Методы прогнозирования, их классификация, характеристика, область применения

Размещено на http://www.allbest.ru/

2

Содержание

Введение

1. Методы прогнозирования, их классификация, характеристика, область применения

2. Задача

Заключение

Список использованной литературы

Ведение

Инновационный менеджмент - это система программно-целевого управления, стратегического планирования научно-технических разработок, научной организации производства и труда на основе нововведений; это совокупность систематизированных знаний по теории инноватики и современному менеджменту о методах создания наукоемких инноваций и их эффективности. Инновационный менеджмент тесно связан с предпринимательством и коммерческим риском инвестиций. Функции и методы инновационного менеджмента базируются на объективных экономических законах товарного производства. В этой связи выделяется развитие малых форм инновационного бизнеса в научно-технической деятельности.

Актуальность данной темы заключается в том, что очень важно на современном этапе учесть все факторы и уменьшить риск инновационного проекта. Для этого применяются всевозможные методы прогнозирования, а именно методы экспертных оценок и методы моделирования.

Цель работы:

-рассмотреть методы прогнозирования,

-определить классификацию методов прогнозирования,

- определить их характеристику и область применения

Задачи: определить виды прогнозов, описать процесс прогнозирования инноваций, его обеспечение, учесть социальные и экологические последствия инноваций.

В данной работе так же присутствует практическая часть в виде задачи.

1. Методы прогнозирования, их классификация, характеристика, область применения

Инновационное развитие организации в современных условиях - неотъемлемая часть ее основной деятельности, так как способствует повышению уровня конкурентоспособности продукции и организации в целом.

Инновация - конечный результат внедрения новшества с целью изменения объекта управления и получения экономического, экологического, научно-технического или другого вида эффекта.

В современных условиях, когда динамично и непредсказуемо изменяется внешняя среда организации, прогнозирование инноваций становится жизненно необходимым. Именно оно позволяет организации не только увидеть свое будущее и наметить цели, но и разработать программу действий по их достижению.

«Прогнозирование - процесс предвидения будущего состояния изучаемой системы по отношению к текущему моменту времени с учетом влияния на нее совокупности внутренних и внешних факторов». [ 4, с.72]

Основой принятия управленческих решений в научно-технической сфере являются прогнозирование направлений НТП и инновационной деятельности. Прогнозирование развития науки и техники предполагает разработку системы частных прогнозов по важнейшим направлениям НТП и комплексного прогноза научно-технического развития. Оно дает обоснованное представление о предполагаемых научных и технических результатах и достижениях, о возможном использовании этих результатов в производстве и других сферах экономики, о последствиях НТП.

Система частных прогнозов включает прогнозы фундаментальных исследований, научных открытий, прикладных исследований по отраслям экономики, научно-технические прогнозы по комплексным направлениям НТП и ряд других.

Комплексный прогноз предполагает:

* комплексный анализ НТП, анализ мировых тенденций развития науки и техники, динамики, структуры и использования научного и образовательного потенциала страны;

* разработку предложений по основным направлениям структурной и научно-технической политики и обоснование предпосылок для ускорения НТП в избранных направлениях;

* разработку рекомендаций по формированию научно-технических программ, обоснование значимости решения научно-технических проблем, затрат, ожидаемого социально-экономического эффекта и рекомендации по материальному и организационному обеспечению научно-технических программ.

Если представить НТП в виде последовательно развивающихся во времени стадий -- фундаментальные, прикладные исследования, конструкторские, проектные и организационные разработки, производство и эксплуатация, то задачи прогноза и выбор методов прогнозирования определяются спецификой каждой стадии.

В мировой практике в процессе разработки прогнозов развития науки и техники применяются как интуитивные, так и формализованные методы.

При прогнозировании фундаментальных исследований широкое распространение получили системный анализ и синтез, методы экспертных оценок: сценариев, построения "дерева целей" и морфологического анализа. Возможность применения статистических методов ограничена из-за отсутствия или недостаточного количества исходных данных, а также вследствие трудностей установления характера протекания прогнозируемого процесса.

Прогнозирование развития фундаментальных исследований проводится на перспективу по всем научным направлениям деятельности институтов, Академии наук, вузов. Объектами прогнозирования являются направления исследований, ожидаемые результаты, возможные научные и экономические эффекты, текущие затраты и капитальные вложения. Прогнозируется также численность научных работников, докторов и кандидатов наук, вспомогательного персонала.

При разработке прогнозов фундаментальных исследований производится анализ современного состояния развития науки, выявляются актуальные проблемы, намечаются пути решения современных научных проблем и выдвигаются новые проблемы, требующие решения.

