО "ЛУКОЙЛ". Оценка фазы жизненного цикла проекта и рекомендации по управлению ним.
курсовая работа [566,3 K], добавлен 13.01.2014Организационная структура управления проектом открытия ресторана. Разбиение работ по проекту. Матрица разделения административных задач управления. Определение относительных показателей внутренней трудоемкости. Сравнение трудоемкости и полезности.
курсовая работа [35,1 K], добавлен 05.09.2011Понятие и стадии жизненного цикла организации. Характеристика основных моделей организационного развития в их исторической последовательности возникновения. Особенности стадий развития организации и критерии их определения, оценка происходящих изменений.
реферат [35,8 K], добавлен 18.12.2012Эволюция подходов к управлению программными проектами, современные тенденции и перспективы, критерии успешности. Оценка успешности проекта разработки программного обеспечения. Особенности организации проектной команды. Жизненный цикл проекта, фазы.
курсовая работа [2,8 M], добавлен 10.01.2015Основные модели развития организаций. Сравнительный анализ моделей жизненного цикла организаций. Распространенные схемы жизненных циклов организаций. Стадии развития предприятий. Особенности организаций, находящихся на разных стадиях своего развития.
реферат [117,5 K], добавлен 20.07.2012Классификация свойств организации. Стратегии руководителя на разных стадиях жизненного цикла организации. Анализ модели уровня развития организации в аспекте ее жизненного цикла. Взаимосвязь жизненного цикла и денежного (финансового) потока организации.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 17.06.2011Понятие жизненного цикла организации. Организационная диагностика с помощью специальных методов. Критерии при выборе типа управления. Основные модели жизненного цикла организации: Ларри Грейнера, Ицхака Адизеса. Риски и их влияние на организацию.
курсовая работа [254,9 K], добавлен 15.05.2014Сущность и содержание бизнес-процессов. Методы оценки на предприятии информационных ресурсов. Характеристика деятельности предприятия ОАО "Нижнекамскшина". Анализ системы управления качеством и оценка уровня обеспеченности информационных ресурсов.
дипломная работа [514,6 K], добавлен 30.06.2014Сущность и виды бизнес-процессов современного предприятия, цели и особенности организации их анализа, методика проведения, управление. Оценка экономической эффективности использования ресурсов бизнес-процессов, факторы внешней и внутренней среды.
реферат [196,9 K], добавлен 20.05.2014Развитие и жизненный цикл предприятия, показатели текущего состояния. Стратегический анализ фирмы ООО "ХХХ": маркетинговая ситуация и конкурентоспособность, оценка финансовой устойчивости; разработка направлений перспективного развития; охрана труда.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 01.07.2011Сущность бизнес-процессов и основные качественные и количественные критерии их оптимизации. Сравнительный анализ методологий моделирования бизнес-процессов, выбор программного средства на примере УУПП "Автоконтакт" ВОС; принцип автоматизации управления.
дипломная работа [256,9 K], добавлен 18.12.2012