Прикладные исследования имеют двоякое назначение. Они обеспечивают, с одной стороны, глубокий анализ и продолжение фундаментальных исследований с целью оценки возможности их развития и применения в практике для создания новых средств и предметов труда (техника, технология, материалы и т.п.), с другой -- анализ состояния производства в целом, выработку предложений по модернизации существующей и созданию новой техники, а также по вопросам организации и управления народным хозяйством и составляющих его элементов. Результатами прикладных исследований могут быть макеты отдельных узлов и элементов будущих разработок. Прогнозируются типоразмеры продукции, снижение материале- и энергоемкости, рост квалификации научных сотрудников и другие показатели.

Разработки (конструкторские, технологические, проектные и организационные) предназначаются для экспериментальной, опытной проверки возможности создания новой техники, технологии, продуктов, а также для модернизации серийно выпускаемых предметов и средств труда. Продуктами труда на стадии разработки являются заявки на изобретение, рабочие чертежи на изготовление новой техники, опытные образцы, отчеты об их испытании, подготовке производства к выпуску новой продукции, изменении технологии, схемы новых систем управления, проекты создания новых цехов, предприятий, развития видов транспорта и т.п. Главным при осуществлении прогнозов развития науки и техники на стадии разработки являются выбор наиболее перспективных разработок, существенно влияющих на рост производительности труда, сокращение расхода материалов на единицу продукции, рациональное использование природных ресурсов, охрана окружающей среды, т.е. выбирается лучший вариант по экономическим и техническим показателям. При прогнозировании разработок основными объектами прогноза являются: качество, стоимость, эффективность, потребность в трудовых, финансовых, материальных ресурсах на создание новой техники.

При прогнозировании прикладных исследований и разного рода разработок применяются методы экстраполяции, экспертных оценок, моделирования, оптимизации, а также методы, основанные на анализе патентной документации и научно-технической информации.

Стадия подготовки производства предназначается для строительства предприятий по выпуску новых средств и предметов труда, подготовки действующих предприятий к выпуску новой техники за счет частичной или полной модернизации, реконструкции производства, для сооружения опытных и опытно-промышленных установок.

Основными задачами прогнозирования на этой стадии являются выбор, обоснование и определение путей наиболее быстрого сооружения предприятий и реконструкции действующих.

Стадия подготовки производства в некоторых отраслях экономики может сливаться со стадией разработки. Подготовку производства можно сократить во времени за счет внедрения мероприятий по подготовке производства при выпуске опытного образца, партии.

Серийное производство предназначается для выпуска новых средств, предметов труда и продуктов. На этой стадии НТП окончательно осуществляются идеи, выдвинутые на предшествующих стадиях. На стадии серийного производства основными задачами НТП являются внедрение новой техники, материалов, технологии, существенно увеличивающих производительность труда во всех отраслях экономики и эффективность общественного производства за счет экономии материалов, энергии, лучшей организации труда, использования основных фондов, повышения качества выпускаемой продукции.

На стадии эксплуатации новая техника поступает на производство и в личное потребление. После морального и физического устаревания изделия и продукты снимаются с серийного производства и эксплуатации, т.е. завершается жизненный цикл определенного вида техники.

В процессе прогнозных расчетов производства и эксплуатации новой техники используются методы экспертных оценок, экстраполяции, оптимизации, факторные и имитационные модели, система укрупненных балансовых расчетов. При выборе методов прогнозирования важным является глубина упреждения прогноза. Если прогнозируемый процесс можно представить эволюционным, без скачков, то применение формализованных методов оправдано для определения скачка и оценки времени его осуществления; если же в нем возможно появление скачков, то необходимо применять методы экспертных оценок, а на участках эволюционного процесса применять формализованные методы.

Методы экспертных оценок основываются на мнении одного или нескольких специалистов (экспертов) о перспективах развития науки и техники. Следует отметить, что существуют области науки и техники, в которых невозможно использовать другие методы прогнозирования, а также сферы, где отсутствует информация о состоянии объекта в прошлом периоде или научно-техническое развитие в большей степени зависит от принимаемых решений, чем от самих технических возможностей производства. Рассмотрим некоторые методы, получившие распространение в мировой практике. Метод комиссий. Суть этого метода состоит в том, что специалисты при принятии решения влияют друг на друга так, чтобы компенсировать свои ошибки. Этот метод обладает как преимуществами, так и недостатками. Среди основных преимуществ следует отметить такие, как:

1) информационная насыщенность, т.е. если состав комиссии тщательно подобран и в нее включены лица, являющиеся специалистами в данной области науки и техники, то общее количество информации, которой располагает группа, гораздо больше информации, которой располагает каждый из членов в отдельности;

2) равенство количества факторов, т.е. количество факторов, относящихся к данной области науки и техники, рассматриваемых группой, не меньше количества факторов, рассматриваемых любым членом группы;

3) коллективная ответственность экспертов. Суть этого принципа состоит в том, что группы экспертов с большей готовностью принимают на себя ответственность, чем отдельные специалисты. Это обстоятельство имеет очень важное значение при прогнозировании. Возможно, что прогноз весьма "профессионально рискован" для отдельного специалиста и в корне отличается от общепринятых суждений коллег. Тогда предложение этого прогноза может неблагоприятно отразиться на дальнейшей научной деятельности специалиста. Совместная же работа в комиссии дает возможность эксперту убедить коллег по работе в группе в правильности своих взглядов, а их поддержка, возможно, избавит от сомнений и заставит пойти на риск.

Недостатки метода:

1) группа специалистов может оказывать сильное давление на отдельных членов группы, вынуждая, например, одного согласиться с большинством, даже если последний понимает, что общая точка зрения ошибочна;

2) эксперименты с небольшими группами показали, что часто берет верх не обоснованность, а количество замечаний "за" и "против". Следовательно, "крикливое" меньшинство может подавить остальных участников группы, даже если при объективном рассмотрении не будет обладать каким-либо преимуществом;

3) существенное влияние на группу может оказывать профессионал с хорошей репутацией или же просто эксперт, обладающий даром убеждения. При прогнозировании методом комиссий приходится смиряться с его недостатками в силу весомости его преимуществ. Метод "Дельфи" является наиболее прогрессивным методом, позволяющим устранить указанные недостатки, и предполагает осуществление опроса группы специалистов с помощью серии анкет, причем в анкете содержатся не только вопросы, но и имеется информация относительно степени согласованности мнений членов группы. Каждое последующее представление анкеты на рассмотрение называется "туром опроса", а коллектив экспертов -- "жюри".

Метод написания сценариев предполагает установление логической последовательности событий с тем, чтобы показать, как, исходя из существующей или какой-либо другой заданной ситуации, может шаг за шагом развертываться будущее состояние. При использовании этого метода в научно-техническом прогнозировании отмечают следующие положительные моменты:

* сценарии максимально ослабляют традиционность мышления. Они, по словам одного из первых ведущих специалистов этого метода, "позволяют погрузиться в незнакомый, и быстро изменяющийся мир настоящего и будущего";

* сценарии способствуют детализации исследователем процессов, которые он мог бы упустить, руководствуясь лишь абстрактными соображениями.

Метод исторической аналогии -- один из возможных подходов к более "строгому" прогнозированию, заключающийся в сравнении прогнозируемых трансформаций новых технологических структур или отдельных технологий с какой-либо сходной технологической трансформацией в прошлом.

Метод коллективной генерации идей («мозговая атака») широко используется в мировой практике при прогнозировании развития науки и техники. Применяются и его модификации, в частности метод "635". Следует отметить, что с помощью данных методов целесообразно осуществлять прогнозы на кратко- и среднесрочный периоды. Мировой опыт свидетельствует, что из всех методов экспертных оценок метод "Дельфи" представляет собой наиболее совершенный образец экспертного прогнозирования развития науки и техники.

Методы прогнозирования по аналогии следует отнести к категории "наивных" моделей. "Наивность" их заключается в предположении, что какова бы ни была причина, вызвавшая определенное поведение технологической трансформации в прошлом, она будет вызывать подобное поведение и в будущем.

Метод морфологического анализа разработан швейцарским астрономом Цвикки, когда он был временно привлечен к участию в ранних стадиях ракетных исследований и разработок фирмы "Аэроджет инжиниринг корпорейшн". По словам создателя, "метод ... охватывает всю совокупность решений данной проблемы" и предполагает осуществление прогноза по этапам:

1-й этап -- дается точная формулировка проблемы, требующей решения;

2-й этап -- определяются важнейшие параметры, от которых зависит решение проблемы; таким образом, второй этап заключается в изучении всех параметров и выделении из них особо значимых;

3-й этап -- по данным параметрам строится матрица, и формируются возможные варианты решения проблемы;

4-й этап -- определяется функциональная ценность всей совокупности полученных решений;

5-й этап -- осуществляется выбор оптимальных решений и способов их реализации.

Методы экстраполяции тенденций предполагают, что существующий темп технического развития сохранится и в будущем. При этом в зависимости от установленной закономерности (предшествующая--последующая) прогноз ведется по экспоненциальному или линейному закону. Особое место при использовании методов экстраполяции тенденций занимает выбор и обоснование параметров прогнозируемого объекта. Каждый параметр должен быть измеримым и характеризовать по возможности обобщенную функцию. При этом необходимо располагать данными о прошлом развитии параметра. Кроме того, параметр должен удовлетворять требованию сопоставимости.

Хотя методы экстраполяции являются простыми и широко применяются в практике, они имеют серьезные недостатки, так как не позволяют предсказать результат развития науки и техники в случае изменения условий. Не могут быть получены и данные о том, какие условия следовало бы изменить, чтобы добиться желаемого темпа внедрения нововведений. Самым же значительным недостатком является недостоверность прогнозных данных при большом временном интервале. В связи с этим методы экстраполяции целесообразно применять на начальном этапе научно-технического прогнозирования.

инновационный менеджмент прогнозирование моделирование

2. Задача

Ожидаемые результаты реализации инвестиционного проекта (запуск новой технологической линии) представлены в таблице:

Определите сумму приведенных (дисконтированных) эффектов при норме дисконта, равной 0,3. Методика решения задачи: 1. Найдем выручку (В) по шагам расчета (умножим объем выпуска продукции после освоения технологической линии на оптовую цену единицы продукции):

В1=10 000*200=2 000 000 (руб) - выручка в 1-й год;

В2=15 000*180=2 700 000 (руб) - выручка во 2-й год;

В3=20 000*175=3 500 000 (руб) - выручка в 3-й год.

Определим сумму чистой прибыли (ЧП) по шагам расчета (выручка минус себестоимость и минус налоги):

Пч1=2 000 000-(10 000*150)- 250 000=250 000(руб) - ЧП в 1-й год;

Пч2=2 700 000-(15 000*140)- 300 000=300 000(руб) - ЧП во 2-й год;

Пч3=3 500 000-(20 000*135)- 350 000=450 000(руб) - ЧП в 3-й год.

Определим результаты по шагам расчета (чистая прибыль минус амортизация):

Р1=250 000-(10 000*15)=100 000 (руб) - результат достигнутый в 1-й год;

Р2=300 000-(15 000*10)=150 000 (руб) - результат достигнутый во 2-й год;

Р3=450 000-(20 000*7,5)= 300 000(руб) - результат достигнутый в 3-й год.

Вычислим сумму приведенных (дисконтированных) эффектов (У ЧДД):

У ЧДД= У Рn/(1+НД),

где Рn - результаты n-периода

НД - норма дисконта.

У ЧДД=100 000+150 000+300 000/(1+0,3)=423 077(руб)

Вывод: положительное значение У ЧДД свидетельствует об эффективности запуска новой технологической линии и целесообразности реализации данного инновационного проекта.

Заключение

Прогнозирование в инновационном менеджменте -- это система научных представлений о направлениях развития в будущем инновационной идеи или отдельных ее элементов. Прогнозирование необходимо потому, что проект развивается в условиях неопределенности, которые являются причиной, вызывающей отличия его реальных характеристик от ожидаемых. В процессе развития инновационной идеи могут возникнуть также неблагоприятные ситуации, называемые рисками, и неблагоприятные последствия от них.

В ходе данной работе было сделано следующее:

-рассмотрены методы прогнозирования,

-определены классификация методов прогнозирования,

-определены их характеристика и область применения

Так же были решены поставленные задачи: определить виды прогнозов, описать процесс прогнозирования инноваций, его обеспечение, учесть социальные и экологические последствия инноваций.

На основании проделанной работы можно сделать два вывод:

Инновационное развитие организации в современных условиях - неотъемлемая часть ее основной деятельности, способствующая повышению уровня конкурентоспособности продукции и организации в целом. Последнее, в свою очередь, отражается на показателях прибыли и эффективности производства.

При выполнении данной работы были использована литература, рекомендованная методическими указаниями, а так же интернет ресурсы.

Литература

1. Вертакова Ю.В. Управление инновациями: Теория и практика: Учебное пособие/ Ю.В.Вертакова, Е.С.Симоненко -- М.: Эксмо, 2010.-429 с.

2. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие/ Л.П.Владимирова - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2011. - 400 с.

3. Фатхутдинов Р.А. Инновационный менеджмент. 6-е изд., испр. и доп. - СПб.: Питер, 2011

4. Швандар В.А., Горфинкель В.Я. Инновационный менеджмент. Учебник. М.: Вузовский учебник, 2012г.

Размещено на Allbest.ru